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データサイエンティストの求人一覧
全4,410件
エージェント求人 データサイエンティストフルリモート/年収1500万
800~1500万
- バリューアップ/モニタリング
- テスト
- 機械学習
- 開発
- 効果検証
- 検証
- マーケティング
- Google BigQuery
- モニタリング
- 分析
- Dataform
- データ分析
- 医療/ヘルスケア
- データサイエンティスト協業
- コンサルタント
- コンサルティング業務
- Python
- PyTorch
- R
- SQL
- 営業
- 課題設定
- プロジェクト
株式会社HOKUTO東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務詳細】 HOKUTO におけるデータ領域の中核ポジションとして、医師向けアプリと製薬企業のマーケティング支援サービスの成長をデータドリブンで支えます。 単なる分析にとどまらず、施策創出・効果検証・モデル設計・最適化まで踏み込める環境で、データと事業を繋ぐ中核として活躍いただきます。 - 事業戦略やプロダクト戦略を支える分析／インサイト抽出 - KPI 設計とモニタリング体制設計 - 新規施策／既存改善に向けた仮説設計とA/B テスト／効果検証 - 記事／通知／広告最適化のための機械学習モデル開発・運用 - 分析基盤／データ品質／ガバナンス整備の主導 【ポジションの魅力】 - 医療×データ×広告という社会インパクトの大きい領域 国内医師の約3分の1以上が活用するサービスをさらに進化させることで、医療現場の診療効率と患者アウトカムに貢献できます。 - 事業とプロダクトに直結するデータサイエンス 分析結果を報告して終わりではなく、施策設計・実装・モニタリングまで一気通貫で関与いただきます。 リテンション改善、広告配信最適化など、自らの分析が事業KPIの改善・売上インパクトに直結する環境です。 - 0→1 期のデータ基盤とML活用フェーズに参画 すでに BigQuery＋Dataform ベースの整備が進行中で、今後は ML 活用やプロダクト自動最適化に挑戦できます。 「一人目のデータサイエンティスト」として、基盤設計から文化づくりまで裁量を持って推進できます。
求める能力・経験
- HOKUTO のミッション・価値観に共感できる姿勢 - データ分析またはデータサイエンスの実務経験（目安：5年以上） - SQL による複雑なデータ抽出・集計スキル - 課題を構造化して仮説を立て、データをもとに示唆を導ける力 - 他部署（プロダクト、営業、マーケティング等）と密に協業し、分析から実行まで伴走した経験
事業内容
-
エージェント求人 【ABeam Consulting】グローバル×AI｜新規事業企画立案×データ利活用コンサル
700~2000万
- コンサルティング業務
- ワークショップ開催
- データマネジメント
- マネジメント
- 新規事業
- プロジェクト
- 戦略立案
- ロードマップ策定
- 企画立案
- アライアンス
- クラウド
- 検証
- R
- 製品
- デザイン
- パートナー
- 開発
- 技術開発
ABeam Consulting Ltd. (アビームコンサルティング)東京都中央区もっと見る
仕事内容
■組織について ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ------------------------ AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト 日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。 ・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援 ・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 ・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決に ■直近のプロジェクト事例 ・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ ・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定 ・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等 ・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等） ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
求める能力・経験
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務（2年以上）の経験 上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上） ・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験 ・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験 ・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験 ・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
事業内容
-
エージェント求人 【ABeam Consulting】グローバル×AI｜新規事業企画立案×データ利活用コンサル
年収非公開
- 戦略立案
- プロジェクト
- ロードマップ策定
- 企画立案
- 新規事業
- クラウド
- アライアンス
- マネジメント
- ワークショップ開催
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- 検証
- R
- 製品
- デザイン
- パートナー
- 開発
- 技術開発
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仕事内容
