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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

5,389

  • エージェント求人

    【水処理業界トップ】予兆診断・操業最適化モデル開発|実務経験者向けポジション|在宅可|離職率1.3%

    550~967

    栗田工業株式会社東京都中野区
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    仕事内容

    〇業務内容 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 ①水質データ・プラント運転データを解析し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 ②データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 ③社内システム担当部署と連携して、解析結果(モデル)をシステムに実装する。 主に統計処理や機械学習によるモデリング。Pythonを使用。" 〇やりがい ・新しいビジネスモデルを開発するワクワク感 ・自分のデータ解析が顧客操業や環境の改善などに直結する面白さ、達成感 ・水処理のデータサイエンス活用は発展途上であり、先駆者になれるチャンス 〇期待すること ・即戦力としてのプロジェクト推進  統計処理や機械学習を活用した操業最適化やトラブル予兆診断のための解析モデルの開発。 ・社内との連携によるモデル実装  水処理技術部署と連携し、顧客の課題解決方法を模索する。 ・ビジネスモデルの創出と拡張  データ解析を起点とした新しいビジネスモデルの企画・立案を担い、営業部門と連携して市場展開を図る。 〇配属先 産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 ビジネスモデル開発課 〇部門、チームのミッション 当社の水処理ノウハウ・技術(水に関する知)とデータサイエンスを掛け合わせて、新しいビジネスモデルを開発する。

    求める能力・経験

    〇必須要件 資格:統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 経験:データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻    PythonまたはRでのデータ解析の経験 コミュニケーション力:顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる。 〇求めたい経験 ・解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ・データ解析が好きだという思い ・新しい事を主体的に学んだ経験 〇尚可 ・所属する組織で自分が責任者としてやり遂げた成功体験 ・製造現場での業務経験がある。(現場の実情を理解した上でシステム開発を進めたいため) ・資格:E資格、Python3エンジニア認定基礎試験合格

    事業内容

    【東証プライム市場/水処理薬品、水処理装置、メンテナンスサービ」の事業を世界中で展開している水と環境のリーディングカンパニー】 栗田工業は1949年にボイラの水処理薬品事業により創立。企業理念「"水"を究め、自然と人間が調和した豊かな環境を創造する」のもと、一貫して水処理に関する技術とノウハウを蓄積。「水処理薬品、水処理装置、メンテナンス・サービス」「“技術立社”を掲げた高度な研究開発力」「日本全国および世界に広がるネットワーク」を活かし、幅広く水処理のソリューションを提供。

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト】GMOインターネットグループの新規事業会社立ち上げ

    500~1000

    GMO天秤AI株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    天秤AIの開発・運営を行っている当社にて、データアナリストをお任せいたします。 【環境】■言語:SQL ■DWH:BigQuery ■BI:Looker Studio 【詳細】■GA4を使ったユーザー行動の分析・改善提案(離脱ポイント、CVR分析など)■GA4等を使った施策(広告、メルマガ等)の効果検証 ■LP/サイト導線の課題抽出と改善提案■計測要件の整理(イベント設計、遷移計測など)■開発/マーケ/制作との連携・調整 ■必要なデータを定義し、開発側と要件をすり合わせながら、取得環境の実装をディレクション(実装自体は開発側が担当)」

    求める能力・経験

    【必須】■Web解析またはデジタルマーケ領域でのデータ分析経験2年以上 ■GA4を用いた分析経験2年以上■GA4の設定/イベント設計の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工経験(BigQuery 尚可) 【当社について】当社は、GMOインターネットグループの中で、生成AI事業を担っております。複数の大規模言語モデル(LLM)を比較・活用できる「天秤AI byGMO」や法人向け「天秤AI Biz byGMO」を提供し、情報分析機能「Deep Research」で業務効率化を支援します。また、プロンプト共有サイト「教えてAI」運営や企業向けAI導入支援・リスキリング研修を通じて、生成AIの実践的活用を推進しています。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI/機械学習エンジニア(Python/AI × データ活用に挑戦できる)

    500~900

    株式会社エル・ティー・エス東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用を中心に担当していただきます。 将来的にはアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにも携われるポジションです。 近年、WEBアプリ開発や基幹システムの更新に加え、 AI技術を活用したソリューションの需要が高まっています。 Pythonエンジニアとして、Pythonの技術を活かして クライアントに貢献できる仲間を求めています。 2030年に向けて300名程のエンジニア組織を作り、 クライアントに対し信頼される価値を発揮することを目指しています。 【具体的には】 ・ Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用 ・ AI/機械学習を活用したプロジェクト推進 ・ 新技術の調査・技術検証(PoC) ・ Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発 ・ LLM(大規模言語モデル)や RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの 生成AI技術を活用したプロジェクトへの参画 ・ AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト ・ 社内外向けのPoC(技術検証)やプロダクトにおける生成AIの導入 ・ API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定(求人ID:381142)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 3年以上のPython/Djangoを用いた開発経験 ・ 3年以上のAWS/Azure/GCPのいずれかを用いたクラウドでのアプリ設計開発経験

