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データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧

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  • エージェント求人

    【量子アプリケーション理論研究者】革新的な量子コンピュータ開発に挑む京都大学発ディープテック

    1000~2000

    • 分析
    • 量子コンピュータ
    • 量子情報
    中性原子方式の量子コンピュータの社会実装へ挑戦するスタートアップ京都府京都市
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    仕事内容

    ■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで、両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■職務概要 中性原子型量子コンピュータ向けの量子アルゴリズムを評価・開発・最適化できる研究者を募集しています。 誤り耐性量子コンピュータには多くの有望な応用が期待されており、本ポジションでは、将来の中性原子量子コンピュータで実現可能なアルゴリズムの評価と、ノイズ制約下のハードウェアに適した実装に取り組んでいただきます。 また、ハードウェアの特性や制約を踏まえた計算資源(実行時間・誤り耐性オーバーヘッドを含む)の見積もりを行い、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース評価を通じて、さまざまな重要分野への応用可能性を検討します。 アプリケーションレベルの量子アルゴリズムと実機ハードウェアとの橋渡しを行い、実行に必要な量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性の実現を目指す役割です。 ■業務内容 ・中性原子型量子コンピュータ向け量子アルゴリズムの選定・設計・評価 ・量子アルゴリズム実装における精度・必要量子ビット数・実行時間・ノイズ耐性・ハードウェア要求の比較評価およびトレードオフ分析 ・QEC理論研究者との連携による誤り耐性方式ごとの論理リソース評価、および現実的なデバイスノイズを考慮した物理リソース見積もり ・中性原子デバイスの長距離接続性・並列操作などの特性を考慮したハードウェアアウェアなアルゴリズム実装 ・量子アルゴリズムの計算コスト・トレードオフ・将来デバイスに求められる性能・規模に関する社内外への技術的な情報発信・説明

    求める能力・経験

    ・量子情報、物理学、情報科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Hamiltonian Simulation、量子化学、材料シミュレーション等の量子アルゴリズムに関する研究経験 ・現実的なハードウェア・ノイズモデルを前提とした誤り耐性量子計算のリソース見積もり経験、および関連する研究業績

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【シンプレクスHD】データで経営を変革!立ち上げ中核メンバーとして挑む総合コンサル募集!

    800~2000

    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓戦略・業務・IT・先端技術など多岐にわたるテーマでの総合コンサルティング支援 ✓データ駆動型経営実現に向けた課題整理・仮説構築・データ収集・EDA ✓機械学習ライブラリを用いたモデリング・実装/テスト・効果検証・レポーティング ✓新規事業立案、DX構想策定、データ分析案件の推進およびステークホルダー調整 ✓分析チームのマネジメント、メンバー育成、先端技術を活用したビジネス変革推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓エンターテイメント企業:ダイナミクスプライシングを活用した事業構想および販売戦略立案支援 ✓素材メーカー:IoT、AIによるアナリティクス活用推進/データ駆動型経営実現に向けたDX構想策定~実行支援 ✓海運・金融・官公庁:プライシングプロセスの半自動化、自治体DX推進、先端技術社会実装支援

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓社会人経験丸2年以上(コンサルティング経験や資格は不問) ✓データ分析業務全般の経験(課題整理、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、分析チームマネジメント、機械学習モデリングなど) 歓迎条件(WANT) ✓コンサルティングファームでの実務経験、データ分析案件のセールス経験、新規事業の企画・実行経験 ✓BIツールを用いたデータ可視化、AWS等のクラウド基礎知識、Kaggle等コンペ参加経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIスペシャリスト◢◤PwC◢◤スキルに応じた最適なポジションをマッチング

