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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧

3,418

  • エージェント求人

    NLPリサーチエンジニア

    800~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆NLPリサーチエンジニアの仕事 ・自然言語・生成AI分野の最先端の学術研究・共同研究を推進し、知のフロンティアを切り拓く ・自然言語・生成AIに関する極めて難易度の高い案件に対し、専門的な技術知見をもってプロジェクトを成功に導く技術的アドバイザとして貢献する ・自然言語・生成AIを核とした革新的なソフトウェア・サービスの研究開発を推進する    ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格(歓迎) ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    NLPエンジニア(Strategic AI Group)

    550~1500

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 NLPエンジニアの仕事 ・メンバーとして自然言語処理技術・生成AI等を用いた顧客課題の解決に従事します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため研究開発を実施することもあります ・希望・能力に応じて大学との共同研究に参画する可能性もあります 将来は自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーやAIテックリードなどへのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。    ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる  ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・自然言語処理の研究または開発経験(3年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格(歓迎) ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    【新規公開】 データサイエンスチーム立ち上げフェーズ求人

    800~2000

    • 分析設計
    • C
    • Google Cloud Pl...
    • 商品企画
    • マネジメント
    • リーダー
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • データベース
    • システム要件定義
    • AWS
    • プロジェクトマネージャー
    • 需要予測
    • ソフトウェア
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 店舗
    • 要件定義
    • SQL
    • 担当者
    • 企画立案
    ファーストリテイリング東京都江東区
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    仕事内容

    ■職務内容 a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連) AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

    求める能力・経験

    ■必要な経験・スキル・能力 <a)データサイエンティスト>  データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 <b)データサイエンティスト(リーダー職)>   データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上   ピープルマネジメント経験 3年以上 <c)プロジェクトマネージャ>  AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【Warner Music Japan】データアナリスト募集!|フルフレックス制度(コアタイムなし)

    600~1000

    • マネジメント
    • BIツール
    • SQL
    • 戦略立案
    • 分析
    • データ分析
    • Python
    Warner Music Japan 東京都港区
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    仕事内容

    ・マーケティング/ファイナンス/A&R/デジタル部門と連携したデータ分析。 ・SQLやPythonを用いたデータ処理・分析。 ・BIツールによるダッシュボード構築。 ・経営層へのレポーティングおよび意思決定支援。 ・チェンジマネジメントや戦略立案への貢献。

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験。

    事業内容

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  • エージェント求人

    【MS】データストラテジスト/IPビジネス事業担当(東京本社)

    650~1200

    ※社名非公開 大手総合広告/マーケコンサル東京都港区
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    仕事内容

    仕事内容 当社が手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。 ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。 具体的な業務内容 ■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援 ①生活者・IPファン分析 ②事業・IPパワー分析 ③上記①②のための新しいメソッドの開発  ・ 独自ソリューションの企画/開発   ※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。 ④IPマーケティングに活用するデータアセット構築  ・導入するデータ/ツールの評価や調達  ・ユースケース創出 ■データや手段として、以下幅広に対応をしています。  ・意識データ(調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ)  ・行動ログデータ(WEB上の行動ログや位置データなど)  ・顧客データ(購買データやファンクラブデータなど)  ・事業データ 部門ミッション 当社の成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。 当社がこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよび当社の収益拡大に貢献することをミッションとしています。 ポジションの魅力 仕事の魅力 日本・グローバルいずれにおいても成長著しい「IP・コンテンツ事業」に当事者として、あるいはビジネスパートナーを支援するプロジェクトにおいて、「データ」での課題解決にチャレンジし実績をつくることのできるポジションです。 「IP」はファン・事業ともにデータの宝庫であり、収益モデルの特殊性・体験の多様さからも、分析者の一人ひとりの着想や技術が成果に直結しやすいカテゴリーです。当社は自社で保有するデータアセット群や高いスキルを持つデータソリューションプランナーの存在に加え、IPビジネスへの深い理解を生かし、幅広いご支援を行っています。 当社では各IP担当者様からのIPファン・事業分析のご相談から、経営担当者様からのIR発信のご相談まで、様々なレイヤー・テーマにて、IPマーケティング領域における本質的なデータ利活用の実践が可能です。 得られる専門性 ■IPファンデータを活用した分析ナレッジの獲得 ■IP・コンテンツ事業に関する国内外データソリューション理解の蓄積・リレーション構築 ■IP領域におけるデータ利活用先進事例の創出実績 提供できる機会 ・当社が長年培ってきたIPビジネス知見や実践知から学び、ビジネスレイヤーからコミュニケーションレイヤーまで、さまざまなお題に対してデータ視点で課題解決を検討する機会を得られます。 ・現場メンバーを中心とした、各専門部門メンバー(データ分析官・エンジニア・AIアーキテクト等)とのワーキンググループなど、相互の学び合いや武器開発への投資も積極的に行っています。 ・クライアント案件経験だけでなく、仲間との様々なスキルアップ支援の機会・ご活躍の場を用意しています。 キャリアパス スキルのカテゴリー横展開による異動や、プランナーへの転身など、当局での経験を広く活かすチャンスがあります。 ※いずれも確約ではありません。 ■IP戦略プランナー(当局内もしくは自社コンテンツ事業部門など) ■IP領域で培った「ファンマーケティング」視点を活かした他データ・開発部門への移動  (非IP企業企業を中心としたデータサイエンティストや、R&Dなどの開発部門など)

