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データサイエンティスト・500万円以上の求人一覧
全3,418件
エージェント求人 データサイエンティスト（機械学習を用いたｻｰﾋﾞｽの顧客への提案・ｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ業務）キーエンス
900~1800万
- 戦略立案
- データ分析
- 分析
- コンサルティング業務
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仕事内容
当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。 【募集背景】 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。 そのためにも、お客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。 メッセージ 【仕事の魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります 事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎（WANT）】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません）
事業内容
センサ、測定器、画像処理機器、制御・計測機器、研究・開発用 解析機器、ビジネス情報機器
エージェント求人 【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
600~1000万
- 分析
- コンサルティング業務
- DB設計
- 提案
- プロジェクト
- 新規事業
- パフォーマンスチューニング
- ビッグデータ
- データベース
- データ分析
- SQL
- Python
- matplotlib
- NumPy
- pandas
- Oracle
- BIツール
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仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件を分析し、最適なデータベースソリューションを設計・実装する ・データベースの設計、構築、管理 ・データベースのパフォーマンスチューニングと最適化 ・データベースのバックアップとリカバリープロセスの管理 ・データベースセキュリティの確保と維持 ・SQLクエリの最適化とスクリプト作成 ・新しいデータベース技術やトレンドの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① メーカー（ハイテク）/ビッグデータビジネスGo-To- Market戦略策定 ② インフラ/プラント管理におけるビッグデータ活用支援 ③ メーカー（製薬）/BT部門支援 IT予実管理業務 ④ 金融/地銀向けデータ活用支援 ⑤ サービス（人材派遣）/業務効率化・データ分析 ⑥ 金融/精算金額差額調査 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・データ分析・活用経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【AIエンジニア】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」
600~1000万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- 新規事業
- 提案
- ヒアリング
- 機械学習
- 検証
- デプロイ
- 分析
- データ前処理
- Python
- データベース
- データベース設計
- SQL
- Linux
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仕事内容
【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高付加価値なサービスを提供 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、AIソリューションを設計・実装する ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイ ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実施 ・AIおよび機械学習プロジェクトの管理と推進 ・クライアント向けのデータサイエンスコンサルティング ・新技術やアルゴリズムの調査と導入提案 ・他のエンジニアやプロジェクトマネージャーとの連携 【プロジェクト事例】 ① 通信/AI予知サービスの精度検証/実証実験拡大の支援 ② 金融/ITイノベーションの推進 分析・企画 ③ 電力/次世代コンタクトセンターへのAI導入 ④ 金融/AIスキャンソリューション導入における基礎検討支援 ⑤ 小売/AI-OCR審査プラットフォームのサービス立上支援 【ポジションの魅力】 (1）業界最高水準の給与レンジで高い報酬が得られること コンサルティングファームが母体であるため、一般的なSIerと比較して、収益モデルが異なる為、同じエンジニアとしての仕事であっても高い報酬を得ることが可能です。※20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 (2）多業種、多領域にわたる幅広いキャリア形成（ワンプール） ベイカレントでは社員の『未来』を起点に、キャリアビジョンを重視し、キャリア形成を支援する社風です。製造・金融・通信…、新規 事業、M&A、組織変革、人材育成など、様々な業界/テーマのプロジェクトに携わり、得意領域を絞り込んで専門性も高められます。 (3）顧客に対して「一気通貫支援」ができること 最上流のコンサルティングとSIerがともに顧客に向き合うことができる為、一気通貫した価値提供をすることが可能です。
求める能力・経験
・AI領域での実務経験4年目以上
事業内容
ベイカレント・テクノロジーは、ベイカレントグループ発のSierであり、コンサルタントと共に大手企業のIT戦略立案～実行まで一気通貫で支援しています。 ■上場以来連続増収増益 ■20代後半で年収1000万円、その先は年収3000万円以上を目指せる給与レンジを設定しています。 ■平均残業21時間・離職率10％以下。ホワイト500に選出 ■2024年1月に本社を「麻布台ヒルズ」に移転
エージェント求人 【データサイエンティスト／微経験者も歓迎】金融✖️AI特化の急成長中のベンチャー企業でスキルアップ可
600~900万
- 運用設計
- 開発
- 組織開発
- BIツール
- 導入支援
- 分析
- プロジェクト推進
- データ分析
- 機械学習
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仕事内容
金融×AI・データサイエンスに特化したプロジェクト推進、キャリアアップ・成長が可能です。 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等
求める能力・経験
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上）
事業内容
-
エージェント求人 シニアソリューションデザイナ（Laboro.AI）
