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データサイエンティスト・600万円以上の求人一覧
全3,333件
エージェント求人 ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★
600~2000万
✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★東京都中野区もっと見る
仕事内容
沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITのポジションに特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の金融グループをIT面から支える中核企業として、グループ全体の基幹・共通システムを担っています。 数万人規模の利用を支える大規模・高信頼なシステム開発・運用実績を持ち、国内有数のIT体制を誇り、金融インフラとしての社会的責任を担い、安定性と先進性の両立を強みに事業を展開しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ プライム×超安定の最前線ITポジション🚩 大手メガバンク×グローバル、世界水準の金融インフラに挑むキラキラITキャリア！！ 【ポジション：メガバンクのビッグデータを活用するデータサイエンティスト・エンジニア】 ⭐魅力⭐ ◇国内最大級の金融グループを支える大手IT中核企業 ◆グループ内向けのプライム案件中心、要件定義〜設計・運用まで一貫して関われる ◇銀行の基幹系など、止まらないことが前提の高信頼システムを経験できる ◆海外拠点・グローバルビジネスと直結したシステムに関与でき、仕事のスケールが世界規模 ◇金融×ITの専門性を体系的に学べる研修・OJT ◆フレックスや在宅勤務など柔軟な働き方が可能な環境 【年収】～2000万円（ご経歴や面接のご評価で決定します。） 【勤務地】東京都 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 【想定キャリアパス】 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、DX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性があります。 【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせて頂けますと幸いです。勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心くださいませ。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門
求める能力・経験
【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト／フルリモートOK/GO
600~1200万
- Google BigQuery
- Drive Chart
- バリューアップ/モニタリング
- プログラミング
- モニタリング
- データベース
- PyTorch
- MySQL
- データ分析
- 開発
- 効果検証
- Python
- Go
- Redash
- コスト削減
- 検証
- 分析
- 要件定義
- データ前処理
- 技術開発
- Google Cloud Pl...
- プロジェクト
- OR/数理最適化
- AWS
- マネジメント
- 開発プロジェクト
- コンピュータサイエンス
- 強化学習
- GCP
- Linux
- 機械学習
- scikit-learn
- クラウド
- システム開発
- SQL
GO株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly 所属組織 ■アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ：7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。
求める能力・経験
応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
事業内容
-
エージェント求人 経営企画管理部_ビジネスアナリスト
600~1000万
合同会社DMM.com東京都港区もっと見る
仕事内容
・業務内容 ■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部） 垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 DMMの次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか？ ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等） ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート
求める能力・経験
◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験
事業内容
-
エージェント求人 ◆データサイエンティスト（広告事業）◆
600~800万
株式会社TVer東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当していただきます。 広告在庫予測モデルの開発からAPI実装、データマート整備まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、広告関連の予測モデルおよびAPIの設計・開発、広告配信に関わるAPIの開発・保守、 データマート開発、広告効果分析、レポーティングなどを行います。 また、大規模データ分析スキルを磨き、ビジネスに直結する分析・予測を通じて、 社会インフラであるテレビ放送のデジタル化に貢献できる機会があります。 広告プロダクト本部は、累計9000万DLのサービス「TVer」で配信される「TVer広告」のシステム 開発・運用を担っており、市場の急拡大に伴い体制強化を図っています。 データチームでは、分析からデータ基盤整備、API開発まで幅広く携わることができ、 データ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。 【具体的には】 ・ 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。 ・ 分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、 データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ・ <具体的な業務内容> ・ 広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとそのAPIの設計・開発 ・ 広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)(求人ID：423155)
求める能力・経験
【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験
事業内容
放送局に関連するテレビ番組やイベント、世界的なスポーツの大会などを中心とした各種Webサービスおよび iOS・Android 端末向けのアプリケーションの企画・制作・開発・運用を行っています。
エージェント求人 🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】
400~850万
- 医療/ヘルスケア
- Salesforce
- Google BigQuery
- Google Looker S...
