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データサイエンティストの求人一覧

3,962

  • エージェント求人

    プラットフォームエンジニア(機械学習基盤)/MLOps・LLMOps

    770~1900

    • 開発
    • プロジェクト
    • プロダクト開発
    • 機械学習
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • プログラミング
    株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■仕事内容:LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■ミッション:全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■業務詳細: - MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 - データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 - データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 - 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士 ・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N2に相当する言語能力

    事業内容

    2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。

  • エージェント求人

    アナリティクスエンジニア(データエンジニア)

    700~1070

    • データマネジメント
    • データ分析
    • データモデリング
    • データウェアハウス導入
    • データ取得
    • データ前処理
    • プログラミング
    • データベース設計
    • データマイニング導入
    株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■業務内容:アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■ミッション: - 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する - ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■業務詳細:アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する ■開発環境/使用ツール:以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

    求める能力・経験

    ・3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある ・2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある ・何らかのプログラミング言語を使用して、社内外問わずステークホルダに対して成果物を提供した経験がある ・日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している

    事業内容

    2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。

  • エージェント求人

    カーボンクレジット案件特化デューデリジェンス提供企業でのデータアナリスト/データエンジニアポジション

    500~1200

    • データ分析
    • データ統合
    • データモデリング
    • データマネジメント
    • データベース
    • 機械学習
    • 分析
    • SQL
    • Python
    株式会社サステナクラフト東京都目黒区
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    仕事内容

    事業開発メンバーやエンジニアと連携し、当社のオペレーション改善やより良い提案に寄与するアプリケーションの開発やデータモデルの構築を担当いただきます。 ■業務内容 ・炭素クレジットに関するマーケットインテリジェンスプラットフォームの開発・運用 ・炭素クレジット動向を分析するアプリケーションの開発やデータモデルの構築

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・データの収集・蓄積・分析を効率良く行うシステムの構築・運用等の経験 ・基本的なプログラミング概念(データ構造、データ処理アルゴリズム)の理解 ・リレーショナルデータベースモデルとSQLに精通していること ・Python、および、Pandas、SciPy、NumPyなどのPythonデータ分析ライブラリの習熟度に精通していること ・ビジネス側での要求をもとに、短いサイクルで必要となるデータパイプラインやアプリケーションを構築した経験 ・クライアントに価値を提供するために、ドメイン知識を素早く理解することの重要性を認識しており、そのために必要な知識のキャッチアップおよび内部でのコミュニケーションを適切に実施できること ・高い分析能力と問題解決能力 ■歓迎要件 ・データパイプライン、ETLプロセス、機械学習モデルの構築経験 ・データ可視化ツール(Apache Superset、PowerBI、Quicksight)の使用経験 ・英語でのコミュニケーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ML Application Engineer】4社にまたがる膨大なデータを活用した事業サポート

    年収非公開

    • 自然言語処理
    • 機械学習
    • PoC
    • ビッグデータ
    • データ取得
    • データ分析
    • Python
    サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    グループ複数社にまたがるビジネスのバックサポート部門におけるデータアナリストとして、セールスメンバー200名弱、その先に連なるパートナー企業200以上、管理対象商品30万SKU以上のビッグデータを有効活用し、セールス活動の推進(収益率アップ、トップライン向上、業務効率化)を目指します。 事業部のリーダー/マネージメントクラスとの接点が多く、事業を肌で感じながら業務に携わることが可能なポジションです。 コーポレートストラテジー&マーケティング部、コマーシャルエクセレンスグループ マネージャー直下ポジション 具体的な業務イメージ: ・出荷・請求目的のマスター(ERP)より粒度(深度)の高い顧客マスター整備 ・蓄積されたデータを新マスターに照合する簡易な自然言語処理・機械学習ツールのPoC実施 ・自然言語処理・機械学習のユースケースづくり ・インセンティブ制度を中核としたデータ駆動型の業績管理 ・複数インスタンスのCRM/ERPデータを蓄積するデータウェアハウスの構築・運用 ・PowerBIダッシュボード・レポート等によるデータ・インサイトの提供

