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データサイエンティスト・東京都の求人一覧
全3,035件
企業ダイレクト 【エネルギーデータサイエンティスト】急成長再エネメガベンチャー
560~1000万
株式会社Ｌｏｏｏｐ東京都台東区もっと見る
仕事内容
データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。 【業務詳細】■電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築 ■新規サービスやサービス改善検討 ■分析における社外関係者とのフロント業務 ■成果の実用化に向けた効果検証・社内外調整 ■研究の成果を学会で発表する機会があり、見識を広げられます。 ※業務内容の変更範囲：当社業務全般
求める能力・経験
【必須】■統計学に関する基礎知識をお持ちの方 ■PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方 ■再生可能エネルギー事業や電力事業への関心 ■エクセル 、パワポのベーシックスキル 【歓迎】■石油・LNG・石炭・電力のいずれかの需給・価格に関する知見 ■小回りの利く組織で働きたい方 ■エネルギー、電力業界出身者または電験三種やエネルギー管理士資格をお持ちの方 ■データベース、コンピュータサイエンス、AIなどに関するいずれかの基礎知識 ■企業運営・マーケティング・新規ビジネスにデータを利用することへの強い関心 ■理数系のバックグラウンド ■新しいことを学習する意欲があること
事業内容
・電力小売事業・蓄電池事業・太陽光発電所(PPA向け含む)の開発建設事業 ・再生可能エネルギー発電所の運営保守事業
エージェント求人 🔴データアナリスト/五大商社傘下のAI企業🔴競合が存在しないノーコードAIを保有！フルリモート！
700~1200万
🔴データアナリスト/五大商社傘下のAI企業🔴競合が存在しないノーコードAIを保有！フルリモート＆フルフレックス！東京都港区もっと見る
仕事内容
データ分析・AI・DX案件の推進、クライアントの課題解決のリード 具体的には… ■クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案 ■KPI設計および意思決定支援 ■クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援 ■プロジェクトマネジメント 等
求める能力・経験
【必須要件】 ■データ分析を活用した課題解決経験 ■SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験、またはレビューできる能力(SQLの実務経験3年以上想定) ■社内外のステークホルダーとの折衝・調整能力 ■プロジェクト推進及びチームマネジメント経験 【歓迎要件】 ■データ分析・マーケティング経験 ■PythonやRの活用経験 ■BIツール(Tableau、Looker)の活用経験 ■機械学習の実装及び運用経験
事業内容
-
エージェント求人 🌈大手SI/コンサル/トータルソリューション提供🌈セキュリティコンサル/データサイエンティスト
900~2300万
- 機械学習
- 検証
- 開発
- PoC
- 提案書作成
- 分析
- 顧客対応
- システム開発
- 提案
- マネジメント
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- プロジェクトマネジメント
- データ分析
- コンサルタント
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト企画提案
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクトマネージャー
- AWS
- アドバイザリー
- Python
- Splunk
- Tableau
- プログラミング
- 戦略立案
- 企画立案
- 情報通信
- SoC
- 情報処理
- SQL
大手SIer/コンサルファーム✨「トータルソリューション」を提供できる総合力が大きな魅力🌈高年収🌈成長機会が豊富🌈東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集職種の期待役割】 AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。 AIセキュリティに関するコンサルティング、データ分析、顧客対応、事業企画、プロジェクトマネジメントなど、ご自身の志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。 なお、AIの業務経験が無い場合でも、コンサルテーション、プロジェクトマネジメント、システム開発・運用等の業務経験のある方であればご応募いただけます。 【具体的な職務内容】 AIセキュリティサービスの提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。 ■コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント 対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等 ・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行 ・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討 ・脅威検知モデルの検討 ・これらに係るプロジェクト管理・運用 ■データ分析 ・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 ・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 ・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 ■業務運用高度化 ・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 ・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 ■自社サービス事業創発 動向調査、戦略企画、R&D/PoC サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 ■営業・提案 顧客開拓、提案書作成、提案・契約
求める能力・経験
