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データサイエンティストの求人一覧
全3,959件
エージェント求人 【東京】BIエンジニア【ポテンシャル歓迎】実務経験不問/ニーズの高いデータ領域の経験が積める
300~600万
- プロジェクト
- Google Cloud
- チームリーダー
- Tableau
- 講師
- GCP
- 開発
- 分析
- SQL
- IT戦略策定
- IT予算管理
- IT戦略領域リサーチ
- ITリスクマネジメント
- データ取得
- データ前処理
- データ分析
- データベース設計
- データモデリング
- データマイニング導入
- データマイニング開発
- マネジメント
- データベース
- リスクマネジメント
- R
- BIツール
- Python
- Looker
エヌアイシィ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」といった、ほんの少しの接点でも歓迎しています。 基礎的な経験がある方には、より高度な業務へのチャレンジ機会を早期にご提供できる可能性があります。 ■プロジェクト例: ・大手顧客向けデータ可視化・レポート自動化 ・製造業アプリ向けデータ整形・分析支援開発 ・GCP環境のBIダッシュボード開発・運用 ・製造業アプリ向けログ解析・データ基盤構築支援 等 ※上記はあくまでプロジェクトの一例です。配属案件は、志向や技術スキルに応じて決定されます。 ■オススメポイント ・入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGもあり安心して働ける環境完備 ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円~1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能!成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能
求める能力・経験
■必須要件: ・SQLによるデータ抽出・集計・加工の経験(目安:1年以上) ■歓迎要件 : ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールの使用経験、または自己学習経験 ・DWHやETLツールを用いたデータ連携・加工・分析基盤への関心 ・Python、Rなどデータ分析系言語の知識 ・統計学およびデータ分析の基礎知識
事業内容
■システムインテグレーション ■ビジネスコンサルティング ■デジタルフォント開発 ■通信事業 ■不動産事業 ■プロモーション事業
エージェント求人 【世界中の一次データを分析】日系大手事業会社データサイエンス募集
800~2000万
- DB設計
- 課題設定
- Google Cloud
- 担当者
- システム要件定義
- レポーティング
- GCP
- Amazon Web Serv...
- データベース
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- 分析設計
- 需要予測
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- 分析
- 店舗
- 要件定義
- SQL
- 企画立案
- C
- プロジェクト
- リーダー
ファーストリテイリング社東京都江東区もっと見る
仕事内容
a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連) AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
求める能力・経験
<a)データサイエンティスト> データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 <b)データサイエンティスト(リーダー職)> データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 <c)プロジェクトマネージャ> AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
事業内容
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エージェント求人 🟠期間限定・積極採用🟠大手出身者多数/ITコンサル×AI事業特化/ハイブリッド勤務可~1500万
800~1500万
🟡🟠期間限定・積極採用🟠🟡大手出身者多数/ITコンサル×AI事業特化/ハイブリッド・リモート勤務可★~1500万東京都中央区もっと見る
仕事内容
沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 コンサル/IT特化型エージェントである、ヘイズジャパンの田村と申します。 この度は、先方企業から預かっている求人要項(金融×IT知見)に対して、ど真ん中のご経験をお持ちでしたので迷わずにお声がけさせて頂きました。 早速ですが、今回ご紹介する企業は、〈AI・データ事業〉〈事務局運営〉〈ITコンサルティング事業〉の三本の矢により金融の未来を創り、 AI・データとコンサルティングのシナジーで金融レガシーを変革し、先端技術とレガシーの双方を強みにする、新しい形のコンサルティングのファームを目指しています。 データ分析や業務改善、人材育成を通じて、金融機関の**デジタル変革(DX)**を後押ししています。 ==================== 【募集ポジション】 職種:①ITコンサルタント ②セキュリティコンサルタント ③データサイエンティストポジション など ※上記以外もご希望のポジションで先方へ打診が可能でございます。 まずはお気軽にお声がけください。 年収:800万円~1500万円 特徴: ・プライム案件多数、大手金融機関から直受けの案件が中心のためスキルアップ・成長できる環境 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・ハイブリッド勤務・リモート勤務可/子育て中の社員が多数在籍 ・大手出身メンバーばかり!世界と戦える金融AIカンパニーを目指しているので、英語もつかえる環境 ★四半期毎に社内イベント実施、ワクワク、仲の良いフラットなコミュニケーションが特徴の職場です! (屋形船貸切party、ダーツ・ゴルフシミュレーション大会、会員制ラウンジでシアター投影等) ==================== また、採用枠が限られている関係上、限られた方へのみご案内をさせていただいております。 ご興味をお持ちいただけましたら、メール一本でカジュアル面談のご調整も可能でございます。 なお、お話をお聞きいただいた後にイメージと異なる場合には、選考のご辞退も可能ですのでご安心ください。 求人の詳細につきましては、機密性の高い内容も含まれるため、ご面談の際にご説明させていただけますと幸いです。 ーーーーーーーーー ※弊社は、ご紹介した求人以外にもご経歴に合うポジションのご紹介が可能です。 ※土日や終業後など、なるべくご都合に合わせた日程で面談実施が可能です。 ご面談依頼のご返信、心からお待ちしております。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門 ※※※※個人情報について※※※※ 本メールは、求人サイト経由で直接送信させて頂いております。このメールへご返信をいただくと、弊社へあなたの個人情報が開示され、弊社データベースへ情報が登録されます。 個人情報に関しては厳重にお取り扱いをさせていただいておりますので、面談時に個人情報の取扱いに関する同意書への署名をお願いしております。
