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データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧

全498件

  • エージェント求人

    データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト

    800~5000万

    株式会社WorkX東京都渋谷区
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    仕事内容

    既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 ＜プロジェクトデリバリー＞ ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ＜クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動＞ ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜組織マネジメント/アカウントマネジメント＞ ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当　　 　 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ＜業界例＞ ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ＜AI/データ活用コンサルティング領域＞ ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング ＜データサイエンス領域＞ 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ＜データエンジニアリング領域＞ データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等

    求める能力・経験

    ＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の 　AI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験（4年以上） ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 ＜求める人物像＞ ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー

    580~2000万

    • コンサルティング業務
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • クラウド
    • プロジェクト
    • プロダクト開発
    • 開発
    • 機械学習
    • 企業価値向上
    • 分析
    • 結果分析
    アビームコンサルティング株式会社(0220)東京都中央区
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    仕事内容

    ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

    求める能力・経験

    ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト / キャディ

    780~1800万

    • DB設計
    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • マネジメント
    • 課題/ボトルネック特定
    • データマネジメント
    • 提案
    • 異常検知
    • データベース
    • ヒアリング
    • 開発
    • プレゼンテーション
    • データ分析
    • ソリューション開発
    • 機械学習
    • オンボーディング
    • プライシング
    • SaaS
    • 分析
    • 深層学習
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • Tableau
    • GCP
    • Azure
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • 検証
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    ▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    ■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー / キャディ

    780~1800万

    • カスタマーサクセス設計
    • 課題設定
    • 戦略提案
    • マネジメント
    • パートナー
    • 営業
    • 提案
    • データマネジメント
    • ソリューション開発
    • 開発
    • 販売
    • 業務設計
    • SaaS
    • 分析
    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    ▼募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 - 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング - 課題を解決するソリューションの提案 - ソリューションの開発とデリバリ - ソリューションのオファリング化と横展開 - ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ▼業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ▼仕事のやりがい・魅力 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

    求める能力・経験

    ▼応募資格（必須）: 以下①〜③のいずれかを満たす方。 - ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 - 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 - ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 - 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 - ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 - データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ▼望ましい経験/スキル（いずれか必須）: - コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 - データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 - BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） - データ基盤や分析システムの構築経験 - スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【アビームコンサルティング｜AILセクター】生成AIでビジネス変革を牽引！/データサイエンティスト

    580~2000万

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名（連結）、連結売上高1,598億円（2025年3月期）の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会（10月）があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力（特に英語）を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方（AIソリューションプランナー）

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アナリティクスエンジニア / BIエンジニア｜株式会社ニジボックス

    625~1539万

    株式会社ニジボックス東京都千代田区
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    仕事内容

    リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです： 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネ

    求める能力・経験

    【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） 【歓迎要件】 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験（命名規則、権限管理、レポートスイート設計など） ・Adobe Experie

    事業内容

    ■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる！魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を

  • エージェント求人

    AI・データコンサルタント：クライアントdataデジタル化課題・実行計画〜策定支援★WorkX

    1000~5000万

    • 分析
    • 開発
    • プロダクト開発
    • マーケティング
    • 事業構想
    • コンサルティング業務
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • データマネジメント
    • データ分析
    • コンサルタント
    • プロジェクトマネージャー
    • BIツール
    • 要件定義
    • 顧客折衝
    • マネージャー
    • Tableau
    • 運用保守
    • リーダー
    • IT戦略コンサルティング
    株式会社WorkX東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容詳細】 AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。 ◉クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題の明確化を行います。 ◉ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援いただきます。 【募集背景】 同社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。 DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。 こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 【プロジェクト例】 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備、デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 【業界例】 ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売、流通、営業/販売アウトソーシング ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。 【キャリアステップ】 ◎AIコンサルタント/データ活用コンサルタント 上記を中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ◎AI/データ活用コンサルティング領域 ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ◎データサイエンス領域 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ◎データエンジニアリング領域 データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア 【事業・組織概要】 ★LeanDataX事業部 「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。 EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 【会社概要】 「この国の生産性を世界一に。」 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での新規事業創出を続け、「経営人材」を輩出し、プロフェッショナルエコノミーへ変革することを志向しており、戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング＆事業創出支援「LeanX」、AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービス「LeanDataX」、7,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」など、複数事業を展開しています。 上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績もございます。