    事業内容

    2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30%超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。

  • エージェント求人

    【フレックス制】データアナリスト

    500~900

    株式会社ネクソン東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 【具体的には】 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など) ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工、分析およびBIツールによる可視化 ・海外開発チームとのデータ連携および分析要件調整 ゲームデータを使って非常にたくさんの分析をします。ビッグデータ分析のある方に期待いたします。(求人ID:393411)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ ゲーム企業でのデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験1年以上 ・ Python、R、SQL、Tableau、PowerBI等のBIツールの使用経験(分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・ データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 【歓迎】 ・ ゲームの開発経験、運用経験 ・ ゲームログ分析経験 ・ DataVisualization(Tableau、PowerBIなど)の知識 ・ 外国語(韓国語、英語など)

    事業内容

    【オンラインゲームで世界のコミュニケーションを豊かに】 同社は、「バーチャルワールド」というオンラインでの深いゲーム体験を創造・運用することで、世界のユーザーに楽しさと驚きを提供しています。 創業以来、業界に革新をもたらす様々なオンラインゲームを生み出し、グローバルに展開しています。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(DX推進/フレックス制)

    800~1100

    株式会社横浜銀行神奈川県横浜市
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、神奈川県・東京都を地盤とする地方銀行です。 地域に密着し、預金や融資に加え、 M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指しています。 各部門と連携し、データドリブンな組織への進化を目指しており、 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備にも力を入れています。 【具体的には】 ・ データ活用を推進し、現場の課題解決や業務改善、新しい価値創造を目指す。 ・ 社内に蓄積された多様なデータを活用し、データ分析を通して課題を発見。 ・ BIツール等で分析結果を可視化。 ・ 各部門と連携し、データ活用プロジェクトを推進し、データドリブンな組織への進化を目指す。 ・ マーケティング領域を中心にデータ利活用を推進。 ・ 分析要件の定義やデータ分析結果の評価・活用を強化。 ・ 意思決定を支えるためのデータ基盤やインフラの整備。 (求人ID:380439)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 ・ Python、SAS等によるデータ分析スキル ・ データベース、DWH、ETL等の基礎知識 ・ AI/機械学習の基礎知識 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の導入・ユーザ利活用支援の経験 【歓迎】 ・ データベーススペシャリスト、ITストラテジストなどの情報処理技術者試験 ・ 各種DBMS資格(OracleDatabase、PostgreSQL、Snowflakeなど) ・ Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社等での3年以上の業務経験

    事業内容

    【地域経済を支える総合金融プラットフォーム】 同社は神奈川県・東京都西部を中心とした地域に密着し、預金や融資に加え、M&A支援・事業承継・企業再生など多様な金融サービスを提供しています。 浜銀総合研究所や横浜キャピタル、信用保証会社などグループ一体で包括的に企業を支援。

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】フルリモートOK/平均残業10H/現年収保障あり◎

    600~1200

    株式会社パソナデータ&デザイン東京都港区
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    仕事内容

    日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダーである当社にて、顧客データ(DB/SaaS/ファイル)を活用し、業務で使えるAIエージェント/RAGシステムを設計・実装を担当するAIエンジニアを募集します。 ■ RAG基盤の設計・実装:顧客のドキュメント/DB/SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理など■Generative AI Agentsの開発:OpenAI/OCI Generative AI/Cohere 等を利用したAIエージェント(ツール連携)の設計・実装など■AI品質評価・改善:Retrieval精度(Precision/Recall/F1)の測定 など ■顧客支援(PoC~本番導入)

    求める能力・経験

    【必須】■Python を用いたAI/LLM開発経験(部分的・自作レベルでも可) ■RAG/embedding/ベクトル検索に関する実装経験(プロトタイプでもOK) ■REST APIの利用・連携開発経験 【魅力】◆日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダー:日本で初めてOracleCloud専業ブランドの「CloudMiko(クラウドミコー)」を立上げ。OracleCloudの急成長と共に事業も前年比250%成長しています。 ◆ハイブリッドな働き方:フルリモートのエンジニアも多数!住む場所も制約されず、日本全国から就業することが可能です! ◆平均残業10H/月、有給取得率84.2%、年間休日123日と、非常に働きやすい環境です!

