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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

全5,227件

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】建築DX/企画立案やマネジメント業務/残業20時間以内

    540~1000万

    株式会社ダイスネクスト東京都渋谷区
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    仕事内容

    デジタルに特化した建築DX/AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。　変更の範囲：会社の定める業務 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】■建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など）■データ活用に向けたルールの作成（情報の取扱い、API、段階における情報集約など）■ 開発業務（ツール開発課と協力） ＜具体的には＞現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案、ツール開発課といった開発部門との協業を行います。

    求める能力・経験

    【必須】■AI開発業務（データサイエンティスト）の経験をお持ちの方 ■Pythonでの開発経験がある方 ※チームでのプロジェクト推進を行うため、協力した働き方が求められます 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験のある方（規模は不問） ≪採用背景≫建築業界におけるIT化の加速化が求められており、継続した組織拡大を行っております。その中でAIを活用した建築DXを推進するため、AIエンジニアを募集しています。 ※ご希望に応じて、将来的にはプロジェクトを牽引するポジションなどのキャリアにも携われます。 【モデル年収】リーダー/4年目/541万円　課長/8年目/660万円

    事業内容

    1.BIM(Revit)ソフトによる建築工事の設計・施工・維持管理に係る各種維持管理業務2.CAD・BIMソフトの導入支援及び操作技術の教育事業 3.建築現場におけるDX推進業務

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】シニアデータサイエンティスト（データ分析/AI企画／モデル構築）

    820~1600万

    • Python
    • 機械学習
    • システム開発
    • 自然言語処理
    パーソルホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルホールディングス ・全国居住地フリーのフルリモート可能 ・平均残業時間17.8時間（GAX）21.2時間（GIT） ・副業可能 ・中期経営計画でも、テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションにAI投資を最注力しており、サービス改善、業務効率化を積極的に推進しています。 ・グループ全体の経営をリードする存在として、やりがいのある影響力の大きな業務に携わることができます。 【パーソルホールディングスについて】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンの下、「テンプスタッフ」「doda」といった人材サービスを中心に、はたらく人の多様な未来を支援するためのサービスを展開しているパーソルグループ。SBU（Strategic Business Unit）とFU（Function Unit）からなる経営体制で運営をしています。 当社はそのホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI・DX本部　グループAI推進部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で170名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 「グループAI・DX本部 グループAI推進部」は、AI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。 データサイエンス室は現在メンバー7名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティストが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 以下の条件を満たす方： ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験（必須） かつ、以下のいずれかの条件を満たす方（いずれか必須）： ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アルゴリズムエンジニア［データ戦略］

    899~1785万

    Sansan株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    具体的な業務 企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードします。経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。 ▼業務内容の例 データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新：事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード。 大規模データパイプラインの開発・運用：各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用。 データ活用の推進と組織への貢献：データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供。(求人ID：311666)

    求める能力・経験

    【必須】 大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・構築・運用経験、またはそれに準ずる複雑なデータパイプラインの開発・運用経験 上記経験を支える、Webアプリケーションやデータ処理バッチなどのソフトウエア開発・運用経験（3年以上） AWS、Google Cloud、Azureいずれかのクラウドサービスを用いたシステムの設計・開発・運用経験 【歓迎】 大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験 Dataformやdbt、Airflowなどのワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 Terraformなど、IaCツールを用いたインフラの構築・運用経験（インフラエンジニアやSREとしての業務経験） データモデリングやデータ品質マネジメントに関する知識・経験 エンジニアリングチームにおけるテックリードやリーダー、プロジェクトマネジメントの経験

    事業内容

    主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。

  • 企業ダイレクト

    【Salesforceデータ構築・運用担当（インハウス）】M&A×IT×海外

    500~800万

    株式会社日本経営研究所東京都港区
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    仕事内容

    Salesforceを中心とした国内・海外データ基盤の設計・構築・改善をお任せします。生成AI、salesforce関連のAI機能、RAG環境構築など、最先端AIにも触れられる環境です。以下具体的な業務内容です ■Salesforceを活用したデータ構造の設計・構築　■M&Aマッチングにおけるデータを活用した自動マッチング機能の設計・改善　■SFA / ディール管理システムの設計・開発　■AgentforceやEinsteinを使用した業務フローの構築　■ベクトルDBへのデータ投入・検索ロジックの実装　■用途に応じてGPTsやGemini、自社サーバでのローカルLLMを利用して業務活用　■運用ルール・マニュアルの作成　■社内関係者との調整・改善提案

