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データサイエンティスト・1000万円以上の求人一覧

1,807

  • 企業ダイレクト

    【機械学習エンジニア】急成長中の映像メディアPIVOT/裁量大

    700~1100

    PIVOT株式会社東京都渋谷区, 東京都渋谷区
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    仕事内容

    「日本をPIVOTする」をミッションに掲げるビジネス映像メディア「PIVOT」にて、機械学習エンジニアをご担当いただきます。 一人目の専任担当として、レコメンドアルゴリズムの構築や検索体験の 改善、生成AIを活用した制作効率化ツールの開発など、事業成長を加速させるAI基盤の設計・実装をリードしていただきます。 【具体的には】■推薦・検索アルゴリズムの設計・評価 ■ユーザーデータを用いたパーソナライズ最適化 ■生成AIによる制作支援ツール(コピー生成・誤植検出等)の開発 ■BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用など

    求める能力・経験

    【必須】 ■機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ■統計学・機械学習に関する専門的な知識 ■推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計 など) ■検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearch など) ■データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ■Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル

    事業内容

    ビジネス映像メディア「PIVOT」の運営

  • エージェント求人

    データ分析基盤エンジニア(管理職)/KPMGアドバイザリーホールディングス/年収1000~1500万

    1000~1500

    • コンサルティング業務
    • 品質管理
    • 提案
    • 品質担保
    • 進捗管理
    • プロジェクト
    • データ分析
    • 開発
    • 技術選定
    • マネジメント
    • Python
    • 分析
    • コンサルタント
    KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド(アドバイザリー・コンサルタント)の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル/ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。 【ポジション】 ・マネージャー、シニアマネージャー

    求める能力・経験

    1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験  ・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤/データパイプラインの設計・構築・運用経験  ・ 基盤の利用シーン(分析・可視化・提案)を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験 2. Pythonを用いた開発・レビュー能力・Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験(年数は不問)  ・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル 3. 技術的判断・リード経験  ・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験  ・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験  ・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験  ・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験 5. コミュニケーション・協業スキル  ・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力  ・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力

    事業内容

    株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

  • エージェント求人

    ★福岡銀行【IT・DX企画枠】福岡市中央区※転勤ナシ/国内最大の地銀グループ・DX銘柄連続選定企業

    360~1500

    株式会社福岡銀行福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    ―――――――――――――――――― ◆◇◆募集中のITポジション◆◇◆ ―――――――――――――――――― 現在、システム内製化の加速に伴い、 以下の多彩なポジションで中核人材 (※若手~シニア)を積極採用中です! ご経験に合うポジションをご提案します。 【1】データ・AI領域 ・データサイエンティスト ・データレイクエンジニア ・データマネジメント/推進リーダー 【2】アプリ・アジャイル領域 ・iOS/Androidアプリエンジニア ・スクラムマスター ・UXリサーチャー ・QAエンジニア/マネージャー 【3】インフラ・基盤・セキュリティ ・クラウド基盤推進(CCoE) ・セキュリティスペシャリスト ・社内インフラ(コーポレートENG) 【4】マネジメント・アーキテクト ・プロジェクトマネージャー(PM) ・エンジニアリングマネージャー(EM) ・エンタープライズアーキテクト(CTO候補) など ※上記以外にも幅広い求人がございます。 ご経験・スキルに合わせて マッチする求人をご紹介させていただきます。

    求める能力・経験

    <求める人材像> ・IT関連の経験があり、福岡で腰を据えて働きたい方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト/大手コンサルKPMG/AI研究開発拠点でデータサイエンス戦略

    750~1200

    • Google Cloud Pl...
    • 品質管理
    • コンサルティング業務
    • コードレビュー
    • コンピュータサイエンス
    • テスト
    • AWS
    • 品質保証
    • 時系列分析
    • 論文投稿
    • GCP
    • 機械学習
    • Azure
    • 強化学習
    • データ取得
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • 分析
    KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE(Center of Excellence)としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。

    求める能力・経験

    <応募に必須な条件> 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、   またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、   強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、   解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス (英語での業務に抵抗がない方) <歓迎される資格・経験> 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに   対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表

    事業内容

    株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

  • エージェント求人

    ◎【業界最大手】生成AIエンジニア(プロンプトエンジニアリング/RAGなど)◎

    1000~2000

    Sky株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性:有 ■変更の範囲会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID:416872)

