RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT

求人検索

データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧

3,627

  • エージェント求人

    【アナリティクスチームマネージャー】バイオAI×尿でがん早期発見/600〜1200万/リモート相談可

    600~1200

    • 医療/ヘルスケア
    • R
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • プロダクト開発
    • プログラミング
    • スタッフ
    • マイクロ
    • データベース
    • プロジェクトマネジメント
    • 機械学習
    • 開発
    • Go
    • Python
    • 情報セキュリティ
    • C++
    Craif株式会社東京都新宿区, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 〈マネージャーとしての役割〉※チームの標準言語は英語です ・OKRの策定やプロジェクトマネジメントを通じたチームの生産性の最大化 ・チームの運営方針の策定とチームビルディング ・人材マネジメント(採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等) 〈解析チームとしての役割〉 ・Craifの技術を用いて取得したmiRNA等の生体分子のデータを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定等、医療への応用を目指す ・ラボの研究員や臨床開発チームと密に連携をし、研究や事業の推進に必要な解析を提供する ・論文化や学会発表による研究成果の公表 ・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行 ・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体への参加

    求める能力・経験

    ・解析プロジェクト/チームのマネジメントを含む5年以上の実務経験 ・バイオインフォマティックス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方 ・当該分野における実績(論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等)がある方 ・少なくとも1つのプログラミング言語に精通している(R, Python, Go, C++)方 ・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方 ・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方

    事業内容

    Craifは、がん領域を中心とした疾患の早期発見や個別化医療の実現に向けた次世代検査の研究・開発を行っています。主な事業内容は以下の通りです。 ・尿がん検査「マイシグナル®︎シリーズ」の提供 ・がん早期発見技術の研究開発 ・難治性疾患の早期検出技術の開発 ・バイオAI技術の応用 ・臨床研究の実施 これらの取り組みにより、がんの超早期発見・早期治療・早期復帰を可能にする革新的な検査を開発し、社会に広く届けることを目指しています。

  • エージェント求人

    医療 / ライフサイエンス向けコンサルタント(リモート可/上流工程)

    800~1000

    有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【顧客】 官公庁・自治体 【商材】 医療・ライフサイエンスを中心とした調査業務、新サービス企画 【具体的には】官公庁・自治体向け調査・コンサルティング業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ・医療・ライフサイエンスを中心とした調査業務(文献、アンケート、ヒアリング) ・医療・ライフサイエンスを中心とした新サービス企画(市場調査、サービス・システム企画)(求人ID:285814)

    求める能力・経験

    【必須】 ・製薬/医療機器業界における開発部門、開発関連業務経験 ・医療機器等の開発・事業化に向けた各種サポート支援 ・経理、内部監査、内部統制の経験者 【歓迎】 ・薬剤師、MBA、中小企業診断士、弁理士などの学歴、資格 ・英語力(TOEIC750以上)、ビジネスでの英語使用経験、海外案件対応可能な英語力 ・コンサル、シンクタンク等で実務経験

    事業内容

    同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

  • エージェント求人

    データプロセスエンジニア(データ処理スタッフ)

    500~800

    有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 トーマツでは、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しており、 そのサービスを所管するデータアナリティクス部門でデータ処理業務を担当する方を募集しています。 業務内容は、クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化、 分析ツールの実行、データ分析、業務効率化ツールの作成などです。 監査法人でのデータ処理業務のため、多様な業種のデータを取り扱えます。 【具体的には】 ・ クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化 ・ トーマツが開発した分析ツールの実行 ・ データ分析または業務効率化のためのツール作成 ・ 定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施 ・ その他データ処理や付随作業の実施(求人ID:330041)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ SQL等によるデータハンドリングの経験 ・ プログラミングに関する基礎的な理解 ・ 周囲とのコミュニケーションが円滑に行える方 【歓迎】 ・社会人経験3年以上・システム開発またはデータ処理経験3年以上 ・SQLの拡張機能(T-SQL、PL/SQL等)を使用した開発経験 ・ACL、VBA、SAS、Python、Tableau、QlikView、RPA関連ツールの使用経験・会計・簿記知識