- プロジェクト
- Web/ITサービス
- ChatGPT
- デザイン
- 機械学習
- PyTorch
- SAS
- Tableau
- データ分析
- 開発
- 自然言語処理
- Keras
- 分析
- Looker
- リーダー
- ダッシュボード作成
- マネジメント
- Python
- クラウド
- SQL
- R
- データベース設計
- データマイニング導入
- データマイニング開発
- データウェアハウス導入
- データウェアハウス開発
- データモデリング
- データ前処理
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
求める能力・経験
🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
事業内容
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。
エージェント求人 ◆事業推進 SF設計担当 （社内規程DX・マネージャー候補）◆
650~850万
株式会社KiteRa東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 営業活動から契約・請求に至る一連の業務プロセスを対象に、全体最適の視点でオペレーション設計・改善を主導していただきます。 これまで各部門で個別最適化されていたデータやフローを横断的に統合し、「Salesforceを見れば経営の今がわかる」という理想の状態を構築していただきます。 また、Salesforceを中心とした基幹システムの設計・運用を担いながら、経営企画グループの一員として、経営判断に資する数値管理にも関与いただきます。 将来的には、BizOps領域におけるチームマネジメントや施策優先度の設計も含め、組織としての推進力を高めていくことを期待しています。 【具体的には】 ◯ BizOps領域（マネージャー候補） ・全社業務オペレーションの設計・標準化・改善推進 ・Salesforceを中心とした基幹業務システムの設計・運用・最適化 ・契約・請求業務の仕組み化および安定運用のリード ・データ整備・管理ルールの設計と実行 ・各部門を巻き込んだ業務改善プロジェクトの推進 ・BizOps領域における施策設計・優先度判断・推進管理 ◯ 経営企画サポート ・経営・事業KPI設計に必要なデータ抽出・加工 ・定量情報の可視化および意思決定支援 ・経営と現場をつなぐ情報設計・レポーティングの改善(求人ID：423770)
求める能力・経験
【必須】 ・ SaaS／サブスクリプションモデル企業でのデータ分析実務経験 ・SalesforceまたはAccount Engagementの実務経験 ・Excel／スプレッドシートを用いた高度な集計・分析経験（VLOOKUP、INDEX、MATCH、ピボット、VBA 等） ・社内外ステークホルダーとの折衝・提案経験 ・Salesforceの管理・カスタマイズ経験（権限設定、項目追加 等） ・ワークフロー（申請・承認プロセス）の設計・運用経験 【歓迎】 ・Salesforceを用いた 事業KPI設計・運用の主担当経験 ・マーケティング／インサイドセールス／フィールドセールス部門との業務改善経験 AI・RPA・ノーコードツール（ChatGPT、GAS、Zapier、Makeなど）を活用した効率化の経 ・BIツール（Tableau、Power BI）や分析ツール（Excel、R、Pythonなど）による情報可視化スキル
事業内容
私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。
エージェント求人 日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
780~1030万
日立製作所東京都品川区もっと見る
仕事内容
■この求人の特徴 ・「材料開発 × AI」の第一人者へ ・「分析」だけで終わらない、事業を創る面白さ ・30代で年収1,000万円が射程圏内 ・若手主役のフラットな精鋭チーム ・日立の巨大な研究リソースをフル活用 ・圧倒的な福利厚生と「自分を守れる」キャリア ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【求人名】 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト 【入社後の年収目安】 ～1,030万円 【勤務地】※今回の案件以外もご紹介可能でございますでので、お気軽にご返信ください。 日立大森ビル（東京都品川区南大井） 【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 🔶2年連続No.1の支援実績🔶 当社は全エージェントの中でも、日立製作所への応募〜内定決定において【2年連続でNo.1の実績】を誇っております。 ・候補者様の言語化しきれていない“強み”や“志向”を可視化し、応募書類や面接で説得力ある言葉へと再構築 ・「スキルマッチ」だけでなく、カルチャーフィットやキャリアの方向性といった定性的な要素も深掘りしてご提案 ・日立製作所の人事・現場責任者とも日々連携し、リアルな採用背景・評価ポイントを把握した上での支援を実施 書類添削、面接対策、年収交渉、意向整理まで、伴走型でサポートしております。 【社風・風土】 様々な業界の方たちが入り混じっているため、知見を広げるには最適な環境です。また、フラットな方が多くボトムアップ型の組織のため、主体的に自由に立ち回ることができます。会社としても、多彩な人財が持つ個性や文化の違いを最大限に活用するダイバーシティを効果的に進め、革新性や創造性豊かな発想で協創に加わります。 【年収イメージ】 ※弊社調べ 平均年収は「900万円以上」と非常に高水準 30歳：700万円前後 35歳：850万円前後 40歳：1,000万円以上
求める能力・経験
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
事業内容
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エージェント求人 住友化学🔶化学研究開発を変革するマテリアルズDX推進エンジニア（AI×データ活用基盤）
600~1000万
- 化学分野
- 研究開発
- シミュレーション
- 機械学習
- 統計解析
- 製品
- 製品開発
- プログラミング
- 開発
- Python