    求める能力・経験

    ・データアナリストやBizOps的な立ち位置でビッグデータの活用に携わったご経験のある方 ・Python、NLP、ML等の知見が豊富な方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【Digital】アナリティクスサービス データサイエンティスト/Data Scientist

    600~

    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • ヒアリング
    • データ分析
    • 業務設計
    • 分析
    • コンサルタント
    デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼キャリア ・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。(案件獲得に向けて採用活動を活発にしたい等) ・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。

    求める能力・経験

    ▼求める人材像 ・高度なデータ分析スキルと経営理論の知識: 統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力 ・包括的なコンサルティング経験: ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキル ・プロジェクトリーダーシップ: プロジェクトのリード経験を有し、チームを統率してタイトなスケジュールと予算の中で高品質な成果を達成できる能力 ・コミュニケーション能力と問題解決能力: クライアントやチームメンバーとの効果的なコミュニケーションを行い、複雑な課題に対して創造的かつ論理的に解決策を提供できる能力 ▼言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ゲーム事業】リードアナリスト|株式会社ディー・エヌ・エー

    年収非公開

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
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    仕事内容

    同社のゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。 運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。 また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。 【職務内容詳細】 ・プロダクトに関するデータ分析設計 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データ分析業務のマネジメント  →分析チームメンバーのタスク差配  →カウンターパートとの要件、スケジュール整理 ・集計/分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート  →分析結果に基づいた施策立案サポート  →ダッシュボードの構築 ・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス 【勤務制度および時間】 ・フレックスタイム制 ※一斉休憩の適用除外あり  ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(同社規定による)  ・標準となる1日の労働時間:7時間45分(同社規定による)  ・コアタイム:なし

    求める能力・経験

    【必須】 ◇SQLを用いたデータ分析の実務経験(2年以上) ◇分析結果をわかりやすく可視化するドキュメンテーション能力(Word/Excel/PowerPoint) ◇プロダクトのKPI設計の経験 ◇チームとの円滑なコミュニケーションのスキル(口頭及び文書) ◇チームリーダーとしてチームの業務を推進した経験 【尚可】 ◇コンソール、スマホ、PCいずれかのゲームの運用/開発経験 ◇ターゲットユーザーの目線に立ったゲーム体験の分析・提案能力 ◇PythonやRを活用した高度な分析の経験 ◇データ集計をするための基盤についての知識 【求める人物像】 ◇データを見るだけでなく、プレイヤーの定性的な反応を見たうえで定量と定性をバランスよく取り入れた提案ができる ◇ゲームを構造を理解するまで深くプレイでき、言語化することに抵抗がない ◇新しい技術やトレンドを学ぶ意欲が高い ◇他職種を巻き込んで物事を進めることができる

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい…

  • エージェント求人

    【神奈川】【ゲーム事業】リードアナリスト|株式会社ディー・エヌ・エー

    年収非公開

    株式会社ディー・エヌ・エー神奈川県横浜市
    もっと見る

    仕事内容

    同社のゲーム事業におけるビッグデータを活用した分析業務の全般を担っていただきます。 運用データにおけるデータを用いた示唆だしと改善推進や、新規タイトルにおける過去事例やデータを用いた開発へのフィードバックを行っていただきます。 また、同プロジェクトに所属する他分析メンバーの役割分担やタスクの優先度づけを行い、配属タイトルの分析を推進いただきます。 【職務内容詳細】 ・プロダクトに関するデータ分析設計 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データ分析業務のマネジメント  →分析チームメンバーのタスク差配  →カウンターパートとの要件、スケジュール整理 ・集計/分析結果の報告および業務で活用されるまでのサポート  →分析結果に基づいた施策立案サポート  →ダッシュボードの構築 ・担当プロジェクトのデータ基盤のメンテナンス 【勤務制度および時間】 ・フレックスタイム制 ※一斉休憩の適用除外あり  ・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(同社規定による)  ・標準となる1日の労働時間:7時間45分(同社規定による)  ・コアタイム:なし

