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データサイエンティスト・700万円以上の求人一覧

3,026

  • エージェント求人

    【愛知】AIエンジニア(生成AI/PoC開発・ソリューション企画)

    500~900

    三菱電機ソフトウエア株式会社愛知県名古屋市
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    仕事内容

    【募集背景】 三菱電機グループでは現在、従来の製品提供(モノ売り)に加え、デジタル技術を活用したソリューション(モノ×コト)の提供を強化する取り組みを推進しています。 その中で、AI・クラウドといった先端技術を活用した新たな価値創出のニーズがグループ全体で高まっており、三菱電機ソフトウエアはその中核として、各事業部門と連携しながらAI活用の実現を担っています。 現在は、事業部門の課題に対する技術検証(PoC)やAIソリューションの開発を進めており、生成AIをはじめとした多様な技術領域において活用テーマが拡大しています。 また、一部では外部パートナーとの連携も行いながらプロジェクトを推進していますが、今後はよりスピード感を持った開発と継続的な価値創出を実現するため、内製化の強化にも取り組んでいます。こうした背景のもと、本ポジションではAI技術を活用したソリューション開発を担う人材を募集し、PoCを中心とした価値検証フェーズから将来的な事業化までを見据えた開発体制の強化を図っていきます。 また本領域は、従来の開発プロセスにとらわれず、新技術の検証やアジャイル的な進め方を取り入れながら推進しており、技術選定やアプローチにおいても裁量を持って取り組める環境となっています ■参考URL 【三菱電機Serendie】 https://www.mitsubishielectric.co.jp/serendie/ 【MESWのDX戦略:攻めのDX」による「事業拡大・生産性向上】 https://www.mesw.co.jp/company/dx/index.html 【04 三菱電機ソフトウエアが向かう未来】 https://www.mesw.co.jp/about/index.html 【業務内容】 三菱電機グループの各事業部門と連携し、AI技術を活用したソリューション開発に従事いただきます。課題ヒアリングから技術検証(PoC)、AIモデル開発までを主担当として担い、システム化フェーズは外部パートナーと連携して推進します。 また、AI活用テーマの企画・立案や技術的な実現性の検討(目利き)を行いながら、案件ごとにプロジェクトを推進いただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・事業部門や顧客の課題ヒアリング、ユースケース整理 ・AI活用に向けた先行調査、技術選定および実現性検証(PoC) ・機械学習/ディープラーニングを用いたモデル開発・検証 ・生成AI(LLM)やRAG、画像解析・自然言語処理等を用いたプロトタイプ開発 ・プロジェクト推進(2〜5名規模のチームにおける技術リード) ・システム化に向けた要件整理および外部パートナーとの連携 なお、ご経験に応じてPoCやデータ分析などからスタートし、段階的に業務範囲を広げていただきます。 【魅力】 ① AI活用の上流からPoCまでをリードできる環境 三菱電機グループの各事業部門と連携し、課題ヒアリングから技術検証、AIモデル開発まで一貫して関与いただきます。単なる開発ではなく、「AIで解決すべき課題は何か」を見極める段階から関われるため、技術力とビジネス視点の双方を磨くことが可能です。 ②新技術に触れ続けられる環境 本ポジションはPoC(概念実証)を中心とした開発がメインとなるため、生成AIや機械学習などの新技術を活用した検証・開発に継続的に携わることができます。特定技術に縛られず、テーマごとに最適なアプローチを選択するため、幅広い知見と実践経験を積むことが可能です。 ③ 生成AI・RAGなどトレンド領域×実案件での経験 LLMやRAGを活用した開発に加え、画像解析や自然言語処理など多様なAI技術に関わることができます。また、三菱電機グループの実データ・実課題をもとに開発を行うため、実務に直結したAI活用スキルを習得できる環境です。

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習またはディープラーニングの基礎知識 ・AI技術(生成AI/LLMなど)への興味関心

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データコンサル◤Re-gritPartners◢AIガバナンス×戦略策定×DX推進|急成長ファーム