1400~1800万
- 提案
- プロジェクトマネジメント
- 戦略立案
- 営業
- 分析
- R
- PoC
- 機械学習
- プロジェクトマネージャー
- システム開発
- マネージャー
- コンサルティング業務
- 開発プロジェクト
- マネジメント
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仕事内容
<事業紹介> BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 <業務詳細> ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 ＜職務内容＞ ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 ・AI活用戦略立案 ・AI活用の企画・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 （※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません） ⚫︎チーム、組織作り ・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 ・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード <プロジェクトの特徴> ⚫︎AI/データ戦略の策定 例）製薬会社様のAI/データ戦略策定支援 ⚫︎新規事業の開発 例）食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R＆D 例）ゼネコン様と振動制御技術の開発（共同で論文発表） ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC（実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり） ・PoC後のAIのシステム開発・運用 ＜働く魅力＞ ・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績（博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など） ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
求める能力・経験
＜以下のいずれかのご経験があること＞ ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発（主担当、課長級以上を想定） ③機械学習の開発プロジェクトの主担当（AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて） ④データサイエンス案件でのリーダークラス（目安5年以上を想定） ＜以下のいずれかのご経験があること＞ ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント（管理/育成） ・小規模組織の組織づくり/改善
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 リード機械学習エンジニア（Laboro.AI）
850~1200万
- 異常検知
- 最新テクノロジー
- クラウド
- プロジェクト
- リーダー
- マネージャー
- 機械学習
- 分析
- コンサルティング業務
- 戦略提案
- R
- プロジェクトマネジメント
- PoC
- 研究開発
- 戦略立案
- システム開発
- プロジェクトマネージャー
- AWS
- Go
- 物理
- 開発
- Docker
- コンピュータサイエンス
- Rust
- C++
- Python
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仕事内容
Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こす ・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる
求める能力・経験
必須スキル・経験 ・ 機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験 ・ Pythonによる3年以上の開発経験 ・ 理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・エンジニア組織の運営、貢献の経験 ・メンバーの育成、フォロー経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎スキル・経験 ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識 ・アカデミアでの機械学習技術の指導経験 ・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため） ・日本語ビジネスレベル ・英語論文が読める程度の英語力
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
エージェント求人 【デジタルエンジニア】
450~1000万
- 検証
- 開発
- 工程改善
- 設計評価
- 要素技術開発
- 電池/電子材料
- データ分析
- シミュレーション
- 分析
- 技術開発
- データベース設計
- データサイエンス研究開発
- 工法開発
- プログラミング
- DB設計
- ビッグデータ
- 電気化学
- 機械学習
- データベース
- ネットワーク
- ソフトウェア
- 生産技術
⚡️Panasonic✘TOYOTAの技術力⚡️プライムプラネットエナジー＆ソリューションズ株式会社愛知県豊田市, 兵庫県神戸市もっと見る
仕事内容
🔶『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ！』 ～「実機で確認」から「予測で早期決断」へ～ デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 🔶仕事内容 【豊田拠点】 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 【豊田拠点・西神拠点（神戸Lab）】 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価検証 🔶やりがい・魅力 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革（L/T短縮、効率化、改善）に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。
求める能力・経験
＜必須スキル＞以下から一つ以上必須。複数歓迎 ・データ蓄積、データベースの開発/活用の実務経験 ・ビッグデータ可視化、分析の実務経験 ・データサイエンス（統計・機械学習）の活用の実務経験 ・材料・電気化学反応等の分子・ミクロ・マクロシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・構造（材料強度）・熱流体シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・設備・工法シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・モデルベース開発、システムシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・電池生産技術開発、工法開発、生産準備などの経験 ＜歓迎スキル＞ ・電池開発・設計・評価の経験 ・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験 ・ITネットワークに関する知識保有者