    求める能力・経験

    【必須】 ◇SQLを用いたデータ分析の実務経験(2年以上) ◇分析結果をわかりやすく可視化するドキュメンテーション能力(Word/Excel/PowerPoint) ◇プロダクトのKPI設計の経験 ◇チームとの円滑なコミュニケーションのスキル(口頭及び文書) ◇チームリーダーとしてチームの業務を推進した経験 【尚可】 ◇コンソール、スマホ、PCいずれかのゲームの運用/開発経験 ◇ターゲットユーザーの目線に立ったゲーム体験の分析・提案能力 ◇PythonやRを活用した高度な分析の経験 ◇データ集計をするための基盤についての知識 【求める人物像】 ◇データを見るだけでなく、プレイヤーの定性的な反応を見たうえで定量と定性をバランスよく取り入れた提案ができる ◇ゲームを構造を理解するまで深くプレイでき、言語化することに抵抗がない ◇新しい技術やトレンドを学ぶ意欲が高い ◇他職種を巻き込んで物事を進めることができる

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい…

  • エージェント求人

    データサイエンティスト

    500~1300

    • 機械学習
    • 統計解析
    株式会社ブレインパッド東京都港区
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    仕事内容

    ■会社概要 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに掲げ、データ活用のフロンティア企業として累計1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 データ活用のフロンティア企業として1,400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 また、「データ活用」をテーマとする会社の中では最も早く上場した企業でもあり、現在まで毎年順調に15〜20%程度の増収を重ねております。 SaaSプロダクト事業だけでなく、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業も行っており、様々な顧客のご要望に適切に対応しております。また、2020年に三大商社の一角、2022年には某都市銀行とも資本業務提携を行い、より多くの産業においてDX支援ができるようになってまいりました。 また、自社開発プロダクトの「Rtoaster(アールトースター)」が、「ITreview Grid Award 2025 Winte」にて、レコメンドエンジン部門における17期連続受賞をはじめ、4部門で最高位の「Leader」を獲得し、殿堂入りを果たしました。 直近ではAIエージェント事業に特化した子会社設立を発表するなど、さらなる成長が見込める注目すべき企業です。 ■業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

    求める能力・経験

    ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を2年程度経験していること ・クライアントワーク経験者

    事業内容

    当社は、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。 私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。

  • エージェント求人

    機械学習エンジニア

    800~1200

    株式会社enechain東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ 会社概要 2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は2兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。 2024年にはシリーズBで60億円の資金調達を行い、DCM Venturesを含む国内外の機関投資家、金融機関と電力、ガス、商社のエネルギー取引に従事する9事業者に出資いただき、さらに開発チームへと積極投資しています。 ■ プロダクト https://enechain.co.jp/services ① eSquare: トレーディングプラットフォーム  国内初のオンラインでエネルギーを自由に売買できる本格的なトレーディングプラットフォーム   (経産省による許認可事業) ② eCompass: マーケットデータプラットフォーム  電力取引に必要な、電力価格や燃料価格の市況データなど、エネルギーに関するあらゆるデータ・マーケット情報を提供するデータプラットフォーム ③ eScan: マーケットのリスク管理ツール  取引状況や市況データから事業上のリスク量を可視化する日本電力に特化したETRM(Energy Trading Risk Management System)。  任意の状況におけるリスクを比較するシミュレーション機能も提供 ■ 業務内容 弊社のプロダクト・業務で利用する統計・機械学習・数理最適化モデルの開発をお任せします。 ビジネスサイドと連携して要件洗い出しをするなど、最上流から開発に参画し、データによる課題解決を推進頂きます。 - 統計・機械学習・数理最適化モデルの設計、実装 - モデル実行パイプラインの設計、実装 - リサーチ業務のための分析支援 - 上記に関する、以下業務 - 要件定義 - 技術選定 - PoC (概念実証) - 設計、開発、運用 - ドキュメント整備 - 開発ガイドライン整備 ML活用例 - 電力価格予測 - 取引に必要となる各種エネルギー指標の先行き予測 - リスク管理システムにおけるリスク最小化、或いは利益最大化問題の解決 事業成長に伴いデータ活用のフィールドも広がりつつあり、チャレンジの機会が多い環境です。 ■ 技術スタック https://techblog.enechain.com/entry/technology-stack-2023-summer - フロントエンド:React、TypeScript - バックエンド:Go/gRPC、NestJS/GraphQL - データベース:PostgreSQL - データエンジニアリング/分析:Python - モバイル:Flutter - インフラ:GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc - IaC:Terraform - 分析ツール:Looker Studio, Tableau, Google Analytics - CI/CD:Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD - ロギング/モニタリング:Datadog ■ 業務ツール - Slack - Notion - Gather - Figma - GitHub Copilot

