求人検索
データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧
全644件
エージェント求人 【国産LLM｜機械学習エンジニア】年収～1,800万円｜SB intuitions株式会社
650~1800万
SB Intuitions株式会社（ソフトバンク100％子会社）東京都港区もっと見る
仕事内容
・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発 ・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供 ・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決
求める能力・経験
・機械学習の開発経験3年以上 ・gitなどを使用したチームでの開発経験 ・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
事業内容
日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供
エージェント求人 【国産LLM｜機械学習エンジニア】医療・製薬|年収～1800万円｜SB intuitions株式会社
650~1800万
- システム設計
- ソリューション開発
- 医療/ヘルスケア
- 病院
- PoC
- 検証
- 開発
- PyTorch
- Git
- Python
- 機械学習
SB Intuitions株式会社（ソフトバンク100％子会社）東京都港区もっと見る
仕事内容
＜ミッション＞ SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。 SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。 本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。 ＜具体的な業務内容＞ 【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】 ・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。 ・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。 ・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。 【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】 ・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。 ・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。 ・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。 【技術調査・共通基盤への貢献】 ・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。 ・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。 ・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。 【事業開発チームとの協働】 ・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。 ・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。 ＜仕事の魅力点＞ ・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。 ・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。 ・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。 ・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。 ・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。 ・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
求める能力・経験
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上） ・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上） ・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験 ・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力 ・Gitなどを用いたチームでの開発経験 ・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
事業内容
日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供
エージェント求人 【JTBグループ】データサイエンティスト
500~2000万
株式会社JTB東京都港区もっと見る
仕事内容
■まずは、現在推進中の旅行商品の価格設定に関するアルゴリズム(レベニューマネジメントモデル)の開発プロジェクトに参画頂き、既存のメンバーと協力してモデルのさらなる進化をリードしていただきます ■その後は、データサイエンスによって解決できるビジネス上の課題の特定と、実際に解決するための新しいアルゴリズムの開発と運用を、既存のメンバーと共に推進していただきます ■初期的にはデータインテリジェンスチームの現場リーダーとしてご活躍頂きますが、将来的にはデータインテリジェンスチーム等の組織マネジメントを担うキャリアパスや、データサイエンスのエキスパートとしてご活躍頂くキャリアパスを想定しています
求める能力・経験
応募必須条件（Must） ■データ分析経験 -Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA -統計/検定に基づく評価方法の検討 ■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験 -要件整理と実現方式の設計 -Pythonによる開発(Pandas・matplotlibなどの前処理・分析や、各種機械学習ライブラリ) ■アルゴリズムの運用経験 上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい ■プログラム/システムのテスト設計 ■Git、GitHubを用いたソースコード管理 ■Linux、Docker、AWSの利用 ■DevOps、MLOpsの導入と実践 歓迎される経験や資格（Want） ■旅行/運輸業界でのデータ利活用経験 ■レベニューマネジメント/プライシングにおけるデータ分析/アルゴリズム開発の経験 ■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験 ■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験
事業内容
-
エージェント求人 ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン
690~2500万
アビームコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用を「動くもの」として形にし、業務変革や新サービス開発までをハンズオンで支援します。 ◎AI技術の実装・最適化 ・LLMやLangChain等を活用した単体・マルチAIエージェントの設計、実装、PoC開発 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセスの自動化・省力化ロジック構築 ・RAG、ベクトルDB、GraphDBを取り入れたナレッジ検索基盤の設計・チューニング ◎AI活用を前提としたアーキテクチャ設計・組織伴走 ・AI活用を前提とするシステムアーキテクチャのモダナイゼーション ・AIを用いた業務プロセス再設計（BPR）の推進および顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マルチAIエージェントによる業務自動化 ・OpenAIやAnthropic等のAPI・SDKを活用し、自律的にタスクを処理するAIエージェント環境を構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の立ち上げ ・社内に点在する非構造化データを統合し、RAGやVectorDBを組み込んだ実用的な検索・応答システムを構築
求める能力・経験
◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）でのシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・LLMを用いたエージェント設計・実装（API利用、LangChain等による連携） ・機械学習、深層学習、数理最適化の活用経験 ・VectorDB/RAG等のデータ設計・統合、またはAI活用を前提としたBPR・PoCの推進経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIerでの実務経験3年以上 ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の業務経験 ◎大企業のCxO層への提案経験や英語力を活かしたプロジェクト展開 ◎Pythonによる機械学習実装力、Prompt Engineeringの設計スキル
事業内容
-
エージェント求人 ✿ABeam Consulting✿大阪発！最新AI実装で企業の業務変革を導く専門家
690~2500万
アビームコンサルティング株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用をアイデアにとどめず、実際の業務で「機能するシステム」として形にします。AIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤といった実装を中心に、業務プロセスの変革から新規サービスの開発まで現場に寄り添い支援します。 ◎AI技術の実装・アルゴリズム構築 ・LLM（OpenAI、Anthropic等）を活用した単体・マルチAIエージェントの設計および実装 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセス自動化ロジックの開発 ・RAG、ベクトルDB（VectorDB）、ナレッジ検索基盤の構築とチューニング ◎AI導入に伴う業務・システムの刷新 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション推進 ・AIを組み込んだ業務プロセス再設計（BPR）の実施と、顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎AIエージェントの設計・実装とPoC開発 ・APIやSDK、LangChain等のツールを活用し、複数エージェントが連携して複雑なタスクを処理する仕組みを構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の構築 ・社内に点在する膨大な文書データを統合し、RAGやVectorDBを用いた高精度な検索・解答提供基盤を実装
求める能力・経験
◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジーに関連する業務経験（3年以上） ◎クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・LLMを用いたエージェント設計・実装（LangChainやAPI利用など） ・機械学習、深層学習、数理最適化を活用したロジック構築 ・VectorDB、RAG、データ設計などの実務経験 ・AI活用を前提とした業務変革（BPR）やPoC企画・推進の経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIer、シンクタンクでの実務経験（3年以上） ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の実務経験 ◎分析・データ活用基盤（データレイク、DWH）の構築経験 ◎大企業のCxOレベルへの提案経験、またはプロジェクトをリードした経験 ◎Pythonでの実装力やPrompt Engineeringの設計スキル
事業内容
-
エージェント求人 【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員
888~1800万
株式会社カウシェ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■ポジション概要 発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」で、一人目のMLエンジニアとして、MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクト体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備にとどまらず、モデルをプロダクションレベルで稼働させることに責任を持つポジションです。 ■募集背景 カウシェは累計700万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長しています。成長の中核技術はレコメンデーションで、Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめ複数のMLモデルが本番稼働し、KPIを大きく改善してきました。 一方、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアがおらず、現在はData Science／ML領域を業務委託1名で運用しています。今後は商品レコメンドに加え、UGC（口コミ投稿）とお客様のマッチング、出品者への改善提案、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなどML活用領域が大きく広がるため、設計から効果検証まで一気通貫でリードできる方を求めています。 ■業務内容 ・レコメンドモデル（Two-Tower／LightGBM等）の設計・実装・チューニング ・特徴量エンジニアリングの実装、オフライン／オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるモデル改善のPDCA ・Cloud Run等へのモデルのプロダクション化と最適化 ・ML施策に関する技術的意思決定、PdM等との連携 ※将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成への関与も期待しますが、まずは上記に専念いただきます。 ■取り組むテーマ ・レコメンドモデルのアーキテクチャ進化：Two-Towerを土台に精度・速度・スケーラビリティを高め、次世代アーキテクチャを提案・検証 ・コールドスタート問題：購買データのない新規のお客様について、ファーム内・アプリ内行動などカウシェ固有のシグナルから嗜好を推定 ・リアルタイム性の向上：事業インパクトの大きいユースケースに向けたモデル側の最適化 ・短期CVRと長期LTVの両立：長期的なお客様価値をモデルにどう組み込むかに実装レベルで向き合う ・新たなML活用：UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング等を事業インパクト順に設計・実装 ■プロダクトの特徴 「なんとなく眺めるうちに欲しいものを発見して買う」体験を提供する発見型ECです。ECをあまり使ってこなかった40〜50代女性の利用が多く、作物育成ゲーム「カウシェファーム」や投稿機能「みんなの投稿」などにより、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多いのが特徴。この高頻度・高密度な行動ログが、精度の高いモデル設計と実験を支えるデータ資産になっています。 ■魅力 ・実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直結する ・次世代レコメンドエンジンの設計を自らの技術判断でリードできる ・次に何をデータで解くかの優先順位から描ける、一人目ならではの裁量 ■開発環境 ・データ基盤・分析：BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤：Google Cloud（Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等） ・AI/LLMツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot（全員分予算あり） ・その他：GitHub、Slack、Notion ■開発スタイル・技術文化 PM・デザイナー・エンジニア・QAなど4〜10名の職能混合チームで、要件定義からリリースまで全員が主体的に関わります。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化し、コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployするなど、少人数でスピードと品質を両立。メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍し、DeNA AI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けています。直属の上司は執行役員CTOです。 ■入社後3ヶ月の目安 1ヶ月目：既存レコメンドモデルの構成・特徴量・評価指標、ユーザー行動・購買データの把握 2ヶ月目：特徴量改善やチューニングに着手し、改善仮説を立案 3ヶ月目：ML施策の優先順位づけとロードマップ策定、効果検証の仕組み化、アーキテクチャ提案 ■キャリアパス 実績に応じてML Lead Engineer、さらにHead of ML／CDOへのキャリアを想定しています。
求める能力・経験
