求人検索
データサイエンティスト・1000万円以上の求人一覧
全1,807件
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】500万DL超のソーシャルコマース「カウシェ」
720~1560万
株式会社カウシェ東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきます。 1人目のデータサイエンティストの募集となります。 ■プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析を行い、事業成長・新規事業機会創出に繋がるインサイト抽出と施策提案（A/Bテストの設計、実施、統計的な評価やプロトタイピングと評価を含む） ■要件定義、技術的意思決定、設計、実装などのMLの技術面のリード（特にレコメンデーションや生成AI） ■ML基盤の運用、実験管理の自動化・効率化、信頼性・品質向上の実行やリード（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
求める能力・経験
【必須】■高度なデータ分析（SQL, Python/Rなど）と統計解析の経験 ■ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード ■ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力（Training pipeline, Serving,Monitoring など） ■BigQuery、Databricks、Dtaform、dbt、Vertext AIなど、データウェアハウス・ETL・ML基盤技術の実務経験 【開発環境】■Python ■Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run ■Cloud Monitoring, Cloud Logging ■Terraform, Github Actions ■Looker Studio, Google Spread Sheets ■GitHub, Slack, Notion
事業内容
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
企業ダイレクト 163【法人/C】AI/IoT/データ分析･活用等のテクノロジーコンサルタント
550~1050万
株式会社ＮＴＴデータ東京都江東区もっと見る
仕事内容
■データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および業界・業務の知見・分析力をベースとしたコンサルタント。企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等） のテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社との合同で、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリード。 【案件例(一部抜粋)】・大手外資系製薬業 データ分析ユースケース検討・基盤構想策定 ・大手鉄道会社 マーケティング分析基盤 構想策定～要件定義 ・Food&Welnessビジネス(デジタルによる食と健康の変革) ※変更の範囲：当社及び出向（転籍）先における各種業務全般
求める能力・経験
【必要条件】事業会社やIT・コンサル業界でいずれかの実務や独学の経験 ・データ分析業務 ・データ分析・活用に係るコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティング ・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発 【魅力】海外のアナリティクス専業企業や当社のAPAC（シンガポール、タイ、マレーシア等）拠点のアナリティクス部隊との共同プロジェクトや海外グループ会社と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、グローバル活動の企画・運営に従事することもできます。
事業内容
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・通信端末機器販売等
エージェント求人 【流通】アプリケーションエンジニア / AIや機械学習、データ利活用によるソリューション提案から開発
800~1800万
- システム設計
- 提案
- プロジェクトマネージャー
- 店舗
- 物流
- プログラミング
- SCM/生産管理/購買/物流
- 基本設計
- データ分析
- 詳細設計
- 分析
- システム開発
- 需要予測
- アーキテクト
- 要件定義
- PoC
- プロジェクト
- リーダー
- 開発
- 開発プロジェクト
- 機械学習
- GCP
- Google BigQuery
- Google Cloud Da...
- Google Cloud Pu...
- Google Cloud Da...
- Google Cloud Da...
株式会社野村総合研究所神奈川県横浜市, 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集職種の期待役割】 データ分析に関するご経験も重要ではありますが、我々の業務において明確な課題が与えられるわけではありません。まずはお客さまの業務を深く理解した上で、事業課題、業務課題は何か、ということをお客さまへのヒアリングを通じて明らかにしていく必要があります。そのためのコミュニケーションやソリューションの提案など、課題解決に至るプロセスにおいても力を発揮いただくことを期待しています。 また数十年というお取引関係にあるお客さまですので、業務理解、システム理解などを早期に深めていただく必要があります。わからないことがあれば積極的に周囲に確認し、周りに協力を仰ぎながら迅速に進めていくなど、チームワークが非常に重要となります。 【具体的な職務内容】 システム開発メンバーの一員として、課題のヒアリングからデータ収集、モデリング、実装、評価まで一連のデータ分析業務をお任せします。モデリングや実装フェーズにおいてはNRIデジタルのデータサイエンティストと協業いただきます。 また業務へ適用される際には、システム開発に係る以下の業務をメンバーとしてお任せします。 要件定義：要件定義書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ 基本設計：設計書作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、パートナーの進捗・品質・課題の管理 詳細設計、プログラミング、単体テスト：パートナーの進捗・品質・課題の管理 結合テスト、システムテスト：テスト計画策定、パートナーの進捗・品質・課題の管理 総合テスト：テスト計画策定、テストケース作成、お客さまや他ベンダーとの打ち合わせ、進捗・品質・課題の管理 保守・運用：アプリ保守作業、問い合わせ対応、障害フォロー 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 【取り組み事例】 ・AIを活用した自動発注 ・販売データの分析ツール開発～導入 ・AI活用による廃棄ロス削減 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 セブン-イレブン・ジャパン社は小売業界において世界最大級の店舗数を誇り、常に業界に先駆けて新たな取り組みにチャレンジしてきました。当社はセブン-イレブンがまだ400店規模だった頃からシステム基盤を支え続けており、圧倒的な業務理解を武器に、ときにはシステム部門だけでなく商品部門や物流部門に赴き、プロジェクトが円滑に進むようにコーディネートしています。まさにパートナーとして顧客を支えているという矜持を持って日々業務を行っています。 ＜キャリアパス＞ ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の４つのモデルがあります。 ・プロジェクトマネージャー ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる ・アプリケーションエンジニア システム設計や開発、テストを推進する ・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる ・ITアーキテクト 高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く 【配属想定組織】 流通ソリューション事業本部 【組織の概要】 流通ソリューション事業本部では、小売業として世界最大の店舗数を誇るセブンイレブンジャパン社の発注や物流システム開発を担っております。当社は1970年代末の店舗システムと発注システムの受託を機に、以来数十年にわたってパートナーとして、お客さまの基幹業務を支えるシステム開発を中心に、コンサルティングからエンハンスメントまで、NRIグループが持つすべてのケイパビリティを活用し、幅広くサービスを提供しています。 コンビニエンスストアは一種の社会インフラとしての役割を担っており、システム基盤においても性能面、安全面に加え、安定的な運用品質が求められます。 同時にセブンイレブンジャパン社はリーディングカンパニーとして、AIを利用した需要予測による発注自動化や業務効率化など先駆的な取組みも行っており、流通データイノベーション開発部では、データ利活用やAI活用によってお客さまの課題を解決する組織として、業務課題のヒアリングから解決策の提案、設計、開発、エンハンスまでの一連を担っています。
求める能力・経験
以下のすべてのご経験をお持ちの方 ・データ分析やAI、機械学習に関連した顧客向けのプロジェクトにおいて、要件のヒアリングからデータ可視化、モデリング、実装に関するご経験（規模不問、PoCなどのご経験も可） ・業務アプリケーションの開発において、要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方。（規模不問、オープン系であれば言語も不問） ・開発プロジェクトでのリーダー経験があること（規模不問） ※流通業、小売業のご経験あれば尚可 また、チームワークを重視する環境ですので、一人で抱え込まず、積極的に他者を巻き込みながら、チームとしてプロジェクトを推進したご経験がある方を求めています。
事業内容
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
エージェント求人 ✡超大手外資系ソフトウェア発日本法人テックカンパニー🚀英語力も伸ばせる環境✡データアナリスト
600~1500万
- 最新テクノロジー
- 飲料
- 分析
- Python
- Tableau
- 保険
- 自動車/輸送機械
- 開発
- データ分析
- パートナー
- 自動車/輸送機器
- 自動車
- 家電
- データ取得
- データモデリング
- データサイエンティスト協業
- データウェアハウス開発
- データウェアハウス導入
- データ前処理
- データ集計
- 時系列分析
- 統計解析
- コンサルティング業務
- アジャイル開発
- アジャイル
- コンサルタント
- データベース設計
- データサイエンス研究開発
- 分析設計
🚀超大手外資系ソフトウェア発 日本法人テックカンパニー🚀グローバル案件豊富で英語力も伸ばせる環境🚀東京都港区もっと見る
仕事内容
データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。 データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。 【詳細業務】 データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） FPTのエキスパートと連携したデリバリー FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
求める能力・経験
■必須： ▪下記の経験・スキルのいずれかを保持すること お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など） Pythonによるデータ加工経験 ※以上にご関心のある方もご相談ください。 ■歓迎： ▪歓迎スキル・経験 グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 英語力(ビジネスレベル) アジャイル開発経験 オフショア開発に関連する経験 ▪求める人物像 最新技術の習得に意欲的な方 今後AI開発へ挑戦し、AIエンジニアまたはAIコンサルタントを目指す方 グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方
事業内容
-
エージェント求人 データコンサルタント(若手活躍中/週2回リモート勤務/データを活用したクライアント課題解決支援)
504~1100万
株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社グループは、「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに、 インターネット広告事業からスタートし、メディア事業やゲーム事業へと事業を拡大してまいりました。 現在は広告にとどまらずDX事業にも参入し、 各業界の大手企業との協業を拡大しDX推進に取り組んでおります。 データ本部では、クライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタントを 募集しており、データ戦略の立案から、データ分析基盤の構築、 データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティングなど、 データドリブンなコンサルティングを提供いたします。 【具体的には】 ・ データ戦略の立案および最適なツール・ソリューションの選定 ・ データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化、データ分析、広告・CRM施策の実行支援 ・ データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング ・ クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提案(求人ID：376149)
求める能力・経験
【必須】 ・コンサルなどの顧客折衝経験、プロジェクトマネジメントの実務経験 ・データ分析スキルをお持ちの方 └SQL/BIツール（Tableau等）/Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験 └DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験 ・データ分析に基づいたクライアントの課題解決支援に取り組みたい方 ・クライアント企業の成果や課題解決にやりがいを感じる事ができる方 ・DX／データ領域に強い関心があり、答えのないものにも臆せずチャレンジできる方 ・社会にインパクトのある大きな仕事をしたい方 ・チームで仕事をすることにやりがいを感じられる方 【歓迎】 ・Google Analytics/Google Tag Managerの実務活用経験 ・主要広告プラットフォーム（Google、Yahoo、Facebookなど）に関する基礎知識
事業内容
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
エージェント求人 データサイエンティスト：AI/BIエンジニア・データアナリスト・アプリケーションエンジニア★りそな
500~1250万
- 品質管理
- マーケティング
- 基礎研究
- 機械学習
- 運用効率化
- データマネジメント
- ビッグデータ
- BIツール
- データ分析
- 開発
- 分析
- データサイエンティスト協業
- データベース
- コンサルティング業務
- Google Cloud Pl...
