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データサイエンティスト・300万円以上の求人一覧
全3,623件
エージェント求人 Engineering Manager, 機械学習領域
900~1250万
- マネジメント
- 解析結果評価
- プロダクト開発
- マネージャー
- データ分析
- 開発
- デプロイ
- 分析
- プロダクトマネージャー
- 機械学習
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仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 チームのミッション・チーム構成 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。 現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 MLOps Engineer
700~1200万
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- マネジメント
- 担当者
- 機械学習
- 開発
- ソフトウェア
- デプロイ
- CD
- SITE
- AWS
- Rust
- Scala
- Java
- Docker
- Kotlin
- Go
- Python
- クラウド
- Git
- C++
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仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める能力・経験
Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 ML Engineer
850~1200万
- 課題設定
- プロジェクト
- マネジメント
- 画像検索
- ヒアリング
- プロダクトマネージャー
- マネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
- デプロイ
- 分析
- システム開発
- 技術開発
- Rust
- コンピュータサイエンス
- Docker
- PC/Web
- Web/ITサービス
- AWS
- Python
- クラウド
- CD
- Git
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仕事内容
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
求める能力・経験
5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(生成AIチーム）】最先端技術活用で課題解決
400~1000万
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仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（生成AIチームの一員）として下記のような業務を行っていただきます。 【具体業務】■技術PoC(先端技術のフィジビリティ確認のための検証/フィジビリティ確認済みの先端技術/ツール活用のシステムの業務効果検証)■AIモデル活用システム開発(顧客課題から機能要件・非機能要件のまとめ※機能要件：必要データ処理 非機能要件：データ蓄積/セキュリティ/コストパフォーマンス等/仕様技術選定/システム設計実装テスト) ■自社プロダクト開発(情報検索ソリューションを開発中)
求める能力・経験
【必須】■Pythonの2年以上の実務経験■生成AI（特にLLM）に関する基礎知識※新しいモデルやツールなどを積極的に検討が可能なポジションです 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(生成AI/マネージャー)】最先端技術活用で課題解決
1000~3000万
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仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（生成AIチーム/のマネージャー）として実務とマネジメント業務等下記業務を行っていただきます。 【具体業務】■技術PoC(先端技術のフィジビリティ確認のための検証/フィジビリティ確認済みの先端技術/ツール活用のシステムの業務効果検証)■AIモデル活用システム開発(顧客課題から機能要件・非機能要件のまとめ※機能要件：必要データ処理 非機能要件：データ蓄積/セキュリティ/コストパフォーマンス等/仕様技術選定/システム設計実装テスト) ■自社プロダクト開発(情報検索ソリューションを開発中)
求める能力・経験
【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(ビジネスアナリティクスチーム）】
400~1000万
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仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（ビジネスアナリティクスチームの一員）として下記のような業務を行っていただきます。 ■分析環境の構築や整理■データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理■基礎分析(本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など)■エクセルやJpyuter上でのグラス化■各種の統計解析や機械学習の活用■クライアント報告資料のパーツ作成 【プロジェクト事例】■大手ディベロッパーの都市再開発事業の顧客属性/来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化■小売業のSNSデータと購買データを統合した広告効果分析
求める能力・経験
【必須】■統計学・機械学習の基礎理解■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLやPython、Rなど）■研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 【魅力】■クライアントからデータを預かって分析するだけではなくクライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多く、外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決できる■ビジネスコンサルタントと共同しながらクライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる■プレスリリース等外部への発信可能性のあるプロジェクトに関わることができる等