■組織について ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ------------------------ AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト 日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。 ・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援 ・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 ・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決に ■直近のプロジェクト事例 ・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ ・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定 ・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等 ・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等） ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
求める能力・経験
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務（2年以上）の経験 上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上） ・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験 ・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験 ・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験 ・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
事業内容
-
エージェント求人 【ABeam Consulting】グローバル×AI｜新規事業企画立案×データ利活用コンサル
年収非公開
- 戦略立案
- プロジェクト
- ロードマップ策定
- 企画立案
- 新規事業
- アライアンス
- クラウド
- マネジメント
- コンサルティング業務
- ワークショップ開催
- データマネジメント
- 検証
- R
- 製品
- デザイン
- パートナー
- 開発
- 技術開発
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仕事内容
■組織について ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）に所属する②AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 ------------------------ AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト 日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。 ・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援 ・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援 ・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決に ■直近のプロジェクト事例 ・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ ・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定 ・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等 ・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等） ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等
求める能力・経験
・英語やその他外国語を使ったビジネス実務（2年以上）の経験 上記に加え、下記いずれかのご経験がある（実務経験2年以上） ・社会課題・ユーザ課題に対するテクノロジーやデータを活用したサービス企画の経験 ・事業会社・コンサルティングファームでの、サステナビリティ戦略策定、ESG投資の実務（もしくは検討）経験 ・事業会社での、商品またはサービス企画・開発経験 ・市場・他社動向調査、ワークショップデザイン、R&D(技術開発)からのサービス化・製品化、サービスコンセプト検討、社内関連部門調整、外部パートナー選定、アライアンス推進等の経験
事業内容
-
エージェント求人 【リクルート】🚀テクノロジーで事業創出⚙️圧倒的裁量🔥機械学習エンジニア～リモート・フレックス～
1000~1500万
- Amazon Web Serv...
- プロダクトマネージャー
- Confluence
- 新規事業
- プロジェクト
- 企画/仕様レビュー
- クラウド
- 要件定義
- AWS Lambda
- 自然言語処理
- 開発
- 機械学習
- Git
- Google BigQuery
- Amazon RDS
- プロダクト開発
- pytest
- Python
- リファクタリング
- Redis
株式会社リクルート東京都港区もっと見る
仕事内容
【部署紹介】 グローバル推進室でプロダクト開発を担当するグループです。 プロダクトマネージャーやエンジニアがワンチームとなり、プロダクトの価値検証からユーザーリサーチ、仮説検証までを一体となって実施。現場主導で高速にプロダクトを磨き込んでいます。 未知の市場における挑戦のため、私たちは「All in UX」の思想のもと、"Adopting a Co-creative Development Approach"（共創型開発アプローチ）を実践。ユーザーとの共創を重視し、素早くつくって素早く学び、次の一手へとつなげるサイクルを大切にしています。 【開発環境の一例】 ・言語：Python、SQL ・クラウド基盤：AWS（Lambda、ApiGateway、RDS、Glue）、Google Cloud（BigQuery） ・インフラ管理：CloudFormation、SAM ・CI/CD・テスト：Code build、pytest ・ソース管理・ツール：Git / GitHub Enterprise、JIRA、Confluence、Slack 【仕事の内容】 グローバル事業開発領域におけるデータプロダクト開発をリードいただくポジションです。 新規フェーズのプロダクトに対し、データサイエンスや機械学習エンジニアリングを活用した開発・運用を推進していただきます。 【詳細】 ご経験や志向に合わせて、下記いずれかのポジションをご担当いただく予定です。 ・データ活用施策（短期・中期）の立案・実行 ・機械学習／データサイエンスモデルの設計・実装 ・MLエンジニアリングを用いたアプリケーション開発 ・担当システムのエンハンス・保守・運用 ◆具体的な取り組み例 ・データプロダクト案件の企画・レビュー・推進、プロセス改善 ・KPI設計と達成に向けた開発推進 ・SLA（サービスレベル目標）の達成に向けたシステム開発 ・システム価値向上を目的としたリファクタリング計画の策定 ◆代表的なプロジェクト事例 ・レコメンドシステムの企画・開発・運用 ・検索最適化やUX自動化（データサイエンス活用） ・機械学習・自然言語処理・画像解析のアルゴリズム応用 ◆開発環境 ・言語：Python, SQL など ・インフラ：AWS（EC2, EMR, Redis, S3 等）、Google Cloud（BigQuery 等） ・開発ツール：JIRA, Confluence, GitHub Enterprise, Slack 等 【担当予定プロダクト】 ・グローバル事業開発領域のプロダクト 【変更の範囲】 ポジションの魅力 ◆グローバルなチャレンジの機会 様々なバックグラウンドを持つメンバーと共に、グローバル市場への挑戦が待っています。長期出張を含む現地での実践機会もあり、現場のリアルな課題に触れながら、大規模なスケールでの価値創出に携わることができます。 ◆新規事業・スタートアップならではの挑戦 私たちは、グローバル市場に向けた新規事業開発をミッションとする新しい組織です。既存の常識にとらわれず、ゼロからチームやプロダクトをつくり上げていくフェーズに関われます。スタートアップ的なスピード感と裁量のある環境で、自らの手で未来を形にしていく経験ができます。 ◆上流工程からUXまで深く関わる開発体制 エンジニアも単なる実装者ではありません。ユーザー理解や市場リサーチを踏まえ、要件定義・プロダクト設計といった上流工程から深く関わることが期待されます。プロダクトの本質的な価値を見極め、UXを追求しながらチームでつくり込むスタイルです。
求める能力・経験
下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方。 ・機械学習エンジニアとしての開発実務経験 3年以上 ・統計解析・機械学習を活用し、ビジネス課題に対するモデリング・アウトプットが自走できる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習アルゴリズムの原理を理解している方 ・概念設計をもとに、意図通りにプロダクションコードを実装できるプログラミングスキル ・新しい技術への探求心・チャレンジ精神がある方 ・ビジネスレベルの日本語・英語力（読み書き・会話）
事業内容
-
エージェント求人 【データアナリスト（マネージャー候補）】年収550～1500万円／フレックス／リモート可／渋谷勤務
550~1500万
- データベース
- DB設計
- Google BigQuery
- データモデリング
- マネージャー
- マネジメント
- マイクロ
- BIツール
- 教育
- データ分析
- 分析
- SQL
- EC
株式会社ココナラ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■主な業務内容： データアナリティクスグループのメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。マネージャー候補の場合は、同部のリーダーとして、メンバーだけでなく経営層や他部門とも連携し、データ活用を通じてココナラの成長を支えていただきます。※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 事業成長やネックのシード探索。 仮説の立案と検証。 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。 分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。 上記アクションのKPI観測とPDCA。 ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（ 顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く）。 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。 （以下、マネージャー候補の場合） ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 ‐ユーザー行動や市場データを基に、プロダクト戦略・改善のための洞察を導出、プレゼン、浸透の推進をお願いします。特にチームや会社単位での戦略(グランドデザイン)を描ける方、短期だけでなく5年以上先の中長期戦略を描ける方が理想です。 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。 ‐分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施/プロジェクト単位のマネジメント。 ‐事業成長の種から施策のリリースまでを一気通貫でやり切る(実装はエンジニアチーム、デザインはデザインチーム等だが、舵取りを担う)。 ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）。 ・ピープルマネジメント（教育、1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等）。 ・チームマネジメント（社内でのチームのプレゼンスの維持・向上、アウトプットのスピード・クオリティ平準化、人依存からの脱却）。
求める能力・経験
・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 ■以下、マネージャー候補の場合 ・データ分析を用いたサービス改善の中心として動いた経験 ・分析組織のリード・マネジメント経験 メンバーに対して：教育、タスクのマイクロマネジメントなど 他のチームに対して：お互いの責任範囲の明確化、ゴール設定とアウトプットのレベル感の認識統一、自チームの存在意義が説明できるレベル ・データベース利用経験 ECサイトのテーブル構造の把握 Bigqueryを中心としたSQLによるデータハンドリングが1人で問題なく行える 適切なデータ収集、保存、転送の抽象的なイメージがつかめている
事業内容
・スキルマーケットプレイス（「知識・スキル・経験」の売買プラットフォーム） ・各種エージェントサービス（企業とプロ人材をつなぐ仲介事業） ・法律相談プラットフォーム（「ココナラ法律相談」など） ・SaaSおよび法人向けツール開発・提供（業務効率化やAI支援ツール等）
エージェント求人 機械学習エンジニア（AI/Dataソリューション）【開発本部】
500~1100万
- プロジェクト
- PoC
- 機械学習
- 開発
- FastAPI
- Google Cloud
- Amazon Web Serv...