【必須スキル・経験・資格】 ・AI・機械学習・データ分析に関する経験、法人向けのセキュリティ等の営業・提案経験、コンサルティングの実務経験をお持ちの方（いずれか一つ必須） ・もしくは上記と同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等）をお持ちの方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・セキュリティ系資格 －高度情報処理技術者資格、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）資格 －CISA、CISM、CISSP、GIAC等のセキュリティ関連資格 ・データ分析・プログラミング系の能力・経験 －Splunk、Tableau、Power BI、DWH等 －SQL、Ｒ言語、Python等 ・データサイエンス系資格 －統計検定2級以上 －Google Cloud Certified Professional Data Engineer －AWS認定データ分析 ・事業企画、戦略企画立案の経験 ・システム開発・運用経験（一般的な業務システム・インフラ等 開発言語・規模は問わない） ・セキュリティ領域での業務経験（コンサルティング、SI、製品開発、SOC運用等） ・コンサルティングファームや監査法人等でのアドバイザリー業務経験 ・事業会社（特に金融、情報通信、製造）での業務経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- 商談
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- DB設計
- Azure
- AWS
- 品質管理
- データベース
- Tableau
- R
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Engineering Manager, AI for Application
900~1250万
- 解析結果評価
- マネジメント
- プロダクト開発
- データ分析
- 開発
- 分析
- マネージャー
- プロダクトマネージャー
- PoC
- 機械学習
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 AI for Applicationチームに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習に関する基本的な知識（基本的な概念や開発プロセスへの理解） プロダクトマネージャーと連携し、プロダクトの立ち上げまたはグロースに貢献した経験 - PoCで終わらずに、一定期間運用を続けたプロダクトのご経験をお持ちの方を想定しています。 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Data Engineer
850~1200万
- 提案
- 分析
- AWS
- コンピュータサイエンス
- Docker
- プロジェクト
- Linux
- データ分析
- 開発
- クラウド
- CD
- Git
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求める能力・経験
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場🌠データ＆AIセキュリテアーキテクト
800~1200万
- 教育
- 監査
- ISO 27001
- クラウド
- GCP
- SoC
- 品質管理
- GDPR/EU一般データ保護規...
- コンプライアンス
- 運用設計
- 戦略立案
- インシデント対応
- 要件定義
- セキュリティログ分析
- クラウドネットワーク導入
- 内部監査
- リスクコントロール
- 開発
- ドキュメンテーション
- IAM
- ネットワーク
- プロジェクト
- 担当者
- インシデントレスポンス
- 監査対応
- 内部監査対応
🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！東京都港区もっと見る
仕事内容
クラウドデータ基盤 & LLM活用のセキュリティガバナンス * クラウド環境（GCP）で稼働するデータ基盤のセキュリティアセスメント・改善施策の立案 * 機密データ取り扱いポリシー、アクセス制御、暗号化、監査ログ等を含むガバナンス設計 * LLM（大規模言語モデル）のAPIキー管理や推論ログ管理、監査フロー整備など、AIソリューション特有の要件を含む上流工程の要件定義・運用設計 * GDPR、ISO27001、SOC2といったコンプライアンス・規格への対応準備 三線ディフェンス一線担当としてのリスク対応 * 現場レベルでセキュリティリスクを発見し、初動対応やエスカレーションを実行 * 二線・三線（リスク管理部門、監査部門）と連携し、運用体制を継続的に改善 * インシデント対応フローの整備や外部ベンダーコントロールの推進、セキュリティインシデントを最小化する仕組みづくり 組織の立ち上げ・拡大（外部ベンダー活用含む） * セキュリティおよびAI関連チームの拡大における採用戦略・体制づくりをリード * 必要に応じて外部ベンダーへのアウトソース（部分的または全体的な運用委託）を検討・活用し、コスト・品質面での最適解を模索 * チームビルディングや育成プランの策定を通じ、セキュリティ・AI領域の社内知見を高める 全社リテラシー向上・教育啓発 * 社内のエンジニアやビジネス部門へ、クラウドセキュリティやLLM運用ガバナンスに関する啓蒙活動を実施 * 最新リスクや技術動向を踏まえ、ルール・ドキュメント・運用フローを継続的に刷新 * 全社的にセキュリティ意識・AIリテラシーを引き上げ、ビジネススピードと安全性を両立する環境を構築
求める能力・経験
■データエンジニアまたはセキュリティエンジニアとしての実務経験（いずれか3年以上） * データ基盤（DWH、ETL/ELT、データレイク等）あるいはネットワーク、暗号化、脆弱性診断などのセキュリティ領域での経験 * クラウド（GCP）上でIaCを用いたシステムの構築・運用経験が望ましい ■クラウドセキュリティ / データセキュリティの実務経験 * IAM、ネットワーク、暗号化、監査ログ、インシデントレスポンスなどの知識・経験 * 現場レベル担当者としてのリスクコントロールおよび、管理部門との連携フローに関する理解・実務経験 ■上流工程（要件定義・運用設計・ガバナンス）のリード経験 * セキュリティポリシー策定や運用ルールの設計、監査対応等を主体的に進めた実績 * 社内外ステークホルダー（経営層、開発チーム、外部ベンダーなど）との調整やプロジェクト管理スキル ■ガバナンス / コンプライアンス意識 * GDPR、ISO27001、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 * 監査用のドキュメンテーション整備や実効性評価の推進