    求める能力・経験

    必須条件(Must) 以下、①②③いずれかの経験をお持ちの方 ①データ活用・DX系専門会社で、データマーケティング支援業務をご経験された方(5年以上~目安) ②総合広告会社で、データソリューション業務を8年程度ご経験された方 ※データ関連業務を7年、もしくは営業2年+データプランニング6年など、正確に8年以上であるかは問いません。 ③IP事業会社でマーケティング業務の中で、データを起点とした意思決定を推進された経験のある方 (補足:必須条件スキル) ・課題理解とデータによる課題解決設計力 ・端的なデータ集計/可視化力 ※可視化はBIツール構築/実務活用スキル(Tableauなど)を含む ・発見性のあるデータ解釈力 ・相手の課題視点、職能に合わせた説明調整力/プレゼンテーション力 ・プロジェクト型案件の組成・実行指揮経験 ・データベースやデータエンジニアリング領域への理解およびディレクション能力 ※上記ご経歴を満たしていない方で、必須条件・歓迎条件(後述)に合致するスキルを複数お持ちの方はご相談ください。 歓迎条件(Want) データやテクノロジーを用いた課題解決手法の考案・実装のご経験 機会学習や統計分析の実践スキル・実務でのご経験 データエンジニアリングスキル(SQLやPythonなど) AIを活用したソリューション開発や実行のご経験 広告会社の事業理解

    事業内容

    マーケティング課題解決の統合的な提案・実施、デジタルおよびマスメディアのプランニング・バイイング、データドリブンマーケティング等を行うソリューション会社

  • エージェント求人

    【ロケーションフリー】AI・機械学習コンサルタント~全国各地より勤務可能~

    550~1500

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ◆募集背景 フューチャーではプロフェッショナルとして成果を出すことを前提に、「時間や場所にとらわれない働き方」を推奨しています。 社内でも「UターンIターン先で仕事に取り組みたい」「住みたい場所にいながら公私ともに充実させたい」などニーズが多様化し 都内以外の全国各地に住みながらプロジェクトに参画している社員も増えてきています。 今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も フューチャーのコンサルタントとしてキャリアを積んでいきたいと考えられている方は奮ってご応募ください。  ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。  ※ご経験やスキルを鑑み、東京勤務を条件にオファーさせていただく場合もございます。  ※必要に応じ、顧客先や東京本社に柔軟にご出張いただけることを前提としており、フルリモート勤務ではありません。 ◆職務内容 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる  ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・ITまたはAIコンサルティング経験(3年以上) ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格(歓迎) ・AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識  ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力(曖昧な状況でも仮説を置いて進められる) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • 企業ダイレクト

    【AIエンジニア】自社SaaSプロダクトデータ活用/フルリモート/フルフレックス

    500~1000

    株式会社OPTEMO東京都千代田区
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    仕事内容

    自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。仮説検証・モデル開発・実装・運用までを一貫して推進していただきます。 【詳細】■AI・機械学習を活用した新機能の企画・開発・改善 ■機械学習モデルの設計/実装/評価 ■学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築(MLOps) ■データ収集・加工・可視化などの前処理およびデータ分析 ■モデル精度改善やサービス品質向上のための技術調査および改善提案 ■プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアとの仕様検討や仮説検証