    事業内容

    世界で最も普及している代表的なオープンソースデータベースMySQLをはじめ各種クラウドサービスについて、ライセンス販売、保守ならびにエンジニアによるコンサルティング等の総合的なサービスを提供

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト&BIアーキテクト】企業のDXを総合的に推進

    900~1239

    株式会社SORAMICHI東京都港区
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    仕事内容

    本ポジションでは、KPI設計・データ分析・BIツール実装を一気通貫で担い、クライアントのデータドリブン経営を加速させる役割 を担っていただきます。戦略コンサルティングの思考力と、データアナリティクス/ BI実装の手を動かす力の両方を活かせる、ハイブリッドなキャリアを築ける環境です。【仕事内容】・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio等)を用いたダッシュボード設計・実装【主な取引先】東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。

    求める能力・経験

    【必須】■データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ■ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル■Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)認証取得 ・プライバシーマーク(Pマーク)認証取得

    事業内容

    コンサルティング事業、システムインテグレーション事業、マーケティングテクノロジー事業、インターネット広告事業、ホテル・レストラン事業

  • エージェント求人

    データサイエンティスト【最先端技術に触れられる環境・上場企業・残業時間10h】

    400~600

    • Python
    • データサイエンス研究開発
    • データサイエンティスト協業
    • アナリストレポートリサーチ
    TDSE株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【仕事内容】 データを活用し企業の経営課題を解決するデータ分析及びコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 ▼具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善の提案及び実行 ・DX戦略の立案・実行サポート 【募集背景】 データサイエンティストを志望される「データサイエンティストの実務経験が無い方」を対象とし、入社後3カ月間の研修を実施するコースを作りました。 研修期間も正社員採用で就労条件に変わりはありませんので、安心して研修を受けていただけます。 専門性の高いデータサイエンティストの基礎を身に付けていただくため、弊社データサイエンティストが講師となり、社会実装可能なスキルや考え方を習得する3カ月間に渡る研修期間を設けます。 研修終了後はプロジェクト配属されOJTを実施しますので、実質半年間は研修期間です。 こちらの募集は、データサイエンスやデータ活用の実務経験のない、データサイエンティスト(DS)職志望の方が対象となります。入社後3か月間は座学や、当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンティスト研修を受けながら、DSの基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に着けて頂きます。研修後はOJTを兼ねたプロジェクト配属になり、上長のサポートのもとプロジェクト業務にあたって頂きます。なお研修期間も正社員採用のため就労条件に違いはありません。 ▼下記のような方を想定しています。 ・大学・大学院の研究過程でデータ解析を行った経験を活かしたい ・現職では製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた ・保険業界で金融商品の設計を行っていた・・・などなど ・何等か分析やシミレーション、開発等の経験を活かし、これからはプロのデータサイエンティストとして実務を経験したい方 当社は、社員約180名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからのキャリアチェンジも毎年数名入社しています。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。共に切磋琢磨していきましょう。 【勤務場所】 本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり

    求める能力・経験

    ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力

    事業内容

    ・データ分析・利活用 ・AIモデル構築・運用 ・LLM活用支援 ・DX人材育成 ・DXコンサルティング

  • エージェント求人

    データマネジメント◤大和証券◢DWH構築×ガバナンス|メガ金融グループ×Global案件

    年収非公開

    • マネジメント
    • データマネジメント
    • システム監視
    • プロジェクト
    • 教育
    • データ分析
    • 分析
    • SQL
    大和証券株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要  ・創業120年超の歴史と国内トップクラスの顧客基盤を持つ大手総合証券会社です。 ・東京駅直結の「グラントウキョウ ノースタワー」勤務。最新のオフィス環境です。 ・「データ駆動型ビジネス」を掲げ、全社的なDXとデータ活用を強力に推進しています。 ・資本金1,000億円の安定基盤を持ちながら、最先端の技術導入に積極的です。 ・従業員のワークライフバランスを重視し、柔軟な働き方を支援する制度が整っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆業務内容  ・グループ各社が活用するデータ分析基盤の整備・運用およびDWH・DMの構築を担います。 ・経営健全性指標(バーゼル規制等)の算出・報告業務の高度化と自動化を推進します。 ・データセキュリティ施策の検討や、ガバナンスに係るポリシー策定・監視を行います。 ・各部署や外部機関との折衝、全社的な会議体の運営を通じデータ活用を促進します。 ・海外拠点と連携し、グローバルな視点でのデータガバナンスやリスク管理を実行します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆プロジェクト例  ・全社横断的なデータレイクを含む、次世代データ分析基盤の設計および構築プロジェクト。 ・海外拠点を含むグループ全体のデータガバナンス規程の策定および評価プロセスの確立。 ・経営判断に直結する健全性指標報告のデジタル化・高度化推進プロジェクト。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆魅力  ✅ 大手金融グループの膨大なデータを扱うため、社会的インパクトの大きい業務に携われます。 ✅ SQL等の技術力に加え、金融規制やガバナンスという希少価値の高い専門性が身につきます。 ✅ 英語力を活かし、海外拠点との折衝を行うなどグローバルに活躍できるフィールドがあります。 ✅ 20代~30代が活躍中。証券業務未経験からでも金融のプロを目指せる環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━  ◆ 当社の独自性  ・証券実務未経験でも、データ領域の知見があれば金融のプロフェッショナルを目指せる教育体制。 ・単なる分析だけでなく、経営判断に直結する「健全性指標」に関わる責任あるポジション。 ・IT企業ではなく事業会社本体のため、自社ビジネスへの貢献をダイレクトに感じられます。

