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データサイエンティスト・1500万円以上の求人一覧
全522件
エージェント求人 株式会社ビジョン・コンサルティング 【データサイエンス】コンサルタント職
500~2000万
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- ServiceNow
- SaaS
- GCP
- Snowflake
- 課題設定
- AWS
- Azure
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、次なる成長を支えるための 革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 【本職種の魅力】 ■データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ■幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ■AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し 先進的な課題解決に取り組むことができます。 ■コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援まで トータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。 【仕事内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ■国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて 業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ■生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い 最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ■日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための 最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
【必須条件】 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る 【歓迎条件】 ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト／フルリモート可／フルフレックス】JR西日本グループの新会社
540~2100万
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
■事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ■募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ■募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域の方を募集いたします。 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める能力・経験
以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 【歓迎要件／スキル】 ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【求める人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 【データサイエンティスト／AI✖️金融】〜案件増加により積極採用〜経験業界不問／リモート可／WLB◎
600~2000万
- プロジェクト
- BIツール
- 運用設計
- プロジェクト推進
- マネジメント
- リーダー
- データ分析
- 研修実施
- 開発
- 組織開発
- 分析
- 導入支援
- 機械学習
Trust株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
◆データサイエンティスト／シニアデータサイエンティスト 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 シニアデータサイエンティストは、ご経験・ご意向次第で、チームの分析リーダー・マネジメント・プロジェクト推進の指揮なども執っていただきます。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める能力・経験
◆データサイエンティスト ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） ◆シニアデータサイエンティスト ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
事業内容
1.AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2.生成AIプロダクト(Tlanp、Genga)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
エージェント求人 データサイエンティスト (リーダー職)
1100~2000万
大手リテール企業東京都江東区もっと見る
仕事内容
・AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ・ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 ・データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など
求める能力・経験
1)数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している 2)データ分析・AIに係る専門知識 以下の１〜３のいずれか: １(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある ２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる ３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる 3)プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど） (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない) 4）データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上
事業内容
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エージェント求人 Data Science Lead
1500~2000万
外資系大手製薬メーカー東京都新宿区もっと見る
仕事内容
このポジションは、データサイエンスに基づくインサイトとソリューションを提供し、Commercial Analyticsのシニアリーダーと連携しながら、ブランド戦略を支えるモデルやデータプロダクトを推進する役割を担います。 🔹 主な責任 ・データドリブンなインサイト・モデル・データプロダクトの企画・導入 ・チームの採用・育成・マネジメント（マネージャー層＋ジュニア） ・複雑な分析課題への対応とソリューションの展開 ・クラウド環境における大規模なAI/MLソリューションの構築とリード ・戦略・戦術両面における意思決定支援のための分析主導 ・シニア経営層への分析結果の説明・可視化（ストーリーテリング含む）
求める能力・経験
・データサイエンス/機械学習の経験10年以上、うちマネジメント経験3年以上 ・回帰分析（線形、ロジスティック、混合モデル、時系列、GLM、多方程式モデル）に関する高度な知識 ・ニューラルネットによる売上予測、GANモデルの活用経験 ・教師あり・教師なし学習における統計的手法・アルゴリズムに精通（例：DNN、ブースティング、SVM、グラフマイニング、SNS分析など） ・SQLやリレーショナルDBに加え、Hadoop、Snowflake、Databricksなどの分散システム環境の活用経験 ・Python、Scala、Java、Rなどによるエンドツーエンドの分析ソリューション構築スキル ・Spark + Hadoop/Databricks/Snowflakeなどのモダン分析基盤の経験
事業内容
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企業ダイレクト 【データサイエンティスト(ビジネスアナリティクスチーム/マネージャー）】
1000~3000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対し戦略・業務・AI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト(ビジネスアナリティクスチームマネージャー)として実務とマネジメント業務等下記業務を行っていただきます。 ■クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール■（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計■メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示■AI案件のプロジェクトマネジメント■新規案件・既存案件拡大の提案 【プロジェクト事例】■大手ディベロッパーの都市再開発事業の顧客属性/来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化■小売業のSNSデータと購買データを統合した広告効果分析