    800~2000

    • 開発
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • パッケージ導入
    • 導入支援
    • Salesforce
    • SAP
    • コンサルタント
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・応募者の経験や志向に応じ、ファーム内の最適なAI専門チームへマッチングして選考を進めます。 ・AIアプリ開発やデータ基盤構築、パッケージ導入(SAP/Microsoft/Salesforce等)を推進します。 ・AIビジネスアナリティクスからローコード開発、セキュリティアーキテクチャ設計まで幅広く対応します。 ・全社横断のAIトランスフォーメーションを軸に、クライアントの事業変革と価値創造を強力に支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・先進AI・生成AIソリューションを活用した全社的業務モデル変革およびシステム導入支援 ・SAPやMicrosoft等の主要パッケージシステムと最先端AI技術を掛け合わせた導入プロジェクト ・大規模データを活用したデータ基盤・AIモデル開発およびセキュリティアーキテクチャの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅多様なAI領域(開発・サイエンス・戦略・パッケージ等)から自身の強みに適した部署で参画可能です。 ✅全社でAIシナジー創出を強力に推進する日本最高峰のプロフェッショナル環境で挑戦できます。 ✅最新のテクノロジー領域を自ら追求しつつ、先端ITビジネスを牽引する高度なスキルを獲得できます。 ✅クライアントの本質的課題に対して事実とデータを重視した質の高いアプローチを実践できます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・全社を挙げて「AI Transformation Firm」を掲げ、専門領域を超えた強力なシナジーを生み出す体制。 ・業界特化の知識と先進AI技術(生成AI、LLM等)を融合させ、唯一無二の課題解決を提供する推進力。 ・エンジニア、サイエンティスト、コンサルタントがフラットに連携し、構想から導入まで一体支援する環境。

    求める能力・経験

    ・【必須】 下記いずれかの実務経験をお持ちの方 ・開発、システム設計、AI活用プロジェクトの実務経験 ・大規模データ環境でのデータ技術者または研究開発経験 ・AI関連ソリューションや業務改善ツールの導入経験 ・セキュリティアーキテクチャ設計、ローコード開発、API/SDK統合開発の経験 ・クラウドインフラの構築・管理経験 ・【歓迎】 ・新しいテクノロジーを主体的に学び楽しむ姿勢 ・事実に基づき課題の本質を追求できる思考力 ・粘り強くアウトプットに責任を持つコミットメント力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    NRI(野村総研): アナリティクス・A/ データMgmt Iコンサルタント

    1000~3000

    • 開発
    • データマネジメント
    • プロジェクト推進
    • PoC
    • 機械学習
    • 体制構築
    • データ分析
    • 構想設計
    • 分析
    • コンサルタント
    • 提案
    • Python
    • 自然言語処理
    • SQL
    NRI(野村総合研究所)東京都千代田区
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    仕事内容

    ウイークで人材紹介17年の吉岡と申します。 NRI(野村総研)が、 1.アナリティクス/AIコンサルタント 2.データマネジメントコンサルタント をお探しです。 年収: 1000~3000万 職務経歴書を拝見させていただきましたが、是非、ご推薦させていただきたいと思います。 案件概要: 1.アナリティクス/AIコンサルティング 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、AI活用を含めた企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。 ■業務内容一例 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想に基づくPoC ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援  【募集職種の期待役割】 データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。 「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。 当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証(PoC)、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。 勤務想定拠点 大手町GC、横浜MM 2.データマネジメントコンサルティング 【職務概要】 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域における業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。 ■業務内容一例 ・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援 ・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など 【募集職種の期待役割】 顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。 PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、データマネージメントコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのデータマネジメントテーマに携わることができることも魅力の一つです。

    求める能力・経験

    1.2共通: 登録資格 【必須スキル・経験・資格】 ■経験 ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・数理最適化や機械学習のスキル ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 〇求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 【歓迎するスキル・経験・資格】 統計検定2級以上(JSSC) Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◢◤Big4×最先端AI◢◤生成AIからデータ基盤構築まで!事業成長を牽引するAIスペシャリスト

    650~2200

    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 大阪府大阪市
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「AI Transformation Firm」として、クライアントの事業変革に向けたAI戦略立案から開発・運用支援まで幅広く担当します。ご本人の強みや適性に応じ、最もシナジーが生まれるチームへ配属となります。 ◎AIを活用した事業変革・戦略立案 ・クライアントの経営課題・業務課題に対するAIソリューションの企画および構想策定 ・業務プロセス分析を通じた生成AIや機械学習モデルの導入ロードマップ構築 ・AI利活用に伴うガバナンス構築およびリスク管理体制の策定 ◎AI・データ基盤の構築および実装推進 ・LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計および開発 ・エンタープライズ領域における大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・SAP・Microsoft・Salesforce等パッケージ製品とAIソリューションの連携・導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズ企業向けAI変革プロジェクト ・既存基幹システムと生成AIを連携させた次世代業務プラットフォームの設計・導入 ・マルチクラウド環境におけるAIモデル運用基盤(MLOps)の構築と定着化支援 ◎AI・データ駆動型DX推進プロジェクト ・大規模アクセスデータや顧客データを活用した予測モデル構築および意思決定支援 ・ローコードツールやAPI連携を活用した全社型AIアプリケーションの高速開発・導入

