RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT

求人検索

データサイエンティスト・1200万円以上の求人一覧

1,196

  • エージェント求人

    AI(NLP)エンジニア/年収800万円 〜 1500万円/フルフレックス/リモート有

    800~1500

    • PC/Web
    • Gemini
    • コンピュータサイエンス
    • 性能改善
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • Webアプリ
    • 自然言語処理
    • 自然言語処理研究開発
    • プロダクト開発
    • 生成モデル
    • プロトタイプ作成
    • プロトタイピング
    • KPI策定
    • モニタリング
    • 改善プロセス構築
    • アプリケーション設計
    • クラウド
    • リスクコントロール
    MNTSQ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集概要 同社は、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。(https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e) ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める職種 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker

    求める能力・経験

    ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) ・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験

    事業内容

    ・契約ライフサイクルマネジメント(CLM)サービスの提供 ・契約書の作成、審査、管理、更新までを一元管理するプラットフォームの開発・運営 ・AIを活用した契約内容の分析、リスク検知、レビュー支援機能の提供 ・契約データのデータベース化および検索・ナレッジ活用機能の提供 ・電子契約サービスや社内システムとの連携による業務効率化支援 ・導入支援、運用コンサルティング、法務業務改善に関するサポート提供

  • 企業ダイレクト

    【名古屋】データサイエンティスト(マネージャ-)※リモートワーク可/中部電力G

    1450~

    株式会社TSUNAGU Community Analytics愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    ■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。 【■具体的には】◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門性の高い分野がメイン業務となります。◎中部電力をはじめとしたグループ会社だけでなく様々な企業へ企画・提案を実施していけることも魅力の一つです。

    求める能力・経験

    【■必須】◎コンサルティング/事業会社におけるデータサイエンス実務を3年以上、マネジメント経験が3年以上◎複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性踏まえたチーミングができる◎顧客の潜在的 なニーズを能動的に拾い上げプロジェクト化することで売上に貢献できる【■歓迎スキル】◎SQLを利用した集計実務経験◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験◎Azureや AWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験

    事業内容

    ■データ分析事業■データ利活用のコンサルティング事業 ■データ分析人材の育成事業■上記に関連する事業及びこれに付帯する一切の業務 等

  • エージェント求人

    【年収〜1,500万円 xフルフレックスxハイブリッド勤務】メルペイのシニアデータアナリスト

    900~1500

    • 事業計画策定
    • 事業計画
    • 提案
    • 戦略提案
    • 課題/ボトルネック特定
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • PC/Web
    • Web/ITサービス
    • テスト
    • データ分析
    • Python
    • 分析
    • SQL
    メルペイ(株式会社メルカリ)東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    • メルペイにおける定量分析を通じた課題特定と改善提案(サービス、与信、マーケティング施策など) • 分析結果を基にした成長戦略の検討、事業モニタリング、事業計画策定 • 生成AI(LLM、RAGなど)を活用した分析プロセスの設計・導入 ※配属は「与信事業」または「決済事業」を選考を通じて決定

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 • メルカリのミッション・バリューへの共感 • App/Webサービス企業または広告プラットフォームでのデータ分析経験(5年以上) • SQLによるデータ抽出・集計スキル • 課題定義、仮説立案、検証を自立して進める能力 • ステークホルダーへのアウトプット伝達力 • 他部署との協業によるプロセス改善経験 歓迎スキル・経験 • A/Bテストやマーケティング施策の効果測定 • チームまたはプロジェクトのマネジメント経験 • Python等を用いたデータ分析経験 • KPI管理や事業計画の立案・運用経験 • 生成AI(LLM、RAG)を活用した分析・業務改善経験 • 与信系プロダクトの延滞率・貸倒れ分析経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤ARISE analytics◢◤AIコンサルタント l 業変革支援 l ハイブリットワーク

