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データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧

全3,442件

  • エージェント求人

    【年収～2,500万までオファー可】プライム案件100％｜シニアデータサイエンティスト＜成長企業＞

    900~2200万

    • コードレビュー
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • 提案
    • プロジェクトマネジメント
    • マネージャー
    • 市場分析
    • PoC
    • 開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • 要件定義
    • プロジェクトマネージャー
    • 運用設計
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • データ前処理
    • R
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • 課題設定
    • Databricks
    • CD
    • 計量経済学
    Trust株式会社東京都中央区, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    【シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています ＜TrustのAI･データ事業＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 ＜仕事内容＞ 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

    求める能力・経験

    ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方

    事業内容

    1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援

  • エージェント求人

    【ハイブリッド勤務可】プライム案件100％｜データサイエンティスト＜3年後に上場を目指す成長企業＞

    600~900万

    • データ前処理
    • プロダクト開発
    • イベント運営運用
    • 最新テクノロジー
    • 機械学習
    • 分析
    • 運用設計
    • PoC
    • Python
    • 開発
    • 提案
    • 市場分析
    • 部長/総括審議官
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 事務
    • ChatGPT
    • データ分析
    • 部長
    • コンサルタント
    • 課題設定
    • Snowflake
    • R
    • Google BigQuery
    • CD
    • 計量経済学
    Trust株式会社東京都中央区, 福岡県福岡市
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    仕事内容

    【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか？ ＜TrustのAI･データ事業＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 ＜仕事内容＞ 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援 ＜魅力ポイント＞ ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

    求める能力・経験

    ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 ＜求める人物像＞ ・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 ・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 ・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 ・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方

    事業内容

    1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援

  • エージェント求人

    シニアNLPエンジニア（Strategic AI Group)

    800~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアNLPエンジニアの仕事 ・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします ・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します ・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します 自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・自然言語処理の研究または開発経験（３年以上、大学院の経験を含む） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格（歓迎） ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    NLPリサーチエンジニア

    800~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆NLPリサーチエンジニアの仕事 ・自然言語・生成AI分野の最先端の学術研究・共同研究を推進し、知のフロンティアを切り拓く ・自然言語・生成AIに関する極めて難易度の高い案件に対し、専門的な技術知見をもってプロジェクトを成功に導く技術的アドバイザとして貢献する ・自然言語・生成AIを核とした革新的なソフトウェア・サービスの研究開発を推進する 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・自然言語処理の研究または開発経験（５年以上、大学院の経験を含む） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格（歓迎） ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    NLPエンジニア（Strategic AI Group)

    550~1500万

    フューチャー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 NLPエンジニアの仕事 ・メンバーとして自然言語処理技術・生成AI等を用いた顧客課題の解決に従事します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため研究開発を実施することもあります ・希望・能力に応じて大学との共同研究に参画する可能性もあります 将来は自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーやAIテックリードなどへのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・自然言語処理の研究または開発経験（３年以上、大学院の経験を含む） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格（歓迎） ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    【新規公開】　データサイエンスチーム立ち上げフェーズ求人

    800~2000万

    • 分析設計
    • C
    • Google Cloud Pl...
    • 商品企画
    • マネジメント
    • リーダー
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • データベース
    • システム要件定義
    • AWS
    • プロジェクトマネージャー
    • 需要予測
    • ソフトウェア
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 店舗
    • 要件定義
    • SQL
    • 担当者
    • 企画立案
    ファーストリテイリング東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献　など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

    求める能力・経験

    ■必要な経験・スキル・能力 ＜a)データサイエンティスト＞ 　データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞   データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード　5年以上   ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ 　AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験　3年以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【Warner Music Japan】データアナリスト募集！｜フルフレックス制度（コアタイムなし）

    600~1000万

    • マネジメント
    • BIツール
    • SQL
    • 戦略立案
    • 分析
    • データ分析
    • Python
    Warner Music Japan　東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ・マーケティング／ファイナンス／A&R／デジタル部門と連携したデータ分析。 ・SQLやPythonを用いたデータ処理・分析。 ・BIツールによるダッシュボード構築。 ・経営層へのレポーティングおよび意思決定支援。 ・チェンジマネジメントや戦略立案への貢献。