事業内容
-
エージェント求人 Engineering Manager, 機械学習領域
900~1250万
- マネジメント
- 解析結果評価
- プロダクト開発
- マネージャー
- データ分析
- 開発
- デプロイ
- 分析
- プロダクトマネージャー
- 機械学習
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 チームのミッション・チーム構成 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。 現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 MLOps Engineer
700~1200万
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- マネジメント
- 担当者
- 機械学習
- 開発
- ソフトウェア
- デプロイ
- CD
- SITE
- AWS
- Rust
- Scala
- Java
- Docker
- Kotlin
- Go
- Python
- クラウド
- Git
- C++
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仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める能力・経験
Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 ML Engineer
850~1200万
- 課題設定
- プロジェクト
- マネジメント
- 画像検索
- ヒアリング
- プロダクトマネージャー
- マネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
- デプロイ
- 分析
- システム開発
- 技術開発
- Rust
- コンピュータサイエンス
- Docker
- PC/Web
- Web/ITサービス
- AWS
- Python
- クラウド
- CD
- Git
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仕事内容
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
求める能力・経験
5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(生成AIチーム）】最先端技術活用で課題解決
400~1000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（生成AIチームの一員）として下記のような業務を行っていただきます。 【具体業務】■技術PoC(先端技術のフィジビリティ確認のための検証/フィジビリティ確認済みの先端技術/ツール活用のシステムの業務効果検証)■AIモデル活用システム開発(顧客課題から機能要件・非機能要件のまとめ※機能要件：必要データ処理 非機能要件：データ蓄積/セキュリティ/コストパフォーマンス等/仕様技術選定/システム設計実装テスト) ■自社プロダクト開発(情報検索ソリューションを開発中)
求める能力・経験
【必須】■Pythonの2年以上の実務経験■生成AI（特にLLM）に関する基礎知識※新しいモデルやツールなどを積極的に検討が可能なポジションです 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(生成AI/マネージャー)】最先端技術活用で課題解決
1000~3000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（生成AIチーム/のマネージャー）として実務とマネジメント業務等下記業務を行っていただきます。 【具体業務】■技術PoC(先端技術のフィジビリティ確認のための検証/フィジビリティ確認済みの先端技術/ツール活用のシステムの業務効果検証)■AIモデル活用システム開発(顧客課題から機能要件・非機能要件のまとめ※機能要件：必要データ処理 非機能要件：データ蓄積/セキュリティ/コストパフォーマンス等/仕様技術選定/システム設計実装テスト) ■自社プロダクト開発(情報検索ソリューションを開発中)
求める能力・経験
【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(ビジネスアナリティクスチーム）】
400~1000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（ビジネスアナリティクスチームの一員）として下記のような業務を行っていただきます。 ■分析環境の構築や整理■データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理■基礎分析(本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など)■エクセルやJpyuter上でのグラス化■各種の統計解析や機械学習の活用■クライアント報告資料のパーツ作成 【プロジェクト事例】■大手ディベロッパーの都市再開発事業の顧客属性/来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化■小売業のSNSデータと購買データを統合した広告効果分析
求める能力・経験
【必須】■統計学・機械学習の基礎理解■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLやPython、Rなど）■研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 【魅力】■クライアントからデータを預かって分析するだけではなくクライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多く、外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決できる■ビジネスコンサルタントと共同しながらクライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる■プレスリリース等外部への発信可能性のあるプロジェクトに関わることができる等