    求める能力・経験

    - 統計・機械学習・数理最適化モデルを組込んだシステムの開発・運用経験 5年以上 - Pythonでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験 5年以上 - 機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 - 業務要件のヒアリング、ユーザ体験を設計した経験 - 複雑な業務要件を分析/モデリング課題に落とし込んだ経験 - GCP, AWSなどのクラウドでの開発経験 - Gitを使ったチーム開発の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    レバレジーズ株式会社 AI/機械学習系 研究員

    800~1500

    • 機械学習
    • Amazon Web Serv...
    • 提案
    • ChatGPT
    • Gemini
    • 知財/特許
    • 開発
    • Python
    • クラウド
    • 執筆
    • 論文執筆
    • TypeScript
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • プロジェクト
    • GCP
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当。 発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用する ことで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究 を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます 開発環境 ・開発言語:Python, TypeScript ・開発マシン:MacBook Pro ・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude ・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット その他、研究内容に応じて必要なリソースを用意します。

    求める能力・経験

    ・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている 【歓迎】 ・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験 ・英語による論文の執筆経験 ・Pythonの使用経験 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ・AWS,GCPなどのパブリッククラウド使用経験

    事業内容

    自社メディア事業 人材関連事業 システムエンジニアリング事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 DX事業 メディカル関連事業 教育関連事業

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト/マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」

    1000~2000

    • データベース
    • 顧客折衝
    • マネージャー
    • プロジェクトマネージャー
    • SQL
    • データ分析
    • 分析
    • 品質担保
    • ビッグデータ
    • パフォーマンスチューニング
    • 提案
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 品質管理
    • DB設計
    • コンサルティング業務
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト推進
    • プロジェクトリーダー
    • Python
    • matplotlib
    • NumPy
    • pandas
    • Oracle Database
    • BIツール
    株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区
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    仕事内容

    【仕事概要】 データ領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー(ハイテク)/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー(製薬)/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス(人材派遣)/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1)業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2)多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成(ワンプール) ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3)顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。

    求める能力・経験

    ・データ分析・活用経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験

    事業内容

    ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案~実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10%以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転

  • エージェント求人

    【AIエンジニア/マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」

    1000~2000

    • コンサルティング業務
    • 品質管理
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • マネジメント
    • 提案
    • 品質担保
    • ヒアリング
    • 顧客折衝
    • 機械学習
    • 検証
    • デプロイ
    • 分析
    • データ前処理
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクトマネージャー
    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト推進
    • Python
    • データベース設計
    • データベース
    • SQL
    • Linux
    株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区
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    仕事内容

    【仕事概要】 AI領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1)業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2)多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成(ワンプール) ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3)顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。

    求める能力・経験

    ・AI領域での実務経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験

    事業内容

    ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案~実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10%以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」

    600~1000

    • 分析
    • コンサルティング業務
    • DB設計
    • 提案
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • パフォーマンスチューニング
    • ビッグデータ
    • データベース
    • データ分析
    • SQL
    • Python
    • matplotlib
    • NumPy
    • pandas
    • Oracle Database
    • BIツール
    株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区
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    仕事内容

