求人検索
データサイエンティストの求人一覧
全3,960件
エージェント求人 データアナリスト｜株式会社日本トレカセンター
年収非公開
株式会社日本トレカセンター東京都中央区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 各事業部の意思決定を支えるデータ分析需要の増加に対応するため、当社のデータ活用体制を強化します。当社は AI ファーストの方針に基づき、分析プロセスでも生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提とした迅速で正確な意思決定支援を推進します。 【業務内容】 データ抽出・分析・レポーティングによって事業の意思決定を支援し、AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセスと可視化で継続的に改善します。 【業務範囲】 ・SQL によるデータ抽出・加工 ・KPI モニタリングレポート作成 ・施策効果測定（事前設計・事
求める能力・経験
【必須】 データ分析業務経験 3 年以上 【尚可】 ・EC や小売データの分析経験 ・統計解析スキル（仮説検定・因果推論の基礎など） 【求める人物像】 ・事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける ・新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる ・部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる ・抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる ・数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる ・依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる
事業内容
■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業
エージェント求人 東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》
600~800万
- 最新テクノロジー
- OR/数理最適化
- プロジェクト
- 機械学習
- 開発
- 統計解析
- 提案
- データ分析
- 分析
- データモデリング
- 画像処理
- 自然言語処理
株式会社ABEJA東京都港区もっと見る
仕事内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） 【ポジションの魅力】 ■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech- blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） ■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） ■新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ■ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ■事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ■大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
求める能力・経験
■必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■歓迎要件 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験 - OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと - あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
事業内容
-
企業ダイレクト 【ＧＴＭエンジニア】新規事業のユーザー獲得・グロース
700~1200万
株式会社ｏｖｅｒｆｌｏｗ東京都港区もっと見る
仕事内容
採用プラットフォームを運営する当社で、コンサルタント兼エンジニア（ｔoＣ）として、新規事業等のユーザー獲得・活性化・定着に向けた仕組み設計、構築、自動化、データ分析による最適化業務をお任せします。 ■理想ユーザー像の定義および獲得可能なユーザー母集団（ＴAＭ）設計、データ基盤の最適化 ■流入から会員登録、アクティベーションまでの一気通貫データパイプライン構築 ■ＡIを活用した集客コンテンツ、広告クリエイティブの生成と配信オペレーションの自動化 ■ＬLＭを用いたスカウト・メール配信の最適化 ■ユーザー行動データのＡI分析と獲得施策へのフィードバック推進 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
求める能力・経験
【必須】プラットフォームやＳaaＳ等のグロース・マーケ経験３年以上。獲得チャネルの設計運用経験、ＡIツールの実務活用経験、自動化ツールの構築経験、ＳＱLによるデータ抽出・分析スキルをお持ちの方。 【尚可】ＬLＭのＡＰIを活用したワークフロー開発経験、Ｐythonによるデータ処理経験、ＢigＱueryの運用経験、ＰLGの企画実行経験。 ■マーケティングの実務を深く理解した上で、最先端の技術による課題解決に喜びを感じる方、１つのチャネルに閉じず獲得から定着までを俯瞰して丸ごと仕組みとして設計したい方を強く求めています。少数精鋭環境で自ら仕組みを作り上げることにワクワクする方に最適です。
事業内容
「時間をふやす」をビジョンに、SaaS・コンサルティング事業の運営 ■Offers フレキシブル経営を実現する総合採用プラットフォームの運営
エージェント求人 株式会社ユーザベース【顧客：プロフェッショナルファーム】MIMIR リサーチアナリスト
年収非公開
- コンサルタント
- 運用設計
- 開発
- 分析
- クロスセル
- 提案
- プロジェクト