- GiNZA
- Go
- Python
- システム設計
- デザイン
- プロジェクトマネジメント
- GCP
- Terraform
- 深層学習
- PyTorch
- Ansible
- マネジメント
- プログラミング
- PostgreSQL
- scikit-learn
- TypeScript
株式会社XAION DATA東京都千代田区もっと見る
仕事内容
▍業務内容 ①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。
求める能力・経験
◾️必須スキル ①Python等によるプログラミング経験 ②顧客要望を踏まえ、機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ◾️技術スタック フロントエンド：Typescript, Vue.js バックエンド：Python, Go, FastAPI 基盤技術：AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系：Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア：PostgreSQL, Elasticsearch デザイン：Figma コラボレーション：Github, Slack, Google Workspace, Notion ◾️歓迎スキル ①システム設計のご経験 ②機械学習モデルの運用経験 ③ビジネスレベルの英語力 ④プロジェクトマネジメントのご経験 ⑤HRドメインにおける知見 ◾️求める人物像 いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません) ①統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ②最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ③データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方
事業内容
-
エージェント求人 システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト（AIエンジニア）
年収非公開
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務内容 ◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる 組織について ◎テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。 開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ：Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル：ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス：Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB：Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン：MacBook Pro
求める能力・経験
◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験 ◎歓迎要件 ・機械学習コンペティション(Kaggle等)への参加経験 ・Pythonの実務経験3年以上 ・フルスタックエンジニア ・AI/MLに関する大学院卒業レベルの知識 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ※制作物・Githubアカウントなどのアウトプットをお持ちであればご提出ください ◎求める人物像 ・課題や改善点を見つけ、その解決法を考え、実現するのが好きな方 ・リーダーシップが取れる方／一人称で主体的に動ける方 ・新しい知識を常にキャッチアップし、その使い方を考えるのが好きな方 ・ベンチャースピリッツが好きな方 ・提案力／推進力のある方
事業内容
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
企業ダイレクト 【東京23区/AI】データサイエンティスト募集/無期雇用派遣
560~900万
株式会社メイテック東京都23区内もっと見る
仕事内容
Network Business（通信基地局など）5Gなどの通信基地局を事業者へ提供し、次世代通信規格の標準化などを行っている事業にてご活躍いただきます。 【業務詳細】■住宅系企業のデータ活用推進■KDDI 5G Core【装置構築】【技術協議】【装置IOT】の対応■ネットワークサーバー構築■システム試験 【業務フェーズ】■装置構築対応■技術協議対応 【使用ツール】Linux、OpenShift Container Platform(OCP)、Kubernetes
求める能力・経験
【必須】データサイエンスの知見、実装、詳細設計、Pythonの経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
事業内容
エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）
エージェント求人 システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
年収非公開
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務内容 ◎詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・Google Cloud（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran ◎ポジションの魅力 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 組織について ◎テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。
求める能力・経験
◎必須要件 ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験 ◎歓迎要件 ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験 ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験 ・ModernDataStackの選定や利用の経験 ・機械学習の基本的な知識、業務経験 ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験 ◎求める人物像 ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程の経験を積みたい方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的に向かった主体的に動ける方 ・セールスやマーケターといった非技術職とのコミュニケーションを円滑に行える方
事業内容
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
エージェント求人 【データサイエンティスト】SUUMOのマッチング体験を進化させる新規PJリード
1048~1258万
- 商品企画
- プロジェクト
株式会社リクルート東京都港区もっと見る
仕事内容