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア（マネージャー候補）HEROZ
690~1380万
- 分析
- テスト設計
- コードレビュー
- マネージャー
- コンサルタント
- プロジェクトマネージャー
- コンサルティング業務
- 開発
- 機械学習
- 深層学習
- クラウド
- SaaS
- パフォーマンスチューニング
- 開発プロジェクト
- プログラミング
- 人工知能
- チューニング
- AWS
- GCP
- Azure
- データ分析
- システム開発
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仕事内容
（雇い入れ直後） 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、開発チームをマネジメントして、プロジェクトマネージャー達と協力しながら事業展開を主導します。 具体的には… ・AIからシステムまで幅広い技術の知識や経験を元に、プロジェクトの課題を解決するための計画や設計を策定 ・チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 ・プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタントと協力して、プロジェクトゴール達成のための方針検討や顧客交渉 ・数学・情報科学の知見を活用し、データを観察・分析して、AIの性能を担保 ・高い実装能力によって開発をリード ・コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 ・メンター/相談役としてチームメンバーをサポート ・問題解決へのアドバイス・行動 ・最高技術責任者（CTO）連携 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 なぜ募集しているか？ 現在、HEROZでは1社でも多くのクライアントの課題解決を行っていけるよう、一緒にAIの社会実装を実現していただける仲間を募集しています。新しいメンバーをお迎えし、当社事業の成長・拡大も実現していきたいと思っています。 熱意あり粘り強く一緒にチャレンジしていける優秀な仲間と出会えることを、メンバー一同心よりお待ちしております。世界を驚かすサービスを、一緒に作りましょう！ 社内アンケート（HEROZで働く魅力について） ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職） ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職） ・裁量を持って働ける環境。 ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職） ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職） ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職） ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人 ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）
求める能力・経験
以下全てを満たす方 ビジネスの課題設計・AIモデル構築・システム開発・運用を一貫で主導した経験 人工知能学会 AI課題マップの複数の課題に対する高性能なAIモデルの研究・開発経験 Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 SaaS・Webアプリケーションのプロダクトの開発・運用経験(3年以上) 歓迎スキル・経験 開発プロジェクトのチームマネジメント経験（タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター／相談役) Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績 博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方 AI, データサイエンス関係の国際論文採録実績 計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験 ハイパフォーマンスコンピューティングの基盤構築・運用経験 AWS, GCP, Azure等のクラウドサービスの利用経験 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 数学・統計学の専門的な知識 競技プログラミングの高レーティング CTF等のセキュリティ競技での好成績
事業内容
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
エージェント求人 データサイエンティスト（HEROZ)
750~1450万
- コンサルティング業務
- 機械学習
- 最新テクノロジー
- データ分析
- 深層学習
- クラウド
- 分析設計
- プロジェクト
- コードレビュー
- 開発プロジェクト
- Git
- Python
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仕事内容
当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 業務詳細 (受注前) ・案件提案での初期データ分析 ・AIビジビジネスコンサルタントと共同での提案内容検討 ・データに基づくビジネス上の問題解決 (受注後) ・ユーザがデータ分析するためのダッシュボードやチャートの設計 ・データ分析プロジェクトのリード ・既存顧客、既存プロジェクトの課題を理解した上、追加受注に繋がるようなモデル改善案や新規分析案の立案 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 ミッションを通じえられるもの ・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績 ・データドリブン社会の創造に貢献したという実績 ・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績 社内アンケート（HEROZで働く魅力について） ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職） ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職） ・裁量を持って働ける環境。 ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職） ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職） ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職） ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人 ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）