求める能力・経験
【必須】■統計学・機械学習の基礎理解■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQL/Python/R等）■研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ■チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力■クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験■分析結果をクライアントへ報告及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など)■コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■プロジェクトやタスクをリードやスタッフを育成した経験
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
エージェント求人 データコンサルタント
500~2000万
- データ分析
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る
事業内容
-
エージェント求人 🌈大手SI/コンサル/トータルソリューション提供🌈セキュリティコンサル/データサイエンティスト
900~2300万
- 機械学習
- 検証
- 開発
- PoC
- 提案書作成
- 分析
- 顧客対応
- システム開発
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- コンサルタント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクトマネージャー
- AWS
- アドバイザリー
- Python
- Splunk
- Tableau
- プログラミング
- 戦略立案
- 企画立案
- 情報通信
- SoC
- 情報処理
- SQL
大手SIer/コンサルファーム✨「トータルソリューション」を提供できる総合力が大きな魅力🌈高年収🌈成長機会が豊富🌈東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集職種の期待役割】 AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。 AIセキュリティに関するコンサルティング、データ分析、顧客対応、事業企画、プロジェクトマネジメントなど、ご自身の志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。 なお、AIの業務経験が無い場合でも、コンサルテーション、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用等の業務経験のある方であればご応募いただけます。 【具体的な職務内容】 AIセキュリティサービスの提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。 ■コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント 対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等 ・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行 ・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討 ・脅威検知モデルの検討 ・これらに係るプロジェクト管理・運用 ■データ分析 ・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 ・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 ・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 ■業務運用高度化 ・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 ・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 ■自社サービス事業創発 動向調査、戦略企画、R&D/PoC サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 ■営業・提案 顧客開拓、提案書作成、提案・契約
求める能力・経験
【必須スキル・経験・資格】 ・AI・機械学習・データ分析に関する経験、法人向けのセキュリティ等の営業・提案経験、コンサルティングの実務経験をお持ちの方（いずれか一つ必須） ・もしくは上記と同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等）をお持ちの方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・セキュリティ系資格 －高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格 －CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 －Splunk、Tableau、Power BI、DWH等 －SQL、Ｒ言語、Python等 ・データサイエンス系資格 －統計検定2級以上 －Google Cloud Certified Professional Data Engineer －AWS認定データ分析 ・事業企画、戦略企画立案の経験 ・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない） ・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等） ・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験 ・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(生成AI/マネージャー)】最先端技術活用で課題解決
1000~3000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（生成AIチーム/のマネージャー）として実務とマネジメント業務等下記業務を行っていただきます。 【具体業務】■技術PoC(先端技術のフィジビリティ確認のための検証/フィジビリティ確認済みの先端技術/ツール活用のシステムの業務効果検証)■AIモデル活用システム開発(顧客課題から機能要件・非機能要件のまとめ※機能要件：必要データ処理 非機能要件：データ蓄積/セキュリティ/コストパフォーマンス等/仕様技術選定/システム設計実装テスト) ■自社プロダクト開発(情報検索ソリューションを開発中)
求める能力・経験
【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント／データ活用で企業の課題解決／〜2000万・昇給率10％・WLB◎
500~2000万
- 物流/生産管理職担当
- SCM/生産管理/購買/物流
- プロジェクト
- 営業支援
- マーケティング
- ServiceNow
- データ分析
- コスト削減
- 分析
- コンサルタント
- データ活用プロセス策定推進
- 課題設定
- AWS
- Azure
- Snowflake
- GCP
- SaaS
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
<必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
◆コンサルティング事業：戦略／業務／IT／SI ◆自社新規事業：デジタルプラットフォーム開発事業、エネルギー事業、ヘルスケア事業、環境事業、宇宙事業
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(数理最適化/MGR）】業務効果を挙げるAIモデル構築
1000~3000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（数理モデリングチームのマネージャー）として実務とマネジメント業務等下記業務を行っていただきます。 【具体業務】■データ加工基礎分析■顧客課題の数理モデルへの落とし込み■アルゴリズムの実装■誤差要因分析等のモデル改善分析■業務検証の設計■プロジェクト全体設計■プロジェクトマネジメント■新規プロジェクト/既存プロジェクトの拡大提案■メンバー育成等 【プロジェクト事例】その他労働条件の備考に記載 ※予測や最適化の案件が多くKaggleのような楽しさがあります
求める能力・経験
【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