    【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー(ハイテク)/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー(製薬)/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス(人材派遣)/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1)業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2)多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成(ワンプール) ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3)顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。

    求める能力・経験

    ・データ分析・活用経験4年目以上

    事業内容

    ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案~実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10%以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転

  • エージェント求人

    【AIエンジニア】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」

    600~1000

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • 提案
    • ヒアリング
    • 機械学習
    • 検証
    • デプロイ
    • 分析
    • データ前処理
    • Python
    • データベース
    • データベース設計
    • SQL
    • Linux
    株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区
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    仕事内容

    【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1)業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2)多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成(ワンプール) ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3)顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。

    求める能力・経験

    ・AI領域での実務経験4年目以上

    事業内容

    ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案~実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10%以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト/微経験者も歓迎】金融✖️AI特化の急成長中のベンチャー企業でスキルアップ可

    600~900

    • 運用設計
    • 開発
    • 組織開発
    • BIツール
    • 導入支援
    • 分析
    • プロジェクト推進
    • データ分析
    • 機械学習
    Trust株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリアアップ・成長が可能です。 2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等) ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析(課題定義、分析、運用設計、MLOps等)、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築(データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML/BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等

    求める能力・経験

    ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること(N1レベル以上)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【デジタルエンジニア】

    450~1000

    • 検証
    • 開発
    • 工程改善
    • 設計評価
    • 要素技術開発
    • 電池/電子材料
    • データ分析
    • シミュレーション
    • 分析
    • 技術開発
    • データベース設計
    • データサイエンス研究開発
    • 工法開発
    • プログラミング
    • DB設計
    • ビッグデータ
    • 電気化学
    • 機械学習
    • データベース
    • ネットワーク
    • ソフトウェア
    • 生産技術
    ⚡️Panasonic✘TOYOTAの技術力⚡️プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社愛知県豊田市, 兵庫県神戸市
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    仕事内容

    🔶『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ!』 ~「実機で確認」から「予測で早期決断」へ~ デジタル技術の開発・活用を推進し、物(もの)を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 🔶仕事内容 【豊田拠点】 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発,CAE技術開発,モデルベース開発(MBD)、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 【豊田拠点・西神拠点(神戸Lab)】 ・CAEを活用した開発効率化推進,及び評価検証 🔶やりがい・魅力 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革(L/T短縮、効率化、改善)に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。

    求める能力・経験

    <必須スキル>以下から一つ以上必須。複数歓迎 ・データ蓄積、データベースの開発/活用の実務経験 ・ビッグデータ可視化、分析の実務経験 ・データサイエンス(統計・機械学習)の活用の実務経験 ・材料・電気化学反応等の分子・ミクロ・マクロシミュレーション技術開発/活用の実務経験 ・構造(材料強度)・熱流体シミュレーション、CAE技術開発/活用の実務経験 ・設備・工法シミュレーション、CAE技術開発/活用の実務経験 ・モデルベース開発、システムシミュレーション技術開発/活用の実務経験 ・電池生産技術開発、工法開発、生産準備などの経験 <歓迎スキル> ・電池開発・設計・評価の経験 ・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験 ・ITネットワークに関する知識保有者

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    KPMG FAS Data Scientist

    年収非公開

    株式会社KPMG FAS東京都千代田区
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    仕事内容

    ■テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。 ■事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。 ■M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。 <入社当初の主な役割> ■ M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。(対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。) ■地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。 ■一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。

    求める能力・経験

    -

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    EYSC データサイエンスコンサルタント

    年収非公開

    EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆担当領域 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム

    求める能力・経験

    ◆求めるスキル ■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集!