求める能力・経験
※職種スキルによって待遇が異なる場合がございますのでご了承ください。
事業内容
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エージェント求人 ▼【ISDC出向】データアナリスト/新規コンサルティング事業▼
600~800万
株式会社アイスタイル東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。 └ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。 ・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ(メディア・EC・店舗)を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。 └既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。 └課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。 ・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。 ブランドパートナーとして進化する@cosme(アットコスメ)@cosmeのデータを活用し、ブランドとともにユーザーに新しい体験を提供~世界最大の化粧品会社ロレアルグループの日本法人である日本ロレアルも全面参画し、連携強化~ ※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。(求人ID:356337)
求める能力・経験
【必須】 下記の全ての経験が必須となります。 ・クラウド型データウェアハウスの運用経験(例:BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など) ・BIツールを持ちいたデータ分析経験(目安:3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・クライアントとの折衝経験(要件定義、レポーティング等) 【歓迎】 下記のいずれかの経験のある方 ・ETLツールの実装経験 ・プログラミングスキル(Python、Javaなど) ・データ品質と整合性維持に関する知見 ・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解
事業内容
【東証プライム上場】 ・マーケティング事業 コスメ・化粧品の総合サイト「@cosme(アットコスメ)」を中心とする広告・メディアサービスと、 「@cosme」などサイト運営により蓄積されたデータベースを活用するソリューションサービスを提供することで、 化粧品メーカー等の国内外でのマーケティング活動を支援しています。また、ユーザー向けの有料サービスを展開しています。会員数は全サイト合計1300万人以上です。
エージェント求人 ◆期間限定◆メガバンクシステム開発🚀金融×IT⇒ハイブリット勤務可/プライム案件100%★
600~1500万
◆期間限定◆幅広いポジションで募集中!メガバンクシステム開発🚀金融×IT⇒ハイブリット勤務可/プライム案件100%★東京都中野区もっと見る
仕事内容
沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITのポジションに特化した案件でご支援させていただいております。 この度は、先方企業から預かっている求人要項のご経験をお持ちでしたので迷わずにお声がけさせていただきました。 今回ご紹介する企業は↓ 国内最大級の金融グループをIT面から支える中核企業として基幹システムの企画・開発から運用・保守まで一気通貫で担う大企業です。 社会インフラレベルの大規模かつ長期プロジェクトに携われる点や、安定した事業基盤のもとで腰を据えてキャリアを築ける点が大手ならではの魅力です。 数1000名規模のエンジニアが在籍し、セキュリティ・品質・信頼性が強く求められる環境で金融×ITの専門性を高められる点も特徴です。 ======================= 【募集ポジション】 職種:①プロジェクトマネージャー ②アプリケーション/DevOpsエンジニア ③データサイエンティストポジション など ※上記以外もご希望のポジションで先方へ打診が可能でございます。 まずはお気軽にお声がけください。 年収:600万円~1500万円 (ご経歴や面接のご評価で決定します。これ以上も可能性あり) 勤務地:東京都 雇用形態:正社員 特徴: ・プライム案件100%⇒親会社を含む国内最大級の金融グループのシステムを担っており一気通貫で携われます ・金融×ITに圧倒的に強く、大手ならではの安定した事業基盤 ・ハイブリッド勤務・リモート勤務可/子育て中の社員が多数在籍 ・大手出身メンバーが多数在籍!グローバルに展開する金融システムを支える企業として、英語を使って活躍できる環境 仕事内容: ・多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程まで一貫した開発を担当 ・小規模から大規模、比較的簡単なプロジェクトから高難度のプロジェクトへと徐々にステップアップ ・グローバル案件や、ビジネスの変革スピ ードが早い領域でのアジャイル開発の担当 ・ビジネスアナリストとして銀行のビジネス部門と協業し新規商品企画に参画 ======================= 弊社より内定実績多数ある企業様ですので、是非この機会にご検討ください! 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせていただけますと幸いです。 勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心下さいませ。 ※弊社は、ご紹介した求人以外にもご経歴に合うポジションのご紹介が可能です。 ※土日や終業後など、なるべくご都合に合わせた日程で面談実施が可能です。 ご面談依頼のご返信、心からお待ちしております。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門
求める能力・経験