住友化学株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜職務内容＞ (雇入れ直後) ICT＆モビリティソリューション研究所 技術室（春日出）に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 ※機械学習/統計解析（MI）、画像解析、計算科学（第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション）など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 ＜仕事のやりがい＞ 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 ＜キャリアパス（例）＞ ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー ＜部署のミッション＞ ICT＆モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 ＜部署のミッションにおけるポジションの位置づけ＞ 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 ＜募集の背景＞ 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。
求める能力・経験
◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴：理系学士卒以上
事業内容
アグロ＆ライフソリューション部門、ICT＆モビリティソリューション部門、アドバンストメディカルソリューション部門、エッセンシャル＆グリーンマテリアルズ部門、その他
エージェント求人 画像処理・データ解析ソリューション開発担当者/マネージャー
500~1000万
株式会社Holoway東京都港区もっと見る
仕事内容
・精密測定検査における画像処理・データ解析アルゴリズム開発 ・顧客課題/ニーズの調査、把握、ソリューション検討 ・ソリューション検証、ソフトウェア開発 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用
求める能力・経験
・画像処理、データ解析に関連するアルゴリズム研究もしくは開発経験 ・データ分析の実務経験 （大学での研究のみの方も大歓迎です）
事業内容
-
エージェント求人 【東京/～1090万円/本田】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア（開発業務改革／AIエージェン）
590~1090万
- コードレビュー
- Jira
- Java
- 自動車
- テックリード
- 品質保証
- 検証
- コンプライアンス
- テスト自動化
- Kotlin
- 開発
- Microsoft Teams
- Python
- ソフトウェア
- 要件定義
- システム開発
- ツール導入
- TypeScript
- Git
- C++
- テスト
本田技研工業株式会社東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【募集の背景】 SDV（Software Defined Vehicle）時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで） ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など） 【開発ツール】 ●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討） ●構成管理：Git（Gerrit/GitHub） ●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript ●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど 【魅力・やりがい】 特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
求める能力・経験
【求める経験・スキル】 ●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）
事業内容
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エージェント求人 【川崎/～1000万】AI/信号処理開発者（エッジAI/インテリジェントセンサ/スマートファクトリ）
620~1000万
- システム監視
- 解析結果評価
- 画像処理
- 信号処理/画像工学
- ビッグデータ
- プロジェクトリーダー
- マネージャー
- デジタル回路設計
- 機械学習
- プロジェクトマネージャー
- 半導体
- テスト
- 開発
- センサ
- ソフトウェア
- 検証
- 分析
- 技術開発
- データ分析
- TensorFlow
- プログラミング
- PyTorch
キヤノン株式会社神奈川県川崎市, 神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
●仕事内容 カメラに搭載するセンサや信号処理のみならず、光学技術を展開できる幅広い分野に対応した各種AI処理や画像処理を始めとする信号処理開発に従事していただきます。具体的な業務内容は以下を想定しています。 ■AI処理・画像処理のアルゴリズム開発：事業部門や実装担当と連携して製品を差別化するアルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装を行います。実装担当と連携して実装向きの最適アルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装、テストを行います。事業部門や生産部門と連携して課題特定、データの収集・分析を行い、AI・信号処理アルゴリズムによるソリューションを提案し、モデル学習・評価を通じて課題の解決を行います。特に、工場の生産工程におけるデータの分析も対象とします。 ■AI処理・画像処理の開発環境構築：アルゴリズム担当・実装担当と連携してアルゴリズム、ソフト、ハードの開発効率を向上する開発環境の設計、実装を行います。特に、TVMなどの機械学習コンパイラを応用してAI実装を効率化します。 ■AI処理・画像処理のデジタル回路設計：監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、その回路の設計・検証を行います。 ■AI処理・画像処理を搭載したシステム、ソフトウェア設計：監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、システムを動かすソフトウェアの設計・テストを行います。 職場の雰囲気は、ワークライフバランスを重視しておりメリハリをつけて仕事をしています。また新しい分野へ挑戦するアイデア活動も活発です。 ＜キャリアイメージ＞ 担当者から始まりプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーと成長していくキャリアイメージの一例です。自身の希望でマネージャー系、エンジニア系のどちらのキャリアパスも選べます。 ■20代～30代前半：プロジェクト担当者として新規技術の開発をします。デジカメ向け認識技術、センサの補正技術、半導体装置のビッグデータ解析など多岐に渡るテーマの中から開発を行います。１つのプロジェクト期間がおよそ2～3年で、1チーム5～6人の体制で行います。チームには事業部の各ドメインのエキスパートが入り部門を超えたチームで開発を行います。時間をかけて技術領域を深く理解しながら仕事を進める事で、専門技術を習得する事が可能です。 ■30代中盤～30代後半：プロジェクトリーダー（PL）としてチームを運営します。ユーザーと話し合いをしながら開発仕様を作成し、計画の具体化、開発・評価までを行います。プロジェクトマネージャーをはじめとする周囲の協力の元、徐々にPLとしてのスキルを身に着けて行くことが可能です。 ■40代～：プロジェクトマネージャーとして複数のプロジェクトチームの運営を行います。社内外の顧客の声を聞きながら中期計画の立案、プロジェクトの目標設定、メンバーのサポートを行い新規技術開発を推進していきます。複数の技術領域にまたがりますが、各PLからの技術的なサポートの元、より広い視野で商品価値を左右する新規技術の提案を行う事が可能です。 ■上記以外にもエンジニア系のキャリアパスとして、業界を代表する専門家として実開発を行いながら技術を突き詰めるキャリアパスもあります。 ＜やりがい＞ 年齢や国籍に関係なくフラットな組織で新しいアイデアを形にする事ができる職場です。部門間の垣根や異動のハードルが低く、希望者する人はソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのも特徴です。一つのチームは5～6人と小規模ですが、イメージセンサの専門家や半導体装置の専門家など、様々なバックグラウンドを持った人と一緒に仕事ができるので、自分の専門領域を深堀できるとともに幅広い知識も身に着ける事ができます。 ＜中途入社者の先輩社員の声＞ 大学教員、ベンチャー企業を経て30代でキヤノンに転職したのですが、転職時に何をやりたいか思い描いたものがそのまま実行できている点が転職して良かった点です。転職前に社員の方から仕事内容などを聞いていたため、入社後のギャップはあまり感じませんでした。入社後は即戦力として扱われるのが、新たな環境で挑戦する上でも良い刺激となりました。 社内システムや機密管理などの仕組みがしっかりしている点はベンチャーから入社した身としては新鮮でした。安定的なビジネスと収益源があるので、やりたい事を安心感を持って取り組める点はキヤノンの良い点だと思います。働きやすさの点でいうと、テレワークを自由に選択できて働き易い環境だと思います。前職の経験が活きた点としては、他部門との連携の機会も多くあるので、前職で培った人脈形成能力が社内の連携プロジェクトに活かされていると感じます。 【職種の変更の
求める能力・経験
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■AIアルゴリズム応用または画像処理を含む信号処理アルゴリズム応用に関する開発経験 ■プログラミングや機械学習フレームワーク（TensorFlow、 Pytorch等）に関する知識 ■イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の開発経験、ハード実装経験 ■デジタル回路設計・検証手法、EDAツール、プログラミング言語に関する経験 ■監視や車載などカメラ応用システム、組み込みソフト設計・テストに関する開発経験 【歓迎】 工場データなど産業機器のデータ分析・AI活用経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の知識・開発経験
事業内容
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エージェント求人 【東京/～1000万円/富士フイルム】3D画像解析システム開発＜メディカルシステム事業＞
500~1000万
- Web/ITサービス
- リーダー
- ソリューション開発
- 開発
- GPU
- シミュレーション
- ソフトウェア
- 検査機器調整/検査
- デザイン
- UI/UX設計
- テスト
- プログラミング
- UI設計
- CUDA
- 要件定義
- システム開発
- C++
富士フイルム株式会社東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
【担当職務】 ・3D医用画像解析システムの開発 【職務詳細】 ・臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発 └外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション 手術室などで他医療装置と連携する術中支援システム └内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム └GPUを用いた、医用画像(CT/MRI等)の3D/4D表示システム 皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか？ 富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。 「画像 × IT × AI」で、ドクター＆患者を支える医療ITソフトウェア開発。 当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像（X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等）を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェア(※)を獲得しています。 ちょうどこの2000年頃から、CT画像断層撮影装置に大幅な技術革新があり、それまで人体を1cm単位程度での輪切り撮影しかできなかったものが、一気に1mm以下での細かいスライス間隔での撮影が可能となり、これらの画像を積み上げることにより、人体の3D画像解析が可能になってきました。そこで2008年に、富士フイルムとして満を持して自社製3D医用画像解析システム「SYNAPSE VINCENT」を開発しました。本ソフトウェアを利用することにより、外科医は自ら簡便に人体の3D可視化や術前シミュレーション等が可能になりました。 近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。 「臓器内部の動脈と静脈を詳細に識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」 「病気の進行状態を3D的に定量的に解析して、適切な治療開始時期を最新のAI技術で推測する」 これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。
