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データサイエンティスト・大阪府の求人一覧
全290件
エージェント求人 データエンジニア（メンバー〜課長）
540~840万
- Docker
- Tableau
- Oracle
- PostgreSQL
- BIツール
- AWS
- GCP
- MySQL
- データ分析
- Python
- クラウド
- Shell
- Looker
- システム開発
- SSD
- GitHub Actions
- SQL
- EC
- Git
- Redis
- DB設計
ナッシュ株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
◾️◾️募集背景◾️◾️ 「nosh」は順調に事業成長を続けてきましたが、創業から9年目を迎え、よりエンジニアを必要とする事業フェーズに差し掛かっております。創設初期から現在までスピーディな事業発展を第一に注力してきたこともあり、今後の事業成長を止めないためにも、システム全体の設計から見直し、開発生産性を高めることが重要だと考えております。こういった大きいサイズの課題にも丁寧に取り組んでいきたいと考えており、お力になっていただけるエンジニアの方を求めております。 ◾️◾️ナッシュで働く魅力◾️◾️ ・弊社では、変更でヘルシーな冷凍弁当noshの企画、製造、販売、出荷を通して、大量のデータを蓄積しています。データ基盤を有効活用して、大量のデータからビジネス上の意思決定を支援することはもちろん、データから得られた知見を活かして業務改善に活かすこともできます！ ・まだ若い会社のため、提案が形になる機会が多く、裁量を持って幅広くご活躍いただけます。 （開発に便利なツールはどんどん提案・導入がすすんでいます。昨年1年間のなかでも複数実績有。） ◾️◾️組織構成◾️◾️ ・エンジニア部門は以下の2部門に分かれています。 情報システム部（12名）：社内システムとIT全般統制 システム開発部（13名）：ECサイトの開発と開発生産性改善 ・今後データ基盤のチームを組成し、より高度なデータ基盤の開発およびビジネス部門への展開を目指していきます。より早い意思決定ができるデータ基盤を提供するためのチームを、一緒に作っていきましょう。 ◾️◾️業務の一例◾️◾️ ・RDB、ログファイル全般、Redis等、データ保持機構の運用と改善 ・SQLやLooker等を用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ・データから得られた知見の業務への活用 ・AWSやGCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ▼従事すべき業務の変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります ◾️◾️期待する役割／ミッション◾️◾️ データ基盤の構築維持、データガバナンス、データサイエンスなど、データに関わる開発分析業務に取り組んでいただきます。 ◾️◾️プロダクト一例◾️◾️ ・販売管理ECサイト(nosh.jp)の開発 ・顧客管理システム開発 ・自社保有の工場生産管理システム開発 ・自社保有の物流倉庫管理システム開発 ◾️◾️開発環境◾️◾️ インフラ：AWS（EC2, RDS, Lambda, Amplify など）、GCP、Python、Shell などで運用ツールを開発 CI：GitHub Actions コード管理：Git（GitHub） 仮想環境：Docker エディタ：VSCode・IntelliJ IDEA・vim など、自由に選択可 PC：MacBook Pro（M4チップ／メモリ32GB／512GB SSD）をはじめ、最新スペックのMacを支給 モニター：デュアルモニターを標準支給。快適な開発環境を整備
求める能力・経験
【必須スキル】 データ分析、統計に関する知識や分析経験 【歓迎スキル】 ・バックエンドを含むWeb系の開発経験 ・MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServerなどのRDBMSの設計・開発・運用経験 ・Aurora、Cloud Spanner、DynamoDB、BigQueryなど各クラウド製品の知見 ・Memcache、Redis等その他のDBの知見、ファイルによる大量のデータ管理の経験 ・（クラウド、物理）ITインフラエンジニア経験 やサーバーサイドエンジニア経験 ・データ基盤（収集・分析）の構築、運用経験 ・Power BI や Tableau、LookerなどのBIツールの構築
事業内容
-
エージェント求人 【AI経験不問】生成AIコンサルタント (※急募ポジション）ベトナム最大手IT企業の日本法人子会社
年収非公開
- Azure
- データ分析
- 開発
- コンサルティング業務
- クラウド
- 分析
- 転職支援
- リーダー
- コンサルタント
- 教育
- マネジメント
- 製品
- プレゼンテーション
- 運用保守
- 提案書作成
- 提案
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- 要件定義
FPTコンサルティングジャパン株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