- SAS
- プロジェクト
- C
- AWS
- Azure
- GCP
- コーディング
- Tableau
- Python
- クラウド
- SQL
株式会社りそな銀行東京都江東区もっと見る
仕事内容
【仕事内容詳細】 今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） ・データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 2.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） ・AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 【配属ポジション／組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【ポジションの魅力】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは900万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 【平均残業時間／テレワーク】 ・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。 ・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能） ◆企業情報／募集背景◆ りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 膨大なビッグデータを以下のように多角的に分析することでビジネスとしてマネタイズを目指す中で、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成しAIやIT技術に関するケイパビリティを拡大していく必要があることから、キャリア採用を募集しております。
求める能力・経験
【必須】 SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 【歓迎】 ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験
事業内容
りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行・みなと銀行からなるグループ銀行です。国内の5大銀行グループの一角を占め、日本の商業銀行の中で唯一フルラインの信託業務を併営しています。ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
エージェント求人 AIソリューション ディレクター候補（BizDev/ITコンサル出身）
1200~1800万
株式会社 THIRD東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【事業概要】 THIRDは、3建設・不動産業界を中心に、AI技術を活用した業務改革・DX戦略立案を支援しており、AI受託開発とコンサルティングを融合したサービスを提供しています。 【業務内容】 AI活用・DX戦略等のプロジェクトセールス・プロジェクトデリバリー／事業およ事業部組織の構築・運営。 顧客の本質課題に深く入り込み、業界構造に変革をもたらすプロフェッショナルとして、戦略立案から実行・実装フェーズまでをリードします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・建設・不動産業界を対象としたDX/AI活用コンサルティング ・顧客との対話を通じた課題抽出・仮説構築・提案活動 ・AI導入・受託開発に向けたプロジェクトセールス（担当する場合） ・エンジニア・データサイエンティストとの連携によるソリューション具体化 ・事業および事業部組織の構築・運営 【案件・プロジェクト事例】 ・大手損保との保険金請求の審査自動化システムの提供 ・大手メーカーとの集中購買のための自動データ解析/異常値アラートの構築 【ポジションの魅力・やりがい】 ・社会的インパクト: DXが遅れていた不動産・建設業界に構造的な変革をもたらすチャレンジ ・裁量と成長環境: 事業オーナーとして戦略から実行まで幅広く関われる ・多様なキャリアパス: 事業立上の経験、AI事業の経験、マネジメント経験など、志向性に応じた成長が可能 ・フルリモート可: 全国どこからでも参画可能。場所に縛られず、高いアウトプットが求められる環境 【弊社について】 THIRDはAI技術を核として、AI開発プロジェクト／AI SaaSを開発提供するスタートアップです。 「Clear Deal ,Clear World」をビジョンに掲げ、これまでDXが入りにくかった産業の改革をめざしています。 現在のメインターゲットは不動産/建築業界ですが、すでにそのAI技術を軸に金融・メーカー・小売りへと展開を広げています。不動産建築の知見とAI技術とをプロダクトとして昇華した「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といったあらゆる業務をスマホ・PCへ置き換えました。大手不動産管理会社を中心に2,500社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。 ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY 【必須スキル】 ・IT戦略・業務改革に関するコンサルティング経験（3年以上） ・クライアント企業のCxO/部門長クラスとの折衝経験 ・プロジェクトデリバリーをリードした経験 ・プロジェクトデリバリーあるいは設計において、開発（PdM・エンジニア等）と連携した経験 【推奨スキル】 ・プロジェクトをセールスした経験 ・AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 ・建設・不動産業界に関する業務理解やプロジェクト参画経験 ・新規サービスの企画・立ち上げ・事業開発経験 【求める人物像】 ・社会的課題に真摯に向き合い、構造改革に意欲を持つ方 ・自ら学び、課題設定から解決までをドライブできる方 ・オープンマインドでチームと協働しながら成果を創出できる方 ・顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方 - カルチャー要素 - 顧客起点での価値創出にこだわる - 社会性・技術性の両面を意識した課題解決 - 柔軟性とスピード感を両立する仕事の進め方
求める能力・経験
【必須スキル】 - IT戦略・業務改革に関するコンサルティング経験（3年以上） - クライアント企業のCxO/部門長クラスとの折衝経験 - プロジェクトデリバリーをリードした経験 - プロジェクトデリバリーまたは設計において、開発（PdM・エンジニア等）と連携した経験 【推奨スキル】 - プロジェクトをセールスした経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 - 建設・不動産業界に関する業務理解やプロジェクト参画経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ・事業開発経験 【求める人物像】 - 社会的課題に真摯に向き合い、構造改革に意欲を持つ方 - 自ら学び、課題設定から解決までをドライブできる方 - オープンマインドでチームと協働しながら成果を創出できる方 - 顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方
事業内容
-
エージェント求人 正社員_AIソリューションディレクター候補（IT PM/エンジニア出身）
1200~1800万
株式会社 THIRD東京都新宿区もっと見る
仕事内容
建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習し、見積査定・修繕計画・予知保全など建設実務をAIで自動化。生成AIでは到達できない“実務精度80%以上”の特化型AIを社会実装し、93兆円市場の非効率を根本解決しています。本ポジションは、「業界変革のフロント」に立つAIソリューション事業の技術リーダー候補です。 ミッション 紙・FAX依存、熟練者不足、属人的運用で停滞する建設・不動産領域。その“構造的な非効率”は、現場をわかる技術リーダーにしか本質的に変革できません。あなたが不在なら、建設業界のDX・AI導入は“掛け声倒れ”に終わります。現場・エンジニア・顧客を橋渡しし、“実務導入に耐え得るAI活用”を現実の社会変革へ導いてください。 プロダクト/事業の今 建設業界の業務を“特化型AI”で80%以上代替できる唯一のバーティカルAI企業（2024年6月時点） 生成AI（汎用GPT等）は専門分野の実務精度/現場運用に課題。THIRDは2億超の建物データと現場知見を掛け合わせた専用AIを社会実装 ゼネコン、不動産デベ、製造業など巨大企業と続々直接取引。AIソリューション事業が急成長（対前年比YY%成長：<未入力>） チーム/カルチャー 世界レベルAIエンジニア（Kaggle Grandmaster等）×現場監督/建築士・PMの混成 テクノロジーと現場知見の融合 顧客起点の価値創出／スピード重視／高い透明性・フラットな議論文化 業務内容 AIソリューション事業（AI受託開発/業務DX）の技術面統括・リード AI受託/導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント 顧客要望を汲み取ったITソリューション設計・提案 現場折衝・要件定義〜設計フェーズのリード（顧客とのコミュニケーション推進） エンジニア・データサイエンティストと連携した機能改善・デリバリー プロジェクトセールス（案件により担当） 事業およびTech組織の仕組み化・運営 技術チームのマネジメント・メンタリング ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY 必須スキル: ・技術スキル - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発（リーン、デザイン志向、スクラム等）経験 歓迎スキル: ・業界知識 - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 ・事業開発 - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 ・その他 - SaaSのプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 求める人物像: ・技術志向 自発的に行動し、周りを巻き込み問題を解決できる方 ・ユーザー中心 システム目線に偏ることなく、ユーザ目線で物事を考えられる方 ・チャレンジ精神 大規模なプロジェクトに挑戦してみたい方 ・プロフェッショナル 顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方 ・カルチャー要素 - 顧客起点での価値創出にこだわる - 社会性・技術性の両面を意識した課題解決 - 柔軟性とスピード感を両立する仕事の進め方