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを用いた開発経験■AWS/GoogleCloud/Azureを利用した開発経験■Git/GitHubを利用したチーム開発スキル■データ分析/データ加工の実務経験 【歓迎】 ・スタートアップや成長企業での業務経験 ・機械学習(ML)や深層学習(DL)を用いた製品開発のご経験 ・学習データや評価データの作成に関わったご経験 ・大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験 ・最新技術トレンド(特にAI関連)を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

    事業内容

    アポイントを取らずにその場で商談するWEB接客ツール「OPTEMO」の開発、運営

  • エージェント求人

    AI・データ分析プロジェクトリーダー(Strategic AI Group)

    1000~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事 ・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします ・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します ・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます    ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる  ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・生成AI・自然言語処理・画像またはデータ分析等のAI関連技術を活用した案件リードの実務経験(3年以上) ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまでの実績 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格(歓迎) ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ITシステムやITアーキテクチャに関する知識 ・ビジネス・業界の専門知識  ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力(曖昧な状況でも仮説を置いて進められる) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)

    1000~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアデータサイエンティストの仕事 ・データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ・データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる  ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・機械学習に関する知識 応募資格(歓迎) ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識  ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力(曖昧な状況でも仮説を置いて進められる) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    AI・機械学習コンサルタント(Strategic AI Group)

    550~1500

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習コンサルタントの仕事 ・AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ・顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ・AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる  ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・ITまたはAIコンサルティング経験(3年以上) ・AI案件の提案、課題設定、解決アプローチの検討からデリバリまで経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・AIに関する強い興味と基礎知識 応募資格(歓迎) ・AIを用いた改革構想の立案と推進経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ・MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ビジネス・業界の専門知識  ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力(曖昧な状況でも仮説を置いて進められる) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    AI・機械学習エンジニア(Strategic AI Group)

    550~1500

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AI・機械学習エンジニアの仕事 ・生成AI、自然言語処理、画像処理、統計・機械学習等の専門性を駆使し、多様な業界の顧客の課題を解決に導きます ・AI領域のメンバーまたはテックリードとしてAI検証・開発やR&Dを牽引します ・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます    ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる  ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・生成AI、自然言語処理、画像、データ分析等の開発経験(2年以上) ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 応募資格(歓迎) ・機械学習の研究経験 ・機械学習を用いた案件の提案経験・リーディング経験 ・業務プロセスの把握・改善を伴う機械学習案件の実行経験 ・ITシステムやITアーキテクチャに関する知識 ・データ処理(データ蓄積・収集・分析)のアーキテクチャ設計・構築スキル  ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    信号データ処理エンジニア(未経験者)/宇宙業界・職種未経験歓迎/アークエッジ・スペース社

    400~600

    • 開発
    • シミュレーション
    • 機械学習
    • Python
    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
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    仕事内容

    小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。 取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。 【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【ポジションの魅力】 ・社会課題(海洋監視・防災・資源管理等)の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与 ・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能 ・先進的プロジェクトに関わる機会 ・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境 【配属・カルチャー】 57名(技術系45名、事業系4名、管理系8名)、男女比:8:2、平均年齢:約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接

    求める能力・経験

    必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト/全社へのAI技術開発(エキスパート)