    求める能力・経験

    ・SQLやデータ分析ツールの使用経験/知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Data Scientist / AI Engineer

    800~1500

    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 負荷分散/チューニング
    • 経営/戦略コンサルティング
    • 異常検知
    • チューニング
    • ネットワーク
    • PoC
    • 開発
    • 研究開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • パートナー
    • クラスタリング
    • 時系列分析
    • 評価支援
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • Gemini
    • Google Cloud Pl...
    • Amazon SageMake...
    • TensorFlow
    • プログラミング
    • PyTorch
    • GPT
    • システム統合
    • scikit-learn
    • Azure
    • GCP
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • データ前処理
    • 深層学習
    INTLOOP株式会社(東証グロース上場)東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■会社概要 INTLOOP Strategyは、国内最大級(約52,000名)のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業(INTLOOP AI Agent Platform)の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist / AI Engineerを募集します。 ・クライアント企業のAI活用プロジェクト(予測モデル、最適化、生成AI等)の増加 ・INTLOOP AI Agent Platform(IAP)のAIエージェント開発・機能拡張 ・最新AI技術(LLM、マルチエージェント、RAG等)の実装・実用化の推進 ・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速 ■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM(Large Language Model)を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画(PoC〜本番運用まで) ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有(勉強会、ホワイトペーパー執筆等)

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 ・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AI(GPT-4、Claude、Gemini等)の業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験(MLflow、Kubeflow、SageMaker等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ/PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での上位入賞実績

    事業内容

    外資大手コンサル出身の代表が設立したコンサルティングファーム。 2022年7月に新規上場を果たした急成長企業です。 コンサルティングファームでありながら、自ら事業を立ち上げ拡大 していくというコンサル会社と事業会社の2つの側面を持っています。 自社の事業で得られた成功も失敗もコンサルティングを通してクライアントに還元していけることが私たちの大きな強みです。 国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

  • エージェント求人

    日立製作所【東京/埼玉】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発

    780~1030

    日立製作所東京都国立市
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    仕事内容

    【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方:出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 計測インテグレーションイノベーションセンタ ナノプロセス研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売(日立ハイテクニュースリリース) https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売(日立ハイテクニュースリリース) https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

    求める能力・経験

    1. 材料計測および計測データ解析の実務経験(XRDの計測・解析経験は必須) 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Data Engineer /AI開発で未来の価値を創造

    700~1200

    • 負荷分散/チューニング
    • パフォーマンスチューニング
    • 提案
    • 運用保守
    • 新規事業
    • プロジェクト
    • チューニング
    • ネットワーク
    • PostgreSQL
    • データベース
    • セキュリティ対策
    • 技術選定
    • 体制構築
    • アーキテクチャ設計
    • 品質管理
    • MongoDB
    • 開発
    • データベース設計
    • コンサルタント
    • データ基盤開発
    INTLOOP株式会社(東証グロース上場)東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■会社概要 INTLOOP Strategyは、国内最大級(約52,000名)のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび自社AI新規事業(INTLOOP AI Agent Platform)の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。 ・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加 ・INTLOOP AI Agent Platform(IAP)のデータ基盤開発・スケール展開 ・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化 ・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速 ■業務内容 ・データ運用・保守 ‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装 ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画 ‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援 ‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案 ‐外部専門人材(フリーランスエンジニア)との協業・技術指導 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformのデータ基盤開発・運用 ‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築 ‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 ・データベース実務: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上 ・データパイプライン構築: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータ パイプライン開発 ・プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発 ・クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用 ・基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計 歓迎スキル・経験 ・NoSQLデータベース/MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等 ・リレーショナルデータベース/PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等 ・コンテナ技術/Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築 ・ビッグデータ処理技術/Spark、Hadoop、Kafka等 ・データ可視化ツール/Tableau、Looker、PowerBI等 ・CI/CD環境構築・運用/Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等 ・Infrastructure as Code/Terraform、CloudFormation等 ・AI/ML向けデータパイプライン構築(MLOps ・データ関連/Apache Ranger、AWS IAM等