求める能力・経験
**必須スキル** - 技術スキル - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発（リーン、デザイン志向、スクラム等）経験 **歓迎スキル** - 業界知識 - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 - 事業開発 - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 - その他 - SaaSのプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 **求める人物像** - 技術志向 - 自発的に行動し、周りを巻き込み問題を解決できる方 - ユーザー中心 - システム目線に偏ることなく、ユーザ目線で考えられる方 - チャレンジ精神 - 大規模プロジェクトに挑戦したい方 - プロフェッショナル - 顧客価値を最大化できるプロフェッショナル志向の方
事業内容
-
エージェント求人 AIソリューションディレクター候補（IT PM/エンジニア出身）
1200~1800万
株式会社 THIRD東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【事業概要】 THIRDは、建設・不動産業界を中心に、AI技術を活用した業務改革・DX戦略立案を支援。AI受託開発とコンサルティングを融合したサービスを提供しています。 【ポジションの位置づけ】 AI受託開発事業について主に技術面から統括・リード。 デリバリー・セールスにおいては、顧客要望を具現化する高品質なソリューションの設計・開発、および当該組織を統括。 【主な業務スコープ】 AI活用・DX戦略等のプロジェクトセールス・プロジェクトデリバリー／事業およ事業部組織の構築・運営（主に技術面から） 【具体的な業務内容】 ・プロジェクトマネジメント・技術リード - AI受託開発プロジェクトでのプロジェクトマネジメント（Web、AIの結果をエクセルに出力、AIの結果を分析基盤に連携など） - 顧客要望へのITソリューション提案の実施 - ITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験を活かした要件定義・設計フェーズのリード - エンジニア・データサイエンティストとの協業による機能要件の改善やプロダクトのデリバリー - AI導入・受託開発に向けたプロジェクトセールス（担当する場合） ・ 事業・組織運営 - 事業および事業部組織の構築・運営 - チームマネジメント（主に技術チーム） - エンジニアとの協業・コミュニケーションを通じた機能要件の改善やプロダクトのデリバリー 【ポジションの魅力・やりがい】 ・技術的なチャレンジ 最新のAI技術を建設・不動産業界の実課題に適用し、業界DXを技術面から牽引 ・社会・事業インパクト DXが遅れていた不動産・建設業界に構造的な変革をもたらすチャレンジ ・技術×ビジネス プロジェクトマネジメントから技術戦略まで幅広く関われる複合的な成長環境 ・多様なキャリアパス 事業立上の経験、AI事業の経験、技術マネジメント経験など、志向性に応じた成長が可能 ・フルリモート可 全国どこからでも参画可能。場所に縛られず、高いアウトプットが求められる環境
求める能力・経験
【必須スキル】 **技術スキル** - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発（リーン、デザイン思考、スクラム等）の経験 **業界知識** - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 **事業開発** - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 **その他** - SaaSプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 【歓迎経験】 - 大規模IT/AIプロジェクトのリード経験 - 経営層への提案・折衝経験 【求める人物像】 - 自発的に動き、周囲を巻き込んで問題解決できる方 - ユーザー視点を持ち、顧客価値を最大化できる方 - チャレンジ精神があり、大規模案件に挑戦したい方 - 顧客起点・スピード感・柔軟性を大切にする方
事業内容
-
エージェント求人 DX・AIコンサルタント
600~1200万
株式会社ABEJA東京都港区もっと見る
仕事内容
■募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ■ ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【 業務内容 】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 ・ 提案フェーズ * DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 * 提案書の作成とプレゼンテーション * 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ ・ コンサルティングフェーズ * デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 * 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 * 顧客役員との折衝、組織への落とし込み ・ 調査実装・インテグレーションフェーズ * データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 * 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 * 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ■ポジションの魅力 ・ 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 ・ 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 ・ 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ・ ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 ・ データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 ・ 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。 【採用要件】 > 必須要件 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・ 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・ SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ・ 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 > 歓迎要件 ・ 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 ・ 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 ・ 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・ 数理統計モデルの構築経験 ・ 各種システム言語を駆使した業務経験 ・ ビジネスレベルの英語力 【募集要項】
求める能力・経験
**必須スキル** 以下のいずれかの経験が必要です： - 幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトをリードした経験 - 事業立ち上げや新事業開発を推進した経験 - SI系企業で大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまで携わった経験 - 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上の経験 **歓迎要件** - 特定業界（製造、物流、金融、広告、コマーシャルサービス、不動産、情報通信業など）における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 - 抽象度が高く難易度の高い問題の解決を好む - 機械学習／統計学を用いたデータ分析経験 - 数理統計モデルの構築経験 - 各種システム言語を駆使した業務経験 - ビジネスレベルの英語力
事業内容
-
エージェント求人 オペレーション領域：ABEJA Insight for Retail カスタマーサクセス
700~1024万
株式会社ABEJA東京都港区もっと見る
仕事内容