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ロケーションフリー】AI・機械学習コンサルタント～全国各地より勤務可能～

    550~1500万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ◆募集背景 フューチャーではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し 都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も フューチャーのコンサルタントとしてキャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。 　※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 　※ご経験やスキルを鑑み、東京勤務を条件にオファーさせていただく場合もございます。 　※必要に応じ、顧客先や東京本社に柔軟にご出張いただけることを前提としており、フルリモート勤務ではありません。 ◆職務内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・ITまたはAIコンサルティング経験（３年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格（歓迎） ・AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識 　※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】自社SaaSプロダクトデータ活用/フルリモート/フルフレックス

    500~1000万

    株式会社ＯＰＴＥＭＯ東京都千代田区
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    仕事内容

    自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。仮説検証・モデル開発・実装・運用までを一貫して推進していただきます。 【詳細】■AI・機械学習を活用した新機能の企画・開発・改善 ■機械学習モデルの設計／実装／評価 ■学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築（MLOps） ■データ収集・加工・可視化などの前処理およびデータ分析 ■モデル精度改善やサービス品質向上のための技術調査および改善提案 ■プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアとの仕様検討や仮説検証

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを用いた開発経験■AWS／GoogleCloud／Azureを利用した開発経験■Git/GitHubを利用したチーム開発スキル■データ分析/データ加工の実務経験 【歓迎】 ・スタートアップや成長企業での業務経験 ・機械学習（ML）や深層学習（DL）を用いた製品開発のご経験 ・学習データや評価データの作成に関わったご経験 ・大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験 ・最新技術トレンド（特にAI関連）を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

    事業内容

    アポイントを取らずにその場で商談するWEB接客ツール「OPTEMO」の開発、運営

  • エージェント求人

    AI・データ分析プロジェクトリーダー（Strategic AI Group)

    1000~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事 ・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします ・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します ・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・生成AI・自然言語処理・画像またはデータ分析等のAI関連技術を活用した案件リードの実務経験（３年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまでの実績 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格（歓迎） ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ITシステムやITアーキテクチャに関する知識 ・ビジネス・業界の専門知識 　※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group)

    1000~1800万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアデータサイエンティストの仕事 ・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・機械学習に関する知識 応募資格（歓迎） ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識 　※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    AI・機械学習コンサルタント（Strategic AI Group)

    550~1500万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・ITまたはAIコンサルティング経験（３年以上） ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格（歓迎） ・AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識 　※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力（曖昧な状況でも仮説を置いて進められる） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    AI・機械学習エンジニア（Strategic AI Group)

    550~1500万

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習エンジニアの仕事 ・生成AI、自然言語処理、画像処理、統計・機械学習等の専門性を駆使し、多様な業界の顧客の課題を解決に導きます ・AI領域のメンバーまたはテックリードとしてAI検証・開発やR&Dを牽引します ・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます 　　 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる 　・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造） ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・生成AI、自然言語処理、画像、データ分析等の開発経験（２年以上） ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 応募資格（歓迎） ・機械学習の研究経験 ・機械学習を用いた案件の提案経験・リーディング経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・ITシステムやITアーキテクチャに関する知識 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）のアーキテクチャ設計・構築スキル 　※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    信号データ処理エンジニア(未経験者)/宇宙業界・職種未経験歓迎/アークエッジ・スペース社

    400~600万

    • 開発
    • シミュレーション
    • 機械学習
    • Python
    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
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    仕事内容

    小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。 取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。 【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【ポジションの魅力】 ・社会課題（海洋監視・防災・資源管理等）の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与 ・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能 ・先進的プロジェクトに関わる機会 ・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境 【配属・カルチャー】 57名（技術系45名、事業系4名、管理系8名）、男女比：8:2、平均年齢：約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab 等 【選考フロー】 書類選考＞1次面接＞2次面接(+適性検査)＞最終面接