～生成AI経験不問/開発経験を活かし、コンサルタントへ～ ■業務内容 Microsoftソリューション（業務及びビジネスアプリケーション／クラウドプラットフォーム等）と生成AI(Copilot）を活用し、お客様の企業変革や業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。 ■なぜ今Microsoft Copilotなのか この数年で驚愕的なスピードで成長を遂げた、”Microsoft社の生成AIエージェントCopilot”、数年前では、想像もできなかったことを今は実現できています。 世界トップリーダであるMicrosoftは他社にはない強みを持ち合わせ、AIエンジンに必要不可欠のデータ基盤Azure/Power Platformとその上に乗っているいくつもデータ分析・ローコード・ノーコード技術から成しているエコシステムが今後のAI技術の成長に絶対的な優位性を作っています。 ■入社者の決め手 Aさん： 何事も”これから”の会社のため、立ち上げに関わることができる、という言葉に惹かれた・今までのキャリアを活かしながら、新しいソリューションを勉強しスキルアップできる、という話に惹かれた。会社としてこれから伸びていく可能性を感じた。 Bさん： 現在の国内でのシステム化投資に対しては、効果の最大化とコストの抑制がより求められ、エンジニアの枯渇により、オポチュニティを、ビジネスにプロモーションできない状況下、廉価なエンジニアが多く在籍するFPTでは、これを解消でき、他社と差別化できると考えた。 グローバルロールアウト等の仕事をしたいと思っている人には、FPTへの転職により、その思いは実現できる。Methodologyや各種管理基準等の仕組みを作りたいと考えている人に実行の機会がある。 ■働く環境 ・月平均時間外労働時間：11時間 ・有給取得率：72.6% ・育児休暇利用実績：男性32人、女性59人 ・女性比率：31％ ・平均年齢：33.3歳 ・資格取得の補助制度：あり 変更の範囲：会社の定める業務
求める能力・経験
応募要件 ・コンサルファームやSIer、ITベンダー、事業会社等において、3年以上のIT経験のある方（領域は不問：要件定義/設計/開発/運用保守/カスタマーサポート/教育トレーニング等） ・前向きな性格、自ら能動的に動ける方（自走力のある方） ・コミュニケーションスキル・能力の高い方 歓迎要件 ・AI技術に関する知見をお持ちの方 ・IT技術の基礎知識と高いロジカル思考力をお持ちの方 ・業務改革やIT高度化等のプロジェクトに携わった経験 ・Microsoftソリューションや製品（Azure、Ⅿ365、Ⅾ365、Copilot）に対する興味、知見および導入や運用実務経験 ・提案書作成やプレゼンテーション能力の高い方 ・プロジェクトマネジメント経験 期待する人物像 ・新しいことにチャレンジし続ける精神を持ち、チャレンジを楽しめる方 ・急成長する会社ならではの変化が速い環境にいち早く適応し、自ら変化を仕掛けていく方 ・自発的に考え、関係者と積極的なコミュニケーションを取って業務を遂行できる方
事業内容
FPTジャパンホールディングスは、設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人です。グローバル事業を展開しているFPT Softwareの中でも日本マーケットが約33％と最大のシェアを誇っております。 FCJホームページ https://www.fptconsulting.co.jp/
エージェント求人 株式会社MonotaRO｜データサイエンティスト
600~1000万
株式会社MonotaRO東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
▼職務内容 MonotaROのデータサイエンス部門の特徴 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い - 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる - データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える 【生成AIを活用したビジネス価値の創出】 - LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進 - VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している - 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる 【事業貢献性が非常に高いポジション】 - 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる - 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい - 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある ▼主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。
求める能力・経験
▼求めるスキル・経験 以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 ▼あると望ましいスキル・経験 Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎）
事業内容
-
企業ダイレクト 【データサイエンティスト】フルリモート・フレックスOKの急成長AI企業
650~800万
株式会社ＳＴＡＲ ＡＩ大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
AI技術をビジネスにどう活かすか―STAR AIのコンサルタントは、その問いに最前線で向き合います。クライアントの本質的な課題を見極め、データ・AIを武器に、意思決定から実装・改善まで一気通貫で伴走します。 【詳細】・クライアントへのヒアリングと課題設計 ・課題の優先順位づけ、KPI設計、事業戦略への落とし込み ・AI・データ分析を活用した課題解決型コンサルティング ・機械学習や生成AI（LLM・画像生成等）を用いたサービス設計・PoC支援 ・自社プロダクトの企画・アプリ化支援 ・クライアント企業におけるデータ活用人材の育成（講師・研修設計）
求める能力・経験
【必須】■データサイエンスの実務経験（コンピュータビジョン・自然言語処理など特定分野のみも可） ■機械学習ツールの活用経験（scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Transformersなど） ■Pythonによる実装経験 ■データ処理ツールの活用経験（Pandas, SQLなど） ★経験やスキル、希望を尊重し下記の中から業務をお任せします。 ・経営層と直接対話で事業インパクトある提案が可能 ・技術とビジネス、両方のスキルを高いレベルで磨ける環境 ・裁量が大きくスピード感のある成長が実感 ・多様な業界,テーマのプロジェクトで幅広い経験を積める※業界固定もありません