業務内容: 「ABEJA Insight for Retail」は、小売店舗の来店客データをもとに店舗運営の最適化を支援するプロダクトです。CSM（カスタマーサクセスマネージャー）は、クライアントのプロダクト導入後の活用支援・課題解決・継続的な価値提供を通じて、顧客の成功（カスタマーサクセス）を実現し、LTV最大化を担います。 必須スキル: * 顧客の事業成長や課題解決に伴走した経験 歓迎スキル: * SaaSビジネスに携わったご経験
求める能力・経験
### 必須スキル: - 顧客の事業成長や課題解決に伴走した経験 このスキルは、クライアントのニーズを深く理解し、適切なアドバイスやサポートを提供するために不可欠です。 ### 歓迎スキル: - SaaSビジネスでの経験 この経験は「ABEJA Insight for Retail」などのプロダクトの特性を理解し、効果的なカスタマーサクセスを実現するために役立ちます。以下の要素を持っているとさらに良いです: 1. **データ分析能力**: 小売店舗のデータを活用してインサイトを提供できる。 2. **ソフトウェア導入サポート経験**: プロダクトの導入プロセスをスムーズに進めるための経験。 3. **コミュニケーション能力**: 顧客と効果的にコミュニケーションを取り、長期的な関係を構築できる。 4. **課題解決力**: 顧客の課題に対して迅速かつ効果的な解決策を提案できる。
事業内容
-
エージェント求人 🧩【DE】ビジネスコンサルタント｜デジタル×データで経営課題を解決／リモート・フレックス可
500~1500万
株式会社電通デジタル東京都港区もっと見る
仕事内容
＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ ＜仕事内容＞ クライアントと寄り添いながらステークホルダーとのパートナーシップを築き、クライアントスタッフや専門メンバーをリードしながら、セールス、マーケティングにおけるデジタル活用を施策・データ・ITまで統合的に変革を推進する業務です。 戦略～実行まで広範囲に渡って対応し、次世代型の事業変革・ビジネス成長を伴走型で支援いたします。 業務例/一部 （例１） 顧客体験設計・顧客接点戦略等のDX戦略の立案やサービスを成長させるためのマーケティングの施策戦略を考え、それらの提供価値や体験の具体化、PoC設計、開発フェーズのサポート、リリース後のサービス成長などのコンサルティング （例２） BtoB対面営業活動、担当がつくBtoCの対面営業活動（MR活動や保険ライフプランナー活動など）における施策の戦略デザイン、施策プランニング、施策PDCAディレクションおよび業務定着支援 【ポジションの魅力】 電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる 本人の希望を考慮してアサインを検討するため、領域（戦略～実行、インダストリー、AI・機械学習など）や業務範囲が限定されることがなく、伸ばしたいスキルを伸ばすことができる ※支援側で働くメリットとして、特に同社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。 ＜配属組織＞ 【データ＆エンゲージメント（DE）部門について】 当部門は AI・データ・テクノロジーの活用により、データの価値を最大化し、顧客体験のさらなる向上を実現することをミッションとしています。 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。
求める能力・経験
経験・スキル 【必須要件】 コンサルティングファーム、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方 デジタルマーケティングに関する一般的な知見 営業、マーケティング領域における経験 （ビジネスコンティング、新規事業企画、経営企画、リサーチ、マーケティング企画、PoC企画、データ活用・分析・戦略設計、施策設計、データ設計、システム導入（MA/CDP/SFA/CRM等）等） ビジネス、データ・テクノロジーを統合した事業構想の経験 論理的思考力、ファシリテーション力、分析／洞察力があること 【歓迎要件】 PM/PLとしてプロジェクトリードの経験 テクノロジーコンサルティング、業務コンサルティング、営業企画の業務経験 WEB/アプリ構想～開発～グロースのプロデュース・ディレクション業務経験 データ分析領域でのKPI策定、課題抽出、仮説に基づいた解決策提案の業務経験 ※外国籍の場合N1資格取得必須としております
事業内容
-
エージェント求人 AIコンサルタント
1000~1600万
インキュデータ株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【ミッション】 生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。 【業務概要】 ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。 【具体的な業務】 ・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析 ・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定 ・課題に対するAIソリューションの企画・提案 ・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理 ・PoC（概念実証）や業務適用フェーズにおいて、技術チーム（生成AIエンジニア等）をリード ・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理 ・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる ポジションの魅力 ・独自の強力なアセット ソフトバンクの広範なクライアント基盤とAI技術、博報堂のマーケティング知見と豊富な顧客ネットワークを融合することで、競合他社には模倣できない、唯一無二の高付加価値ソリューションを創出します。 ・社会的なインパクトの大きな案件への挑戦 各業界を代表するナショナルクライアントが抱える経営課題に対し、最先端の生成AI技術を活用して挑戦。変革の“最前線”で、クライアントと共に業務改革を創り上げていくポジションです。 ・最先端領域におけるキャリア形成 急速に発展する生成AI領域において、「第一人者」として自身の市場価値を飛躍的に高めるチャンスがあります。ビジネスとテクノロジーが交差する唯一無二のフィールドで、キャリアを築いていけます。 ・ゼロからイチを創り出す挑戦と大きな裁量権 新設される専門チームのコアメンバーとして、事業立ち上げそのものに関わる大きな裁量を持って参画。「0→1」のフェーズで、自らの手でサービスを設計・実行できます。 ・プロフェッショナルとしての自律性と柔軟性 コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制度とリモートワークを基本とし、信頼に基づいた働き方が可能です。個々の裁量で生産性を最大化し、ワークライフインテグレーションを実現できます。
求める能力・経験
必須 ・ITコンサルティング、システムインテグレーション、またはこれに準ずる技術領域での顧客向けサービス提供経験：5年以上 ・テクノロジー関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験：3年以上 ・事業会社の担当者および責任者と対峙し、要件定義・仕様策定を行った経験 ・AI／機械学習の基本知識を有していること ・ソフトウェア開発ライフサイクル（設計／開発／テスト／運用）に関する理解 ・データ活用・機械学習・AIシステム開発において、要件定義から運用保守までの一連フェーズに関わった経験 ・プロジェクト責任者として、クライアント折衝が可能であること 歓迎 ・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claude など、主要な生成AI技術を活用した実務プロジェクト経験 ・RAGなどのアーキテクチャ設計・導入経験 ・Pythonおよび関連するAI／機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・Databricks、Snowflake を用いた開発・データ活用経験 ・BPRのコンサルティング経験 ・技術的内容を非技術者（例：経営層）に対して分かりやすく説明・プレゼンテーションした経験 ・AWS／Azure／GCP のいずれかクラウドプラットフォームに関する認定資格または実開発経験
事業内容
データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用を支援
エージェント求人 アルゴリズムエンジニア (機械学習/データサイエンティスト)／PKSHA Technology
600~1400万
株式会社PKSHA Technology東京都文京区もっと見る
仕事内容
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る 【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） ・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
求める能力・経験
必須要件 ・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 ・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 ・テーブルデータの集計や分析等の経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 ・機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） ・論文執筆や特許出願の経験 ・機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
事業内容
-
エージェント求人 ⭐ソフトバンクと資本業務提携済⭐フルリモート/地方在住OKなAIエンジニアポジション⭐AI経験不問⭐
500~2500万
- コンサルティング業務
- Google Cloud Pl...
