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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧

3,026

  • エージェント求人

    【東京】G-DACモニタリング設備のデータ分析担当

    470~1400

    株式会社JERA東京都千代田区
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    仕事内容

    【仕事内容】 ・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う ・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う ・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う ・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う ※約4名/班×4班で交替 交替勤務(12時間10分×2交替) 【部署のミッション】 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境おいて必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供する。 【ポジションの魅力】 ・火力発電事業を通じて培ってきた運転・保守のユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた、世界初のデジタルパワープラントにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において、発電所および国内外の顧客のライフサイクルやバリューチェーンの新たな事業価値や働き方などのソリューションの提供に貢献する。 ・発電所のライフサイクルを通じた品質の維持向上、具体的には稼働率改善、熱効率改善、設備リスク管理などグローバル指標に基づく質の高い発電所運営をデータ分析を通じて遠隔支援することで脱炭素社会の実現に貢献する。

    求める能力・経験

    【経験】 ・プラント運転保守経験 【スキル】 ・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル ・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル ・大学工学部系の基礎教養(基礎工学理論:熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論:多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】212【AIエンジニア】スタッフィング事業系パーソルグループ向け

    600~1194

    パーソルクロステクノロジー株式会社 ユーザーSI事業(グループ内の上下関係無) WLB◎キャリア構築◎年収◎東京都江東区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス(異動のしやすさ)を魅力に感じて入社する方多数:組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用    ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間:13~17h、週日以上在宅する社員比率92%など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3%と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。(社風も関係しているため、ご面談でご説明します) ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 <当社がお勧めの候補者様イメージ> ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流~下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方(AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など) ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織:グループソリューション統括本部 ■グループソリューション統括本部 【プライムSI・内販向け・最上流~下流まで一気通貫】 グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 スタッフィングストラテジープラットフォーム部への配属を予定しております。 スタッフィング系部門は、国内トップシェアを誇る派遣サービスを手掛けるパーソルテンプスタッフ社向けの専門部門となります。非常に多くの方がご利用になっているサービスなので大規模な開発が比較的多く、上流から下流まで一気通貫で関わることができます。グループ間の関係性だからこそ、顧客との距離もとても近く、要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 募集背景 国内トップシェアを誇る派遣サービスの基幹システム領域において、DXを加速するためにAI活用が求められている。AI知見を持った人材を増やして、顧客に対して価値提供できる体制を作りたいため組織強化を目的とした採用をしております。 職務内容 ○概要 システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。 ○職務詳細 ・AIツールの調査、導入方法検討 ・PoC企画や計画検討 ・AI活用事例の情報収集、組織内への展開 ・AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計 ○目指せるキャリア例 ・エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者  または ・エンジニア → テックリード → チーフエキスパート※ ※高い専門性を有するプロフェッショナルで、パーソルグループ内での専門職系の上位役職。 ○プロジェクト事例 ・AIエージェント(情報収集、他社求人、商材レコメンド) ・候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング ・事務サポートAIコンシェルジュ ■プロジェクト魅力 ・パーソルグループ全体でAI活用を推進する中で、AIスキルを存分に発揮でき、組織が変わる瞬間を体感できます。

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・AI/ML実装経験 ・Python、主要なAI/MLフレームワーク ・システムアーキテクチャ設計経験 ・PoC企画や推進経験 ■歓迎要件 ・人材ビジネス業界でのシステム開発経験 ・基幹システムのモダナイゼーション経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)実装経験 ・社内業務へのCopilot系ツール導入実績

