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データベースエンジニア・1600万円以上の求人一覧
全99件
企業ダイレクト 基盤開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】
735~2004万
ソフトバンク株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
AI向けのデータエコシステム基盤と関連する要素技術の実用化に必要なシステム設計・構築・各種自動化を行います。 【ミッション】■実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発 ■高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発 【具体的な業務】インフラから管理画面までの技術仕様を定め、設計し、開発に取り組むことで、基盤製品の提供に必要な要素を整えます。
求める能力・経験
【必須】■Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安：3年以上の経験がある方）■チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ■自然言語処理、検索エンジン、レコメンド、広告、画像処理、BIなどの領域で、大規模なモデルやデータを扱った実務経験 ■一般公開または商用リリースされたサービス/プロダクトに対する継続的な改善の実務経験 ■コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号(MSc)または博士号(PhD)を有する方、または5年以上の業務経験を持つ学士号(BSc)保持者 ■日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行えるスキル
事業内容
■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出
企業ダイレクト API開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】
735~2004万
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仕事内容
AI向けのデータエコシステム基盤や要素技術に関連する各種APIのシステム設計・構築・自動化を担当。次世代社会インフラの実現に向けたアーキテクチャを設計し、社内外との戦略/設計思想の共通認識を形成します。 【具体的な業務】■API開発：API提供に必要な機能や仕組みの企画、整備/APIの技術仕様の策定、設計・開発と提供体制の構築/インフラから管理画面までの技術仕様の策定と設計/製品化した開発物の導入支援や改善 ■アーキテクチャ設計：設計思想の可視化/リファレンスアーキテクチャモデル設計/システムアーキテクチャ設計/社内の企画・研究開発部隊などの各部門と連携しての方針策定
求める能力・経験
【必須】■Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安：3年以上の経験がある方）■チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ■大規模データ処理システムまたは機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）■プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ■コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ■日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行えるスキル
事業内容
■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出
企業ダイレクト ソフトウエア開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】
735~2004万
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仕事内容
AI向けのデータエコシステム基盤やその運用管理に必要なシステム設計・構築・自動化を担当。次世代社会インフラ実現に向けたアーキテクチャを設計し、社内外との戦略／設計思想の共通認識を形成します。 【具体的な業務】■基盤ソフトウエア開発：「AI向けのデータエコシステム基盤」や基盤に属するシステムの企画/システム提供の際に必要な機能や仕組みの整備/技術仕様の策定、設計・開発と提供体制の構築/製品化した開発物の導入支援や改善 ■アーキテクチャ設計：設計思想の可視化/リファレンスアーキテクチャモデル設計/システムアーキテクチャ設計/社内の企画・研究開発部隊などの各部門と連携しての方針策定
求める能力・経験
【必須】■Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安：3年以上の経験がある方）■チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ■大規模データ処理システムまたは機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）■プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ■コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ■日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行えるスキル
事業内容
■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出
企業ダイレクト 新規事業開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】
735~2004万
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仕事内容
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。 【ミッション】■実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発 ■高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発 【具体的な業務】データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。
求める能力・経験
【必須】■Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安：3年以上の経験がある方）■チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ■大規模データ処理システムまたは機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎）■プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ■コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ■日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行えるスキル