株式会社ユーザベース東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【MIMIRについて】 MIMIRは「経験知に価値を与える」をミッションに、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業（ENS）を展開しています。 ※ENSとは、エキスパートネットワークサービスのこと。 ● エキスパートプラットフォーム「NewsPicks Expert」 様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しているプラットフォーム。 ご登録いただいている個人の皆様を「エキスパート」と呼び、個人の多様な働き方や、企業の副業解禁も相まって、登録者数は現在37,000人超まで増加。 ● クライアント向けサービス「Speeda Expert Research」 1時間の 「EXPERT Interview」 や、24時間以内に5人以上のエキスパートから専門的なコメントを得られる 「FLASH Opinion」 など、個人（エキスパート）の知見をベースとしたサービスを幅広く提供。Speedaの取引企業2000社超がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発。 【業務内容】 <顧客> プロフェッショナルファーム（コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人）のコンサルタント、マネージャー <ミッション> クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させる プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行う。 <具体的な業務内容> ◻︎要件のすり合わせ ・依頼背景／検討状況／知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化 ・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材（Interview / サーベイ、レクチャー等）を提案 ◻︎エキスパート探索・提案（リサーチ） ・業界構造／職種／技術観点から候補を探索 ・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示 ◻︎実行（アレンジ／運営） ・インタビュー等の実施までの各種段取り（日程調整、当日アジェンダの展開等） ・サーベイ等のコメント回収・納品 ◻︎改善（業務改善／チーム連携） ・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善 ・チーム内での積極的なナレッジ共有（再現性のある型づくり） 【相談案件の一例】 新規サービス検討：対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋／リスク仮説 海外展開：現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報 DX推進：先端取り組み経験者の実務観（体制・導入障壁・落とし穴） ★導入事例★ 事業環境分析や業務改革において、FLASH Opinionやエキスパートインタビューを活用 【入社から2年後目安に目指してほしい状態】 自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること ※入社後のイメージ※ <入社〜3ヶ月＞ ・先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案出来る ・インタビューアレンジを期限内に完遂できる ＜3ヶ月〜1年＞ ・案件をひとりで完遂できる（調査詳細・要件理解〜エキスパート提案〜アレンジまで） クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる リサーチの基礎＋自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる（多様な案件で再現性を出せる／クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる） ＜2年～＞ ・エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく（プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す） ・エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す（例：エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動） ※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。 【やりがい】 ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる 第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる 拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加（業務改善・運用設計、AI活用による効率化等）にも関わることができる
求める能力・経験
【応募要件】 必須条件： 私たちが挑戦するイシューや事業内容」への共感・興味関心 社会人経験2年以上、かつソリューション型の法人営業のご経験をお持ちの方 歓迎条件： リサーチ／人材／マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 定性調査経験（業界調査、事例調査、競争環境調査 等） 業務改善（フロー整備、テンプレ化、運用標準化）の経験 特定領域（製造業/IT等）での業界理解・技術理解 【求める人物像】 一次情報を尊重し、業界・経済・技術動向を捉え、得た知見を案件と組織ナレッジへ還元できる方 クライアントニーズの本質を構造化し、仮説思考に基づく複数シナリオを提示できる方 自律的に推進しながら、周囲を巻き込み、チーム成果を最大化できる方 ※Stance（基本姿勢）※ ・挑戦：変化を前提とし、自ら機会を作り挑戦する。最大の失敗は「挑戦しないこと」 ・共創：一人で完結させず、異能を掛け合わせて成果を最大化 ・尊重と多様性：互いの視点・背景を尊重し、違いを対話によって価値へ昇華する
事業内容
-
エージェント求人 ◎データサイエンティスト/コンサル（大手小売・流通業向け）◎
830~1080万
株式会社日立製作所東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 (求人ID：368302)
求める能力・経験
【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、Google）の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方
事業内容
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
エージェント求人 ◆テクノロジーコンサルタント・データサイエンス（先端技術で事業創生・社会変革を推進）◆
460~1700万