    800~1200

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 個人の意志(WILL)を尊重: 「はたらいて、笑おう」に共感したメンバーが集まり、自身のやりたいことを大切にできる文化。 圧倒的な社会的インパクト: 経営陣がAI転換に本気で取り組んでおり、会社の規模を活かしたダイナミックな変革が可能。 技術への投資: 自社開発チームと共に、HR業界におけるAI・テクノロジーの転換期をリード。 魅力的な「人」: 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者が多数。 抜群の働きやすさ: 全国フルリモート(居住地不問)が可能、平均残業10~30時間と非常にクリーン。 ■ 組織概要:データ・AIソリューション本部 2025年4月に設立。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトの戦略を全社的に統合し、推進力を高めています。 配属先は、全社のAI施策を管掌する「AIプロダクト統括部」内、AIプロダクトソリューション部となります。 ■ 職務責任:非線形な事業成長を支えるAI開発 「doda」の会員登録数約934万人(2024年12月末時点)が生み出す膨大なデータを活用し、事業を変革・成長させるソリューションの開発を担います。 主なミッション: LLM(大規模言語モデル)やエージェンティックAIなどの先進技術の調査・研究・応用。 マッチング・レコメンドシステム、社会シミュレーション等の設計・開発・チューニング。 モデル開発から本番導入・運用までを一貫して推進。 事業会社として、戦略策定だけでなく事業推進に踏み込んだ提案。 ■ 担当業務・技術例 業務: 生成AI/機械学習の検証、Python/PySparkを用いたデータ分析、PoC開発、セミナー登壇、論文制作。 技術: API利用/ファインチューニング、MCP、自然言語処理、画像・音声処理、テキスト埋め込み等。 【技術環境】 言語: Python, SQL, Java/Scala, C 基盤: BigQuery, Redshift, Databricks, Oracle, PostgreSQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ツール: GitHub, Slack, Jira, Confluence ■ ポジションの特徴・魅力 全社共通のモデル開発: 個別プロダクトに留まらず、全社横断のAI戦略に深く関与。 本質的な課題解決: 事業会社のため、技術ありきではなく「根本的なアプローチ」を自ら提案可能。 豊富なデータ量: HR事業ならではの多種多様かつ膨大なデータを活用したビジネス貢献。 自由度の高い挑戦: 技術的制約が少なく、3~6ヶ月のサイクルで検証からリリースまでを見届けられます。 ■ はたらき方・キャリアパス 自分らしい働き方: 裁量労働制を導入。子育てや副業との両立も可能。在宅勤務中心で、リモート手当や備品貸出も充実。 市場価値向上を支援: 研修受講、学会参加、クラウド検証、書籍購入などの費用を会社が負担。 柔軟なパス: マネジメントコースに加え、専門性を極めるエキスパートコースを用意。新規事業起案プログラム「Drit」への挑戦も可能。 ■ テックブログ:techtekt(テックテクト) テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介しています。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験(目安: 5年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理(NLP)の基礎知識(テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等) ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア/アナリティクスエンジニア

    600~1000

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現: ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志(WILL)を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト: 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力: 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」: 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ: 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要:データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容:データでマッチングビジネスを動かす 「doda」(会員約934万人)および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築: システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス: ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発: dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント: DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ(Unity Catalog等)の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測: Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ツール: dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味: 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案: 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ: 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート&フレックス: 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ: 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

    求める能力・経験

    ■必須条件: ・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Webアナリスト(デジタルマーケ領域)

    400~750

    株式会社Speee東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ▼具体的には: ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例:マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ▼体制 顧客獲得(新規営業):Sales And Marketing ↓ クライアントワーク:マーケティングコンサルタント ↓ サイト分析:アナリスト(※本ポジション)(求人ID:253521)

    求める能力・経験

    【必須】 ・課題に対して「仮説→実行→効果検証」というプロセスを通して成果を出したことがある方 ※業界は問いません ※ご経験年数よりも「Webマーケティングに対する興味」や「Web領域におけるキャリア形成への意欲」を重視します 【歓迎】 ・Webマーケティングに関する知見をお持ちの方 ・Web/IT/Tech業界でのキャリアを伸ばしたい方 ・コンサルティング力を土台にして、新規事業開発にトライしたい方

    事業内容

    <Martech事業> 大手企業で、宣伝部と営業部が連携できないなどのバリューチェーンの分断が、全社単位のデータ活用を妨げてしまう課題に直面しています。同社では、データを統合的に活用できる効率的なバリューチェーンを同社オリジナルのマーケティング技術を用いて実現しています。