求める能力・経験
【必須】 ■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】 ・医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ・以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 １：3D画像解析(検査・計測ソフト等) ２：3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) ３：3D空間認識処理、グラフィックス処理 ・ユーザー視点での操作性、デザイン性を考慮したUI設計開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、市場対応等の製品化プロセスを一貫して行った経験 ・GPUプログラミング(CUDA、OpenCL、Vulkan、OpenGL、DirectX、WebGPU等)の知識、経験 ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC 730点以上目安)
事業内容
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エージェント求人 ◆データサイエンスマーケター（未経験歓迎／広告運用）◆
504~1068万
株式会社北の達人コーポレーション東京都中央区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、 月間数千万～1億円規模の広告運用を通じて商品価値の最大化を目指します。 【具体的には】 ・ 広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・ 膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・ どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する ・ お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることを目指す ・ クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求する ・ 各広告媒体のAIによる最適化アルゴリズムの規則性を読み解き、仮説を立て、検証を重ねる ・ 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、 自社の実績データをもとに仮説を立て、検証を重ねながら、その傾向や特性を読み解く (求人ID：423061)
求める能力・経験
【必須】 ・数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめること ・物事の規則性や構造を捉えることが得意であること ・見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きであること
事業内容
同社は、自社で化粧品や健康食品などの商品を企画し、WEBマーケティングを通して直接お客様へ販売するD2C企業です。 史上初の4年連続上場をたった70人で成し遂げ、アジアの上場企業約18000社のうち、Forbes Asiaが選ぶ日本でたった30社しかない急成長企業です。 4年連続売上世界No1の商品を創出するなど、本質を射抜いた緻密なマーケティングは業界内でも大きな注目を浴びています。
エージェント求人 【東京】四輪向けコネクティッド・データプラットフォームエンジニア（SDV領域横断）
1290~2350万
株式会社本田技術研究所東京都港区もっと見る
仕事内容
【具体的には】 -車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”及び組織マネジメント- ●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装 ●データの可視化およびアクセス制御機能の開発 ●データのリアルタイム処理および分析機能の統合 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） ======================== 【募集の背景】 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。HondaにおいてSDVを実現していく上で、適切に新鮮なデータを収集し、ソフトウェアの開発・アップデートに生かしていくことは非常に重要なテーマとなっております。今回は、そんな重要なデータエンジニアリングの役割を共に担っていただく新しい仲間を募集いたします。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める能力・経験
【求める経験・スキル】 ※以下いずれかの知識・経験を有し、マネジメント経験もお持ちの方 ●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者 ●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
事業内容
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エージェント求人 【神奈川開成町/～1000万円/富士フイルム】内視鏡/画質設計開発＜メディカルシステム事業＞
500~1000万
- 画像処理
- 開発
- プロセッサ
- システム開発
- プログラミング
- Python
- 医療機器
- C++
富士フイルム株式会社神奈川県開成町, 神奈川県開成町もっと見る
仕事内容
【担当職務】 内視鏡システム開発における、下記の業務をお任せします。 ・医療画像システムの開発 ：内視鏡システムの画質設計やビデオプロセッサの設計 ・画像処理アルゴリズムの改善：既存の画像処理アルゴリズムの最適化と新規アルゴリズムの開発 【仕事の魅力】 富士フイルムでは、先進的な医療技術を駆使して、患者さんの診断と治療の質を向上させるために日々取り組んでいます。当社の画像処理エンジニアとして、最先端の画像解析技術を用いて、迅速で正確な診断をサポートし、医療の未来を創ることができます。 富士フイルムは「医療を通じて地球上の笑顔の回数を増やす」というビジョンを掲げ、医療技術の進化とともに、人々の健康と福祉の向上に貢献することを目指しています。 今回募集する部門では「イノベーティブな価値提供を通じて、医療ソリューションの可能性を広げ、診断と治療の質を高めること」をミッションに、医療現場での迅速かつ正確な診断をサポートするための、次世代医療画像技術の開発に取り組んでいます。 【職種の変更の範囲】当社業務全般
求める能力・経験