    求める能力・経験

    【いずれか必須】 ■M&A業界でSalesforceエンジニアとしての実務経験がある方　 ■Sierまたは社内SEとしてSalesforceの使用経験がある方（目安：実務経験3年程度） ■Salesforceの使用経験はないが、社内SEとしてデータ関連業務（設計・構築・改善）を担当していた方　※何らかの開発・構築経験を重視します 【求める人物像】 ■データを活用して事業を成長させたい方　■仕組みづくり・改善に主体的に取り組める方　■小規模組織で裁量を持って働きたい方　■成長業界（M&A）のサービスに興味がある方

    事業内容

    クロスボーダーM&Aアドバイザリー事業、国内M&Aアドバイザリー事業 M&Aプラットフォーム事業 ・国内M&A「SPEED M&A」・クロスボーダーM&A「BizBank」

  • エージェント求人

    【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    急成長中の競輪アプリ！スポーツテック領域をけん引_WINTICKETのデータサイエンティストを募集 業務内容 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。 新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。 ■具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進 WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。 他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。 その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。 ■具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援 2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。 チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。 ■具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築 2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。 この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。 競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。 ■その他の業務について キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化 過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発 アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善 各種施策のA/Bテストの設計・実施 ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討 事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。 ■現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール プログラミング言語: Python, R, SQL インフラ: Google Cloud Platform (BigQuery、Vertex AIなど), Docker 開発支援ツール: GitHub, GitHub Copilot, VSCode, Cursor, ChatGPT Enterprise BIツール: Tableau

    求める能力・経験

    必須スキル ・数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ・Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ・ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力 歓迎スキル ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の実務経験 ・チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験 ・公営競技分野やスポーツ分野での実務経験 求められるマインド ・高いオーナーシップと主体性を持ち、ビジネス課題の解決に取り組める方 ・新しい技術や手法、ドメイン知識に対して積極的にキャッチアップを行う姿勢を持つ方 ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 ・チームでの協働を重視し、他職種と円滑なコミュニケーションができる方

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    データサイエンティスト（経済学）

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■ミッション AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。 ■業務内容 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善/提案など

    求める能力・経験

    ◎PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎機械学習の基本的な理解 ◎計量経済学および因果推論の基本的な理解 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ◎事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ◎事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 【あれば尚良】 いずれかに該当する方 ◯計量経済学・因果推論を用いた論文の英文査読誌での採択実績 ◯機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績 ◯データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 ◯機械学習アルゴリズムの実装経験

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    【AI Lab】リサーチサイエンティスト

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    ・AI Labのリサーチサイエンティストとして、事業実装を前提とした研究を行い、成果を事業に還元する。 ・短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返し、中長期の目標に対して市場に適応する形で成果を出力する。 ・社外への論文発表も含む。

    求める能力・経験

    ◆MUST ・修士号、できれば博士号の学位保持者 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 　- 査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本 　- 出来れば国際学会、国際ジャーナル ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 　- 機械学習 　- 自然言語処理 　- 音声合成・音声認識 　- ヒューマン・コンピュータ・インタラクション 　- 画像・動画認識 　- 3次元コンピュータグラフィックス 　- ハイパーパラメータ最適化 　- 強化学習 　- ゲーム理論 　- 計量経済学 　- メカニズムデザイン

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    【メディア事業部】CVエンジニア/ WINTICKET

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    業務内容 ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 　 レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 　 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

    求める能力・経験

    必須スキル ・画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 　 OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 歓迎スキル 面談にてお問い合わせください。