【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・アプリケーション開発またはプロジェクト管理のご経験 ・開発ベンダーを率いてプロジェクトをリードしたご経験 ・プログラミングのご経験 など
事業内容
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企業ダイレクト 【データアナリスト】EC・金融等の大手お客様企業のCRM分析/在宅勤務
500~700万
トランスコスモス株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
EC・金融等の大手お客様企業へCRM分析を通じた改善提案を行います。 分析に留まらず、AI予測を用いた施策立案から効果検証まで一気通貫で携わり、データでビジネスを動かす手応えを実感できる環境です。 【業務内容】・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築・分析アウトプットの作成、お客様への報告・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 未整備なCRMデータを構造化し、Pythonや独自AIツール(SageMaker等)で「誰がいつ何を購入するか」を予測。分析結果を基に、お客様企業 の解約防止施策や売上向上のための具体的施策を提案します。
求める能力・経験
■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(業界不問) ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問。 【働き方】リモートワークでの就業(入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります)※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70%減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。
事業内容
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
企業ダイレクト 【栃木/芳賀】自動車開発効率化に向けた管理・構築関連業務/無期雇用派遣
670~800万
株式会社メイテック栃木県内もっと見る
仕事内容
自動車開発効率化に向け、設計の自動化・AI及びデータ管理・CAE代替化の構築及びそれに関わる業務をお任せいたします。 【具体的には】 ・設計業務の各種自動化・AIを用いたデータ解析・CAE代替化の構築及びそれに関わる業務 ・MATLABを用いた1DAYシミュレーションにおける代替化モデル構築及びレポートの自動化・AI化。 ・設計データの管理、確認やデータクレンジング業務
求める能力・経験
【必須】python,VBA,C++,JAVAいずれかの使用経験、DX化推進業務経験 【歓迎】自動車業界での就業経験、MATLAB/Simulink *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください。 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
事業内容
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
エージェント求人 経営基盤改革の一環で進める予知型経営の実現・推進を担うデータサイエンティスト
450~1000万
- 需要予測
- データ分析
- Python
- 分析
ヤマハ発動機株式会社静岡県磐田市もっと見る
仕事内容
【お任せする業務】 当部門では、需要予測・小売/販売計算・需給調整といった領域を中心に、国・地域単位の受注データ・台数データを活用した分析業務を進めています。 【具体的な業務】 ・データの収集、整理~データ分析、予測モデルの構築 ・分析結果のまとめ、知見との紐づけ、新たな仮説の立案 ・分析結果や予測モデルのシステム実装、環境構築 ・事業、拠点メンバとのコミュニケーション 【やりがい・魅力】 ■主要事業・国内外拠点の関係者と連携しながら分析業務を推進可能! ヤマハ発動機の幅広い事業領域や各地域のメンバーと関わり,事業理解を深めながら成果につながる分析をリードできます。 ■全社横断の取り組みから商材別の深掘りまで、多様なテーマに挑戦! マクロ視点での全社的な需要予測から,特定商材の詳細分析まで,スケールの異なる課題に取り組む機会があります。 ■データ収集・分析・モデル構築・実装・運用まで一連のプロセスを経験! 分析だけでなく,モデルの実装や運用環境の構築まで携われるため,データ活用の全工程を自らの手で形にできます。 ■事業を横断的に理解し,会社全体の意思決定に貢献! 多様な事業のデータを扱うことで,事業構造や市場動向を俯瞰的に把握し,分析を通じて価値を生み出す経験が得られます。 ■経営層への発信も視野に! 分析結果を経営判断に活かすための提案やレポーティングなど,会社の方向性に影響を与える役割にも挑戦できます。
求める能力・経験
【応募資格】 ・学歴:大学、大学院、高専を卒業された方 *《必須》* ・データ分析の実務経験 ・Python/R等のプログラミングスキル *《歓迎》* ・1つのプロジェクトもしくは複数の分析業務(3つ以上)を完遂した経験 ・データ分析成果の業務折込経験やシステム化の経験 ・販売・需要に関する分析・予測やマーケットリサーチの経験 ・海外文献の調査経験 ・TOEIC 700点以上 【求める人物像】 *《必須》* ・改革マインドやチャレンジ精神、協調性をバランスよく持って業務遂行できる方 ・ロジカルシンキング、仮説検証思考 *《歓迎》* ・データを活用して知見の有効性を証明したり、新たな知見を見い出すことに価値を見い出せる方 ・難しい課題や困難に直面してもくじけず、業務完結に向けて積極的に取り組める方
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト】金融領域に強みを持ったシステムコンサルティング&開発会社
800~1500万
- ソリューション開発
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 開発
- 機械学習
- マネージャー
- データ分析
- 分析
- 要件定義
- システム開発
- コンサルタント
- レポーティング
- CD
- 効果検証
- 検証
- Amazon Web Serv...
- 負荷分散/チューニング
- DB設計
- チューニング
- BIツール
- テスト
- テスト実行
- テスト設計
- テスト仕様設計
- データサイエンス研究開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
求める能力・経験
【必須(MUST)】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎(WANT)】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