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
エージェント求人 【データサイエンス】コンサルタント／データ活用で企業の課題解決／〜2000万・昇給率10％・WLB◎
500~2000万
- 物流/生産管理職担当
- SCM/生産管理/購買/物流
- プロジェクト
- 営業支援
- マーケティング
- ServiceNow
- データ分析
- コスト削減
- 分析
- コンサルタント
- データ活用プロセス策定推進
- 課題設定
- AWS
- Azure
- Snowflake
- GCP
- SaaS
株式会社ビジョン・コンサルティング東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。
求める能力・経験
<必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること
事業内容
◆コンサルティング事業：戦略／業務／IT／SI ◆自社新規事業：デジタルプラットフォーム開発事業、エネルギー事業、ヘルスケア事業、環境事業、宇宙事業
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(数理最適化チーム）】業務効果を挙げるAIモデル構築
400~1000万
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仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（数理モデリングチームの一員）として下記のような業務を行っていただきます。 【具体業務】■データ加工■基礎分析■顧客課題の数理モデルへの落とし込み■数理モデルを解くアルゴリズムの実装■誤差要因分析等のモデル改善分析■業務検証の設計 等 【プロジェクト事例】その他労働条件の備考に記載 ※予測や最適化の案件が多く、Kaggleのような楽しさがあります。社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。
求める能力・経験
【必須】■アルゴリズム・データ構造の基礎知識■Pythonでのデータ加工や機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上■研究/ビジネスで数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
企業ダイレクト 【データサイエンティスト(数理最適化/MGR）】業務効果を挙げるAIモデル構築
1000~3000万
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仕事内容
主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行う当社でデータサイエンティスト（数理モデリングチームのマネージャー）として実務とマネジメント業務等下記業務を行っていただきます。 【具体業務】■データ加工基礎分析■顧客課題の数理モデルへの落とし込み■アルゴリズムの実装■誤差要因分析等のモデル改善分析■業務検証の設計■プロジェクト全体設計■プロジェクトマネジメント■新規プロジェクト/既存プロジェクトの拡大提案■メンバー育成等 【プロジェクト事例】その他労働条件の備考に記載 ※予測や最適化の案件が多くKaggleのような楽しさがあります
求める能力・経験
【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。
事業内容
◆Business Design(戦略コンサルティング、DXコンサルティング) ◆AI Integration(デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築AI活用等) ◆Product(自社AIソリューションの企画開発）
エージェント求人 ■【大手総合リース会社】HRDX推進担当／人事戦略支援のデータサイエンティスト ※HR領域経験不問！
700~1200万
- 分析
- 制度企画
- 人事
- データ分析
- データ取得
- データ前処理
- データベース設計
- データモデリング
- データ統合
- データ選定
- データ集計
- データベース
- プロジェクトリーダー
- プロジェクトマネージャー
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネジメント
- プロジェクト
- BIツール
- POSITIVE
- 機械学習
【日本トップクラス】大手総合リース会社／銀行・商社系とメーカー系という異なるバックグラウンドを有する2社が統合して誕生東京都港区もっと見る
仕事内容
HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 ＜この仕事の魅力＞ 当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能
求める能力・経験
必須条件 下記すべての経験を３年以上有する方 ・事業会社におけるデータサイエンティスト業務経験者 ・BIツールやサーベイ調査プラットフォームを使用したデータビジュアライゼーションおよびデータ管理・収集の経験者 歓迎条件 ・HR領域でのデータ活用経験があると尚可(データに基づく人材や組織の特性分析、施策の効果測定・改善策の提案等) ・分析業務経験＆課題解決手法として、データを処理し組み合わせて解決策を提案した経験 ・プロジェクトにおけるPM、PLの経験 ・ワークデイ、サクセスファクター、POSITIVE使用経験 ・生成AIを活用したデータ分析経験 求める人材像 ・コミュニケーション能力/誠実で、細部に気を配る性格、分析的な性格の方 ・ 強い好奇心を持ち、問題解決志向を持ち合わせている方。
事業内容
銀行・商社系とメーカー系という異なるバックグラウンドを有する2社が統合して誕生したリース会社。コア事業であるリースを通じて培ったモノに対する専門性に、ノンバンクならではの柔軟性と機動力を掛け合わせた独自のビジネスモデルを構築しています。
エージェント求人 リーダー候補｜KDDI×アクセンチュア◢◤データサイエンティスト◢◤世界最先端AIアナリティクス
670~900万
- リーダー
- マーケティング
- 営業
- ネットワーク
- KPI設定
- 自然言語処理
- 分析
- プロジェクト
- Scala
- 機械学習
- コンサルティング業務
- データ分析
- マネジメント
- プログラミング
- Python
- 医療/ヘルスケア
- R
- プロジェクトマネジメント
- コンサルタント