【必須】 ■画像処理およびコンピュータビジョンの分野の実務経験 ■Python、C++などのプログラミングスキル 【歓迎】 ・医療画像（CT、MRI、X線、内視鏡など）の解析経験 ・医療機器規制（FDA、CEマークなど）の知識と実務経験
事業内容
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エージェント求人 【大阪】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト
590~1090万
株式会社本田技術研究所大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ● 新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ● データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ● 技術とビジネスの両面から価値を生み出すことに興味のある方 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
求める能力・経験
※いずれか必須 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
事業内容
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エージェント求人 ◎リードデータアナリスト（マーケティングサイエンス）／次世代AIソリューション戦略の立案・推進◎
1000~1500万
Septeni Japan株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【募集背景】セプテーニグループは、運用型広告の枠を超え、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を包括的に支援するパートナーへと進化を続けています。今後のさらなる飛躍に向け、「データ」「統合マーケティング」の領域において圧倒的な優位性を築くための次世代AIソリューション開発が急務です。顧客の経営課題に直結するデータ戦略を立案し、技術視点から新たな事業価値を創出できる「起業家精神あふれる中核人材」を求めています。 【職務内容】 単なる分析にとどまらず、マーケティングソリューションの価値を高める新機能の企画から、実装チームの支援、実運用に向けたアドバイザリまで、事業視点でのデータ活用を牽引していただきます。 【具体的には】 ・最新の統計手法や論文のキャッチアップと、顧客企業の課題解決に向けたアドバイザリー・技術提言。 ・AIソリューションの新規ロジック企画およびプロトタイピング（Python等）。 ・企画したロジックをシステム実装へと繋ぐため、エンジニア向けの「開発要件・仕様」への翻訳とブリッジ業務。 ・データ分析に基づく顧客のマーケティング改善施策の立案と、ビジネスインパクトの最大化。 【職種の魅力】 「当事者意識が高く起業家精神あふれる人材」を最大の資産と捉えるセプテーニグループにおいて、ご自身の技術的知見を事業戦略の核として反映させることができるポジションです。オンライン・オフラインを統合したフルファネルマーケティングの実現に向け、業界トップクラスのデータ基盤を武器に、業界に新たなスタンダードを打ち立てるダイナミズムを体感していただけます。(求人ID：423820)
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
事業内容
【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。
エージェント求人 【東京】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト
590~1090万
本田技研工業株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務委細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」
求める能力・経験
【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
事業内容
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エージェント求人 日本IBM コンサルテイング AI・Data人材
1000~2500万
- Python
- コンサルティング業務
- 戦略立案
- 機械学習
- データ分析
- 分析
- コンサルタント
- 量子コンピュータ
- R
- 開発
日本IBM東京都中央区もっと見る
仕事内容
人材紹介17年の吉岡と申します。 早速ですが、日本ＩＢＭのコンサル部隊（IBM Consulting: 旧GBS）が、 データAI戦略コンサルタント を幅広く探しています。 マネージングコンサルタント： 1000～1400万 シニアマネージングコンサルタント： 1400～1700万 アソシエイトパートナー： 1700～2300万 プラス1年目から401K（８％）。 二年目から、上記にプラスインセンテイブ。 役割： ビジネス/チーム リード プロジェクト推進/デリバリー推進 アカウントマネージメント 職務経歴書拝見させていただきましたが、是非、ご紹介させていただきたいと思います。 私は、日本IBMに定年まで40年間勤めた元IBMerですので、何かとお役に立てるかと思います。 案件概要： データAI戦略コンサルタント あなたの役割と責任 日本IBMは日本進出90年近い歴史の中で、かってのコンピューターメーカーから、基礎研究所から積み上げる先進的なテクノロジーアセットをベースに、コンサルテイング部隊を中核とした、社会の課題解決を目指すテクノロジーカンパニーとして、日本の近代化と経済成長に貢献する期待度ナンバーワンの、20年先30年先を見据えた幅広く且つ先端的なソリューションを展開する会社です。 入社後は、経験領域に限らず、ご経験を核に業界的（各業界のトップ企業様がクライアント様です）にもテクノロジー的にも（例えば、量子コンピュータ、AI連携等）、期待度ナンバーワンのテクノロジーカンパニーにふさわしい、未来に向けた、幅広いご活躍が可能です。 様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、社内外のデータ、BI、AI等を用いた戦略・施策の設計と実行を通じて、企業の大きな変革や成長を支援します。 ◆業務内容 データ分析等デジタル領域における専門的な知見を活かし、クライアントと共創しながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る。 施策検討ワークショップの実施。 データ分析やデータ処理に関する知識を用いながら、各種データ分析を実施。 