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。 【担当プロダクト】 国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。 当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。 家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景】 現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。 特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。 例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。 最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。 【ポジション】 データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。 【業務内容】 ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
下記のご経験・スキルをお持ちの方 - SQL・Pythonなどを駆使したデータ分析経験 - 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識
事業内容
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エージェント求人 【第二新卒歓迎】データサイエンティスト（住まい領域）
603~874万
- 商品企画
- プロジェクト
株式会社リクルート東京都港区もっと見る
仕事内容
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。 【担当プロダクト】 国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。 当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。 家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景】 現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。 特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。 例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。 最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。 【ポジション】 データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。 【業務内容】 ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
求める能力・経験
下記のご経験・スキルをお持ちの方 - SQL・Pythonなどを駆使したデータ分析経験 - 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識
事業内容
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エージェント求人 フレックス/リモート可！データ活用で事業成長を牽引するデータサイエンティスト募集！
450~860万
- クラウド
- マネジメント
- プロジェクト
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仕事内容
■組織概要： データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任： 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。 具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。 プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。 ■担当業務例： 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AIの開発・改善 ・LLMを活用した検索キーワードの改善 ・LLM活用の評価・レビュー ・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ■技術環境： 【言語】Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/C#など 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks 【クラウドサービス】Azure、AWS、Google Cloud 【ソースコード管理】GitHub、GitLab、 【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。 ・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。 ・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■所属組織について 統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 ■キャリアパス： ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。
求める能力・経験
■必須条件 ・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験 ・Python，Rなどを用いたプログラム実装経験 ・git，Jupyter notebookを用いた開発経験 ・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験 ・arxivを使った技術調査経験 ■歓迎要件： ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験
事業内容
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エージェント求人 ◤JR西日本G｜フルリモ×フルフレックス◢ 大規模案件×事業運営・業務効率化
420~870万
- コンサルティング業務
- 鉄道
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- BIツール
- 課題設定
- 提案
- 鉄道車両
- マーケティング
- 機械学習
- ソリューション開発
- データ分析
- 開発
- 予知保全
- 分析