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エージェント求人 (機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部/Applied Research Engineer
600~1000万
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務内容 ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。 ▼業務例 ・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発 ・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装 ・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発 ・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証 ・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価 ・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計 ・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信 ・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流 ▼プロジェクト例 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発 ・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援 ・非公開の新規研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジションです。 アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められます。 研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適しています。
求める能力・経験
▼必須要件 ・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験 ・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験 ・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験 ・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験 ・ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験 ・Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績 ・国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験 ・機械学習パイプラインやMLOpsに関する基礎知識 ・ゲームやアプリサービスの開発・運用経験
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 (機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部/Forward Deployed Engineer
600~1000万
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務内容 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
求める能力・経験
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験 求める人物像 ・技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方 ・現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方 ・曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方 ・研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方 ・ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
企業ダイレクト 【東京/品川】データサイエンティスト(DS) /新規事業推進
800~1800万
ジャイナミクス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
データ分析の知見を活かし、主にリテール企業の顧客課題を解決するソリューションの基盤となるデータ分析とモデル構築をお任せいたします。 【業務例】 ・要件からデータ分析とモデル構築 ・非機能観点の分析、提案、改善 ・データの前処理とクリーニング ・高トラフィック時におけるデータ処理のサポート
求める能力・経験
【いずれか該当者】Python、R、SQLなどのプログラミングの知見者/機械学習モデルの設計構築経験者/データベース運用設計・構築経験者/データ可視化ツールの知見者/クラウド環境でのデータ分析経験 など 【事業詳細】親会社の東芝テック(POSシェア業界No.1)で培ってきた消費者の購買データを礎に、既にあるデータ利活用サービス(スマートレシート、テッククーポンデリ、アイテモ)に加え、お客様独自のニーズに対するコンサルティングに基づいたAIソリューションの設計構築、またそれを弊社のもつPOSデータを核とした分析可能なプラットフォームにのせて提供する基盤一体型ソリューションが主なビジネスドメインになります。
事業内容
AIソリューション・サービスの企画、実行支援/POSデータ利活用を通じた購買行動の把握、店舗課題の識別、商品企画等の支援/データサイエンティストによるデータ分析支援/システム企画、実行支援/既存ITシステムを含む保守、運用、監視サービス
エージェント求人 IT戦略コンサルタント(Mup)_グロービング
1300~3500万
- 研修実施
- KPI設定
- マネジメント
- 営業
- パートナー
- スポーツ用品
- 開発
- プロジェクトマネジメント
- 品質管理
- MA/CRM
- コンサルティング業務
- 自動車/輸送機器
- 経営/戦略コンサルティング
- アジャイル開発
- R
- スポーツ用品/レジャー用品
- 自動車/輸送機械
- ワークショップ開催
- スポーツ用品/レジャー用品品質...