    求める能力・経験

    必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社へのAI技術開発（エキスパート）

    800~1200万

    パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 個人の意志（WILL）を尊重： 「はたらいて、笑おう」に共感したメンバーが集まり、自身のやりたいことを大切にできる文化。 圧倒的な社会的インパクト： 経営陣がAI転換に本気で取り組んでおり、会社の規模を活かしたダイナミックな変革が可能。 技術への投資： 自社開発チームと共に、HR業界におけるAI・テクノロジーの転換期をリード。 魅力的な「人」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者が多数。 抜群の働きやすさ： 全国フルリモート（居住地不問）が可能、平均残業10～30時間と非常にクリーン。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年4月に設立。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトの戦略を全社的に統合し、推進力を高めています。 配属先は、全社のAI施策を管掌する「AIプロダクト統括部」内、AIプロダクトソリューション部となります。 ■ 職務責任：非線形な事業成長を支えるAI開発 「doda」の会員登録数約934万人（2024年12月末時点）が生み出す膨大なデータを活用し、事業を変革・成長させるソリューションの開発を担います。 主なミッション： LLM（大規模言語モデル）やエージェンティックAIなどの先進技術の調査・研究・応用。 マッチング・レコメンドシステム、社会シミュレーション等の設計・開発・チューニング。 モデル開発から本番導入・運用までを一貫して推進。 事業会社として、戦略策定だけでなく事業推進に踏み込んだ提案。 ■ 担当業務・技術例 業務： 生成AI/機械学習の検証、Python/PySparkを用いたデータ分析、PoC開発、セミナー登壇、論文制作。 技術： API利用/ファインチューニング、MCP、自然言語処理、画像・音声処理、テキスト埋め込み等。 【技術環境】 言語： Python, SQL, Java/Scala, C 基盤： BigQuery, Redshift, Databricks, Oracle, PostgreSQL クラウド： AWS, Google Cloud, Azure ツール： GitHub, Slack, Jira, Confluence ■ ポジションの特徴・魅力 全社共通のモデル開発： 個別プロダクトに留まらず、全社横断のAI戦略に深く関与。 本質的な課題解決： 事業会社のため、技術ありきではなく「根本的なアプローチ」を自ら提案可能。 豊富なデータ量： HR事業ならではの多種多様かつ膨大なデータを活用したビジネス貢献。 自由度の高い挑戦： 技術的制約が少なく、3～6ヶ月のサイクルで検証からリリースまでを見届けられます。 ■ はたらき方・キャリアパス 自分らしい働き方： 裁量労働制を導入。子育てや副業との両立も可能。在宅勤務中心で、リモート手当や備品貸出も充実。 市場価値向上を支援： 研修受講、学会参加、クラウド検証、書籍購入などの費用を会社が負担。 柔軟なパス： マネジメントコースに加え、専門性を極めるエキスパートコースを用意。新規事業起案プログラム「Drit」への挑戦も可能。 ■ テックブログ：techtekt（テックテクト） テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介しています。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

    600~1000万

    パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現： ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志（WILL）を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト： 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力： 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ： 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容：データでマッチングビジネスを動かす 「doda」（会員約934万人）および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築： システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス： ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発： dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント： DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ（Unity Catalog等）の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB： Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測： Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド： AWS, Google Cloud, Azure ツール： dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味： 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案： 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ： 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート＆フレックス： 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ： 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

    求める能力・経験

    ■必須条件： ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    Webアナリスト（デジタルマーケ領域）

    400~750万

    株式会社Speee東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ▼具体的には： ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ▼体制 顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing ↓ クライアントワーク：マーケティングコンサルタント ↓ サイト分析：アナリスト（※本ポジション）(求人ID：253521)

    求める能力・経験

    【必須】 ・課題に対して「仮説→実行→効果検証」というプロセスを通して成果を出したことがある方 ※業界は問いません ※ご経験年数よりも「Webマーケティングに対する興味」や「Web領域におけるキャリア形成への意欲」を重視します 【歓迎】 ・Webマーケティングに関する知見をお持ちの方 ・Web/IT/Tech業界でのキャリアを伸ばしたい方 ・コンサルティング力を土台にして、新規事業開発にトライしたい方

    事業内容

    ＜Martech事業＞ 大手企業で、宣伝部と営業部が連携できないなどのバリューチェーンの分断が、全社単位のデータ活用を妨げてしまう課題に直面しています。同社では、データを統合的に活用できる効率的なバリューチェーンを同社オリジナルのマーケティング技術を用いて実現しています。