    690~3250

    株式会社Re-gritPartners東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・「1,000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本1位 ・平均売上7,000億円超の超大手企業と100%プライムで直接取引 ・設立以来、累計800件以上のプロジェクトを成功に導いた確かな実績 ・2025年には売上73億円、社員数450名規模へ拡大し躍進中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・プライム上場企業等へのデータガバナンス戦略策定・実行支援 ・AIや個人情報活用におけるリスク評価およびガバナンス体制の構築 ・ISMSやプライバシーマーク等の各種認証取得に向けた伴走支援 ・新チームの立ち上げに伴う、サービス開発やマーケティング活動 ・メンバー育成や採用活動など、組織創りに直結するマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルプライバシーガバナンス体制の構築および運用支援 ・先端技術に対応したAIガバナンス体制の構築・リスク管理支援 ・大手企業向け統合リスク管理(ERM)およびBCM体制の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇:MD/Pは最大3,300万円、SCでも700万円〜と業界最高水準。 ✅ 裁量と自由度:他法人との資本関係がなく、制約のない真の顧客最適を追求可能。 ✅ 希少なキャリア:新チームのコア枠。コンサルスキル+事業創り経験を同時に獲得。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「コンサル+1」制度により、本業以外に新規事業や採用にも参画可能 ・弁護士やNGO、ベンダー等、外部専門家と柔軟に協業できるエコシステム ・週2リモート&フレックス制。働きがいのある会社ランキング5年連続選出

    求める能力・経験

    ・ガバナンス、法務・コンプライアンス、リスクマネジメント分野での経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【マツダ】フルリモート_データサイエンティスト|新価値創造AIチームで強化学習・データ分析

    400~1200

    マツダ株式会社広島県安芸太田町
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    仕事内容

    【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人とITの共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 ▼具体的には以下のような業務を予定しております ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【勤務地】 ※ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。 ※東京本社は、ワークショップの実施や、必要に応じた作業スペースとしての活用が中心となります。 ※I・Uターン歓迎、広島の場合は借上住居(独身者/単身者)を完備しております。 ※引越し費用、交通費は当社規定により支給します。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力

    事業内容

    乗用車・トラックの製造、販売など

  • エージェント求人

    💠最大年収1800万円/データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

    1000~1800

    • PoC
    • プロジェクト
    • 解析結果評価
    • データ分析
    • 機械学習
    • 開発
    • 統計解析
    • 検証
    • PoC開発
    • 分析
    • コンサルティング業務
    • 負荷分散/チューニング
    • OR/数理最適化
    • コンピュータサイエンス
    • チューニング
    • 提案
    • シミュレーション
    • 物理
    • Python
    • 自然言語処理
    株式会社FLUX東京都港区
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    仕事内容

    日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【博報堂グループ:データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進

    550~1000

    • 分析
    • R
    • Python
    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)

    求める能力・経験

    【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z

    事業内容

    Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

  • エージェント求人

    【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

    896~1946

    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • DB設計
    • 株式
    • システム監視
    • 品質管理
    • データモデリング
    • データベース
    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト
    • 経理
    • Sansan
    • 分析
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • Docker
    • チームリーダー
    • ソフトウェア
    • FastAPI
    • アプリケーション設計
    • Kubernetes
    • SQL
    • CD
    • PC/Web
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

    事業内容

    働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

  • エージェント求人

    ファインディ株式会社 【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補

    800~1300

    • プロジェクト
    • Docker
    • マネジメント
    • 新規事業
    • 分析
    • データ分析
    • 戦略提案
    • プロダクト開発
    • 技術選定
    • ロードマップ策定
    • 運用設計
    • 機械学習
    • 要件定義
    • 開発
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • GCP
    • Python
    • クラウド
    ファインディ株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント  全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から  ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを  最大化するチーム運営を行っていただきます。 <具体業務例> ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進  プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。  プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し  提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 <具体業務例> ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC〜本番運用までの  いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験(1年以上) ・採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として  事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる  高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアコンピュータービジョンエンジニア/スペースデブリ/宇宙ベンチャー/アストロスケール社