- アジャイル開発
- ChatGPT
- アジャイル
- 開発
- PoC
- AWS
- ソフトウェア
- コンサルタント
- PoC開発
- システム設計
- システム開発
- 詳細設計
- 基本設計
- OpenAI Baseline...
- データ分析
- Python
- ソフトウェアエンジニアリング
- プログラミング
- ハードウェア
- 提案
- バックエンドエンジニア協業
- フロントエンドエンジニア協業
- GCP
- コンサルティングファーム協働
⭐ソフトバンクと資本業務提携⭐Biz×Data×Dev三位一体の変革能力を持つコンサルファーム⭐東証マザーズ上場⭐東京都文京区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
■ 担っていただきたい役割 AX（AIトランスフォーメーション）によって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善 ■ キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。 ■働き方 同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます 現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。 その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています ・書籍購入認証 ・オライリーオンライン ・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助 ・インディングエージェントの補助 ・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援 ・社会人修士・社会人博士支援制度
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・エンジニアとしての開発経験（2年以上） ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。 【歓迎（WANT）】 ・Pythonを用いた開発経験 ・多様なソフトウェアの開発および運用経験（例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等） ・LLMを用いた開発、RAGの開発経験 ・モダンな開発環境を使用した開発経験 ・AIエージェントに関する知見 ※学歴や特定の資格は不問です。 【その他（OTHER）】 ・大企業のAX（AIトランスフォーメーション）に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
事業内容
-
エージェント求人 ナウキャスト クオンツアナリスト【Data Service】
700~1200万
- 株式
- ビッグデータ
- 債券
- 分析
- アセットマネジメント
- データ分析
- クオンツ運用
- AWS
- テスト
- Google Cloud Pl...
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで 大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々な オルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 【ナウキャストが提供しているサービス】 - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス 【業務の概要】 ナウキャストのInvestment Research UnitではPOSデータやクレジットカードデータなど オルタナティブデータと呼ばれるデータを収集・加工・分析し、クオンツ・ジャッジメンタル含め 多くの機関投資家にデータを提供しております。 本ポジションでは、ナウキャストが扱う多様なオルタナティブデータを活用し クオンツ運用におけるパフォーマンスの検証・投資戦略の開発から オルタナティブデータの集計・加工手法の改善を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・POSデータやクレジットカードを用いた運用モデルの作成およびパフォーマンスの測定を行う ・証券会社を持つFinatextグループのアセットを活用した、運用商品の開発 ・パフォーマンスの測定結果からデータの改善点を提案し、エンジニアと協働してデータを改善する ・データ・運用モデルに関連するドキュメントを作成する 【ポジションの魅力】 ・グローバルのクオンツファンドに利用されている幅広いオルタナティブデータを 活用してクオンツ分析を行うことが出来る ・最先端のデータの利活用環境で分析を行うことが出来る ・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど 英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 【メンバー紹介】 ・辻中 仁士(代表取締役CEO) 京都大学経済学部卒業後、日本銀行にて調査統計局、下関支店および企画局に勤務し 統計業務や経済調査業務に従事。 2015年9月より株式会社ナウキャストにてシニアアナリスト兼セールスマネージャーとして オルタナティブデータの事業開発を推進し 株式会社Finatext（現 株式会社Finatextホールディングス）による M&Aを経て2019年2月に代表取締役CEOに就任。 ・中山 公汰(アナリスト) 東京大学大学教養学部卒。 2018年に新卒で野村アセットマネジメントに入社。 企業調査部に配属され自動車セクターの調査に従事した後、トレーディング部にて 現物株式・債券の売買執行業務を担当。 2021年9月にナウキャストに入社し、クレジットカード決済やPOS等の オルタナティブデータを用いて個別企業の業績やマクロの消費動向の分析を行っている。
求める能力・経験
【必須スキル】 [以下いずれかのご経験] ・証券会社または資産運用会社でのクオンツアナリスト、クオンツポートフォリオマネージャー データサイエンティストとして、複雑なデータセットをバックテストし、投資戦略を開発した経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析の経験 【歓迎スキル】 ・POSデータやクレジットカード決済データなど、オルタナティブデータの分析経験 ・パブリッククラウド（AWSやGCPなど）を用いた開発経験 ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 【求める人物像】 ・人を巻き込み物事を推進できる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる
事業内容
-
エージェント求人 【千葉／週1～２日リモート可】データエンジニア（フレックス制）
800~1100万
株式会社千葉銀行千葉県千葉市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 同社では、顧客体験の向上を目指し、分析・マーケティング基盤の構築を進めています。 以下の業務をお任せします！ 【具体的には】 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの設計・構築 ・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 【このポジションの魅力／得られる経験やスキル】 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。(求人ID：331547)
求める能力・経験
【必須】 ・データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験 ・SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験採用活動のご経験 【歓迎】 ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 ・データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ・Snowflakeの活用経験 ・BI・データ可視化ツールの活用経験 ・アジャイル/スクラム開発の経験
事業内容
【千葉県内で圧倒的シェアを持つ大手地方リーディングバンクです】 同社は千葉県内では圧倒的なシェアを持つ、県内最大手の地方銀行です。 「ちばぎん」の愛称で親しまれており、持続的に高い成長が期待できる千葉県というマーケットを主な営業基盤とした地方銀行です。
エージェント求人 【BIRカンパニー】データアナリスト
800~1200万
エムスリー株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 上記のような環境において、同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【具体的には】 - クライアント課題の分析(リサーチ含む) - 大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 - ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動(求人ID：344572)
求める能力・経験
【必須】 ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること 【歓迎】 ・統計学に関する基礎的な知識がある ・ヘルスケア関連企業のリサーチ部門における、マーケティングリサーチ企画、レポーティング経験(コンサルタントとして業務支援した経験でも可) ・検証事項、調査票を自らの手で作った経験がある ・プログラミングの基礎知識(言語は不問)
事業内容
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。
エージェント求人 シンプレクス データサイエンティスト
800~1500万
- コンサルタント
- 提案
- AWS
- 機械学習
- クラウド
- 検証
- 分析
- 要件定義
- アーキテクチャ設計
- ソリューション開発
- データ分析
- システム開発
- レポーティング
- テスト
- チューニング
- 効果検証
- 開発
- DB設計
- BIツール
- CD