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

    事業内容

    ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

  • エージェント求人

    【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]

    730~1400

    • Google BigQuery
    • マネージャー
    • コードレビュー
    • 開発
    • アーキテクト
    • SaaS
    • 介護
    • プロジェクト
    • 異常検知
    • 技術選定
    • 検証
    • dbt
    • PC/Web
    • Google Cloud Pl...
    • アジャイル開発
    • アジャイル
    • AWS
    • 情報セキュリティ
    • データ分析
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • 分析
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容: 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム(基盤) ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション/モデリング/マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ(品質) ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション(保護) ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー/ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション(活用) ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト/事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。

    求める能力・経験

    応募要件 応募条件: ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験(データプラットフォーム構築への意欲を重視します) 歓迎条件: ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験(データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します) ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエンジニア/年収700万円 〜 1500万円

    700~1500

    • 最新テクノロジー
    • PC/Web
    • GPT
    • 機械学習
    • 開発
    • ブロックチェーン
    • システム開発
    • データベース
    • アプリケーション設計
    • Webアプリテスト
    • Webアプリ
    アスエネ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【主な業務内容】 機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。 また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。 ・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 【開発環境】 ・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS ・開発言語: PHP, Python ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール:Notion

    求める能力・経験

    ・2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

    事業内容

    ・CO₂排出量の算定・可視化・削減・報告を支援するクラウドサービス「ASUENE」の提供 ・サプライチェーン全体の環境・ESGデータ管理・評価プラットフォームの運営 ・GX・ESG人材向けの転職・採用支援サービス「ASUENE CAREER」の運営 ・カーボンクレジット・排出権取引所「Carbon EX」による排出権取引支援 ・脱炭素・非財務情報の第三者検証・保証およびアドバイザリーサービスの提供

  • エージェント求人

    AIコンサル◤アビームコンサルティング◢AI実装×戦略策定×データ分析|社会課題をTechで解決する

    575~1980

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・戦略から実行までワンストップで支援し、企業の変革を牽引します。 ・連結売上高は右肩上がりで成長中で、2025年3月期は1,598億円を達成。 ・「日本発」の誇りを持ち、独自の視点から世界基準の価値を提供します。 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つプロが集結。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIやデータを活用し、クライアントの経営課題を解決へと導きます。 ・AIプロダクトの企画、投資計画立案、要件定義などのPM業務。 ・統計学や機械学習を用いた高度な分析、モデル構築、知見の獲得。 ・AI技術の導入から組織設計、人材育成までを包括的にサポート。 ・最新の技術トレンドを調査し、ビジネス価値へ変換する実証実験。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIを活用した高度な需要予測によるサプライチェーンの最適化。 ・生成AIを用いた社内知見検索システムの構築と導入・定着化支援。 ・ビジネスプロセス自動化に向けた、AIによる意思決定の最適化。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 最先端への挑戦:生成AIや数理最適化など、最新技術を実ビジネスに即実装できる環境です。 ✅ 圧倒的な裁量:フレックスやリモート活用により、自律的かつ高パフォーマンスな働き方が可能です。 ✅ 手厚い支援:第3子以降の出産祝金100万円や充実の資格取得支援など、福利厚生が極めて強固。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「Real Partner」として、顧客と伴走し成果にコミットする文化。 ・ビジネス×テクノロジーの専門集団が集う「AILセクター」の存在。 ・グローバルネットワークを活かした、国境を越える大規模変革の実現。

    求める能力・経験

    <AIソリューションプランナー>  ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験  ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト>  ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験  ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験  ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験  ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験  ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆生成AIアプリケーションエンジニア(東証プライム上場/フレックス/ロケーションフリー)◆

    550~1500

    フューチャー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、1989年創業のITコンサルティング会社です。経営戦略とIT戦略を両輪で捉え、 お客様の未来価値最大化を使命とし、最新テクノロジーを駆使した提案から運用まで一貫したコンサルティング を提供しています。 同社内のAI専門組織であるStrategicAIGroupは、NLPや機械学習、 AIエージェントなど多様なAI技術の専門家が集結し、 基礎・応用研究を通じて先端技術力を獲得しています。 また、実ビジネスへのAI応用を両軸で推進し、特定の製品に捉われず、世にないAIを自ら開発することで、 お客様や業界の変革を支援しています。 生成AIアプリケーションエンジニアは、AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーション開発、 お客様の課題に応じた業務プロセス再構築、先端技術のR&D、および社外への技術発信を行っております。 【具体的には】 ・ 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめる ・ 最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIを自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を推進 ・ AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、 AI-nativeな社会の実現を推進 ・ メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、 業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導(求人ID:415941)