    求める能力・経験

    【必須スキル】 コンサルティングファームもしくはSlerにおけるコンサルティング経験や近しい経験をお持ちの方（5年以上） IT戦略、企画、要件定義、設計、構築、運用保守等のITライフサイクルに関わる実務経験をお持ちの方（5年以上） 【歓迎スキル】 データ分析・AIに関するプロジェクト経験 社外・部門外に対する分析サービスの提供経験 プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 BIツール(Tableau等)の利用経験 顧客折衝の経験 【求める人物像 】 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方

    事業内容

    フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供 設立：2018年10月 資本金：8000万円 従業員数：161名（※2026年1月時点、外部委託を除く）

  • エージェント求人

    データサイエンス・AI分析担当

    1000~1800万

    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • SQL
    • 深層学習
    • クライアント折衝
    • クラウド
    • Azure
    • Google Cloud Pl...
    • scikit-learn
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • AWS
    • ダッシュボード作成
    • Python
    HirePundit Japan K.K東京都港区
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    仕事内容

    職種: データサイエンティスト 勤務地: 東京（六本木ヒルズ） チーム規模: 日本国内チーム 約40名以上 給与: 最大 1,800万円/年（経験・スキルに応じて） 会社情報: Nagarroは、グローバルに展開するITおよびデジタルソリューション企業です。 革新的なテクノロジーを駆使し、AI、クラウド、データサイエンスを活用して、製造業や多業界の企業の課題解決を支援しています。 日本法人は東京・六本木ヒルズに拠点を構え、現在40名以上のデータサイエンス・ITプロフェッショナルが在籍しています。 企業の魅力: グローバルプロジェクトへの参画機会 AI・データサイエンスを活用した最先端ソリューション提供 自由度の高い環境で専門性を伸ばせる 成長意欲のあるチームとの協働 ポジション概要: 製造業および産業分野のクライアント向けに、データサイエンスやAIを活用した課題解決を担当していただきます。 主に機械・センサー・プロセスデータの分析、予測保全、異常検知、業務改善を行い、クライアントの現場チームと連携してデータドリブンな意思決定を支援します。 主な業務内容: クライアントの製造・産業データを用いた分析・モデル構築 予測保全（故障予測、残存寿命予測、異常検知） Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch 等を活用した機械学習モデル開発 センサー、PLC、OSISoft PI、MES、SCADA 等の産業データ取り扱い データ分析結果の可視化・レポート作成、クライアントへの説明 クラウド環境でのモデルデプロイ（AWS, Azure, GCP） チームメンバーのメンタリングや知識共有 必須スキル・経験: データサイエンス・機械学習における実務経験5年以上 Python / SQL / データ分析ライブラリの活用経験 時系列分析、予測モデル構築、異常検知等の経験 クライアント折衝や報告経験（英語でのコミュニケーションができること） 製造業や産業データに関する知識・経験（望ましい） 歓迎スキル・経験: TensorFlow / PyTorch を用いた深層学習経験 クラウド環境でのデータ分析・モデルデプロイ経験 Lean / Six Sigma 等のプロセス改善経験 日本語・英語両方でのビジネスコミュニケーション能力 働き方・魅力: 東京・六本木ヒルズオフィスでの勤務（ハイブリッドも相談可） 高度なデータサイエンスプロジェクトに関われる環境 グローバルチームとの連携、最先端技術の導入 成果に応じた報酬（最大1,800万円）

    求める能力・経験

    必須スキル: データサイエンス・機械学習の専門知識 5年以上の実務経験（予測保全、時系列分析、異常検知） 機械学習モデルの構築経験 プログラミング・分析ツール Python、SQL の実務使用経験 Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch の活用経験 製造業・産業データの知識（望ましい） センサー、PLC、MES、OSIsoft PI、SCADAなどのデータ取り扱い経験 生産・保全プロセスの理解 データ可視化・コミュニケーション 分析結果を英語でクライアントに説明できる能力 レポート作成やダッシュボード作成、技術的内容の非技術者への説明 クラウド・モデル展開（尚可） AWS, Azure, GCP でのモデルデプロイ経験 ソフトスキル 高度な問題解決力・分析力 ジュニアメンバーへのメンタリング能力 チームプレイヤーで主体的にコミュニケーションできる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💻データコンサルタント💻PwCコンサルティング

    600~2500万

    • 提案
    • 戦略提案
    • プロジェクトマネジメント
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • コンサルタント
    • プログラミング
    • MA/CRM
    • DB設計
    • コンサルティング業務
    • 分析設計
    • データベース
    • PMO
    • Python
    • 分析
    • 要件定義
    • SQL
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】​ データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。​ クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。​ 【担当業務】​ ・変革実現に向けたデータ戦略構想策定​ ・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​ ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​ ・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援​ ・データプラットフォームの構築および拡張運用支援​ ・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​ 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