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ・データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 ・AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての 開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けての データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションの アーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に 知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが 豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで 活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と 大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けの AI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）の エンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの 非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に 構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。 適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを 提供することを弊社では重視しています。 中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等） においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて 積極的に取り組んでまいりました。 今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し 金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。 弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており 顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 ・単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通した テクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 ・コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで 全フェーズを一気通貫で行うこと。 【社内の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。 クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく 幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。 一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
求める能力・経験
【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験 （課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト 効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
事業内容
-
エージェント求人 データ分析コンサルタント◇マネージャークラス：事業企画・案件プロジェクト★TIS株式会社
1000~1500万
- マーケティング
- 家電
- R
- マネージャー
- 提案
- クラウド
- 開発
- 教育研究
- 異常検知
- 事業責任者
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- PoC
- プロジェクトマネージャー
- プロダクトオーナー
- データ分析
- IoT
- 分析
- システム開発
- 生産性改善
- ドキュメンテーション
- 事業計画
- Google BigQuery
- ビッグデータ
- SAS
- 機械学習
- 課題設定
- 戦略提案
- 解析結果評価
- データマネジメント
- プロジェクトマネジメント
- Python
- SPSS
- SQL
TIS株式会社東京都江東区もっと見る
仕事内容
【仕事内容詳細】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 ◉AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ◉データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ◉案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ◉事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化 ・体験型アプリのレコメンドアルゴリズム ・画像解析による船の沈み具合の計測 ・製造装置異常検知 ・金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析 ・製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等） 【顧客業種】 ・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険） ・コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 【マーケット】 ・SCM、バックオフィスのデジタル化、R＆D領域、マーケティング等 ※TISの重要顧客を中心として、業種/業界を注力し、ビジネスを拡大する方針です。 【ポジションの魅力】 ◎国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 ◎大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 【社外／社内環境】 ▼社外環境 IT業界は、デジタライゼーション等の新技術への対応、人材不足等の課題への対応、生産性改善ニーズが継続しており、活況しています。 デジタルの進化に伴い、企業や世の中に溢れるデータ利活用ビジネスが活性化し、規制業種等への他業種からの参入が容易となるなど、各業界で事業構造変革が進んでいます。 ▼社内環境 IoT/クラウドの発展などに伴い、企業側のデータ利活用のニーズが高まっている一方、データアナリストと顧客とのAI・データ分析にギャップは大きく、顧客の課題を形成し、要求をまとめ、データアナリストを活用し、経営層に訴求できる人材は市場にも少ない。 一方でそのような人材がいない限り、データ分析・AIがビジネスに適用されることはないと考えており、早急な採用を実施しております。 【組織概要】 ◎部門ミッション（誰に対して何を提供している組織か？） →データ分析・AIを専門にしたプロフェッショナル集団（澪標アナリティクスに出向し、共同事業運営を実施）※事業責任者は澪標アナリティクスのマネジメント兼任 ◎AI&ロボティクスイノベーション部の人員構成（2025年2月時点） →部門人数：71名（男性58名、女性13名）、平均年齢：約34.8歳、中途採用比率：約22.5％、 責任者の年代：40代、※澪標アナリティクスへの出向者数：33名 【キャリア採用入社実績】 ◎前職（業種業界・担当業務・ポジション）：コンサル系の分析ファーム ◎入社後の業務：サスティナビリティトランスフォーメーション（SX）の文脈における分析業務にて担当者として活躍中 ◎入社の決め手：社会課題解決に資する仕事ができつつ、技術知見も向上すること 【キャリアパス】 ・同該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー ★TIS株式会社からメッセージ★ AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています。
求める能力・経験
【必須】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問） 【歓迎】 ・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・事業計画の策定と実行力 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、同該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
事業内容
同社は、株式会社インテック、株式会社アグレックス、クオリカ株式会社など国内外に44社の子会社を擁する、日本最大級の独立系プライムベンダーです。 設立約50年の歴史を持つ同社では、金融業界を強みとして成長しておりクレジット基幹システム開発実績は国内シェア50%と高いシェアを確立しています。
エージェント求人 テクニカルリード・アーキテクト[データ戦略]
1006~1803万
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 同社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため。 【職務内容】 同社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」で、主にデータ戦略の実行を担当します。データ戦略の実行とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。 具体的には、どのようなデータを（why、what）どのような方法で（how）収集するのかを定め、そのためのシステムの開発プロジェクトをリードします。 ※集めるデータの一例 (企業情報関連): - 概要情報 (会社名、業種・業態、売上高、従業員数など) - 従業員情報 - 人事異動・機構改革情報 - ニュース - 財務・業績情報 - 関連会社情報 データ活用のための取り組みの一例: - 名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています - コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式ではないと考えています。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります(求人ID：167465)
求める能力・経験
【必須】 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（7年以上）※ソフトウェア・エンジニアリングに関する役割であれば、実装でなくても経験として含みます ・オブジェクト指向言語での実装経験（2年以上） ・4名以上のエンジニアチームで開発をリードした経験 【歓迎】 ・大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験 ・分散システムの開発・運用経験 ・イベント駆動アーキテクチャでの開発・運用経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）の経験 ・システム全体のアーキテクチャ設計の経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