エージェント求人 アクセンチュア/働き方改革！WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ！
500~3000万
- 研究開発
- プロジェクト
- IoT
- マネジメント
- データサイエンス研究開発
- 解析結果評価
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- コンサルタント
- 統計解析
- Python
- R
- PyTorch
- PyOD
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜データサイエンティストのポジションとは？＞ 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として勤務いただきます。 最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社PKSHA Technology【アルゴリズムエンジニア】AI Solution 20420
500~2000万
- 製品
- 提案
- クラウド
- 執筆
- 分析
- 特許出願
- 論文執筆
- 開発
- システム開発
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- 自然言語処理
- 機械学習
- 深層学習
株式会社PKSHA Technology東京都文京区もっと見る
仕事内容
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
求める能力・経験
必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる
事業内容
-
エージェント求人 アルサーガパートナーズ株式会社【データサイエンティスト】マネージャー・シニアマネージャー 19525
1200~1800万
- リング
- BIツール
- レポーティング
- 機械学習
- 強化学習
- 深層学習
- 分析
- Python
- R
- SQL
アルサーガパートナーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
マネージャーまたはシニアマネージャーとして、クライアントのデータ分析の戦略や分析実務のマネジメントを行いながら、 施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までをクライアントを巻き込みながら主導していただきます。 また、自社の事業企画・運営や営業支援、人材育成等にも関わっていただくことを期待いたします。 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！
求める能力・経験
必須要件 【必須要件／スキル】 ・四大卒以上 ・SQL、R、Pythonのうち、複数を利用した分析経験 歓迎する人材 【歓迎する人材】 下記のいずれかの条件に該当する方 ・コンサルティングファームにおける業務経験 ・深層学習、強化学習等の機械学習の経験 ・AIの学習やスコアリング、精度監視等の運用化(ML&Ops)の経験 ・BIツールの導入やレポーティングの経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 18725
700~2000万
- プログラミング
- データ分析
- 分析
- 検証
- 効果検証
- マネジメント
- 開発
- プロダクト開発
- 機械学習
- Python
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仕事内容
お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 チームでの開発経験 Pythonを活用した開発経験 Python以外で1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
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エージェント求人 株式会社CARTA HOLDINGS Zucks アドプロダクト事業本部 17948
700~1600万
- プログラミング
- 検証
- 効果検証
- 分析
- データ分析
- マネジメント
- 機械学習
- 開発
- プロダクト開発
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仕事内容
データ解析チームのミッション データサイエンティストが所属するデータ解析チームでは、Zucksの広告配信プラットフォーム (DSP, アドネットワーク)での広告表示権利のリアルタイムオークション(Real Time Bidding)の入札ロジックや、クリック単価の値付けロジック、広告運用オペレーションの自動化など、予測と最適化による意思決定を自動化することをミッションとしています。 お任せしたい業務 チームのミッションの中核となるDSPのロジックを進化させること Zucks全体でのデータ利活用促進（e.g. 意思決定支援、業務改善など） R&D データサイエンスチームのジュニアメンバーの育成・メンタリング
求める能力・経験
▼必須スキル 下記すべてを満たしている方 統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 1つ以上のプログラミング言語の深い知識 ▼歓迎スキル 統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 ▼志向性 プロダクト開発がしたい 実際にビジネスの価値を生み出したい 手法より効果に興味がある 自分でも手を動かしたい チームで成し遂げたい
事業内容
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エージェント求人 【キーエンス】データサイエンティスト
1000~2000万
- マーケティング
- プロジェクト
- 戦略立案
- 課題設定
- 営業
- 教育支援
- 教育
- 開発
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
◆ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 ◆仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
求める能力・経験
◆必須要件 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 ◆歓迎要件 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
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エージェント求人 株式会社カケハシ 【新規事業】データサイエンティスト 17563
800~1800万
- 開発
- 分析
- BIツール
- 需要予測
- 要件定義
- 機械学習
- AWS
- Python
- SQL
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仕事内容
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。 【 募集背景 】 現在、カケハシでは薬歴/服薬指導指導業務等、薬局Dxを推進するサービスを提供していますが、新たな事業として、①製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Enagagement）領域への拡大、並びに、②サプライチェーン領域への拡大を検討しています。 今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。 ＜サプライチェーン領域で目指すもの＞ 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。 【 具体的な業務 】 新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定～開発～精度改善） 【開発環境】 ■利用技術 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。 統計的検定 ベイズ推定 時系列予測 ARIMA 状態空間モデル Prophet LightGBMのような教師あり学習モデル K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル 【関連記事】 ・カケハシ技術ブログ https://kakehashi-dev.hatenablog.com/ ・Musubi AI在庫管理のプロダクト紹介 https://musubi.kakehashi.life/ai-zaiko ・Musubi AI在庫管理のプロダクトと開発について https://blog.kakehashi.life/n/n94d29f3c93b8 ・「Musubi AI在庫管理」を支えるアーキテクチャ ─ カケハシ社の AWS 活用事例 https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/tech-interview-kakehashi-2022/
求める能力・経験
必須スキル ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 歓迎スキル ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 プラットフォームエンジニア（機械学習基盤）／MLOps・LLMOps