    500~900

    • 検証
    • テスト
    • 開発
    • ハードウェア
    • システム開発
    • 要件定義
    • C++
    株式会社アストロスケール東京都墨田区
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    仕事内容

    ・Computer Visionコンポーネントのテクニカルリードとしての開発推進(要求管理、スケジュール管理、タスク管理) ・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発および検証 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合およびリリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

    求める能力・経験

    <必須条件> ・数値計算系アルゴリズム設計・実装に関する8年以上のソフトウェア開発経験 ・画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における物体検出アルゴリズム開発・検証の3年以上の経験 ・C言語またはC++による5年以上の開発経験および3年以上の組み込みソフトウェア開発経験 ・サブシステムレベルのテクニカルリードとしての開発推進経験(要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む) ・要件定義から設計、テスト計画および実施までのソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験 ・最新のソフトウェア開発手法およびSCM(Git等)に関する知識 ・チーム内外での協働および主体的な開発推進能力 ・アジャイル開発プロセスに関する理解 ・技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 ・TOEIC750点以上相当の英語力およびビジネスレベルの日本語能力 <望ましい条件> ・機械学習/AIを活用した画像認識および信号処理に関する知識 ・Unity、Unreal Engine等を用いた3Dシミュレーション環境構築経験 ・組み込みLinuxベースのシステム開発経験 ・Python等スクリプト言語による開発経験

    事業内容

    軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検

  • エージェント求人

    🤖【フルリモ × 年収UP】AIエージェント開発してみませんか?/未経験OK

    500~2500

    株式会社JDSC東京都文京区
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    仕事内容

    【仕事の内容】 企業のAIによる変革「AIトランスフォーメーション(AX)」を最重要テーマと位置づける当社にて、AIエージェントの開発を通じて業務のAI活用を大きく拡大していただきます。「業務をサポートするAI」から「AIを組織や業務の中心にするエージェント」へと進化させる重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

    求める能力・経験

    【必要な能力・経験】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアとしての実務経験は不問です。 【求める人物像】 ・会社のミッション「Upgrade Japan」に共感いただける方 ・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方

    事業内容

    アルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供、ITシステムの開発と運用、データサイエンスに関するコンサルティングなど

  • エージェント求人

    データアナリスト/業務推進室|合同会社EXNOA

    450~900

    合同会社EXNOA東京都港区
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    仕事内容

    オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。 具体的な業務内容は以下の通りです: ・Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプット作成 ・契約申請業務や経費処理などの営業事務全般 担当する主な工程は: ・市場調査/分析(タイトル分析含む) ・予算集計 ・次期予算策定 ・タイトル毎の予算策定や与実管理 ・契約申請 ・経理処理 ・その他営業事務 業務環境としては、メンバー約2名、男女比1:1、平均年齢

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎要件】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint(google slides)スキル 【求める人物像】 ・分析業務が好きな方 ・関数やGASなどを使った業務経験がある方 ・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方 ・AIなど新しい技術にトレンドを持ち

    事業内容

    ■DMM GAMESプラットフォームの開発、運営やゲームタイトルの開発、運営、配信 同社は、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム”DMM GAMES”を運営しています。プラットフォーム事業を中心に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。 ◆プラットフォーム事業 PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発

  • エージェント求人

    コーポレート(BPR)_事業推進_CD ◆アナリティクスエンジニア成長牽引 / 次世代データ基盤

    730~1300

    • 転職支援
    • データモデリング
    • 課題設定
    • 最新テクノロジー
    • マーケティング
    • 所属部門
    • 介護
    • 医療/ヘルスケア
    • 品質管理
    • 翻訳
    • 開発
    • SaaS
    • Databricks
    • Google BigQuery
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • MA/CRM
    • プロジェクトマネジメント
    • 分析
    • dbt
    • SQL
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
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    仕事内容