求める能力・経験
必須スキル・経験 （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験 歓迎スキル・経験 ・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養 ・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装 ・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) ・AI開発プロジェクトの実務経験 ・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持 ・博士号や研究所勤務経験 ・AI, データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等) ・ CDP/DMPの利用経験
事業内容
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
エージェント求人 【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集！
600~900万
- 事務
- 損害保険
- 提案
- プロジェクトリーダー
- 理事長
- 運用設計
- 分析基盤構築
- BIツール
- アセットマネジメント
- データ分析
- 研修実施
- 開発
- シミュレーション
- 分析
- 導入支援
- 保険
- システム開発
- 機械学習
- 組織開発
- コンサルタント
- 教育
- コンサルティング業務
- 計量経済学
Trust株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
私たちは、金融業界に特化したAI・データサイエンスのプロフェッショナル集団です。 少数精鋭のチームで、クライアントに対して真に価値ある金融AIを提供することを目指しています。 そのために、各クライアントに合わせて「データ分析」「データ基盤の構築」「CoE組織開発（※）」の3つの領域でバランスよく支援を行っています。 さらに、業界全体で活用できる独自のAIパッケージの開発にも注力しています。 （※）センター・オブ・エクセレンス。組織内に点在する専門人材やノウハウを集約し、各部門のデータ分析や人材育成を支える仕組みをCoE組織開発と呼称 Trustには、AI・データ分析組織をゼロから立ち上げたメンバーや、データ活用を高度なスキルで推進してきたメンバーが多く在籍しています。こうした知見を日本の全ての金融機関に広げることで、各金融機関の羅針盤（CoEのCoE）となり、金融業界に革新をもたらすことを目指しています。 - 日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定 ◆案件事例 金融業界の革新・メンバーの成長を会社目的としているため、現在は三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）や楽天グループの金融機関をはじめとする大手金融機関の案件を絞って支援しています。（2024年8月時点） ・カード会社／証券会社／アセットマネジメント会社 等 CoE組織開発、AI人材育成の企画推進 ・通信会社：グループ内金融コングロマリットの横断のデータ基盤の企画推進 ・信託銀行：生成AIを活用した事務効率化、BPR（当社プロダクトTrust GenGA） ・銀行等：生成AIを活用したレガシーシステムの脱却（当社プロダクトTrust TLanP） ・ネット銀行：為替予測モデル構築と運用、時系列モデルの開発 ・ネット証券：デジタルマーケティング基盤の構築、AI活用支援 ・損害保険：保険料率の最適化PJ ◆業務内容 2～6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。 ・CoE組織開発の方針策定（組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等） ・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援 ・データ分析（課題定義、分析、運用設計、MLOps等）、プロトタイプツール等の開発 ・データ分析基盤の構築（データ基盤の設計・各種ツールの選定・導入支援、AutoML／BIツール等の導入支援、データガバナンス基盤の整備支援等） ◆働くメンバー ・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・現在20代～40代まで幅広くデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り ◆主なメンバーの経歴 岡田CEO―金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、データ活用戦略に従事後、Trust㈱を創業。著：金融AI成功パターン 友田CTO―東京大学情報理工学系研究科修了。 機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天ホールディングス・楽天カードにてシステム開発・データ分析に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。日本銀行 ISO金融AI国際エキスパート ◆魅力 ・自己研鑽費用補助が充実していて、書籍購入・資格試験受験など自由度高め ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可 ・子育て中の社員が多数在籍 ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート ・ChatGPTのIDを全員に付与 ・AutoMLツール利用可 ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・プライム案件多数、大手金融機関から直受けのAI・データ分析案件が中心のためスキルアップ・成長できる環境。 ・ビールサーバ設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、全役員に直接提案可 ・四半期毎に社内イベント実施、ワクワク、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・ゴルフシミュレーション大会、会員制ラウンジでシアター投影等）
求める能力・経験
■必須要件 4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） ■歓迎要件 ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ・非構造データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造データに関する分析実務経験があること ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること ・Python/RによるNotebook上での分析スクリプト開発だけでなく、Java/Scala/C++/C#/Golang/Rustなどの言語を用いて商用システムや商用AIモデルの開発をした経験があること