【必須】 ・MLエンジニアとして、モデル実装から本番運用まで携わった実務経験3年以上（PoCや社内向けサービスは除く） ・Pythonでの機械学習モデルの実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発を推進する力 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・新規アイテムのコールドスタート問題に対処した経験 ・メンバーの育成・メンタリング経験 ・分析で終わらず提言から施策実行まで責任を持ち、仮説を持ってデータに向き合える方
事業内容
-
エージェント求人 ◤生成AI×コンサルティングの第一人者へ◢最前線で事業成長を牽引し飛躍的キャリアを叶える環境
800~3000万
- コンサルティング業務
- 資料作成
- 法人営業
- プロジェクト
- 中期経営計画策定
- 戦略提案
- 提案
- 株式
- PoC
- 問い合わせ対応
- 分析
- 営業
- 戦略立案
- マネジメント
- プロジェクト推進
- データ分析
- SaaS
- 要件定義
シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社）東京都港区もっと見る
仕事内容
■オススメポイント ✓生成AIの構想から定着まで一気通貫で携われ、最新の技術知見と一生モノのコンサルスキルが身につきます。 ✓立ち上げフェーズの組織作りを主導できるため、自らの実績をダイレクトに構築し市場価値を高められます。 ✓夕食無料ビュッフェやフレックス制度など手厚い環境が整い、生活のゆとりと高い生産性を両立できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社） ■企業概要 ✓東証プライム上場のグループ力を基盤にコンサルティングとITを高度に融合させたファームです。 ✓新中期経営計画にて「AI-Native Delivery」を掲げ全社で生成AI活用を推進しています。 ✓戦略立案からシステム実装、業務定着までを一貫して手掛けクライアントの成長に貢献しています。 ■職務内容 ✓生成AIコンサルティング案件のニーズ発掘、提案、およびプロジェクト設計 ✓AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入・定着化計画の策定と推進 ✓生成AI CoEとしてのオファリング資料作成および営業・提案活動の支援 ✓AI-Native Deliveryの導入推進および社内標準化・横展開 ✓既存プロジェクトからの問い合わせ対応、技術・事例に関するレビューおよび伴走支援 ✓生成AI案件で得た事例やナレッジの収集、体系化、および社内勉強会の実施 ■プロジェクト例 ✓証券業界向け：生成AIを活用したアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化プロジェクト ✓銀行業界向け：法人営業における生成AI活用ユースケース創出および業務定着化支援 ✓官公庁向け：生成AIを活用した全社業務改革の構想策定および実行計画策定プロジェクト
求める能力・経験
必須条件（MUST） ✓AI、データ分析、SaaS、業務システムを活用したDXや業務改善の実務経験 ✓コンサルティングやIT導入案件における提案、要件定義、およびプロジェクト推進経験 ✓生成AI技術の特性、リスクを理解し顧客やステークホルダーと合意形成できる力 歓迎条件（WANT） ✓生成AI CoEやAI推進組織における全社横断活動の立ち上げ・推進経験 ✓RAG、AIエージェント、LLM API等を活用したソリューションのPoC・導入経験 ✓新組織の立ち上げ、ナレッジ体系化、またはプロジェクトのマネジメント経験
事業内容
-
エージェント求人 【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ／SmartHR／フルリモ可／年収900〜1600万
900~1600万
- マネジメント
- 開発
- クラウド
- SmartHR
SmartHR東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 SmartHRは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在で、すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。 これまでAI機能開発は専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきましたが、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこでAI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走・支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。 【役割】 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。個別の技術支援に留まらず開発の仕組み作りまで担い、AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 【具体的な業務】 ・入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解 ・プロダクトチームに伴走し、エンジニアと密に連携しながらAI技術を活用した価値提供 ・AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものの立ち上げ 【現在取り組んでいる課題】 ・AIを利用した業務効率化機能の提供 ・AIを利用したインサイトの提供 ・AIエージェントの開発 ・LLMOps（AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり） ・AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開 【開発体制】 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成予定。AI開発本部の一員として各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 【本ポジションの面白さ】 ・全社規模の組織変革を仕組みから参加できる：新チームの立ち上げメンバーとして、支援体制・評価指標の設計から主導できます ・豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発：数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます ・多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション：AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます 【事業概要】 クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げています。
求める能力・経験
【必須条件】 ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要ライブラリの使用経験（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（3年以上目安） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（3年以上目安） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解 【歓迎条件】 ・MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験 ・エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験 【求める人物像】 ・プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方 ・曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら解をつくっていける方 ・チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方
事業内容
「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の企画・開発・運営・販売を行う。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げる。
エージェント求人 キーエンス／データサイエンティスト
900~1800万
株式会社キーエンス東京都港区もっと見る
仕事内容
ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度
事業内容
-
エージェント求人 EY／データサイエンスコンサルタント
500~3000万
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施
求める能力・経験
■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
事業内容
-
エージェント求人 【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発
800~2000万
- テスト
- PoC
- Amazon Web Serv...