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト/全社に対するAI技術開発・AIモデル開発

    550~860

    パーソルキャリア株式会社(DODA運営)AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「意志」を尊重する文化: 「はたらいて、笑おう」に共感するメンバーが多く、自社組織内でも個人のやりたいこと(WILL)を最優先する風土。 圧倒的な社会的インパクト: 経営陣がAI転換に本気で取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われる。 抜群の人間関係: 穏やかで誠実な「人がいい」社員が非常に多く、心理的安全性の高い環境。 柔軟な働き方: 全国フルリモート(居住地不問)が可能、平均残業10〜30時間。ワークライフバランスを保ちながら先端研究に没頭できます。 ■ 組織概要:データ・AIソリューション本部 2025年4月に設立された新組織です。全社的なデータ・AI戦略を統一し、ビジネス価値を最大化することをミッションとしています。 配属先のAIプロダクトソリューション部は、目先の課題解決にとどまらず、将来的な社会変革を見据えた先進技術(LLM、社会シミュレーション等)の研究開発と社会実装を担う、全社AI施策の中核チームです。 ■ 職務責任:非線形な事業成長を支えるAI開発 934万人(2024年12月末時点)の会員データと、日々生まれる膨大な行動ログを活用し、事業を加速度的に成長させるモデル開発をリードします。 【主なミッション】 最先端技術の研究・実装: 大規模言語モデル(LLM)、エージェンティックAI、MCP、超巨大/マイクロ言語モデル等の検証・開発。 マッチング・レコメンドの高度化: 大規模データと推論能力を活用した高精度なシステムの構築。 モデル開発の一気通貫: モデル設計からチューニング、本番導入、運用までを主導。 エヴァンジェリスト活動: 開発した技術の社内外への発信(セミナー、論文制作等)。 ■ 担当業務・技術例 業務例: Python/PySparkを用いた分析、PoCシステム開発、データ前処理の実装、インフラ基盤部との連携。 技術例: 自然言語処理(NLP)、画像・音声処理、テキスト埋め込み、継続的AI最適化技術など。 【技術環境】 言語: Python, SQL, Java/Scala, C 基盤: Azure Databricks, BigQuery, Redshift, AWS, Google Cloud, Azure 管理: GitHub, Slack, Jira, Confluence ■ 本ポジションの特徴・魅力 本質的な提案が可能: 事業会社のため、技術ありきではなく「より本質的な課題」への根本的なアプローチを提案・実行できる。 技術チャレンジの自由度: 制約が少なく、検証からリリースまで3〜6ヶ月のサイクルでスピーディに回せるため、多様な経験を積める。 学習支援が充実: 書籍購入、学会・イベント参加費用、検証用クラウド利用料などを会社が全額負担。 ■ はたらき方・キャリアパス 自分らしい働き方: フレックスタイム制を活用し、子育てや副業と両立するメンバーが多数。リモート手当や備品貸出も完備。 選べるコース: 「マネジメント」を極める道と、専門性を極める「エキスパート」の双方のパスを用意。 新規事業への挑戦: 起案プログラム「Drit」を通じて、自らビジネスを立ち上げることも可能。 ■ 関連リンク techtekt(テクノロジー活用を紹介するオウンドメディア) https://techtekt.persol-career.co.jp/

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験が3年以上あり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アナリティクスコンサルタント(マネージャー/金融プラットフォーム)

    1100~1800

    株式会社インフキュリオン東京都千代田区
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    仕事内容

    ※こちらはインフキュリオン コンサルティングの求人です。 【職務内容】 今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 【具体的には】 ・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ・データの収集~分析~活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定 ・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進 ・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援 ・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ など(求人ID:252107)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験2年以上 ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル(多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど) 【歓迎】 ・デジタルマーケティングの実務経験 ・ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 ・コンサルティング経験

    事業内容

    【FinTechの革新を支える陰の立役者】 同社は、金融・Fintech領域を起点に新しい事業やプロダクトを生み出すことで、より便利でスマートな世界を目指すDXカンパニーです。金融や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出しています。

  • 企業ダイレクト

    ☆大阪【AI/DX人材育成コンサルタント】カジュアル面談求人/AI・DX人材を育成

    800~1100

    株式会社SIGNATE大阪府内
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    仕事内容

    大手企業や官公庁の経営層と対峙し、「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。カジュアル面談からスタートし、事業内容などの説明を行ってから選考を開始します。 【PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発】 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

    求める能力・経験

    【必須】■顧客折衝の実務経験 ■教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験 ★業務内容補足 【AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント】 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

    事業内容

    【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。

  • 企業ダイレクト

    ☆【AI/DX人材育成コンサルタント】カジュアル面談求人/顧客のAI/DX人材を育成

    800~1100

    株式会社SIGNATE東京都中央区
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    仕事内容

    顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化(自走)を実現することがミッションです。カジュアル面談からスタートし、事業内容などの説明を行ってから選考を開始します。 【PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発】 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

    求める能力・経験

    【必須】■顧客折衝の実務経験 ■教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験 【歓迎】■Pythonを用いたデータ分析プロセス(前処理/機械学習モデリング/統計解析など)の経験 ★業務内容補足 【AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント】 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