770~1900万
- 開発
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 機械学習
- ソフトウェアエンジニアリング
- プログラミング
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仕事内容
■仕事内容：LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■ミッション：全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■業務詳細： - MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 - データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 - データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 - 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装
求める能力・経験
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N2に相当する言語能力
事業内容
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
エージェント求人 【データサイエンティスト／マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
- データベース
- 顧客折衝
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- SQL
- データ分析
- 分析
- 品質担保
- ビッグデータ
- パフォーマンスチューニング
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- 品質管理
- DB設計
- コンサルティング業務
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- プロジェクトリーダー
- Python
- matplotlib
- NumPy
- pandas
- Oracle
- BIツール
株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事概要】 データ領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー（ハイテク）/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー（製薬）/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス（人材派遣）/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・データ分析・活用経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【AIエンジニア／マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
- コンサルティング業務
- 品質管理
- プロジェクト
- 新規事業
- マネジメント
- 提案
- 品質担保
- ヒアリング
- 顧客折衝
- 機械学習
- 検証
- デプロイ
- 分析
- データ前処理
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- Python
- データベース設計
- データベース
- SQL
- Linux
株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事概要】 AI領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 ■データサイエンティスト■SONY株式会社■年収2000万円
600~2500万
- 分析
- データ分析
ソニー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。
求める能力・経験
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験
事業内容
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エージェント求人 Preferred Networks Data Scientist
600~1600万
- 機械学習
- Linux
- UNIX
- Python
- Go
- C
- C++
- Java
- 開発マネジメント
- 運用保守
- コンピュータサイエンス
- 開発
- ソフトウェア
- 物理
株式会社Preferred Networks東京都千代田区もっと見る
仕事内容
新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス など
求める能力・経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・実データに基づく問題解決の経験 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 →アプリケーション開発もしくは運用経験 →ライブラリの開発経験 →Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験
事業内容
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エージェント求人 ✳働きがいのある会社ベストカンパニー選出✳データアーキテクト（事業立ち上げコアメンバー ）
1000~2000万
- クラウド
- データマネジメント
- 製品
- マネジメント
- データ取得
- データ前処理
- データモデリング
- データ分析
- データベース設計
- データウェアハウス導入
- データウェアハウス開発
- データマイニング開発
- 開発
- Azure
- DB設計
- GCP
- Tableau
- データベース
- アーキテクト
- オンプレミス
- AWS
- システム開発
- システム設計
★「働きがいのある会社」ベストカンパニーに5年連続選出★ 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■担当業務 ・各種クラウドベンダー製品を利用したDWHの設計、実装、運用 ・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の設計、実装、運用 ・データマネジメント体制の構築
求める能力・経験
【必須】 ・データアーキテクトとして、DWHを含めたデータ利活用の設計、実装、導入までの経験 ・システム開発経験5年以上 【歓迎】 ・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方 ・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方 ・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど） ・データベース構築/運用経験のある方
事業内容
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エージェント求人 ✳超大手企業の100％出資により設立されたテクノロジーカンパニー企業✳データサイエンティスト
600~1800万
- コンサルタント
- ヒアリング
- PoC
- 提案
- OR/数理最適化
- SaaS
- 分析
- データ分析
- 機械学習
- データモデリング
- データ取得
- 分析基盤構築
- 需要予測
- データサイエンス研究開発
- データ統合
- PoC開発
- PyTorch
- LightGBM
- 数理科学分野
- 顧客折衝
- プロジェクト
- マネジメント
- コンサルティング業務
- プロジェクトマネジメント
- ドキュメンテーション
- 基本設計
- オペレーション設計
- 検証
- 要件定義
- テクニカルマネジメント
- オペレーション改善
- ユーザーデータ分析
- 購入データ分析
超大手企業の100％出資により設立されたテクノロジーカンパニー企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
求める能力・経験
【必須要件】 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理 ・テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. ) ・PoCレベルの実装能力 【歓迎要件】 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.) ・顧客折衝 / 顧客関係管理 ・ビジネスインパクト計算 ・オペレーション設計経験 ・プロダクション レベルの実装経験卓越した業界知識 ・プロジェクトマネジメント ・ピープルマネジメント ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表
事業内容
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