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データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧
全3,629件
エージェント求人 【東京】データマネジメントエンジニア【年収700万～/土日祝休み/年休125日】
700~900万
- PoC
- Snowflake
- 営業
- プレゼンテーション
- コンサルティング業務
- DB設計
- 戦略提案
- QA/Quality Assu...
- カスタマーサクセス設計
- 負荷分散/チューニング
- データマネジメント
- プロジェクトマネジメント
- マネージャー
- データベース
- プロジェクトマネージャー
- 販売
- 開発
- クラウド
- アーキテクト
- コンサルタント
- 顧客折衝
- AWS
- Azure
- EAI
- 提案
- 要件定義
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仕事内容
【募集背景】 昨今、企業のDX化が急加速しています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するために整備していくか。今回募集するデータマネジメントエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 これからの時代に求められるデータマネジメント分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 【仕事内容】 フィールドエンジニアとして、顧客向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ▼プリセールス ■お客様先での課題ヒアリングやご要件の確認 ■製品やサービスのご紹介やデモンストレーションならびにQA対応 ■製品やサービスを採用いただくための提案 ■製品をPoCいただく際の伴走支援 ▼ポストセールス ■お客様に製品やサービスを採用いただいた後の設計・構築・QA対応などの技術支援 ■構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■製品やサービスの活用によりお客様の課題解決を支援するカスタマーサクセス活動 ▼その他 ■製品検証やドキュメント作成 ■販売戦略の検討や販促用資料の作成 ■製品紹介セミナーや教育セミナーの講師担当 導入して終わりではなく、お客様との継続的な関係構築を重視しています。 【担当製品】 以下の製品を、御本人の経験・スキル、組織状況等を踏まえて担当いただきます。 これら製品を中核として、お客様のデータマネジメント領域の課題解決を行っていただきます。 ▼データインテグレーション分野 ■DataSpider ■HULFT ■HULFT Square ■Precisely Connect ■Qlik Cloud Data Integration ▼データウェアハウス分野 ■Snowflake 【担当顧客】 営業・サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業中心 【所属】 ＤＸ技術本部 約240名 ※ＤＸ推進技術本部は、お客様のデータドリブン企業への変革を共に推進するパートナーを目指します 【入社後に得られるスキル等】 ■担当製品のトレーニングを受講後に、OJTリーダーによる教育が中心です。 ■提案先として幅広い業種のお客様と関わることが可能です。 ■業務を通じて、お客様との折衝能力が身につきます。 【入社後に得られるスキル等】 ▼データマネジメント分野の深い知識と経験 ■幅広く深い知識の習得 お客様の課題解決に向けたデータマネジメント分野全体の提案を通じて、データ活用、各種システムとのインタフェース（APIなど）、データベース、ハードウェア、ネットワーク、クラウドプラットフォームに関する幅広く深い知識を習得できます。 ■高度な技術支援スキルの習得 データマネジメントに関する高度な技術支援の提供やトラブルシュート、チューニングの経験を通じて、業界トップクラスの技術支援スキルと問題解決能力を身につけることができます。 ■データマネジメント分野のスペシャリストへの成長 特定製品に限定されないデータマネジメント分野全体をカバーする提案や技術支援の経験を通じて、様々なデータマネジメント製品やデータ活用周辺ツールに関する知識と経験の幅が広がり、データマネジメント分野のスペシャリストとして成長することができます。 ▼プロジェクトマネジメントスキル お客様への支援を通じたプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーの経験から、プロジェクトをリードし、まとめあげていくスキルを習得できます。 ▼コミュニケーションスキル 自部門のメンバーだけでなく、営業や他部門の技術チームと積極的に協働する経験から、仲間と共に課題に取り組む経験ができます。 製品サポートやお客様の課題に踏み込んだ課題解決の提案や技術支援の提供により、長期間にわたってお客様と良好な関係を構築し、仲間とともにお客様のビジネスの成功を一緒に喜ぶ経験ができます。 ▼文書作成・プレゼンテーションスキル お客様のビジネス課題解決に向けた提案活動を通じ、要件ヒアリング、提案書の作成、プレゼンテーション、折衝能力を向上できます。 長期間にわたりお客様のデータ活用やデータマネジメント分野における最良の相談相手となる経験から、深い業務知識や業界知識を得ることができます。 ▼人脈形成 メーカーやパートナーコミュニティなどにに参加することで、データマネジメント分野における人脈形成ができます。 【キャリアパス】 データマネジメントエンジニアとして、以下の幅広いキャリアパスが用意されています。 ■担当製品のプロフェッショナル ■データマネジメントのアーキテクト ■データサイエンティスト ■お客様のデータドリブンを伴走するコンサルタント ■お客様のデータ活用システムの開発
求める能力・経験
【応募資格（必須）】 ■ITエンジニアとしての業務経験 3年以上 ■DB/DWH領域の設計、構築、実装経験 ■システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の設計、構築、実装経験 ※DB/DWH領域および、システム間連携(EAI/ETL)やデータパイプライン(ELT)の要件定義経験があると望ましい。 【応募資格（歓迎）】 ■システム間連携(EAI/ETL)に関連するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データパイプライン(ELT)に関するツールの提案、顧客折衝経験、サポート経験 ■データベース関連の実務経験（特にレプリケーションを用いたDB間移行の経験） ■AWS、Azure等、クラウドでのインフラ構築、運用管理経験 【求める人物像】 ■意欲的で行動力があり、容易さ/安定よりも挑戦/向上を望む方 ■コミュニケーションが円滑に行える方