    求める能力・経験

    【必須】 ・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験(1.5年以上) ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow(反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成)などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験(3年以上) ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    【HR】HRデータ戦略推進(データ基盤 分析・AIモデリング)|株式会社ディー・

    900~1200

    株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要な

    求める能力・経験

    ■必須スキル 以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery等)上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識 ■歓迎スキル ・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見 ■求める人物像 ・受け

    事業内容

    ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

  • 企業ダイレクト

    【3/25(水)AI Leap部門採用セミナー】AIで社会課題・経営課題の解決を支援

    580~2000

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献する」をPurposeに掲げる当部門がデータ利活用からどのようにしてクライアントのDX変革やデータドリブン経営を実現しているのか、本セミナーを通してご紹介。 ■ビジネスプロデューサー…戦略部分領域で事業構想と実装に携わる。 ■データサイエンティスト…データの収集/加工/分析に留まらず、データを用いた価値提供からAIソリューションの企画・開発。 ■クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント…データ利活用基盤の構築を含めて基盤全般を担う。 ■デザインコンサルタント…デザイン思考を通じてサービス価値向上に貢献

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■ITを活用した事業開発/企画・商品企画の経験 ■データサイエンティストの実務経験 ■AIを活用したアプリの開発経験 ■データ基盤の構築経験 ■AIを活用したコンサルティング経験 <国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り> ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 <Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位> ■潤沢なリソースを用いて戦略立案~実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇

    事業内容

    ■マネジメントコンサルティング(経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス) ■ビジネスプロセスコンサルティング(業務改革・組織改革・アウトソーシング) ■ITコンサルティング(IT 戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守) ■アウトソーシング

  • エージェント求人

    ◎データサイエンティスト(課長クラス以上/企業向け従業員のヘルスケア事業)◎

    1000~1600

    オムロン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②プロダクトに実装するモデルの設計・構築 ・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築(必要データの整形~評価/デプロイ) ・既存モデルのブラッシュアップ(データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など) ③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証 ・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検 ・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python(もしくはR)・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ■募集背景 事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています(求人ID:404477)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験

    事業内容

    【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA))の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、 環境への配慮といったお客様の様々な「品質」「安全」「環境」の課題に取り組んでおります。

  • エージェント求人

    【日立製作所】多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発

    780~1100

    • 情報セキュリティ
    • マネジメント
    • 開発
    • データマネジメント
    • データ統合
    • 研究開発
    • Java
    • データモデリング
    • データベース
    • ソフトウェア
    • Python
    • C++
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
    もっと見る

    仕事内容

    【配属組織名】 Digital Innovation R&D デジタルインフライノベーションセンタ データ&ナレッジマネジメント研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい:  - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発  - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり)  - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス:  研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)

    求める能力・経験

    ・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに該当する研究開発の経験  - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ)  - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理  - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB  - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データ利活用SE◤日立製作所◢自動車メーカー×DX提案×システム開発|次世代モビリティ社会の実現へ

    745~1020

    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・日立グループの強みを活かし、自動車産業の未来を支えるアカウントチーム ・IT(システム)×OT(制御・運用)×プロダクトを統合した独自ソリューション ・世界に誇る日本の自動車メーカーをデジタル技術で支えるビジネスパートナー ・100年に1度の変革期「CASE」時代において社会イノベーションを推進 ・多様な人財が個性を活かし、情熱を持って挑戦し続けられるオープンな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自動車メーカーの生産・販売・品質等の各領域におけるデータ利活用提案 ・コネクティッドカーの走行情報や顧客データを基にした新ビジネスの創出 ・データ分析を通じた業務課題の抽出、および解決に向けたシステム開発 ・最新技術(AI/機械学習)を駆使したデータ分析基盤の構築と要件定義 ・プロジェクトマネージャーとして、30名規模の多国籍・多角的なチームを牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用した走行性能・安全分析 ・製造現場の生産データ解析による歩留まり改善およびスマートファクトリー化 ・販売・品質データをクロス分析し、リコール防止や顧客体験を向上させる施策 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 国内主要OEMメーカーを横断的に支援し、業界全体の進化に直接貢献できる ✅ 日立の膨大なリソースと最新技術を駆使し、大規模プロジェクトを動かす裁量 ✅ 在宅勤務やフレックスを柔軟に活用し、自分らしく専門性を高められる職場環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なる分析に留まらず、実業務への実装・運用まで一貫して支援できる総合力 ・「現場のデータ」を知る日立だからこそ可能な、説得力の高い経営・業務提言 ・OJTやナレッジ共有が活発で、常に最新のデジタル技術を吸収できる成長機会