事業内容
・DXコンサルティング ・DXソリューション開発 ・AIプロダクト企画/開発 ・人材育成支援・講師活動
エージェント求人 ＜大阪勤務＞【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~1800万
- SQL
- データ分析
- データベース
- ビッグデータ
- パフォーマンスチューニング
- 新規事業
- プロジェクト
- 提案
- DB設計
- コンサルティング業務
- 分析
- Python
- matplotlib
- NumPy
- pandas
- Oracle
- BIツール
株式会社ベイカレント・テクノロジー大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー（ハイテク）/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー（製薬）/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス（人材派遣）/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・データ分析・活用経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 ＜大阪勤務＞【AIエンジニア／スペシャリスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
1000~1800万
- データ前処理
- 分析
- デプロイ
- 検証
- 機械学習
- ヒアリング
- 提案
- 新規事業
- プロジェクト
- コンサルティング業務
- Python
- データベース
- データベース設計
- SQL
- Linux
株式会社ベイカレント・テクノロジー大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【大阪/兵庫/東京】シニアデータアナリスト＊マネジメント職
640万~
- HTML
- HTML/CSSマークアップ
- 自動車/輸送機器
- 課題設定
- 最新テクノロジー
- オンボーディング
- リーダー
- マネジメント
- 戦略提案
- 新規事業
- 自動車/輸送機械
- プロジェクト
- 自動車
- 提案
- マネージャー
- データ分析
- プレゼンテーション
- 目標設定
- 分析
- 戦略立案
- R
- Tableau
- コンピュータサイエンス
- アジャイル
- プロジェクトマネジメント
- 開発
- Python
- SQL
ダイハツ工業株式会社東京都中央区, 大阪府池田市, 兵庫県伊丹市もっと見る
仕事内容
【期待役割】 分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担います。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理（プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案） ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし 中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・企業の戦略的意思決定に貢献し、経営の中心に携われる ・組織変革をデータ分析を通じてリードできる ・自らが育成したチームが成長することへの達成感 ・多様な業務とチャレンジが常に存在する ・部門横断的なプロジェクトを通じて幅広い経験を積める ・最新のデータ分析ツールや技術環境を活用できる 【募集背景】 DX推進を加速させる中で、データ分析に基づいた戦略的な意思決定が求められています。組織全体のデータ活用力を高め、市場競争力をさらに強化するため、マネジメント経験と高度な分析能力を持つ人材の採用を進めています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ - DX推進部門をリードする責任者へ - DX戦略立案やマネジメント職へ - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
求める能力・経験
【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレゼンテーション経験 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・データウェアハウスの設計と管理経験 ・事業会社でのオープンイノベーション推進経験 ・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識 ・TOEICテストスコア500点以上 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
事業内容
-
エージェント求人 カナデビア株式会社セキュリティマネージメント・戦略立案
500~900万
カナデビア株式会社（旧日立造船）大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【入社後の具体的な仕事内容】 ◇カナデビアグループ職員及びお客様を守るため、セキュリティマネジメントの強化に関する様々な業務を担当。 ◇グループへのグローバルセキュリティポリシーの展開、セキュリティアセスメントの実施、セキュリティ対策における技術力の強化、セキュリティ防御策の立案、役職員へのセキュリティに関する教育や啓蒙活動等、幅広い業務。 ◇C SIRTとしてインシデント対応や行動規範/ガイドライン策定等の業務や、他にもEDR対策等のエンドポイントセキュリティの強化（他グループとの協業）、役職員に向けたセキュリティリテラシー向上のた めの教育（企画及び運営）等の業務をチーム一丸となって遂行。
求める能力・経験
対象となる方 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ＜必須条件＞ 以下のいずれか必須 ・サーバー構築・運用経験(Windows or Linux) ・仮想基盤構築・運用経験(VMware) ・セキュリティ関連システムの提案/設計/構築いずれかの経験 ＜歓迎条件＞ セキュリティマネジメント業務経験（インシデント対応やEDR対策等の理解）