- 開発
- クラウド
- PC/Web
- プロジェクト
- Amazon Bedrock
- 議事録作成
- 検証
- Google Cloud
- 負荷分散/チューニング
- React
- GCP
- チューニング
- Azure
- Flask
- Python
- Next.js
- FastAPI
- Django
- TypeScript
株式会社みずほフィナンシャルグループ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発（業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など） 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング（プロンプト設計・改善による出力品質の向上） 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤（Amazon Bedrock 等）を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証） ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証
求める能力・経験
【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等） バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等） AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方
事業内容
-
エージェント求人 最先端AI技術を駆使して企業の未来をデザインするAIビジネスアナリスト
550~1600万
- コンサルティング業務
- メンバー
- プロジェクト
- Salesforce
- SAP
- 教育
- 教育研修
- コンサルタント
- システム設計
- アーキテクチャ設計
- 開発
- ソフトウェア
- クラウド
- ツール導入
PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・AI関連スキル（AIアプリ、データ、パッケージ、ビジネスアナリスト、セキュリティ、ローコード、インテグレーション、モデルサイエンティスト、インフラなど）を活かしたプロジェクトの推進 ・担当業務・業界×AI軸でのコンサルティング業務の遂行 ・ご経歴とご希望に応じた最適なチーム（インダストリー×AI、Solution×AI、DAX、SAP、Microsoft、Salesforce、HRテクノロジーなど）でのプロジェクト参画 【仕事の魅力】 ・「AI Transformation Firm（日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル）」を標榜する先進的な環境で、最先端のAI技術に携わることができる ・高度なAIスキルを持った人材がファーム全体で連携し、大規模かつ社会的影響力の大きいプロジェクトを推進できる ・多様な業界のクライアントに対して、AIを軸とした本質的な課題解決や業務変革を支援できる 【キャリア上の魅力】 ・ジョブローテーションやオープンエントリープログラム（異動支援制度）により、自らの意志で多様なキャリアパスを選択・形成できる ・グローバルモビリティ（海外派遣プログラム）を通じて、海外のメンバーファームで活躍するチャンスがある ・充実した教育研修制度（コアスキル研修、専門研修、英語プログラムなど）により、コンサルタントとしての専門性とグローバルスキルを飛躍的に向上させられる
求める能力・経験
応募資格（必須） 下記のいずれかの経験をお持ちの方： ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューションの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善経験、AIツール導入プロジェクト経験 ・セキュリティコンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験 応募資格（歓迎） ・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方
事業内容
PwCコンサルティング合同会社は、世界4大会計事務所（BIG4）の一角であるPwCのグローバルネットワークに属する総合コンサルティングファームです。経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 「AI Transformation Firm（日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル）」を標榜し、最先端テクノロジーを活用した変革を強力に推進しています。
エージェント求人 機械学習エンジニア｜大手Fintech・金融サービス
1300~2000万
- 機械学習
- テックリード
- Python
大手フィンテック企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用した金融サービス開発を推進していただきます。テックリード相当の役割を想定しています。 ＜具体的な業務＞ ・機械学習を活用した金融サービスの企画および製品化 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・Jupyter等を活用したプロトタイピング ・プロトタイプから本番システムへの移行 ・MLシステム固有の品質要件の定義 ・MLパイプラインおよび周辺アーキテクチャの設計・実装 ・ワークフローの設計、管理および自動化 ・データ品質、モデル性能、サービス品質のモニタリング ・本番リリース後の運用改善および継続的なモデル改善 ・コードレビュー、テスト、自動化を通じた開発品質の向上 ・社内MLOps環境およびエンジニアリング文化の成熟度向上 ・エンジニア、データサイエンティスト、ビジネス部門との連携 【このポジションの魅力】 ・国内最大級のユーザー基盤を持つ金融サービスの開発に携われる ・大規模かつ独自性の高い決済・金融データを活用できる ・PoCにとどまらず、機械学習を実際のサービスとして社会実装できる ・課題定義から設計、開発、本番運用、継続改善まで一貫して担当できる ・AI活用組織の成長とMLOps文化の形成に中心メンバーとして関われる ・ビジネスと技術の両方に影響を与えられる高い裁量がある ・多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働できるグローバルな環境 ・金融業界未経験でも、MLプロダクト開発の経験を活かせる
求める能力・経験
・Pythonを使用したプロダクト開発経験 ・主要なデータ処理ライブラリ、機械学習ライブラリの利用経験 ・パッケージ管理、テストツール、Linter等を活用したチーム開発経験 ・MLOpsに関する経験または実践的な知識 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計経験 ・ワークフローエンジンに関する知識、またはMLワークフローの管理経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・日本語で業務上のコミュニケーションができる方
事業内容
-
エージェント求人 AIコンサル◤KPMGコンサルティング◢生成AI×金融DX×データ戦略｜最上流
701~1900万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- マネジメント
- 課題設定
- 戦略立案
- データマネジメント
- 説明書/カタログ
- 品質管理
KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
◆企業概要 ・世界143ヶ国に展開するグローバル総合プロフェッショナルファームです。 ・最先端テクノロジーを活用し金融機関等のビジネス変革を包括支援。 ・金融データ活用推進協会のアドバイザーを務めるなど業界をリード。 ・育児や働き方を支援する多様な制度が充実したフレキシブルな環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・金融機関のビジネス・デジタル戦略策定および課題・ニーズを抽出します。 ・データ戦略を実現するためのデータ基盤・アーキテクチャの立案を実施。 ・生成AI等の最新ソリューションを活用した実証実験や実用化を推進します。 ・大手金融機関のAIガバナンス態勢構築やデータマネジメントを支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIに判断軸を学習させた地域金融機関向け「デジタルCIO」実証。 ・金融機関としての信頼性を高める統合AI基盤およびガバナンス態勢構築。 ・AI活用の基盤となるデータカタログ整備や品質管理のマネジメント支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅シニアコンサル年収700万〜、マネジャー1040万〜と充実の報酬水準。 ✅大手金融機関の意思決定支援や生成AI活用といった最先端案件に関与。 ✅業界ガイドライン策定等に関わり金融DXをリードする圧倒的専門性。 ✅ベビーシッター補助や病児保育など充実したワークライフバランス支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・KPMGグローバルの網羅的な知見を活用した質の高いコンサルティング。 ・戦略策定からシステム実装・運用定着まで一気通貫で伴走する姿勢。 ・攻めのAI活用と守りのガバナンスの両面を高度に融合させた支援体制。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも）