    【仕事の概要】 ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・求職者のデータモデリングとセマンティック定義 ・マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 ・非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 ・データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 ・事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 【キャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ポジションのポイント ポジションのポイント1: 【安定性と成長性を兼ね備えたメガベンチャー】 東証プライム上場企業として21期連続増収を誇り、圧倒的な事業基盤を持っています。医療・介護・ヘルスケアという社会課題に直結する領域で40以上のサービスを展開しており、日本最大級の専門職データを保有。安定した経営基盤の上で、社会貢献性の高い事業の成長に直接寄与できるダイナミズムを味わうことができます。 ポジションのポイント2: 【最先端のデータ基盤構築でスキルアップを実現】 数百万規模のデータを扱い、DatabricksによるAI×BI活用やBrazeによるリアルタイム連携など、最新技術を用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を主導できます。エンジニアリングの知識を活かしつつ、ビジネスサイドの戦略を論理モデルへと翻訳していくため、技術力とビジネススキルの両方を高い次元で磨くことが可能な環境です。 ポジションのポイント3: 【柔軟な働き方と充実したキャリア支援環境】 リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務を採用しており、残業も月20〜30時間程度とメリハリのある働き方が可能です。また、年15万円のスキルアップ手当や書籍購入制度など、個人の成長を強力に後押しする制度が整っています。社内には多種多様な事業があるため、転職することなく幅広いキャリアパスを描くことができます。

    求める能力・経験

    応募資格 応募条件: ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 歓迎条件: ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

    事業内容

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  • エージェント求人

    パナソニックG◆博多/データサイエンティスト/ビッグデータ解析による次世代実装ラインの最適化

    700~950

    パナソニック コネクト株式会社福岡県福岡市
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    仕事内容

    ◆◇◆ 勤務先・募集職種 ◆◇◆ <募集職種> ▼データサイエンティスト(回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進者) <勤務地> ▼福岡県福岡市博多区美野島4-1-62 ┗ 博多駅よりバス約15分 ┗ 受動喫煙対策:就業時間中(昼休み含む)は完全禁煙 ◆◇◆ 業務内容 ◆◇◆ ■業務概要 回路形成プロセス事業部にて、電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客現場のビッグデータを解析し、パフォーマンス向上のためのシステム開発を主導いただきます。 ■業務詳細 データ分析に基づくシステム開発: 稼働データや生産計画データを解析し、人が考える以上の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等を実現するためのシステム設計・開発(主要言語:Java, Python)。 組織全体のデータリテラシー向上: スペシャリストとして社内メンバーに対して知見やスキルを共有し、組織全体のデータ活用を牽引。 開発規模: 約15名程度のチーム、開発期間12〜24ヶ月の大規模プロジェクトに携わります。 ■職場の雰囲気 技術者自ら海外の顧客現場に出向くことも多く、グローバルに活躍できる環境です。 キャリア採用者が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論ができる活発な組織です。

    求める能力・経験

    〈マッチする方〉 【必要な業務経験】 データサイエンティストとしての実務経験をお持ちの方(業界不問) 【経験・能力・資格(want)】 Java、Pythonを用いたシステム開発の経験をお持ちの方(業界不問) 大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験(業界不問) 英語を用いたコミュニケーションに抵抗のない方(海外出張や拠点間やり取りの可能性があるため)

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◆【Python/R】データサイエンティスト(プライム上場/フレックス制)◆

    750~850

    株式会社インテージ東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 同社はマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングやDX支援も展開しています。 クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。同社が持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計 ・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理 ・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開 等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、同社のアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながらスキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 「ESOMAR’s Global Top-50 Insights Companies 2023」に基づく(グループ連結売上高ベース)(求人ID:309779)

    求める能力・経験

    【必須】本ポジションは、プロジェクトマネジメント能力と高い技術的専門性が必須です。 ・データサイエンス案件におけるPMまたは技術リードとしての一貫した推進経験(要件定義~実装・運用) ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の実務経験(実装・評価・ビジネス適用) <スキル> ・数理統計基礎とモデリング実装力;統計検定準1級相当の数理統計基礎。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力:クラウド(AWS/Azure/GCP)の基礎知識と、 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。DWH(Snowflake等)の理解。 ・PM知識とリスク実行管理:上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・企画、要件定義、コミュニケーション:顧客課題のヒアリング、構造的な把握・言語化、分析企画の設計・説明・レポーティングができる論理的思考力。