事業内容
-
エージェント求人 【データサイエンティスト／フルリモート可／フルフレックス】JR西日本グループの新会社
540~2100万
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
■事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ■募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ■募集背景 現在、JR西日本グループでは、①グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、②JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 ①WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 ②JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域の方を募集いたします。 ■具体的な業務内容 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■ポジションの魅力 ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
求める能力・経験
以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 【歓迎要件／スキル】 ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【求める人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
エージェント求人 データエンジニア
600~2040万
- デザイン
- プロダクト開発
- バリューアップ/モニタリング
- 提案
- モニタリング
- 商業施設
- 鉄道
- 開発
- システム開発
- プロジェクト
- AWS
- Azure
- GCP
- Python
- クラウド
- Databricks
株式会社TRAILBLAZER大阪府大阪市, 大阪府大阪市, 東京都港区もっと見る
仕事内容
JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。 また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。 現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。グループ内でのデータ基盤の利活用に向けた需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるデータエンジニアを募集します。 具体的な業務内容 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築 ・データ基盤の設計、構築、運用 ・データパイプラインの構築、運用 ・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善 ポジションの魅力 ・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ・システム開発を通し、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること ・JR西日本グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能 ・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること ・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
求める能力・経験
必須条件／スキル ・データ基盤の設計構築・運用経験をお持ちの方（設計構築経験5年以上、運用経験3年以上） ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 歓迎要件／スキル ・大規模データ基盤の設計・構築・運用経験 ・Databricksなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP, Azure）を使用した経験 ・Pythonなどを利用したETL処理の実装経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
事業内容
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発 JR西日本グループデジタル施策実行支援
企業ダイレクト 【データサイエンティスト 】
650~1200万
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析等に携わっていただきます。顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的には】■CADDiに蓄積された製造業関連データの収集、加工、分析 ■製造業クライアントの課題特定とデータ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ■機械学習、深層学習等のAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ■データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ■新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ■ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
求める能力・経験