    求める能力・経験

    ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【日立製作所】AIエージェントの信頼性向上技術に関する研究開発

    780~1100

    • 研究指導
    • 強化学習
    • 論文執筆
    • 戦略立案
    • 技術開発
    • プログラミング
    • 研究開発
    • 開発
    • Python
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ メディアインティジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション等)】 当部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。 【募集背景】 ミッションクリティカル業務を支えるAIエージェントを提供するためには、高い信頼性と高度なタスク解決能力を担保するAI技術が必要不可欠です。日立では、説明可能AI技術を活用した信頼性向上技術と、強化学習技術を応用してAIが自らタスク解決に必要な技能を獲得する自己改善型AI技術を研究開発しています。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。 【職務概要】 画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 【職務詳細】 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

    求める能力・経験

    (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◎【DX/データ戦略】シニアマネージャー候補◎

    1000~1400

    株式会社エル・ティー・エス東京都新宿区
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    仕事内容

    【募集背景】 同社は「Vision2030」において売上高500億円、営業利益50億円の達成を掲げています。この非連続な成長を実現する鍵として、2025年には戦略コンサルティング機能を再編・強化し、データ&テクノロジー領域の専門組織(EA事業部/Data & Technology Consulting領域)が重要な役割を担っています。 顧客である大手企業のCXOクラスに対し、データドリブンな全社変革(エンタープライズ・アーキテクチャの刷新)を提言・実行できるハイレイヤー層を求めています。単なるプロジェクトデリバリーにとどまらず、事業部の拡大、オファリング開発、そして次世代のLTSを創る経営幹部候補としての参画を期待します。 【職務内容】 顧客の経営課題に対し、データとテクノロジーを起点とした解決策を提示し、変革を成功に導くと同時に、自社事業部の成長を牽引します。 【具体的には】 ・コンサルティングワーク:  ・全社データ戦略・DXロードマップの策定支援(CXOアジェンダ対応)  ・全社データ基盤およびガバナンス体制の構想策定  ・複雑化した既存システム群のモダナイゼーション戦略立案 ・組織・事業開発:  ・新規獲得のための提案活動、プリセールス  ・EA/データ戦略領域の新規オファリング・ソリューション開発  ・部門メンバーの育成、採用、評価などの組織マネジメント(求人ID:401494)

    求める能力・経験

    【必須】 ・エンジニア経験5年 ・要件定義のご経験 ・データ設計(概念/論理/物理)の経験 ※規模やソリューションは問わない ・DWHやBIツールなど、データに関わるシステムの企画、構築、運用などの経験 ・チームリードの経験 ※2~3名以上の小チームでOK

    事業内容

    2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30%超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。

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    【JSOL】クラウドエンジニア/プロジェクトリーダー・サブリーダー

    640~1500

    • リーダー
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 設置サポート
    • システム監視
    • ネットワーク設計
    • サブリーダー
    • 運用保守
    • リング
    • AWS
    • テスト
    • 企画立案
    • ネットワーク
    • プロジェクトリーダー
    • 提案
    • Azure
    • 開発
    • クラウド
    • IoT
    • 要件定義
    • DB設計
    • PC/Web
    • Java
    • JavaScript
    • データベース
    • データベースサーバ
    • 物理
    • Python
    • システム開発
    • アプリケーションサーバ
    • Google Cloud CD...
    • Google Vertex A...
    • Endpoint securi...
    • Webアプリケーションセキュリ...
    株式会社JSOL東京都千代田区
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    仕事内容