事業内容
-
企業ダイレクト SV12[三鷹]電池・充給電領域データサイエンティスト[バッテリーシステム開発部]
550万~
株式会社ＳＵＢＡＲＵ東京都三鷹市もっと見る
仕事内容
ビッグデータを活用/解析した次世代電動車・電池開発における価値創造をお任せします。 【具体的には】■ビッグデータを用いた次世代電動車の価値提案(電動車両のバッテリーデータを基に、解決すべき課題や 実現したい価値を明確化/データを活用して得られる成果や目指すゴールを定義し、計画を策定)■電動車両向けバッテリーのデータ収集システム設計・運用(必要なデータ種別や収集方法、解析の方向性を計画・設計/各種ECU(電子制御ユニット)との仕様調整)■解析モデルの開発・実装(機械学習やビッグデータ分析手法を用いた解析モデルの企画・開発・実装/必要に応じて外部ベンダーやIT企業との連携による技術支援を調整)
求める能力・経験
【必須】■チームをまとめ、方向性を示しながらプロジェクトを成功に導いた経験がある方 【歓迎】■機械学習、ビッグデータ解析に関する実務経験、あるいは類似の経験をお持ちの方 ■バッテリーシステムや電動車両の開発経験、またはその基礎知識を有する方 【当ポジションの魅力】次世代電動車両における価値創造を目指したビッグデータ活用戦略に一貫して携われるポジションです。SUBARU独自の技術を基盤に、データを活用した新たな付加価値の創出をリードする役割を担います。また、バッテリー開発の中核を担いながら、社内外の幅広い連携を通じて技術・ビジネス両面でのスキルを高めることが可能です。
事業内容
【自動車】自動車ならびにその部品の製造、修理および販売 【航空宇宙】航空機、宇宙関連機器ならびにその部品の製造、販売および修理7
エージェント求人 【兵庫/姫路】アルゴリズム開発（ビッグデータを活用した飲食店や小売店向けのサービス展開）
500~1200万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
当社のビッグデータを活用して、飲食店や小売店向けのサービス展開に向けたアルゴリズム開発をご担当いただきます。資本提携先の企業と連携をしながら、ビジネス化・マネタイズできる仕組みを構築いただきます。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部 【参考資料】 ・グローリーの認識･識別技術 https://www.glory.co.jp/company/technology/recognition/ ・業界初！海苔検査業務のDX化を目指した実証実験を開始 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2224 ・高齢者施設の安心・安全をAIで見守る転倒検知システム「mirAI-EYE（ミライアイ）」を発売 ～ AI画像認識技術が転倒を正確に検知 ～ https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=1979 ・グローリーの認識技術 https://www.glory.co.jp/robot/column/detail/id=1863 ・AI分野トップレベルの国際会議「ICLR 2023」に中部大学との共同研究成果論文が採択 https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=2094
求める能力・経験
【必須】 ・アルゴリズム開発経験 【尚可】 ・技術開発だけでなく、ビジネス寄りの経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【京都】店舗向けDMPサービスのクラウドエンジニア
500~1000万
グローリー株式会社京都府京都市もっと見る
仕事内容
■仕事内容 飲食店や小売店に提供しているDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスのクラウドエンジニアをご担当いただきます。モバイルオーダーや店内メニューボードなどの基盤となるシステムです。 サービス例）位置情報データを活用して顧客を増やす｜BUYZO https://www.glory.co.jp/buyzo/ 店舗DXによるマーケティング・販売促進のサービスです。リアル行動のセンシング・分析、施策の効果検証(CV・来店計測)、データ収集～可視化～販売施策～効果検証まで一気通貫支援を実現できるサービスとなります。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション開発統括部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウド環境におけるPM・PL経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【兵庫/姫路】データエンジニア(クラウド)
500~1000万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 DMP(データマネジメントプラットフォーム)事業を推進・拡大するためのクラウドデータ基盤構築・開発をご担当いただきます。飲食店・小売店向けのDXソリューションサービスの基盤となる業務です。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウドデータ基盤構築・開発経験（中～大規模）
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【東京/千代田区】データエンジニア(クラウド)
500~1000万
グローリー株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
■仕事内容 DMP(データマネジメントプラットフォーム)事業を推進・拡大するためのクラウドデータ基盤構築・開発をご担当いただきます。飲食店・小売店向けのDXソリューションサービスの基盤となる業務です。 小型デバイスや決済データ、位置情報を用いて、店舗に来店されたお客さまの来店頻度・店内回遊・滞在時間などのオフラインデータを収集し、そのデータをクラウド化し、収集したデータを分析・可視化することで、お客様に分析結果の提供と、結果にも続く施策連携を実現していきます。 これから事業拡大をするフェーズのため、社内ベンチャーのような立ち位置で事業拡大に携わることができるのが醍醐味です。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション統括部 デジタルイノベーション開発部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウドデータ基盤構築・開発経験（中～大規模）
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【兵庫/姫路】店舗向けDMPサービスのクラウドエンジニア
500~1000万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
■仕事の内容 飲食店や小売店に提供しているDMP(データマネジメントプラットフォーム)サービスのクラウドエンジニアをご担当いただきます。モバイルオーダーや店内メニューボードなどの基盤となるシステムです。 ■サービス例）位置情報データを活用して顧客を増やす｜BUYZO https://www.glory.co.jp/buyzo/ 店舗DXによるマーケティング・販売促進のサービスです。リアル行動のセンシング・分析、施策の効果検証(CV・来店計測)、データ収集～可視化～販売施策～効果検証まで一気通貫支援を実現できるサービスとなります。 ■配属先情報 開発本部 デジタルソリューション開発統括部