    事業内容

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  • エージェント求人

    年収100万円up確約◤株式会社Prime AI◢AIコンサルタント|次世代CAIOを目指すキャリア

    800~1000

    • 研究開発
    • 新規事業
    • リーダー
    • 開発
    • 分析
    • 医療/ヘルスケア
    • デザイン
    • コンサルティング業務
    • マネージャー
    • 導入支援
    • コンサルタント
    • PoC
    • プロジェクト
    • 需要予測
    • 戦略立案
    株式会社ビジョン・ホールディングス東京都港区
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    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅クライアントの経営アジェンダに対するAI戦略の策定とロードマップ管理 ✅生成AI(LLM)を活用した業務効率化や新規事業創出のコンサルティング ✅戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫での伴走支援 ✅顧客企業内における「真のCAIO(最高AI責任者)」の育成と輩出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI特化型コンサルタントからマネージャー、上位職への早期昇進 ✅経営とAIに精通した「CAIO(最高AI責任者)」としての専門性確立 ✅先端AIの研究開発(R&D)や自社事業創出に携わるリーダー候補 ✅実力主義の評価制度により、年齢に関係なく市場価値を高められる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅【年収100万円UP確約】前職年収を考慮し、実力を正当に還元 ✅大手ファームの安定基盤とAIスタートアップの裁量を併せ持つ唯一無二の環境 ✅六本木ヒルズ森タワー39階の好立地オフィス&リモートワーク併用可 ✅独自のAI活用評価制度「HARP」により、公平かつ透明性の高い査定 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅産業革命に匹敵する「生成AI」の変革を最前線でリードできる ✅単なる技術導入ではなく、経営層と共に組織全体の変革をデザインできる ✅メガバンクや大手製造業など、社会への影響力が大きいプロジェクトに参画 ✅AIフルコミットの環境で、最先端の技術とビジネススキルが同時に磨ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅1万人のCAIO輩出をミッションに掲げる、ビジョン・コンサルティンググループ ✅年功序列を排除し、ベース年収が高く、実力がダイレクトに給与に反映 ✅グローバル展開(LA、シンガポール等)を見据えた成長著しい組織 ✅自己研鑽手当や資格取得支援など、プロフェッショナルを支える制度が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅メガバンク向け:生成AIを活用した業務効率化支援 ✅サービス業向け:AIサービスの仕様策定および導入支援 ✅医療機関向け:AI活用に関する調査・分析支援 ✅大手製造業向け:AIを活用した需要予測モデルの構築支援

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅Pythonによる開発経験 ✅生成AI(LLM)のAPI連携経験 ✅データハンドリングスキル(CSV, JSON, YAML) ✅顧客やメンバーと主体的に連携できる高いコミュニケーション力

    事業内容

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  • エージェント求人

    【TOYO TIRE】[0→1]タイヤセンシング技術の研究開発_第二研究部

    400~850

    • 基礎研究
    • 研究開発
    • IoT機器
    • 製品開発
    • 機械学習
    • センサ
    • IoT
    • 分析
    • システム開発
    • 技術開発
    • 開発
    • 自動車/輸送機械
    • 自動車/輸送機器
    • 自動車
    • クラウド
    TOYO TIRE株式会社兵庫県川西市, 兵庫県川西市
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    仕事内容