株式会社日立コンサルティング東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。 これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。 【職務内容】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。 <主なテーマ> ・AI（生成AI／AIエージェント／Physical AI／AI半導体／チャットボット等）／データ分析（Python／R／Tableau／SQL／SAS等）／機械学習（予兆検知・画像処理・自然言語処理等）／生体認証（静脈認証・顔認証等）／XR（AR／VR／3DCG）・メタバース・シミュレーション／IoT・ロボティクス／量子コンピューティング／データセンタ／スマートシティ・デジタルシティ／PHR（医療・介護・バイタル・ライフログ等のデータ活用）／イノベーションの仕組み化（CVC・コンソーシアム／ラウンドテーブル・協創方法論の開発／推進） 【職種の魅力】 ・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます ・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます ・日立グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます ・日立グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます ※テクノロジーの本番実装は日立グループのSIerなどで実施(求人ID：442064)
求める能力・経験
【必須】・基本的なPCスキル（PPT、EXCEL、WORD）およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方(職務経験は問いません) 【歓迎】コンサルティング業務経験、または新規事業開発における企画経験／SIer等で特定業界・業務向けサービスやソリューション企画経験／データ分析・基盤・抽出・加工（SQL／Tableau、Snowflake／Databricks、Python）への理解、およびBI・DWH・ETLを活用したデータマネジメント、クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのデータ分析基盤構築経験【TSO】／複数企業を巻き込んだ協創プロジェクト推進経験、またはデザイン思考・ワークショップ実施経験【TXD】／高いコミットメントを発揮できる方／新たな領域にも意欲的にチャレンジできる方
事業内容
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。
エージェント求人 ◆データガバナンス企画（ルール運用だけで終わらない／AI活用を支える上流推進）◆
553~904万
楽天カード株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するためのガバナンス体制の設計・運用・ 改善を推進しています。 品質・セキュリティ・法令遵守と利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化する仕組み作りを行い、AI技術の進化やビジネス変化に応じてガバナンスのあり方を継 続的に見直しています。 具体的な業務としては、データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般、 関係部署との連携による施策推進、データ品質やAI利用状況のモニタリングと改善提案などがあります。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般（ポリシー、社内規則、運用ルールの整備・改善） ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援（タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整） ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ 楽天カードのビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産として捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善 ・ 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作り(求人ID：442726)
求める能力・経験
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
事業内容
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
エージェント求人 英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）
800~1300万
- データマネジメント
- アーキテクチャ設計
- Azure
- データ分析
- 開発
- クラウド
- テックリード
- 機械学習
- Go
- Python
英検（日本英語検定協会）東京都新宿区もっと見る
仕事内容
英検（日本英語検定協会） データエンジニア（リード候補） 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町５５ 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30～17:30(休憩1時間) 休日 年間125日（2024年度実績） (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他：年に5～10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり（月額上限5万円まで） 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当：1名につき11,000円～19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当：160,000円/月～350,000円/月 ※時間外労働の有無にかかわらず､30時間分の時間外手当として支給 ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能（リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング）を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン（ETL/ELT）設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術（LLM等）を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客（学習者、大学、企業等）のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検（実用英語技能検定）」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
求める能力・経験