事業内容
■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出
企業ダイレクト 新規事業開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】
735~2004万
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仕事内容
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組んでいただきます。 【業務の変更の範囲】会社内でのすべての業務 【具体的な業務】 ■データ解析やデータ構築 ■製品導入可能な品質のライブラリ開発 ■開発した技術の導入支援 など 【ミッション】 ■実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発 ■高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発
求める能力・経験
【必須】■Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験(3年以上)■チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ■大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験(関連分野の経験も歓迎)■プロダクトの改善に継続的に関与した経験■コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験■日本語または英語で業務上のコミュニケーションを支障なく行える
事業内容
■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出
企業ダイレクト 基盤開発エンジニア【次世代AI向けデータエコシステム基盤】
735~2004万
ソフトバンク株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
AI向けのデータエコシステム基盤と関連する要素技術の実用化に必要なシステム設計・構築・各種自動化を行います。 【業務の変更の範囲】会社内でのすべての業務 【具体的な業務】 インフラから管理画面までの技術仕様を定め、設計し、開発に取り組むことで、基盤製品の提供に必要な要素を整えます。 【ミッション】 ■実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発 ■高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発
求める能力・経験
【必須】■Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験(3年以上の実装経験を含む)■チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ■自然言語処理、検索エンジン、レコメンド、広告、画像処理、BIなどの領域で、大規模モデルや大規模データを扱った実務経験 ■一般公開または商用リリースされたサービス/プロダクトに対する継続的な改善の実務経験 ■コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号(MSc)または博士号(PhD)を有する方、または5年以上の業務経験を持つ学士号(BSc)保持者 ■日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える
事業内容
■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出
エージェント求人 ＜大阪勤務＞【AIエンジニア／スペシャリスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~1800万
- データ前処理
- 分析
- デプロイ
- 検証
- 機械学習
- ヒアリング
- 提案
- 新規事業
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- Python
- データベース
- データベース設計
- SQL
- Linux
株式会社ベイカレント・テクノロジー大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
企業ダイレクト プロダクトエンジニア/トップレベルの人材多数
430~2000万
株式会社アバント東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】AVANT Cruise, Compass, Chartおよび新プロダクトの開発、保守および関連業務。 グループ内各社のプロダクト、社外のサービスとの連携機能の開発。 【主な業務】バックエンド：ビジネスロジック、データベースの設計、開発 フロントエンド：ダッシュボード、レポート、UIの設計、開発 ミドルウェア：認証認可、ライブラリの導入・活用など 企画部門やコンサルティング部門との要件定義、SRE部門と共同での運用保守業務 ※業務の変更範囲：当社業務全般
求める能力・経験
【必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験●企業向け(BtoB)のシステムの開発経験●データベース、SQLの経験●当社マテリアリティへの興味・関心 ※遠方にお住まいの方はご入社までに、在来線を利用し9時までに所属オフィス出社が可能な距離へのお引越し(ご自身の費用で)が前提です。
事業内容
グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。
エージェント求人 データアーキテクチャコンサルタント【TDC-DAX】
600~2000万
- 研修実施
- 最新テクノロジー
- プロジェクト
- 業務改革/BPOコンサルティン...
- データマネジメント
- プロジェクトリーダー
- データモデリング
- コンサルタント
- BIツール
- データ分析
- データベース設計
- マネジメント
- 構想設計
- 分析
- データベース
- SQL
PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【当職種について】 データアーキテクチャコンサルタントは、ビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。 近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 同社は最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。具体的には、以下のサービスメニューを通じて顧客のビジネス戦略を支援します。 【職務内容】 当職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【プロジェクト事例】 - 製造業：製造プロセスにおけるデータの可視化と分析基盤の整備。 - 小売業：顧客データを活用したマーケティング戦略の立案支援。 - 金融業：リスク管理のためのデータ統合プラットフォームの構築支援。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術 最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識 様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築 企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。
求める能力・経験
【必須要件】 ■Associate/Senior Associateは、以下のいずれかの経験が必須 ・データベース設計やデータマネジメントに関する実務経験 ・SQLまたは同様のデータ操作言語に関する知識 ・データ分析の実績（BIツール使用経験などがあれば尚可） ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・複数プロジェクトのPMまたはリード経験（業務 or IT問わず） ・チーム育成や若手メンバーの指導経験 【歓迎要件】 ・DXを支えるデータ活用基盤、データ連携基盤に関する企画・構想～設計～導入の経験 ・マスターデータマネジメントシステムに関する経験 ・データマネジメントやデータガバナンスに関する組織立案と導入、規約類の整備、データ利活用リテラシーの向上策への取り組み経験 ・データカタログやデータクオリティといったデータマネジメント機能の企画・導入の経験 【求める人物像】 ・論理的思考力（データの分析と問題解決を通じて、最適な解決策を導き出す能力） ・コミュニケーション能力（技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明できる能力） ・学習意欲（常に新しい技術やトレンドを追求し、自己成長を図る姿勢） ・チームワーク（多様性を尊重し、協力的にプロジェクトを進められる能力） ・リーダーシップ（前例がない、困難な状況であっても前に進める推進力と他者をリードする姿勢）
事業内容
-
エージェント求人 コンサルタント(クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント)【AILセクター】
600~2000万
- 開発
- 検証
- PoC
- 仮想化
- ネットワーク
- プロジェクト
- ロードマップ策定
- AWS
- Azure
- 体制構築
- GCP
- マネジメント
- コンサルティング業務
- データマネジメント
- クラウド
アビームコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
組織について Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ※参考：アビームコンサルティングのAIサービスについて 入社後のアサイン想定プロジェクト ＜クラウドアーキテクト＞ ・ネットワーク、サーバ（インフラ/仮想化）、クラウドの設計・構築・運用支援 ・技術方針やクラウド活用に向けた戦略策定支援 ・生成AIモデルのデプロイメント、スケーラビリティ支援 等 ＜データアーキテクト＞ ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等） 等 ＜データマネジメント＞ ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等 直近のプロジェクト事例 ・クラウド環境上での生成AIを活用したアプリケーションの構築・基盤開発 ・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等） ・データ利活用高度化支援 ・データマネジメント診断、ロードマップ策定 ・データマネジメント運用定着支援 等 求める人物像 ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜クラウドアーキテクト＞ ・クラウド（AWS、Azure、GCP等）におけるインフラ環境の設計構築を経験している方 ・生成AIを活用したアプリケーション開発・基盤開発をしたい方 ＜データアーキテクト＞ ・先進的なIT技術を駆使し、最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行い、その実現まで支援したい方 ・アナリティクス基盤実現にとどまらず、MLOps等のモデルマネジメントやセキュリティを考慮した運用デザインができる方 ＜データマネジメント＞ ・データ利活用促進に向けた、組織・人材の定義付け、ルール整備(*)、エコシステムの構築、データガバナンス・データマネジメントを推進したい方 (*)データの統合・可視化、データ品質、セキュリティ等に関するルール・施策の検討 経験業種 経験業種不問（社会人実務経験2年以上）
求める能力・経験
経験業務-必須要件 ＜クラウドアーキテクト＞ ・クラウドプラットフォームの経験: AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験 ・設計・構築: クラウドインフラの設計、構築、運用経験 ・セキュリティ知識 ・生成AIの知識: 生成AIモデルの理解と実装経験 ＜データアーキテクト＞ ・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工 ・クラウドやパッケージソリューション（AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等）を用いた分析・データ活用基盤（データレイク・DWHなどのプラットフォーム）の構築・導入経験 ＜データマネジメント＞ ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・理系修士または博士での研究経験 歓迎資格/スキル ・AWS認定資格 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP 等） ・IPA高度情報処理技術者資格 ・AWS認定資格 ・各種分析ベンダー認定資格 ・英語 ※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります
事業内容
-
エージェント求人 【データエンジニア／フルリモート可／フルフレックス】JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社
600~2100万
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