【必須】■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験（3年以上） ■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ■SQLを用いたデータベース操作経験 ■データ可視化ツール（Tableau,Power Bなど）の使用経験 ■ビジネスレベルの日本語能力 ■チームでの協働経験 【歓迎】■製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ■製造業におけるデータ分析経験 ■機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ■クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ■大規模データの処理経験 ■英語力（ビジネスレベル） ■データサイエンティストとしての資格
事業内容
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。
エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- 商談
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- DB設計
- Azure
- AWS
- 品質管理
- データベース
- Tableau
- R
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
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仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Engineering Manager, AI for Application
900~1250万
- 解析結果評価
- マネジメント
- プロダクト開発
- データ分析
- 開発
- 分析
- マネージャー
- プロダクトマネージャー
- PoC
- 機械学習
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仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 AI for Applicationチームに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習に関する基本的な知識（基本的な概念や開発プロセスへの理解） プロダクトマネージャーと連携し、プロダクトの立ち上げまたはグロースに貢献した経験 - PoCで終わらずに、一定期間運用を続けたプロダクトのご経験をお持ちの方を想定しています。 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Data Engineer
850~1200万
- 提案
- 分析
- AWS
- コンピュータサイエンス
- Docker
- プロジェクト
- Linux
- データ分析
- 開発
- クラウド
- CD
- Git
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仕事内容
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
求める能力・経験
MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 Engineering Manager, 機械学習領域
900~1250万
- マネジメント
- 解析結果評価
- プロダクト開発
- マネージャー
- データ分析
- 開発
- デプロイ
- 分析
- プロダクトマネージャー
- 機械学習
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仕事内容
所属組織と業務内容 Data＆Analysis部 Analysis Groupに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 チームのミッション・チーム構成 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています。 現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります。（2025年4月時点） このポジションの面白さ・得られる経験 開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験 データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験 日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験
求める能力・経験
応募資格（必須） 機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 急成長する組織におけるマネジメント経験 多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ビジネスレベルの英語力 プロダクトマネージャーの経験
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 MLOps Engineer
700~1200万
- 負荷分散/チューニング
- チューニング
- パフォーマンスチューニング
- マネジメント
- 担当者
- 機械学習
- 開発
- ソフトウェア
- デプロイ
- CD
- SITE
- AWS
- Rust
- Scala
- Java
- Docker
- Kotlin
- Go
- Python
- クラウド
- Git
- C++
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仕事内容
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 推論・学習プラットフォームのコストの最適化 モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる
求める能力・経験
Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 ML Engineer
850~1200万
- 課題設定
- プロジェクト
- マネジメント
- 画像検索
- ヒアリング
- プロダクトマネージャー
- マネージャー
- プロジェクトマネジメント
- 機械学習
- 開発
- デプロイ
- 分析
- システム開発
- 技術開発
- Rust
- コンピュータサイエンス
- Docker
- PC/Web
- Web/ITサービス
- AWS
- Python
- クラウド
- CD
- Git
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進
求める能力・経験
5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 アクセンチュア データサイエンティスト
500~3000万
- 研究開発
- プロジェクト
- IoT
- マネジメント
- データサイエンス研究開発
- 解析結果評価
- コンサルティング業務
- データ分析
- 分析
- コンサルタント
- 統計解析
- Python
- R
- PyTorch
- PyOD
アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
＜データサイエンティストのポジションとは？＞ 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として勤務いただきます。 最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）
求める能力・経験
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト
650~1200万
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- 商談
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- 発注
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- DB設計
- Azure
- AWS
- 品質管理
- データベース
- Tableau
- R
- GCP
- Python
- クラウド
- SQL
キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
応募資格（必須） データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 応募資格（歓迎） 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティストとしての資格保有者
事業内容
調達・製造のワンストップパートナー 『CADDiMANUFACTURING』の開発運営 図面データ活用クラウド『CADDi DRAWER』の開発運営
エージェント求人 【大阪】AIエンジニア（キーエンス）
1100~1800万
- 負荷分散/チューニング
- 画像処理
- 最新テクノロジー
- チューニング
- 機械学習
- 開発
- センサ
- ソフトウェア
- AWS
- GCP
- クラウド
株式会社キーエンス大阪府大阪市, 大阪府高槻市もっと見る
仕事内容
FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 仕事内容 【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムのチューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 【キャリアパス】 AIエンジニアとしてスペシャリスト、AIエンジニアをまとめるリーダー、AIに留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮 できるキャリアを歩んで頂きます。 【メッセージ】 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。 やりがい 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。 企画、仕様・ハード・構造 開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく３ヵ月に１度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の３ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。
求める能力・経験
【必須条件（MUST）】 下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験 【歓迎条件（WANT）】 ・画像処理技術の実務経験 ・組み込みソフトウェアの実装経験 ・Kaggle、Signateなどコンペでの高成績 ・AWS、GCP等のクラウドサービスを活用した経験
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 独自技術所持のベンチャー企業！バイオインフォマティシャン募集！
400~1000万
- 解析結果評価
- 医薬/バイオ素材
- 薬理
- 研究開発
- 薬効薬理試験
- 医薬
- データ取得
- データ分析
- R
- 知財/特許
- プログラミング
- 開発
- Python
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仕事内容