    求める能力・経験

    【必須要件】​ ・クライアントワーク（コンサルティング業務やSIベンダーなど）を３年以上経験の方​ ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方​ ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方​ ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方（IPA FE/APレベル）​ 【歓迎要件】​ ①コンサルティングスキル​ ・セールス／マーケティング領域の業務変革における構想策定／要件定義の実施経験​ ・セールス／マーケティング領域におけるユースケース／施策のデザインおよび定着支援経験​・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験​ ・IT対応（新規構築／既存改修）を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験​ ②テクニカルスキル​ ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計／実装経験​ ・ダッシュボード／レポートに代表されるBIソリューションに関する設計／実装経験​ ・生成AIソリューションに関する設計／実装経験​ ・SQL／Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル／実装経験​ ・ML／AIを活用した分析設計およびデリバリー経験​ ・SFA／CRMソリューションに関する設計／実装経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト

    900~2000万

    • 機械学習
    • AI policy analy...
    • AI policy devel...
    • AIMMS
    • Airbyte
    • Airflow
    • AIOS
    • H2O.ai
    • Google Vertex A...
    • データ取得
    • データ前処理
    • データ分析
    • データ統合
    • データ選定
    • データ集計
    • データベース設計
    • データモデリング
    • データマネジメント
    • データマイニング導入
    • BIツール
    • fast.ai
    • Google Cloud Na...
    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    今回は「キーエンス」をご紹介させていただければと思います。 素敵なご経験を持つ貴方様は、私が現在募集しているポジションにぴったりだと感じております。 面接でのサポート含め非常に細かくフォローさせていただく事が可能ですのでぜひご検討いただけますと幸いでございます。 現在採用温度感も高く非常に良いタイミングとなりますのでまずは簡単にお話だけでも聞いてみませんか？ 同社の現場責任者、リクルータと日頃からやり取りをしており、選考内容や必須の面接対策も的確にお伝えすることが可能でございます。 本日はかなりの穴場優良企業のポジションをご案内したいと考えております。 早期にポジションクローズされることが予想されますので、まずはご連絡をお待ちしております。 -------------------- 株式会社キーエンス -------------------- ■ポジション名：コンサルティングデータサイエンティスト ■想定年収：900万円～2,000万円 ※ご経験・スキル、直近のご年収を考慮の上、決定します。 ■勤務地：東京都 ■なぜ募集しているのか 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 データ活用のプラットフォームと組織改⾰、この両⾯で培った当社のノウハウをまとめ、 クライアントの⾃⽴的なデータ活⽤に向けて伴⾛する事業がご参画いただくデータアナリティクス事業です。 大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、 今後の成長に向けてサービスを通じた課題解決方法の提案、 活用支援ができるコンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ■どんな仕事か キーエンスで蓄積してきたデータ活用ノウハウを、より多くの企業様へ 当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、 お客様側で自走的にデータ活用ができるようにご支援をします。 【主な業務内容】 ◎お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・お客様への課題ヒアリング、設計 ・社内のデータサイエンティストと連携しながらお客様へのデータ活用プランの提案 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ◎社内プロジェクト立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているe-learnigコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 【ポジションの魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。 そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、 お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、 データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、 広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。 そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、 高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。 対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、 推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。 自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、 プロダクトの進化に携わることも可能です。

    求める能力・経験

    ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験

    事業内容

    ■FA(ファクトリー・オートメーション)の総合メーカー 1974年設立以来、FA用センサをはじめとする高付加価値製品を通じて生産現場の生産性・品質向上に貢献して来ました。世の中にない価値を生出すことに取組み続け、新商品の約70%が世界初・業界初となっており、様々な顧客に当社製品が採用され、優良グローバル企業として高く評価をいただいています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト / キャディ

    780~1800万

    • マネジメント
    • 課題/ボトルネック特定
    • 課題設定
    • DB設計
    • データマネジメント
    • 提案
    • 異常検知
    • データベース
    • ヒアリング
    • 開発
    • データ分析
    • プレゼンテーション
    • 機械学習
    • 発注
    • オンボーディング
    • ソリューション開発
    • プライシング
    • 深層学習
    • 分析
    • SaaS
    • Google Cloud Pl...
    • Tableau
    • R
    • GCP
    • Azure
    • AWS
    • 品質管理
    • Python
    • クラウド
    • 検証
    • SQL
    キャディ東京都台東区
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    仕事内容