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 以下のようなデータドリブン経営支援プロジェクトに、リーダー候補として従事いただきます。 ・経営指標策定／ダッシュボード構築による迅速な意思決定支援 ・AI・顧客データを用いたマーケティング施策設計（KPI設計・ターゲティング最適化） ・営業業務の自動化／生成AI導入による業務高度化支援 ・位置情報を活用した人流分析・商圏分析（自治体／小売／不動産等） ・自然言語処理によるチャットボット・問い合わせ自動要約の高度化 ・ネットワーク監視／障害予測などの自律型AIインフラ構築 ・バックオフィス業務の効率化／生産性向上支援
求める能力・経験
＜必須条件＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 ＜歓迎条件＞ ・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・画像データ、センサデータ、位置情報データ、ヘルスケアデータなどを扱ったデータ分析業務従事経験 ・機械学習を用いたアプリケーション構築経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・ビジネスコンサルタント・エンジニア等クロスケイパビリティのチームでの分析業務従事経験
事業内容
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援 ■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
エージェント求人 未経験可｜KDDI×アクセンチュア◢◤データサイエンティスト◢◤世界最先端AIアナリティクス
400~600万
- マーケティング
- 地域支援
- 営業
- ネットワーク
- 自然言語処理
- KPI設定
- 分析
- R
- プログラミング
- Scala
- 機械学習
- Python
株式会社ARISE analytics東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 ■約4,000万人規模のデータを用いた以下の業務を、適性・経験に応じて担当いただきます。 ・経営指標策定、経営ダッシュボード構築による迅速な意思決定支援 ・マーケティング施策のKPI設計、ターゲティング、効果最大化支援 ・生成AIを活用した営業自動化、営業コストの最適化 ・位置情報データを活用した人流分析・商圏分析による地域支援 ・自然言語処理を活用したチャットボット・問い合わせ要約の高度化 ・通信ネットワークのリアルタイム監視、障害予測・自動修復 ・バックオフィス業務の自動化・効率化による生産性向上
求める能力・経験
＜必須条件（下記いずれか、レベル不問）＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
事業内容
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援 ■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
エージェント求人 データベースエンジニア_≪スキルチェンジ歓迎／リモート率90％以上≫
420~800万
- データ取得
- JavaScript
- Linux
- Jupyter Noteboo...
- ビッグデータ
- UI改善
- マーケティング
- 技術選定
- ディレクター
- Snowflake
- データベース
- プログラミング
- 負荷分散/チューニング
- コンサルティング業務
- Python
- 分析
- Databricks
- 要件定義
- SQL
- Git
- DB設計
- チューニング
- 顧客折衝
- 開発
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■配属先 当該ポジションが所属するマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
求める能力・経験
■ 必須要件 ≪インフラエンジニア、SIer/SESでの開発エンジニアのスキルチェンジ歓迎！≫ 下記に該当する方 ・SQLやPython等のプログラミング言語で開発経験をお持ちの方 ・データベースやデータ基盤構築に興味のある方 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験
事業内容
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
エージェント求人 アクセンチュア/働き方改革！WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ！
500~3000万
- 研究開発
- プロジェクト
- IoT
- マネジメント
- データサイエンス研究開発
- 解析結果評価
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- コンサルタント
- 統計解析
- Python
- R
- PyTorch
- PyOD
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜データサイエンティストのポジションとは？＞ 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として勤務いただきます。 最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 民間企業/公共分野のDX推進に資するデータエンジニア
860~970万
- データベース
- スクラムマスター
- Spring
- Java
- Jira
- 機械学習
- Azure
- MySQL
- Microsoft Teams
- PostgreSQL
- カーボン/炭素
- DB設計
- プロジェクトリーダー
- 研究開発
- データ分析
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- TypeScript
- PC/Web
- アジャイル開発
- マネジメント
- アジャイル
- GCP
- AWS
- アーキテクチャ設計
- PyTorch
- JavaScript
- scikit-learn
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仕事内容