    事業内容

    同法人は、世界150ヵ国以上に45万人以上のプロフェッショナルを擁するデロイト トウシュ トーマツ リミテッドのメンバーファームで、日本最大級の会計事務所であり世界4大アカウンティングファームのひとつです。会計監査だけではなく、リスクコンサルティング、ガバナンス支援、ファイナンシャルアドバイザリー、ITアドバイザリーなど幅広いサービスを展開し、全国40都市に専門家を擁しています。

  • エージェント求人

    【エンジニア】機械学習エンジニア(AIチーム) / エムスリー

    500~2000

    • Oracle
    • プロダクト開発
    • 翻訳
    • AWS
    • Kubernetes
    • 担当者
    • マイクロ
    • PyTorch
    • データ分析
    • Go
    • Python
    • ソフトウェア
    • 開発
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • 分析
    • Looker
    • Terraform
    • 健康診断
    • 医療機器
    • コンピュータサイエンス
    • PC
    • Slack
    • クラスタ
    • 医療/ヘルスケア
    • Google BigQuery
    • Web/ITサービス
    エムスリー株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■■ミッション: AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 ■■担当事業・プロダクト: 事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。 ■■担当業務: 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発(企画・開発・運用)を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています (例:コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善)。 ・機械学習をコアとした新規サービスの開発 機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています (例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索)。 ・医療現場で利用されるサービスの開発 電子カルテ事業との連携や医療機器(画像診断、患者向けアプリケーション)の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。 ■■技術スタック: マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。 言語: Python / Go FW: PyTorch / Goa / gokart チャットツール: Slack ソースコード管理: GitLab 基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch 機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML ■■チーム体制: エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 <メンバー> 機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名 (含 Ph.D.保有者複数) ■■得られる経験・スキル: ・医療系のデータ(テキスト、画像、動画)があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。 ・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

    求める能力・経験

    ■■応募条件(必須): ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 ※エンジニアリングG中途入社社員の前職の例: Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天 IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア etc.

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【リモート可/フレックス制】マーケティングデータアナリスト【新規ソリューション企画】

    500~800

    株式会社マクロミル東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング施策の広告効果を測定するソリューションの企画、およびデータ分析・コンサルティング業務を担います。当社が保有する豊富なデータ(消費者意識・購買データ等)やクライアント企業のマーケティングデータを活用し、複雑化するマーケティング課題を解決することで、クライアント企業の成長および業界全体の発展に貢献することがミッションです。 【業務内容】 広告宣伝活動をはじめとする様々なマーケティング施策について、成果やその要因を分析し、クライアント企業の事業成長を支援するプロジェクトを推進していただきます。 具体的には、マーケティング戦略や課題を踏まえた分析プロジェクトの設計、データに基づく効果検証、レポーティングまで一貫して担当いただきます。案件次第では、マーケティング戦略の改善を目的としたマーケティングミックスモデリング(MMM)による定量分析やROI改善支援にも関わっていただきます。 また、企画チームの一員として、以下の業務も担当いただきます。 1.マーケティングサイエンス(統計解析、オープンソースコード等)に関する調査 2.新規ソリューション設計・プロダクト企画 3.プロトタイプの作成、評価(ケーススタディ・パイロットプロジェクトの実行) 4.プロダクトのコンセプトおよび分析手法の評価・改善 5.社内外へのプロダクトマーケティング活動(記事寄稿、セミナー登壇等)(求人ID:346152)

    求める能力・経験

    【必須】 マーケティングにおける課題解決を目的としたデータ分析の実務経験(2年以上) データ抽出・加工・集計などのデータマネジメント実務経験 RやPythonなどのプログラミング言語を使用した分析業務の経験 クライアント向け報告資料作成スキル(ドキュメンテーション能力) クライアントや社内関係者との円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】 マーケティングサイエンスや統計解析に関する専門知識(例:因果推論、標本調査論、計量経済学、認知心理学など) 広告効果測定やMMMなど、マーケティングデータ分析プロジェクトの経験 マーケティングマネジメント(PDCAサイクルや施策評価)の知見