求める要件（Must） ・大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Azure等）を設計・構築、およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験：目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード：目安3年以上 求める要件（Want） ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス（マーケティングやBI等）を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護（GDPR/個人情報保護法等）に関する実務知見。
事業内容
-
エージェント求人 ▼TikTok Shop バイヤー・MD（ECマーチャンダイジング／データ分析・仕入れ交渉）▼
400~700万
株式会社AViC東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 日本市場において本格始動した「TikTok Shop」にて、コマース事業の成長を牽引する 「商品選定（バイヤー/MD）」として、自社クリエイターの売上・利益を最大化するための 商品のリサーチから仕入れ交渉、ラインナップの最適化までを一気通貫でお任せします。 【具体的には】 市場・トレンドリサーチ：SNS（Instagram/TikTok等）、他社ECサイト、 検索データ等の分析を通じた、ヒット予測商品の選定 メーカー開拓・交渉： 新規サプライヤー（メーカー・問屋）の開拓、 および無在庫販売における仕入れ条件・価格の交渉 商品ラインナップの最適化： ショップのコンセプトに合わせた商品ポートフォリオの構築と、 掲載商品の定期的なブラッシュアップ データ分析と改善： 掲載後のアクセス数、転換率（CVR）、売上、利益率などのデータを元にした、 商品選定基準のアップデート マーケティング連携： 選定した商品の強みや訴求ポイントを、集客・販促担当チームへフィードバック(求人ID：261156)
求める能力・経験
【必須】 EC業界（楽天市場、Amazon、自社サイト等）でのバイヤー、MD、または商品企画の経験（3年以上） 数値目標（売上・粗利）を持ち、データに基づいたPDCAを回した経験 【歓迎】 TikTokShopでのコマース関連業務をご経験の方 無在庫EC、ドロップシッピング、委託販売などのビジネスモデルに関する知見 メーカーや問屋への新規営業、または仕入れ交渉の経験 新規事業の立ち上げ、またはスタートアップでの就業経験
事業内容
1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援
エージェント求人 年商1762億のメガベンチャー！常時多数のレバテック直請け案件から選べるAI・データエンジニア
400~850万
レバレジーズ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓自社サービス「レバテックフリーランス」が保有する各種データ・AI関連案件におけるシステム開発・分析業務 ✓データサイエンティスト、データアナリスト、AI・機械学習、BIなどの幅広いデータ領域における設計・実装・検証 ✓ChatGPTなどの生成AIを用いたプロンプト改善、自然言語処理モデルの構築やデータ加工・モデリング作業 ✓TableauやPowerBIなどのツールを用いた、各種ビジネス向けダッシュボードの構築および帳票開発 ✓大手企業のDX推進プロジェクトやデータ分析基盤における、機械学習・データマイニングを用いた要件定義や上流工程 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【AI・データサイエンス】飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT）や、飲食・転職業界向けデータ分析案件 ✓【分析基盤・BI】テレビ業界向けデータ分析基盤開発、またはTableauやPowerBIを用いた物流・建設・製薬業界向けダッシュボード構築 ✓【データコンサル】機械学習やデータマイニングを用いた大手企業向けのDX推進・データ分析および在庫管理システム開発案件
求める能力・経験
必須条件（MUST） ✓PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上、またはクラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 ✓Tableau/Power BIでのダッシュボード作成およびSQLでのデータ処理・抽出経験各2年以上、または複数PJでのDX推進経験合計3年以上 歓迎条件（WANT） ✓DWH（BigQuery, Snowflake等）やETLツールを用いたデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓大規模な機械学習ライブラリ（TensorFlow, PyTorch等）を用いた実ビジネスへの応用・モデリング経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【尼崎】データサイエンティスト（AI・IoT活用による技術開発）
545~855万
株式会社大阪チタニウムテクノロジーズ兵庫県尼崎市もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、AI・IoT活用による技術開発を担当いただきます。 【具体的には】■情報工学・確率統計学を活用した高度なデータ解析で、新たな操業モデルの開発・提案 ■AI・機械学習・画像解析など最新テクノロジーの研究と実践導入を通じた技術革新推進 ■PythonやVBA等を用いた自動化ツールの開発による現場作業の効率化・工数削減支援
求める能力・経験
【必須】■データサイエンティストとしての実務経験（AI・機械学習・画像解析など先端データ分析を含む） 【歓迎】■プログラミング開発のリーダー経験、製造業の実務経験 【当社の魅力】1952年に日本で初めてスポンジチタン製造の工業化に成功し、現在では世界有数の生産能力を保持しています。チタン業界でトップ企業であり、主力製品は航空機部品や発電所/化学プラントの部材を始めとして、幅広く採用されています。社会の重要製品を支えている責任と誇りをもって、やりがいを感じていただける仕事です。
事業内容
■チタン事業(製品:スポンジチタン/チタンインゴット/四塩化チタン水溶液) ■高機能材料事業(製品:高純度チタン/SiO/TILOP(タイロップ)/粉末チタン)
エージェント求人 【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）
500~1000万
- データ集計
- ビッグデータ
- データベース
- 開発
- 分析
- Python
- クラウド
- Linux
- 最新テクノロジー
- Google Cloud Pl...