【職務概要】 当社独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。 ・材料データ分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 本開発を通じて、 ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 まで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (目安：2年以上) (開発言語：Java、JavaScript、Python) ・アジャイル開発経験 (目安：2年以上) (2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方： ・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いたデータ分析業務経験(目安：2年以上) (3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上) (4) 下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・統計検定２級 【歓迎条件】 (1)下記いずれかのご経験をお持ちの方： ・数理統計学・機械学習・AIを基にしたお客さま向けデータ分析業務経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 製造業向けシステム運用保守サービスおよびデータ利活用拡大をリードするデータエンジニア
730~970万
- 戦略提案
- 研修実施
- プロジェクト
- 運用保守
- 提案
- メンテナンス
- 幹部
- 戦略立案
- Web/ITサービス
- マネジメント
- 開発
- 運用設計
- 要件定義
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仕事内容
【職務詳細】 ・顧客システムの運用保守として、インフラ/アプリケーションの稼働維持運用を中心とし、システムに関わるメンテナンス、障害、問い合わせ等を推進する。 ・併せて、稼働維持保守にて培った顧客内のデータの流れ、蓄積しているデータおよびユーザ利用状況をもとに、今後のデータ利活用に関する提案を推進していく。 ・複数システムの稼働維持保守となるため、全体のとりまとめとして、メンバーのタスク管理、システム間の調整を実施する。必要に応じて顧客内打ち合わせに参加し、各保守システムの仕組みを踏まえて方針決めを支援する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■ポジションの魅力・やりがい ・グローバル企業と将来に向けての戦略立案を検討する場に参画・経験できる ・業界バリューチェーンを含めた改革プロジェクトに参画・経験できる ・日立グループ内の様々なナレッジを活用し、提案活動の経験ができる ■キャリアパス ・プロジェクト補佐での案件を複数経験し、ゆくゆくはPM、幹部候補など ・キャリアパスを手助けする各種スキルアップ研修が充実しています。 【働く環境】 ①配属組織／チームについて 日立はあらゆる分野のスペシャリストが点在し、部署外メンバとのコミュニケーションを積極的に行っています。 配属先は様々なPJを経験した多様なメンバ(20～40代)で編成された15名程度の課で、高い志を持って業務に取り組んでいます。 職場の風通しも良く、お互いでコミュニケーションを取り合い、働きやすい環境です。 ②働き方について 在宅勤務をベースに、ディスカッション/アイディエーション等が必要な場合は職場を活用するハイブリッドスタイルで作業します。 従来のやり方の踏襲ではなく、時代や環境変化に柔軟に適応するコミュニケーション・ワークスタイルを重視します。 徹底したコミュニケーションのもと、労働時間ではなく、時短勤務やサテライトワークも活用し生産性・パフォーマンスを重んじます。お客様先への出張については、都度ご本人と相談して決定します。
求める能力・経験
【必須条件】 以下の実務経験をお持ちの方（目安：10年以上） ・各種業務システムの導入または開発経験 ・顧客システムのシステム基盤やシステム運用に関する設計/構築の経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識 【歓迎条件】 ・インフラ/アプリケーションの運用維持保守/運用設計に関わった経験 ・ITILやPMPなどITサービスマネジメントやプロジェクト管理に関する資格を保持されている方 ・要件定義～本稼働までのPJ経験 ・DXシステム構築PJのPMまたはPL経験 ・英語力（TOEIC650点以上若しくは海外エンジニアとコミュニケーションが可能な事が望ましい）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 DXソリューション・サービスの企画・提案・開発（AI最適化アプリケーションのシステム開発）
730~970万
- 課題設定
- ワークショップ開催
- プロジェクト
- マネジメント
- Java
- Python
- Go
- 開発
- BIツール
- 生産計画
- PoC
- 提案
- サイジング
- 検証
- PoC開発
- 分析
- 要件定義
- システム開発
- アジャイル開発
- リーダー
- Azure
- AWS
- アジャイル
- 情報処理
- 製品
- JavaScript
- クラウド
- 受託システム
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仕事内容
【職務概要】 ■主に、MLCP、Groubi、CMOS等、最適化のデリバリ業務をご担当いただきます。 ・“生産計画、要員計画、作業指示計画、配送計画、アサイン計画”の最適化のシステムを構築するにあたって主にプロトPOC開発を含めた、上流フェーズでの業務対応に責任を負い推進します。 ・業務UCを見据え、運用要件（非機能）の範囲に収まる探索範囲を、顧客との対話の中でリードしてコントロールを実施、および本番稼働までに必要な作業・体制、役割分担を定義します。 ・サイジング/フィージビリティ検証のプロトPOC開発では、サイジング/フィージビリティのエビデンス抽出のために、顧客ヒヤリングをベースにJava or Python でプロト開発、POCを実施いただきます。 ・上流要件定義で顧客との合意形成を図った後、外注含めた本番化開発のPMを実施。 本番化開発の期間中に生じた顧客要望を、前述のPOCサイジングをベースに新要件追加開発のgo⇔nogoを判断し、必要に応じて顧客とのネゴシエーションを実施。 ・入社後直近にお任せしたい業務内容： 印刷業界のお客様に対して、高効率な作業計画を自動立案したいという課題に対して、最適化ソリューションを企画・開発いただきます。 1人あたり2件ほどの顧客を随時担当。 1案件2人ほどのチームで案件を担当し、1つのプロジェクトの期間は約6ヶ月～3年となります。 【職務詳細】 ・「As Is/To Be」の分析 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述します。 ・ビジネス要件の識別 ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現します。 ・高度な予測分析 業務課題に対して”最適なソルバー”の選択することができ、さまざまなビジネスパフォーマンス指標の達成に貢献し、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・データアーキテクチャー 業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ（データ蓄積/分析基盤）のあらゆる面を導入する。 ・データ探索 主要なテーマおよび傾向の分析を可能にするために、主要なデータソースおよびBIツール、分析ツールなどを使用して調査を実施し、適切なデータを選択する。 ・プロジェクト管理 小規模または中規模のプロジェクトを遂行します。 ・案件開発、および事業投資開発 顧客要件を分析し、最適なアーキテクチャを見積し、顧客ニーズに合ったサービス・システムを定義し、提供します。 ・最新動向の把握 社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■カギとなるAI最適化アプリケーションのシステム開発を通じ、加速するデジタル化潮流のなかでの社会課題解決、お客様価値創造を実現することが可能です。 ■今までの経験、スキルの活用をしながら、産業分野を中心としたのお客様と向き合うことができ、経験、知見の獲得が行えます。 ■実際のプロジェクト参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界・業務知見の獲得を行いながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。
求める能力・経験
【必須条件】 下記いずれも必須： （1）アプリケーション開発経験（受託システム開発、自社システム開発、製品・サービス開発など） （2）リーダーとしてプロジェクトを推進したご経験 （3）お客様への提案、折衝のご経験 （4）最適化ソルバーを利用したシステム構築経験 【歓迎条件】 （1）下記いずれかのテクノロジー/技術分野の経験/専門性 ・AIを利用したシステム構築経験 ・アジャイル開発経験 （2）Java、JavaScript、Pythonなどを用いた開発経験 （3）AWS、Azureなどで提供されるクラウドサービスを十分に活用した経験 （4）TOEIC600点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） （5）高度情報処理技術者試験 各区分いずれかの資格を取得
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【課長クラス】
1000~1300万
- マネジメント
- プロジェクト
- 戦略立案
- 製品
- データ分析
- 開発
- 分析
- システム開発
- 技術開発
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仕事内容
【職務概要】 ・生成AI(AIエージェント含む)、DevSecOpsツールを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 ・企画の立案・実行 【職務詳細】 下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。 ・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発 システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。 PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案する。 複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏める。 上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントを行なう。 また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・金融機関のシステム開発経験(5年以上) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(5年以上) ・生成AIの活用/適用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） 【歓迎条件】 (1)金融機関での開発経験（目安：2年以上） (2)AIシステムの開発経験（目安：2年以上） (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発
730~970万
- データマネジメント
- 製品
- マネジメント
- 知財/特許
- マネージャー
- 研究開発
- 開発
- 検証
- 情報セキュリティ
- データモデリング
- Java
- 説明書/カタログ
- データベース
- ソフトウェア
- Python
- C++
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仕事内容
【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： - 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり） - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問） ・キャリアパス： 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む） 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）。
求める能力・経験
【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等） ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ） - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 【歓迎条件】 ・英語力（TOEIC700点程度）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【主任クラス】
730~970万
- プロジェクト
- 戦略提案
- 製品
- 提案
- 開発
- 効果検証
- 検証
- システム開発
- 分析
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仕事内容
【職務概要】 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 【職務詳細】 システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・システム開発向け生成AIユースケースの検討 ・アカウントへの紹介・提案 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・AIエージェントのプロト開発、検証 ・ナレッジ化・展開 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。