    800~1300

    株式会社ARISE analytics東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業名 ARISE analytics(KDDIグループ) ◆ポジション AI・データコンサルタント/課長相当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━   ◆企業概要 ・ KDDIの膨大なデータ資産とアクセンチュアのノウハウが融合した、国内最高峰のAI精鋭集団です。   ・ 「おもしろい未来を創る」を掲げ、最先端の生成AIを活用して企業のビジネスモデル変革をリードします。   ・ 2026年1月には高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィスへ移転予定。先進的な環境で挑戦が可能です。   ・ フルフレックス制やリモート併用を導入。高い専門性を発揮しながら、柔軟に働ける環境を整えています。 ・AIの専門知とビジネス視点を掛け合わせ、顧客の「AIでビジネスをどう変えるか」という問いに応えます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━   ◆業務内容   ・マルチエージェントAIを活用し、顧客の経営課題を解決するためのPoC企画・実証・導入を主導します。 ・LLMアプリケーションの設計・開発を通じて、これまでにない新しい業務プロセスを構築・実装します。 ・ AI導入後の定着化や運用設計まで一貫して支援し、顧客が真の成果を創出できるまで伴走します。 ・   社内外のステークホルダー調整や進行管理を行い、チームメンバーの育成とマネジメントを担います。 ・ 提案設計40%、分析・折衝60%の比率で、技術とビジネスの両面から事業変革をリードします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━   ◆プロジェクト例   ・ マーケティング領域におけるデータ・AIを駆使した、大規模な業務プロセス変革・高度化プロジェクト ・ 全社的なコーポレート業務の効率化を目的とした、最先端のLLMアプリケーション開発・導入 ・ KDDIの通信基盤を支えるネットワーク領域における、AIを活用した保守・運用の自動化支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    データ/AIを活用したプロジェクトの推進経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【CTO直轄】シニアデータエンジニア/データ活用基盤の0→1構築(年収1500万可)

    750~1500

    • アーキテクチャ設計
    • Amazon Redshift
    • Datadog
    • Terraform
    • BIツール
    • Gemini
    • Notion
    • React
    • AWS
    • ツール導入
    • GitHub Actions
    • Slack
    • 開発
    • Go
    • ロードマップ策定
    • 分析
    • TypeScript
    • 分散
    • Web/ITサービス
    • GCP
    • Google Cloud Pl...
    • PC/Web
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • サービス提供
    • 環境/リサイクルプラント設計
    • システム設計
    • 執筆
    株式会社カミナシ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 (現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定) ・データ活用の民主化とイネーブルメント (各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等) ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築(中長期的ミッション) 【技術スタック】 インフラ:AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発:Go, React, TypeScript AI活用:Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視:Datadog, Sentry ツール:GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体(設計・開発・運用)を通したシステム設計・実装能力 (セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮) ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV(Mission, Vision, Value)に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方

    事業内容

    現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群

  • エージェント求人

    AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)

    500~2000

    アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、  AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門(戦略・業務・業界特化チーム等)と連携し、  部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、  自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、  次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、  国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計  **「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、  AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、  実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、  グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方

    求める能力・経験

    ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例:TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)

    事業内容

    世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。

  • エージェント求人

    【博報堂テクノロジーズ】:データマネジメントセンター(データマネジメント部_PM)

    726~1206

    株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■データマネジメントセンターについて 博報堂DYグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション: ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 <取り扱うデータ例> マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ <関わるプロダクト例> ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容(ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定) ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3~5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること

    求める能力・経験

    ■募集要件(Must) <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験(2年以上) ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(3年以上) ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(2年以上) ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験(2年以上) ・データエンジニアリング領域での開発経験(3年以上) <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件(Want) <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◢◤PwCコンサルティング◢◤データ/AIコンサルタント l 戦略構想策定​ l データモデル設計