「再生誘導医学協働研究所」において、当社のメイン事業である再生誘導医薬®の研究開発に取り組んで頂きます。 本研究所では、新規再生誘導医薬候補化合物に対する先端的な開発研究を展開しており、次世代シークエンス技術を中核技術の一つとして捉え積極的に創薬研究に活用しています。 今回、次世代シークエンスデータ解析を通じ、創薬活動を加速化できるデータサイエンティストを募集しています。 □職務概要:次世代シークエンスデータ解析、バイオインフォマティクス解析 □具体的な職務内容:新規再生誘導医薬の創出を目的とし、以下のプロジェクトに関連したバイオインフォマティクス解析を担当していただきます。 A) 次世代シークエンス技術を活用した新規再生誘導医薬の評価(シングルセル遺伝子発現、エピゲノム解析を含む) B) 新規再生誘導医薬の標的探索 C) 上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築 └経験スキルに応じて上記いずれか、または複数の業務をご担当頂きます。 □期待される目標・ミッション:次世代シークエンスデータ解析を通じ、創薬活動の加速化に貢献すること □組織との関わり方(業務フロー・連携するチーム):次世代シークエンス解析に携わるウェット・ドライ業務を担当する研究員に限らず、各プロジェクト内で係る担当者(例えば探索研究や薬効薬理試験、知財、アカデミアの研究者)と意見交換していただく機会も多く、協調的に職務を遂行い ただきます。
求める能力・経験
□必須要件(MUST) ・修士以上(医歯薬理工農学系) ・Python や R などのプログラミング言語の使用経験がある。 □歓迎/尚可(WANT) ・Python や R などのプログラミング言語を業務で使用したことがある ・バイオインフォマティクス解析の経験がある ・In Silico 創薬の実務経験がある ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験がある □求める人物像 ・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
事業内容
-
エージェント求人 【BIZ】未経験OKのコンサル職（関西）【正社員】
500~900万
- プロジェクト
- 分析
- コンサルティング業務
- 新規事業
- 商品企画
- 営業推進
- 開発
- 営業
- 顧客折衝
株式会社JDSC大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
JDSCが持つAIケイパビリティを社会実装するプロジェクトの推進(クライアントフェーシング・リサーチ・資料作成・エクセルレベルの分析など)や、上長と連携して顧客開拓に向けた提案活動をお願いします。 ご自身のキャリア志向に合わせて、コンサル経験のあるメンバーが成長を支援します。 PJTのフェーズのいずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。 ベンチャーならではのスピード感の中で、複数領域の知見を獲得しながら指数関数的な成長曲線を描き、より稀有な人材として成長していきたいような心意気の方を、このポジションでは募集します。 また、事業拡大フェーズのため、成果をあげつつ早いタイミングでのプロモーション(昇進)も可能な環境です。 JDSCはUPGRADE JAPANというミッションを達成するため、AI以外も含めた様々な手段を駆使して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。 そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。
求める能力・経験
必須スキル ： 事業会社などで以下いずれかに当てはまる方 ・エンタープライズ向けに、無形商材などの営業経験を2年以上有する方 ・営業推進、営業企画、商品企画、新規事業開発などの経験を2年以上有する方 歓迎スキル： 下記のようなご経験のある方 ーエンタープライズ向けのソリューション営業経験：大企業の個別の課題に対し、社内リソースを活用して柔軟にソリューションの設計、納品までをした経験 ービジネスサイドの企画経験：商品企画、営業企画、事業企画などの職種で、事業拡大に向けた推進をした経験（エンジニア、データサイエンティストなど他職種の方々と連携した経験をしているとなおよし） ー新規事業開発経験：顧客折衝を繰り返し、事業の立ち上げ（0→1)、事業拡大（1→10）をした経験 ープロジェクトマネジメント経験：ミッション達成に向けて社内外のリソースを活用しながら、複数人数が関係するプロジェクトを計画、実行、監督した経験 求める人物像： ・成長や結果を出すことに対して貪欲な方 ・ご自身で思考し、積極的にアクションを起こせるマインドセットをお持ちの方
事業内容
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エージェント求人 【TC＆S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト <636>
450~1300万
- 重回帰分析
- 要件定義マネジメント
- データモデリング
- 分析設計
- システム設計
- データマネジメント
- 主成分分析
- システム要件定義
- 設計マネジメント
- 需要予測
- Python
- データ取得
- 時系列分析
- データ分析
- 決定木分析
- アーキテクト
- 分析
- 要件定義
- データ前処理
- データ基盤開発
- マネジメント
株式会社NTTデータ 東京都江東区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出 ・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援 【アピールポイント（職務の魅力）】 ■職務の魅力 組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやNTT研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。 ■組織の魅力 本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。
求める能力・経験
【必要条件】 <経験> ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・管理職としてのマネジメント経験（※マネージャーポジション採用） <スキル・能力> ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル 【歓迎条件】 ・DWH／BI／BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見