    事業内容

    外資大手コンサル出身の代表が設立したコンサルティングファーム。 2022年7月に新規上場を果たした急成長企業です。 コンサルティングファームでありながら、自ら事業を立ち上げ拡大 していくというコンサル会社と事業会社の2つの側面を持っています。 自社の事業で得られた成功も失敗もコンサルティングを通してクライアントに還元していけることが私たちの大きな強みです。 国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

  • エージェント求人

    ◤Strategy Unit◢未来価値創造×テクノロジー|アジア最大級ファーム×Tech-value

    580~2000

    • シミュレーション
    • デザイン
    • 自動車
    • 戦略立案
    • 食品
    • 自動車/輸送機器
    • 企画立案
    • 自動車/輸送機械
    • データ分析
    • IoT
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 分析
    ABeam Consulting Ltd.東京都中央区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・ 日本発のグローバルコンサルティングファーム、海外案件への関与機会も豊富。 ・ 未来の価値(Future-value)とテクノロジー(Tech-value)を組み合わせた価値創造を追求 ・ 戦略から変革実行までをトータルにデザインできる唯一無二のコンサルティングファーム ・ 連結売上高1,598億円(2025年3月期)、従業員数8,816名(2025年4月1日現在)の安定基盤 ・ 多様なワークライフバランス支援制度や出産祝い金(第3子以降100万円)などの福利厚生 ・ 国内外のスタートアップと連携し、未来のビジネスモデルを共創 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 未来価値創造をテーマに、Strategy Unitで戦略から変革実行までを一貫して支援 ・ IoT/AIなどを活用したデジタル戦略の策定、ビジネス企画、業務改革のコンサルティング ・ データ分析に基づく現場改善、新たなビジネス創出、デジタル技術導入の実行支援 ・ 海外スタートアップのリサーチ、エコシステム形成を通じた新規ビジネス立ち上げ ・ 経営層から現場まで、トータルに価値創造を実現する寄り添い型コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革 ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画 ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想 ・官公庁/公共機関:DX人材育成 ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討 ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画 ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収580万円~2,000万円。高い専門性と実績に見合う業界トップクラスの報酬水準 ✅ 「未来の産業×テクノロジー」でトータルにデザイン。唯一無二の経験を獲得可能 ✅ フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方が可能(WLB支援も充実) ✅ DX、デジタル戦略、新規ビジネス企画など、最先端の専門性を極めるキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・ 未来の価値とテクノロジーを組み合わせ、戦略から実行までをトータルでデザイン ・ 現場から経営層まで深く入り込み、真の価値創造を目指す「寄り添い型」コンサル集団 ・ キャリア採用比率が近年50%を超え、即戦力として活躍できる風土

    求める能力・経験

    下記いずれかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略/業務/IT関連のコンサルティング経験 ■DX、デジタル戦略の策定経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ■製造業などにおけるDXプロジェクト経験(R&D、生産技術、生産管理、製品設計) ■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験 ■データサイエンティスト ■UI/UXデザイン、Webデザイン

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】データ分析コンサルタント|効果的な介護予防施策をデータで創る

    650~1250

    オムロン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 〇上流設計(自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等) カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。 〇データ分析(データ抽出、加工、分析、統計情報化) 自身の手で分析作業を実施します。 ・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール(PowerBIなど)を利用予定です。 ・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。 〇コンサルティング(レポーティング・報告会・納品対応) 分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。 (提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定) 〇政策形成・実装支援 カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・PC、タブレット端末、スマートフォン ・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール ・クラウドサービス(AWS) ・分析用のツール(BIツール(PowerBIなど)、プログラミング言語(Python、Rなど))

    求める能力・経験

    【必須】 ・お客様に対して、データ分析の上流から下流までの提供の実務経験(2年以上)   上流設計(顧客課題の整理、分析テーマの策定など)  分析作業(データ収集、加工、分析、可視化、モデル作成など)   ステークホルダ(経営陣、顧客など)に対する説明資料作成および報告 ※案件に対して一気通貫の経験が望ましいが、プロジェクトでのフェーズ単体での経験でも可。  ただし、いずれのフェーズも必ず経験していること。 ・統計検定2級以上の知識 ・プログラミングを用いたデータ抽出、整形、集計、グラフ化などのスキル(PythonやRなど。言語は問わない) ・プロジェクトマネジメントの基礎知識 ・個人情報保護・データガバナンスの基礎知識