    【部門のミッション】 次世代モビリティの進化を支える製品やサービスを創出し、技術革新につながる新技術を創出すること (1)基礎研究・技術開発・新商品開発にかかわる戦略策定と推進に関する業務 (2)基盤技術の深耕、企業価値向上に繋がる新技術に関する研究開発業務 (3)開発技術の権利化、特許取得及び情報管理のための業務 (4)顧客ニーズや技術動向把握のための市場調査・ベンチマークに関する業務 (5)大学・研究機関・他企業との共同研究・技術提携に関する業務 【期待される役割】 ・研究開発チームの一員として、様々な自由な発想での提案活動を推進していただきたい ・1を2や3にする開発業務ではなく、0から1を生み出す研究業務のため、能動的に情報収集、分析・検討し、提案に結び付けるような思考をもって研究活動を進めていただきたい ・データサイエンスや、プログラミングの分野に明るく、その知識やスキルを幣部の業務に活用しご活躍いただきたい 【主な職務内容】 タイヤセンシング技術の研究開発と、そのビジネス検証を行っていただきます。 ※タイヤに取り付けたセンサーから得たデータをAIで分析し、車両走行時のタイヤや路面の状態を検知し可視化する技術のことです。 【具体的な業務内容】 ・タイヤ向けのセンサーやIoT機器類の開発 ・タイヤに内蔵したセンサーから得られる膨大なデータを収集/処理するシステムの構築 ・収集されたデータの分析 ・AI/機械学習を活用したタイヤ特性値を推定するモデルの開発 ・タイヤセンシング技術の活用法考案とビジネスとしての検証 ご本人の適正により当社における各種業務全般に変更の可能性があります。 【当ポジションの魅力】 ・0から1を生み出す研究業務のため、世の中に未だない価値を創出いただけます ・これまでの延長ではない新技術への取り組みが多く、自ら考えて挑戦する力を磨いていただけます ・必然的に技術レベルの難易度は高く、困難な面も多いですが、一つずつクリア出来た際の達成感も大きくやりがいを感じていただけます ・研究所での将来技術開発であり、市場に近い製品開発に比べ自由度高く業務を進めていただけます 【職場の雰囲気】 ・新卒社員からシニア職員まで幅広く在籍しています ・部員の年齢構成は20代~50代と幅広く、30代の社員が多く業務の中核を担い主体性をもって各テーマに取り組んでいます ・中途採用社員は7名在籍:内1名(50代前半/在籍20年超)は現在グループリーダーとして活躍しています  また、他にも中途入社の方は、ご入社より6年程度ですが、それぞれの前職でのご経験を生かした業務に従事いただいています ・数名程度のチーム単位での進捗管理なども定期的に行っており、困りごとや業務進捗等は周りのメンバーに気軽に相談できる環境です ・ご入社いただいた方には、これまでに培った経験・スキルを活かしつつ、より専門的な業務の担当を想定しています ・ご年齢とご経験によっては、必要に応じて、新卒社員と同様の教育プログラムを受講も構想しております 【部署平均残業時間】 平均10時間程度 【募集背景】 DXを活用した次世代社会に向けて、新たな価値の創造や新技術・新商品を開発する為に、データ解析やシステム構築などデジタル技術分野で活躍できる人材が必要だと考えております。 社内でもAI活用が進む中、専門的な知識・スキルを持った社員を育成し増員することが必要だと思っています。 また、将来的な社内ローテーションにより人員が流動化するに当たって、先んじて人員を確保したい背景もございます。 【キャリアパス】 ・タイヤへの造詣を深めるために、タイヤの開発やシミュレーション技術開発を行っている技術開発本部や、全社システム開発を行っているDX推進本部などで業務に携わっていただくことも可能です ・毎年、ご本人が考える将来在りたい姿をヒアリングするキャリア面談の機会を設け、ご意向も考慮した上で、定期的な人事ローテーションも計画します 【研修】 <全社共通> 階層別研修(新任次席研修、新任主幹研修など)、選抜型研修(語学研修など)、オンライン学習システム(グロービス)、ダイバーシティ研修(LGBT研修、ハラスメント防止研修など) <部署> ・ご入社後は先輩社員がOJTにて実務指導をします。 ・また、データサイエンスなどのDX関連の社外セミナーや、タイヤ設計や素材に関する社内研修講座を適宜受講いただきます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・機械/物理/情報工学等の理工系学科を卒業している方 【歓迎】 ・データサイエンス技術を活用したシステム開発経験 ・クラウドを活用したシステム開発経験 ・自動車関連での研究・開発経験 ・アルバイトや課外活動の豊富な経験

    事業内容

    ■タイヤ事業 :自動車タイヤの開発・製造・販売   【タイヤテストコース】北海道(佐呂間)、宮崎(都農) ◇事業構成比:タイヤ事業 88.2% 自動車部品事業:11.8%(2019年度実績) ◇株主構成:三菱商事株式会社20.02% ブリヂストン 3.24%  ◇地域別売り上げ構成比:日本 30.1% 北米 52.4% その他 17.6% 【国内拠点】本社:兵庫 研究開発拠点:兵庫(川西・伊丹・明石)、愛知(みよし) 工場:国内:宮城(岩沼)、三重(桑名)、兵庫(明石)

  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】214【生成AIエンジニア】【自社グループ向け開発】

    650~980

    パーソルクロステクノロジー株式会社 ユーザーSI事業(グループ内の上下関係無) WLB◎キャリア構築◎年収◎東京都江東区
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス(異動のしやすさ)を魅力に感じて入社する方多数:組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用    ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間:13~17h、週日以上在宅する社員比率92%など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3%と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。(社風も関係しているため、ご面談でご説明します) ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 <当社がお勧めの候補者様イメージ> ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流~下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方(AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など) ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織:グループソリューション本部 ■グループソリューション本部 【プライムSI・内販向け・最上流~下流まで一気通貫】 グループソリューション本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部/リクルートメントチャネルソリューション部を予定しております。 リクルートメント系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 職務内容 ■概要: パーソルグループ向けにシステムの開発・保守を専門にしている内販部門となります 主に人材ビジネス領域で、生成AI/LLMを活用するシステム開発のお仕事です ■詳細: 1.顧客・協働体制 パーソルグループ各社の事業部/情報システム部門/開発チームと上流から並走し、要件定義〜PoC〜本番導入〜運用改善を一気通貫で推進 2.業務内容 ・LLM選定(API/自前)、プロンプト設計、RAGアーキテクチャ設計 ・データ前処理、埋め込み生成、ベクトル検索基盤構築 ・評価指標設計(品質/安全性/コスト/レイテンシ)、モデルチューニング、ログ・監視・トレーサビリティ設計 ・セキュリティ・ガバナンス対応(PII、アクセス制御、モデル利用方針) ・コスト最適化(キャッシュ、モデル切替、プロンプト圧縮)、SLA設計 ■開発環境: ・LLM:ChatGPT、copilot、Geminiなど ・クラウド:主にAWS(一部 Azure/GCP) ・データ基盤:Redshift/Snowflake/Databricks(DWH/レイクハウス)/Neptune + Bedrock(グラフDB)/DocumentDB(ドキュメントDB)