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ・IT企業やスタートアップでのシステム設計・開発またはAIプロジェクト推進経験 ・大手企業や研究機関における大規模データ環境での分析・データ基盤構築経験 ・コンサルティングファームまたはIT部門における業務改善・システム導入経験 ・クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)の導入または運用管理経験 ◆歓迎(WANT) ・生成AIや大規模言語モデル(LLM)の設計・チューニング・実装経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計やガバナンス構築経験 ・ビジネスレベルの英語力およびグローバルプロジェクト経験 ・API統合やSDK開発、ローコードAIツールを活用した統合開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤エンタープライズDX×AI×FLUX◢◤戦略立案からデータ基盤構築まで手掛けるDXコンサルタント

    500~3000

    株式会社FLUX東京都港区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本を代表する大手エンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI戦略の立案から実装、データ活用の基盤構築まで、本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します。 ◎AI・DX戦略の立案およびプロジェクト推進 ・エンタープライズ企業の経営課題や業務課題に対するAI・DXソリューションの提案 ・最新テクノロジーを活用したToBe(あるべき姿)ベースの事業変革支援 ・特定のベンダーに縛られない中立的な立場でのソリューション評価・選定 ◎データ基盤の構築およびAI実装支援 ・DX化やAI活用を推進するためのデータ基盤の構築・刷新推進 ・クラウド環境におけるアジャイル開発やデータ利活用ソリューションの設計 ・自社プロダクトや採用支援を組み合わせた多角的な課題解決の実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業向けAIトランスフォーメーション(AX)推進 ・大規模データを活用した予測分析モデルの導入およびマーケティング・業務プロセスの最適化 ・生成AIや自然言語処理技術を用いた次世代業務プラットフォームの構想・実装 ◎エンタープライズ領域におけるデータプラットフォーム刷新 ・複雑化する既存システムからアジャイルなデータ基盤への移行支援 ・組織全体でのデータ利活用とガバナンス体制の標準化

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎テクノロジーおよびアジャイル開発に関する実務経験 ・ビジネスや業務への深い関心と、AIを中心とした幅広い技術知識 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識および実務経験(メンバー層は1年以上、マネジメント層は3年以上) ◎(マネジメント・幹部層の場合)下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中〜大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントやピープルマネジメントの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術を活用したソリューション開発および組織推進の経験 ・データアーキテクチャ設計、データガバナンス構築の経験 ・AI・機械学習技術を用いたデータ利活用ソリューション開発や基盤構築の経験 ・新しいテクノロジーに対して自ら試し、専門性の異なる関係者に分かりやすく伝える力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー(市場領域)

    700~2000

    株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区
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    仕事内容

    ■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験

    求める能力・経験

    ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験

    事業内容

    三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。

  • エージェント求人

    ログラス_【新規事業】ビジネスコンサルタント - LLM領域

    1000~2000

    • コンサルティング業務
    • 新規事業
    • プロジェクト
    • 予算管理
    • クラウド
    • 分析
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • プロダクト開発
    • マネジメント
    • デザイン
    • プロジェクトマネジメント
    • 機械学習
    • 開発
    株式会社ログラス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ポジション概要 私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。近年、企業のAI活用はPoC(実証)から本番活用へと急速にシフトしています。しかし、実際の大規模業務の中では、どの業務にAIを適用すべきか?どのようなワークフローが最適なのか?どこまでLLMが担えるのか?業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか?といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。そこで、 顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に実装まで導くコンサルタント を新たに募集します。 ■プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ■チームについて <所属予定チーム> ・新規事業部、LLM基盤チーム ・CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム ・コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当 ・エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出 ・LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進 ・「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる実装特化型のコンサル組織です。 ■具体的な業務内容 ・顧客の業務プロセス分析・課題の構造化 ・AI適用ポイントの特定とユースケース設計 ・LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携) ・業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計 ・導入プロジェクトの推進(要件整理~導入~定着まで) ・AI精度評価・改善サイクルの運用 ・顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック ・ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング ■ミッション ・LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する ・高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築 ・複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる ・顧客企業でのAI活用の成功例を再現性ある形で創出する