■事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ■募集概要 JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。 また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。 現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。グループ内でのデータ基盤の利活用に向けた需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるデータエンジニアを募集します。 ■具体的な業務内容 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築 ・データ基盤の設計、構築、運用 ・データパイプラインの構築、運用 ・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善 ■ポジションの魅力 ・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ・システム開発を通し、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること ・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能 ・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること ・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
求める能力・経験
・データ基盤の設計構築・運用経験をお持ちの方（設計構築経験5年以上、運用経験3年以上） 【歓迎要件／スキル】 ・大規模データ基盤の設計・構築・運用経験 ・Databricksなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）を使用した経験 ・Pythonなどを利用したETL処理の実装経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験 【求める人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データエンジニア
600~2040万
- デザイン
- プロダクト開発
- バリューアップ/モニタリング
- 提案
- モニタリング
- 商業施設
- 鉄道
- 開発
- システム開発
- プロジェクト
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- クラウド
- Databricks
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。 また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。 現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。グループ内でのデータ基盤の利活用に向けた需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるデータエンジニアを募集します。 具体的な業務内容 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築 ・データ基盤の設計、構築、運用 ・データパイプラインの構築、運用 ・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善 ポジションの魅力 ・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ・システム開発を通し、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること ・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能 ・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること ・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
求める能力・経験
必須条件／スキル ・データ基盤の設計構築・運用経験をお持ちの方（設計構築経験5年以上、運用経験3年以上） ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 歓迎要件／スキル ・大規模データ基盤の設計・構築・運用経験 ・Databricksなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）を使用した経験 ・Pythonなどを利用したETL処理の実装経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 🌈気鋭の戦略・DXコンサルティングファーム🌈データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
500~2000万
- 開発
- クラウド
- パフォーマンスチューニング
- アーキテクト
- チューニング
- デプロイ
- CD
- データモデリング
- システム監視
- 負荷分散/チューニング
- データ統合
- データ基盤開発
- プロジェクトリーダー
- プロジェクト全体PMO
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- データベース設計
- データ前処理
- データ分析
- データマネジメント
創業20年第2創業フェーズでも営業利益昨対500％✨気鋭の戦略・DXコンサルティングファーム🌈 東京都港区もっと見る
仕事内容
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。 データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。 今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。 システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。
求める能力・経験
【必須条件】 ・データ統合基盤の設計・構築経験 ・データパイプライン（ETL）の構築経験、データ処理フローの設計・運用経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・データ処理・最適化スキル：大規模データ処理・データモデリング・パフォーマンスチューニングの知識 【歓迎要件】 ・MLOps / DataOps の知識・経験、データ基盤の自動化 ・CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組み構築
事業内容
-
エージェント求人 【AIエンジニア／マネージャー】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~2000万
- コンサルティング業務
- 品質管理
- プロジェクト
- 新規事業
- マネジメント
- 提案
- 品質担保
- ヒアリング
- 顧客折衝
- 機械学習
- 検証
- デプロイ
- 分析
- データ前処理
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト推進
- Python
- データベース設計