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仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ JR西日本グループの大規模データを利活用し企業変革を支援します ✅ WESTERポイント活用など顧客体験向上のためのマーケティング分析を担います ✅ 鉄道車両・施設のCBM（予知保全）ソリューションのデータ分析・AIモデル構築と実装を行います ✅ 業務データ活用による事業横断の価値創出やソリューションの他社展開まで担当します ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・良質で大規模なデータとアセットを活用しJR西日本グループの事業成長に貢献できます ・単なる分析に留まらずビジネスの「あるべき姿」を提言し本質的な課題解決を推進します ・提案から実装に落とし込まれるところまで伴走し変革を直にやり遂げられます ・組織拡大フェーズの新会社で多様な仲間と共に成長できる環境です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・JR西日本グループのデジタル施策実行支援を担う新会社で社会的インパクトある仕事に挑戦できます ・フルリモート勤務可でコアタイムなしの完全フレックスタイム制です ・WESTERなど大規模な顧客・運行・保守データを扱える環境です ・書籍購入費補助や資格・スキル取得支援など自己研鑽制度が充実しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・鉄道・不動産・流通など多岐にわたるJR西日本グループの事業に横断的に貢献できます ・データ利活用による顧客価値増大と業務効率化という重要課題を担います ・BIツールや機械学習モデルなど最新技術を駆使した分析ソリューション開発です ・正解や前例のない課題に対し好奇心と柔軟な思考で取り組むことができます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・JR西日本とGiXoが出資する2023年10月設立の新しいデジタルコンサルティングエージェンシーです ・**「日本はいつも西から変わる」**をビジョンに地域に根差した事業の変革に挑みます ・セルフスターターとして自ら課題設定し主体的に業務に取り組める人材を求めています ・伸びしろしかないという価値観のもと多様な仲間とチームで仕事を進める風土です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ WESTERアプリなどグループ全体の顧客価値増大のためのマーケティング分析です ✅ 鉄道車両・施設・電気分野のCBM（予知保全）ソリューションの分析・AIモデル構築です ✅ 業務・運行データを活用した分析ソリューション開発と利活用推進です ✅ 新規サービスやプロダクトの検討・開発とソリューションの他産業への展開です
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・統計学や機械学習に関する知見とその分析業務経験が必須です ・分析プログラミングやソフトウェア開発の知見と分析プログラム作成経験が必須です ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある方 ・データを活用してビジネスに貢献したいという強い意欲を持つ方
事業内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社TRAILBLAZER ・設立：2023年10月 株主：JR西日本とGiXo ・事業内容：JR西日本グループのデジタル施策実行支援やデータ利活用による価値創出 ・本社：大阪市北区（JR西日本本社ビル内）他に大阪・東京オフィスがあります
エージェント求人 ◤JR西日本G｜フルリモ×フルフレックス◢ 大規模案件×事業運営・業務効率化
900~1740万
- コンサルティング業務
- 鉄道車両
- 品質担保
- 鉄道
- 課題設定
- 提案
- マネージャー
- プロジェクト推進
- マーケティング
- プロジェクト
- 分析設計
- ソリューション開発
- 開発
- Go
- 分析
- 予知保全
- コンサルタント
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仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ データサイエンス領域のマネージャーとして組織拡大と案件推進をリードします ✅ JR西日本グループの大規模データ活用による企業変革を経営視点で支援します ✅ 分析設計や品質担保を通じたプロジェクト推進と、メンバー育成計画の策定・実行を担います ✅ 顧客価値増大のためのマーケティング分析やAIソリューションの他社展開まで行います ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・良質で大規模なデータとアセットを活用しJR西日本グループの変革を推進します ・単なる分析に留まらずビジネスの「あるべき姿」を提言し本質的な課題解決を実現します ・提案に留まらず実装まで伴走し事業成長や業務変革を直にやり遂げられる立場です ・データサイエンティスト組織を牽引しコンサルタントやエンジニアと連携する中核人材です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・年収900万円〜1740万円と実力と貢献度に応じた高水準の報酬レンジです ・フルリモート勤務可でコアタイムなしの完全フレックスタイム制です ・JR西日本という巨大アセットを活用し社会的インパクトある仕事に挑戦できます ・書籍購入費用補助 資格・スキル取得支援など自己研鑽制度が充実しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・鉄道・不動産・流通など多岐にわたるグループの事業横断的なDX推進を指揮できます ・WESTERなど顧客体験向上とCBMなど業務改革の両輪を担う重要ポジションです ・**「意義あるデータ活用」や「本質的な課題解決」**を提言し推進するやりがいがあります ・正解や前例のない課題に対し主体的に取り組み組織と共に成長できます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・JR西日本とGiXoが出資する2023年10月設立の新しいデジタルコンサルティングエージェンシーです ・**「GO WILD WEST!」**をミッションに地域に根差した事業の変革に挑みます ・セルフスターターを求め自ら課題設定し主体的に業務に取り組むことを重視します ・組織拡大フェーズにありマネージャーとして組織のケイパビリティ拡大に貢献できます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ WESTERアプリなど顧客価値増大のためのグループ全体のマーケティング分析です ✅ 鉄道車両・施設のCBM（予知保全）ソリューションの分析・AIモデル構築と実装です ✅ 業務・運行データを活用した分析ソリューション開発と利活用推進による業務効率化です ✅ 新規サービスやプロダクトの検討・開発とソリューションの他産業への展開です
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・統計学や機械学習を用いた分析業務経験と分析プログラム作成経験が必須です ・分析プロジェクトをリーダーとして推進し結果を求めた経験がある方 ・組織・チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画やメンバー育成の経験が必須です ・データを活用してビジネスに貢献したい意欲とビジネスレベルの日本語力（N1程度）
事業内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社TRAILBLAZER ・設立：2023年10月 株主：JR西日本とGiXo ・事業内容：JR西日本グループのデジタル施策実行支援やデータ利活用による価値創出 ・本社：大阪市北区（JR西日本本社ビル内）他に大阪・東京オフィスがあります
エージェント求人 ◢◤JR西日本×データサイエンティスト◢◤ 鉄道会社で大規模な社会貢献を｜リモート可 コアタイムなし
400~700万
- Amazon Web Serv...