    事業内容

    【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。

  • エージェント求人

    【データストラテジスト】primeNumber|年収800〜2,000万円

    800~2000

    • 戦略提案
    • 課題設定
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 業務設計
    • プロジェクト推進
    • Trocco
    • データマネジメント
    • データ分析
    • アーキテクト
    • 分析
    • コンサルタント
    • データ集計
    • データウェアハウス導入
    • データベース設計
    • データ統合
    • データモデリング
    • データ取得
    • データ選定
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 戦略立案
    • 提案
    • 新規事業
    • BIツール
    • SQL
    株式会社primeNumber東京都品川区
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    仕事内容

    ■仕事概要: ▽このポジション・事業について ・【実績】2,500社導入/累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中 ・【裁量】データコンサル組織の立ち上げを通じて、顧客事業の変革を推進 ・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中 ■ お任せしたいミッション 私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。 なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。 データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。 また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネス成果に直結する変革をリードできる  単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。  データによるビジネスインパクト創出にこだわります。 ② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる  意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。 ③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる  クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。  ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ(提案・構想) ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス/エンジニアと連携した提案活動(RFP対応など) ②プロジェクト推進フェーズ(PM/コンサルタント) ・プロジェクト責任者としての推進(スケジュール・品質・リソース管理) ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策(例:顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等)を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション/サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。 会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。

    求める能力・経験

    ■必須スキル 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験やSIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー(SQLによるデータ抽出・分析など)を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【東京×年収~1010万円×荏原製作所】データ利活用運用組織の立ち上げ・整備・企画

    660~1010

    • プロジェクト
    • 品質管理
    • 戦略立案
    • マネジメント
    • データマネジメント
    • 企画立案
    • 情報セキュリティ
    • 分析
    株式会社荏原製作所東京都大田区, 東京都大田区
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    仕事内容

    【業務内容】 具体的には以下の業務を取り組んでいただきます。 データ利活用の運用組織の立ち上げ ・荏原グループ内でのデータ利活用促進の戦略の企画立案 ・既存規定やルールなどを改善する仕組みづくり データ利活用促進のためのルール整備と仕組みづくり ・各種データの利用及び保管ルールの整備 ・各種データ品質を維持する仕組みづくり データ利活用の風土醸成 ・事業部でのデータ利活用のユースケース化と全体周知の仕組みづくり ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門について】 (コーポレート)データマネジメントオフィス 【募集背景】 荏原E-Vision2030の実現に向かってグループ内のデータ利活用をより促進するため、2024年にCIO直下にData Management Office(DMO)が発足されました。グローバル全社のデータガバナンス・マネジメント業務を中心に、荏原のデータドリブン経営仕組みを構築していくミッションを担っています。本ミッション実現に際し、各国の個人情報関連規制、データガバナンス、知的財産権、情報セキュリティ等の法律に関わる課題を解決するため、様々なバックグランドを持った専門家によるフィージョンチームを構成していきたいと考えています。 【キャリアステップイメージ】 ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。 ご入社後は、まずデータマネジメントの企画立案・運用推進を行なっていただき、その後、希望に応じてより専門的なキャリアを歩んでいただきたいと考えています。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 ・CIO直下で、Data-drivenで経営に必要な意思決定を推進 ・データマネジメントを実現していく上で、IT以外でも法的要件や情報セキュリティなど幅広い範囲の専門的な知識が必要になり、当組織では、法務部やリスク管理部、情通通信統括部、事業部門と密接に連携しながら業務遂行を行います。データマネジメントを実現する上で幅広い知識と経験を積んでいただけます。

    求める能力・経験

    □必須要件 以下いずれかのご経験がある方。 ・データマネジメントやデータガバナンスの実務経験 ・コミュニティー、事務局、委員会など会社を横断した組織の立ち上げや運用に関わった経験 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識・経験 ・データポリシーその他全社にわたるルール、ポリシーの策定、展開の実務経験 ・データ、テクノロジー系の法令・規制のトレンドの調査、分析、分析に基づく施策の策定等の実務経験 □歓迎要件 以下のいずれかの経験があれば歓迎です。 ・クラウドデータ基盤の企画、運用経験 ・弁護士資格(日本、海外) ・ビジネスレベルの英語力 □求める人物像

    事業内容

    【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力はエネルギー、インフラ、環境、精密・電子の4セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野