    600~2000

    PwC コンサルティング東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 データ/AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。​ クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ/AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ/AI利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ/AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。​ 【担当業務】​ ・変革実現に向けたデータ/AI戦略構想策定​ ・変革に必要なデータ/AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​ ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​ ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援​ ・データ/AIプラットフォームの構築および拡張運用支援​ ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​ 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、データやAIといったテクノロジーを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データ/AIという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

    求める能力・経験

    クライアントワーク3年以上ご経験の方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🚄JR西日本グループの変革を担う!フルリモート可のデータサイエンティストマネージャー🚄

    900~1740

    株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    ■事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ■募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 ■募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域のマネージャーを募集いたします。 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境(例) 分析用言語:Python/R/Julia BIツール :Tableau/Looker/PowerBI 分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL プログラム管理:Github/Gitlab ■ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

    求める能力・経験

    ■必須要件/スキル ・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験(下記の領域のうちいずれか) -鉄道、交通 -観光、旅行、インバウンド -コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 -決済(電子マネー、カード、バーコード決済) -顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある ・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度) ■歓迎要件/スキル ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 ・統計学、機械学習等のデータ分析を用いた論文執筆経験 ・各種ドメイン領域における論文執筆経験

    事業内容

    鉄道オペレーションの生産性向上及び  個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援

  • エージェント求人

    🌠高度な品質管理・テクノロジー検証力が強み🌠生成AI領域・データ関連ポジション

    450~1600

    • 分析
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • データ取得
    • データ前処理
    • データモデリング
    • データマイニング開発
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データサイエンティスト協業
    • 分析設計
    • 分析基盤構築
    • データマイニング導入
    • データベース
    • データ集計
    • データ選定
    • データ基盤開発
    • データベース設計
    • データマネジメント
    • Java
    • プログラミング
    • 開発
    • Python
    • SQL
    ⭐高度な品質管理・テクノロジー検証力を強みに、ITサービスの“安心と成長”を支えるプロフェッショナル集団。⭐東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となる生成AI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。 生成AI活用における上流企画、・AI活用のご支援・データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ、プロセスマイニングなどに従事いただきます。

    求める能力・経験

    ■必須: 【下記いずれかのご経験】 ・SQLを用いた業務経験やプログラミング言語を使用した開発経験 ・データ利活用に関連する業務のご経験 ・Java, Pythonのいずれか実務3年以上 ・組織管理のご経験やクラウドインフラ構築経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データサイエンスコンサルタント】〜データを活用して企業のDX化をサポート〜

    500~2000

    • 生命保険
    • 分析
    • データ分析
    • データマネジメント
    • データベース設計
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • マーケティング
    • Snowflake
    • SaaS導入
    • コンサルティング業務
    • アーキテクト
    • IT戦略策定
    • 最新テクノロジー
    • プロジェクトマネジメント
    • 機械学習
    • プログラミング
    • 顧客データ管理
    • 営業支援ツール設計
    • Google Cloud Pl...
    • 課題設定
    • SaaS
    ビジョン・コンサルティング東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    <募集背景> 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、 次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 <本職種の魅力> ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。 <仕事内容> データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。

    求める能力・経験

    <必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること

    事業内容

    戦略立案から開発・運用まで全フェーズに適応し、一気通貫でのサービスを提供し、顧客が真に必要とする課題解決に注力する。

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト / タイミー

    1000~1500

    • KPI設定
    • ロードマップ策定
    • 機械/電気プラント営業
    • マーケティング
    • システム監視
    • プロジェクト
    • 営業活動
    • バリューアップ/モニタリング
    • システム設計
    • 機械学習
    • 営業
    • モニタリング
    • 課題設定
    • 開発
    • 効果検証
    • 自然言語処理
    • 検証
    • 要件定義
    • システム開発
    • マネジメント
    • PC/Web
    • Google Cloud Pl...
    • プログラミング
    • データ分析
    • AWS
    • プロジェクトマネジメント
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • SQL
    • Git
    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 <推薦システムの開発> アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。