事業内容
■コンピュータ用パッケージソフトウェアの販売 ■技術サポート、教育およびコンサルティング
エージェント求人 データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）
590~1090万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)
求める能力・経験
【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
事業内容
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
エージェント求人 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
780~1030万
日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
-
エージェント求人 AI（NLP）エンジニア／年収800万円 〜 1500万円／フルフレックス／リモート有
800~1500万
- PC/Web
- Gemini
- コンピュータサイエンス
- 性能改善
- データ分析
- 開発
- 分析
- Webアプリ
- 自然言語処理
- 自然言語処理研究開発
- プロダクト開発
- 生成モデル
- プロトタイプ作成
- プロトタイピング
- KPI策定
- モニタリング
- 改善プロセス構築
- アプリケーション設計
- クラウド
- リスクコントロール
MNTSQ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
■募集概要 同社は、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。（https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e） ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める職種 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker
求める能力・経験
・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験
事業内容
・契約ライフサイクルマネジメント（CLM）サービスの提供 ・契約書の作成、審査、管理、更新までを一元管理するプラットフォームの開発・運営 ・AIを活用した契約内容の分析、リスク検知、レビュー支援機能の提供 ・契約データのデータベース化および検索・ナレッジ活用機能の提供 ・電子契約サービスや社内システムとの連携による業務効率化支援 ・導入支援、運用コンサルティング、法務業務改善に関するサポート提供
エージェント求人 Lead Data Scientist
1000~1200万
- 開発
- 提案
- マーケティング
- pandas
- プレゼンテーション
- プロジェクト
- 品質管理
- データ分析
- 機械学習
- Azure
- 保険
- Python
- クラウド
- コンプライアンス
- 分析
- CD
- SQL
- プログラミング
- クラスタリング
- 時系列分析
- 教育
- 計量経済学
外資系生命保険会社東京都港区もっと見る
仕事内容
ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。
求める能力・経験
• 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト / Luup
400~800万
- 株式
- 戦略提案
- 購買/調達
- 戦略立案
- バリューアップ/モニタリング
- 提案
- 事業計画
- 対策立案
- マーケティング
- マイクロ
- プロジェクト推進
- 自転車
- 事業推進
- IoT
- データ分析
- ハードウェア
- ソフトウェア
- 結果分析
- 分析
- プレスリリース
- 検証
- Python
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 効果検証
- 機械学習
- SQL
株式会社Luup東京都品川区もっと見る
仕事内容
■仕事概要: 株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、 電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 【組織とポジションについて】 データアナリストは、データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。 Luup全社の最重要課題に取り組むCOO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。 単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、データドリブンな意思決定を推進することが求められます。データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい——そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。 【業務内容】 ・事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決 ・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進 ・プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化 ・分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進 【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】 ・プロダクト ・ 分析を通じた成長機会の発見や、グロース戦略の策定 ・ 各地域のユーザーの多様なニーズに応じた最適なプライシング設計 ・ アプリ課題の分析・可視化や、機能改善や新規機能開発の提案・実装支援 ・オペレーション ・ バッテリー交換や車両の再配置などのオペレーション最適化 ・ サービスの安全性や信頼性向上のための、不適切なサービス利用の検知と対策立案 ・マーケティング ・ マーケティング課題の特定や、施策の提案・意思決定支援・結果分析 ・事業推進 ・ ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づくポート戦略やKPIの設計 ・ハードウェア ・ ユーザーニーズに応じた最適な調達計画（調達台数、電動キックボードと電動アシスト自転車の比率など）の策定 ・ 故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両を最も安全な状態に保つ仕組みの検討 ・広報 ・ プレスリリースや発表会などの対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計 ※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！ 