    事業内容

    【東証プライム上場/マーケティングリサーチのリーディングカンパニー】 同社は、マーケティングリサーチ(市場調査)やマーケティングデータの提供を通じて世の中を解き明かし、あらゆる企業が消費者により良い商品やサービスを提供するサポートをするマーケティングパートナーです。消費者理解のプロフェッショナルとして、消費者の行動データやリサーチによって消費者の考えや思いを明らかにし、クライアント企業がデータに基づいてマーケティング活動の意思決定していくサポートをしています。

  • エージェント求人

    キャディ株式会社|Engineering Manager, Machine Learning

    1000~1400

    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。 私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。 この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。 世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と業務内容 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。    ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。(2025年10月時点) ■キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ■このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

    求める能力・経験

    ■応募資格(必須) 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例:日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等 ■応募資格(歓迎) 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【個人・新設事業本部】マルチプロダクトデータアナリスト(東京)|freee株式会

    630~1130

    freee株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【Summary】 ≪募集内容について≫ 迅速なデータ分析でビジネス成長を加速させるデータサイエンティストを募集しています!私たちはデータの力で、freeeのプロダクトや事業を牽引し、更なる進化に挑みます。このポジションでは、データ分析力と共に戦略的思考力を活かし、freeeの価値向上と成長の核となる役割を担っていただきます。 ≪募集背景について≫ freeeでは多様化と成長を続けるビジネスの中で、データ分析の重要性が増しています。お客様のニーズを深く理解し、適切な意思決定をサポートするために、データサイエンスのスペシャリストを迎えることで、成長を加速させたいと考えています。 ≪募集

    求める能力・経験

    【応募要件】 ≪必須≫ ■求める経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ集計・加工、分析の5年以上の実務経験 ・データに基づくビジネス課題解決や提案プロジェクト推進の実績 ■求める人物像 ・「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションへの共感 ・データサイエンスによる事業推進に挑戦する意欲をお持ちの方 ・コミュニケーション能力に優れ、チームでの成果を大切にする方 ≪歓迎≫ ・自然言語処理や最適化アルゴリズムに関する知識・経験 ・データ分析基盤の設計・運用経験 ・BIツール(Tableauなど)の利用経験 ・複数部門プロジェクトのリード経験 ※弊社での業務遂行には、ビ

    事業内容

    ■全自動のクラウド会計ソフト、クラウド人事労務ソフト等の運営開発 同社は、「スモールビジネスに携わるすべての人が、創造的な活動にフォーカスできるよう」というミッションのもと2012年に設立されました。クラウド型会計ソフトを皮切りに、人事労務や会社設立支援と、スモールビジネスのバックオフィス業務を効率化するクラウドサービスを開発・提供しています。今後は、クラウドの力を最大限に活用したスモールビジネスのためのプラットフォームを目指し、これまでにない新しい価値とビジネスを創出して

  • エージェント求人

    【GTMStrategy本部】事業戦略データアナリスト(東京)|freee株式会

    630~980

    freee株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【summary】 ≪募集内容について≫ 事業の成長を支えるためのKPIの設計・管理に携わっていただきます。また、SQLやPythonなどの技術を駆使しながら、アドホックな課題解決のためのデータ分析を行い、経営と現場を結びつける立場として活躍していただくポジションです。データを活用した戦略策定と実行支援を通じて、ビジネスインパクトを創出する重要な役割を担っていただける方をお待ちしています。 ≪募集背景について≫ 新たに立ち上げた組織のメンバーとして、事業全体の分析・管理を推進していただける仲間を探しています。いくつものプロダクトや事業領域が広がる中、それを統一的に管理・最適化していくための強