    事業内容

    同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。

  • エージェント求人

    国内最大手金融HDの【フルフレックス×金融×データ】シニアデータサイエンティスト

    1000~2500

    • マネジメント
    • コンサルティング業務
    • 最新テクノロジー
    • プロジェクト
    • プロジェクトマネジメント
    • 提案
    • 事務
    • コードレビュー
    • 市場分析
    • PoC
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • Python
    • 検証
    • 分析
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • データ前処理
    • R
    • Databricks
    • CD
    • Snowflake
    • Google BigQuery
    • 計量経済学
    国内最大手金融HDのDX・新規事業を最上流から動かす、金融×AIの少数精鋭集団東京都中央区
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    仕事内容

    【求人のおすすめポイント】 ■大手金融機関との高インパクトな分析案件、プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で事業価値に直結する成果、金融業界の高度な課題解決、フラットな組織文化、最新技術への取り組み、柔軟な学習環境、ハイブリッド勤務、充実した福利厚生、技術リーダーシップを発揮できる成長機会 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 【募集背景】 金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、AI・データ事業の中核を担うシニアデータサイエンティストを募集しています。中核となるメンバーを募集し、金融業界の変革を推進するため、プロジェクトをリードできる高度な専門性を持つ人材を求めています。

    求める能力・経験

    <必須要件> ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <尚可条件> ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等) ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など) ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ビザ要件: ・外国籍候補者は以下のいずれかのビザを取得済みである必要あり - 永住権 - 高度人材ビザ - 技術・人文知識・国際業務ビザ その他の注意点: ・日本語能力試験N1相当の日本語運用能力が必要 ・機械学習の実務経験3年以上が必須

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データエンジニア/データサイエンティスト】東京/リモート可/月残業10H

    400~900

    • データベース
    • データ分析
    • 開発
    • Python
    • 分析
    • DB設計
    • データ集計
    • SQL
    • 機械学習
    • クラウド
    • 店舗
    株式会社薬王堂東京都千代田区
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    仕事内容

    【東京/リモート可】 ●日本屈指のデータ分析基盤を有する同社にて、データドリブンな意思決定を支える、分析基盤の構築・運用/社内ツールの開発/データサイエンス業務、のいずれかを担当 ●エンジニアリングの強みを活かしつつ、データ分析や予測モデルの構築・改善にも領域を広げて活躍いただける方歓迎 【詳細】 ●分析結果を可視化するダッシュボードや、業務効率化ツール開発 ●分析用データセットの作成、SQLやPythonを用いたデータ集計および分析 ●データベースやDWHを用いたデータ抽出・加工フロー(ETL/ELT)の設計・実装 ●Python等を用いた自動化スクリプト作成

    求める能力・経験

    ○PythonやSQL等の実務経験(3年以上目安) ○データ分析や機械学習に関する知見もしくは関心 ○インフラ・クラウド環境に関する経験 【魅力】実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。経営視点を間近に感じながら働くことができます。 【当社について】 業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京

    1000~1500

    • プロジェクトマネジメント
    • スケジュール管理
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 分析基盤構築
    • 機械学習
    • データ分析
    • 分析
    • 要件定義
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。 今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。 ■主な業務内容 アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 ・プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング ・他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 ・メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等) メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 ■取組みの概要(一例) ・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング ・社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ・ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か?を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成 ■ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か?を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 ・多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 ・経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 ・組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 ■期待する役割 ・経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 ・技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 ・メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 ■期待するマインド ・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける ・HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める ・物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる

    求める能力・経験

    求めるスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) ・データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) ・データ系のポジション(データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア)のマネジメント経験(2年以上目安) ・事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 ・日本語:ビジネスレベル(N1以上) ・英語:TOEIC700点相当以上 ・※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください ・例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ・※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

    690~1100

    • Google BigQuery
    • 開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • 分散
    • データベース
    • R
    • 統計解析
    • Python
    • クラウド
    • Airflow
    • 分析
    • dbt
    • SQL
    株式会社マネーフォワード東京都港区
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    仕事内容