求める能力・経験
【必須】 ・クラウド環境におけるPM・PL経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【兵庫/姫路】システムアーキテクト（サービスコネクトセンター）
500~1000万
グローリー株式会社兵庫県姫路市もっと見る
仕事内容
■仕事内容 ・システムアーキテクトとして、各種決済端末とサービスコネクトセンター（決済の情報処理センター）のシステム最適化、一部決済サービスにおける新規開発などを担える方を募集いたします。 ・サービスコネクトセンターと接続された各種決済端末を使って、デビットカードやクレジットカードで、商品や利用料金のお支払いが瞬時にできます。当センターは決済、通信代行業に必要な許認可を取得しており、安全性、信頼性さらには迅速性を確保した情報処理センターです。各種決済端末は、病院、ホテル、食堂、キャンパスなど幅広い業種業態の加盟店に設置し、人手をなくし、効率のよい業務のお役にたちます。 ■配属先情報 開発本部 決済・データサービス統括
求める能力・経験
【必須】 ・オープン系のシステム開発経験
事業内容
グローリーの始まりは今からおよそ100年前、兵庫県播州エリアの中核都市姫路市で国栄機械製作所が創業を始めた1918年まで遡ります。自社製品開発を目指して技術力の向上に努め、1950年に国産初の硬貨計数機を開発、大蔵省造幣局へ納めた事をきっかけに、通貨処理機事業への取組みを始めました。その後、硬貨自動包装機、千円紙幣両替機、たばこ販売機などの国産第一号製品を開発し、グローリーは日本における通貨処理機のパイオニアとしての地位を確立しました。
エージェント求人 【愛知(豊田)/兵庫(西神)】デジタルエンジニア
450~1000万
プライム プラネット エナジー&ソリューションズ株式会社愛知県豊田市もっと見る
仕事内容
★『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ！』 ～「実機で確認」から「予測で早期決断」へ★ デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 【豊田拠点】 ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 【豊田拠点・西神拠点（神戸Lab）】 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価検証 ■やりがい・魅力 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革（L/T短縮、効率化、改善）に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。
求める能力・経験
【必須】 以下から一つ以上必須。複数歓迎 ・データ蓄積、データベースの開発/活用の実務経験 ・ビッグデータ可視化、分析の実務経験 ・データサイエンス（統計・機械学習）の活用の実務経験 ・材料・電気化学反応等の分子・ミクロ・マクロシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・構造（材料強度）・熱流体シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・設備・工法シミュレーション、CAE技術開発／活用の実務経験 ・モデルベース開発、システムシミュレーション技術開発／活用の実務経験 ・電池生産技術開発、工法開発、生産準備などの経験 【尚可】 ・電池開発・設計・評価の経験 ・プログラミング言語によるソフトウェア、マクロ開発・製作の経験 ・ITネットワークに関する知識保有者
事業内容
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
エージェント求人 【兵庫】アルゴリズム開発(電池制御システム)［加西］
500~1100万
プライム プラネット エナジー&ソリューションズ株式会社兵庫県加西市もっと見る
仕事内容
■仕事内容 車載電池システムの状態推定(SOC、抵抗、電池劣化度、許容電流)に関するソフトのアルゴリズム開発を担当いただきます。 （顧客折衝、制御仕様確立のための設計/評価検証、要素技術開発など） ＜具体的には＞ ・MBD環境でのロジック設計、シミュレーション評価 ・新電池セル向けパラメータ設定 ・状態推定精度改善 ・クラウドサービス検討（電池劣化推定、ユーザ利用状態に適したパラメータ改善等） ■やりがい ・電池の性能を最大限発揮するためにとても重要であり、安全性が高く・長寿命なPPESの高性能バッテリーの性能発揮に自身のスキル・業務が直結する ・自分で設計した電池モジュール/パックが、市販車に搭載され、多くのユーザーを乗せて走っている姿を見ることができる ・上流工程を中心に幅広い開発に携われる ■組織構成 約40名の組織になります。20代から50代の幅広いメンバーが在籍しており、相談しやすい雰囲気・学び合える環境があります。 ■募集背景 電池の持つ性能を最大限発揮できるようにするためにバッテリーマネジメントシステムが重要であり、電池セルの性能を高めるとともに、システムのレベルを高め続けていく必要があります。急拡大・高成長をしていく車載電池業界では、日々バッテリーが進化しています。バッテリーや車によって、それに合うシステムを構築していく必要があるため、要素開発・製品開発の体制強化（増員）を考えています。他社にはできない電池制御システムを一緒に開発していただける方を求めています。■他社にはないPPESの強み（制御システム開発） 当社は、電池のセル開発に加え、アルゴリズム開発、システム・ソフト開発、基板・回路開発のすべてを行っている数少ないメーカーの1つであり、ソフト・ハード、要素開発・製品開発のエンジニアがほとんど同じフロアにいるため、すぐに相談することができます。自社で内製していることでコミュニケーションが円滑にとれるとともに、エンジニアとしての知見を広げることができます。電池の性能を最大限活かすためにバッテリーマネジメントシステムがとても重要であり、自社で一貫して開発しているからこそ、他社よりも高い性能を発揮できるところにPPESの強みがあります。
求める能力・経験
【必須】 ・電池関連の知識、経験（電池設計及び電池制御設計、電池評価及び電池パック評価等） ※大学や大学院で電池の研究をしていた方も歓迎です（実務経験不問） 【尚可】 ・機能安全規格ISO26262、AutomotiveSPICE等の開発プロセスに関する知識 ・リチウムイオン電池セルの特性、充放電制御、保護機能、取り扱い方法の理解、化学系の知識 ・MBD(Model Base Development)開発の知識・経験 ・MATLAB・Simulink、COMSOL等シミュレーションツールの経験 ・クラウドサービス設計経験 ・コミュニケーションスキル、プロジェクト等の推進経験
事業内容
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
エージェント求人 【XC2】データアナリティクスコンサルタント
500~1500万
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仕事内容