事業内容
■システムインテグレーション事業：お客様の個別ニーズに合わせてシステムを構築 ■ネットワークシステムサービス事業：インターネットなどのネットワークを基盤とした種々の情報提供、情報処理サービスの提供 ■その他の事業：コンサルティング、システムサポートのほか、ITを活用した新規ビジネスモデルの提案等 【ビジネス分野】 ■公共・社会基盤分野 ■金融分野 ■法人分野 ■テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野 ■技術革新統括本部
エージェント求人 機械学習エンジニア
600~1000万
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- Python
- 分析
- クラウド
- プロジェクト
- マネジメント
- 技術開発
株式会社カプコン大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
当部門はカプコンの各事業部のデータおよびアセットを用いて、データ分析・機械学習を活用し開発中のゲームタイトルに貢献することを目的としています。 各事業部の特定課題に合わせたソリューションを構築し、ゲームの品質向上や開発プロセスの効率化を推進します。 ML/LLMを活用した業務支援のソリューションを提供するため、以下の役割を担っていただきます。 ・プロジェクトの立案と推進 ・業務特性に合わせたアルゴリズムの設計・開発 ・MLパイプライン設計・実装（バッチ処理、APIの開発とデプロイ、等） ・ソリューションの導入と運用および精度の最適化 ■開発環境 ・プログラミング言語：Python ・インフラ：Google Cloud (Vertex AI, etc) ・開発ツール：Gitlab, GitHub Copilot ・コミュニケーションツール：Confluence, Teams
求める能力・経験
■必須条件 ・機械学習を用いたサービスの設計・開発・運用経験 ・Pythonによる分析とモデル構築の経験 ・各事業部の関係者と円滑に連携し、プロジェクトを推進する能力 ■歓迎条件 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・ゲームなどエンタメ業界でのデータ分析やMLプロジェクトの実務経験 ・マネジメント経験（職種問わず） ・画像認識モデルやマルチモーダルAIを応用した技術開発経験 ・MLOps/LLMOps基盤を開発した経験 ・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験 ■求める人物像 ・他者を尊重した姿勢でコミュニケーションや議論ができる方 ・本質的な課題に対して主体的に取り組み、解決に向けて行動できる方 ・未知の分野にも積極的に取り組み、学ぶ姿勢がある方 ・AI分野に対して熱意を持っている方
事業内容
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エージェント求人 IoT家電・クラウド/スマホアプリ・データ分析によるくらし統合プラットフォームと要素技術の開発
600~900万
パナソニック株式会社東京都品川区, 大阪府門真市もっと見る
仕事内容
●募集背景 現在、家電・住宅設備のIoT化・アプリケーション開発が進む中、Matter等のホームネットワークの規格化もあり、今後ますます加速することが見込まれる。特に、パナソニックはくらしの領域で豊富な商品群を持ち、様々なくらしの領域で多様な顧客接点を持っている。そこから得られるビッグデータを活かし、お客様のくらし向上・ウェルビーイングの実現のため、新たなスキル・経験をもった人財を募集します。 ●担当業務と役割 以下の業務を中心に、ご本人のスキルを踏まえ、ご担当頂くことを予定しております。 ・最先端のクラウド技術を駆使したくらしプラットフォーム、データ分析基盤の開発（クラウド技術、データ分析技術） ・各家電のスマホAppを統合した「くらし統合アプリ」の開発（iOS/Android開発担当、サーバソフト開発担当） ・くらしの価値を向上させる先行技術開発と、それを活かしたサービス・システム開発 ●具体的な仕事内容 ・音声UXや機器連携UX等、新たな顧客体験価値の創造を目指した先行技術開発 ・現行技術/先行技術を活かした新規くらしサービスのシステム開発・PoC（家電操作データに応じた家電見守りサービス、等） ・くらしサービスのシステムアーキテクチャ設計、スマホアプリ開発、サーバアプリケーション開発、システム検証 ・IoT家電サービス・くらしサービスを支える横断クラウドプラットフォームの構築と運営（海外拠点とも連携したグローバルでのクラウド運営） ●この仕事を通じて得られること ・お客様のくらし価値向上・ウェルビーイングの実現 ・最先端のクラウド・スマホアプリの技術力 ●職場の雰囲気 ・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・自らが積極的に様々なことにチャレンジし、職場はそれを後押しする雰囲気があります。 ●キャリアパス ・チャレンジして成果を上げ続けることで、管理職の道や技術のスペシャリスト（専門職）の道など、様々なキャリアパスの道があります。
求める能力・経験
［経験］ ・スマートフォン向けアプリの設計・開発 ・スマートフォン向けアプリのUI/UX設計 ・アプリ／クラウド含むシステム全体の設計・開発 ・クラウドサービスの設計・開発 ・データ分析（データサイエンティスト）としての開発 上記、一つ以上の経験がある方 ［知識］ ・スマホアプリ −実装：Flutter／ iOS（Objective-c/Swift）／Android（Java/Kotlin）などの知識 −iOS/AndroidのSDKやOSSなどを使った開発・運用に関する知識 ・Web/サーバ −実装：Java、PHP、Python、HTML5/CSS3、Ajaxの知識 −通信プロトコル（OSIモデル・HTTPなど）の基礎知識 −AWS・AzureなどやIoT向けAPI設計などのクラウド技術の知識 ・要素技術 −生成AIを使った技術開発の知識 上記のうち得意分野が一つでもある方
事業内容
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