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント／データ活用で企業の課題解決／〜2000万・昇給率10％・WLB◎
500~2000万
- 物流/生産管理職担当
- SCM/生産管理/購買/物流
- プロジェクト
- 営業支援
- マーケティング
- ServiceNow
- データ分析
- コスト削減
- 分析
- コンサルタント
- データ活用プロセス策定推進
- 課題設定
- AWS
- Azure
- Snowflake
- GCP
- SaaS
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仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
<必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
◆コンサルティング事業：戦略／業務／IT／SI ◆自社新規事業：デジタルプラットフォーム開発事業、エネルギー事業、ヘルスケア事業、環境事業、宇宙事業
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント職
年収非公開
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仕事内容
本職種の魅力 ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。 仕事内容 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
<必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
主要事業 ・戦略コンサルティング ・業務コンサルティング ・ITコンサルティング ・システムインテグレーション ・新規事業開発
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(数理最適化チーム）】業務効果を挙げるAIモデル構築
400~1000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（数理モデリングチームの一員）として下記のような業務を行っていただきます。 【具体業務】■データ加工■基礎分析■顧客課題の数理モデルへの落とし込み■数理モデルを解くアルゴリズムの実装■誤差要因分析等のモデル改善分析■業務検証の設計 等 【プロジェクト事例】その他労働条件の備考に記載 ※予測や最適化の案件が多く、Kaggleのような楽しさがあります。社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。
求める能力・経験
【必須】■アルゴリズム・データ構造の基礎知識■Pythonでのデータ加工や機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上■研究/ビジネスで数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(数理最適化/MGR）】業務効果を挙げるAIモデル構築
1000~3000万
アポロ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（数理モデリングチームのマネージャー）として実務とマネジメント業務等下記業務を行っていただきます。 【具体業務】■データ加工基礎分析■顧客課題の数理モデルへの落とし込み■アルゴリズムの実装■誤差要因分析等のモデル改善分析■業務検証の設計■プロジェクト全体設計■プロジェクトマネジメント■新規プロジェクト/既存プロジェクトの拡大提案■メンバー育成等 【プロジェクト事例】その他労働条件の備考に記載 ※予測や最適化の案件が多くKaggleのような楽しさがあります
求める能力・経験
【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
エージェント求人 ■【大手総合リース会社】HRDX推進担当／人事戦略支援のデータサイエンティスト ※HR領域経験不問！
700~1200万
- 分析
- 制度企画
- 人事
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データベース設計
- データモデリング
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データベース
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- BIツール
- POSITIVE
- 機械学習
【日本トップクラス】大手総合リース会社／銀行・商社系とメーカー系という異なるバックグラウンドを有する2社が統合して誕生東京都港区もっと見る
仕事内容
HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 ＜この仕事の魅力＞ 当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能
求める能力・経験
必須条件 下記すべての経験を３年以上有する方 ・事業会社におけるデータサイエンティスト業務経験者 ・BIツールやサーベイ調査プラットフォームを使用したデータビジュアライゼーションおよびデータ管理・収集の経験者 歓迎条件 ・HR領域でのデータ活用経験があると尚可(データに基づく人材や組織の特性分析、施策の効果測定・改善策の提案等) ・分析業務経験＆課題解決手法として、データを処理し組み合わせて解決策を提案した経験 ・プロジェクトにおけるPM、PLの経験 ・ワークデイ、サクセスファクター、POSITIVE使用経験 ・生成AIを活用したデータ分析経験 求める人材像 ・コミュニケーション能力/誠実で、細部に気を配る性格、分析的な性格の方 ・ 強い好奇心を持ち、問題解決志向を持ち合わせている方。
事業内容
銀行・商社系とメーカー系という異なるバックグラウンドを有する2社が統合して誕生したリース会社。コア事業であるリースを通じて培ったモノに対する専門性に、ノンバンクならではの柔軟性と機動力を掛け合わせた独自のビジネスモデルを構築しています。
エージェント求人 リーダー候補｜KDDI×アクセンチュア◢◤データサイエンティスト◢◤世界最先端AIアナリティクス
670~900万
- リーダー
- マーケティング
- 営業
- ネットワーク
- KPI設定
- 自然言語処理
- 分析
- プロジェクト
- Scala
- 機械学習
- コンサルティング業務
- データ分析
- マネジメント
- プログラミング
- Python
- 医療/ヘルスケア
- R
- プロジェクトマネジメント