概要 オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。 仕事内容 オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う 【具体的業務内容】 ・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入/活用提案 ・ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援 ・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案 具体的な案件 規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件 担当案件数：1人当たり2~3案件担当（担当作業、規模を考慮） 具体的な案件例： ・大手通信会社様 データ利活用支援、ツール運用サポート ・大手製薬会社様 ツール導入/施策実施支援 ・官公庁 ログ解析ツール導入・サイト改善業務 想定されるキャリアパス 入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。 やりがい・魅力 ・規模の大きいプロジェクトに携わることができる ・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる ・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える ・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる ・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる ・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える
求める能力・経験
必須要件 ・ウェブ解析ツール（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなど）の導入経験 ※Googleアナリティクス/Adobe Analytics/Amplitude/Contentsquareなど） ・各種データを用いた顧客体験に関するデータ分析業務経験 ・コンサルタントとしての業務経験 歓迎要件 下記いずれかにおける実務経験は歓迎 ・プロジェクトマネジメント経験 ・Google・Adobeに関わるソリューションの導入経験 ・DWH（BigQueryなど）を用いたデータ分析業務やBIダッシュボード作成経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識（MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど） 活躍している人の特徴 ・新たなナレッジ・ノウハウの獲得に積極的で自ら率先して知識を吸収していける方 ・クライアントとの積極的なコミュニケーションの中で、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 ・新たなテクノロジーへの関心・好奇心が強い方
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 【第二新卒歓迎・AI✖️データ✖️金融】ITコンサル・データサイエンティスト・セキュリティ／WLB◎
600~900万
- 戦略提案
- 課題設定
- 提案
- プロジェクトマネージャー
- クラウド
- 導入支援
- コンサルティング業務
- 開発
- コンサルタント
- 企画立案
- 機械学習
- データ分析
- 要件定義
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仕事内容
⚫️ITコンサルタント ・クライアント企業のフロントメンバーとの対話、信頼関係構築 ・DX戦略などデジタル技術を利活用したソリューションの提案 ・事業課題の特定と抽出、分析課題への落とし込み ・デジタル技術を活用した課題解決の構想策定 ・提案書の作成・プレゼンテーション ・実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メンバ（エンジニア、インターン）と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保 ・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 ⚫️データサイエンティスト ・クライアント企業のフロントメンバーとの対話、信頼関係構築 ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用したソリューションの提案 ・事業課題の特定と抽出、分析課題への落とし込み ・デジタル技術を活用した課題解決の構想策定 ・提案書の作成・プレゼンテーション ・実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メンバ （データサイエンティストやエンジニア、インターン）と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保 ・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 ⚫️セキュリティコンサルタント 金融業界最大手クラスのクライアントに対し、セキュリティ領域の重要案件（難易度高）を多数支援 ・大手金融機関のクラウドセキュリティコンサル ・大手金融機関のセキュアバイデザイン導入支援 ・大手金融機関のIT全般統制の整備支援 ※業務内容の変更の範囲:当社業務全般
求める能力・経験
⚫️ITコンサルタント ・IT上流スキル（構想・企画立案～要件定義） ・IT企業における要件定義からリリースまでの一貫したプロジェクト経験 ・お客様目線での課題把握・解決力及びコミュニケーション能力があること ・最終学歴大学卒以上 ⚫️データサイエンティスト ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収と根本的な 課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ⚫️セキュリティコンサルタント ・セキュリティに関するコンサルティング経験 ・企画立案業務のご経験 ・CSIRTの構築、運用経験 ・EDR、SIEMの導入、運用経験 ・社内SOCの構築、運用経験 ・大規模インシデントの対応経験
事業内容
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エージェント求人 株式会社ビズリーチ MLOpsエンジニア／リクルーティングプロダクト本部 21330
700~1200万
- 文書作成
- AWS
- 機械学習
- 開発
- 生産性改善
- Docker
- Terraform
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仕事内容
