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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧
全5,653件
エージェント求人 中外製薬株式会社 / 医薬品分子設計の機械学習研究者_436
600~1200万
- 機械学習
- 開発
- 生成モデル
- 深層学習
- ベイズモデリング
- 階層ベイズモデル
- データ取得
- データ前処理
- データ分析
- データモデリング
- データマイニング開発
- データサイエンス研究開発
- 強化学習
- プロジェクト推進
- バイオ医薬品研究開発
- プログラミング
- PyTorch
- Python
- 論文執筆
- 論文投稿
- 学術論文
- 学会/セミナー登壇
- 分子設計学研究
- 標的分子同定
- 低分子医薬品研究開発
- 博士採用
中外製薬株式会社神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
求める能力・経験
【求める経験】 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験（必須） ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可） ・機械学習を用いた分子設計の経験（尚可） 【求めるスキル・知識・能力】 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須） ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須） 【応募資格】 一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【求める行動特性】 ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
事業内容
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
エージェント求人 ◎【大阪】データサイエンティスト（PM候補/ハイクラス）◎
1000~1200万
パーソルクロステクノロジー株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 └機械学習を用いたモデルの構築 └モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す └案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。(求人ID：404183)
求める能力・経験
【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識
事業内容
【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ内最大級のIT・機電に特化した技術サービスを展開】 同社は2023年1月、パーソルグループの3社が合併し、新たに誕生した会社です。パーソルグループの専門性を結集することで、DX、IoT領域など、新たな事業領域への展開も加速し、「人と技術の力で、豊かな社会づくりに貢献し、共にはたらく個人が自分らしくはたらく世界を創る」ことを目指しています。
エージェント求人 ◎データサイエンティストエキスパート（生成AI×LLM研究開発／全社に対するAI技術開発）◎
800~1200万
パーソルキャリア株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 【職務内容】 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 【具体的には】 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 (求人ID：398125)
求める能力・経験
【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
事業内容
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
エージェント求人 【~1,540万 / フルリモート可能】MLOpsエンジニア
770~1540万
- Google Cloud
- Amazon Web Serv...
- アジャイル
- 人事
- 労務管理
- 開発
- クラウド
- GCP
- SaaS
- SmartHR
- Azure
- 機械学習
- 単体テスト
株式会社SmartHR東京都港区もっと見る
仕事内容
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。SmartHRではAI専任組織「AI開発部」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。 この度AI機能開発における基盤構築を担当するMLOpsエンジニアを募集します。SmartHRのAI機能のイテレーションを回すためのMLOps基盤の構築を担当いただきます。AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。 業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇るSmartHRで、AIによる社会課題解決を経験してみませんか？ 【応募資格（必須）】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません） - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【応募資格（歓迎）】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方 【勤務地】 フルリモート(ただし国内在住)もOK
求める能力・経験
【必須スキル】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験（フレームワークの種類は問いません） - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【歓迎要件】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方
事業内容
-
エージェント求人 【高専卒40名超が活躍】東大AIユニコーン(三菱電機と資本提携)｜機械学習エンジニア（~800万）
500~800万
- 購買/調達
- ロボット/ロボティクス
- 資金調達
- 画像分類
- 異常検知
- モジュール
- 開発
- 物体検出
- シミュレーション
- 物理
- 道路
- ロボット
燈株式会社(0311更新)東京都千代田区もっと見る
仕事内容
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
求める能力・経験
【ポジションの魅力】 100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
事業内容
-
エージェント求人 大手金融機関ホールディングスでのビジネスアナリスト/プロジェクトリード（生成AI活用・業務効率化）
年収非公開
- マーケティング
- 製品
- 分析
- Salesforce
- 開発
- クラウド
- コンプライアンス
- 情報管理
- 審査/回収
- 審査
- MA/CRM
- プロジェクト
- マネジメント
- 開発プロジェクト
- 監査
- BIツール
- ヒアリング
- チームリーダー
- 戦略立案
- 要件定義
- ドキュメンテーション
- 提案
- スケジュール管理
- スタッフ