    ■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境(データセット)の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ:GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習:scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化:Plotly, matplotlib 言語:Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理:GitHub コミュニケーション:Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理:Jira

    求める能力・経験

    ・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験(3年以上) ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【グローバル 自社サービス】機械学習エンジニア/AIエージェント開発リード

    800~1500

    • 機械学習
    • 開発
    • 検証
    • クラウド
    • 自然言語処理
    株式会社ビザスク東京都目黒区
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    仕事内容

    ・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方

    事業内容

    ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開

  • エージェント求人

    【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア(先端技術を活用したマーケティング高度化支援)

    792~1500

    • Amazon Redshift
    • Google BigQuery
    • AWS Glue
    • アーキテクト
    • Airbyte
    • Airflow
    • Dataform
    • マーケティング
    • データマネジメント
    • データ分析
    • Digdag
    • Docker
    • Tableau
    • Trocco
    • Embulk
    • Snowflake
    • 分析
    • Looker
    • Fivetran
    • dbt
    • 開発
    • 提案
    • クラウド
    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
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    仕事内容

    【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など  ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 【3~5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

    求める能力・経験

    <経験> 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト(マネージャー) | フルリモート可】

    900~2100

    株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市
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    仕事内容

    ◆募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ◆具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境(例) 分析用言語:Python/R/Julia BIツール :Tableau/Looker/PowerBI 分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL プログラム管理:Github/Gitlab ◆ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 ◆募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域のマネージャーを募集いたします。

    求める能力・経験

    ◆必須要件/スキル 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある ◆歓迎要件/スキル ・ビジネスドメイン知識(どのようなドメインでも可) ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 ・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験 ・各種ドメイン領域における論文執筆経験 ◆求める人物像 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◆【大阪勤務】MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)※自動運転・運転支援領域◆

    590~1090

    本田技研工業株式会社大阪府大阪市
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    仕事内容

    【職務内容】 同社では、事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、自動運転システムの研究開発を行っています。 世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、 商品化を目指しています。 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装を一貫して担当します。 研究開発フェーズから実車搭載・量産・運用を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・ 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けた、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装 ・ エッジデバイス向けモデル開発、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発 ・ 研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価 ・ End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・ VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・ 機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・ E2Eモデルのアプリケーション ・ 推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning Quantization等)(求人ID:417531)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・ 強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・ 機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・ 論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【歓迎】 ・ クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・ モデル最適化・高速化の知見 ・ 機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験

    事業内容

    同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

  • エージェント求人

    💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職

    600~1400

    • カスタマーサクセス設計
    • マネージャー
    • 提案
    • プロダクト開発
    • 開発
    • ソフトウェア
    • コーディング
    • SaaS
    • 自然言語処理
    • 最新テクノロジー
    • プロダクトマネージャー
    • 検証
    • 特許出願
    • 知財/特許
    • 製品
    • 執筆
    • 機械学習
    • 論文執筆
    株式会社PKSHA Technology東京都文京区
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    仕事内容

    業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 ・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 ・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 ・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 ・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 ・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる ・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 ・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。

    求める能力・経験

    必須要件 ・AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 ・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ・最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・OSSリリースの経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

    事業内容

    「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理を中心としたAIを活用したアルゴリズム・プロダクトの開発。コンタクトセンター向け自動応答AIや、社内コミュニケーション支援SaaSを提供

  • エージェント求人

    【神奈川】映像解析AI研究職(画像認識・生成AI)