【魅力】 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。 事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。
求める能力・経験
■必須スキル: ・Luupの事業・ミッションに共感していただける方 ・SQLを用いたデータ分析経験 ・適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること ・組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等） ・定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（5年以上） ・ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験 ■歓迎スキル: ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験 ・コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験 ・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験 ・モビリティ分野での経験 ■求める人物像: ・Luupの事業・ミッションに共感していただける方 ・オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方 ・チームで協力しながら働ける方 ・顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方 ・単なるサポート役ではなく、自ら主体的にプロジェクトを推進し、意思決定をリードできる方 ・新しい技術や知識の習得に積極的な方 ・曖昧な状況や前例のない課題にも、柔軟に対応し、前向きに取り組める方
事業内容
-
企業ダイレクト 【名古屋】データサイエンティスト(マネージャ－)※リモートワーク可/中部電力G
1450万~
株式会社ＴＳＵＮＡＧＵ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。 【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。
求める能力・経験
【■必須】◎コンサルティング/事業会社におけるデータサイエンス実務を３年以上、マネジメント経験が3年以上◎複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性踏まえたチーミングができる◎顧客の潜在的 なニーズを能動的に拾い上げプロジェクト化することで売上に貢献できる【■歓迎スキル】◎SQLを利用した集計実務経験◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験◎Azureや AWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験
事業内容
■データ分析事業■データ利活用のコンサルティング事業 ■データ分析人材の育成事業■上記に関連する事業及びこれに付帯する一切の業務 等
エージェント求人 🏢【年収～700万】クラウド録画型映像プラットフォームを開発｜データアナリスト｜セーフィー株式会社
400~700万
セーフィー株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成
求める能力・経験
以下 ＜すべて＞の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上
事業内容
-
エージェント求人 ⛳【年収～800万】日本最大級のゴルフサイトを活用｜データアナリスト｜ゴルフダイジェスト・オンライン
400~800万
株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区もっと見る
仕事内容
◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析（アトリビューション分析） ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築
求める能力・経験
・回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・統計解析ツール（例：R、Python など）の利用経験 ・SQL を用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験
事業内容
-
エージェント求人 🏢【年収～900万】急成長を続けるメガベンチャー｜データアナリスト｜レバレジーズ株式会社
600~900万
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行
求める能力・経験
【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験（要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務） ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
事業内容
-
エージェント求人 🏢【年収～700万】ブランド戦略のプロ集団｜データアナリスト/BIコンサルタント
500~700万
株式会社ササビーリーグアウルスケープ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