    求める能力・経験

    ■必須条件 ▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験(設計レビュー/コードレビュー/育成) ・Python実務3年以上 ■歓迎要件 ・システム企画/顧客折衝経験 ・Dify、LangChain/LlamaIndex運用、Fine-tuning/LoRA ・オブザーバビリティ(OpenTelemetry/W&B) ・IaC(Terraform)、Kubernetes、Data Contract設計 ・AWS(Bedrock)、Azure(Microsoft Foundry)、GCP(Gemini)の知見 ・ML(マッチング、時系列予測) ・セキュア設計(RBAC/ABAC、監査ログ、PII対策)の知見 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)設計/運用経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    日立製作所🧠AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト🧠

    780~1100

    • 顧客対応
    • コンサルティング業務
    • データ分析
    • 分析
    • 要件定義
    • 機械学習
    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。  日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。  オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。

    求める能力・経験

    (1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など)  ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🧠企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト🧠

    780~1100

    • コンサルティング業務
    • 課題分析
    • 研究開発
    • 開発
    • 機械学習
    • データ分析
    • 分析
    • 工学分野
    株式会社日立製作所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。

    求める能力・経験

    (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼【リモート・フレックス可】CRMプランナー(ゴルフ好き歓迎/データ分析・戦略)▼

    500~900

    株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ゴルフ関連事業を行う会社です。 2000年の設立以来、「ゴルフで世界をつなぐ」をミッションに、ゴルフメディアの運営、 店舗やスクールの運営、イベントや大会の企画・開催を行っています。 メディア、リテール、レッスン、ゴルフ場ビジネスを柱とし、新しいゴルフスタイルを創造・提供することで、 ゴルファーの満足度を最大化することを目指しています。 主力事業はゴルフメディア、ゴルフ用品販売、ゴルフレッスン、ゴルフ場予約の4つです。 多様化するゴルフニーズに応え、新しい価値を創造・提供することを目指しています。 【具体的には】 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを分析し、最適な顧客体験を設計するCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報や購買履歴、行動データなどを分析し顧客インサイトを発掘 ・ データに基づき課題を発見し、仮説立案・施策設計 ・ MA・CDP・BIツールを活用した顧客体験設計・施策実行、部門横断でのCRMプロジェクト推進 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを「数字」ではなく「インサイト」として捉え、 行動や心理の背景を読み解きながら、最適な顧客体験を設計していくCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報・購買履歴・行動データなどの分析を通じた顧客インサイトの発掘 ・ データに基づく課題発見と、仮説立案・施策設計 (求人ID:409074)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 課題を発見し、施策仮説を立案・実行した経験 ・ CRM運用または導入経験 ・ MA・CDP・BIツールを使用した実務経験 ・ 顧客体験設計や行動分析を通じて、LTV向上を実現した経験 【歓迎】 ・ ゴルフ、またはスポーツを通じた体験デザインへの興味・理解 ・ AIを活用したレコメンド・セグメント配信・パーソナライズ施策の企画経験 ・ SQLやBIツール等を用いたデータ分析スキル

    事業内容

    同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】企業の事業成長を支える資金調達プラットフォーム

    600~1200

    株式会社Yoii東京都渋谷区
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    仕事内容

    RBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、RBFにおけるリスクスコアリングや収益予測モデルの高度化を推進できる データサイエンティストを募集しています。 【詳細】■RBF向けのリスクスコアリングや収益予測モデルの構築・改善・運用■財務データ(P/L、B/S、C/F、トランザクションデータ等)の分析とインサイト抽出■ツリーベースの手法(Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting / LightGBM など)やロジスティック回帰 を活用したモデル開発■MLflowを活用した実験管理・モデルライフサイクル管理■モデルの実験・評価・改善を行い、技術・ビジネス両面でレポート作成