    求める能力・経験

    MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上) ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上) ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    1DAY選考会 データサイエンティスト(事業企画・事業開発/Enterprise Bizdev)

    780~1800

    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    【開催スケジュール】2025年11月29日(土) 9:00-19:00 12月14日(日) 9:00-19:00 【募集背景】 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 【具体的には】 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用(求人ID:383859)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau、 Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験

    事業内容

    『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

  • エージェント求人

    💻1800万可!製造業AI難易度最大データサイエンティスト!関東・関西・東海・東北・北陸・九州💻

    780~1800

    • Python
    • R
    • SQL
    • Tableau
    • Microsoft Power...
    • データ分析
    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ■職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ■入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ■仕事のやりがい・魅力 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 ・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

    求める能力・経験

    ■応募資格(必須) ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 ■応募資格(歓迎) ・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔶東京エレクトロン🔶【東京】オープンポジション(ポジティブアクション)

    690~1580

    東京エレクトロン東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 【ポジティブ・アクション】 TELグループでは多様性を受け入れ尊重する文化を育み、さらなる成長の原動力とするべく、DE&Iを推進しています。すべての社員がポテンシャルを最大限に発揮し、互いを尊重して個性や違いを共に生かしあう環境の実現や文化の醸成を目指し、取り組みを加速させていきます。 具体的な取り組みとして、女性管理職比率の向上や女性エンジニアの採用、グローバルでの部門横断などを推進しております。 【オープンポジションについて】 本求人はポジティブアクションに関するオープンポジションです。 エントリー時にお預かりした書類をもとにご経験・志向性に応じてポジションの打診を 実施させていただきます。 【職種例】 ■IT/情報セキュリティ系の職種: ・社内SE・社内情報システム担当 ・情報セキュリティ関連 ■技術系の職種: ・機械・電気系の開発 ・半導体製造装置のプロセス開発 ・組み込み制御ソフト開発 ・デジタルエンジニア、AIエンジニア、データサイエンティスト など

    求める能力・経験

    東京エレクトロンに興味のある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔴日立R&D🔴MI/PIリード経験者向け|チーフデータサイエンティスト(部長ポジション)のご相談

    1280~1500

    株式会社日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    この度は、数あるスカウトの中からご覧いただきありがとうございます。 今回貴方にご相談したいのは、 大手、株式会社日立製作所様における、企業R&D部門のDX推進に資する チーフデータサイエンティストの部長ポジション です。 配属組織: 社会ビジネスユニット(公共システム) 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 ―――――――――――――――――――――――― 🔴業務内容🔴 ―――――――――――――――――――――――― 1. 経営層向けトップリレーション構築・ソリューション提案 ・社内(営業・研究・グループ会社)と連携し、経営層と折衝 ・経営課題に基づくソリューション提案の立案・推進 2. 協創プロジェクト(MI/PI)リード ・経営課題特定、プロトタイピング、PoC/PoV の企画・実行 ・新材料探索、製造プロセス最適化、再生材利活用促進などのテーマ推進 3. サービス実装(Webアプリケーション設計・開発のリード) ・日立独自AIツール群を活用し、以下のようなWebアプリケーションの構想〜実装を牽引: ・材料データ分析環境(MI/PI を用いた分析基盤) ・実験/製造自動化プラットフォーム(計測装置連動〜自動意思決定) ・再生材マーケットプレイス(MI/PI/生成AI を活用したマッチング) 4. 新規事業企画(フィジカルAI等の最先端技術を活用) ・Lumada3.0 を加速する新サービス・新規事業の企画・設計 5. 社外発信および人材育成 ・リリース、展示会、セミナー等の対外発信 ・若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・技術啓発 ―――――――――――――――――――――――― ⚫ポジションの魅力・やりがい⚫ ―――――――――――――――――――――――― 📌社会課題(CN・CE・SC安定化)の解決に直結する仕事 └ 革新的新素材創出や再生材活用促進により社会インパクトを創出 📌業界の最先端でMI/PIの実装を主導できる 📌日立のAI研究者・計測装置開発部門と連携し、最先端技術に常時触れられる 📌ビジネスデザイン〜事業化まで一気通貫で関われるキャリア ―――――――――――――――――――――――― 🔴配属組織について(概要・ミッション)🔴 ―――――――――――――――――――――――― ・組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ・担当業界:素材産業を中心とした企業のR&D~製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ・解決課題:カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化 ・解決手段:革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ・提供サービス:材料開発ソリューション