募集背景 ビズリーチのAIグループは、データサイエンティストを中心としたメンバーで構成された、機械学習などの技術をもとにプロダクト開発を実施するグループです。これまで、ビズリーチサービスなど複数のプロダクトで、日々蓄積される利用者のレジュメ・求人票や、行動履歴などの様々なデータを対象として分析を行って課題を発見し、さらに、レコメンドなどのアルゴリズムの実装をするまでの作業を一貫して担い、プロダクトのポテンシャルをさらに引き出す役割を果たしてきました。一方で、これらのプロダクトでは、事業の急成長に伴って、利用者の増加が続いています。そのため、ユーザーニーズ・ビジネス課題がいずれも、量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題に対して対応する必要が出てきています。 ビズリーチのAIグループでは少人数のMLOpsチームがデータ分析基盤、機械学習基盤、AIプロダクトの構築と運用を担当していますが、事業の状況を踏まえ、このチームの活動領域を広げたいと考えております。今回の募集では、一緒にMLOpsとして既存資産の保全をしながら、新しいアイディアを形にすることに挑戦したい方を募集します。 事業・組織紹介 AIグループは、複数のデータサイエンティスト/機械学習エンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリング・プロトタイプの実装から、本番向けのコード開発・deploy・運用まで一貫して実施している組織です。 AIグループのエンジニアの役割は機械学習エンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニアに分けられています。機械学習エンジニアとデータサイエンティストは1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、ロジック実装までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。 業務紹介 ・AIシステムの実装 ・デプロイ ・継続的インテグレーション ・障害対応 AIシステムの実装では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストからヒアリングをし、システムの信頼性とコストの最適なバランスを考えながらTerraformコードを実装します。デプロイと継続的インテグレーションはGitHub ActionsとAWSのマネージドサービスによって自動化した仕組みを管理します。これらの業務と平行して新しいアイディアを考え、検証／実装し、AIグループの全体的な信頼性と生産性の向上を行います。 開発環境 [IaC] Terraform [監視] Datadog [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure [タスク管理] JIRA [ソースコード管理] GitHub [IDE] IntelliJ IDEA [AI] GitHub Copilot [コラボレーション] Confluence/Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspaces Visional Groupの個人情報の取り扱いについては、下記をご参照ください。 [採用応募時に取得する個人情報の取り扱いについて] https://www.visional.inc/ja/careers/privacyhandling.html
求める能力・経験
応募資格 【必須】 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・日本語による会話、チャット能力 【歓迎】 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・MLOpsエンジニアとして10〜100人規模のAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力 求める人物像 ・ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」/ ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方
事業内容
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企業ダイレクト 画像認識エンジニア/自社開発×野球解析AIアプリ開発/リモート可/CTO直下環境
800~1000万
株式会社Ｋｎｏｗｈｅｒｅ東京都港区もっと見る
仕事内容
【概要】 プロ野球選手の動作を解析するAI開発を担当していただきます。スマートフォンで撮影した映像からフォームを自動解析し、選手が利用するアプリに実装するまでを一貫してお任せします。 【詳細】 ■物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ■モデルの軽量化・高速化、AIモデルの精度改善 ■データフロー・学習基盤の整備（MLOps環境の構築） ※リモートでの開発が中心で、出社の頻度やタイミングは自由です。 ※業務内容の将来的な変更範囲：当社が定める業務全般
求める能力・経験
【いずれも必須】 ■機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験（3年以上） ■Pythonでの開発経験 【歓迎】■MLOps環境の構築経験 ■モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ■Kaggleなどでの画像系コンペ入賞経験 ■エンジニアブログ/論文など技術発信の実績 ■姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ■大学院でのAI領域における研究開発経験 【技術スタック】■言語/FW：Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yolo など ■クラウド：AWS
事業内容
ソフトウェアの企画・開発・運用
エージェント求人 データサイエンティスト/大手電力会社ーTRI12
500~1100万
- プロジェクト
- 研究開発
- 統計解析
- 工程管理
- Python
- データ分析
- 機械学習
- ビッグデータ
- MATLAB
- プログラミング
- SQL
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仕事内容
・電力使用量や発電量などのビッグデータを対象に，解析技術を活用し、電力会社の意思決定に資するメカニズム解明や将来予測などの新たな価値を創出するデータサイエンティスト（データ分析，画像解析，データエンジニアリング） ・チームリーダーとして採用する場合：回帰分析や機械学習による統計解析とRやPythonを用いたプログラミングによるモデル化の研究開発、左記研究開発プロジェクトの工程管理の業務も対応いただきます。
求める能力・経験
【必須要件】 回帰分析や、機械学習等の統計解析技術やプログラミング技術・経験をおもちのかた 【歓迎要件】 ・情報学部卒業 ・基本情報技術者資格をお持ちの方 ・Python・SQL・MATLABが使用できる方
事業内容
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エージェント求人 ■データサイエンティスト■SONY株式会社■年収2000万円
600~2500万
- 分析
- データ分析
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仕事内容
■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。
求める能力・経験
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験
事業内容
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