    ■職務内容: #### 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### ＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 #### 仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    ■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🌟MBB発スタートアップファーム｜CxO直下で成果創出｜AI/戦略コンサルタント 今より年収UP！

    800~3800万

    • 分析
    • マーケティング
    • プライシング
    • 業務設計
    • 資料作成
    • 新規事業
    • 開発
    • レポーティング
    • M&Aコンサルティング
    • M&A対応
    • 中期経営計画策定
    • コンサルティング業務
    • 戦略立案
    • M&A支援
    • M&Aアドバイザリー
    • 経営/戦略コンサルティング
    • アライアンス
    • 導入支援
    【原則リモート】CxO直下で“構想→実行”まで｜AI×戦略コンサル ～最大3950万東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    クライアントの経営課題に対し、実行まで伴走する戦略コンサルティングを提供します。 ・事業戦略／中期経営計画の策定支援 ・業務改革／DX推進に向けた構想・実行支援 ・新規事業開発／M&A戦略／アライアンス設計 ・プライシング／マーケティング戦略の立案 ・AIやテクノロジーを活用した業務設計・導入支援 大企業〜成長企業に対し、CxOクラスと連携しながら「構想〜実行」まで一気通貫で支援します。現場に入り込み、課題の構造化・施策の実行・成果創出までを重視するスタイルです。仮説構築・調査分析・資料作成・現場伴走・レポーティングまでを一貫して担っていただきます。

    求める能力・経験

    【応募要件】 ・3年以上の職務経験 ・社内プロジェクト（業務改善、新規事業、DX導入など）の推進経験 ・複数部署／ステークホルダーを巻き込んだ課題解決のリード経験 【歓迎要件】 ・事業企画／経営企画／SCM／営業企画など、企画部門での経験 ・経営層との対話・報告経験（経営会議／事業レビュー等） ・P/LやKPIを用いた成果管理、または予算・実績分析の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🌟データサイエンティスト求人｜金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟～2200万

    1000~2400万

    • マネジメント
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • 提案
    • 運用設計
    • 市場分析
    • PoC
    • マネージャー
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクトマネージャー
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • データ前処理
    • R
    • 課題設定
    • Databricks
    • CD
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • 計量経済学
    <データサイエンティスト求人>生成AI/AutoML/市場分析モデル｜2–6名チームで推進するシニアDS ～2400万円東京都中央区
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    仕事内容

    【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援 ＜魅力ポイント＞ ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ◤働きやすさ◢ ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

    求める能力・経験

    ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】AIエンジニア

    1100~1800万

    キーエンス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮できるキャリアを歩んで頂きます。　

    求める能力・経験

    下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京/～1700万/NEC】データマネジメントコンサルタント＜コンサルティングサービス＞

    680~1700万

    • コンサルティング業務
    • データ分析
    • データマネジメント
    • コンサルタント
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクトマネージャー
    • データベース
    • データベースサーバ
    • データ活用プロセス策定推進
    • DB設計
    • 要件定義
    • システム要件定義
    NEC（日本電気株式会社）東京都港区, 東京都港区
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    仕事内容

    ＜1＞プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 ＜2＞お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 【ポジションのアピールポイント】 ＜NECの優位点＞ ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる ※職位…主任～課長～部長レベルを想定　※課長・部長レベル採用の場合はピープルマネジメントあり 職務変更の範囲：会社の定める職務 【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 ＜デジタルプラットフォームビジネスユニット補足＞ NECの成長事業であるDX事業をビジネスプロセス、テクノロジー、組織・人材の3つの軸でリード 圧倒的な技術力で、社会課題への最適解を導き出す。 ■事業内容…NECのDXを具現化するとともに、お客さまのDXをデジタルテクノロジーでリードしていきます。そして全社の知見を集中し、NECのコンピテンシー（強み）をグローバル規模で最大化し、デジタルビジネスを通してNECの成長をリードしていきます。また、社会ソリューション事業を支える基盤としてサーバ、ストレージ、HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）を中心に 先端技術を組み合わせたプラットフォーム製品及びシステムソフトウェア製品（OSやミドルウェア）を提供。特にエッジコンピューティング、HPC/量子コンピューティング、AIデータ、ハイブリッドIT、デジタル保守サービスに注力し、社会価値創造に貢献します。 ■おもな事業領域…コンサルティング、オファリング、プラットフォーム、サイバーセキュリティ、AI・アナリティクス、生体認証・映像分析、Digital ID、クラウド、先端SI技術開発、サーバ・ストレージ、HPC等汎用製品事業、用途別製品事業、保守サービス事業