事業内容
主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。
エージェント求人 【アナリティクスチームマネージャー】バイオAI×尿でがん早期発見／600〜1200万／リモート相談可
600~1200万
- 医療/ヘルスケア
- R
- プロジェクト
- マネジメント
- プロダクト開発
- プログラミング
- スタッフ
- マイクロ
- データベース
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
- Go
- Python
- 情報セキュリティ
- C++
Craif株式会社東京都新宿区, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 〈マネージャーとしての役割〉※チームの標準言語は英語です ・OKRの策定やプロジェクトマネジメントを通じたチームの生産性の最大化 ・チームの運営方針の策定とチームビルディング ・人材マネジメント（採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等） 〈解析チームとしての役割〉 ・Craifの技術を用いて取得したmiRNA等の生体分子のデータを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定等、医療への応用を目指す ・ラボの研究員や臨床開発チームと密に連携をし、研究や事業の推進に必要な解析を提供する ・論文化や学会発表による研究成果の公表 ・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行 ・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体への参加
求める能力・経験
・解析プロジェクト／チームのマネジメントを含む5年以上の実務経験 ・バイオインフォマティックス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方 ・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方 ・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方 ・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方 ・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
事業内容
Craifは、がん領域を中心とした疾患の早期発見や個別化医療の実現に向けた次世代検査の研究・開発を行っています。主な事業内容は以下の通りです。 ・尿がん検査「マイシグナル®︎シリーズ」の提供 ・がん早期発見技術の研究開発 ・難治性疾患の早期検出技術の開発 ・バイオAI技術の応用 ・臨床研究の実施 これらの取り組みにより、がんの超早期発見・早期治療・早期復帰を可能にする革新的な検査を開発し、社会に広く届けることを目指しています。
エージェント求人 年収680～1100万【神奈川県／川崎市】AI研究者 (生成AI／ロボティクス)
680~1100万
- 最新テクノロジー
- OR/数理最適化
- ロボット/ロボティクス
- 研究開発
- 開発
- 物理
- ロボット
- 物流
- リーダー
- プロジェクト
- 学術論文
- ソフトウェア
- コーディング
- 技術開発
日本電気株式会社神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担っています。 その中でも当グループは、ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む「実世界システム」を最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進しています。 豊富な計算資源とトップレベルの研究者陣と共に、イノベーションを追求しています。 ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。 具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。 実世界システムを最適化・自動制御するAI技術（生成AI、ロボティクス）に関する研究開発の中核メンバーとして、チームをリードしていただきます。 研究開発: ・基盤モデル（LLM/VLM）、世界モデル技術をはじめとする生成AI技術の研究開発 ・数理最適化、最適制御技術などのアルゴリズム・システムの研究開発 役割: ・研究グループの中核としてチームをリード ・最新技術の社会実装とイノベーション創出 キーワード 最先端AI/ロボティクス研究、基盤モデル、世界モデル、ロボット制御技術、トップレベルの研究開発、豊富な計算資源、LLM/VLM、トップレベルの研究者と連携、アカデミア経験活かせる、技術の社会実装、社会的インパクト、イノベーション創出
求める能力・経験
【MUST】 ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 【WANT】 ・AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 ・ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 ・英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験 ・製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識 ・研究開発プロジェクトのリーダー経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験
事業内容
高度化する「社会ソリューション事業」に注力。ITサービス事業と社会インフラ事業を中核とする総合電機メーカー。官公庁や企業向けITサービスで国内大手の実績。通信インフラ（国内首位）や生体認証技術（世界トップクラス）に強み。
エージェント求人 【エンジニア】機械学習エンジニア（AIチーム） / エムスリー
500~2000万
- Oracle
- プロダクト開発
- 翻訳
- AWS
- Kubernetes
- 担当者
- マイクロ
- PyTorch
- データ分析
- Go
- Python
- ソフトウェア
- 開発
- 機械学習
- 自然言語処理
- 分析
- Looker
- Terraform
- 健康診断
- 医療機器
- コンピュータサイエンス
- PC
- Slack
- クラスタ
- 医療/ヘルスケア
- Google BigQuery
- Web/ITサービス
エムスリー株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■■ミッション: AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 ■■担当事業・プロダクト: 事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。 ■■担当業務: 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）。 ・機械学習をコアとした新規サービスの開発 機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）。 ・医療現場で利用されるサービスの開発 電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。 ■■技術スタック: マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。 言語: Python / Go FW: PyTorch / Goa / gokart チャットツール: Slack ソースコード管理: GitLab 基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch 機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML ■■チーム体制: エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 ＜メンバー＞ 機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名 （含 Ph.D.保有者複数） ■■得られる経験・スキル: ・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。 ・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。
求める能力・経験
■■応募条件（必須）: ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 ※エンジニアリングG中途入社社員の前職の例： Google、AWS、LINEヤフー、DeNA、Recruit、CyberAgent、Dwango、楽天 IBM、Oracle、NTTデータ、日鉄ソリューションズ、富士通、アクセンチュア etc.
事業内容
-
エージェント求人 キャディ株式会社｜Engineering Manager, Machine Learning
1000~1400万
キャディ株式会社東京都台東区もっと見る
仕事内容
■募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。 私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。 この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。 世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と業務内容 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点） ■キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ■このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
■応募資格（必須） 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等 ■応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
-