    事業内容

    「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。

  • エージェント求人

    【リモート可】AIエンジニア(法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発)

    801~1500

    弁護士ドットコム株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は日本最大規模のリーガルデータを活用し、 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っております。 2024年8月にはリーガルデータと生成AIを組み合わせた 技術基盤「リーガルブレイン」をリリースし、 2025年5月には「LegalBrainエージェント」をリリースしました。 既存プロダクトの高度化と新規AIプロダクトの創出を加速するため、 課題を発見し解決できる機械学習エンジニアを募集しています。 同社の「LegalBrain」は、独自構築したデータベース「LegalGraph」に 生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。 現在は、「LegalBrainエージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。 【具体的には】 ・ 自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術「LegalBrain」および「LegalBrainエージェント」)におけるLLMや機械学習モデルを 活用したシステムの設計・開発・評価・改善 ・ OpenSearchやVectorSearchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 ・ 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・ 新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・ 最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・ 「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・ 開発プロセス全体の効率化、自動化の推進(求人ID:380758)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・RAG、AIエージェントなどの分野において、設計・開発・評価の実務経験1年以上 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・上記分野での実務経験の年数が足りていない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2~3年程度の技術トレンドを把握されている方 【歓迎】 ・ LLM(大規模言語モデル)や関連技術の知識・経験 ・ クラウドプラットフォーム(AWSGCPAzure等)上での開発経験 ・ プロダクト開発のリード経験、またはそれに準ずる経験 ・ リーガルテック領域への強い興味・関心 ・ 英語の技術文献読解力

    事業内容

    弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。

  • 企業ダイレクト

    【リスクエンジニアリングコンサルタント】本社勤務/ワークライフバランス充実

    800~1000

    AIG損害保険株式会社東京都港区
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    仕事内容

    リスクエンジニアとして、企業財物保険に関するリスク可視化と事業継続支援を行います。火災や自然災害に対する専門的なサーベイを実施し、報告書を作成。お客様へのリスク改善提案も行います。 ・火災爆発や自然災害に関する高レベルのサーベイレポート作成 ・グローバルアカウント向けのリスクサーベイ実施、レポート作成 ・他社レポートを使用したデスクトップ評価・リスク改善フォローアップ ・アンダーライターへの技術的アドバイス ・ビジネスパートナー向け防災トレーニング実施 ・定期的なマネジメントレポート提出

    求める能力・経験

    【必須】損保業界でのリスクサーベイ経験4年以上または防火防災業務経験(業界不問) 【必要な知識】 建築/電気設備/消火設備/危険物(液体/ガスなど)、防火管理、ある程度の業種ごとの独自危険に対する知識 【具体的な経験】■建物構造、電気設備、ボイラー、消火設備の安全性評価■火災・爆発・自然災害等のリスク分析■NFPA 基準や FM 基準などの国際基準に基づく安全性評価■消火設備・防災設備の適合性判断 【スキル】■社内外、特にお客様との円滑なコミュニケーションスキル ■新しい知識習得を能動的に行い、問題を解決しようとする姿勢■英語コミュニケーション、読解力、文章

    事業内容

    ●損害保険業(傷害/自動車/火災/積立/海上/盗難/賠償責任/  不動産総合など各種損害保険の取扱い全般)

  • 企業ダイレクト

    ■データサイエンティスト リモートワーク可/標準労働7時間/フレックス

    500~700

    株式会社テレビ朝日メディアプレックス東京都港区
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    仕事内容

    当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。【案件例】・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果分析・TV広告最適枠分析

    求める能力・経験

    【必須】・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 【求める人物像】・ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出来る方 ・社外の方とも積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながらプロジェクトを進めるのが好きな方 ・ビジネス視点で考え研究・分析するのが好きな方

    事業内容

    ・デジタルトランスフォーメーション事業(クラウドマイグレーション/ビッグデータソリューション/デジタルマーケティング) ・デジタルコンテンツ事業(Web制作/データ放送/VR/インターネットライブ配信)

  • エージェント求人

    【モデル開発を牽引するデータサイエンティスト】~元マッキンゼーやKaggle上位の技術者在籍~

    780~1400

    • R
    • OR/数理最適化
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Azure
    • クラウド
    • マネジメント
    • 提案
    • プロジェクトリーダー
    • Python
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • 要件定義
    • 分析
    • クライアント折衝
    • 深層学習
    • SQL
    株式会社JDSC東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語:SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack, Confluence ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