- コンサルタント
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 以下のようなデータドリブン経営支援プロジェクトに、リーダー候補として従事いただきます。 ・経営指標策定／ダッシュボード構築による迅速な意思決定支援 ・AI・顧客データを用いたマーケティング施策設計（KPI設計・ターゲティング最適化） ・営業業務の自動化／生成AI導入による業務高度化支援 ・位置情報を活用した人流分析・商圏分析（自治体／小売／不動産等） ・自然言語処理によるチャットボット・問い合わせ自動要約の高度化 ・ネットワーク監視／障害予測などの自律型AIインフラ構築 ・バックオフィス業務の効率化／生産性向上支援
求める能力・経験
＜必須条件＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 ＜歓迎条件＞ ・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・画像データ、センサデータ、位置情報データ、ヘルスケアデータなどを扱ったデータ分析業務従事経験 ・機械学習を用いたアプリケーション構築経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・ビジネスコンサルタント・エンジニア等クロスケイパビリティのチームでの分析業務従事経験
事業内容
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援 ■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
エージェント求人 未経験可｜KDDI×アクセンチュア◢◤データサイエンティスト◢◤世界最先端AIアナリティクス
400~600万
- マーケティング
- 地域支援
- 営業
- ネットワーク
- 自然言語処理
- KPI設定
- 分析
- R
- プログラミング
- Scala
- 機械学習
- Python
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ■約4,000万人規模のデータを用いた以下の業務を、適性・経験に応じて担当いただきます。 ・経営指標策定、経営ダッシュボード構築による迅速な意思決定支援 ・マーケティング施策のKPI設計、ターゲティング、効果最大化支援 ・生成AIを活用した営業自動化、営業コストの最適化 ・位置情報データを活用した人流分析・商圏分析による地域支援 ・自然言語処理を活用したチャットボット・問い合わせ要約の高度化 ・通信ネットワークのリアルタイム監視、障害予測・自動修復 ・バックオフィス業務の自動化・効率化による生産性向上
求める能力・経験
＜必須条件（下記いずれか、レベル不問）＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
事業内容
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援 ■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
エージェント求人 データベースエンジニア_≪スキルチェンジ歓迎／リモート率90％以上≫
420~800万
- データ取得
- JavaScript
- Linux
- Jupyter Noteboo...
- ビッグデータ
- UI改善
- マーケティング
- 技術選定
- ディレクター
- Snowflake
- データベース
- プログラミング
- 負荷分散/チューニング
- コンサルティング業務
- Python
- 分析
- Databricks
- 要件定義
- SQL
- Git
- DB設計
- チューニング
- 顧客折衝
- 開発
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■配属先 当該ポジションが所属するマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
求める能力・経験
■ 必須要件 ≪インフラエンジニア、SIer/SESでの開発エンジニアのスキルチェンジ歓迎！≫ 下記に該当する方 ・SQLやPython等のプログラミング言語で開発経験をお持ちの方 ・データベースやデータ基盤構築に興味のある方 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験
事業内容
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
エージェント求人 アクセンチュア データサイエンティスト
500~3000万
- 研究開発
- プロジェクト
- IoT
- マネジメント
- データサイエンス研究開発
- 解析結果評価
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- コンサルタント
- 統計解析
- Python
- R
- PyTorch
- PyOD
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜データサイエンティストのポジションとは？＞ 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として勤務いただきます。 最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 民間企業/公共分野のDX推進に資するデータエンジニア
860~970万
- データベース
- スクラムマスター
- Spring
- Java
- Jira
- 機械学習
- Azure
- MySQL
- Microsoft Teams
- PostgreSQL
- カーボン/炭素
- DB設計
- プロジェクトリーダー
- 研究開発
- データ分析
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- TypeScript
- PC/Web
- アジャイル開発
- マネジメント
- アジャイル
- GCP
- AWS
- アーキテクチャ設計
- PyTorch
- JavaScript
- scikit-learn
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仕事内容