- 開発
- Python
- 機械学習
- 鉄道車両
- 鉄道
- マーケティング
- 戦略提案
- 戦略立案
- データ分析
- ソリューション開発
- 分析
- プログラミング
- ソフトウェア
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仕事内容
事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める能力・経験
必須要件／スキル 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） 歓迎要件／スキル ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 求める人物像 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
事業内容
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エージェント求人 データマネジメント・データガバナンス コンサルタント
年収非公開
フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
求める能力・経験
【学歴】 大卒以上 【必要な経験・スキル】 ・コミュニケーション能力 ・論理的に整理するスキル（ロジカルシンキングなど） ・専門情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 【望ましい職歴・経験】 ・データ基盤構築支援などのソリューションテーマにおけるプロジェクト経験 ・データモデリング／データ設計などの経験 ・データマネジメント、データガバナンスに関する知識 ・英語力(ビジネスレベル以上)
事業内容
経営戦略・企業変革を実現するためのコンサルティングサービスの提供
エージェント求人 データ活用コンサルタント
年収非公開
フォーティエンスコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメント等） ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考（デザイン、アート）の複合的な能力を高めることが可能 その他詳細は面談にてお知らせします
求める能力・経験
【学歴】 大卒以上 【必要な経験・スキル】 コンサルティングファームでの実務経験 【望ましい経験・スキル等】 データを活用したビジネス/サービスの企画や実行の経験、データ分析経験、データサイエンティスト組織の立上げやデータサイエンティストの育成経験 【求める人物像】 特定領域に特化せず経営戦略立案に必要となる幅広い知見を発揮できる、社内外のメンバを巻き込むリーダーシップ、顧客思考型の思考・行動
事業内容
経営戦略・企業変革を実現するためのコンサルティングサービスの提供
エージェント求人 【enito】データアナリスト｜株式会社エニトグループ
650~1000万
株式会社エニトグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■エニトグループの事業とデータ戦略 エニトグループは、価値観を重視する20代向けのマッチングアプリ『with』、結婚を意識する30代を中心に利用される『Omiai』という2つのサービスを展開しています。真剣な出会いに特化し、ユーザーの興味や関心に基づいたアルゴリズムを最適化してきた結果、質・量ともに豊富なデータが蓄積され、マッチング体験の向上につながってきました。 グループが目指しているのは、恋愛や結婚にとどまらず、人と人のつながりを起点に人生をより豊かにしていくことです。趣味やコミュニティ、イベントや旅行、飲食など、さまざまな領域で人と人、さらには人と体験を結びつける仕組みを広げ、新しい発
求める能力・経験
■必須要件 ・データ分析（アプリまたはWebサービス）経験 ・SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験（3年以上） ・データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 ・PdM／Webディレクター／マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験 ■歓迎要件 ・RやPythonを利用した統計解析・機械学習の実務経験 ・マーケティング、消費者行動論の基礎知識 ・売上予測や収支計画などの事業計画作成経験 ・Excel／Googleスプレッドシート、PowerPoint／Googleスライドを用いたレポート作成スキル
事業内容
■恋活・婚活マッチングアプリ運営のホールディング会社 ふたりがそれぞれに自分らしく、末永く関係を築いていくうえで、なによりも重要なこと。 それは、自分と相手の内面を理解し、お互いを尊重しながら共に歩んでいくことだと考えます。形のない一人ひとりの価値観を、私たちはサイエンスによって可視化すると共に、 人の温もりが感じられるユーザーに寄り添ったサービス設計を行います。サイエンスと温もりの両輪で唯一無二のユーザー体験を創出し、最適な縁を提供します。 ◆内面でふたりを繋ぐマッチン
エージェント求人 【JR西日本｜データサイエンティスト】事業部横断｜鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊のマーケティング分析
420~1740万
- Amazon Web Serv...