    求める能力・経験

    ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】企業R&D部門のDX推進に資するチーフデータサイエンティスト(部長クラス)

    1280~1490

    • データサイエンス研究開発
    株式会社 日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ■担当業界:素材産業を中心とした企業のR&D~製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ■解決課題:カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化 ■解決手段:革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ■提供サービス:材料開発ソリューション https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進 ・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進 ・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進 ・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの) ・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進 ・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進 【職務詳細】 (1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進 (2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード   協創プロジェクト:MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践 (3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード   日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート   代表的なWebアプリケーション   ・材料データ分析環境 材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境   ・実験/製造自動化プラットフォーム 計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム   ・再生材マーケットプレイス    再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス (4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進 (5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成 【働く環境】 データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ※優先度高 の記載がないものは入社後身に着けていただければ問題ございません。 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上) →優先度高 ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上) →優先度高 ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方: ・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験 →優先度高 ・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💫東証グロース上場🏢AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト~リモート勤務OK~

    500~1100

    • データ分析
    • クラウド
    • Python
    • 開発
    • データベース
    • プロダクト開発
    • Confluence
    • Google BigQuery
    • 購買/調達
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • AWS
    • 分析
    • GCP
    • SQL
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • 技術開発
    株式会社JDSC 東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    ■□2020年10月に約29億円の資金調達成功 ■□「UPGRADE JAPAN」を掲げ、顧客である様々な産業のトップ企業のDX支援を通じた産業全体のアップグレード、社会課題解決に取り組んでいます。 ■□SO制度あり ▼業務内容 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ▼使用技術 ・開発言語:Python, R, SQL等 ・データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 ・クラウド環境: GCP, AWS等 ・開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

    求める能力・経験

    ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【宇宙システム事業準備室】衛星データに関するデータサイエンティスト

    650~1300

    株式会社IHI東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    IHI航空・宇宙・防衛事業領域の宇宙システム事業準備室は宇宙利用の重要性の高まりを受け、2023年度に新設された組織になります。データサイエンティストとしてのスキル・経験を宇宙事業に活かすことができる仕事です。 【業務詳細】 衛星による地球観測データをはじめとした様々なソースからのデータ、およびIHIが有している地上・海上観測技術と収集した衛星データを統合し、新たな価値を創出・提供する仕事です。 お客様となる関係省庁等およびパートナーとなる国内外の企業とコミュニケーションを取りながら、IHIの専門技術部門とも連携し、社会課題の解決に向けたデータ利活用を推進していきます。また、事業開発担当とも連携を取りながら業務を進めていきます。 【アピールポイント】 IHIの宇宙システム事業準備室は2023年4月に新設された組織であり、新たな事業を創出・拡大していくために、社内外から多種多様なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。国際的なプロジェクトや海外パートナーとの協業を通じて、グローバルな視点で最先端の業務に携わりながら、宇宙産業の未来を切り拓く挑戦に参加しませんか。あなたの経験と情熱を、ぜひIHIで発揮してください。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データサイエンティスト(AI、機械学習などの活用含む)の経験があること。 ・社内外のステークホルダと積極的に関わり、自ら業務をリードできること。 【歓迎要件】 ・AI活用経験を有することが望ましい。 ・英会話(日常会話以上、TOEIC600点以上)

    事業内容

    「技術をもって社会の発展に貢献する」 ■資源・エネルギー・環境:脱CO2・循環型社会を目指し、ボイラ、ガスタービン、アンモニア利用技術、LNGプラントを提供。 ■社会基盤:安全・安心なインフラ構築のため、橋梁、水門、トンネル掘進機、交通システム。 ■産業システム・汎用機械::産業の発展を支え、物流システム、駐車場、車両用ターボチャージャー、圧縮機を製造。 ■航空・宇宙・防衛:空と宇宙の未来を拓き、航空エンジン、ロケットシステム、防衛機器を開発・提供。

  • エージェント求人

    【(Data Science) TC-AI and Data 】データサイエンスコンサルタント

    800~1300

    EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社(EYSC)東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施

    求める能力・経験

    ■技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 ■歓迎 コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 数理手法を用いた研究経験 データ分析が好きな人 データ分析を用いた課題解決をしたいマインド

    事業内容

    豊富な⼈材リソースや専⾨能⼒の活⽤、デジタル投資の強化を通じ、⽇本からアジア太平洋地域、さらには全世界へと事業展開を加速するクライアントの皆さまに、スピーディーかつ充実したグローバルサービスを提供