・クライアントのＢＩ構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出 ・ETLツールを用いたデータ連携（ETLツール：trocco) ・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成 ・クライアントのBI活用レクチャーおよびデータ分析支援業務（課題抽出・仮説検証） ※使用しているＢＩツール：Power BI / Tableau / Looker Studio
求める能力・経験
・BtoCの事業における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ※事業会社、ソリューションベンダー会社のご経験、どちらでも可能
事業内容
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エージェント求人 【年収〜1,500万円 ｘフルフレックスｘハイブリッド勤務】メルペイのシニアデータアナリスト
900~1500万
- 事業計画策定
- 事業計画
- 提案
- 戦略提案
- 課題/ボトルネック特定
- マネジメント
- プロジェクト
- PC/Web
- Web/ITサービス
- テスト
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
メルペイ（株式会社メルカリ）東京都港区もっと見る
仕事内容
• メルペイにおける定量分析を通じた課題特定と改善提案（サービス、与信、マーケティング施策など） • 分析結果を基にした成長戦略の検討、事業モニタリング、事業計画策定 • 生成AI（LLM、RAGなど）を活用した分析プロセスの設計・導入 ※配属は「与信事業」または「決済事業」を選考を通じて決定
求める能力・経験
必須スキル・経験 • メルカリのミッション・バリューへの共感 • App/Webサービス企業または広告プラットフォームでのデータ分析経験（5年以上） • SQLによるデータ抽出・集計スキル • 課題定義、仮説立案、検証を自立して進める能力 • ステークホルダーへのアウトプット伝達力 • 他部署との協業によるプロセス改善経験 歓迎スキル・経験 • A/Bテストやマーケティング施策の効果測定 • チームまたはプロジェクトのマネジメント経験 • Python等を用いたデータ分析経験 • KPI管理や事業計画の立案・運用経験 • 生成AI（LLM、RAG）を活用した分析・業務改善経験 • 与信系プロダクトの延滞率・貸倒れ分析経験
事業内容
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エージェント求人 ◢◤ARISE analytics◢◤AIコンサルタント l 業変革支援 l ハイブリットワーク
800~1300万
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
◆企業名 ARISE analytics（KDDIグループ） ◆ポジション AI・データコンサルタント/課長相当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆企業概要 ・ KDDIの膨大なデータ資産とアクセンチュアのノウハウが融合した、国内最高峰のAI精鋭集団です。 ・ 「おもしろい未来を創る」を掲げ、最先端の生成AIを活用して企業のビジネスモデル変革をリードします。 ・ 2026年1月には高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィスへ移転予定。先進的な環境で挑戦が可能です。 ・ フルフレックス制やリモート併用を導入。高い専門性を発揮しながら、柔軟に働ける環境を整えています。 ・AIの専門知とビジネス視点を掛け合わせ、顧客の「AIでビジネスをどう変えるか」という問いに応えます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・マルチエージェントAIを活用し、顧客の経営課題を解決するためのPoC企画・実証・導入を主導します。 ・LLMアプリケーションの設計・開発を通じて、これまでにない新しい業務プロセスを構築・実装します。 ・ AI導入後の定着化や運用設計まで一貫して支援し、顧客が真の成果を創出できるまで伴走します。 ・ 社内外のステークホルダー調整や進行管理を行い、チームメンバーの育成とマネジメントを担います。 ・ 提案設計40％、分析・折衝60％の比率で、技術とビジネスの両面から事業変革をリードします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ マーケティング領域におけるデータ・AIを駆使した、大規模な業務プロセス変革・高度化プロジェクト ・ 全社的なコーポレート業務の効率化を目的とした、最先端のLLMアプリケーション開発・導入 ・ KDDIの通信基盤を支えるネットワーク領域における、AIを活用した保守・運用の自動化支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
データ／AIを活用したプロジェクトの推進経験
事業内容
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企業ダイレクト 【データサイエンティスト/データアナリスト】全社データ利活用推進担当
820~1210万
日本生命保険相互会社東京都港区もっと見る
仕事内容
データ利活用案件を中核で牽引いただく「データ利活用推進担当」を募集いたします。幅広い分野のデータ利活用案件に中核で従事いただくことを期待いたします。 ・データ分析（機械学習、統計解析等） ・データマネジメント ・データ分析システムの企画開発 等 ・各ビジネス部門と協業によるデータ分析プロジェクトの企画およびプロジェクトマネジメント ※データ分析に留まらず、データ利活用を通じ、ビジネス部門と向き合いながら、事業や業務の高度化・効率化をする事を期待しております。
求める能力・経験
【必須】・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 【歓迎】 ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格
事業内容
個人および企業向け各種保険の引受・保全サービス、 有価証券投資・貸付・不動産投資など受託資産の運用、付随業務
企業ダイレクト ■≪横浜≫生成AI及び最適搬送経路設計/世界トップクラス多数の製品開発◎
527~800万
村田機械株式会社神奈川県横浜市, 愛知県犬山市もっと見る
仕事内容