    求める能力・経験

    【必須】■データサイエンスや機械学習の実務経験(特に金融、信用リスク、予測領域での経験)■Python、SQL、機械学習ライブラリ(scikit-learn, LightGBM, XGBoostなど) の実務経験 ■MLflowや類似ツールを使った実験管理やMLOpsの知識■モデル評価やリスク評価に関する知識■技術的な結果をビジネス言語に落とし込める説明力■英語:ビジネスレベル(会議・レポート対応が可能)■日本語:JLPT N2相当以上(社内外での業務遂行に支障がないレベル)

    事業内容

    出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供

  • エージェント求人

    【AGC×東京×~1200万円】データサイエンス・シミュレーション推進者

    500~1200

    • データ分析
    • シミュレーション
    • プロセスシミュレーション
    AGC株式会社東京都千代田区, 東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・データサイエンス、データエンジニアリングを用いた問題解決と価値創造 ・プロセスシミュレーション、CFDを用いた問題解決と価値創造 ・DX先端技術調査 ・DX企画立案とプロジェクト運営 【採用背景】 化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。 【ポジションのやりがい】 化学品カンパニーは国内外において化学品製造・開発・販売を行っており、DXの対象もその全般におよびます。特にデータサイエンスやシミュレーションによる改善は様々な成功事例が出始めており、今後更なる発展が期待されます。本ポジションではそうした未来志向のDXに関わっていただくことができます。 【得られるスキル・経験】 ・データサイエンスやシミュレーションの専門技術の高度化のみならず、生産や事業全体を見据えたDX企画業務を担当していただく可能性があります。 ・生産拠点は日本と東南アジアにあり、海外での活躍機会もあります(技術者育成や技術支援)。 【求める人物像】 ・技術的な経験のみならず、新しいメンバーと一緒に新しい分野で主導的に仕事ができる方 ・データ分析やプロセス解析の経験があり、かつ新しい企画を作り上げ自ら推進することに興味がある方 【キャリアパス】 ご本人の適性や意向に応じたキャリア形成が可能です 【配属先組織のミッション・概要】 化学品カンパニーのミッション:化学の力を通じて、安全、安心、快適で、環境に優しい世の中を創造します。 配属部門の役割:化学品カンパニーのDX推進部門として、カンパニー全体のDX企画およびプロジェクト推進を担っています。 【メッセージ】 化学品事業におけるDX推進は拡大深化を続けており、データサイエンスやシミュレーションという専門技術を武器にさらなる革新を共に目指していただける方のご応募を歓迎します。

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 製造業において、データサイエンスもしくはシミュレーション技術を活用した業務改善の経験を有する方 ・大卒以上で化学系・機械系専攻もしくはそれに準ずる理工学系の方 ・語学力:英語でメール・資料読解が可能。目安としてTOEIC 600点程度。 【歓迎】 ・語学力:英語での提案・折衝が可能(目安: TOEIC 800点以上) ・高圧ガス(甲種)、危険物(甲種、乙種) ・ITパスポートや基本情報技術者等、情報処理技術に関する資格保有者

    事業内容

    AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基板、ファインケミカル製品・バイオケミカル製品など各種化学製品、エレクトロニクス製品(燃料電池関連部材、各種光学・電子部品、半導体プロセス部材 他)などの製造及び販売 ※売上高、従業員数は連結の数字になります。

  • エージェント求人

    電力取引に関するデータサイエンティスト/東京ガス

    700~1200

    • 需要予測
    • 機械学習
    • 発電所
    • 開発
    • オンボーディング
    • Python
    • データ分析
    • 分析
    • アジャイル
    • AWS
    • Azure
    • SQL
    東京ガス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築 業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングGでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

    求める能力・経験

    MUST要件> • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 <WANT要件> • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 <歓迎資格> • 統計検定準1級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト / キャディ

    780~1800

    • DB設計
    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • マネジメント
    • 課題/ボトルネック特定
    • データマネジメント
    • 提案
    • 異常検知
    • データベース
    • ヒアリング
    • 開発
    • プレゼンテーション
    • データ分析
    • ソリューション開発
    • 機械学習
    • オンボーディング
    • プライシング
    • SaaS
    • 分析
    • 深層学習
    • Google Cloud Pl...
    • R
    • Tableau
    • GCP
    • Azure
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • 検証
    • SQL
    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    ▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼<具体的な職務内容> - CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    ■応募資格(必須): - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格(歓迎): - 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力(ビジネスレベル) - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Enterprise Bizdev(SoA)マネージャー候補/マネージャー / キャディ