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI_CV）

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【AI事業本部】生成AIや最適化予測モデルを活用したクリエイティブ制作ツール「極予測AI 」の開発 極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 ・広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 ・トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド ・オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 ・自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 AIによって制作段階から広告効果をスコア化独自LLM/ChatGPTを活用したコピー生成 ミッション 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 <参考>実際に利用しているクリエイターの声 『Why AI now? 広告クリエイティブにAIが必要な理由』 業務内容 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 ポジションの魅力 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

    求める能力・経験

    経験・スキル ◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    急成長中の競輪アプリ！WINTICKETの機械学習エンジニアを募集 業務内容 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。 WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。 ・競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発 ・本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ・ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発 チームの文化や体制、働く環境について チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

    求める能力・経験

    必須スキル ・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 歓迎スキル ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験 求められるマインド ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる ・課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET

    年収非公開

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
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    仕事内容

    スポーツ映像革新の先駆者！画像認識エンジニア募集 ■業務内容 ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど ■チームの文化や体制、働く環境について チームの文化や体制 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。 各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。 また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。 CVエンジニアとしてのやりがい 自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。 企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 ■歓迎スキル ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Ops の設計・実装・運用経験 ■下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！ エッジ系CVエンジニア ・センサーまわりの経験 ・ロボティクスに近い経験 ・エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 サーバ系CVエンジニア ・ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

  • エージェント求人

    ◤収益性と成長性を両立した「優等生」SaaS企業の*AI開発テックリード*◢株式会社ラクス

    814万~

    • 自然言語処理
    • Python
    • クラウド
    • 開発
    • デプロイ
    • 技術選定
    • AWS
    • 機械学習
    • Linux
    • GCP
    • データ分析
    • プロジェクトマネージャー
    • テックリード
    • PoC
    • Flask
    • 最新テクノロジー
    • PyTorch
    • コードレビュー
    • FastAPI
    • 分析
    • Web/ITサービス
    • PC/Web
    • TensorFlow
    • Keras
    • 要件定義
    株式会社ラクス東京都渋谷区
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    仕事内容

    【魅力】 ・AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる。 ・AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる。 ・最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる。 ・1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジション。 ・AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できる。 【業務内容】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 （領域：画像認識・自然言語処理など） (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など） ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定） (6) システム実装・運用 ・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 【採用背景】 AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 現状、マネージャー1名と若手～中堅メンバー4名の組織で構成されていますが、更に会社としてプロダクトへのAI機能開発を加速させていくために、AI領域に関するモデル構築/PoCの最上流の部分から全行程をリードいただけるAIのスペシャリスト（テックリード）を募集することとなりました。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。

    求める能力・経験

    【応募要件】 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※弊社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため 【歓迎要件】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験

    事業内容

    株式会社ラクスは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援する」というミッションのもと、 企業の業務効率化に特化したSaaS（クラウドサービス）を自社で企画・開発・運用しています。 特に、経費精算システム**「楽楽精算」、電子請求書発行システム「楽楽明細」**など、「楽楽クラウド」シリーズが主力です。 バックオフィス業務を中心に、企業のコスト削減や生産性向上を支援し、中小企業を中心に幅広い顧客に導入されています。

  • エージェント求人

    🏢【年収～1500万】電通グループのデジタル特化部隊｜マーケティングビジネスアナリスト

    600~1500万

    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    ●クライアントのマーケティング課題を分析し、データやツールを活用した解決策を要件化 ●BIツールやSQLを用いたデータ可視化・インサイト抽出 ●プロジェクト要件定義、効果測定、改善提案を担う ●施策実行後の効果測定・レポーティング・改善提案のサイクル設計と運用

    求める能力・経験

    ●マーケティング戦略・施策の分析・要件化経験 ●BI/分析ツールやSQLの使用経験 ●クライアントとの折衝・提案経験 ●業務フローの可視化・改善提案の実務経験 ●マーケティング施策のKPI設計経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト】千葉銀行グループのDX中核／技術実装と組織リード