    600~900

    • 事務
    • 損害保険
    • 提案
    • プロジェクトリーダー
    • 理事長
    • 運用設計
    • 分析基盤構築
    • BIツール
    • アセットマネジメント
    • データ分析
    • 研修実施
    • 開発
    • シミュレーション
    • 分析
    • 導入支援
    • 保険
    • システム開発
    • 機械学習
    • 組織開発
    • コンサルタント
    • 教育
    • コンサルティング業務
    • 計量経済学
    Trust株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    私たちは、金融業界に特化したAI・データサイエンスのプロフェッショナル集団です。 少数精鋭のチームで、クライアントに対して真に価値ある金融AIを提供することを目指しています。 そのために、各クライアントに合わせて「データ分析」「データ基盤の構築」「CoE組織開発(※)」の3つの領域でバランスよく支援を行っています。 さらに、業界全体で活用できる独自のAIパッケージの開発にも注力しています。 (※)センター・オブ・エクセレンス。組織内に点在する専門人材やノウハウを集約し、各部門のデータ分析や人材育成を支える仕組みをCoE組織開発と呼称 Trustには、AI・データ分析組織をゼロから立ち上げたメンバーや、データ活用を高度なスキルで推進してきたメンバーが多く在籍しています。こうした知見を日本の全ての金融機関に広げることで、各金融機関の羅針盤(CoEのCoE)となり、金融業界に革新をもたらすことを目指しています。 - 日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定 ◆案件事例 金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ(MUFG)や楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。(2024年8月時点) ・カード会社/証券会社/アセットマネジメント会社 等  CoE組織開発、AI人材育成の企画推進 ・通信会社:グループ内金融コングロマリットの横断のデータ基盤の企画推進 ・信託銀行:生成AIを活用した事務効率化、BPR(当社プロダクトTrust GenGA) ・銀行等:生成AIを活用したレガシーシステムの脱却(当社プロダクトTrust TLanP) ・ネット銀行:為替予測モデル構築と運用、時系列モデルの開発 ・ネット証券:デジタルマーケティング基盤の構築、AI活用支援 ・損害保険:保険料率の最適化PJ ◆業務内容 2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等) ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析(課題定義、分析、運用設計、MLOps等)、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築(データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML/BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等) ◆働くメンバー ・AI・データ分析組織を0→1で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・現在20代~40代まで幅広くデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り ◆主なメンバーの経歴 岡田CEO―金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、データ活用戦略に従事後、Trust㈱を創業。著:金融AI成功パターン 友田CTO―東京大学情報理工学系研究科修了。 機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天ホールディングス・楽天カードにてシステム開発・データ分析に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。日本銀行 ISO金融AI国際エキスパート ◆魅力 ・自己研鑽費用補助が充実していて、書籍購入・資格試験受験など自由度高め ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可 ・子育て中の社員が多数在籍 ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・スポーツ手当(月1万まで)があり、会社として健康増進をサポート ・ChatGPTのIDを全員に付与 ・AutoMLツール利用可 ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・プライム案件多数、大手金融機関から直受けのAI・データ分析案件が中心のためスキルアップ・成長できる環境。 ・ビールサーバ設置、毎週金曜夕方に社内交流会(任意参加)、全役員に直接提案可 ・四半期毎に社内イベント実施、ワクワク、仲の良い雰囲気(屋形船貸切party、ダーツ・ゴルフシミュレーション大会、会員制ラウンジでシアター投影等)

    求める能力・経験

    ■必須要件 4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること(N1レベル以上) ■歓迎要件 ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【兵庫/姫路】アルゴリズム開発(ビッグデータを活用した飲食店や小売店向けのサービス展開)

    500~1200

    グローリー株式会社兵庫県姫路市
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    仕事内容

    当社のビッグデータを活用して、飲食店や小売店向けのサービス展開に向けたアルゴリズム開発をご担当いただきます。資本提携先の企業と連携をしながら、ビジネス化・マネタイズできる仕組みを構築いただきます。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部 【参考資料】 ・グローリーの認識・識別技術 https://www.glory.co.jp/company/technology/recognition/ ・業界初!海苔検査業務のDX化を目指した実証実験を開始 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2224 ・高齢者施設の安心・安全をAIで見守る転倒検知システム「mirAI-EYE(ミライアイ)」を発売 ~ AI画像認識技術が転倒を正確に検知 ~ https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=1979 ・グローリーの認識技術 https://www.glory.co.jp/robot/column/detail/id=1863 ・AI分野トップレベルの国際会議「ICLR 2023」に中部大学との共同研究成果論文が採択 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2094