物流センターや医薬、食品などの製造メーカー工場内での無人搬送車・自動倉庫などの搬送機器に関して生成AIを用いた改善や最適搬送経路設計を行っていただきます。 【生成AI】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の設計、開発、実装 ■他部門と連携してAIソリューションを提供 【最適搬送経路設計】 ■物流や搬送システムに関連する課題を解決するための最適化アルゴリズムを設計し、効率的な搬送経路を提案・実装
求める能力・経験
【いずれか必須】 ■生成AI技術を用いた業務効率改善の経験、知識をお持ちの方 ■経路を最適化アルゴリズム開発の経験、知識をお持ちの方 【L&A事業部について】 物流センターは大きな建物の中に商品を保管しておいて、必要なものを必要な時に必要な分だけ配送できるような仕組みになっているのですが、この物流センターの中の仕組み、物を自動で搬送・保管できるシステムを当社がつくり、物流拠点のオートメーション化・省人化に貢献しています。
事業内容
■ロジスティクスシステム・FAシステム・クリーンFA・工作機械・ シートメタル加工機・繊維機械・情報機器などの製造販売
企業ダイレクト FAI【AI画像系サイエンティスト・エンジニア】生成AI・認識・分類の先端領域
600~1000万
ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
画像データを用いた認識・分類・予測・生成などのAI技術開発を中心に、顧客課題に応じたソリューション設計から研究開発、提案支援までを一貫して担当いただきます。生成AIやマルチモーダル領域を含む最先端技術を 活用し、国内大手企業のビジネス価値向上に貢献いただくポジションです。生成AI領域ではimage2text、text2image、video2sound、text2vid等、マルチモーダル技術を活用した開発も進めていただきます。加えて、顧客要件の技術的ブレークダウン、提案資料作成、見積作成、交渉対応など、ビジネス面での支援も担います。国内大手企業を中心とした幅広い顧客に対し、FPTの技術力を活かしたソリューション提供をお任せします。
求める能力・経験
【必須】■AI画像系モデルのみでは解決できない実環境課題への十分な経験と理解 ■最新論文や独自アイデアを活かした新規アルゴリズム提案意欲 ■画像処理・コンピュータビジョンのスキル ■日英いずれかで顧 客・社内と十分に意思疎通できること ■時系列画像データの非定常性等を学習・予測できるスキル ■異文化環境で協働できること ■他社での一定の業務経験 【歓迎】■AI画像系・CV・物理系領域の高度なプログラミングおよび新規アルゴリズム開発経験（Python重要、C/C++、Java） ■CPU/GPU、特にクラウド（AWS/GCP/Azure）での研究開発経験 ■国際会議・ジャーナルでの論文執筆・採択経験 ■理系博士号 等
事業内容
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
企業ダイレクト 【外苑前駅】モバイルエンジニア/スポーツ×AI/年休120日/在宅勤務可/転勤無
700~1000万
株式会社Ｋｎｏｗｈｅｒｅ東京都港区もっと見る
仕事内容
【概要】 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」をミッションに、スポーツ解析アプリのクライアントサイド開発全般をお任せします。※業務内容の将来的な変更範囲：当社業務全般 【詳細】 ■動画撮影・再生機能のUI開発：フォーム撮影/再生等の直感的なUI設計 ■AI解析結果の可視化：プロ選手や過去データとの比較機能を開発 ■パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI：グラフやチャートの実装 ■API・バックエンド・AIモデルとの連携：AI解析とフロントエンドの接続 ■選手・チーム管理画面の開発と最適化：パフォーマンスの最適化
求める能力・経験
【いずれも必須】■エンジニア経験5年以上 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験 ■クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験（3年以上）■AndroidおよびiOSに関する専門知識 【尚可】■React, Next.jsを利用したサイト開発経験 ■動画関連、高いセキュリティ技術を求められるサービス、AIを活用したサービスの開発経験 【求める人物像】スポーツが好きな方、新しいことに挑戦するのが好きな方、AI・機械学習技術に興味がある方 ※モバイル開発を主軸に、Webフロントエンド開発にも携わっていただける方を想定しております。
事業内容
ソフトウェアの企画・開発・運用
企業ダイレクト 【東京23区】【AI】データサイエンティスト募集
500~800万
株式会社メイテック東京都23区内もっと見る
仕事内容
Network Business（通信基地局など）5Gなどの通信基地局を事業者へ提供し、次世代通信規格の標準化などを行っている事業にてご活躍いただきます。 KDDI 5G Core【装置構築】【技術協議】【装置IOT】の対応業務を担当していただき、ネットワークサーバーの構築対応やシステム試験の対応を行っていただきます。 ◆業務フェース：装置構築対応、技術協議対応 ◆使用ツール：Linux、OpenShift Container Platform(OCP)、Kubernetes
求める能力・経験
【必須】■データサイエンスの知見、実装、詳細設計 【歓迎】■Python 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
事業内容
エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）
エージェント求人 企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
780~1030万
株式会社日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
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エージェント求人 【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA / サイバーエージェント
500~1200万
- マーケティング
- 携帯電話/PC/PC周辺機器
- データ分析
- テスト
- ライブ
- アニメ
- PC
- 金
- PC/Web
- 開発
- スマートフォン
- タブレット
- 分析
- ドラマ
- 映画
- 機械学習
- AWS
- R
- Google Cloud Pl...