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(2年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(2年以上) ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等の知見 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方: ・業界・企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案や実践経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革の経験 ・Webアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    データサイエンス推進担当(リーダー候補)★Hybrid Workstyle/リモート

    1000~1500

    PayPayカード株式会社東京都新宿区, 福岡県福岡市
    もっと見る

    仕事内容

    当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化

    求める能力・経験

    【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。

    事業内容

    ■クレジットカード事業

  • エージェント求人

    データサイエンティスト/IHI【東京】IHIグループの業務改善・DXを促進するデータサイエンティスト

    650~1300

    株式会社IHI東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    業務概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 職務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。1~2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める(要件定義/設計/実装) ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討(※経験に応じて) IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ポジションの魅力 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

    求める能力・経験

    ■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方(データを活用・分析して業務を進めた経験)※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    東京エレクトロン宮城/AIエンジニア

    690~1580

    • 半導体
    • ChatGPT
    • システム開発
    • データマネジメント
    • 半導体製造装置製品開発
    東京エレクトロン宮城株式会社宮城県大和町
    もっと見る

    仕事内容

    ■Smart Factory実現の為、社内プロジェクトのPDCAを効率的に運用する為の企画/運用 ・SmartFactory実現の為の企画/実行 ・プロジェクト支援 ・新規プロジェクトの企画 ・プロジェクトポートフォリオ管理/運用 ・生成AIを用いたシステムの開発/運用 【配属】 Smart Factoy推進室 【募集背景】 同社では、世界一の半導体製造装置工場を目指し、未来の工場を支えるSmart Factory構想を推進中。 業務プロセスやハードウェア、働き方の「スマート化」や「グリーン化」を目指す社内プロジェクトを進めている中で、更なる推進加速に向け人材の募集を開始。 【ミッション】 Smart Factory実現へ向け、会社のビジョンと社員の思いをつなげ、支えて活動を推進する。 経営陣・社員の思いを行動につなげる道しるべを作り、​仕組を整え、後押しする。​ 【業務のやりがい・魅力】 経営層や改善意欲の高い従業員とコミュニケーションを取りながら、会社の未来に向けて創造と変化を楽しむことが出来、様々なチャレンジが認められる環境。 【働く環境について】 同社は≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞。 地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりに取り組んでいる。 その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備。

    求める能力・経験

    ■生成AIの専門知識 ■ChatGPTなどのLLM大規模言語モデルを利用したシステム開発経験 【歓迎】 ・DXによる業務改革経験 ・データマネジメント/データガバナンスに関連する経験

    事業内容

    ■半導体製造装置(エッチング装置)の開発、及び製造 ■東京エレクトロングループの戦略事業の中核を担う東京エレクトロン宮城 ■AI、IoT、5Gといった領域の進化発展に伴い更なる需要増が見込まれる半導体。その中で世界TOPクラスのシェアを有する同社の事業機会も増大。今後の更なる成長を目指している。

  • エージェント求人

    【株式会社セガ】【第2事業部】データアナリスト_求人No.729|株式会社セガ

    600~1300

    株式会社セガ東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 当部門では、コンシューマーゲームタイトル(例:ソニック、ぷよぷよ など)の インゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、 ビジネス課題の構造化に強い分析者を募集します。 【業務内容】 ●コンシューマーゲームのインゲームデータを用いた分析(プレイヤー行動・KPI・ゲーム設計要素など) ●事業課題の特定、仮説設定、分析企画の立案 ●分析結果をもとにした課題構造の整理および改善提案 ●開発・企画・経営層への報告、折衝、意思決定支援 ●分析成果の社内共有および発信活動 【雇用形態】