- コンサルタント
- デザイン
- PMO
- 課題設定
- プロジェクト
- SCM/生産管理/購買/物流
- 会計
- SAP
- プロジェクト推進
- デザイナー
グロービング株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■事業内容 戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業 大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。 ■デジタル新規事業の立ち上げ DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。 ■仕事内容 -「単なるシステム導入」のSIではなく、本来実現すべき「経営戦略の実現」をゴールに、経営戦略に紐づいた「定量的な成果を実現する変革テーマ」の具体化・優先順位付けをし、その実現に必要なHowとして「業務改革」「人材・組織変革」「デジタルアセット蓄積・活用」を追求。 -データ基盤の構想~実装、データを活用したAIの業務適用の構想、BPR、モデル構築、アプリケーション構築までの一貫した支援。 戦略ファームならではの事業戦略(新規事業進出、大規模構造改革)から、AI/Dataを活用した根本的な業務改革案件を中心とした支援。 データ駆動型経営、組織へのAIの取り組みなど組織設計・風土改革・チェンジマネジメント支援 ■コンサルティング案件のご紹介(一例) ・大手電機メーカーの全社基幹システム導入 ・大手美容機器メーカーの全面的な基幹業務の改革・基幹システムの統合 ・大手スポーツ用品メーカーの基幹システム刷新 ・大手自動車メーカーの品質管理プロセス強化のためのシステム基盤構築 ・大手音響機器メーカーのKPI設計~CRMのグローバル導入 ・大手エネルギー企業の代理店ポータルのアジャイル開発(構築~導入まで) ・大手自動車OEMのAIモデル及びデータ基盤の導入(構想~実装まで) ・大手自動車OEMの効率化・高度化を目的としたAIモデル・データ基盤構築の支援 ・大手製薬会社の全領域(R&D、営業、オペレーション)のAI活用構想策定 ■プロフェッショナルとしてのキャリアをサポート グロービングでは、社員のスキル/マインド向上のため、下記コンテンツを実施しています。 ・全社トレーニング:シニアパートナー、各インダストリーメンバーからの講義 ・Enjoy Working Session:仕事を楽しむためのコミュニケーションをチームで実施 ・カウンセラーとの1on1 その他リーダーシップ研修や全社ワークショップなど、圧倒的な成長スピードを支える様々な研修プログラムをご用意しております。 また、コンサルタントとしてのキャリアアップだけでなく、自社ビジネスの立ち上げや経営に関わるチャンスも豊富です。 多様な成長や活躍の機会が用意されており、個々の希望に応じたキャリアパスを追求できます。 また出産や育児などのライフイベントを経験後も、プロフェッショナルとして成長し続けながら柔軟な働き方を叶えられるようサポートします。 *育休取得率:70%(2025年4月現在) 女性社員だけでなく、パパ育休の取得者も増えてきています。 ■グロービングについて 2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。 着実に成長を続ける私たちは、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。
求める能力・経験
【必須要件】 大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方 ・コンサルファーム、SIer、事業会社 IT部門での2年以上のシステム導入経験 -SAPやSFDCなどパッケージソリューションの導入、運用の経験者 -システム導入案件のPMOやクライアントの立場として、プロジェクト推進された方 -特定の業務領域(営業/SCM/会計等)の業務プロセス知見とシステム導入経験 -コンサルタントとして対クライアント向けの課題設定・要検定義の経験者 -エンジニア・サイエンティストとして社内向け・クライアント向けのプロダクトを開発した経験者 -デザイナーとして社内外向けデジタルプロダクトのUIUXをデザインした経験者 ・日本語がネイティブレベルの方 【求める人物像】 ・業界に捉われず、社会課題やトレンドを抑えたHot Topicテーマに携わりたい方 ・志のある方、意義ある仕事を楽しめる方 ・スタートアップでの事業成長に携わりたい方、アントレプレナーを目指す方 (将来の事業家・起業家・経営者を目指したい方) ・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
事業内容
-
エージェント求人 AI事業本部 立ち上げメンバー/AIコンサルタント兼エンジニア
500~2000万
- クラウド
- データベース
- 開発
- CD
- コンサルタント
- デプロイ
- チューニング
- アーキテクト
- 議事録作成
- コンサルティング業務
- システム監視
- DB設計
- 負荷分散/チューニング
- アシスタント
- システム設計
- Terraform
- Kubernetes
- 音声認識
- Amazon Web Serv...