    求める能力・経験

    【必須】 ・アルゴリズム開発経験 【尚可】 ・技術開発だけでなく、ビジネス寄りの経験

    事業内容

    グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。

  • エージェント求人

    【京都】店舗向けDMPサービスのクラウドエンジニア

    500~1000

    グローリー株式会社京都府京都市
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    仕事内容

    ■仕事内容 飲食店や小売店に提供しているDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスのクラウドエンジニアをご担当いただきます。モバイルオーダーや店内メニューボードなどの基盤となるシステムです。 サービス例)位置情報データを活用して顧客を増やす|BUYZO https://www.glory.co.jp/buyzo/ 店舗DXによるマーケティング・販売促進のサービスです。リアル行動のセンシング・分析、施策の効果検証(CV・来店計測)、データ収集~可視化~販売施策~効果検証まで一気通貫支援を実現できるサービスとなります。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション開発統括部

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウド環境におけるPM・PL経験

    事業内容

    グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。

  • エージェント求人

    【兵庫/姫路】データエンジニア(クラウド)

    500~1000

    グローリー株式会社兵庫県姫路市
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    仕事内容

    ■仕事の内容 DMP(データマネジメントプラットフォーム)事業を推進・拡大するためのクラウドデータ基盤構築・開発をご担当いただきます。飲食店・小売店向けのDXソリューションサービスの基盤となる業務です。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウドデータ基盤構築・開発経験(中~大規模)

    事業内容

    グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。

  • エージェント求人

    【東京/千代田区】データエンジニア(クラウド)

    500~1000

    グローリー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■仕事内容 DMP(データマネジメントプラットフォーム)事業を推進・拡大するためのクラウドデータ基盤構築・開発をご担当いただきます。飲食店・小売店向けのDXソリューションサービスの基盤となる業務です。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウドデータ基盤構築・開発経験(中~大規模)

    事業内容

    グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。

  • エージェント求人

    【兵庫/姫路】システムアーキテクト(サービスコネクトセンター)

    500~1000

    グローリー株式会社兵庫県姫路市
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    仕事内容

    ■仕事内容 ・システムアーキテクトとして、各種決済端末とサービスコネクトセンター(決済の情報処理センター)のシステム最適化、一部決済サービスにおける新規開発などを担える方を募集いたします。 ・サービスコネクトセンターと接続された各種決済端末を使って、デビットカードやクレジットカードで、商品や利用料金のお支払いが瞬時にできます。当センターは決済、通信代行業に必要な許認可を取得しており、安全性、信頼性さらには迅速性を確保した情報処理センターです。各種決済端末は、病院、ホテル、食堂、キャンパスなど幅広い業種業態の加盟店に設置し、人手をなくし、効率のよい業務のお役にたちます。 ■配属先情報 開発本部 決済・データサービス統括

    求める能力・経験

    【必須】 ・オープン系のシステム開発経験

    事業内容

    グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。

  • エージェント求人

    【兵庫/姫路】店舗向けDMPサービスのクラウドエンジニア

    500~1000

    グローリー株式会社兵庫県姫路市
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    仕事内容

    ■仕事の内容 飲食店や小売店に提供しているDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスのクラウドエンジニアをご担当いただきます。モバイルオーダーや店内メニューボードなどの基盤となるシステムです。 ■サービス例)位置情報データを活用して顧客を増やす|BUYZO https://www.glory.co.jp/buyzo/ 店舗DXによるマーケティング・販売促進のサービスです。リアル行動のセンシング・分析、施策の効果検証(CV・来店計測)、データ収集~可視化~販売施策~効果検証まで一気通貫支援を実現できるサービスとなります。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション開発統括部

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウド環境におけるPM・PL経験

    事業内容

    グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。