    求める能力・経験

    採用要件 ●データ分析またはリサーチ関連の実務経験 3年以上  └ 単なる定例レポートではなく、課題の特定から仮説検証・提案までを自ら設計・実行した経験 ●課題の構造化および仮説検証の経験  └ KPI要因分析、施策前後比較、ユーザー行動要因分析などを通じて、意思決定や改善提案に繋げた実績 ●レポーティング・プレゼン経験 3年以上  └ 結果報告に留まらず、「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」まで説明できる力 ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること 歓迎スキル ●課題設定 分析実施 提案までの一連プロセスを主担当として5件以上リードした経験 ●「集計者」ではなく「

    事業内容

    ■スマートデバイス向けゲームおよびその他コンテンツの企画・開発・販売 ■PC、家庭用ゲーム機向けのゲームの企画・開発・販売 同社は家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売/運営を行っております。「龍が如く」シリーズや「ファンタシースターオンライン2」、「チェインクロニクル」シリーズなど国内、アジア市場を中心に多彩なゲームコンテンツをご提供しています。さらに欧米においても独立性を持つ現地子会社で市場のニーズを捉えたコンテン

  • エージェント求人

    💠リードAIコンサルタント/東証上場・金融×AI×ITのFintech💠〜CEO直下の新規事業〜

    800~1500

    • 新規事業
    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • 提案
    • 幹部
    • 監査
    • クラウド
    • 分析
    • Google Cloud Pl...
    • プロジェクト推進
    • システム設計
    • Java
    • AWS
    • Azure
    • 機械学習
    • Snowflake
    • GCP
    • 開発
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    CEO直下の新規事業担当として、モダン技術(クラウド、データ基盤、AI)に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。 【具体的な業務】 ①アドバイザリサービス プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。 ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。 内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。 ②アセスメントサービス As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状(As-Is)を詳細に分析・診断。あるべき姿(To-Be)を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。 定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。 🌟このポジションの魅力🌟 ・CEO直下の事業立ち上げ: 経営トップと密に連携しながら、0→1のフェーズで事業を創造する貴重な経験ができます。 ・将来の経営幹部候補: 事業が軌道に乗り、売上10億円規模を達成した際の分社化を計画しています。その際は、経営幹部として事業をリードいただくことを期待しています。 ・裁量とカルチャー形成: 初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域で裁量を持って挑戦できる環境です。 ・最先端の技術知見: クラウドネイティブな環境での実践的な知見や、AI・データ基盤に関する最新のノウハウを活かし、市場価値の高い専門性を磨けます。

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ◆以下いずれかの要件に当てはまる方 ・AWS、GCP、Azure等のパブリッククラウドにおける設計・構築・運用の実務経験 ・データ基盤(DWH、データレイク等)に関する知識または関連プロジェクトの経験 ・AI / 機械学習技術を活用したプロジェクトへの参画経験 ・コンサルティングファームにおけるプロジェクト推進経験(業界・領域不問) ・新規事業の立ち上げに従事した経験 【歓迎スキル】 ・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・エンタープライズ領域における大規模システムの導入コンサルティング経験 ・セキュリティとアジリティを両立させたシステム設計・提案の経験 ・オンプレミスサーバー環境における基幹システムの設計・構築・運用の実務経験 ・Java等を使った大規模な業務システムの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンに共感し、自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に行動できる方 ・変化の激しい技術トレンドを常に学び続ける知的好奇心と探究心をお持ちの方 ・顧客のビジネス課題に深く入り込み、その成功にコミットできる方 ・チームメンバーとオープンに議論し、協力して成果を最大化する姿勢をお持ちの方 ・0→1の不確実性を楽しみながら、事業創造に情熱を注げる方 ・将来、起業もしくは経営者としてキャリアを積みたい方