- データベース
- SQL
- Linux
株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区もっと見る
仕事内容
【仕事概要】 AI領域におけるプロジェクトの品質担保に向けたメンバーマネジメント、ならびにリピート受注に向けた顧客折衝 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上 ・プロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリード経験 ・顧客折衝経験
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 ✳働きがいのある会社ベストカンパニー選出✳データアーキテクト（事業立ち上げコアメンバー ）
1000~2000万
- クラウド
- データマネジメント
- 製品
- マネジメント
- データ取得
- データ前処理
- データモデリング
- データ分析
- データベース設計
- データウェアハウス導入
- データウェアハウス開発
- データマイニング開発
- 開発
- Azure
- DB設計
- GCP
- Tableau
- データベース
- アーキテクト
- オンプレミス
- AWS
- システム開発
- システム設計
★「働きがいのある会社」ベストカンパニーに5年連続選出★ 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■担当業務 ・各種クラウドベンダー製品を利用したDWHの設計、実装、運用 ・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の設計、実装、運用 ・データマネジメント体制の構築
求める能力・経験
【必須】 ・データアーキテクトとして、DWHを含めたデータ利活用の設計、実装、導入までの経験 ・システム開発経験5年以上 【歓迎】 ・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方 ・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方 ・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど） ・データベース構築/運用経験のある方
事業内容
-
エージェント求人 【CDO候補（データ基盤組織立上責任者）】【医療業界でのデジタル利活用】【年収2,000万円】
1200~2000万
- 分析
- 事業責任者
- AWS
- GCP
- Google BigQuery
- クラウド
- DB設計
- アーキテクチャ設計
- 分析基盤構築
- Apache Hadoop
- Tableau
- Databricks
- DB構築
- データマネジメント
- Snowflake
- データベース設計
- SQL
- データ分析
- 技術選定
- 分散処理
- 分析設計
株式会社メドレー東京都港区もっと見る
仕事内容
医療ヘルスケア領域のダイレクトリクルーティングサービス「ジョブメドレー」を中心とした、メドレーの人材プラットフォームサービス群における、データ利活用の仕組みづくりをリードしていただきます。 現在、人材プラットフォーム本部では Google BigQuery にプロダクトのデータを集約し、データ基盤を構築しています。 非エンジニアも含めて多くの社員が日々 BigQuery を活用して業務を行っており、あらゆる場面においてデータドリブンな意思決定を行っております。 いつでも、どんな職種でもデータを活用する組織を志向していたため、データ管理を専門で扱う役割はこれまで設置していませんでした。 が、さらなるデータ利活用の高度化を目指し、データ管理を専門で扱う組織の発足を準備しています。 データ基盤グループの立ち上げにあたって、エンジニアリングとデータサイエンスの知識をフル稼働し、事業やプロダクトに長期的な価値をもたらすために、役員・CTO・事業責任者と密に連携しながらデータ基盤のグランドデザイン・設計・構築を担っていただきます。 初期フェーズにおいてはプレイヤーとして他のエンジニアやプロダクトマネジャーと協力しながら、基盤構築や既存システムからのデータ収集等の実装も担当していただきます。 フェーズが進み次第、より高度なデータ利活用のためのあるべきチーム体制、システム、業務プロセスを立案し、その実現に向けた取り組みを推進するなど、自身の役割と裁量を拡大しながらデータ経営の中心的存在としてご活躍いただきます。
求める能力・経験
■必須 ・事業会社における3年以上のデータ基盤設計・構築・運用経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドでの基盤設計・構築経験 ・事業責任者やデータサイエンティストなどと協働しビジネス成長に直接的に貢献した経験 ・規模の大小に関わらずチームをリードした経験 ■歓迎 ・データアナリスト・サイエンティストとしての分析と価値創出経験 ・大規模プロダクトマネジメント経験 ・Webアプリケーション実装経験
事業内容
人材プラットフォーム事業 医療プラットフォーム事業
エージェント求人 【グローバル展開プライム上場企業xデータサイエンティストdivision責任者ポジションのご紹介】
1000~3000万
グローバル展開プライム上場企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
グローバル展開プライム上場企業
求める能力・経験
面談時にお伝えいたします。
事業内容
-
エージェント求人 データエンジニア/データグループ
451~1800万
- ビッグデータ
- DB設計
- 開発
- 要件定義
- データベース
- データ基盤開発
LINEヤフー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
ポジション概要 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当 業務詳細 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 主な業務内容 データ利用者との要件定義、利用サポート 大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 DataMartやFeature Storeの開発、運用
求める能力・経験
求める人物像 結果にこだわり最後までやり抜く力がある方 問題解決のために自ら考え行動できる方 常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方 必要な経験/スキル HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 あると望ましい経験/スキル 大規模データベースを扱った経験 MLOpsの構築経験 データサイエンス知見
事業内容
イーコマース事業、会員サービス事業、インターネット上の広告事業など
エージェント求人 Principal Site Reliability Engineer（SRE）
1000~1800万
- クラウド
- AWS
- Kubernetes
- Azure Kubernete...
- Google Kubernet...