    700~1000万

    エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    千葉銀行グループ等のAI活用PJをご担当。課題ヒアリングから提案、分析、モデル構築、システム化まで一気通貫でリードします。金融DXの最前線で、事業成長と組織拡大に貢献するやりがいある役割です。 【業務内容】■千葉銀行G等のAI導入提案・要件定義 ■金融データを活用した分析モデル構築（不正検知・審査・与信等） ■データ前処理・可視化・特徴量エンジニアリング ■精度評価・報告書作成・システム連携 ■技術選定およびPJマネジメント ■外部プロ人材を含めたチーム体制構築 【仕事の魅力】銀行の安定基盤と独立系ベンダーのアジリティを併せ持ち、大規模な金融データを活用した技術的挑戦が可能です。

    求める能力・経験

    【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ▼会社紹介・ポジション紹介資料：https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】■大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合

    事業内容

    AIソリューション：企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育：個人・法人向けAI教育支援サービス

  • エージェント求人

    データアナリスト / リードメンバー

    700~1250万

    ＭＵデジタルバンク設立準備株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。 将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。 ■業務内容 ・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告） ・分析用データマート、ビューの構築 ・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施 ・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理＜開業後以下を含む＞ ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験 ・Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験 ・統計に関連する知識 ■歓迎要件 ・金融サービスやネットサービスにおける、ユーザー分析経験 ・分析内容を基としたプロダクト・サービス改善経験 ・多岐に渡るステークホルダーを取り纏める胆力のある方

    事業内容

    MUデジタルバンク設立準備株式会社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。

  • エージェント求人

    【東京】データマネジメントエンジニア【年収700万～/土日祝休み/年休125日】

    700~900万

    • PoC
    • Snowflake
    • 営業
    • プレゼンテーション
    • コンサルティング業務
    • DB設計
    • 戦略提案
    • QA/Quality Assu...
    • カスタマーサクセス設計
    • 負荷分散/チューニング
    • データマネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • マネージャー
    • データベース
    • プロジェクトマネージャー
    • 販売
    • 開発
    • クラウド
    • アーキテクト
    • コンサルタント
    • 顧客折衝
    • AWS
    • Azure
    • EAI
    • 提案
    • 要件定義
    株式会社アシスト東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 昨今、企業のDX化が急加速しています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するために整備していくか。今回募集するデータマネジメントエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 これからの時代に求められるデータマネジメント分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 【仕事内容】 フィールドエンジニアとして、顧客向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ▼プリセールス ■お客様先での課題ヒアリングやご要件の確認 ■製品やサービスのご紹介やデモンストレーションならびにQA対応 ■製品やサービスを採用いただくための提案 ■製品をPoCいただく際の伴走支援 ▼ポストセールス ■お客様に製品やサービスを採用いただいた後の設計・構築・QA対応などの技術支援 ■構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■製品やサービスの活用によりお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス活動 ▼その他 ■製品検証やドキュメント作成 ■販売戦略の検討や販促用資料の作成 ■製品紹介セミナーや教育セミナーの講師担当 導入して終わりではなく、お客様との継続的な関係構築を重視しています。 【担当製品】 以下の製品を、御本人の経験・スキル、組織状況等を踏まえて担当いただきます。 これら製品を中核として、お客様のデータマネジメント領域の課題解決を行っていただきます。 ▼データインテグレーション分野 ■DataSpider ■HULFT ■HULFT Square ■Precisely Connect ■Qlik Cloud Data Integration ▼データウェアハウス分野 ■Snowflake 【担当顧客】 営業・サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業中心 【所属】 ＤＸ技術本部　約240名 ※ＤＸ推進技術本部は、お客様のデータドリブン企業への変革を共に推進するパートナーを目指します 【入社後に得られるスキル等】 ■担当製品のトレーニングを受講後に、OJTリーダーによる教育が中心です。 ■提案先として幅広い業種のお客様と関わることが可能です。 ■業務を通じて、お客様との折衝能力が身につきます。 【入社後に得られるスキル等】 ▼データマネジメント分野の深い知識と経験 ■幅広く深い知識の習得 お客様の課題解決に向けたデータマネジメント分野全体の提案を通じて、データ活用、各種システムとのインタフェース（APIなど）、データベース、ハードウェア、ネットワーク、クラウドプラットフォームに関する幅広く深い知識を習得できます。 ■高度な技術支援スキルの習得 データマネジメントに関する高度な技術支援の提供やトラブルシュート、チューニングの経験を通じて、業界トップクラスの技術支援スキルと問題解決能力を身につけることができます。 ■データマネジメント分野のスペシャリストへの成長 特定製品に限定されないデータマネジメント分野全体をカバーする提案や技術支援の経験を通じて、様々なデータマネジメント製品やデータ活用周辺ツールに関する知識と経験の幅が広がり、データマネジメント分野のスペシャリストとして成長することができます。 ▼プロジェクトマネジメントスキル お客様への支援を通じたプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーの経験から、プロジェクトをリードし、まとめあげていくスキルを習得できます。 ▼コミュニケーションスキル 自部門のメンバーだけでなく、営業や他部門の技術チームと積極的に協働する経験から、仲間と共に課題に取り組む経験ができます。 製品サポートやお客様の課題に踏み込んだ課題解決の提案や技術支援の提供により、長期間にわたってお客様と良好な関係を構築し、仲間とともにお客様のビジネスの成功を一緒に喜ぶ経験ができます。 ▼文書作成・プレゼンテーションスキル お客様のビジネス課題解決に向けた提案活動を通じ、要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション、折衝能力を向上できます。 長期間にわたりお客様のデータ活用やデータマネジメント分野における最良の相談相手となる経験から、深い業務知識や業界知識を得ることができます。 ▼人脈形成 メーカーやパートナーコミュニティなどにに参加することで、データマネジメント分野における人脈形成ができます。 【キャリアパス】 データマネジメントエンジニアとして、以下の幅広いキャリアパスが用意されています。 ■担当製品のプロフェッショナル ■データマネジメントのアーキテクト ■データサイエンティスト ■お客様のデータドリブンを伴走するコンサルタント ■お客様のデータ活用システムの開発