    求める能力・経験

    [必須要件] 事業会社/SIer/コンサルティングファーム/シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方 ■データマネジメント（DMBOK）、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備（データクレンジング、ETL、データプリパレーション等）、データ用（BI・AI・データカタログ等）に関わるいずれかの業務経験　または、 ■業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 [歓迎要件] □データ活用関連資格の保有（統計検定、G検定、E資格、DS検定等） □IT全般資格（ITパスポート、基本情報処理技術者等） ＜課長（マネージャー）

    事業内容

    ＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞

  • エージェント求人

    【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

    896~1946万

    • Sansan
    • プロジェクト
    • Google Cloud Pl...
    • 品質管理
    • システム監視
    • DB設計
    • データモデリング
    • 経理
    • データベース
    • 株式
    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    • SQL
    • CD
    • FastAPI
    • ソフトウェア
    • Docker
    • チームリーダー
    • アプリケーション設計
    • Kubernetes
    • PC/Web
    Sansan株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の専門知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

    事業内容

    働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

  • エージェント求人

    【年収～2,200万までオファー可】プライム案件100％｜シニアデータサイエンティスト＜成長企業＞

    900~2200万

    • コードレビュー
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • 提案
    • プロジェクトマネジメント
    • マネージャー
    • 市場分析
    • PoC
    • 開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • 要件定義
    • プロジェクトマネージャー
    • 運用設計
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • データ前処理
    • R
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • 課題設定
    • Databricks
    • CD
    • 計量経済学
    Trust株式会社東京都中央区, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    【シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています ＜TrustのAI･データ事業＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 ＜仕事内容＞ 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

    求める能力・経験

    ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方

    事業内容

    1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援

  • エージェント求人

    シニアNLPエンジニア（Strategic AI Group)

    800~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアNLPエンジニアの仕事 ・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします ・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します ・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します 自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・自然言語処理の研究または開発経験（３年以上、大学院の経験を含む） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格（歓迎） ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    NLPリサーチエンジニア

    800~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆NLPリサーチエンジニアの仕事 ・自然言語・生成AI分野の最先端の学術研究・共同研究を推進し、知のフロンティアを切り拓く ・自然言語・生成AIに関する極めて難易度の高い案件に対し、専門的な技術知見をもってプロジェクトを成功に導く技術的アドバイザとして貢献する ・自然言語・生成AIを核とした革新的なソフトウェア・サービスの研究開発を推進する 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・自然言語処理の研究または開発経験（５年以上、大学院の経験を含む） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格（歓迎） ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    【新規公開】　データサイエンスチーム立ち上げフェーズ求人

    800~2000万

    • 分析設計
    • C
    • Google Cloud Pl...
    • 商品企画
    • マネジメント
    • リーダー
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • データベース
    • システム要件定義
    • AWS
    • プロジェクトマネージャー
    • 需要予測
    • ソフトウェア
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 店舗
    • 要件定義
    • SQL
    • 担当者
    • 企画立案
    ファーストリテイリング東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献　など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

    求める能力・経験

    ■必要な経験・スキル・能力 ＜a)データサイエンティスト＞ 　データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞   データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード　5年以上   ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ 　AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験　3年以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI・データ分析プロジェクトリーダー（Strategic AI Group)

    1000~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事 ・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします ・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します ・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・生成AI・自然言語処理・画像またはデータ分析等のAI関連技術を活用した案件リードの実務経験（３年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまでの実績 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格（歓迎） ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ITシステムやITアーキテクチャに関する知識 ・ビジネス・業界の専門知識 　※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group)

    1000~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアデータサイエンティストの仕事 ・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・機械学習に関する知識 応募資格（歓迎） ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識 　※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    アナリティクスコンサルタント（マネージャー／金融プラットフォーム）

    1100~1800万

    株式会社インフキュリオン東京都千代田区
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    仕事内容

    ※こちらはインフキュリオン コンサルティングの求人です。 【職務内容】 今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 【具体的には】 ・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ・データの収集～分析～活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定 ・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進 ・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援 ・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ　など(求人ID：252107)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験2年以上 ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） 【歓迎】 ・デジタルマーケティングの実務経験 ・ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 ・コンサルティング経験