    求める能力・経験

    【募集要件】 ≪必須≫ ■ 求める経験 ・データアナリストとしての代理店(分析受託会社、広告代理店)やコンサルティングファームでの実務経験 ・SQLやPythonなどのコーディングスキル ・LookerStudio、TableauなどのBIツールの操作経験 ■ 求める人物像 ・データを使って事業の成長や課題解決を推進する意欲のある方 ・規模の大きな仕組みづくりをゼロから作ることに挑戦したい方 ・経営視点を持ちながら柔軟に分析を行える方 ≪歓迎≫ ・事業会社での事業企画・管理業務の経験 ・事業計画策定の経験 ※弊社での業務遂行には、ビジネスレベル以上の日本語能力が必須です。書類等も日本語で

    事業内容

    ■全自動のクラウド会計ソフト、クラウド人事労務ソフト等の運営開発 同社は、「スモールビジネスに携わるすべての人が、創造的な活動にフォーカスできるよう」というミッションのもと2012年に設立されました。クラウド型会計ソフトを皮切りに、人事労務や会社設立支援と、スモールビジネスのバックオフィス業務を効率化するクラウドサービスを開発・提供しています。今後は、クラウドの力を最大限に活用したスモールビジネスのためのプラットフォームを目指し、これまでにない新しい価値とビジネスを創出して

  • エージェント求人

    【BIRカンパニー】データアナリスト

    500~800

    エムスリー株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 上記のような環境において、同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【具体的には】 - クライアント課題の分析(リサーチ含む) - 大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 - ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動(求人ID:285996)

    求める能力・経験

    【必須】 ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること 【歓迎】 ・統計学に関する基礎的な知識がある ・ヘルスケア関連企業のリサーチ部門における、マーケティングリサーチ企画、レポーティング経験(コンサルタントとして業務支援した経験でも可) ・検証事項、調査票を自らの手で作った経験がある ・プログラミングの基礎知識(言語は不問)

    事業内容

    エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

  • エージェント求人

    エンタープライズBizdev(マネージャー候補/マネージャー)|製造業×AI×Saasの成長企業

    780~1800

    製造業特化サービスを展開する成長ベンチャー東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ミッション 同社は「モノづくり産業のポテンシャルを開放するという」ミッションの下、 製造業のエンタープライズ向けのサービスを展開しております。 本ポジションでは、新規事業の開発として "エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から 開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること"をお任せします。 ■具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する 「製造業AIデータプラットフォーム」を用いて、 製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを 企画・提案・開発・デリバリするポジションです。 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、 その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど 様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。 ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。 CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、 テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ■業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で 顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、 顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。 対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとの コミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、 設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、 開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。 また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援に サプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、 環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ■入社後のイメージ まずは同社の会社全体、主要事業、Enterprise Solutionと それぞれのオンボーディングを受けていただきます。 製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境がございます。 次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただき、 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。 セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、 顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、 受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件に オーナーシップを持って取り組んでいただきます。 1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    ■必須 以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。 取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。  分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ■歓迎 ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など) ・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など)             

    事業内容

    製造業向けAIデータプラットフォームの開発・提供

  • エージェント求人

    ✡プライム市場上場企業利用数 No.1 HR Techカンパニー ✡データサイエンティスト

    700~1000

    • 検証
    • レポーティング
    • BIツール
    • 施策効果検証
    • 分散
    • 効果検証
    • テスト
    • 開発
    • モニタリング
    • 教育
    • 提案
    • 機械学習
    • DB設計
    • バリューアップ/モニタリング
    • プロダクト開発
    • 分析
    • データ分析
    • データ取得
    • データ集計
    • データマネジメント
    • Azure
    • AWS
    • クラウド
    • Python
    • 課題設定
    • Google Cloud Pl...
    • PC/Web
    • SQL
    • GCP
    • レコメンド
    🔶 プライム市場上場企業利用社数 No.1 🔶 "理系"と"企業"のマッチングを手掛ける HRTechカンパニー🔶東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。 PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 【具体的な業務について】 - プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備 - データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備 - 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行 - 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定 - ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング - 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援 - PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映 - 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート ■キャリアイメージ 当社のデータサイエンティストは、急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。 事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。 また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。 将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。 これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。