    事業内容

    フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    製造業最大級のデータ×AIで事業創出!分析・開発経験を、CxOの経営課題解決へ直結させる事業開発

    780~1800

    製造業の構造変革への挑戦を掲げるグローバルスタートアップ東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    製造業向けAIデータプラットフォームを用い、エンタープライズ企業の経営層や部門責任者に対し、ソリューションの企画・提案・開発・デリバリーまでを一気通貫で担っていただきます。 具体的には、CxO層へのヒアリングから経営課題を特定し、AI/ITツール/業務設計などあらゆる手法を用いて、サプライチェーン全体の課題解決と事業推進をリードします。 <この仕事の魅力> ・最大規模のデータ活用:製造業における最大規模のデータ量(図面/仕様書/価格情報など)を誇るデータインフラを活用し 、顧客の経営課題・事業課題を解決するソリューション開発に取り組めます 。 ・分析やモデル開発経験を、顧客課題の抽出、提案フェーズ、そしてデリバリーまで、一気通貫で活かせます 。 ・貴殿が生み出し成功したソリューションはオファリング化され、製造業という巨大産業全体にインパクトをもたらすことを期待されております。

    求める能力・経験

    データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 (データ分析・機械学習モデル開発に加え、顧客対応・課題抽出・提案フェーズに関わった経験)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💠生成AI×SaaSプロダクトの新規事業を支えるLLMエンジニア💠フルリモOK/専門型裁量労働

    700~1500

    • 営業支援/SFAシステム開発
    • 営業支援
    • プロトタイピング
    • 開発
    • 人工知能
    • 負荷分散/チューニング
    • DB設計
    • チューニング
    • ネットワーク
    • データベース
    • クラウド
    • Terraform
    • AWS
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • SaaS
    • プログラミング
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    以下いずれかの業務を担当していただきます。 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力 【求める人物像】 ・顧客志向で開発ができる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる ・人を巻き込み物事を推進できる ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる ・泥臭く細部にこだわることができる

    事業内容

    フィンテックソリューション事業 ビッグデータ解析事業 金融インフラストラクチャ事業

  • エージェント求人

    INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Data Scientist / AI Engineer

    800~1500

    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 負荷分散/チューニング
    • 経営/戦略コンサルティング
    • 異常検知
    • チューニング
    • ネットワーク
    • PoC
    • 開発
    • 研究開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • パートナー
    • クラスタリング
    • 時系列分析
    • 評価支援
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • Gemini
    • Google Cloud Pl...
    • Amazon SageMake...
    • TensorFlow
    • プログラミング
    • PyTorch
    • GPT
    • システム統合
    • scikit-learn
    • Azure
    • GCP
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • データ前処理
    • 深層学習
    INTLOOP株式会社(東証グロース上場)東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■会社概要 INTLOOP Strategyは、国内最大級(約52,000名)のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱えるINTLOOPグループ内で、戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成してクライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 INTLOOP StrategyのAI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI活用プロジェクトおよび自社AI新規事業(INTLOOP AI Agent Platform)の本格展開に向けて、機械学習モデル開発・AIエージェント開発を担うData Scientist / AI Engineerを募集します。 ・クライアント企業のAI活用プロジェクト(予測モデル、最適化、生成AI等)の増加 ・INTLOOP AI Agent Platform(IAP)のAIエージェント開発・機能拡張 ・最新AI技術(LLM、マルチエージェント、RAG等)の実装・実用化の推進 ・AI技術を活用した新規ビジネスモデル創出の加速 ■業務内容 ・機械学習モデル開発 ‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価 ‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装 ‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用 ‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング ・AIエージェント開発 ‐LLM(Large Language Model)を活用したAIエージェントの設計・開発 ‐マルチエージェントシステムの設計・実装 ‐RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの構築 ‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画(PoC〜本番運用まで) ‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案 ‐データ分析・インサイト抽出・可視化 ‐AI導入効果の測定・ROI評価支援 ・自社AI事業支援 ‐INTLOOP AI Agent Platformの機能開発・拡張 ‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発 ‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証 ・技術調査・研究開発 ‐最新AI技術・論文調査・技術検証 ‐社内ナレッジ共有(勉強会、ホワイトペーパー執筆等)