クライアント業務の理解と変革点の整理。 データ/AI戦略のロードマップ策定。 ◆当ポジションの魅力 IBM社内の豊富な事例や人脈を活用して、クライアントへの価値提供を考えられます。 IBMでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 事業部について IBMコンサルティング事業本部は、お客様のビジネスや業界のトランスフォーメーションをご支援してきた実績を持つコンサルティングサービスやシステム構築等のサービスビジネスをご提供する事業部です。 私たちは、様々な業界に対する深い洞察、知見を活用し、イノベーションや価値をもたらすべく、戦略の立案や顧客体験の向上、テクノロジーの活用やオペレーションの改善を数多くのお客様にご提案、ご提供してきました。 IBM があなたに合っているのでだろうか？ 更なる学びを得るために、解決が困難な課題に向き合うために、準備はできていますか？ 多くの人たちの未来に影響を及ぼす仕事に関心はありませんか？もしそうでしたら、私たちの新たな仲間に加わりませんか？ IBMには、個性を発揮し、好奇心を解き放ち、新しい可能性に挑戦できる環境があります。 IBMで働くすべての社員は、それぞれに意見を持ち、道を切り開き、自らの専門知識を駆使し、互いに協力しあい一緒に物語を紡いでいます。 力を合わせれば意義ある変化を起こすことができます。－お客様や社会、そして時にIBM自体をも変え、世界中の人たちにとってより良い変化を生み出すことができるのです。
求める能力・経験
必要なスキル・経験 コンサルティングファーム、SIベンダー、法人営業系部署または社内企画系部署等において、顧客の課題に基づきデータやAI等を活用した解決策を提案（実行）した経験。 データ処理/BI開発/AIモデル開発等の分析業務の経験・知識。 優れたコミュニケーション、プレゼンテーションのスキル。 歓迎するスキル・経験 データアナリティクスにおける3年以上の実務経験。 Python、R等でのコーディングスキル。 機械学習を用いた分析経験。 英語力。
事業内容
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エージェント求人 【ミッションは「UPGRADE JAPAN」】産業全体の最適化を牽引するデータサイエンティスト募集！
620~1400万
- Slack
- Jira
- レポーティング
- PoC
- プロジェクトリーダー
- 提案
- サブリーダー
- AWS
- Azure
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- Python
- クラウド
- 分析
- 要件定義
- クライアント折衝
- 深層学習
- SQL
- R
- 医療/ヘルスケア
- SCM/生産管理/購買/物流
- 物流/生産管理職担当
- Google Cloud Pl...
- プロジェクト
- 物流
- コーディング
株式会社JDSC東京都文京区もっと見る
仕事内容
仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
求める能力・経験
必須スキル ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） ディレクションのポジションをご希望の方は ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 求める人物像 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方
事業内容
AI・データサイエンスを用いた課題解決（※産業全体最適化まで視野に入れたプロジェクト等）
企業ダイレクト 【浜松市】次世代モビリティのビックデータ解析◆家賃補助60%／無期雇用派遣
500~750万
スターワークス東海株式会社静岡県内もっと見る
仕事内容
当社メインクライアント先である大手輸送用機器メーカーにて「ビッグデータ」の解析・評価業務をお任せします。【開発製品】コネクテッドカー、走行ログデータ、テレマティクスサービス、製造工程データ ■車両センサーから収集される膨大な走行データの抽出および統計解析■安全運転支援システムや故障予兆検知に向けた分析モデルの構築■データビジュアライゼーションツールを用いた解析結果の可視化・レポート作成■製造ラインの稼働データを用いた品質改善・生産効率向上のための要因分析■対象製品（車両走行データ、品質管理データ等）のデータサイエンス業務全般■解析結果に基づく技術提案および関連部署との情報共有
求める能力・経験
【必須】■Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■データ解析経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
事業内容
技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
企業ダイレクト 目黒【データサイエンティスト】20億件超の不動産データ解析/AIスタートアップ
600~1000万
スマサテ株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
不動産AI SaaS「スマサテ」を展開する当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。20億件超のデータを武器に、賃料査定アルゴリズム等の各種予測モデルの開発から実装までを一気通貫で担います。 ■賃料査定・価格等の各種予測モデルの設計・開発■画像認識・OCRを活用した物件分類アルゴリズム開発■ビジネス課題をロジックへ落とし込む要件定義■プロダクトへ組み込むためのAPI開発・実装■予測精度のモニタリング・チューニング。自ら構築したロジックを実際のSaaSプロダクトに直接実装できるため、事業会社ならではの手触り感を得られます。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
求める能力・経験
【必須】■各種予測モデルやアルゴリズムの開発経験■Pythonを用いた分析・モデル作成・可視化の実務経験■画像認識、OCR、機械学習のいずれかを用いたAIモデル開発経験【尚可】■モデルのAPI実装経験 【必須】画像データやOCR、機械学習のいずれかを用いた開発経験。【尚可】PdMと連携した上流工程経験。Linux/RDBMSの基礎知識。AWS/GCPの利用経験。LLMや生成AIの実務活用経験。■求める人物像：複雑な巨大産業のメカニズム解明に知的好奇心を持てる方。分析で終わらず実装までこだわりたい方。周囲と調和し、アジャイルな柔軟性を持って改善に取り組める方を求めています。
事業内容
■AI賃料査定システムの開発
エージェント求人 【東京】材料解析×機械学習/半導体製造装置の次世代材料技術開発
780~1030万