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・コンサルティングファームでの実務経験(3年以上) ・顧客課題の構造化/プロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアを巻き込んだ要件定義・実装ディレクション経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション力 ・以下いずれかの経験 ・AI/データ活用プロジェクトの実務経験 ・プリセールス/セールスエンジニア経験 ・エンジニアリング経験 ■WANT要件 ・エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験 ・プロダクト企画(顧客要件→機能要件変換)の経験 ・データサイエンス/機械学習/LLMに関する知見 ・AIエージェントやAIワークフローの理解 ・コンサル×プロダクト開発の両面に興味がある方 ■求める人物像 ・AI/LLMの社会実装・業務変革に強い関心がある ・顧客現場に深く入り込み、課題を自分ごととして扱える ・技術だけでなく「業務デザイン」「プロダクト」の観点で考えられる ・完璧な要件より、価値ある成果を優先して動ける ・エンジニアやPdMと並走し、共にAIエージェントを作りたい ・チームで学習し、再現性ある成功モデルをつくることに喜びを感じる ・ミッション・バリューに共感し、組織の成長を牽引できる

    事業内容

    経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発

  • エージェント求人

    大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト

    800~2000

    • 商品企画
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • PoC
    • 効果検証
    • 機械学習
    • マーケティング
    • 検証
    • 分析
    • データサイエンス研究開発
    • サイエンス部担当
    • データ分析
    • コーディング
    • Python
    • クラウド
    • Databricks
    • dbt
    • SQL
    株式会社大塚商会東京都千代田区
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    仕事内容

    【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー/セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

    求める能力・経験

    【ハイエンド人材認定必須スキル】  ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~ ・アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~ ・統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional) ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本~ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL/Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI/LLM/RAG/AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【アビーム】最高年収2500万円!AIエージェントやLLM実装でビジネスを変革するコンサル募集!

    690~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI(LLM)やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革(BPR)および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計(BPR) ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革/サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤(データレイク/DWH等)の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上

    事業内容

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  • エージェント求人

    【アビーム】グランフロント大阪勤務!AI実装や数理最適化を駆使するAI変革コンサル募集!

    690~2500

    アビームコンサルティング株式会社大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM(OpenAI/Anthropic等)を用いたエージェント(単体・マルチ)の設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション設計、およびRAGやベクトルDBの構築・チューニング ✓AI技術や最新トレンド(Dify等の活用含む)のキャッチアップと、ビジネスにおける「価値創造・優位性」の設計 ✓AIを用いた業務プロセス再設計(BPR)の推進、および顧客内製チームに対する技術移転やハンズオンでの伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIやAIエージェント(マルチ・単体)の設計・実装とPoC開発 ✓数理最適化、機械学習(ML)、強化学習(RL)等を組み合わせた業務プロセスの高度自動化 ✓ナレッジ検索基盤(RAG・ベクトルDB等)のチューニングと、顧客内製チームへの技術移転伴走支援

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびITライフサイクルに関わる実務経験3年以上 ✓AIエンジニア、データサイエンティスト等のAI関連領域での実務経験、またはAIを活用した業務変革・サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓英語力、プロジェクト責任者としての顧客協働リード経験、またはプロダクトマネジメント業務経験3年以上 ✓FDEやAI駆動開発の業務経験、またはAI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎データサイエンス部長(国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト!)◎

    1500~1800

    株式会社ジーニー東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)

    求める能力・経験

    【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上   ∟ データサイエンス   ∟ 機械学習  またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解

    事業内容

    【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

  • 企業ダイレクト

    ●BI事-004【AI・データ関連エンジニア(シニアマネージャークラス~)】

    1104~3300

    TISI株式会社東京都江東区, 東京都新宿区
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    仕事内容