- 社内インフラ整備
- クラウドネットワーク導入
- GCP Cloud Build
- 機械学習
- データ分析
- AWS導入
合同会社dotData東京都港区もっと見る
仕事内容
■ポジション概要 このポジションでは、クラウドインフラ・データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャーおよび、dotData 製品開発チームのリーダー陣と協力しながら、製品やサービスに求められる可用性、信頼性、セキュリティなど要件および仕様を明確にしながら、システムアーキテクチャを漸進的に進化させたり、最新のテクノロジーをフル活用して運用の自動化・効率化をしたり、継続的な運用改善を行い、安定した品質で多くのお客様に利用されるサービスを継続的にリリース、運用する役割を担っていただきます。 中長期には、エンジニアリングマネージャーとして、組織面でチームをリードしていく役割、スタッフエンジニアとして技術面でチームや開発チーム全体をリードしていく役割、プロダクトマネジメント領域への進出など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。 ■業務内容 dotData が開発するデータ分析/機械学習/AIに関連する製品群の SaaS 版である dotData Cloud の設計/開発/運用を Site Reliability Engineer (SRE) としてリードし、各製品の開発チームと協力して、マルチクラウド (AWS/Azure) かつマルチリージョン (日本/米国) の環境で、可用性、信頼性、セキュリティなどの要件を満たしながら、数百台規模のクラスタを効率よく運用していくために、システム運用に関するテスト、デプロイ、モニタリング、アラート、メンテナンスなどを自動化するために必要なソフトウェアを開発して、サービス運用に貢献していただきます。 dotData Cloud は、単一の自社 AutoML 製品をホスティングするサービスから、利用者のペルソナが異なる複数の dotData 製品をホスティングする統合データ分析プラットフォームへ進化を遂げている最中です。日米の多種多様な業界の様々な企業に利用されるようになる過程で、より信頼性の高いサービスを、よりスケーラブルに、より低いインフラコストで、サービス提供できるようにするための進化が急務になっています。
求める能力・経験
・テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上 ・パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験 ・Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験 ・Kubernetes の構築・運用経験 ・Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験 ・業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル ・業務レベルの英語のコミュニケーションスキル
事業内容
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
エージェント求人 【在宅勤務可】データマネジメント/日本最大手の日系ファーム／フレックス(Se)
600~2000万
アクセンチュア株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業のプレゼンス向上に寄与(顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)コンサル未経験からコンサルタントへ／日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略～BPOまで/在宅勤務◎】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAIを活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 データ・モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援等可能です。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ※データマネジメント ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援 等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援、CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援、データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。
求める能力・経験
＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・経験業種不問（社会人経験2年以上） ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 ・データマネジメント／ガバナンスの方針／ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者 ・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
事業内容
-
エージェント求人 シニアソフトウェアエンジニア（データアプリケーション）
1050~2100万
株式会社リクルート東京都千代田区もっと見る
仕事内容
仕事の内容 リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。 その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。 リクルートのシニアソフトウェアエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 アルゴリズム、機械学習、数理理論を駆使し最適化を行うシステム開発のリードがミッションです。 具体的には下記の業務をはじめとする、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper Beauty、じゃらん、Airシリーズ、スタディサプリEnglishといったリクルートが展開する大規模サービスにおけるデータ関連のアプリケーション開発を行っていただきます。 ・高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング ・エンジニア相互によるソースコードレビューのリーディング ・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定、および適切なタイミングでのリファクタリングを含む技術再選定の判断 ・ベストプラクティスの発信、および相互コミュニケーションの促進 ・複雑かつ曖昧な技術的問題に関して、戦略的かつタイミングの良い意思決定 ・抽象度の高いビジネス課題解決に対する技術観点からの示唆・提言 【担当予定プロダクト】 ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり ポジションの魅力 ◆技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ◆キャリアの幅広さ マネジメントだけ、特定の技術領域の開発だけ、といったキャリア形成ではなく、多様なデータのキャリアを形成することが可能です。 特にリクルートは、データ基盤が整っています。「データを整えるフェーズ」は超えたプロダクトが多数あり、多岐に亘るプロダクト数と接点量（≒ユーザ数の多さ）を基に実効性の高いデータ利活用に携わることが可能です。
求める能力・経験
下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ①ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の実務経験 ②コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の博士号、またはそれに準ずる基礎知識を取得されている方 応募要件（WANT） 下記のいずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ・アルゴリズムや機械学習を駆使した開発の実務経験 ・ハイパフォーマンスシステム、セキュリティプログラミングの知識 ・イエローコーダ以上のプログラミングスキル
事業内容
-
エージェント求人 機械学習エンジニア / データサイエンス統括本部｜LINEヤフー株式会社