- システム開発
- マニュアル作成
国内TOPクラスの大手金融機関ホールディング企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■所属グループ内での日本IB内のデジタル・マーケティングの推進、CRM（Salesforce）の追加開発・運用、生産性向上ツールの開発・導入、デジタル情報プラットフォームの構築、ITインフラの整備と運用、ITヘルプデスクの運用を担っていただきます。 ＜具体的な業務＞ ■日本IBの業務効率化・デジタル変革を加速するため、経営や現場の課題を可視化し、最新のIT技術やサービス、トレンドを踏まえた解決策を企画し、システムの導入・開発プロジェクトをビジネスサイドのリードとして推進する。 ■主に、BAとして自社開発アプリケーションの要件定義・プロジェクト管理、RPA開発、外部ベンダー製品の導入におけるカスタマイズ・導入審査プロセスの管理、開発・導入したアプリケーションの利用促進等を行う。 ■日本IBの全体像を俯瞰し、業務プロセスや働き方をゼロベースで再設計し、生成AIを活用した抜本的な変革を実現すること。 ■フロント部署へのヒアリングに加え、AI関連部署、国内外のIT関連部署、IB企画部の経営サポート、コンプライアンス、人材マネジメントを担当しているグループとの密なコミュニケーションも求められる。 ■レポート先はチームリーダーを想定。 【採用背景】 ■IB企画部は、所属グループのホールセール部門でインベストメント・バンキング（IB）の業務を支える企画・戦略立案を行う部署で、複数の専門性を持ったグループで構成されており、今回人材を募集するデジタルITグループは、デジタル化・IT活用・運用の推進を通じて日本IBの業務を支えています。 近年は、クラウドサービス、AIツール、RPA、BIツールなどを駆使してIBビジネスの生産性を高めることが急務であると共に、限られた人員でより成果を上げるための分析・仕組み化等を提供し、IBのビジネス戦略の実現をサポートすることが求められている。一方で、金融機関の中でも特に情報管理が厳格であるIBにおいては、インサイダー情報を含む案件情報へのアクセス権管理が極めて重要な要素であり、監査上の要求もグローバルに年々高まっており、ITを活用して常に適切なアクセス権が付与された状態を効率的に維持することも求められているため、今回のポジションを募集することとなりました。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ■新しい技術やアプリケーション・アーキテクチャ、開発手法などに対する好奇心と継続的な知識・技能習得をする意欲がある方 ■ITのトレンドや技術の変化、金融サービスの変化、ユーザニーズの変化に併せて、スピード感を持った対応が出来る方 ■コミュニケーション能力 ■ビジネスレベルの日本語能力 ＜尚可条件＞ ■ユーザー部門の業務分析とコミュニケーションを通じて問題点を把握して、ソリューションを検討・提案し、アプリケーションの開発、業務全体の設計・業務プロセスの改善を実施した経験のある方 ■アプリケーション開発プロジェクトに携わり、タスクの洗い出しやスケジュール管理、様々なステークホルダーとの要件調整、開発者・開発ベンダーとのコミュニケーション等、プロジェクト運営・管理の経験がある方 ■海外IBのIT担当スタッフと連携できるビジネスレベルの英語力 ■エンドユーザへの業務定着支援の経験があり、システム開発やIT技術に係る知識が乏しいユーザーとも粘り強くコミュニケーションし、合意形成できる方 ■業務や制度に関する社内文書の作成、マニュアル作成などのドキュメンテーション能力 ■投資銀行での業務経験、もしくは投資銀行関連の開発プロジェクトへの参画経験 ※証券外務員資格： 一種 要（資格がない場合は入社後に取得いただきます）
事業内容
日本を代表する証券会社のホールディングス企業です。国内外の個人・法人の顧客に対し資産運用や資金調達に関する幅広いソリューションを提供。 主な事業内容は、大きく分けて以下の3つの主要部門で構成。 1. ウェルス・マネジメント部門（個人・法人向け） 2. ホールセール部門（機関投資家・企業向け） 3. インベストメント・マネジメント部門（資産運用） 上記の他にデジタル関連の新規事業、信託銀行、アセットマネジメント会社を運営。
エージェント求人 ◎【リモート可／フレックス制】データサイエンス推進担当（リーダー候補）◎
800~1300万
PayPayカード株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・カード新規入会促進キャンペーン マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。 ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。 ・分析エージェント開発 ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。 専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。 ・前兆行動予測分析 キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。 販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。 ・スマートアイコンの表示最適化 PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。 表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。 ▼本ポジションの魅力 PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。 複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。(求人ID：400520)
求める能力・経験
【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ・GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【歓迎】 ・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験（例：Cloud Run） ・自動テスト（pytest 等）や CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions 等）の設計・運用経験 ・MLOps / データ基盤（GCP） ・LLM / エージェント開発 ・機械学習・統計モデリング実務（目安：5年以上） ・ドメイン・ツール知見
事業内容
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
エージェント求人 💰金融特化型DX専門家／AIデータ事業部💰オープンポジション求人〜金融機関様向けのデータ活用支援
600~2200万
- 分析基盤構築
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- データ分析
- 開発
- アーキテクト
- 分析
- コンサルタント
Trust株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア
求める能力・経験
データ分析
事業内容
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団
エージェント求人 【AIエンジニア・AIサイエンティスト・東証アバントグループ・株式会社ジール】
500~1000万
- 分析
- 機械学習
- クラウド
- Amazon Web Serv...