    ■顧客業種 製造業(プロセス系、家電、自動車等)、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築の専門家・PM ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築の専門家・PM ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

    求める能力・経験

    【必須】■クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)■データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進■データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験がある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。

    事業内容

    SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています

  • 企業ダイレクト

    ●BI事-005【AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)】

    1515~3300

    TISI株式会社東京都江東区, 東京都新宿区
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    仕事内容

    ■顧客業種 製造業(プロセス系、家電、自動車等)、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築の専門家・PM ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築の専門家・PM ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

    求める能力・経験

    【必須】■クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)■データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進■データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験がある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。

    事業内容

    SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています

  • エージェント求人

    ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

    600~1600

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク(BERTなどTransformer手法の実装)の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文等からの実装経験)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎市場系AIエンジニア(データサイエンティスト・機械学習エンジニア)◎

    850~2000

    株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案、AIや機械学習を用いたモデル実装・運用を通じた市場業務の高度化・効率化、OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 ・Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働(求人ID:436124)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:5年以上) ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC730点以上) ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識して業務遂行できる方

    事業内容

    【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

  • エージェント求人

    MUFGグループのAI変革プロジェクトを担うデータサイエンティスト

    800~1800

    • マネーロンダリング対策/AML
    • 最新テクノロジー
    • プロジェクト
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    • データサイエンティスト協業
    • データサイエンス研究開発
    • データモデリング
    • AI policy analy...
    • AI policy devel...
    • 顧客 金融/保険業界
    • 提供サービス 金融/保険業界
    • 市場分析
    • 市場調査
    • 深層学習
    • 分散
    • Python
    • 分散処理
    • Apache Spark
    • ライティング
    • コーディング
    • コンピュータサイエンス
    Japan Digital Design 株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力(Python等) ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 <当社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)> ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者

    事業内容

    Japan Digital Design株式会社(JDD)は、AI・CX・Tech領域を組み合わせ、MUFGのDX活動に対するソリューションを提供します。 MUFGとの協業・人材交流やR&D機能を通じて、金融のイノベーションを先導し、MUFGのお客様にとっての金融体験や、MUFGの事業環境をアップデートし続けます。

  • 企業ダイレクト

    ●BI事-003【データアナリティクスコンサルタント(シニアマネージャー)】

    1104~1515

    TISI株式会社東京都江東区, 東京都新宿区
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    仕事内容

    ■顧客業種 製造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のPM ・データ利活用に関するコンサルティングワークのPM ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進

    求める能力・経験

    【必須】■Python実行に必要なシステム環境の理解■クラウド環境に関する理解■データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解■統計学/機械学習/生成AIの学習経験 (実務経験不問) 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験をがある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。

    事業内容

    SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています

  • エージェント求人

    JR西日本グループのデータマネージャー/フルリモート可

    900~1750

    • 品質担保
    • 提案
    • マーケティング
    • プロジェクト
    • 分析設計
    • 鉄道
    • ソリューション開発
    • 開発
    • Go
    • 分析
    • コンサルティング業務
    • プロジェクトマネジメント
    • 課題分析
    • 資料作成
    • マネジメント
    • マネージャー
    • 課題設定
    • データ分析
    • 戦略立案
    株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ JR西日本グループの各事業と一体になり、デジタル施策の実行支援およびデータ利活用による事業横断の価値創出を推進します。具体的には以下の業務を担っていただきます。 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本グループのデジタル施策を牽引し、データ利活用による変革を行うために2023年10月に設立された新会社です。 鉄道事業をはじめ、不動産、流通など地域に根差した多様かつ大規模な事業アセットを有しています。 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、組織拡大フェーズにあり、多様な仲間と共に成長できるスピード感のある環境です。 ◤仕事の魅力◢ JR西日本グループが持つ良質かつ大規模なデータとアセットを活用し、社会的インパクトの大きい事業成長や業務変革に貢献できます。 単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、本質的な課題解決を推進できます。 提案だけでなく、実装に落とし込まれるところまで伴走し、変革を直にやり遂げる手応えを実感できます。 フルリモート勤務が可能であり、完全フレックスタイム制(コアタイムなし)など柔軟な働き方が選択できます。