【職務概要】 当社独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。 ・材料データ分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 本開発を通じて、 ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 まで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (目安：2年以上) (開発言語：Java、JavaScript、Python) ・アジャイル開発経験 (目安：2年以上) (2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方： ・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いたデータ分析業務経験(目安：2年以上) (3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上) (4) 下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・統計検定２級 【歓迎条件】 (1)下記いずれかのご経験をお持ちの方： ・数理統計学・機械学習・AIを基にしたお客さま向けデータ分析業務経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 製造業向けシステム運用保守サービスおよびデータ利活用拡大をリードするデータエンジニア
730~970万
- 戦略提案
- 研修実施
- プロジェクト
- 運用保守
- 提案
- メンテナンス
- 幹部
- 戦略立案
- Web/ITサービス
- マネジメント
- 開発
- 運用設計
- 要件定義
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仕事内容
【職務詳細】 ・顧客システムの運用保守として、インフラ/アプリケーションの稼働維持運用を中心とし、システムに関わるメンテナンス、障害、問い合わせ等を推進する。 ・併せて、稼働維持保守にて培った顧客内のデータの流れ、蓄積しているデータおよびユーザ利用状況をもとに、今後のデータ利活用に関する提案を推進していく。 ・複数システムの稼働維持保守となるため、全体のとりまとめとして、メンバーのタスク管理、システム間の調整を実施する。必要に応じて顧客内打ち合わせに参加し、各保守システムの仕組みを踏まえて方針決めを支援する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■ポジションの魅力・やりがい ・グローバル企業と将来に向けての戦略立案を検討する場に参画・経験できる ・業界バリューチェーンを含めた改革プロジェクトに参画・経験できる ・日立グループ内の様々なナレッジを活用し、提案活動の経験ができる ■キャリアパス ・プロジェクト補佐での案件を複数経験し、ゆくゆくはPM、幹部候補など ・キャリアパスを手助けする各種スキルアップ研修が充実しています。 【働く環境】 ①配属組織／チームについて 日立はあらゆる分野のスペシャリストが点在し、部署外メンバとのコミュニケーションを積極的に行っています。 配属先は様々なPJを経験した多様なメンバ(20～40代)で編成された15名程度の課で、高い志を持って業務に取り組んでいます。 職場の風通しも良く、お互いでコミュニケーションを取り合い、働きやすい環境です。 ②働き方について 在宅勤務をベースに、ディスカッション/アイディエーション等が必要な場合は職場を活用するハイブリッドスタイルで作業します。 従来のやり方の踏襲ではなく、時代や環境変化に柔軟に適応するコミュニケーション・ワークスタイルを重視します。 徹底したコミュニケーションのもと、労働時間ではなく、時短勤務やサテライトワークも活用し生産性・パフォーマンスを重んじます。お客様先への出張については、都度ご本人と相談して決定します。
求める能力・経験
【必須条件】 以下の実務経験をお持ちの方（目安：10年以上） ・各種業務システムの導入または開発経験 ・顧客システムのシステム基盤やシステム運用に関する設計/構築の経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識 【歓迎条件】 ・インフラ/アプリケーションの運用維持保守/運用設計に関わった経験 ・ITILやPMPなどITサービスマネジメントやプロジェクト管理に関する資格を保持されている方 ・要件定義～本稼働までのPJ経験 ・DXシステム構築PJのPMまたはPL経験 ・英語力（TOEIC650点以上若しくは海外エンジニアとコミュニケーションが可能な事が望ましい）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【課長クラス】
1000~1300万
- マネジメント
- プロジェクト
- 戦略立案
- 製品
- データ分析
- 開発
- 分析
- システム開発
- 技術開発
株式会社日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・生成AI(AIエージェント含む)、DevSecOpsツールを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 ・企画の立案・実行 【職務詳細】 下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。 ・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発 システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。 PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案する。 複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏める。 上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントを行なう。 また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・金融機関のシステム開発経験(5年以上) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(5年以上) ・生成AIの活用/適用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） 【歓迎条件】 (1)金融機関での開発経験（目安：2年以上） (2)AIシステムの開発経験（目安：2年以上） (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進