    求める能力・経験

    ■必須: ・ SQL や Python を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・ 統計的な分析手法や機械学習の基礎知識(分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験) ・BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験 ・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験 ・ PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験 ・自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力 ・ ネイティブレベルの日本語力 ■歓迎: ・データ基盤や ETL パイプラインの設計・構築経験 ・クラウドサービス(AWS / GCP / Azure 等)を用いたデータ処理経験 ・Webアプリケーション(API など)の開発経験 ・SaaS プロダクトや人材関連サービスでのデータ分析経験 ・経営指標の可視化や、経営層向けのレポート作成経験 ・小規模組織でのデータ活用の立ち上げ・仕組み化の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【プラットフォーム】データプランナー(企画系組織付)

    500~1200

    エムスリー株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。 毎年120%以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。 ・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進 ・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉 ・目標(KGI、KPI)の設定と目標達成のための取り組みのリード ・プロジェクトマネジメント ・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発 ・データマートの構築 【具体的には】 ・m3ビッグデータを活用した製薬企業向け プロダクト開発 ・m3グループ全体で社内データを活用するための統合DBの構築 ・事業モニタリングのためのダッシュボード構築(求人ID:252084)

    求める能力・経験

    【必須】 ■経験 ・自組織内外のメンバーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験 ・Python、R、SQL等を用いて分析業務を行った経験(3年以上)  ※医療に関する知識や経験は不問です ■資質 ・論理的思考力 ・問題解決能力 ・複数メンバーを巻き込むことができるプロジェクト推進力 ・目標達成への高い執着心

    事業内容

    エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。

  • エージェント求人

    シニア アナリティクスエンジニア

    615~1475

    • ソフトウェア
    • SaaS
    • データマネジメント
    • dbt
    • 開発
    • データモデリング
    • freee
    • Dataform
    • SQL
    • Python
    freee株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。 また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。 そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。 そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。 アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン事に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。 ■業務内容詳細 ・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。 ・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用 ・B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する ・dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する ・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

    求める能力・経験

    技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ソフトスキル ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

    事業内容

    【会社概要】 弊社は「スモールビジネスを世界の主役に」をビジョンに掲げ、人工知能(AI)技術を使った最先端の機能開発や金融機関との連携により、 バックオフィス業務効率化のソリューションを提供している、SaaS型クラウドサービスベンダーです。

  • 企業ダイレクト

    【ヘルスケア事業】事業開発データサイエンティスト(ウェルコンパス)

    650~1200

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    DeNAとリゾートトラスト社のジョイントベンチャーであるウェルコンパスにてデータ解析や機械学習モデルの開発に留まらず、未活用のデータから新たな事業機会を発見し、「何を解決すべきか」というビジネスの最上流 の課題設定から、経営陣とも連携し事業・プロダクト戦略の立案も担っていただきます。また、策定した戦略に基づき、機械学習や生成AIなどの技術を用いて、ご自身でソリューションの設計・実装まで一貫して担当していただきます。現在、「顧客体験の向上」や「新たな予防医療サービスの開発」といった事業テーマに基づくプロジェクトが複数進行しており、技術とビジネスの両面から牽引し、事業成長を加速させていただきます。

    求める能力・経験

    【必須】■ビジネス課題やデータから、解くべき問いを自ら設定し、事業の新たな価値創出に繋げた経験■設定した課題に対し、Python等を用いてPoC(概念実証)からプロダクト実装までを迅速にやり遂げる技術力 <直近の取り組み>■健診データに基づく経営・事業課題の特定:会員制検診施設「ハイメディック」の健診データを時系列で分析し、疾病トレンド等を把握することで、新たなサービス開発に繋がる事業機会を探索■生成AIを活用したパーソナライズサービスの開発:健診結果等のデータと生成AIを組み合わせ、お客様個々の健康状態に応じた情報提供を行うサービスの検討・開発 等