  • 企業ダイレクト

    ☆大阪【AI/DX人材育成コンサルタント】カジュアル面談求人/AI・DX人材を育成

    800~1100万

    株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ大阪府内
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    仕事内容

    大手企業や官公庁の経営層と対峙し、「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。カジュアル面談からスタートし、事業内容などの説明を行ってから選考を開始します。 【PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発】 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

    求める能力・経験

    【必須】■顧客折衝の実務経験　■教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理/機械学習モデリング/統計解析など）の経験 ★業務内容補足 【AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント】 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

    事業内容

    【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。

  • 企業ダイレクト

    ☆【AI/DX人材育成コンサルタント】カジュアル面談求人/顧客のAI/DX人材を育成

    800~1100万

    株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ東京都中央区
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    仕事内容

    顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。カジュアル面談からスタートし、事業内容などの説明を行ってから選考を開始します。 【PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発】 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

    求める能力・経験

    【必須】■顧客折衝の実務経験　■教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理/機械学習モデリング/統計解析など）の経験 ★業務内容補足 【AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント】 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

    事業内容

    【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。

  • エージェント求人

    金融規制・経営課題を横断するデータ×GRCアドバイザリーポジション

    600~1000万

    • 開発
    • コンサルティング業務
    • コンプライアンス
    • 事務
    • 要件定義
    • Java
    • データ分析
    • 機械学習
    • サービス提供
    • プログラミング
    • アドバイザリー
    • SQL
    PwC Japan有限責任監査法人東京都千代田区
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    仕事内容

    主に金融機関に対して、クライアントが抱える経営課題・コンプライアンス課題・事務上の課題等を分析し、それらを効果的・効率的に解決するためのソリューションを考え出すことと、その導入に当たっての上流検討（業務要件定義等）を行うことが主な職務です 当部は国内外のGRC領域に関する専門知見を有するプロフェッショナルの集団であり、またPwCには日本のメンバーファーム及びGlobal Networkのノウハウと知識にフルアクセスできる環境が整っています。 また、今後データの分析、分析・計測ツールの開発、ツールを活用したコンサルティング業務・Proof of Conceptの実施といった業務の拡大を見込んでおり、IT及びデジタルの知見や経験を持つ人材、もしくはそういった分野に興味を持つ人材を広く求めています。 我々はこれらを総動員し、クライアントが規制当局・顧客・社会に対する説明責任を果たしつつ、適切な業務体制・効率的なオペレーション等を実現できるよう支援することに、誇りとやりがいを持って取り組んでいます。

    求める能力・経験

    ■応募要件（いずれか１つは必須、複数該当することが望ましい） ・金融機関へのサービス提供経験が豊富なシステムベンダー／コンサルティング会社出身者（PM経験者等） ・金融機関に対するコンサルティング／アドバイザリー業務をリードした経験がある方又は金融機関へ当該業務の豊富なアドバイザリー経験がある方 ・大手金融機関のシステム部門出身者（主に企画部門、市場部門、リスク管理部門、コンプライアンス部門関連のシステム経験者） ・プログラミング経験（Python / R / VBA / Java / C /SQL等） ・データ分析、統計、機械学習等の知識や経験 ・金融工学、金融商品、決済システム等の知識や経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】【1338】デジタルサービス・モバイルアプリ領域データアナリスト