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 ・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上 ・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験 ・プログラミングスキル: Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験 ・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験 ・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識 歓迎スキル・経験 ・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験 ・生成AI(GPT-4、Claude、Gemini等)の業務活用・システム統合経験 ・MLOps環境構築・運用経験(MLflow、Kubeflow、SageMaker等) ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI/MLシステム構築経験 ・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験 ・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績 ・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験 ・新規事業立ち上げ/PoC〜事業化フェーズの推進経験 ・データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での上位入賞実績

    事業内容

    外資大手コンサル出身の代表が設立したコンサルティングファーム。 2022年7月に新規上場を果たした急成長企業です。 コンサルティングファームでありながら、自ら事業を立ち上げ拡大 していくというコンサル会社と事業会社の2つの側面を持っています。 自社の事業で得られた成功も失敗もコンサルティングを通してクライアントに還元していけることが私たちの大きな強みです。 国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

  • エージェント求人

    ◤Strategy Unit◢未来価値創造×テクノロジー|アジア最大級ファーム×Tech-value

    580~2000

    • シミュレーション
    • デザイン
    • 自動車
    • 戦略立案
    • 食品
    • 自動車/輸送機器
    • 企画立案
    • 自動車/輸送機械
    • データ分析
    • IoT
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 分析
    ABeam Consulting Ltd.東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・ 日本発のグローバルコンサルティングファーム、海外案件への関与機会も豊富。 ・ 未来の価値(Future-value)とテクノロジー(Tech-value)を組み合わせた価値創造を追求 ・ 戦略から変革実行までをトータルにデザインできる唯一無二のコンサルティングファーム ・ 連結売上高1,598億円(2025年3月期)、従業員数8,816名(2025年4月1日現在)の安定基盤 ・ 多様なワークライフバランス支援制度や出産祝い金(第3子以降100万円)などの福利厚生 ・ 国内外のスタートアップと連携し、未来のビジネスモデルを共創 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 未来価値創造をテーマに、Strategy Unitで戦略から変革実行までを一貫して支援 ・ IoT/AIなどを活用したデジタル戦略の策定、ビジネス企画、業務改革のコンサルティング ・ データ分析に基づく現場改善、新たなビジネス創出、デジタル技術導入の実行支援 ・ 海外スタートアップのリサーチ、エコシステム形成を通じた新規ビジネス立ち上げ ・ 経営層から現場まで、トータルに価値創造を実現する寄り添い型コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革 ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画 ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想 ・官公庁/公共機関:DX人材育成 ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討 ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画 ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収580万円~2,000万円。高い専門性と実績に見合う業界トップクラスの報酬水準 ✅ 「未来の産業×テクノロジー」でトータルにデザイン。唯一無二の経験を獲得可能 ✅ フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方が可能(WLB支援も充実) ✅ DX、デジタル戦略、新規ビジネス企画など、最先端の専門性を極めるキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・ 未来の価値とテクノロジーを組み合わせ、戦略から実行までをトータルでデザイン ・ 現場から経営層まで深く入り込み、真の価値創造を目指す「寄り添い型」コンサル集団 ・ キャリア採用比率が近年50%を超え、即戦力として活躍できる風土

    求める能力・経験

    下記いずれかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略/業務/IT関連のコンサルティング経験 ■DX、デジタル戦略の策定経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ■製造業などにおけるDXプロジェクト経験(R&D、生産技術、生産管理、製品設計) ■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験 ■データサイエンティスト ■UI/UXデザイン、Webデザイン

    事業内容

    -