- GPT
- Python
- Gemini
- Docker
- 画像処理
- Jenkins
- Google Cloud
- Azure
- GCP
- GitHub Actions
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仕事内容
■募集背景 第二の創業として非連続な成長を目指す戦略領域の募集です。 創業者自らAI事業本部の本部長として、この組織をドライブしていきます。 ■募集職種 AIコンサルタント(兼エンジニア) 【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。 RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。 AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。 ■グロービングについて 2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。 着実に成長を続ける私たちは、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。
求める能力・経験
・生成AI(GPTやGemini)のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可) ・ベクトルデータベース, 大規模データベース,マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識+テキスト統合(NLP & 音声処理)・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 【テックスタック】 ・LLMプラットフォーム:OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境:AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース(RAG実装)、ファインチューニング ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes, Terraform)、バージョン管理ツール(Github) ・言語:Python(5年以上) (尚可) ・AIを実サービスとして運用するためのスキル:CI/CD(GitHub Actions, Jenkins)、LLMOps(AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築)の実務経験 ・LangChain(エージェント設計)、LlamaIndex(RAGの組み込み)
事業内容
-
エージェント求人 関西電力送配電DX人材
500~1000万
関西電力株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
・関西電力【総合職】送配電DX人材です。 ■業務内容 ①データサイエンティスト ・機械学習・深層学習等を用いたデータ分析およびモデル構築 ・分析モデルを組み込んだプロトタイプの開発および実装支援 ・データ分析プロジェクトの企画・推進・管理 ・社内におけるデータ分析人材の育成・指導 ②データコンシェルジュ ・課題に応じたデータ活用方針の設計・支援 ・分析・活用を前提としたデータ設計・加工 ・メタデータ管理、データ品質管理等のデータマネジメント推進 ・送配電事業全体におけるデータガバナンスの整備・運用 ③DXアプリ開発/生成AIエンジニア ・分析モデル等を活用した業務アプリケーションの開発 ・現場業務での活用を前提としたシステム実装・改善 ・生成AIを活用した業務高度化に向けたPoCの企画・実行
求める能力・経験
■必須業務経験 (1)以下複数のご経験をお持ちの方 ・データに基づく思考・意思決定を重視し、業務改善に活かした経験 ・自律的に学習を継続し、新しいスキルを習得してきた経験 ・業務課題を構造化し、数値を用いて説明・判断した経験 ・異なる専門領域のメンバーと協働し、業務理解を深めながら推進した経験
事業内容
-
エージェント求人 【Value Co-creation】AIソリューションアーキテクト(顧客向け最先端技術の実装支援)
1000~2000万
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
業務内容 ■具体業務: ・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI/Agentic AI/生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計(複数年ロードマップを含む) ・As-Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To-Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント (Phase 0)のリード ・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ/PoC/MVPの企画・推進 ・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント(複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理) ・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案 ・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション(要件整理・技術構成設計・進行管理) ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事(専門特化は求めません) ■業務上の課題: 技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂DYグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 配属される組織 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向 出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 ポジションの魅力 当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。 本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。 補足情報 ・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社合同採用になります。 ・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂マーケティングシステムズ、株式会社博報堂テクノロジーズの3社間で共有されます。
求める能力・経験
Must ・生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験(例:ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等)。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。 ・LLM、RAG、マルチエージェント/Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・業務プロセス改革(BPR)またはDX変革のコンサルティング経験。クライアントの業務理解(業務ヒアリング、現場観察)に基づき、As-Is業務フローの可視化、課題構造化、To-Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成(アーキテクチャ図レベル)に落とし込んだ経験 ・Google CloudのAI/MLサービス(Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等)を活用した実務経験 ・コンサルティングファーム水準のドキュメント作成スキル(経営向け提案書、業務要件定義書、技術アーキテクチャ図、フェーズ別ロードマップ等をステークホルダーのレイヤーに応じて作成できる)、または同水準のドキュメンテーションが要求される環境での実務経験。 等
事業内容
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
エージェント求人 【生活者データ×マーケティング戦略領域】プロトタイピングエンジニアリード(LLM活用)
660~1300万
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