- Azure
- GCP
- Python
- R
- SQL
株式会社ジール東京都品川区もっと見る
仕事内容
AIエンジニアとして、データに関する課題を抱えるお客様に対してデータ活用コンサルティング及び 分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
求める能力・経験
Python,R,SQLプログラミング及びデータ解析業務 機械学習 クラウド(AWS,GCP,Azure) 統計学,数学の知識
事業内容
-
エージェント求人 【未経験歓迎】SHIFTグループでデータサイエンティストへ！研修充実＆リモート8割で市場価値を高める
300~400万
- 運用保守
- 提案
- ダッシュボード作成
- レポーティング
- ヒアリング
- 効果検証
- 検証
- 分析
- 開発
- データ分析
- 導入支援
- コンサルティング業務
- BIツール
- Tableau
- PC/Web
- PC
株式会社分析屋東京都港区もっと見る
仕事内容
＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。 *BIツール（Tableau、Power BIなど）の導入支援・開発・運用 *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化 *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 ＜仕事の魅力＞ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 ＜歓迎要件＞ ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等） ・データ集計/分析業務経験 ・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた方 ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから 分析エンジニアへのキャリアチェンジ、 これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
エージェント求人 【未経験歓迎】生成AI・RAG開発に挑むAIエンジニア｜SHIFTグループの充実研修｜在宅7割
316~403万
- プロジェクト
- Docker
- サービス提供
- 機械学習
- 分析
- PoC
- 深層学習
- Google Cloud
- Amazon Web Serv...
- Python
- Azure
- pandas
- SQL
- データ分析
- 開発
- TensorFlow
- scikit-learn
- NumPy
- PyTorch
- GCP
株式会社分析屋東京都港区もっと見る
仕事内容
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国／地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！ ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ＜研修メニュー例＞ ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
求める能力・経験
＜必須要件＞ ・必須要件1（以下のうちいずれか） -機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など） -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 （TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど） -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 ＜歓迎要件＞ -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -G検定・E資格保持者 -クラウドサービスに関する知識（AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当） -生成AIを活用したシステムの構築経験 ＜求める人物像＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
エージェント求人 【価格エージェント】アナリティクスコンサルタント
年収非公開
サイバーエージェントグループ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
事業内容 AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。 ミッション クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。 本ポジションの役割 価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。 PHASE 1｜要件定義・課題設計（主担当） クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席する PHASE 2｜モデル開発（協働） 既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する 高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当） シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する 検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す PHASE 4｜プロダクト化・横展開（協働） 案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する 新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる プロジェクトの進め方： 1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。 本ポジションの魅力 ・クライアントの経営に直結する意思決定を主導 大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）にPMとして携われます。 ・最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす 因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。 ・トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。 ・プロジェクトを自分ごととして動かす経験 要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。 チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。
求める能力・経験
必須スキル Pythonによるデータ分析の実務経験（目安：2年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること 歓迎スキル 統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験 データ分析プロジェクトのPM・リード経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 求める人物像 クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方 分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方 スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方 分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【価格エージェント】データサイエンティスト
年収非公開
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仕事内容