    求める能力・経験

    【応募資格（必須）】 ■ITエンジニアとしての業務経験 3年以上 ■DB/DWH領域の設計、構築、実装経験 ■システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の設計、構築、実装経験 ※DB/DWH領域および、システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の要件定義経験があると望ましい。 【応募資格（歓迎）】 ■システム間連携(EAI/ETL)に関連するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データパイプライン(ELT)に関するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データベース関連の実務経験（特にレプリケーションを用いたDB間移行の経験） ■AWS、Azure等、クラウドでのインフラ構築、運用管理経験 【求める人物像】 ■意欲的で行動力があり、容易さ/安定よりも挑戦/向上を望む方 ■コミュニケーションが円滑に行える方

    事業内容

    ■コンピュータ用パッケージソフトウェアの販売 ■技術サポート、教育およびコンサルティング

  • エージェント求人

    データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

    590~1090万

    本田技研工業株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

    事業内容

    同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

  • エージェント求人

    【Data＆AI コンサルタント】世界最大コンサルファーム／柔軟な働き方が可能

    550~2500万

    アクセンチュア株式会社東京都港区
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    仕事内容

    お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。 データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア　ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。 【業務内容】 ■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進 ■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革 　※小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革 　※通信業、エンタメ、電力など ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革 　※医療・製薬業・消費財製造業など ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革 　※各種業界 ＜アクセンチュアの強み＞ ・アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。 ・日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

    求める能力・経験

    【必須要件】※下記いずれかの業務経験 ストラテジーコンサルティング/ビジネスコンサルティング/テクノロジーコンサルティング経験 経営企画/事業企画/事業開発/サービス企画/マーケティング/法人営業/営業戦略/チャネル改革/Eコマース/カスタマーサービス業務経験 テクノロジー戦略/システム導入/DX推進/ITコンサルティング経験/PMO/伴走支援経験/コンタクトセンター改革 【歓迎要件】 ・プロフェッショナルとしての自覚を持ち、顧客の成功を実現させたい方 ・公共機関と国民・市民/職員を含む生活者視点の両面から顧客のビジネスや社会環境へのインパクトに関心を持ち、社会全体の持続的な成長に関心をお持ちの方 ・デザイナーやエンジニア、マーケターなど複数のプロフェッショナルとの協業経験 ・生成AIなど最新テクノロジーやサービストレンドに対する感度と理解 ・英語を用いたビジネス経験（TOEIC750点以上）