求める能力・経験
【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・金融機関のシステム開発経験(3年以上) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(3年以上) ・生成AIの活用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） 【歓迎条件】 (1)金融機関での開発経験（目安：2年以上） (2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上） (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]
450~720万
- コンサルティング業務
- 図工/製作
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- チューニング
- 課題分析
- 運用保守
- スケジュール管理
- マネジメント
- 顧客対応
- 営業
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- 電池/電子材料
- 半導体
- プロジェクトマネジメント
- 製品
- 鉄道
- 物体検出
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC600点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]
730~970万
- コンサルティング業務
- 図工/製作
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- チューニング
- 課題分析
- 運用保守
- スケジュール管理
- マネジメント
- 顧客対応
- 営業
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- 電池/電子材料
- 半導体
- プロジェクトマネジメント
- 製品
- 鉄道
- 物体検出
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの３年以上のご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の３年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）
860~970万
- コンサルティング業務
- 図工/製作
- 負荷分散/チューニング
- プロジェクト
- チューニング
- 課題分析
- 運用保守
- スケジュール管理
- マネジメント
- 顧客対応
- 営業
- データ分析
- 開発
- 分析
- 要件定義
- プロジェクトマネジメント
- OR/数理最適化
- 物体検出
- 機械学習
- Python
- SQL
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仕事内容
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
求める能力・経験
【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験 ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIC650点以上）
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード
730~970万
- 物流/生産管理職担当
- SCM/生産管理/購買/物流
- コンサルティング業務
- EC/ショッピングサービス販売
- プロジェクト
- 物流
- マネジメント
- プレゼンテーション
- データ分析
- 営業
- PoC
- アフターフォロー
- 開発
- 販売
- IoT
- 検証
- 分析
- 店舗
- EC
- 技術開発
- プロジェクト推進
- プロジェクトマネジメント
- 提案
- AWS
- Azure
- PMO
- クラウド
株式会社日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。 マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。
求める能力・経験
【必須条件】 小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【歓迎条件】 下記のご経験やスキルをお持ちの方 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド（Azure, AWS、Google）の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方
事業内容
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
エージェント求人 ♦️フルリモ・フレックス勤務可♦️データサイエンティスト～1000万ユーザー突破 / 事業急成長中～
700~1000万
- KPI設定
- 機械学習
- プロジェクト
- R
- モニタリング
- 営業
- 開発
- 営業活動
- バリューアップ/モニタリング
- プロダクト開発
- 効果検証
- マーケティング
- 検証
- 分析
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仕事内容
◆事業内容◆ 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 サービスリリースから約6年経過した現在、 ・ワーカー数 1,000万人 ※2024年12月時点 ・導入事業者数 159,000企業 ※2024年12月時点 ・導入事業所数 335,000拠点 ※2024年12月時点 を突破しました。 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。 ◆募集背景◆ タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 ◆業務内容◆ ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ◆扱っているデータ◆ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
求める能力・経験
ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
事業内容
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