    事業内容

    Mobage/ソーシャルゲームの開発事業、エンターテインメント事業、スポーツ事業、ヘルスケア事業、そのほか新規事業

  • エージェント求人

    【データエンジニア】年収600万円~1,200万円/フレックス/リモート可/渋谷勤務

    600~1200

    • GCP
    • 機械学習
    • Azure
    • AWS
    • Tableau
    • Google Cloud Pl...
    • データ分析
    • 開発
    • Redash
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • Looker
    • データ基盤開発
    • データ収集基盤確立推進
    • レコメンド
    • 異常検知
    • データウェアハウス開発
    • 分析基盤構築
    • DB構築
    株式会社ココナラ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    事業成長を加速させるため、マッチングアルゴリズムや検索体験の向上を支えるバックエンドおよび検索エンジン(ElasticSearch)とのデータ連携の構築・運用を担当していただきます。 データ&AI戦略部の一員として、機械学習を活用した検索体験の改善やデータドリブンな意思決定を支える信頼性の高いデータ基盤(DWH)やETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用を通じ、サービス拡大に伴うユーザー体験の向上を推進していただきます。 【業務詳細】 ・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 【開発環境】 ・言語:Ruby、Python ・データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd ・DWH:BigQuery、Airflow ・データベース:MySQL ・データ分析ツール:DOMO ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:ASANA ・コミュニケーションツール:Slack ・情報共有ツール: Confluence ・インフラ環境:GCP、AWS 【配属先部署の組織構成】 今回配属されるのは、「データ&AI戦略部」です。データ&AI戦略部は、3つのチーム(「R&Dグループ」「データエンジニアリンググループ」「データアナリティクスグループ」)から構成されています。エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 【どんな人とどのように関わるか】 ・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など ・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など ・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など ・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など

    求める能力・経験

    ・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど) ・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験(設計 / 構築 / 運用)

    事業内容

    ・スキルマーケットプレイス(「知識・スキル・経験」の売買プラットフォーム) ・各種エージェントサービス(企業とプロ人材をつなぐ仲介事業) ・法律相談プラットフォーム(「ココナラ法律相談」など) ・SaaSおよび法人向けツール開発・提供(業務効率化やAI支援ツール等) ・コンテンツマーケット(記事・画像・動画等のデジタルコンテンツの出品・販売)

  • 企業ダイレクト

    【福岡】BIエンジニア ◆年休125日/在宅勤務制度有/平均残業20H程度

    420~700

    ワークスアイディ株式会社福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ■データ基盤の構築・整備・調査・設計: 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築。 ■BIツールを用いた設計・開発:Tableau、Power BI、Qlik Sense等のツールを駆使し、分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発。 ■ビッグデータ分析と業務改善支援:課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当。

    求める能力・経験

    【必須】■Tableau, Power BI, Qlik Sense等のツールを用いたデータ可視化、レポート・ダッシュボード作成経験 ■大規模データに対するデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験(SQL等を用いたデータ操作を含む) 【キャリアパス】あなたの志向に合わせて幅広いキャリアを選択することも可能です!■専門性の深化:より複雑かつ高度なデータPJTを牽引する専門家 ■マネジメントへの挑戦: PLやPMとして、チームやPJT全体のマネジメントに携わる ■データサイエンティストへのキャリアチェンジ:機械学習や統計解析等の専門知識を習得し、予測モデル構築やAI開発など、高度なデータ活用領域で活躍することも可能

    事業内容

    ■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成

  • エージェント求人

    【エンタープライズ向け事業開発マネージャー】製造業DX推進のAIプラットフォーム企業「CADDi社」

    780~1800

    • コンサルティング業務
    • Google BigQuery
    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • ドキュメンテーション
    • 顧客対応
    • PostgreSQL
    • 提案
    • Tableau
    • BIツール
    • 機械学習
    • 開発
    • 分析
    • Looker
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    【具体的な仕事内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 【業務イメージ】 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 【入社後のイメージ】 まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