事業内容
-
エージェント求人 【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア
806~1552万
ラクスル株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
- 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion
求める能力・経験
■必須条件（経験） ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC／SaaS／小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件（能力） ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク／DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方
事業内容
-
エージェント求人 ◤JR西日本G◢ 自社大規模データを活用した分析PM｜フルリモート可｜年収900万〜1,740万
900~1700万
- システム監視
- 品質管理
- 提案
- 鉄道車両
- マーケティング
- 不動産資産運用
- プロジェクト
- 品質担保
- 株式
- 分析設計
- 鉄道
- データ分析
- Go
- 分析
- 課題設定
- コンサルティング業務
- 資料作成
- プロジェクトマネジメント
- 課題分析
- マネジメント
- マネージャー
- 戦略立案
株式会社TRAILBLAZER東京都港区もっと見る
仕事内容
◤仕事内容◢ 経営視点でのJR西日本グループ各事業との討議および企業変革の実行支援 JR西日本グループが保持する大規模なデータ（WESTERアプリ、ICOCA利用データ、運行・保守データ等）の利活用企画と課題解決アプローチの策定 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ横断での顧客価値向上に向けたマーケティング分析の推進 鉄道車両・施設・電気分野におけるCBM（状態監視保全）ソリューション構築に向けたデータ分析・AIモデル実装の推進 構築したAIソリューションや分析モデルの同業他社・他産業への外販展開・利活用推進 顧客課題の整理、分析設計、品質担保など、分析プロジェクト全体の進行管理・デリバリー 分析組織の規模拡大に向けた内部制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本と株式会社ギックスの合弁により、グループのデジタル変革（DX）を牽引すべく設立された新会社 鉄道・不動産・流通など、生活に密着した膨大かつ良質なリアルデータを活用できる圧倒的なアセット環境 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集う組織拡大フェーズ 本社（大阪）や各オフィスのほか、フルリモート勤務やフルフレックス制を導入した自由度の高い働き方 ◤仕事の魅力◢ 提案のみに留まらず、実際のシステム実装や現場での運用定着まで伴走し、リアルなビジネスや社会に変革を起こせる達成感 インフラ企業ならではの超大規模データを駆使し、新たな個客体験（WESTER体験）の創出や業務革新をリードできるスケール感 自社ソリューションの他産業展開など、新規ビジネス創出や新規市場開拓のフェーズに立ち会える面白さ 充実した資格取得支援、書籍購入手当、副業制度など、個人の成長を支援する手厚いバックアップ体制
求める能力・経験
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント実務経験（目安3年以上） コンサルティング基礎能力（論理的思考力、洞察力、対人コミュニケーション力、資料作成スキル） データ分析領域での実務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 下記いずれかのご経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ（課題分析、戦略立案、実行支援等）した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度（計9人月）」を2つ以上並行して推進した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊などの領域におけるデータ分析プロジェクトのPM経験 ◤求める人物像◢ 自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組めるセルフスターターな方 正解や前例のない課題に対して、高い好奇心を持って思考し続けられる方 チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを前進させられる方 固定観念にとらわれず、柔軟な発想で課題解決へアプローチできる方
事業内容
-
エージェント求人 メルカリ シニア機械学習エンジニア、クレジットML【Merpay】
1000~2000万
- 分析
- 開発
- 品質保証
- 運用設計
- 提案
- データ分析
- 品質管理
- アーキテクチャ設計
- 機械学習
- データベース
- モニタリング設計
- クラウド
- Google Cloud
- LightGBM
- 技術選定
- 設計レビュー
- scikit-learn
- 強化学習
- モニタリング
- DB設計
- PyTorch
- システム開発
- 深層学習
- SQL
株式会社メルカリ東京都港区もっと見る
仕事内容
【組織・チームのミッション】 Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における 信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの 視点から補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を 定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 製品への情熱 一緒に成長しよう メカニズムによる解法 オープンに協力しましょう 詳細についてはをご覧ください Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の 技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」という チームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを 一気通貫で行っています。 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の 与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルの アーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。 【業務内容】 ・与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献 ・企画 課題発見と言語化、解決案の提示 ・評価設計 オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UXを含めた評価設計 ・運用設計 ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計 ・技術意思決定 モデリング方針 （解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件 ルールベースとの境界等）の決定 ・モデル構築 データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの 設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保 実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装 ・プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等の ステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導 ・次世代与信モデルの検討および開発 ・チームメンバーへの技術的なメンタリング 【ユニークなチャレンジ】 2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで 行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない 金融サービスの基盤を創ることができます。 データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の 選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで 金融包摂の実現に挑戦できます。 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が 使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて 企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
求める能力・経験
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いた MLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験(3年以上) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などの モデル運用・MLOps の実務経験(1年以上) ・データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定 設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上） ・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎する経験・スキル】 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験 ・大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・オフポリシー評価/学習、オフライン強化学習の開発、運用の経験 ・機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
事業内容
-
エージェント求人 メルカリ シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】
1000~1800万
- 分析
- 開発
- プロダクト開発
- データモデリング
- データ分析
- BIツール
- プロジェクト
- 課題設定
- マネジメント
- Google BigQuery
- Looker
- SQL
株式会社メルカリ東京都港区もっと見る
仕事内容
【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを 提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が 最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、 高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった 既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして 機能するセマンティックレイヤーの定義・実装による 誤ったデータに基づく意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を 全社の共通資産へと転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 全社横断の意思決定基盤の強化 ※業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の 大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を 全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングの サイクルを回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの 礎となるセマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで 意思決定の質を高め、最終的にはお客さまへの提供価値を 最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。
求める能力・経験
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する 強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスや セマンティックレイヤーの設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的に キャッチアップし、積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し プロジェクトのスコープを設定した経験）
事業内容
-
エージェント求人 【M_2】【1097】_HG_エネルギーサービス・V2X(Vehicle-to-X)エコシステム研究
1210~1910万
本田技研工業株式会社栃木県芳賀町もっと見る
仕事内容
【具体的には】 お客様の生活を豊かにするエネルギーV2Xエコシステム実現に向けて家電や電気設備など家庭・電気自動車で使用するエネルギーの可視化・最適な充給電制御システムの開発で必要となる ・Honda独自のV2Xサーバー構築(PoC/量産環境) ・アーキテクチャ設計・ソフトウェア機能設計及び検証 ・サーバー向けソフトウェア構築のためのDevOpsの定義/開発 ・上記システムに関連するスマホアプリUI/UX設計及び検証・ハードとソフトウェアを統合したシステム実証実験 等 ・サーバー構築技術のリーディングとロードマップの策定 ・システムの目標値の策定・KPIマネジメント・予算管理 ・グループメンバーのマネジメント業務 （1on1やコーチングやメンタリングを通した育成支援/人事評価を通した成長促進やキャリア支援等） ※V2X（Vehicle-to-X）とは、電気自動車（EV）と家庭・社会インフラ（電力系統、クラウド、アプリ等）を通信でつなぎ、相互にエネルギー／情報をやり取りする仕組みです。本ポジションでは、主にV2H（Vehicle-to-Home：車から家へ電力を供給）およびV2G（Vehicle-to-Grid：車と電力系統の双方向連携）を含むユースケースを想定し、車両データや電力データ、ユーザーの利用動向をもとに、コネクテッドアプリ等を活用したスマート充電／充給電制御サービスの価値創出に取り組みます。 ※パートナー企業様との共同開発において、戦略検討段階から実証実験まで連携しながら業務推進いただきます。 ※業務上、海外現地法人・取引先等とのやり取りが発生します。 ※将来的には、海外駐在の可能性もございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 使用言語：Python／Java／JavaScript／SQL クラウド環境：AWS バージョン管理ツール：Git／AWS（CodeCommit）／SVN そのほか知識：Jira／Confluence／Docker／Shell／RESTful?API／RDBMS（MySQL）／NoSQL?DBMS 【推奨の資格】 AWS?Solutions?Architect 【やりがい・魅力】 まだ確立していないV2Xという新しい社会インフラシステム・市場のため、新しい事に挑戦しながら開発できます。V2Xの社会インフラを構成するには自動車メーカーだけでは達成できないため多岐にわたる業種のパートナーと連携し事業と技術を構築する必要があり幅広い専門性を得られるためスキル習得後には様々なキャリアビジョンを目指せます。また自動車データ×電力データで新しいビジネスを創出できる可能性がある潜在的な価値を創出できる業務です。 【現場従業員の声】 ★36歳（社会人経験12年目）キャリア入社 「新しい社会インフラ構築にあたって、必要な知識を身につけながら世の中にないアイデアをスピーディーに生み出すことが必要なチャレンジングな業務です。Hondaは他社に比べて自分の考え・意思が尊重されやすく提案・挑戦しやすい環境で、非常に面白くやりがいのある業務内容と職場環境が魅力です」 ★30歳（社会人経験6年目） 「室課全体でリスキリングを支援する風土があることが魅力です。?未経験者でも挑戦できる環境が整っており、年齢問わず、みんなが新技術創出を目指して挑戦しています。 また、産官学との連携のなかで豊富な知見を得ることができ、?自動車メーカーでありながら、自動車以外の領域も学びながら技術開発からサービス創出まで経験できることも魅力の一つだと感じています。」