■担当業務内容: プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担って頂きます。 マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことを期待します。 <具体的には> ・ LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築(データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築) ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施(生成AI活用を含む) ・機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化(企画・利用部門と協働) ・プロダクトの設計/実装(フロント~バックエンド)と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計(保守性・拡張性の考慮) ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上 ■業務上の課題: ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。 ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。 ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。 ■仕事のやりがい: ・マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積めます。 ・生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画~実装~運用改善まで経験できます。 ・広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われます。 ・「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積めます。 ・マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事です。スピード感や自走力を、日本最大級のマーケティングデータ環境で存分に活かせる機会があります。 ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■開発環境・その他: 開発言語:Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発:OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性:Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ:AWS, GCP, Docker データ基盤:Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ:Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤:GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API:Apidog 管理 / コミュニケーション:Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。
求める能力・経験
募集要件(Must) ・ 3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発経験(Python,TypeScript,React,等) ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験(MVP/PoC/プロトタイピング等) ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること 募集要件(Want) ・テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ(技術選定、アーキ設計、推進) ・PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験 ・生成AI/LLMの活用経験(実務・PoCいずれも可)または強い関心とキャッチアップ力 ・データ活用に関する開発経験(データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません) ・CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験 求める人物像 ・自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方 ・関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方 ※本求人では、必ずしも「特定技術スタックの完全一致」や「肩書としてのテックリード経験」よりも、MVP開発を素早く実現できる力と、判断の再現性を重視します。
事業内容
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
企業ダイレクト 第二新卒歓迎【データエンジニア(データ基盤リード候補】
400~800万
株式会社プロパゲート東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
求める能力・経験
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
事業内容
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】三菱UFJ信託銀行から誕生/不動産×ITベンチャー
600~1000万
TRUSTART株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
創業初期からデータサイエンス室を設置し、不動産ビッグデータの分析・活用を事業の根幹に据えてきた当社で、データサイエンス室の立ち上げメンバーとして組織と分析基盤を一緒に作り上げる仲間を探しています。 ■クライアント(不動産・金融機関)へのインサイト提供と意思決定支援 ■「R.E.DATA」シリーズへの分析ロジック実装とコア機能開発 ■「不動産動態予測コンソーシアム」における業界標準指標の策定 ■データクレンジングからモデリング、API/BI出口設計までの推進 ■学会発表やレポートを通じた業界へのナレッジ発信と文化醸成 【業務内容の変更範囲:当社業務全般】
求める能力・経験
【必須】■データ分析・DS実務経験(Python/SQL等)■ビジネス課題解決の実績 【尚可】■機械学習のビジネス実装経験■大規模データのハンドリング経験■新規事業やプロダクトの立ち上げ経験 【採用背景】2026年の登記規則改正を控え、DS室の役割を「分析」から「事業化」へ転換するための増員募集です。 【当社の強み】月間100万件超の登記データという唯一無二のアセットを保有。スタートアップの機動力と大手金融機関の信頼を併せ持ち、業界インフラを構築する圧倒的な社会的インパクトを実感できます。
事業内容
不動産ビッグデータ提供事業、不動産調査事業
エージェント求人 ▼シニアアナリスト/データ戦略部▼
800~1200万
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得~分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 【具体的には】 1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ 複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。 2.「データが深い」領域でのインサイト抽出 オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます 3.ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード 分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策(「行い」)まで責任を持って推進します。 4.データドリブンな組織文化の構築: 専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します (求人ID:431332)
求める能力・経験
【必須】 ・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【歓迎】 ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験 ・基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど) ・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識(検索エンジン・推薦エンジンなど) ・基本的な分散処理に関する知識(Map Reduce/sparkなど) ・発展的な分析能力(時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など) ・データを元に意思決定した経験
事業内容
【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中!会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。
エージェント求人 【Value Co-creation】AIコンサルタント(業務プロセス変革、顧客体験変革の構想)
708~1400万
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