    求める能力・経験

    以下①〜③のいずれかを満たす方 ① 事業企画・開発のご経験をお持ちの方  └ 業界不問。製造業以外で培った知見も活かせます。 ② コンサルティングファームでのご経験をお持ちの方  └ 戦略/総合/ITコンサル想定。AI/DX領域の経験は特に歓迎。 ③ データサイエンティスト/アナリストとしてのご経験をお持ちの方  └ 分析~提案まで顧客対応を含む経験がある方歓迎 ・DX/AI関連、または業務改善プロジェクトのリード経験(3年以上) ・データ活用による経営/事業課題解決のリード経験(3年以上) ・論理的思考力・セッションリード力・ドキュメンテーション能力 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery / PostgreSQL / OracleDB / Redshift / Hive 等) ・BIツール(Looker / Tableau / PowerBI 等)での開発・運用経験 ・データ基盤/分析システムの構築経験 ・統計学知識、機械学習モデル開発経験 ・製造業領域またはグローバルコラボレーション経験 ・スタートアップ環境での成果創出経験

    事業内容

    製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

  • エージェント求人

    【フル出社】データアナリスト

    400~800

    株式会社カプコン東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、 エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。 【具体的には】 ・ゲームタイトルチームと連携しての、  各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート ・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート(求人ID:277892)

    求める能力・経験

    【必須】 何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方 ※3年以上の業務経験を目安としています ・論理的思考能力(課題発見、解決力・仮説構築能力等) ・言語化・概念化(分析結果を正しく理解し表現する能力) ・データベース・DWHに関する知見 ・SQLを利用したデータ集計能力 ・ゲームタイトル・プロダクトやサービスの改善を目的とした分析の経験 ・エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心 【歓迎】  ・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験  ・データ分析専業会社での分析経験

    事業内容

    【アクション系を中心に家庭用ゲームソフト開発大手企業】 ・コンシューマ/オンラインゲーム事業 ・スマートフォンコンテンツ事業 ・アミューズメント施設事業/機器事業 ・その他事業 【代表タイトル】 「ロックマン」シリーズ 「ストリートファイター」シリーズ 「バイオハザード」シリーズ 「モンスターハンター」シリーズ etc 「PRAGMATA(プラグマタ)」2018年発売予定

  • エージェント求人

    【東京】画像・情報技術基盤開発 - 生成AI/マルチモーダルAI研究とクラウドサービス開発

    600~1000

    富士フイルム株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。  生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 【担当職務】 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発 ・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する ・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIのシナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発 ・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発 【募集背景】  当社はフィルムの会社として創業しましたが、今では高度なAI技術を駆使したヘルスケアやバイオサイエンス、ソリューション提供など事業の多角化を進め、社会課題の解決や新たなビジネスチャンスの創出を進めています。そんな中、更なるイノベーションを推進しグローバルなリーダーシップを確立することを目指し、AI分野の専門知識を持つ方の積極採用を進めています。 【仕事の魅力】 ■多岐にわたるプロジェクト 富士フイルムのAI開発はヘルスケア、イメージング、エレクトロニクス、ビジネスイノベーションなど、多事業分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。 ■先端技術と社会貢献 最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。 ■グローバルなチーム環境 当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。

    求める能力・経験

    ・生成AI/自然言語系AI/LLMを活用した研究開発業務の経験 ・Python 等のプログラミングスキル ・Azure、AWSなどのクラウドサービス・アプリの開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    株式会社サムスン日本研究所🔶【神奈川】AIエンジニア AI Engineer

    800~1500

    株式会社サムスン日本研究所神奈川県横浜市
    もっと見る

    仕事内容

    プロジェクト Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発 職務内容 スマートフォン「Galaxy」における日本語版 Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (Automatic Speech Recognition 音声認識)、TTS (Text-To-Speech 音声合成)、NMT (Neural Machine Translation ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発する 上記AIモデル開発に必要なツール (データ処理、テスト、等) を開発する 上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージを開発する チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める

    求める能力・経験

    ASR、TTS、NMT、LLM、あるいは各種AIモデルの開発経験 ソフトウェア開発経験 (Java, Python, C++等)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(ゲーム業界未経験の方歓迎!!/志望動機必須)