求める能力・経験
【求める経験・スキル】※以下、いずれかの知識・業務経験 ・AWS等クラウド構築経験5年以上 ・クラウド、情報通信、スマホアプリ等の開発経験5年以上 ・チームまたはプロジェクトマネジメントの経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・電力システム(需給管理/送配電/系統制御?等)に関する知見 ・HEMSシステム等に関する知見 ・電力/IT/情報通信業界ご出身の方 ・英語力（読み書き、会議に抵抗のない方） 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ・Hondaフィロソフィーに共感いただける方 ・主体性とリーダーシップを発揮できる方 ・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ・課題設定～計画実行～改善まで一連のPDCAサイクルが回せる方 ・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方 ・未知の領域に臆せず飛び込む積極性をお持ちの方
事業内容
二輪車、四輪車、パワープロダクツ（汎用製品）および航空機・航空エンジン等の研究開発、製造、販売
エージェント求人 【M_84】_HM_【管理職】生成AIエンジニア（全社DX推進・AI技術の研究開発）
1210~1910万
本田技研工業株式会社埼玉県和光市もっと見る
仕事内容
【業務内容】 全社AI戦略の策定・推進を担いながら、AI開発チームのマネジメント、生成AIプロジェクトの統括、事業部門との連携、外部研究機関・ベンダーとの協業など、HondaにおけるAI活用を組織・技術の両面からリードしていただきます。 関連部門と連携し、Honda全体におけるAI活用の方向性やロードマップを策定するとともに、その実現に向けたKPIの設定・管理、経営層への提案・報告などを行います。 また、AI開発チームの責任者として、複数の生成AIプロジェクトを統括し、プロジェクトの進捗・品質・リソースを管理します。メンバーの育成・指導やチームビルディングにも携わり、組織としてのAI技術力・プロジェクト推進力の向上を担っていただきます。 事業部門との連携においては、各部門のキーパーソンとの対話を通じて業務課題やニーズを把握し、AIを活用した解決策の企画・提案・導入を推進します。 さらに、外部の研究機関やAIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・技術検証、契約交渉などを行い、Hondaにとって有用な最新AI技術を見極め、導入につなげていきます。 ＜具体的には＞ ・関連部門と連携した全社AI戦略・ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案・報告 ・生成AI・機械学習を活用したAIプロジェクトの企画・統括、進捗・リソース・品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成・指導 ・DX推進部門・事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案・導入推進 ・生成AIモデル・AIシステムの本番導入・運用に向けた関係部門との連携・統括 ・外部研究機関・AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・最新技術の検証・導入推進 ・AI技術・モデルの評価、技術選定、最新の市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【プロジェクト事例】 世界的AI会議で評価された「マルチエージェント型生成AIシステム」研究、Honda独自の企業文化“ワイガヤ”から着想?|?Honda Stories?|?Honda?企業情報サイト 生成AI×レガシーが新たな技術を生む。Hondaにしかできない自動車開発のプロセス変革?|?Me?and?Honda,?Career?|?Hondaの人＝原動力を伝える 【やりがい・魅力】 この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。 Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。 また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。 扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。
求める能力・経験
【求める経験・スキル】 ・生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装およびプロジェクトマネジメント経験 ・PyTorch、TensorFlow、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ・AI技術を活用した業務・技術課題の解決経験 ・複数部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、チームマネジメント・人材育成経験 ・AI技術や市場環境の変化を踏まえた戦略・ロードマップの策定・推進経験 【あれば望ましい経験】 ・LLMのファインチューニング等、高度なAI開発経験 ・経営企画、事業企画、DX戦略等の企画・推進経験 ・大規模組織でのAI・DX戦略策定、組織・プロジェクトマネジメント経験 ・大学・研究機関・AIベンダー等との共同研究・協業経験 【求める人物像】 ・AIへの高い関心と学習意欲を持ち、将来の事業・組織像を描ける方 ・多様な関係者を巻き込み、組織横断で変革を推進できる方 ・課題発見から戦略策定、実行まで主体的にリードできる方 ・メンバーの強みを活かしてチーム力を高められる方 ・外部機関・ベンダーとも連携し、AIを通じたHondaのものづくり・事業変革に貢献したい方
事業内容
二輪車、四輪車、パワープロダクツ（汎用製品）および航空機・航空エンジン等の研究開発、製造、販売
エージェント求人 【M_79】【1699】_HG_※管理職採用※ データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開
1210~1910万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【部門役割】 世界最速でユーザインザループを回せるAD/ADASプラットフォームの実現 ・AD/ADAS次世代データドリブン開発環境の構築 ・市場プローブデータ解析による商品開発・品質対応 ・AIデータ収集仕組み構築と高効率化 ・開発プロセス・開発情報連携環境の構築 ・部門全体のアジャイル開発を実現するリソース量/質の確保とリーダーシップ育成 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行（AD/ADAS領域） ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント（10名程度、グローバルメンバー含む） ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
求める能力・経験
【必須経験・スキル】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎スキル】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション 【求める人物像】 ・社内外のステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、ありたき姿を具現化し、メンバーとともに成し遂げることを喜びと感じる方 ・データ関連スキルを武器に、技術と組織の両面で変革を起こしたい方 ・技術戦略を経営層と直接議論し、世界にインパクトを与えるプロダクトに貢献したい方
事業内容
二輪車、四輪車、パワープロダクツ（汎用製品）および航空機・航空エンジン等の研究開発、製造、販売
エージェント求人 INTLOOP株式会社【東証グロース上場】急成長企業 AIエージェント開発基盤構築責任者候補
900~1800万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 開発プロジェクト
- プロジェクト推進
- 新規上場
- 開発
- Amazon Web Serv...