事業内容 AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化する「価格エージェント」を提供しています。 昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。 実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するために「価格エージェント」を立ち上げました。 サイバーエージェントが持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応用してきた実績を活かし、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを実現し、企業が抱える価格問題を解決します。 商品ごとの価格最適化では、経済学のモデル分析と因果推論の手法を用いて、価格変化の効果分析を行い、値上げ、値下げすべき商品を特定し、その分析をクライアントに提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、企業の価格戦略を高度化するための技術開発を行っています。 顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化では、クーポン配信施策における「効いていない配信」の無駄を因果推論の手法で可視化し、効果的な配信戦略を構築し、クライアントに提供します。全ユーザへの配信が主流のなか、アップセル・クロスセルに寄与するターゲットを抽出する仕組みづくりを行います。クライアントの持つ購買データに対して因果推論・機械学習を応用し、マーケティング施策の費用対効果を直接高めています。 すでに本サービスは、大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど、さまざまな業界で導入が進んでいます。案件の中には、A/Bテストで既存のクーポン配布方法と比較した際に、売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減できているものもあります。 本ポジションの役割 ・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計 ・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証 本ポジションの魅力 AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。 そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。 単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。 そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。 ※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。） チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。 メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。 常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。
求める能力・経験
必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 歓迎スキル 顧客折衝経験 統計・因果推論・機械学習の知識 データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 機械学習アルゴリズムの実装経験 事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る 事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 求める人物像 クライアント企業の要望、要件を踏まえて社内外の方々と円滑な連携をしながら適切な解決策を提示できる方 実務適用における課題と解決に興味のある方 小売・マーケティング領域への興味のある方 因果推論・機械学習の知識を活用し、分析、モデル開発を通して大きな経営インパクトを与えたい方 Embedding・因果推論・機械学習・社会科学的な手法の事業化・プロダクト化・実務適用における課題と解決に興味のある方 研究者と協業し最新の知見を取り入れ、事業に応用することに興味のある方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【価格エージェント】PdM/データサイエンティスト
年収非公開
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仕事内容
事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。 ミッション 現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。 本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。 PHASE 1｜要件定義・課題設計 クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、営業アポイントに同席することもある PHASE 2｜モデル開発 価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析（EDA）と特徴量エンジニアリング 既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める PHASE 3｜オフライン/オンライン検証 最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算 本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証 検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す PHASE 4｜プロダクト化・横展開 プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する 新たな差別化要素の研究開発 知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与 プロジェクトの進め方： ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 本ポジションの魅力 ・世界的にも新しい「AI × 経済学」領域 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ・トップクラスの研究者との協業 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ・経営インパクトに直結 分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。 ・プロダクト化を通じた技術的成長 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。
求める能力・経験
必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：2年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること 歓迎スキル 統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識（Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可） 機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験 求める人物像 現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方 クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方 分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方 研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 【マーケティング/経営支援】経営意思決定サポートを行うデータアナリスト
700~1400万
- KPI設定
- Tableau
- BIツール
- 分析
- 経営戦略策定
- データ分析