    590~1090万

    本田技研工業　株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 ・リファラル情報（在籍社員の知人への自社紹介理由） ∟新卒・中途入社に関わらず、自ら想いを持って行動する人を全力で受け止めて力になってくれる会社だと感じています。 ∟・やりたいことを自己主張でき、適正があえばやらせてもらえる。 　・達成したい目標に対して言いたいことを言い合える風土がある。 　・なんだかんだHondaが好きで人が好きな人が多い。 ∟目的達成に向けては、自領域を問わずそれぞれがやりたいことに手を挙げられる環境であり、 　これまでのキャリアを活かして今の職種以外にもチャレンジすることも可能だと思うし、 　仕事を通して新しい技術領域に携わることができ、成長できる環境があること 【部門（領域）の役割】 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV（Software Defined Vehicle）事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。 先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。 「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。 ・顧客の抱える課題やペインポイントの特定 ・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示 ・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立 ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 【業務概要】 Hondaが提供するデジタルサービス（例：先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など）や、コンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。 その分析結果をもとに、CX（顧客体験）や、プロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を目指します。 具体的には以下のような業務を担っていただきます： ・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案 ・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築 ・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証 ・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備 【業務詳細】 ・四輪製品のソフトウェア／サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進 ・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施 ・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC（顧客の声）を組み合わせた多面的な分析を実行 ・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード 【期待する役割】 (1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計 (2) ログ／属性／時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証 (3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援 (4) 分析結果に基づく施策提案、PoC（概念実証）やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援 【当ポジションの魅力・環境など】 ・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます ・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます ・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます ・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定） ・基礎的なデータ分析スキル 【歓迎要件】 ・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験 ・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験 ・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams

    事業内容

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  • 企業ダイレクト

    【JAPAN AI】プロダクトデザイナー/世界でも注目のAI企業/給与水準◎

    800~1100万

    ＪＡＰＡＮ　ＡＩ株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    日本で初めて自律型AIエージェントを正式にリリースしAIソリューション事業でのTOPランカーである当社のAI技術を駆使したSaaSプロダクトにおけるプロダクトデザイン業務全般を担当。戦略策定から日常的な設計業務 まで幅広い責任範囲でデザインをリードし、プロダクト全体のUI/UXの品質と一貫性を向上させる仕事です。【具体的には】プロダクト戦略に基づいたデザイン戦略の策定と推進、PRDを元にしたプロトタイプの作成、アプリケーション全体で整合性のあるデザインの実現と調整、既存UI/UXの専門的観点からの改善提案と実行、PdMやエンジニアと連携した要件に基づくデザイン制作を行います。

    求める能力・経験

    【必須】UI/UXデザイナーとしてプロダクトデザインに携わった実務経験5年以上■多職種やステークホルダーと協働しサービスを作り上げた経験■優れたリーダーシップと論理的コミュニケーションスキル 【魅力】■生成AIという新しい技術領域において、ユーザーとAIのインタラクティブなやり取りを実現するUI/UX設計など前例のないチャレンジングなデザイン業務に携われます■プロダクト戦略の策定段階からデザインの専門家として深く関与し、プロダクトの方向性そのものに影響を与えることができます■国際的なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、コアメンバーとして事業成長をダイレクトに感じながら働けます

    事業内容

    人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス

  • 企業ダイレクト

    【岡山/データサイエンティスト】ライフスタイルに合わせた働き方を実現

    400万~

    株式会社山陽新聞社岡山県岡山市
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    仕事内容

    デジタル顧客基盤（山陽新聞ID）に蓄積される会員・購読・コンテンツ利用データを活用し、読者体験の最適化とデジタル収益の最大化を推進するWebマーケターを募集します。編集部門や営業部門と連携しながら、 CRM施策やレコメンド、コンテンツ導線の改善などを企画・実行し、効果検証を通じて継続的な改善を担っていただきます。 あわせて、同データを活用して分析・モデリングを担うデータサイエンティストを募集します。行動ログ分析や解約予兆、LTV推定などのモデル開発、レコメンド・CRM最適化に資する分析を通じて、施策の精度向上と事業成果の最大化に貢献していただきます。【■業務内容の変更の範囲：当社業務全般】

    求める能力・経験

    【必須】いずれか必須 社内システムエンジニアとしてのご経験 システム運用保守のご経験 ＜働き方＞エンジニアメンバーの平均有給取得日数は15日以上。直近は年間休日が実質120日以上となっています。そのためワークライフバランスを大切に働いていただけます。