    事業内容

    【FinTechの革新を支える陰の立役者】 同社は、金融・Fintech領域を起点に新しい事業やプロダクトを生み出すことで、より便利でスマートな世界を目指すDXカンパニーです。金融や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出しています。

  • エージェント求人

    【データストラテジスト】primeNumber｜年収800〜2,000万円

    800~2000万

    • 戦略提案
    • 課題設定
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 業務設計
    • プロジェクト推進
    • Trocco
    • データマネジメント
    • データ分析
    • アーキテクト
    • 分析
    • コンサルタント
    • データ集計
    • データウェアハウス導入
    • データベース設計
    • データ統合
    • データモデリング
    • データ取得
    • データ選定
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 戦略立案
    • 提案
    • 新規事業
    • BIツール
    • SQL
    株式会社primeNumber東京都品川区
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    仕事内容

    ■仕事概要: ▽このポジション・事業について ・【実績】2,500社導入／累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中 ・【裁量】データコンサル組織の立ち上げを通じて、顧客事業の変革を推進 ・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中 ■ お任せしたいミッション 私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。 なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。 データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。 また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネス成果に直結する変革をリードできる 　単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。 　データによるビジネスインパクト創出にこだわります。 ② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる 　意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。 ③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる 　クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。 　ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ（提案・構想） ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス／エンジニアと連携した提案活動（RFP対応など） ②プロジェクト推進フェーズ（PM／コンサルタント） ・プロジェクト責任者としての推進（スケジュール・品質・リソース管理） ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策（例：顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等）を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション／サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。 会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。

    求める能力・経験

    ■必須スキル 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験やSIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー（SQLによるデータ抽出・分析など）を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    AI Transformation部門：AI活用推進コンサルタント

    600~2000万

    • マネジメント
    • 会計
    • プロジェクト
    • M&A支援
    • アドバイザリー
    • マネージャー
    • コンサルティング業務
    • M&Aコンサルティング
    • 戦略立案
    • M&A対応
    • M&Aアドバイザリー
    • PoC
    • 企画立案
    • ヒアリング
    • 企業価値向上
    • コンサルタント
    • 研修企画
    • ドキュメンテーション
    • プロジェクト推進
    • プロジェクトマネジメント
    • 教育
    • データ分析
    • プレゼンテーション
    • 業務設計
    • 分析
    • 教育研修
    株式会社KPMG FAS東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆業務内容 KPMG FASは、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。 KPMG FASでは、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。 AI活用推進コンサルタントは、社内のAI活用を企画から導入・定着、ガバナンス／セキュリティの整備まで一貫してリードいただくポジションです。 ・全社のAI活用の推進および企画立案 ・各部門の課題ヒアリングとAIソリューションの適用検討・PoC実施 ・AIツールを用いた業務効率化とナレッジ共有の支援 ・導入後の運用・定着化、ガバナンス／セキュリティ体制の設計・整備 ・社内メンバーへのAIリテラシー向上支援（トレーニング・ナレッジ整備など） 【得られる知見】 ・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験 ・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など） ・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験 【主な役割】 ・社内AI活用の旗振り役として、全社的なAI戦略を立案・推進する ・他部門を巻き込みながら、業務課題の発見からAI導入・展開までをリードする ・導入後の運用や定着化を通じて、持続的な業務変革を実現する ・組織全体のAIリテラシー向上を促進し、AIを活用した新しい働き方を定着させる ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり ◆募集職位 アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー ◆KPMG FASについて KPMG FASは、フィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。 戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。

    求める能力・経験

    【求める人材像】（以下の全てを満たす方） 1.新しいテクノロジーへの関心が高く、生成AIを活用した業務改革に意欲的に取り組める方 2.現場の声を丁寧に拾い、課題を構造的に整理して解決策を導き出せる方 3.部門横断でのプロジェクト推進に必要な高いコミュニケーション力と調整力をお持ちの方 4.チームワークを重視し、変革を粘り強く推進できる方 5.自ら考え行動し、周囲を巻き込みながら成果を出せる自律的なプロフェッショナル 【求めるスキル・経験】（以下の全てを満たす方） 1.生成AI等を活用したDX推進に関する実務経験 2.社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験 3.ドキュメンテーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションスキル 【あると望ましいスキル・経験】 １．AI・データ分析・自動化技術に関する知識または実務経験 ２．プロジェクトマネジメントやチームリーディングの経験 ３．社内教育・研修の企画運営、ナレッジ共有の仕組みづくりの経験 ４．業務設計や業務プロセス改善に関する知見

    事業内容

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