  • エージェント求人

    金融規制・経営課題を横断するデータ×GRCアドバイザリーポジション

    600~1000

    • 開発
    • コンサルティング業務
    • コンプライアンス
    • 事務
    • 要件定義
    • Java
    • データ分析
    • 機械学習
    • サービス提供
    • プログラミング
    • アドバイザリー
    • SQL
    PwC Japan有限責任監査法人東京都千代田区
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    仕事内容

    主に金融機関に対して、クライアントが抱える経営課題・コンプライアンス課題・事務上の課題等を分析し、それらを効果的・効率的に解決するためのソリューションを考え出すことと、その導入に当たっての上流検討(業務要件定義等)を行うことが主な職務です 当部は国内外のGRC領域に関する専門知見を有するプロフェッショナルの集団であり、またPwCには日本のメンバーファーム及びGlobal Networkのノウハウと知識にフルアクセスできる環境が整っています。 また、今後データの分析、分析・計測ツールの開発、ツールを活用したコンサルティング業務・Proof of Conceptの実施といった業務の拡大を見込んでおり、IT及びデジタルの知見や経験を持つ人材、もしくはそういった分野に興味を持つ人材を広く求めています。 我々はこれらを総動員し、クライアントが規制当局・顧客・社会に対する説明責任を果たしつつ、適切な業務体制・効率的なオペレーション等を実現できるよう支援することに、誇りとやりがいを持って取り組んでいます。

    求める能力・経験

    ■応募要件(いずれか1つは必須、複数該当することが望ましい) ・金融機関へのサービス提供経験が豊富なシステムベンダー/コンサルティング会社出身者(PM経験者等) ・金融機関に対するコンサルティング/アドバイザリー業務をリードした経験がある方又は金融機関へ当該業務の豊富なアドバイザリー経験がある方 ・大手金融機関のシステム部門出身者(主に企画部門、市場部門、リスク管理部門、コンプライアンス部門関連のシステム経験者) ・プログラミング経験(Python / R / VBA / Java / C /SQL等) ・データ分析、統計、機械学習等の知識や経験 ・金融工学、金融商品、決済システム等の知識や経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【神奈川/~930万/NEC】研究開発職:生成AI<データサイエンスラボラトリー>

    570~930

    • 音声認識
    • データサイエンス研究開発
    • 機械学習
    • 深層学習
    • 自然言語処理
    • 自然言語処理研究開発
    NEC(日本電気株式会社)神奈川県川崎市, 神奈川県川崎市
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    仕事内容

    ◆生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発 ・具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力 ・テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある ◆生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証) ・必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う ◆研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨) ◆成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成 【ポジションのアピールポイント】 ●注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。 ●AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚) 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…担当~主任レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。 その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。 独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足> ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。

    求める能力・経験

    [必須要件] ■機械学習・言語処理に関する知識(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ■自律的に研究(課題発見/文献調査/仮説構築/実装/評価)を進められること ■言語処理/AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験(workshopは除く) ※Core Ranks:https://portal.core.edu.au/conf-ranks/ [歓迎要件] □顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 □HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル □先端の英語論文を調査・理解でき

    事業内容

    <Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】【1338】デジタルサービス・モバイルアプリ領域データアナリスト

    590~1090

    本田技研工業 株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 ・リファラル情報(在籍社員の知人への自社紹介理由) ∟新卒・中途入社に関わらず、自ら想いを持って行動する人を全力で受け止めて力になってくれる会社だと感じています。 ∟・やりたいことを自己主張でき、適正があえばやらせてもらえる。  ・達成したい目標に対して言いたいことを言い合える風土がある。  ・なんだかんだHondaが好きで人が好きな人が多い。 ∟目的達成に向けては、自領域を問わずそれぞれがやりたいことに手を挙げられる環境であり、  これまでのキャリアを活かして今の職種以外にもチャレンジすることも可能だと思うし、  仕事を通して新しい技術領域に携わることができ、成長できる環境があること 【部門(領域)の役割】 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV(Software Defined Vehicle)事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。 先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。 「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。 ・顧客の抱える課題やペインポイントの特定 ・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示 ・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立 ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 【業務概要】 Hondaが提供するデジタルサービス(例:先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など)や、コンパニオンアプリ(HondaLink/AcuraLink/HondaTotalCareなど)のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。 その分析結果をもとに、CX(顧客体験)や、プロダクトのUX(ユーザー体験)の向上、サービス価値の最大化を目指します。 具体的には以下のような業務を担っていただきます: ・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案 ・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築 ・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証 ・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備 【業務詳細】 ・四輪製品のソフトウェア/サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進 ・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施 ・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC(顧客の声)を組み合わせた多面的な分析を実行 ・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード 【期待する役割】 (1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計 (2) ログ/属性/時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証 (3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援 (4) 分析結果に基づく施策提案、PoC(概念実証)やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援 【当ポジションの魅力・環境など】 ・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます ・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます ・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます ・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル(スコープ設計、目標設定、課題設定) ・基礎的なデータ分析スキル 【歓迎要件】 ・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験 ・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験 ・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【鎌倉/三菱電機/~1100万円】所内情報システム・ITインフラの企画・構築・導入