- PC/Web
- 情報処理
- BIツール
- AWS
- Azure
- 機械学習
- GCP
- データ分析
楽天グループ株式会社東京都世田谷区もっと見る
仕事内容
・募集背景： 楽天銀行では、保有するビッグデータを戦略的に活用し、収益性向上と業務効率化に寄与することを目的にデータインテリジェンス本部を設置しています。近年は単なるデータ集計にとどまらず、機械学習を用いたAI開発を本格化させており、為替相場の変動予測やコールセンターへの入電予測など、銀行業務の多角的な領域で実装を進めています。今後のデータ分析の高度化、AI開発の規模拡大、および銀行全体の組織的な分析基盤・活用文化の強化を牽引する中核人材を募集します。 ・仕事概要： 機械学習を用いた予測・評価モデルの構築、データ基盤の整備、および分析データを活用した新サービスの企画・提案。 ■主な職務内容 ・機械学習によるモデリング（メールの開封予測、資産運用、コールセンターの入電予測等） ・分析用データベースの整備やBIツールの社内導入 ・組織横断的なデータ利用環境の整備、ナレッジ共有を目的とした勉強会の主催 ・楽天銀行内、楽天グループ保有データ、外部データを活用した多角的な分析 ・フロント部門の意思決定サポートおよび分析結果に基づく新サービスの企画、提案 ■ステークホルダー 営業部門（個人・法人）、バックオフィス部門（口座管理、カスタマーセンター等）のほか、楽天グループや楽天カードをはじめとするグループ各社と協働し、データ活用に関する議論・連携を活発に行っています。 ■ポジションの魅力 社内のデータベース整備やBIツール導入を通じ、銀行全体のデータドリブン化を推進するコアメンバーとして活躍可能です。全社的なデータ活用文化の醸成という、組織変革の醍醐味を実感できる環境です。
求める能力・経験
■必須要件 ・実務での機械学習モデル構築および運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等） ・数学知識（微分積分学、線形代数学等） ・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等） ・ロジカルシンキングに基づき、効率的・合理的な判断ができる方 ・周囲と円滑な意思疎通を図り、自身の考えを明確に伝えられるコミュニケーションスキル ・最新技術への高い興味、関心 ■歓迎資格 ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）認定試験 ■歓迎経験 ・銀行業界でのデータ分析、マーケティング、開発等の実務経験 ・Webアプリケーションおよび大規模Webアプリケーションの開発経験 ・Webアクセスデータの解析経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Data Portal等）の使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理（ETL、ELT）の経験
事業内容
楽天銀行株式会社は、楽天グループの多岐にわたるライフシーンと繋がった、日本最大級のネット銀行です。私たちが所属するデータインテリジェンス本部は、銀行内のデータだけでなく、グループ全体の広大なビッグデータを戦略的に活用して新しい価値を生み出す、非常にダイナミックな部署です。お互いの知見を共有し合える勉強会も活発で、仲間と共に成長しながら、全社的なデータ活用文化を醸成していくやりがいを感じていただけます。
エージェント求人 ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼
800~1057万
楽天カード株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442585)
求める能力・経験
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
事業内容
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
企業ダイレクト 【BIエンジニア/Tableau案件】週2リモート/賞与5か月/客先常駐無し/資格手当有
400~700万
ジーソル株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
一貫して企業向け業務システムの構築に邁進しており、安定して受注を獲得しています。 主にTableauを利用したBIシステム構築をメインにご担当いただきます。 BIシステムの導入を上流工程から運用まで幅広く支援します。 お客様先への常駐はなく、自社オフィスまたはテレワークでの勤務となり、開発に集中できる環境です。 【ポジションについて】BIエンジニアとして、上流/下流問わず業務を経験し、データサイエンティストへのキャリアパスも可能です。少人数の組織だからこそ、一人ひとりの意見が尊重され、大きな裁量をもって仕事に取り組んでいただけます。
求める能力・経験