- データ分析
- 開発
- Python
- Azure
- ビッグデータ
- 戦略提案
- 戦略立案
- オペレーション設計
- R
- 機械学習
- Looker
- Julia
- ソリューション開発
- 鉄道
- Tableau
- 鉄道車両
- BIツール
- GCP
- SQL
- プログラミング
- ソフトウェア
- 分析
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
【事業説明】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グ ループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造する べく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んで います。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、デー タ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を 考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケ ティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance) ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決 方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 【募集背景】 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に 便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運 行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域とし て定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの 交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発の バーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これら のデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気 分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・ 業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が 必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティ ング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発お よびその利活用推進による事業運営・業務効率化 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュ ボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実 行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計 や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab 【ポジションの魅力】 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢 献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティク ス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決” を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり 遂げられる点
求める能力・経験
以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作 成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）
事業内容
-
エージェント求人 🌈【アポロ／生成AIチーム】データサイエンティスト／AIコンサルタント🌈
400~1000万
- システム設計
- コンサルティング業務
- システム開発
- Python
- プログラミング
- Azure
- データ分析
- 開発
- マネージャー
- プロジェクト
- マネジメント
- DB設計
- クラウド
- FastAPI
- スタッフ
- 開発プロジェクト
- Amazon Web Serv...
- 分析
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仕事内容
【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成ＡＩの活用については、 基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 - 生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） - 数理モデリングに強みを持つチーム - ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件：必要なデータや処理 ・非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています
求める能力・経験
必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 （日本語能力検定N1レベル相当） ＜スタッフレベル＞ ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 歓迎スキル ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 ＜求める人物像＞ ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方
事業内容
・Professional Service →コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援 ・Solution Service →Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供 ・人材紹介・派遣 Service ・採用支援 Service →DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援 ・研修・体験 Service →DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施
エージェント求人 マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト
年収非公開
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仕事内容
◎詳細 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー
求める能力・経験
◎必須要件 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・以下の業務を行った経験(目安: 合算して2年以上) -BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 -ビジネスにおけるデータの活用推進 -データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等） ◎歓迎要件 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験 ◎求める人物像 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
事業内容
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
エージェント求人 【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data S
年収非公開
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仕事内容
【会社概要】 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し、音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちし
求める能力・経験
【求めるスキル・経験】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【歓迎するスキル・経験】 ・Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 【求められるマインド】 ・課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める ・事業領域における強い関心 ・お互いに理解し尊重した上で助け合える
事業内容
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
エージェント求人 マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
年収非公開
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仕事内容
◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー
求める能力・経験
◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
事業内容
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
エージェント求人 フルリモート・生成AIを活用｜機械学習に関する内製化支援｜データサイエンティスト｜年収600万円～
600~900万
- マネジメント
- コンサルタント
- 開発
- プロジェクトマネージャー
- Tableau
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- マネージャー
- Azure
- Amazon Web Serv...
- クラウド
- SQL
- データ分析
- 機械学習
- 検証
- Databricks
- Python
- ビッグデータ
- データ統合
- データマネジメント
- プロジェクト
- コーディング
- アジャイル
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仕事内容
【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【募集背景】 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等） 【業務の進め方の例】 ▼案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▼1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▼2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 【キャリアパス】 エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 【開発環境】 ■言語：Python,SQL,Q言語 ■インフラ：Microsoft Azure,AWS ■データプラットフォーム：Databricks ■可視化ツール：Tableau,PowerBI ■ソースコード管理:GitHub 【チーム体制】 ■PM2名 ■データエンジニア3名 ■インフラエンジニア1名
求める能力・経験
■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎される経験・スキル】 ■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ■英語マニュアルを使用したご経験
事業内容
■インフラ基盤事業：ネットワーク・サーバ要件定義・設計構築／オンサイトBPOサービス （ネットワーク・サーバ構築・運用・保守）等 ■開発事業：Webサービス、企画開発、自社サービス開発等