    780~1800

    • カスタマーサクセス設計
    • 課題設定
    • 戦略提案
    • マネジメント
    • パートナー
    • 営業
    • 提案
    • データマネジメント
    • ソリューション開発
    • 開発
    • 販売
    • 業務設計
    • SaaS
    • 分析
    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    ▼募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 - 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング - 課題を解決するソリューションの提案 - ソリューションの開発とデリバリ - ソリューションのオファリング化と横展開 - ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ▼業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ▼仕事のやりがい・魅力 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百~数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万~数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万~数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

    求める能力・経験

    ▼応募資格(必須): 以下①〜③のいずれかを満たす方。 - ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 - 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 - ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 - 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 - ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 - データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ▼望ましい経験/スキル(いずれか必須): - コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 - データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 - BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など) - データ基盤や分析システムの構築経験 - スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆【神奈川】プロジェクト推進SE(日立グループのDX)◆

    780~1030

    株式会社日立製作所神奈川県川崎市
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    仕事内容

    【募集背景】 ITデジタル統括本部DXソリューション本部では、全社のビジネスデータを集約し、AIを活用することで、リアルタイムの経営判断を可能にするデータドリブン経営を実現する「デジタル経営基盤」を推進しています。 社会イノベーション事業拡大・デジタル経営実現へ貢献するため、データサイエンスや各プラットフォーム提供で日立のビジネスに貢献したい意欲のある方のご応募をお待ちしています。 【職務概要】 1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務 2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務 3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務 【職務詳細】 1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。(求人ID:406579)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 以下a~cのうち、1つ以上のご経験がある方  a. 生成AI活用案件(導入、開発など)を対応した経験  b. システムエンジニアとして業務アプリケーションの要件定義・基本設計を担当した経験  c. データ利活用による業務改革やプロジェクトに取り組んだ経験 ・ TOEIC 650点程度の英語力(メールでのコミュニケーションに支障のないレベル) 【歓迎】 ・ TOEIC800点程度の英語力(プレゼンテーションや質疑応答に支障のないレベル) ・ PMP、IPAプロジェクトマネージャの資格保持者

    事業内容

    【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。

  • エージェント求人

    ◆アナリティクスエンジニア(リーダー候補)◆

    640~1200

    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、分析を通じてステークホルダー間の情報流通を円滑にすることを目指しています。 データソリューション部では、データ分析基盤の構築・運用、データ品質の向上に取り組んでおり、 AI活用による業務生産性の向上を重要なテーマとしています。 社内のデータ・AI活用を推進するため、データ整備開発・運用の全体をリードできる方を募集しています。 データ分析基盤/データマートのあるべき姿のデザインやプランニング、コアデータの機能拡充、 データモデリングの検討・実装などを行います。 社内のデータ分析基盤の開発環境整備や可視化ツールの検討・検証も行い、 各チームと連携してデータやAI活用状況の可視化を推進します。 【具体的には】 ・ データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め ・ データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各 種支援 ・ 既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ・ 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ・ データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ・ 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、 データ分析基盤/データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする (求人ID:406561)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ・データに関わる業務の実務経験3年以上: 具体的には以下を満たしていること  ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること  ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること  ・可読性が高くメンテナンス性の高いSQLクエリ(コード)とは何か?を考え、実践できることが望ましい

    事業内容

    ▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。

  • エージェント求人

    【AI・MLエキスパート】DX・AXコンサルタント🔴丸紅グループ🔴

    500~1500

    • 戦略立案
    • コンサルティング業務
    • 開発
    • IoT
    • クライアント折衝
    ドルビックスコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【部門説明】 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス(事業戦略×AI・アナリティクス)を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造(化学・金属・食品、他)やエネルギー/インフラ(電力・ガス、鉄道、他)、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。 また、丸紅本体および丸紅グループ各社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。 【職務内容】 ■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ■主要なコンサルティングファームのAI・アナリティクス部門、AIプロダクト/サービス会社等で、AIやデータサイエンス分野のコンサルティングやソリューション設計・実装などの業務に従事した経験を3年以上有している方 【歓迎(WANT)】 ■クライアント折衝経験 ■ビジネスレベルの英語力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエンジニア(マネージャー候補)

    800~1300

    インキュデータ株式会社東京都港区
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    仕事内容

    仕事内容 【ミッション】 クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。 【業務概要】 生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。 【具体的な業務】 ・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施 ・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明 ・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善 ・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装 ・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ ポジションの魅力 ・最先端技術への没入 研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。 ・最新技術を用いた「実装」の面白さ コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。 ・成長とメンターシップ シニアクラスのコンサルタント/アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。 ・目に見えるインパクト 自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。 ・モダンで柔軟な開発文化 リモートファースト+スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。 ・高速なスキルアップとキャリア形成 多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。