    800~1300

    株式会社セガ東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、ゲーム機やゲームソフト、アミューズメント機器の開発・販売を行う企業です。 データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、 最新のデータ分析技術の研究・導入が求められます。 ゲーム業界への熱意や、プレイヤー体験の向上に対する強い情熱を持った人材を求めています。 【具体的には】 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る(求人ID:310402)

    求める能力・経験

    ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) 【必須】 ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) ・ データ可視化ツールの経験 (Tableau、PowerBI など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・ プロジェクトリーダーシップ経験

    事業内容

    【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。

  • エージェント求人

    【神奈川/~900万】情報科学、計算科学、情報システム(MIセンター)

    400~900

    • 機械学習
    • データ分析
    • データサイエンス研究開発
    • シミュレーション
    東ソー株式会社神奈川県綾瀬市, 神奈川県綾瀬市
    もっと見る

    仕事内容

    【具体的には】 ・MIセンターに所属し、情報科学(機械学習、統計学、データ分析など)、情報システム(ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど)、および計算科学(量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など)の知見を活用し、当社の各分野(有機、無機、高分子、バイオ等)の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発を担当いただく予定です。 【募集背景】 2023年度にMIセンターを設立し、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のための増員を計画しています。(MI:Materials Informatics) <業務内容の変更の範囲>会社の定めるすべての業務

    求める能力・経験

    【必須】 ■企業・研究機関にて情報プラットフォームの企画・構築・管理に関する、実務的なスキルをお持ちの方 ⇒データ収集・整理及びセキュリティ等データインフラ関連業務 ■情報科学分野の高度専門知識、および材料開発プロセスへの情報技術適用の実務経験者 ⇒MI技術高度化、材料開発、材料解析(計測インフォマティクス)への応用 ■機能性バイオ材料(タンパク質抗体等)、機能性無機材料(酸化物セラミックス、ゼオライト、化合物半導体、電池等)、機能性高分子材料(ウレタン、ポリエチレン等)、機能性有機材料(CO2吸収材料、光機能材料等)におけるシミュレーション技術、機械学習技術への理解と、研究と業務の

    事業内容

    【概要】1935年に「東洋曹達工業」として山口県に誕生して以来、ソーダ工業を始め、塩ビモノマー、ポリエチレンなど石油化学工業に進出。さらにこれまで培ってきた技術を土台にバイオサイエンスなどのスペシャリティ事業にも力を入れ、幅広い事業を展開し

  • エージェント求人

    データサイエンティスト/コンサル(大手小売・流通業向け)

    730~970

    株式会社日立製作所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 小売業は、コロナ影響もあり変革の過渡期に差し掛かっており、省人化・省力化から環境対応とDXでの業務改革が加速しています。これを背景に、Hitachi Digital Solution for Retailは、需要予測活用でのマーチャンダイジング業務改革と需給計画からのロジスティックス連携を通したサプライチェーン最適化に向けた案件が拡大しており、業務改革ビジョニングを顧客と一緒に立案するところから実践できる即戦力となるDX人材が必要となるため。 【職務概要】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります。 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。(求人ID:368302)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure/AWS/Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方

    事業内容

    【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。

  • 企業ダイレクト

    【HG】リードデータサイエンティスト(与信領域)リモート×フレックス柔軟活用

    800~1500

    PayPayカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。各プロジェクトをリードできるスペシャリストを今回のポストでは求めております。

    求める能力・経験

    【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 ■プロジェクトをリードしたご経験 ■経営層への分かりやすい説明などのコミュニケーションが取れる方 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです

    事業内容

    ■クレジットカード事業

  • 企業ダイレクト

    データサイエンティスト(与信領域)【ポテンシャル採用】在宅勤務あり

    500~800

    PayPayカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。複数のプロジェクトが進む中、リーダーと共になって業務推進できるポテンシャルをもったメンバーを募集いたします。

    求める能力・経験

    【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです

    事業内容

    ■クレジットカード事業