  • エージェント求人

    【トヨタ自動車/~1680万/名古屋】車両ビッグデータの分析・活用支援

    500~1680

    • 分析
    • 開発
    • 自動車
    • プロジェクト
    • C
    • ビッグデータ
    • 製品企画
    • 自動車/輸送機器
    • 自動車/輸送機械
    • データ分析
    • Google Cloud Pl...
    • Azure
    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • SQL
    トヨタ自動車株式会社愛知県名古屋市, 愛知県名古屋市
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    仕事内容

    トヨタのビッグデータを分析・活用して、新しい価値創出や多彩な社内外パートナーと業務革新を推進できる即戦力人材(データサイエンティスト、データアナリスト)を求めています。 【業務】 コネクティッドカーから収集されるビッグデータを分析・活用し、お客様サービスや製品企画、車両開発、または通れた道MAPのような社会貢献活動をトヨタの仲間と共に創出するデータサイエンティストです。 【詳細】 ■車両ビッグデータを分析・活用し、新たな価値を創出します ・カーボンニュートラルの分析、提案 ・製品企画、データサービス企画、車両開発へのビッグデータ活用 ・海外拠点との活用コラボレーション ■社内外プロジェクトにデータ分析で貢献します 車両に関わる基礎的な知識を元に フレッシュな発想でコネクティッドのデータの価値を見出し、次のビジネスの提案につなげられる意欲的な方を期待しています。 ※本求人の想定役割:メンバー・チームリーダー 【配属先部署】 ・2021年に新設された組織です。 ・お客様にスピーディに価値提供・貢献していくことを目指し、車載機・クラウド開発の垣根を越え、ソフトウェア・ファースト/UX・ファーストで開発を進めています。 ・在宅勤務可です。働き方変革の一環として在宅勤務も積極的に活用しています。 ※社員インタビュー トラディショナルな会社で新しいチャレンジを。人々の幸せと自由に貢献していきたい。 【魅力】 自動車産業に大変革期をもたらすといわれるキーワード「CASE」の「C」を意味する「Connected:コネクティッド」化により、これからのクルマは、「あらゆるサービスとつながり社会システムの一部になる」と言われる中、トヨタは現在グローバルにクルマのコネクティッド化を加速させています。クルマの中のExperienceには安心安全が求められる一方、お客様はスマートフォンで経験した利便性との両立を期待されています。その期待に応えられるように、IT業界のトレンドを取り入れ非常に柔軟な開発を進めている部署です。グローバル開発を実施しており、世界の様々な環境、お客様とコミュニケーションを取りながら開発する開発する機会もあります。 【採用背景】 ■膨大なコネクティッドデータの価値創出 ■データ活用によるいいクルマ作りへの直結が急務。 ■ユーザ部署との密な連携で、スピーディーに課題解決、提案をリード。将来的にはデータドリブンな働き方改革を牽引して頂きたい。

    求める能力・経験

    【必須】 ■英語を用いた実務経験 ■以下いずれかの経験を有している方 ・2~3年以上のデータ分析の実務経験 ・SQL、Hive使用経験(3年以上) ・AWS、Azure、GCP環境上での実務経験 ・AI、機械学習の実務適用

    事業内容

    <自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他> ※豊田自動織機製作所(現在の豊田自動織機)の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(自動運転領域/SCSKの安定基盤/フルフレックス/リモート可)

    800~1090

    株式会社ベリサーブ東京都文京区
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    仕事内容

    【職務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用や システム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。 採用された提案については、 実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要件定義・ヒアリング: 車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC(技術検証): 要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発: 本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開: 開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント: 上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。(求人ID:389046)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 【歓迎】 ・ ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・ AI(特に生成AI)を使った開発経験 ・ ソフト開発のPL経験(アジャイル開発経験があると尚よし) ・ DMBOKに基づいたデータマネジメント経験

    事業内容

    【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。

  • エージェント求人

    AIを活用した品質保証エンジニア(SCSKの安定基盤/フルフレックス/リモート可)

    448~800

    株式会社ベリサーブ東京都文京区
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    仕事内容

    【職務内容】 車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、 品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、 その解決手法の検討および提案を行います。 提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。 【具体的には】 ・要件定義・ヒアリング: テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。 顧客との合意形成までを担っていただきます。 ・PoC(技術検証): 定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。 自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発: 本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。 ・導入・展開: 開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。 また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント: 以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 (求人ID:385684)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・AI(特に生成AI)を使った開発経験 ・ 新しい技術に取り組むことが好きな方 【歓迎】 ・ソフト開発のPL経験(アジャイル開発経験があると尚よし) ・車載システム開発の経験 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeeplearningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 ・大量アクセスや大量データによる負荷を考慮したアプリケーション開発・運用経験

    事業内容

    【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。