- Google Cloud
- Azure
- GCP
INTLOOP株式会社【東証グロース上場】東京都港区もっと見る
仕事内容
■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、 2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと 変貌を遂げました。 2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は 335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファーム の中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。 これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業 拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築 責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、 社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先 に常駐することはありません。 高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクト を成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、 AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供 する「仕掛け人」として活躍できます。 【業務内容】 ・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 【ポイント】 ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル 業務はありません
求める能力・経験
必須スキル ・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 歓迎スキル・経験 ・langchainや派生サービスの利用経験 ・n8n、Dify等の開発環境活用経験 ・データサイエンティスト経験者 ・ML開発経験者
事業内容
国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援
エージェント求人 【大規模データ基盤】MUFGでのデータサイエンティスト募集
800~2000万
- 解析結果評価
- プロジェクト
- 機械学習
- データ分析
- 業務設計
- 分析
- Amazon SageMake...
- C
- Java
- 情報処理
- Amazon Web Serv...
- コンピュータサイエンス
- プログラミング
- 人工知能
- Azure OpenAI Se...
- 開発
- 分散処理
- Python
- 分散
- Scala
- クラウド
- Azure
- C++
MUFG東京都中野区もっと見る
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ＜経験＞ ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ＜スキル・知識＞ ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 【歓迎（WANT）】 ＜経験＞ ・システムの設計・開発経験 ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ・Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル（業務では主にPythonを利用） ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる ・生成系AIに関する知識 ＜資格＞ ・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等 ＜語学＞ ・英語－リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。
事業内容
-
エージェント求人 【コンサルティングデータサイエンティスト】新規事業の中枢メンバー/年収1,100万〜/賞与年4回
1100~2000万
株式会社キーエンス東京都港区もっと見る
仕事内容
【商材・ミッション】 ビジネスデータ分析ツール「データ分析プラットフォーム KI」を用い、「データをもとに意思決定できる組織を創る」ことをMissionとしています。当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開します。 【具体的業務内容】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ■社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【ポジションの魅力・PRポイント】 ・金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のデータ活用、DX化支援に携わることができます。 ・実際のビジネスデータを扱い、分析だけでなくビジネスの施策・意思決定・組織支援まで一貫して支援できます。 ・自分達チームの活動効率化や質の向上につながる企画立案・推進も担う裁量の広さがあります。 ・コンサルティングセールス、カスタマーサクセス、開発チームとの距離が近く、プロダクト改善にも関われます。 ・転勤はなく、出社メインの環境です。
求める能力・経験
【応募必須要件】大卒以上 ・データ分析の実務経験 【歓迎条件】 ・データを扱ったコンサルタントとしての実務経験 ・データアナリストまたはデータサイエンティストとしての実務経験 ・ITプロダクト・サービスのカスタマーサクセス デリバリー経験 ・IT基盤のプリセールス経験または設計・構築経験 ・自分が得た知見を組織に還元することに意欲的な方
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用解析機器、ビジネス情報機器の開発・製造・販売。FA（ファクトリーオートメーション）用センサ等の高付加価値商品を通じた生産性向上支援、およびビジネスデータ分析プラットフォーム「KIシリーズ」の開発・提供とデータ活用コンサルティング。
エージェント求人 ※管理職採用※ データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開発）
1210~1910万
- ADAS
- アジャイル開発
- ビッグデータ
- アジャイル
- 分析基盤構築
- 統計解析
- 解析結果評価
- マネジメント
- データサイエンス研究開発
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【部門役割】 世界最速でユーザインザループを回せるAD/ADASプラットフォームの実現 ・AD/ADAS次世代データドリブン開発環境の構築 ・市場プローブデータ解析による商品開発・品質対応 ・AIデータ収集仕組み構築と高効率化 ・開発プロセス・開発情報連携環境の構築 ・部門全体のアジャイル開発を実現するリソース量/質の確保とリーダーシップ育成 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行（AD/ADAS領域） ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント（10名程度、グローバルメンバー含む） ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
求める能力・経験
【必須経験・スキル】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎スキル】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション
事業内容
-