INTLOOP株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次／月次／四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。 ■全社にかかわる業務（経営・事業横断） ・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析 ・月次／四半期の経営会議向けレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む） ・各プロフェッショナル人材のLTV／ROIの算出および評価分析 ・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY／MoM等の変動要因整理と示唆出し） ・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告 ・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック／数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化） ・将来的なBIツール（Tableauなど）導入／データ統合に向けた要件整理 ・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期） ■マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域） ・週次／月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング ・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用 ・施策の効果測定に向けた指標設計（Web／イベント等の成果KPI設定、マーケ／広報／ブランディング指標の整理） ・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理 ・戦略検討のためのシミュレーション／試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数／CPA／LTV影響試算） ・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理
求める能力・経験
■下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームにおける事業・財務計画およびシミュレーション、市場分析の業務経験 ・事業会社の経営企画・経営戦略、FP＆A領域での業務経験 ・マーケティング/IT戦略における経営向けレポーティング業務経験 ■下記のスキルをお持ちの方は尚可 ・表計算ツールによる集計・運用整備スキル Excel/スプレッドシートで、集計・加工に加え、テンプレート/フォーマット整備や数式（ロジック）の見直しを行い、継続運用できる形に落とし込める方 ・資料作成・ドキュメンテーション能力 数値・論点・示唆を意思決定者に伝わる形で資料化できる方（PowerPoint等） ※KPI定義・算出ルール等の文書化を含む ・データ品質担保（整合性確認・検証） 複数ソースのデータを突合し、定義・算出ルールや前提を確認しながら数値の整合性を取るロジックを理解している方 ・関係部門との調整・推進力 関係者と前提を揃えながら情報収集を進め、期限内にアウトプットを出すための調整・推進ができる方 ・不完全データ下での分析遂行力 欠損や定義揺れなど不確実性がある状況でも、仮説を置いて集計・分析を進め、示唆を整理できる方
事業内容
-
エージェント求人 フューチャー（データサイエンス）3042
1000~1800万
フューチャー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアデータサイエンティストの仕事 ・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます。
求める能力・経験
■応募資格（必須） ・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・機械学習に関する知識 ■応募資格（歓迎） ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識 ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。
事業内容
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エージェント求人 【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長
1500~1800万
株式会社ジーニー東京都新宿区もっと見る
仕事内容
・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション
求める能力・経験
必須条件 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 歓迎条件 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
事業内容
・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・デジタルPR事業
エージェント求人 【中途】AIコンサルタント
605~1500万
株式会社Sun Asterisk東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「採用背景」 Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。 本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。 「業務内容」 お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。 AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援 クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR（プロセス改革）戦略を立案。 クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。 生成AI（RAG、LLMなど）の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。 技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。 当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。 プロジェクトマネジメント（PM）とデリバリー責任 プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。 アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。
求める能力・経験
必須要件 戦略を策定し、実行組織を率いて成果を出す、複合的な能力を重視します。 IT/Web/デジタル領域における、データ・AIを活用した戦略立案・企画、および業務改革/BPRのコンサルティング経験（3年以上）。 クライアント側PO/PdMへの要件定義支援、およびプロダクト/ソリューションの実現に向けたプロジェクトマネジメント経験。 AI/MLプロダクト開発プロセス全体を理解し、最新のAIトレンド（RAG、LLM、生成AIなど）や基本的な仕組みを深く把握しており、エンジニアリングチームとのロジカルな議論と適切なコミュニケーションができる技術リテラシー。 複数のステークホルダー（経営層、現場、開発チーム）を巻き込み、プロジェクトを成功に導いた実績。 歓迎要件 特定の産業における業務プロセスやデータ構造に関する深い知見。 大規模プロジェクトやグローバルチームを対象としたPM経験。 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格、またはそれと同等の実践経験。 ビジネスレベルの英語力（グローバル開発組織との協業経験）。
事業内容
テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介
エージェント求人 【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア
年収非公開
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仕事内容
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 CV・NLPいずれか、または両方の専門性を活かしながら、 漫画というマルチモーダルデータ（画像×テキスト）を対象とした高度な技術課題に挑戦していただきます。 画像内のコマ・物体・文字構造理解から、翻訳文脈制御・LLM活用まで、 視覚と言語を横断した技術開発を担っていただきます。 <例> ■CV領域 ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出 オノマトペの文字認識 文字の除去と除去領域の生成 ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG) 等 ■NLP領域 翻訳後のキャラクター口調の整合性を評価する手法の開発 LLMによる文脈を考慮した翻訳生成プロンプトの開発 特定ジャンルに特化した専門用語表現LLMの開発 長期コンテキストを活用する知識表現・RAGの開発 マルチモーダルLLMを活用した画像×テキスト統合理解
求める能力・経験