    求める能力・経験

    MUST ・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験 ・AI/機械学習に関する基本的な知識 ・ソフトウェア開発ライフサイクル(要件定義、設計、実装、テスト、運用)への理解 ・AWS/Microsoft Azure/Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験 ・SQL及びデータベースの利用経験 ・マネージャクラスのご経験スキル WANT ・Databricks/Snowflake を用いた開発経験 ・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験 ・Docker/Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験 ・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験 ・Python およびそのデータサイエンス/AIエコシステムに高い習熟度 ・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験 ・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験 その他面接にてお問い合わせください

    事業内容

    データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用を支援

  • エージェント求人

    【金融×AI】AIテクニカルエキスパート|生成AI・MLOps|大手クレジットカード案件

    800~

    • Amazon SageMake...
    • クラウド
    • AWS
    • PyTorch
    • scikit-learn
    • TensorFlow
    • Google Cloud Pl...
    • 開発
    • GCP
    • 機械学習
    • Azure
    • Python
    Hire Pundit Japan東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    日本の大手クレジットカード会社向けに、AI・機械学習技術を活用した高度なソリューションの設計・開発・実装をリードしていただきます。 不正検知、信用スコアリング、顧客分析、パーソナライズマーケティングなど、金融ビジネスの中核領域において、データを価値に変換する役割を担います。 ■ 主な業務内容 ・AI/MLモデルの設計・開発・本番導入 ・機械学習パイプラインおよびMLOps基盤の構築 ・RAGや生成AIを活用した次世代金融ユースケースの推進 ・データ前処理からモデル監視までのエンドツーエンド推進 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI基盤構築 ・金融規制およびデータガバナンスを考慮したAI実装 ・社内外ステークホルダーとの連携および技術リード

    求める能力・経験

    必須要件 ・AI/MLモデル開発経験5年以上 ・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・TensorFlow / PyTorch / Scikit-learnの実務経験 ・モデルの本番環境導入および運用経験 ・クラウドAI環境(AWS SageMaker / Azure ML / GCP)の利用経験 ・ネイティブレベルの日本語力 歓迎要件 ・金融/クレジットカード業界でのAI導入経験 ・生成AI(LLM、RAGなど)の実装経験 ・MLOpsパイプライン設計経験 ・APPIなど日本のデータ規制に関する理解 ・英語による技術コミュニケーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼【週3リモート】MAツールコンサルタント(マーケティング課題解決/博報堂グループ)▼

    580~1000

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、課題に向き合い、 Saasソリューション上で設計や設定を行い、施策を実現することがミッションです。 【具体的には】 ・MAツールを使用した施策提案 ・MAツールを使用した施策設計及び実装 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用 【魅力】 システム的な知識とともにマーケティング知識も業務を通じて習得でき、 ビジネスインテリジェンス領域にも触れる機会がある為、幅広い知見/経験を得ることができます。 また、将来的にはプロジェクトを推進する立場として、 プロジェクト管理に関する知識/経験を得ることも可能です。(求人ID:401908)

    求める能力・経験

    【必須】 ・社会人経験3年以上 ・MAツールの実装/運用経験3年以上 ・顧客折衝経験 【歓迎】 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/統合/抽出業務の経験 ・BIツールの実装/運用経験 ・KarteなどCXツールの実装/運用経験 ・httpプロトコル、 html、JavaScriptなどインターネット技術 ・マーケティングに関する知見や経験 ・広告サービスの知見や経験

    事業内容

    博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

  • 企業ダイレクト

    データサイエンティスト【DX推進部(全社CoE組織)】※データ分析・AI活用

    900~1300

    東京ガス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレー ション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築について自ら開発することに加えて、新入社員や他部門からの 転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。

    求める能力・経験

    ■課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験(5年以上)■統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など)■Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ■BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験 【歓迎】数理最適化モデルの構築経験/データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験/Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験/データサイエンティストの分析環境整備に関する知見/データベース、データマネジメントに関する知見/データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験

    事業内容

    ●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外:海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等

  • エージェント求人

    【愛知×三菱重工業×~1000万】無人機のシステム設計/無人機に搭載するAI開発

    450~1000

    • システム開発
    • 画像処理
    • 画像処理研究開発
    • 画像分類
    • 機械学習
    • データサイエンス研究開発
    • ソフトウェア
    三菱重工業株式会社愛知県豊山町, 愛知県豊山町
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    仕事内容