    事業内容

    デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナルサービス企業です。40以上の業界の比類なき知見、経験と専門スキルを組み合わせ、ストラテジー＆コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズサービス、ソングの領域で、世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用し提供しています。

  • エージェント求人

    【データ分析コンサルタント】上場企業やプライム案件多数／リモート／専門業務型裁量労働制　※未経験可

    400~800万

    • データ分析
    • マーケティング
    • 分析
    株式会社デジタルフォルン東京都千代田区
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    仕事内容

    【仕事内容】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 ■データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 ■クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【この仕事で得られるもの・やりがい】 ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ＜コンサルタント職のやりがい＞ 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 ■RPA：Apache/Tomcat/MySQL/AWS/backlog/Slack/zoom ■データ分析：SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・データを扱うことが得意な方 ※VLOOKUPやピボットテーブルを使用できるスキルがある方 ■歓迎 ・R、Python、SQLの使用経験 ・その他データアナリティクス領域での自己学習経験（6か月以上） ■求める人物像 ・HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ・自ら積極的に改善することができること ・業務の効率化が好きな方 ・数字で考えるのが好きな方

    事業内容

    株式会社デジタルフォルンは、システム開発・ITコンサルティング・DX支援を軸に、企業の課題解決と事業成長を支援するITソリューション企業です。金融・製造・流通など多様な業界で実績を持ち、上流工程から開発・運用まで一貫して対応。技術力とビジネス視点を融合し、顧客に寄り添った価値創出を強みとしています。

  • エージェント求人

    AI（NLP）エンジニア／年収800万円 〜 1500万円／フルフレックス／リモート有

    800~1500万

    • PC/Web
    • Gemini
    • コンピュータサイエンス
    • 性能改善
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • Webアプリ
    • 自然言語処理
    • 自然言語処理研究開発
    • プロダクト開発
    • 生成モデル
    • プロトタイプ作成
    • プロトタイピング
    • KPI策定
    • モニタリング
    • 改善プロセス構築
    • アプリケーション設計
    • クラウド
    • リスクコントロール
    MNTSQ株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ■募集概要 同社は、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。（https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e） ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める職種 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker

    求める能力・経験

    ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験

    事業内容

    ・契約ライフサイクルマネジメント（CLM）サービスの提供 ・契約書の作成、審査、管理、更新までを一元管理するプラットフォームの開発・運営 ・AIを活用した契約内容の分析、リスク検知、レビュー支援機能の提供 ・契約データのデータベース化および検索・ナレッジ活用機能の提供 ・電子契約サービスや社内システムとの連携による業務効率化支援 ・導入支援、運用コンサルティング、法務業務改善に関するサポート提供

  • エージェント求人

    大手SIer【HITACHI】NVIDIA連携・Physical AI｜LLM独自構築と学習基盤開発

    910~1030万

    • コンサルティング業務
    • HTML/CSSマークアップ
    • 図工/製作
    • PC/Web
    • 品質管理
    • 負荷分散/チューニング
    • 顧客対応
    • ヒアリング
    • チューニング
    • 製品
    • プロジェクト
    • HTML
    • C
    • 開発
    • 品質保証
    • ソフトウェア
    • 検証
    • 分析
    • 要件定義
    • Python
    • プログラミング
    株式会社日立製作所東京都品川区
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    仕事内容

    【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部　AIサービス本部　生成ＡＩサービス開発部 【配属組織について（概要）】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について（ミッション）】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html ■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html ■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html ■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供　 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html ■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html ■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724 ■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html 【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】 　顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

    求める能力・経験

    【必須条件】 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上) 　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点