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■仕事についての詳細: 会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が3,000万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 ABEMA 会社説明資料 業務内容 サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発
求める能力・経験
必要スキル・経験 データ分析の実務経験 統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） 機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 歓迎スキル・経験 特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験
事業内容
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エージェント求人 【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1構築（年収1500万可）
750~1500万
- アーキテクチャ設計
- Amazon Redshift
- Datadog
- Terraform
- BIツール
- Gemini
- Notion
- React
- AWS
- ツール導入
- GitHub Actions
- Slack
- 開発
- Go
- ロードマップ策定
- 分析
- TypeScript
- 分散
- Web/ITサービス
- GCP
- Google Cloud Pl...
- PC/Web
- ソフトウェア
- クラウド
- サービス提供
- 環境/リサイクルプラント設計
- システム設計
- 執筆
株式会社カミナシ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 （現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定） ・データ活用の民主化とイネーブルメント （各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等） ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築（中長期的ミッション） 【技術スタック】 インフラ：AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発：Go, React, TypeScript AI活用：Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視：Datadog, Sentry ツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。
求める能力・経験
【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体（設計・開発・運用）を通したシステム設計・実装能力 （セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮） ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV（Mission, Vision, Value）に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方
事業内容
現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群
エージェント求人 AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)
500~2000万
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門（戦略・業務・業界特化チーム等）と連携し、 部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 **「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方
求める能力・経験
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)
事業内容
世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。
エージェント求人 【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務
700~1050万
- コンサルティング業務
- 提案
- 新規顧客
- 戦略提案
- 新規顧客開拓
- プロジェクト
- データ分析
- 研究開発
- 開発
- 自然言語処理
- IoT
- 分析
- コンサルタント
- R
- Java
- 製品
- 機械学習
- 統計解析
- Python
- Go
- 深層学習
- SQL
- C++
株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区もっと見る
仕事内容
◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 ＜想定役職＞ 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】（2021年4月時点） 第四製造事業部 124名（内 経験者採用17名） 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
求める能力・経験
[必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）、および分析環境構築によるデータ分析のご
事業内容
＜1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流／売上高世界ランキング6位／日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)／グループビジョン：Trusted Global Innovator／ope
エージェント求人 Webデータ分析エンジニア・GDPR対応担当
400~1000万
株式会社Cygames東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 【職務内容】 同社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 【具体的には】 ・ 各種サイトへアクセス解析ツール(GA4)や最適化ツール(ヒートマップツールなど)を 導入するための計測設計、検証および実装 ・ GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・ CMPツール(OneTrust)を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・ 数値に基づいた改善プラン立案、提案(求人ID：390025)
求める能力・経験
【必須】 ・ GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・ GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・ BIツール(LookerStudioなど)を利用したレポーティング等の経験 【歓迎】 ・ 所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・ 大規模サイト、ECサイトでのGA4GTM運用またはGA360運用経験 ・ GDPR、CMPツール(OneTrustなど)に関する知識、Cookieの制御を行った経験 ・ 日本以外の地域でWebサービスを展開した経験 ・ SEOに関する知識 ・ ツール導入における検討、技術的な検証経験 ・ BigQueryを生かしたデータ運用経験
事業内容
サイバーエージェントのグループ会社として設立され、「最高のコンテンツを作る会社」というビジョンのもと、ゲームの企画・開発・運営を主軸に事業を展開しています。常にユーザーを第一に考え、最高のコンテンツを追求し続けています。
エージェント求人 データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト
400~600万
株式会社Dirbato東京都港区もっと見る
仕事内容
ミッション：大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤（DWH・DM）の設計／構築。 データの加工／集計／抽出、分析設計／実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード（BI）の設計／構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語：SQL, Python, R ほか クラウド環境：GCP, AWS, Azure DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力（詳細化） 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修（SQL, Tableau, Python, 統計など）を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力（インサイト）が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
求める能力・経験
必須スキル（MUST） 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験（2年以上） 以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発経験（Python、Java、Reactなど） ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル（WANT） 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
事業内容
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業