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント経験3年以上 論理的思考力、洞察力、コミュニケーション力、資料作成等のコンサルティング基礎能力 データ分析領域での業務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度) 下記いずれかの実務経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援、成果物作成、納品)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して担当した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ JR西日本グループの各事業領域(鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等)と共通する領域における分析プロジェクトマネジメント経験 ◤求める人物像◢ セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【東京】データサイエンティスト/ハイクラス/AIプロダクト

    1500~1800

    株式会社プロパゲート東京都渋谷区
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    仕事内容

    一人目のデータ責任者として、経営陣と密に連携しながら「Propagate AI」の事業成長を最大化させるデータ戦略・プロダクト戦略の策定を担い、学習ループの構築を含む全社データ基盤を統括するポジションです。 プロダクトを「成果を学習し続けるマーケティングOS」へ進化させ、中小企業向け市場での圧倒的優位性を築く戦略を牽引します・事業、プロダクト、データロードマップの統合戦略の策定・次回提案へ接続する「学習ループ」を中心とした全社データ基盤の統括・LLM、AIエンジニア、事業責任者と連携したコアロジックの社会実装・経営の意思決定を高度化させる不確実性マネジメントの推進【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

    求める能力・経験

    【必須要件】・経営、事業戦略と連動したデータ戦略・プロダクト戦略の策定、および組織を牽引した実務経験 ・統計、因果推論、機械学習等の数理的原理の深い理解と、事業成果に接続させる高度な意思決定スキル 【歓迎要件】 ・0→1、1→10フェーズのスタートアップにおける、プロダクトのコアロジック設計や事業開発をリードした経験 ・データサイエンス、AI、開発等の多機能チームを統括・マネジメントした経験 ・LLM等の最先端技術を事業のコア競争力へ昇華させた経験

    事業内容

    集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】600万DL・急成長ソーシャルECで“データで事業を動かす

    888~1800

    • LTV/life time v...
    • 負荷分散/チューニング
    • マーケティング
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 購買/調達
    • チューニング
    • 課題/ボトルネック特定
    • テスト
    • プライシング
    • 検証
    • 分析
    • EC
    • レコメンド
    • PoC
    • 提案
    • 解析結果評価
    • 統計解析
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • SQL
    株式会社カウシェ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 カウシェは急成長中の発見型ECで、レコメンドを中心にデータ活用が事業成長を牽引しています。現在はDSが業務委託1名のみのため、分析〜仮説構築〜モデル実装〜効果検証まで一気通貫で担い、レコメンドや広告最適化などをリードする一人目データサイエンティストを募集しています。 【業務内容】 データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験(A/Bテスト等)の設計 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定 【向き合う課題】 ・購買意図が曖昧な発見型ECにおけるユーザー行動の構造化と課題特定・施策設計 ・レコメンド精度向上に向けた特徴量設計、モデル改善、オフライン/オンライン評価設計 ・コールドスタート問題への対応(非購買データからの嗜好推定) ・短期CVRと長期LTVの両立に向けた仮説構築と検証 ・UGC、広告配信、ダイナミックプライシングなど新規ML領域の探索と実装検証

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上(PoCや社内向けサービスなどは含めずに) ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験(分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること) ・SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力

    事業内容

    カウシェの運営

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(機械学習/深層学習/Pandas/scikit-learn)

    700~1800

    株式会社クーリエ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規模データセット上でのレコメンデーションや行動ターゲティングのためのアーキテクチャ設計 ・Analyticsのハイレベル設計のためのKPIツリーの定義 ・経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ・データ収集のためのデータフロー設計/構築 ・マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ・意思決定のためのデータ抽出/加工/可視化(レポート作成やダッシュボード化) 【ミッション】 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングのインハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、よりスピード感をもって業界の課題に合わせたプロダクトを提供できることも私たちの強みです。データ分析の経験を活かして、これからデータサイエンティストに挑戦してみたいという方から、既にデータサイエンティストとしてビジネスの現場でご活躍されているシニアクラスの方まで、幅広くご応募をお待ちしております。 【当社の紹介】 社会をより良くする情報発信のパイオニアとして、クーリエは常に"ちょっと先の未来"を見据えて行動しています。的確な情報提供によって人々のより良い選択肢を増やし、社会に前向きな影響を与えることが私たちの使命です。 強みは、社会問題を自分ごととして捉え、本質的な課題に真正面から向き合う社員一人ひとりの姿勢。単なる情報提供にとどまらず、創造性とテクノロジーを駆使して産業の再定義に挑戦し続けています。「自分の仕事が社会を変える」という信念のもと、常に変化し続けるクーリエで、未来にあるべきものを誰よりも先に実現する。そんなエキサイティングな挑戦に、あなたも参加してみませんか?