【必須スキル】 ・機械学習の専門知識および実務経験 ・以下いずれかの専門性 画像処理 / コンピュータビジョン 自然言語処理（NLP） / 機械翻訳 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【歓迎スキル】 ・CVまたはNLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【マッチする人物像】 ・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方
事業内容
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
エージェント求人 ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収～2000万円
900~2000万
- 課題設定
- プロジェクト
- 提案
- 新規事業
- データサイエンティスト協業
- データ分析
- データマネジメント
- データ集計
- データ取得
- コンサルタント
- 顧客折衝
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景： ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力： ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴： 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。
求める能力・経験
・顧客折衝の経験（社内向け、お客様向けいずれも可） ・データ分析の実務経験
事業内容
下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器
エージェント求人 DWH241 AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）
600~890万
- モニタリング
- バリューアップ/モニタリング
- 画像処理
- 品質保証
- 生産技術
- 開発
- ソフトウェア
- Python
- C++
コニカミノルタ株式会社東京都八王子市, 愛知県豊川市もっと見る
仕事内容
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！
求める能力・経験
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
事業内容
-
エージェント求人 ◆画像処理・AIエンジニア（製造業向けソリューション提供業務）◆
600~1000万
三菱ケミカルエンジニアリング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 製造業の現場課題に対して、画像処理やAI技術を活用したソリューションの企画・開発・導入を一貫してご担当いただきます。顧客のニーズを技術に落とし込み、実際の現場で価値を発揮するシステムを構築していただきます。 即戦力として、これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト推進・技術開発の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・顧客製造ラインへの画像処理／AI適用に向けた技術コンサルティング ・画像認識・異常検知アルゴリズムの設計・実装（Python／OpenCV／TensorFlow 等への理解） ・顧客要件に基づくPoC設計、AIモデルの学習・精度検証、実装～導入 ・現場導入後の運用支援やモデルの継続的なチューニング ・カメラ、照明、ロボット、PLCなどの周辺機器との連携設計 ・プロジェクト進行管理、社内外のステークホルダーとの技術折衝 顧客やパートナー企業とコミュニケーションを図り、テクニカルマネジメントにて課題解決に取組みます。(求人ID：415891)
求める能力・経験
【必須】 ・エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 ・画像処理、AIの知識、経験がある方 ・生産技術の知識、経験がある方 ・自動化設備開発の経験がある方 ・コミュニケーションスキルの高い方
事業内容
【事業概要】 化学プラント、合成繊維プラント、医薬関連プラント、食品関連プラント、ロジスティクス設備、 樹脂加工プラント、電子機材製造設備、環境関連設備、 水処理関連設備、一般建築物 等のエンジニアリング事業及び保全建設工事事業、設備管理メンテナンス事業 【本社以外の事業所】 黒崎(福岡県)、大竹(広島県)、水島(岡山県)、坂出(香川県)、四日市(三重県)、豊橋(愛知県)、鹿島(茨城県) 【関連会社】 エムイーシーテクノ株式会社
エージェント求人 ◎【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS／年収1000万以上）◎
1000~1400万
Tebiki株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI／LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加／企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計／開発／テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語：Ruby TypeScript Go フレームワーク：Ruby on Rails Vue.js React データベース：Aurora MySQL BigQuery インフラ：AWS GCP(一部) Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5％を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID：409689)
求める能力・経験
【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験
事業内容
「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。
エージェント求人 【福岡/野村総合研究所】AI/データサイエンティスト
500~2000万
- ソリューション開発
- 提案
- 解析結果評価
- データ分析
- システム開発
- コンサルタント
- 開発
- 分析
株式会社野村総合研究所福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
【組織の概要】 福岡ソリューション開発一部は、NRIが推進する「ナビゲーション×ソリューション」において「ソリューション開発を担う」事をミッションとする組織です。 お客様の新たなDXへの挑戦を、ビジネス仮説の段階からNRIのコンサルタントがナビゲートし、我々がそれをDXソリューションへと仕立て、実証実験を行うことで検証していきます。 検証の結果、ビジネス効果が認められた場合には、我々が本番システム開発まで継続して担当します。 その為、検証段階おいては新しい技術やDXソリューションの経験を、本番開発段階においては高い品質や安定運用を実現する為の開発プロセスやマネージメントを経験できる組織です。 【募集職種の期待役割】 ・「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DS(データサイエンス)の専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案
求める能力・経験
AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【AIソリューションアーキテクト】システム開発×PJリード/ほぼリモート
600~900万
- システム開発
- 開発
- データ分析
- 機械学習
- マネジメント
- リーダー
- Python
- SQL
株式会社マクロセンド東京都新宿区もっと見る
仕事内容
お客様のデータを利活用してデータ分析やAI開発を行い、課題解決に取り組んでいただきます。AIシステム開発やデータ分析PJにおいて上流工程から下流工程まで一貫してご担当いただきます。 一つに閉じない、幅広い技術キャッチアップへの挑戦ができます。 【案件例】■アンケート回答の集計業務向け生成AI■AIを駆使した漫画の自動翻訳■ホテル向けの需要、適正価格のデータ分析■新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適シミュレーションＡＩ■画像認識ＡＩシステム ※企業の魅力情報と具体的な仕事内容は備考欄に記載しています
求める能力・経験
【必須】■WEBシステム開発経験 ■リーダー経験 【尚可】■小規模案件において上流工程から下流工程まで一貫して対応したご経験 ■他業界のドメイン知識をお持ちの方 【働き方】 ■自由な社風で主体的に働くことができPJ配属先も希望を重視 ■在宅勤務も多く、出社の際も本社が(お客様先に打ち合わせに行くことはございます)メインとなり、平均残業10H以下 ■年間昇給率6％、成果を出せばしっかりと給与に反映 ■入社後はスキルやご経験に応じて研修期間あり
事業内容
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御