    クラウドインフラに関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。 ※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。 ■IaaS活用案件 ①既存システム更改に伴うクラウドリフト(AWS) システム更改を行うサーバーの仮想マシン払い出しから、ID認証、バックアップ/監視までの実装。またクラウド活用時のルール規約を策定や、AWS環境と社内環境を接続するためのネットワーク設計を実施。また定期的に顧客とのワークショップを実施、本番稼働および安定的な運用保守までをトータルサポート。 ②クラウドインフラ基盤導入・構築運用保守(AWS) 社内システムと社外向けシステムのインフラ基盤領域における導入構築から保守運用までのトータルサポート。年数十案件にのぼるシステム導入要件に伴い、要件定義から設計構築テスト、保守運用までを対応。 ③ETL(ファイル連携)システムの新規構築(AWS) 受発注データを社内基幹システムと連携するためのETLシステムの構築。サーバOSのEOL対応と既存システム基盤からの移行見伴い、AWS上でのシステム構築を実装。仮想マシンの払い出しからOSセットアップ、バックアップ/監視に加えてジョブやインターフェースの設定を実施。 ④ID認証基盤のクラウドリフト(Azure) Azureサブスクリプションの払い出しからネットワーク設計/設定、OSセットアップから認証基盤の構築、バックアップ/監視を実装。将来的なAzureの本格活用を見据えたガイドライン策定を実施。 ■PaaS活用案件 ⑤100万人超の金融系会員サイトの構築、保守(AWS) 24/365のミッションクリティカルなシステムの構築・保守を実施。IaaS中心に仕組みからPaaSを利用した仕組みへのマイグレーションを随時実施基盤の構築保守だけでなく、金融系に求められる高度なセキュリティ対応も担当。 ⑥QR決済などのアクワイアリングシステムの導入に向けたコンサルティング(AWS) パッケージシステムをAWS上で利用するための要件整理、構成検討などの上流工程を実施。またFISCやPCIDSSといった基準への適合チェックなども担当 ⑦製造業向けIoTシステムの構築(AWS) 顧客が設置したセンサー情報の収集・見える化を実施。AWSを利用し、フルPaaSで構築。基盤系の提供だけでなく、アプリケーションも含め、ワンストップでご提供。 ⑧建設業向けデータ共有システムの構築(Azure) Azureを利用した設計情報の共有システムの構築。建設現場で利用するさまざまな設定情報を連携し、設計情報を一元管理できる仕組みの提供。基盤だけでなく、見える化を実現するアプリケーションもPaaSを活用して実現。 <業務の魅力> ・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案~開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。 ・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。 ・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。

    求める能力・経験

    必須スキル・ご経験(MUST) ・AWS、Azureを利用したインフラシステムの設計・構築経験 ・システム開発におけるインフラチームのリーダー(PL)経験 歓迎スキル・ご経験 (WANT) ・物理/仮想/クラウド 問わず、システムインフラ/OS レイヤの設計構築経験 ・アプリケーションサーバやデータベースサーバ、ジョブ管理サーバなどの導入経験、あるいは管理経験 ・アプリケーションの開発経験、もしくはフレームワークの開発経験 ・JavaやPython、JavaScriptなどを利用したWebアプリケーションの構築経験 求める人物像 ・顧客やチームメンバーとコミュ二ケーションを取り、プロジェクトを推進できる方 ・技術トレンドを追いかけ、自ら進んでチャレンジする方

    事業内容

    システムインテグレーション 製造業、流通・サービス、金融、公共向けシステム、CAEソフトウェア

  • エージェント求人

    Macbee◆データエンジニア

    600~1200

    株式会社Macbee Planet東京都渋谷区
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    仕事内容

    当社ではクライアントのマーケティング課題を解決するプロダクトを複数開発しております。 LTVマーケティングを推進していくためにもデータ活用の推進は欠かせません。当社のデータマネジメント組織は「データが事業の競争力の源泉となる文化・環境の構築」をビジョンに「データを社内外に効果的に流通させ、事業成長を支援する」ことをミッションに日々取り組んでいます。グループ会社を通してデータ基盤を整備し、データ活用を推進するためにも、新たにメンバーを募集いたします。 データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。Modern Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築 dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み Moden Data Stack領域の技術調査、検証、導入 【主な技術スタック】 データ基盤: dbt, Airbyte, Dagster, Hightouch, Looker Studio, Secoda クラウドインフラ: Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud Functions) IaC: Terraform, Helm CI/CD: GitHub Actions, skaffold (Cloud Build, Cloud Deploy) コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet <仕事を通して得られること> マルチプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築経験 データエンジニアリング領域のモダンな技術を利用した開発経験 経験豊富なCTOを含めた成長意欲の高いチームメンバーとの協業経験 事業・プロダクトをグロースさせる経験 アジャイルな開発プロセス、モダンな技術環境下での開発経験