    求める能力・経験

    ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【歓迎/尚可】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士(院卒)、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【副業可・シニアソリューションデザイナ】コンサル出身者歓迎/機械学習×AIコンサルタント

    1400~1800

    • 戦略提案
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 機械学習
    • 戦略立案
    • プロジェクトマネージャー
    • リーダー
    • コンサルティング業務
    • 営業
    • プロジェクトマネジメント
    株式会社Laboro.AI東京都中央区
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    仕事内容

    <事業紹介> BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 <業務詳細> ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 <職務内容> ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス  ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心)  ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案  ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進  ・AI活用戦略立案  ・AI活用の企画・要件定義  ・プロジェクトマネジメント  ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出  ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告  ・クライアントのデータの簡易的な分析  (※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません) ⚫︎チーム、組織作り  ・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用  ・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード <プロジェクトの特徴> ⚫︎AI/データ戦略の策定   例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援  ⚫︎新規事業の開発   例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R&D   例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表) ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC(実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり) ・PoC後のAIのシステム開発・運用 <働く魅力> ・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績(博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など) ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制

    求める能力・経験

    <以下のいずれかのご経験があること> ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発(主担当、課長級以上を想定) ③機械学習の開発プロジェクトの主担当(AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて) ④データサイエンス案件でのリーダークラス(目安5年以上を想定) <以下のいずれかのご経験があること> ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント(管理/育成) ・小規模組織の組織づくり/改善 歓迎スキル・経験 <歓迎する経験> ・IT プロジェクトのプロジェクトマネジメント、コンサルティング業務のご経験 ・数学や統計学、データ分析に関する知識 ・正解がない状況の中で論理的に意思決定し、自信の意思決定に責任を持った経験 求める人物像 ・ 「技術の力で、世の中のビジネスを変えていく」という当社の理念に共感いただける ・ ビジネスシーンにおけるAI・機械学習技術の活用に、主体者として関わりたいという強い意欲がある ・ クライアントに寄り添い、その課題を一緒に泥臭く解決していくことにやりがいを感じる ・ 新しい技術や知識の習得を自ら積極的に行える ・ 複数のタスクを自己管理し、自律的にエスカレーションを行える

    事業内容

    ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

  • 企業ダイレクト

    [マネジメントコンサルタント]データドリブン経営の活動全般推進/長期成長環境

    954~1612

    ULSコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推。データ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。PJ例:https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ また、データ利活用プロセスを全社へ導入し、専門部隊となるCoE(Center of Excellence)を立ち上げ、全社を支える組織として定着させます【詳細】■特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、顧客がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ投資判断のための実証実験(Sandbox)環境整備やデータ利活用を促進するためのデータ基盤高度化■データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

    求める能力・経験

    【何れか必須】■DX・データ利活用領域における全社横断型プロジェクトでのPM経験(1年以上)■ITコンサルタント経験■事業会社のIT部門、経営企画部門でのプロジェクトリーダー 【採用背景】ULSコンサルティングは3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめました。2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method(https://www.ulsystems.co.jp/services/ddx-method.html)』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げました。お客様からの引き合いも順調に増えており、人員増強を図ることにしました。

    事業内容

    【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト▼在宅可|プライム|金融×AI|東大院卒CTO直下組織

    800~2500

    • 開発
    • 運用設計
    • プロジェクトマネジメント
    • PoC
    • プロジェクトマネージャー
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • データ前処理
    • 顧客 金融/保険業界
    • データモデリング
    • 育成指導
    • PoC開発
    • プロジェクト
    • プロジェクトリーダー
    • Snowflake
    • Databricks
    • Google BigQuery
    Trust株式会社東京都中央区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

    求める能力・経験

    【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

    事業内容

    Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。