    事業内容

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  • エージェント求人

    【事業企画】営業経験者歓迎／データ分析で組織課題を解決する「事業参謀」募集

    500~700万

    • パートナー
    • データ分析
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • 戦略立案
    • 部長
    • 提案
    • 部長/総括審議官
    • モニタリング
    • 分析
    • 店舗
    • 事業計画
    • バリューアップ/モニタリング
    • 営業
    • 事業計画策定
    • MA/CRM
    • 法人営業
    • プロジェクト推進
    • HubSpot
    • BIツール
    • Salesforce
    • 物流/生産管理職担当
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • Tableau
    • Looker
    • 物流
    • Microsoft Excel
    • Google Looker S...
    • STUDIO
    • 課題分析
    • kintone
    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    タイミーのENT（エンタープライズ）事業部において、担当事業部の専属パートナーとして深く入り込み、短期業績達成に向けた戦略・戦術の策定から実行までを牽引いただきます。 クライアント店舗・事業所の業務変革を通じて生産性向上を実現するとともに、新しいスキマバイトの形を模索し、事業全体の成長を加速させることがミッションです。 経営層や事業部長、現場メンバーなど多様なステークホルダーと連携し、データ分析から課題を発見、具体的な戦術を提案・実行します。 【具体的な業務内容】 ・短期（1年単位）の事業計画策定および達成に向けた戦略・戦術の策定 ・業績モニタリング（ヨミ会等）、データ分析による事業課題の発見 ・課題解決に向けた具体的な戦術の提案、議論、ブラッシュアップ ・戦術実行プロジェクトの主導・牽引 ・営業キャンペーンの企画・実行、ナレッジ共有・標準化等の施策立案・実行 【ポジションの魅力】 ・事業変革の中心メンバーとして、大きな裁量を持って働くことができます。 ・自身が立案した戦略や施策が業績にダイレクトに反映されるため、手触り感のある成功体験を積めます。 ・経営層や各事業部責任者と連携し、高いレベルのビジネススキルや俯瞰的な視点が身につきます。 ・東証グロース上場を果たした成長企業で、労働市場の課題解決に貢献できます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・法人営業経験（ソリューション営業）3年以上 or 事業会社での営業企画、事業企画、または経営企画の実務経験 ・定量データに基づいた課題分析（Excel / google スプレッドシート / BIツール等）および解決策の提案経験 ・経営層や営業現場など、多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 【歓迎】 ・Salesforce, Hubspot, kintone等のCRM/SFAツールの利用・改善経験 ・Looker Studio、Tableauなどを用いた業務経験 ・飲食、小売、物流いずれかの業界に対する深い知見や実務経験 【求める人物像】 ・不確実性を楽しみ、自ら道を切り拓ける方 ・高い当事者意識で、周囲を巻き込みながら推進できる方 ・複雑な課題を「構造化・言語化」し、本質的な解決策を導き出せる方 ・チームや仲間への敬意を忘れず、One Teamで成果を追求できる方

    事業内容

    スキマバイトアプリ「タイミー」の企画・開発・運営 ・ワーカー数：1,270万人 ・導入事業者数：215,000企業 ・導入事業所数：417,000拠点 （※2025年10月末時点）

  • エージェント求人

    📊フルフレックス｜未経験OK｜AI×戦略コンサルタント｜アビームコンサルティング

    580~3500万

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ■組織について Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等

    求める能力・経験

    大卒以上 職種未経験OK 業種未経験OK ■経験業種： 経験業種不問（社会人実務経験2年以上） ＜AIソリューションプランナー＞ 　・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 　・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ 　・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 　・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 　・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 　・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 　・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎

    事業内容

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  • 企業ダイレクト

    【名古屋】データサイエンティスト(マネージャ－)※リモートワーク可/中部電力G

    1450~2000万

    株式会社ＴＳＵＮＡＧＵ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ愛知県名古屋市
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    仕事内容

    ■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。 【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

    求める能力・経験

    【必須】［1］事業会社におけるデータサイエンス実務を3年以上、マネジメント経験3年以上［2］複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性を踏まえたチーミングができる ［3］潜在的な顧客ニーズを能動的に拾い上げ、プロジェクト化することで売上に貢献できる ［求める人物像］ ◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる方 ◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる方

    事業内容

    ■データ分析事業■データ利活用のコンサルティング事業■データ分析人材の育成事業 □上記に関連する事業及びこれに付帯する一切の業務、等

  • エージェント求人

    🏢【年収～700万】クラウド録画型映像プラットフォームを開発｜データアナリスト｜セーフィー株式会社

    400~700万

    セーフィー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成

    求める能力・経験

    以下 ＜すべて＞の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上

    事業内容

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