    高度なAIを搭載し自律的に飛行する無人機システムのシステム設計および搭載するAIの開発業務をご担当いただきます。 ※搭載するAI: ◆可視画像、赤外画像等から目標の検知、識別を行うAI ◆目標位置や自己位置などの情報から、次に取るべき行動を決定するAI (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 ■働き方 開発は数名~10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えながら、ご活躍いただけます。お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■募集の背景 次期戦闘機と連携する無人機システム開発を防衛省が計画する等、航空無人機への期待が高まっています。その初期段階として、航空無人機技術部では、AIを搭載して飛行実証を行う無人機システムを現在開発中です。 これまでの有人機でも小型ドローンとも異なる新たな領域に位置付けられる無人機システムを開発するため、新たな発想でシステム設計を行い高度なAIの開発を担う人材を必要としています。 ■業務の魅力 無人機のキー技術はAI技術であり、これまでの知識や経験をベースに、さらなる先進的な技術や経験を身に付けることができます。

    求める能力・経験

    [必須要件]※業界不問/製品不問/経験不問 ■技術的な業務経験を持ち、上記業務を積極的に学び取り組む意欲がある方 ※経験者が少ない領域のため、異業界からのチャレンジも歓迎です。例えば、自動車・ロボット業界出身の方の応募もお待ちしております。 ※業務上の経験が無くても、学生時代の専攻/学んだ経験も評価致します(職務経歴書に記載をお願いいたします。)。 [歓迎要件] □AI(機械学習)ソフトウェアの開発経験 □システムの設計に関する実務経験 □情報処理技術に関する資格を保有するか同等のスキルを有する方 □新たな技術や取り組みに興味がある方 □客先、社内外関係部門と調整できるコミュニケーション力 □システム設計やトラブルシューティングに必須となる論理的思考が出来る方

    事業内容

    <三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数257社(国内:65社/海外:192社)/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/3期連続過去最高益更新、5期連続増収増益達成/海外売上収益比率58%/DXグランプリ企業2024選定/原子力分野日本初の国際規格ISO194

  • エージェント求人

    ◆AIソリューションエンジニア(MFBS AIプロダクト開発本部)◆

    650~950

    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社では、AIプロダクト開発本部を設立し、 AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させています。 特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、 これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しております。 主な業務内容として、SMB領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当し、 AIプロダクトマネージャーと連携して顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。 AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証、 プラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築などを行います。 【具体的には】 ・SMB(中小企業)領域を専門とするAIエージェントの開発・運用 ・ AIPdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定 ・ AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証 ・ AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築 ・ AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発 ・ AIエージェントが提供するユーザー体験(UX/UI)の設計支援および改善提案 ・ AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理 ・ 開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進(求人ID:404494)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ AIの実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・ ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・ 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・ AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・ AIエージェント開発経験 ・ AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・ 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ・ 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験 ・ チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 ・ LLMOpsの実践経験 ・ AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験

    事業内容

    ▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。

  • エージェント求人

    【アビームコンサルティング|AILセクター】生成AIでビジネス変革を牽引!/データサイエンティスト

    580~2000

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名(連結)、連結売上高1,598億円(2025年3月期)の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会(10月)があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力(特に英語)を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方(AIソリューションプランナー)

    事業内容

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  • エージェント求人

    ▼データエンジニア(GA4・GTM刷新×国内最大級転職サービス)▼

    500~860

    パーソルキャリア株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、個人向けプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 【具体的には】 ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装(GTM活用) ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート 【職種の魅力】 ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる 【働き方】 ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 (求人ID:407738)

    求める能力・経験

    【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験 【歓迎】 ・GA4、GTMなどの計測ツールの設定・運用経験 ・Adobe Analyticsの基本的な知見(未経験でもキャッチアップ意欲があれば可) ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理経験

    事業内容

    【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

  • エージェント求人

    アナリティクスエンジニア / BIエンジニア|株式会社ニジボックス

    625~1539

    株式会社ニジボックス東京都千代田区
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    仕事内容

    リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです: 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネ

    求める能力・経験

    【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験(5年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験(プロダクトや分析チームとの連携含む) ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験(ミドル・ジュニアの技術支援) 【歓迎要件】 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験(命名規則、権限管理、レポートスイート設計など) ・Adobe Experie

    事業内容

    ■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる!魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を