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 実務での SQL の利用経験 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験 AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験 データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること 【歓迎スキル】 Google Cloudのサービス(Cloud Composer, BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験 ディメンションモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験 データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験 LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験 バックエンドエンジニアとしての業務経験 【求める人物像】 ⾃ら課題を発⾒し、解決策を考え動きたいと思っている⽅ スタートアップのスピード感や変化を楽しめる⽅ 新しい技術/サービスやエンジニアリングが好きで、意欲的にキャッチアップしていきたい⽅ 組織・個人両面から既存の技術スタックにとらわれずアウトカム重視でアンラーニングしていける方 モダンな社内システムを構築していきたいと考えている⽅

    事業内容

    LTVマーケティング事業

  • 企業ダイレクト

    【鎌倉/SE・画像解析】人工衛星画像データの解析システム・ソリューション開発

    500~1100

    三菱電機株式会社神奈川県鎌倉市
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    仕事内容

    人工衛星画像処理システム開発における要件定義、システム設計、試験、運用を担当します。また、金融・インフラ等の幅広い業界に向けたソリューションの企画・提案やソフトウェアの試作・評価も行います。 【業務詳細】人工衛星画像処理システムの要件定義から設計、試験、運用まで一貫して担当。また、ソリューション事業開発として、企画やPOC(概念実証)に向けたソフトウェア試作、評価も行います。社内の衛星開発部門やセンサ開発チームと連携し、最先端のアルゴリズムやAI、クラウド技術を活用。アイデアと技術で社会課題解決に直結するビジネスを展開でき、将来的には上流工程や事業の根幹を担うキャリアパスも可能です。

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■画像処理・信号処理ソフトウェア開発の経験2年以上■AIシステム開発の経験、AISW開発経験2年以上■システム要件定義、設計業務の経験2年以上 【歓迎】■クラウド利用システムの開発■宇宙利用システムの開発 【使用言語、環境、ツール、資格等】■python、MATLAB等を利用した業務経験(必須ではない)■情報処理技術者資格、G・E検定、クラウド資格(必須ではない) 【業務の魅力】日々の業務を通じて、最先端のアルゴリズムや処理手法を駆使し、技術者としてのスキルを着実に磨くことができます。

    事業内容

    重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売

  • エージェント求人

    【宮城】データエンジニア

    690~1580

    東京エレクトロン宮城株式会社宮城県大和町
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    仕事内容

    ・職務内容 ■データエンジニアとしてデータの整理~分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。 【具体的に】 まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。 整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。 ■職務補足 分析ツールについて:社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。 ・業務のやりがい・魅力 ■AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。 ・中途入社の声 ■様々なバックグラウンドを持った方が中途入社されるので、視野が広がり自身の成長にも繋がっております。 ■会社全体として、「まずはやってみる」ということを大切にしており 仮に失敗したとしても何が課題だったのか分析、蓄積して次の挑戦に活かすことができる環境です。 ・働く環境について ■弊社の宮城技術革新センターは≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞しております。地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用しております。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりを目指しています。 ■その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備されております。 ・募集背景 ■昨今のAI技術の拡大に伴い半導体の需要は今まで以上に高まっており、その半導体はLogic工程では微細化が進み、Memory工程では大容量化による3D化が進んでおります。それに伴ってその微細化や3D化の実現に大きく貢献する弊社のエッチング装置開発において、そのエッチング加工性能の向上や安定稼働に代表される高生産性を求める顧客ニーズが非常に高くなってきております。 そのニーズに対応し、半導体業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました

    求める能力・経験

    ■生産に携わった経験 ■数字を基に改善業務を行った経験

    事業内容

    東京エレクトロンは世界的な半導体製造装置メーカーであり、プラズマエッチング、薄膜形成、熱処理などの分野で高品質な装置を提供しています。事業分野では、これらの製造技術を活用し、半導体業界の技術革新を支えています。同社の強みは、技術力の高さと、顧客との強固な関係から競争優位性を確保しています

  • エージェント求人

    ◎【大阪】データサイエンティスト(PM候補/ハイクラス)◎

    1000~1200

    パーソルクロステクノロジー株式会社大阪府大阪市
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    仕事内容

    【職務内容】 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。  └クライアント課題に対しての分析設計   └機械学習を用いたモデルの構築   └モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す   └案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。(求人ID:404183)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識(リスク管理、メタデータ管理等) ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安:統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識

    事業内容

    【東証プライム上場PERSOLグループ/グループ内最大級のIT・機電に特化した技術サービスを展開】 同社は2023年1月、パーソルグループの3社が合併し、新たに誕生した会社です。パーソルグループの専門性を結集することで、DX、IoT領域など、新たな事業領域への展開も加速し、「人と技術の力で、豊かな社会づくりに貢献し、共にはたらく個人が自分らしくはたらく世界を創る」ことを目指しています。

  • エージェント求人

    リードデータサイエンティスト(配属:DASC)

    600~1500

    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 具体案件 SHAREST(シェアレスト): 高精度な視聴率予測システム RICHFLOW(リッチフロー): テレビCM出稿枠の数理最適化システム AI for MSE Growth: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 STADIA: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 このポジションで得られるもの 圧倒的な社会的インパクト: 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

    求める能力・経験

    必須条件 基礎的な統計に関する知識 各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 データ分析(Python、SQLなど)の3年以上の業務経験 チームで分析/開発業務を行った経験があること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 歓迎条件 視聴率やテレビCM出稿に関する知見 デジタル広告全般の専門知識(運用実務経験があると尚よい) 応用的な統計に関する知識と実務経験(例:複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる) データの前処理~モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる AWS/GCP環境でのシステム開発経験(3年以上が望ましい) APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある 分析/開発のプロジェクトリード経験 顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    ◎データサイエンティストエキスパート(生成AI×LLM研究開発/全社に対するAI技術開発)◎

    800~1200

    パーソルキャリア株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 【職務内容】 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人(2024年12月末時点)を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 【具体的には】 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 (求人ID:398125)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験(目安: 5年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理(NLP)の基礎知識(テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等) ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績

    事業内容

    【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

  • エージェント求人

    【~1,540万 / フルリモート可能】MLOpsエンジニア

    770~1540

    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • アジャイル
    • 人事
    • 労務管理
    • 開発
    • クラウド
    • GCP
    • SaaS
    • SmartHR
    • Azure
    • 機械学習
    • 単体テスト
    株式会社SmartHR東京都港区
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    仕事内容

    SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル(LLM)をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。SmartHRではAI専任組織「AI開発部」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。 この度AI機能開発における基盤構築を担当するMLOpsエンジニアを募集します。SmartHRのAI機能のイテレーションを回すためのMLOps基盤の構築を担当いただきます。AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。 業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇るSmartHRで、AIによる社会課題解決を経験してみませんか? 【応募資格(必須)】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(フレームワークの種類は問いません) - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【応募資格(歓迎)】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方 【勤務地】 フルリモート(ただし国内在住)もOK

    求める能力・経験

    【必須スキル】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(フレームワークの種類は問いません) - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【歓迎要件】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◎【リモート可/フレックス制】データサイエンス推進担当(リーダー候補)◎

    800~1300

    PayPayカード株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【業務内容】 当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 <具体的なプロジェクト事例> ・カード新規入会促進キャンペーン  マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。  ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。 ・分析エージェント開発  ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。  専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。 ・前兆行動予測分析  キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。  販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。 ・スマートアイコンの表示最適化  PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。  表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。 ▼本ポジションの魅力 PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。 複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。(求人ID:400520)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ・GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【歓迎】 ・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験(例:Cloud Run) ・自動テスト(pytest 等)や CI/CD(Cloud Build / GitHub Actions 等)の設計・運用経験 ・MLOps / データ基盤(GCP) ・LLM / エージェント開発 ・機械学習・統計モデリング実務(目安:5年以上) ・ドメイン・ツール知見

    事業内容

    【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。