    事業内容

    日刊新聞紙「山陽新聞」の発行と各種の出版、文化・スポーツ事業、電子・電波媒体へのニュース提供

  • エージェント求人

    AI Transformation部門：AI活用推進コンサルタント

    600~2000万

    • マネジメント
    • 会計
    • プロジェクト
    • M&A支援
    • アドバイザリー
    • マネージャー
    • コンサルティング業務
    • M&Aコンサルティング
    • 戦略立案
    • M&A対応
    • M&Aアドバイザリー
    • PoC
    • 企画立案
    • ヒアリング
    • 企業価値向上
    • コンサルタント
    • 研修企画
    • ドキュメンテーション
    • プロジェクト推進
    • プロジェクトマネジメント
    • 教育
    • データ分析
    • プレゼンテーション
    • 業務設計
    • 分析
    • 教育研修
    株式会社KPMG FAS東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆業務内容 KPMG FASは、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。 KPMG FASでは、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。 AI活用推進コンサルタントは、社内のAI活用を企画から導入・定着、ガバナンス／セキュリティの整備まで一貫してリードいただくポジションです。 ・全社のAI活用の推進および企画立案 ・各部門の課題ヒアリングとAIソリューションの適用検討・PoC実施 ・AIツールを用いた業務効率化とナレッジ共有の支援 ・導入後の運用・定着化、ガバナンス／セキュリティ体制の設計・整備 ・社内メンバーへのAIリテラシー向上支援（トレーニング・ナレッジ整備など） 【得られる知見】 ・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験 ・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など） ・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験 【主な役割】 ・社内AI活用の旗振り役として、全社的なAI戦略を立案・推進する ・他部門を巻き込みながら、業務課題の発見からAI導入・展開までをリードする ・導入後の運用や定着化を通じて、持続的な業務変革を実現する ・組織全体のAIリテラシー向上を促進し、AIを活用した新しい働き方を定着させる ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり ◆募集職位 アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー ◆KPMG FASについて KPMG FASは、フィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。 戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。

    求める能力・経験

    【求める人材像】（以下の全てを満たす方） 1.新しいテクノロジーへの関心が高く、生成AIを活用した業務改革に意欲的に取り組める方 2.現場の声を丁寧に拾い、課題を構造的に整理して解決策を導き出せる方 3.部門横断でのプロジェクト推進に必要な高いコミュニケーション力と調整力をお持ちの方 4.チームワークを重視し、変革を粘り強く推進できる方 5.自ら考え行動し、周囲を巻き込みながら成果を出せる自律的なプロフェッショナル 【求めるスキル・経験】（以下の全てを満たす方） 1.生成AI等を活用したDX推進に関する実務経験 2.社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験 3.ドキュメンテーション、プレゼンテーションなどのビジネスコミュニケーションスキル 【あると望ましいスキル・経験】 １．AI・データ分析・自動化技術に関する知識または実務経験 ２．プロジェクトマネジメントやチームリーディングの経験 ３．社内教育・研修の企画運営、ナレッジ共有の仕組みづくりの経験 ４．業務設計や業務プロセス改善に関する知見

    事業内容

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  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】AI開発/フルリモート/時系列解析/グローバル展開

    500~1500万

    株式会社メロン東京都文京区
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    仕事内容

    顧客のデータ/AI活用をリードするデータサイエンティストとして、経営課題に則したAIソリューションの立案から実装まで担当。時系列解析技術を活かし、多様な業界の課題解決に挑戦できる環境です。 【詳細】■AIソリューションの立案：データコンサルタントとともに、顧客課題を解決するために必要なAIソリューションを立案し、提案。■プロジェクトの推進：プロトタイプ開発から仮説検証、本番開発まで、他のデータサイエンティストらと協力しながら、プロジェクトをリード。■機械学習モデルの実装：Tensorflow/Pytorchを用いた深層学習モデルやテーブルデータに対する機械学習モデル、LLMを用いたAIのAPI設計、実装。

    求める能力・経験

    【必須経験】■Pythonおよび関連ライブラリ（Pandas, Numpy, Matplotlib等）を用いたデータ分析経験■SQLによる大規模データ分析経験■機械学習モデル実装経験■AWS/GCPを用いたデータ/AI基盤使用経験 【魅力】■世界水準の時系列解析技術に触れられる環境で、最先端のAI開発スキルを磨けます■広告、小売、宿泊、不動産、製造など多様な業界の課題解決に携わり、幅広い知見を獲得可能■フルリモートを基本とした柔軟な働き方で、場所に縛られず集中できる環境■成長フェーズの企業で中核メンバーとして活躍し、キャリアを大きく広げるチャンスがあります

    事業内容

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