    680~930

    日本電気株式会社神奈川県川崎市
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    仕事内容

    ・映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。  1)固定カメラ映像や一人称視点映像中の人物の行動認識やシーンの解析手法  2)VLM(multimodal LLMs)を活用した解析結果に基づくアドバイス生成手法  3)上記手法をリアルタイムで解析するための高速・軽量化手法  4)1)ー3)の技術を用いた製品化向け試作(眼鏡型デバイスと解析PCとの低遅延伝送、JSによるWebアプリケーション実装など) ・研究成果の論文化、特許化、広報発表に繋げ技術・事業ブランド向上に貢献して頂きます。 ・事業部門・顧客と協力した実証活動を主導して頂きます。 ・チームメンバ・インターン生の指導をして頂きます。 【関連URL】 AIが人手作業を自動で識別し、生産性向上に貢献 作業行動識別技術 NEC、映像解析技術と生成AIを組み合わせ、作業改善のアドバイスを自動で生成する技術を開発 【ポジションのアピールポイント】 ・自ら研究開発した技術を、事業部メンバやお客様と一緒にブラッシュアップし、製品として世の中に送り出す機会があります。 ・NECの強みである世界有数のAIスパコンを使用することで、これまでできなかった規模の研究開発ができます。 ・国内外の他研究部門や社外パートナー大学・研究機関との共同により、世界最先端の研究開発活動に携わることができます。 ・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。 【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では、安心安全で効率的な社会の実現に向けた実世界のデジタル化技術の研究開発を行っています。当グループでは、映像から人物行動を理解する技術や撮影シーンを理解する技術を研究開発しそれらを活用したソリューションの社会実装を進めています。 数名程度の小規模なグループ単位で個別の研究課題に取り組んでいます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能

    求める能力・経験

    <経験> ・映像解析、機械学習関連分野での研究開発業務の経験(企業・研究機関での経験を合計して5年以上) ・国際学会発表や論文採択の経験 <スキル> ・深層学習技術の実装・プログラミング(pytorch, LLM等)の経験(5年以上) ・専門分野の議論ができるレベルの英語力(目安:TOEIC700点レベル) ・日本語でコミュニケーション(読み・書き・会話)できるレベルを有すること

    事業内容

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  • エージェント求人

    ファインディ株式会社 AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】

    800~1200

    • Ruby
    • PoC
    • 分析
    • TypeScript
    • Redis
    • Go
    • Python
    • Terraform
    • コードレビュー
    • プロダクト開発
    • 開発
    • ChatGPT
    • CD
    • GitHub Actions
    ファインディ株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ▼募集背景 Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援 開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて 組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くの プロダクトを市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 - Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート/導入促進 - 開発ワークフローの改善 (例:コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など) - AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 - 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 - 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施 【例:AIエージェントDevinを活用した開発推進】 取り組み Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの 基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。 ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの 一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で 実行精度の向上なども図っています。 実績: 導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。 費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの 生成でも成果を上げることができました。 また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも 出てくるなど徐々に活用が進んできています。 詳細: - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/03/24/070000 - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000 ▼AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク:Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト:RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code

    求める能力・経験

    【必須スキル】 - Webアプリケーションの開発経験(フロント・バック問わず) - ChatGPT / GitHub CopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 - 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 【歓迎スキル】 - AIツールに関するキャッチアップ - 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 - GitHub ActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 - LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 【求める人物像】 - プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながら、開発を推進できる方 - 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    SARデータ分析エンジニア/小型SAR衛星の開発/宇宙業界/Synspective社

    600~900

    • ソリューション開発
    • Classification
    • 分析
    • Object detectio...
    株式会社Synspective東京都江東区
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    仕事内容

    ■部門・ユニット ソリューション開発部は、最先端の小型SAR衛星を活用してサステナブルで安心安全な日本および世界を支援する株式会社Synspectiveにおいて、自社衛星や他社衛星を含む多様な外部データと独自のAI解析・データサイエンスを組み合わせたソリューションの提供に注力しています。 GEOINT Engineeringユニットは、主なソリューションの一つであるObject Detection and Classification(ODC)である、船舶や航空機などの検知・分類に関する情報サービスの開発・運用を中心に、安全保障領域でのソリューションを提供しています。具体的には、国内外の顧客ニーズに基づいたソリューション提案や開発、仕様調整、運用を担っています。画像判読や分析を通して、開発用データセット生成、またデータおよびサービスの品質評価も担っています。この品質評価を通して他部署と連携し、データ価値の向上や今後の衛星開発へのフィードバックも実施しています。 ■担当業務 自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には: ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック ■仕事の魅力 ・経験豊富な専門家とともに分析技術を高めることができる ・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる ・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる ・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる ■変更の範囲 会社の定める範囲

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

    事業内容

    ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用