日立製作所東京都国分寺市もっと見る
仕事内容
【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方：出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 計測インテグレーションイノベーションセンタ ナノプロセス研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売（日立ハイテクニュースリリース） https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html
求める能力・経験
1. 材料計測および計測データ解析の実務経験（XRDの計測・解析経験は必須） 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績
事業内容
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エージェント求人 【東京】ビジネスアナリスト（IHIグループのDX推進におけるプロジェクトマネジャー）
1050~1300万
IHI東京都江東区もっと見る
仕事内容
【業務概要】 IHIの本社業務およびIHIグループの注力事業の変革を、デジタル・ITを活用してリードする当部門のビジネスアナリスト（BA）として活躍いただきます。トップマネジメントから課される重点施策や各事業領域における課題に対して、ビジネス分析を通じてソリューションを提案してプロジェクトを組成し，1つから複数のプロジェクトをビジネス成果創出まで率いていただきます。社内BAとして、経営層から現場のリーダまで様々なステークホルダーとのコミュニケーションの中心となって、変革の全プロセスをEnd to Endで担うことが特徴です。 【職務内容】 本社機能を主に担当するチーム、あるいは事業部門を担当するチームいずれかのビジネスアナリストとして、以下のようなDX推進業務に従事いただきます。最新のテクノロジーを活用し、攻めのITとして、業務改革をリードしていきます。 《業務詳細》 ◆業務プロセス分析、課題抽出、改善・変革の提案 ◆経営管理・事業運営・業績管理に必要な指標やKPIの設計およびモニタリングシステムの構築 ◆各業務部署のキーメンバーおよびデータサイエンティスト等とチームを組み、複数のプロジェクトマネジャーとして業務要件定義や、ソリューション選定から業務展開・定着化までの一連のフェーズをマネジメントし、業務改革を実現する（例えば、Aras-Infor Syteline等による設計製造プロセスのデジタルスレッドSalesforce/Snowflake/Tableau等のモダンデータスタックを活用した実践的な業務に携わっていただきます） ◆ナレッジをベースに、SBU/国内外関係会社と連携したグループ横断の仕組み整備（全体最適） ◆経営幹部や各事業領域長へのレポート まずはご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートし、プロジェクトマネジャーとして、本社機能やバリューチェーンの各工程における業務の要件定義から設計・実装までをリードいただきます。日本国内のみならず、海外関係会社へ展開する案件にも携わっていただき、グローバルを舞台に活躍の幅を広げていくことも可能です。
求める能力・経験
■定量分析力と課題構造化力を持ち、組織を横断したステークホルダーとの調整・合意形成経験 をお持ちの方 《上記に加えていずれか必須》※対象は自社・クライアント問いません。 ■企業の業務改善/業務変革プロジェクトにおける実務経験（5年以上） ■コンサルファーム、事業会社いずれかでの業務要件定義やプロジェクトマネジメント経験（10年以上）
事業内容
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エージェント求人 【Value Co-creation】AIコンサルタント（顧客向け最先端技術の実装支援）
1000~1500万
株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区もっと見る
仕事内容
業務詳細 ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂では、こうした企業変革を支援するAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AIを用いた構想～PoC～業務実装までをリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、事業拡大に伴う体制強化の一環として、生成AIの最新知見をビジネスに応用できる実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション： 博報堂グループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂グループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織です。 生成AI・機械学習を活用した得意先業務改善・CX変革のPoC企画から導入支援までを一気通貫で対応。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 戦略から実装、PoCから実運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂の総合力を活かしたプロジェクト設計力があります。 業務内容 ■具体業務： ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション（要件整理・技術構成設計） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂グループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
求める能力・経験
必須 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など） ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理） ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない） 歓迎 ・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義?検証設計?レポート作成までを一貫してリードした経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 等
事業内容
博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発