900~1800万
LINEヤフー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当 【業務詳細】 LINEヤフー株式会社データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計～構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。 【主な業務内容】 リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発 機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ユーザ行動ログ, 画像, テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード 連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善 【開発環境】 開発言語：Python, Golang, SQL （spark）, Rust OS：Linux MLライブラリ：PyTorch, Burn コンテナ：Docker, Kubernetes 監視：Prometheus, Grafana, Sentry CI/CD: ArgoCD データベース：Redis, MySQL その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
求める能力・経験
【必須】 ◇機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ◇機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ◇Python、Golangなどのプログラミング言語に精通していること ◇データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ◇分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験（2年程度） 【尚可】 ◇下記のうちいずれかの経験 ・高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発と運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験 ・クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験 ・レコメンドシステムの設計と実装経験 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案 【求める人物像】 ◇革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方◇新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方◇自律的な業務遂行ができる方◇事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
事業内容
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JA…
エージェント求人 デジタル&データアナリティクス【Digital】｜PwCアドバイザリー合同会社
650~2500万
PwCアドバイザリー合同会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
PwC Japanグループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。 今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A／事業再生・再編／都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 【仕事内容】 ・データ分析を活用した新規ソリューション開発（M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く） ・クライアントへのソリューション提供 ・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築
求める能力・経験
【必須】 ◇以下のいづれかの経験・スキルを有する方で、スキル・経験を、ディールアドバイザリー分野で活用し、新たなキャリアを築くことに関心にある方 ①Tableau、Power BIなどのBIツールの利用経験を有する方 ②情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方 ③統計解析・機械学習・人工知能に関する知識や経験を有する方 ④ACL、SAS、SQL、Alteryx、R、Pythonなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験を有する方
事業内容
■事業再生 ■M&Aファイナンシャルアドバイザリー ■ディールストラテジー ■M&Aにかかわる統合支援 ■トランザクションサービス ■バリュエーション&モデリング ■PPP(官民パートナーシップ)・インフラ 「社会における信頼を構築し、重要な課題を解決する」というPwCのPurpose（存在意義）に基づき、経験豊富なプロフェッショナルがグローバルネットワークを駆使して、クライアントの新たな価値創造に貢献するサービスを提供します。 ◆最適なチーム構成に…
エージェント求人 データエンジニア/データグループ｜LINEヤフー株式会社
451~1800万
LINEヤフー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当 業務詳細 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 主な業務内容 ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用
求める能力・経験
【必須】 ◇HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ◇Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 【尚可】 ◇大規模データベースを扱った経験 ◇MLOpsの構築経験 ◇データサイエンス知見 【求める人物像】 ◇結果にこだわり最後までやり抜く力がある方 ◇問題解決のために自ら考え行動できる方 ◇常に変化する状況をを好み、適切に仕事を処理できる方
事業内容
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JA…
エージェント求人 シニア機械学習エンジニア｜Sansan株式会社
980~1617万
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 4）新規事業向け技術開発 ・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 開発環境 ・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ・ソースコード管理：GitHub ・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
求める能力・経験
【必須】 ◇機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験 ◇ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ◇プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 ◇担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【尚可】 ◇Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ◇特定分野のスペシャリストとしての経験
事業内容
■クラウド名刺管理サービスの企画・開発・販売 同社は「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションとして掲げ、法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」および個人向け名刺アプリ「Eight」を開発・提供しています。名刺管理を起点としたビジネスプラットフォームとして活用できるサービスを国内外で提供しています。 ◆名刺管理から、ビジネスがはじまる「Sansan」 Sansanは、法人向けクラウド名刺管理サービスです。名刺をスキャナーやスマートフォンアプリ…