業務詳細 ■募集背景: 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂DYグループでは、Google Cloud等との戦略的パートナーシップと、グループが長年蓄積してきた独自の生活者データを掛け合わせたAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AI・Agentic AIの最新知見を、構想?業務アセスメント?PoC?業務実装?運用定着まで一気通貫でリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、AI実装プロジェクトの増加に伴う体制強化の一環として、最先端のAI技術をクライアント企業のリアルな経営課題に翻訳し、現場で「使われる」実装まで導ける実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション: 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂DYグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想?実装?定着までを担う専門組織です。Google Cloud(Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等)を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂DYグループの総合力(生活者データ/メディア/クリエイティブ/システム)を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。 業務内容 ■具体業務: ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション(要件整理・技術構成設計) ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事(専門特化は求めません) ■業務上の課題: 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂DYグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 出向先として予定している博報堂マーケティングシステムズでは、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
求める能力・経験
必須 ・生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験(例:ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など) ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・AI・DX領域におけるクライアントワーク(業務変革・構想策定・PoC推進等)の経験(例:クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義〜検証設計〜レポート作成までを一貫してリードした経験) ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験(例:ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理) ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス(Vertex AI, Bedrock等)を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験(ただし特化型の分析職ではない) 等
事業内容
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
エージェント求人 【フルリモート可】AI・機械学習コンサルタント|東証プライム上場企業
500~1600万
フューチャー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
◆募集背景 フューチャーではフューチャーではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し 都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も フューチャーのコンサルタントとしてキャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。 ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 ※ご経験やスキルを鑑み、東京勤務を条件にオファーさせていただく場合もございます。 ※必要に応じ、顧客先や東京本社に柔軟にご出張いただけることを前提としており、フルリモート勤務ではありません。 ◆職務内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
求める能力・経験
・ITまたはAIコンサルティング経験(3年以上) ・ITまたはAIエンジニア経験(2年以上) ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝、報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識
事業内容
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エージェント求人 ◎AI&データアーキテクト◎
1000~2500万
株式会社JDSC東京都文京区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスコンサルタント、テクノロジーコンサルタント、データサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ・データパイプライン、データ基盤(DWH)の設計・開発・運用 ・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語:TypeScript、JavaScript、SQL、Python 等 採用フレームワーク:GraphQL、Node.js、Prisma 等 データベース:MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric 等 クラウド環境:Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake 等 ソフトウェア管理ツール:GitHub、Jira、Slack、Confluence BIツール:Power BI、Tableau(求人ID:432319)
求める能力・経験
【必須】 ・Python・SQL(特にOLAP系)を用いた開発の経験(3年以上) ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス(BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric)の開発と 開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識(ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【歓迎】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
事業内容
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
企業ダイレクト 大阪/東京【データサイエンティスト】流通小売業界TOPシェア/DS事業部
500~900万
株式会社ヴィンクス大阪府大阪市, 東京都墨田区もっと見る
仕事内容
統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。 ■統計分析や機械学習を用いた解析・予測・最適化業務 ■小売業におけるデータ活用課題の整理および解決支援 ■分析結果の業務適用、活用支援 ■顧客や社内関係者との要件整理、調整
求める能力・経験
【必須】■PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ■分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ■学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【歓迎】■流通小売業に関する同種業務の経験■顧客側の業務経験■統計分析の実務経験■コンサルティングや提案業務の経験■機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 【未来の小売/流通を支えるシステム開発】当社は大手流通小売業の情報システム会社として創業、流通小売業との長年の関係性と実績、業務知識の面で圧倒的な強みがあります 先進技術を用いて人手不足などの社会課題解決、消費者の利便性向上に挑みます
事業内容
■パッケージプロダクト■ソリューションサービス ■ITサポートサービス ■クロスボーダーITソリューションサービス ■流通・小売業に関するコンサルティング業務
エージェント求人 【タイミー】LLM×機械学習の最前線!タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする
1100~1500万
株式会社タイミー東京都港区もっと見る
仕事内容
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発
求める能力・経験
必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見
事業内容
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