【必須】■BIツール(Tableau)の経験を半年以上お持ちの方 ■システム開発やWEBアプリ開発のご経験(Java/C#.NET/VB.NET/C++/SQLいずれかの言語での開発2年以上) ■詳細設計経験を半年以上お持ちの方 【魅力】■急なお休みはSlack連絡でOK■全エンジニア共通の評価シートを用いて、代表とご自身の評価を決定。能力と成果に応じてすぐに年収や役職がアップする可能性有■原則客先常駐なし■BIだけでなく他システム開発へも携わる機会があり、エンジニアとしての市場価値を高められる環境■取得した資格の難易度に応じて、2つの資格まで2年間、毎月手当を支給
事業内容
顧客業務システムの提案・受託開発・保守/システム導入に関するコンサルタント業務/パッケージソフトウェアの提案・開発・保守/BIシステムの提案・構築・導入・運用サポート
エージェント求人 日系最大手銀行でのデータサイエンティスト募集
800~1800万
- プロジェクト
- 機械学習
- データ分析
- 開発
- マネジメント
- コードレビュー
- 自然言語処理
- 業務設計
- 課題設定
- レポーティング
- 解析結果評価
- 分析
- C
- プロジェクトマネジメント
- Python
- Scala
- Java
- Azure
- 要件定義
- 情報処理
- システム開発
- プログラミング
- C++
三菱UFJ東京都中野区もっと見る
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用【役割・責任】・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定・データの前処理、モデル構築、モデル評価・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件（例）】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知
求める能力・経験
【必須（MUST）】＜経験＞・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）＜スキル・知識＞・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力・英語 リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。・プロジェクトマネジメントスキル【歓迎（WANT）】＜経験＞・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験・複数人からなる分析チームのマネジメント経験・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど)＜資格＞・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験高度資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等
事業内容
-
エージェント求人 年収370～700万円／未経験歓迎／リモート可／データサイエンティスト
370~700万
- データ集計
- 提案
- レポーティング
- 機械学習
- コンサルティング業務
- 課題設定
- データ分析
- プロジェクト
- 分析
データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、データ分析を通じてクライアントの課題解決や意思決定支援を行うポジションです。 同社では未経験者向けの育成体制を整えており、データ分析や統計、機械学習などの知識を身につけながらデータサイエンティストとしてキャリア形成を目指せます。 入社後はデータ分析業務や分析結果のレポーティング、課題抽出、改善提案などを担当。プロジェクトを通じて実践的な分析スキルを習得できる環境です。 将来的には機械学習やAI領域への挑戦も可能であり、データ活用の専門性を高めたい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・データ分析業務 ・データ集計 ・データ加工 ・分析レポート作成 ・課題抽出 ・改善提案 ・データ可視化 ・顧客へのレポーティング ・機械学習活用支援 ・AI関連プロジェクト参画 ・データ活用コンサルティング支援 ※プロジェクトに応じて担当業務を決定 【研修・育成体制】 ・未経験者向け育成制度 ・データ分析研修 ・統計学研修 ・機械学習研修 ・OJT ・勉強会 ・メンター制度 ・キャリア支援制度 【ポジションの特徴】 ・未経験歓迎 ・20代活躍中 ・リモートワーク可 ・データ分析の専門性を習得可能 ・機械学習、AI領域へ挑戦可能 ・働きがいのある会社認定 ・データ活用支援に携われる環境 ・分析から提案まで担当可能
求める能力・経験
■データサイエンティストになりたいという意思をお持ちの方
事業内容
-
企業ダイレクト 【栃木県】Honda開発DX案件 AI・データ解析で次世代モビリティ開発を変革する
500~840万
エイム株式会社栃木県内もっと見る
仕事内容