    450~1100

    • 生産技術
    • 運用保守
    • プロジェクト
    • Java
    • Cisco
    • Oracle
    • SQL
    • コーディング
    • 開発
    • プログラミング
    • ネットワーク
    • 生産管理
    • システム開発
    三菱電機株式会社【鎌倉製作所】神奈川県鎌倉市, 神奈川県鎌倉市
    もっと見る

    仕事内容

    当課では大きく3つの業務を推進しており、適性に応じて担当領域を検討させて頂きます。 (1)情報インフラ関連の企画開発運用 (2)基幹系システムの構想/企画/開発/改善業務 (3)その他(1)(2)にかかわる周辺システムの構想/企画/開発/改善業務 【具体的には】 ■社内情報システムの企画・開発・運用保守 ■基幹業務システムの設計・運用管理 ■業務効率化に向けた社内情報システムの企画・開発・運用保守 ■システム運用を行う、関係会社社員のサポート業務 【使用言語、環境、ツール、資格など】 言語など:Java、Oracle DB、SQL、Power Automate、TCP/IP 資格:情報処理技術者、Cisco技術者認定資格など ※言語は使いこなすほどではなく、内容を理解できれば問題ございません。 【入社後のキャリアステップイメージ】 開発チームメンバーとしてシステム開発業務を経験し、複数のプロジェクトを経て、チームを牽引する人材となって頂くことを期待しております。 【組織のミッション】 <製造管理部> 設計/現場と協調した生産改革・業務改革・生産技術力強化の推進 <情報システム課> 工場内情報システムの企画・設計・開発・保守 【業務の魅力】 ■生活に欠かせない社会インフラを支える製品を作り出す工場運営に携わることができます。 ■自由な発想で新しい技術を取り入れたシステム開発ができます。 ■宇宙・防衛・社会インフラの分野においてグローバルな事業展開をしています。 【採用背景】 当課では工場内情報システムの企画・設計・開発・保守を担当しております。 今回は昨今拡大し続ける防衛宇宙事業を取り扱う鎌倉製作所の中で、業務DXを推進していくため情報システム刷新の重要度は増す一方であり、将来を見据えた新たな情報システムの企画、開発して頂ける方を募集いたします。 【職場環境】 残業時間:平均20時間/月 転勤頻度:低 リモートワーク:1~2日/週程度 【PR】 当社は防衛装備品のリーディングカンパニーとして、長年にわたり飛しょう体・航空機などの過酷な環境で運用される機器の開発設計力を蓄積しています。今後もますます事業を発展させ、国家の安全安心に貢献していく計画です。 【会社の定める業務(※)】 (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

    求める能力・経験

    【必須】 ■下記のアプリ、インフラいずれかの経験・要件に該当される方 <アプリ> ・情報システム(アプリケーション)に関する開発経験をお持ちの方 <インフラ> ・情報システム(サーバ、ネットワーク)の導入・運用経験をお持ちの方 【歓迎】 <アプリ> ・プログラミング言語でのコーディング、システム開発の経験をお持ちの方 ・ベンダーのとりまとめ経験をお持ちの方 ・生産管理系システムの取扱経験をお持ちの方 <インフラ> ・サーバセットアップ、ルータ設定の経験をお持ちの方 ・ベンダーのとりまとめ経験をお持ちの方 ・ネットワークとセキュリティの知見をお持ちの方

    事業内容

    <宇宙開発のリーディングメーカー/日本を代表する主要防衛企業> 鎌倉製作所は、1962年に関東における最先端のエレクトロニクス開発・生産の拠点として操業を開始した。そして1976年、日本初の電離層観測衛星の打ち上げに成功し、宇宙開発のトッ