本田技研工業様に常駐してAIやデータ分析技術を活用し、自動車・電動化システム・次世代ソフトウェアの開発プロセスを改革するためにDX化推進を担当します。 ■AIを活用したシュミレーション、開発データ解析による開発効率化や開発プロセスの自動化 ■設計・実験データの分析による開発品質向上 ■シュミレーションを活用した性能評価・設計最適化 ■開発期間短縮に向けた業務プロセスの課題分析 ■AI・データ基盤の導入、ツール開発、データ処理・解析の自動化
求める能力・経験
【必須】■AIを使ったデータ分析やビッグデータ分析の業務経験 ■Pythonや機械学習を使ったデータ解析の業務経験 ■日本語能力試験N1以上 【歓迎】 ■Claude Code利用経験 ■プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ■自動車業界の開発経験（CAE、ソフトウェア開発、シュミレーション、内外装設計など）
事業内容
自動車の各分野における「技術力」を通じたエンジニアリングサービス ■エンジニアリングサービス事業部 ■研究開発・実証実験事業 【主要顧客】国内主要自動車メーカー10社、自動車部品メーカー20社、等
エージェント求人 年収500～850万円／未経験歓迎／自社アプリ分析／データサイエンティスト
500~850万
株式会社ラストデータ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
自社アプリや自社サービスのデータ分析を通じて、マーケティング戦略の立案や事業成長を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただくポジションです。 同社はITスクール事業や人材関連事業、メディア事業などを展開しており、本ポジションでは自社サービスから取得されるデータを活用しながら、マーケティング施策や事業戦略の意思決定を支援します。 単なるデータ集計ではなく、分析結果をもとに課題発見や改善提案を行い、事業成長につながる施策立案まで携わることが可能です。 入社後はデータ分析の基礎から学べる研修制度を用意しており、未経験からでもデータサイエンティストとしてのキャリア形成を目指せます。 また、マーケティング部門や事業責任者と連携しながら業務を進めるため、分析スキルだけでなくビジネス視点や課題解決力も身につけることができます。 同社ではデータ活用を重要な経営テーマとして位置付けており、分析結果が事業戦略やサービス改善へ直接反映される環境があります。 将来的にはデータ分析だけでなく、機械学習やAI領域、データ基盤構築などへキャリアを広げることも可能です。 未経験からデータ領域の専門性を身につけながら、自社サービスの成長に貢献したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・自社アプリのデータ分析 ・自社サービスのデータ分析 ・マーケティングデータ分析 ・データ収集 ・データ加工 ・分析レポート作成 ・課題抽出 ・改善提案 ・マーケティング施策立案支援 ・事業戦略立案支援 ・データ可視化 ・各種分析業務 ・関係部署との連携 ・分析結果の報告および提案 【研修・育成体制】 ・未経験者向け研修制度 ・データ分析研修 ・マーケティング研修 ・OJT ・メンターメンティ制度 ・キャリア支援制度 ・資格取得支援制度 ・学習支援制度 【ポジションの特徴】 ・未経験歓迎 ・自社サービスのデータ分析 ・マーケティング上流工程に携われる ・年収500万円スタート ・データ分析から施策提案まで担当 ・事業成長に直接貢献できる環境 ・データサイエンティストとして育成あり ・AI、機械学習領域へのキャリア形成可能 ・平均年齢20代 ・2021年設立
求める能力・経験
事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方（未経験大歓迎）
事業内容
-
エージェント求人 年収340～400万円／2カ月研修あり／IT未経験歓迎／データサイエンティスト
340~400万
- プロジェクト
- プログラミング
- 機械学習
- データ分析
- Python
- 分析
- SQL
株式会社ギーカーズラボ東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして、データ分析やAI活用を通じて企業の課題解決を支援するポジションです。 入社後は2カ月間の研修を通じて、データ分析やAI、プログラミングなどの基礎知識を学習。IT未経験からデータサイエンティストを目指せる育成前提の環境が整っています。 研修後はデータ分析業務やデータ活用支援、AI関連プロジェクトなどへ参画し、分析結果をもとに顧客の意思決定や課題解決をサポートします。 将来的にはデータサイエンティストとして専門性を高めながら、AIや機械学習領域へのキャリア形成も可能です。 【業務内容】 ・データ分析業務 ・データ収集、加工 ・分析レポート作成 ・データ活用支援 ・AI関連業務 ・機械学習活用支援 ・顧客課題の分析 ・分析結果の報告 ・データ可視化 ・各種データサイエンス業務 ※研修終了後、適性やスキルに応じてプロジェクトへ配属 【研修内容】 ・データサイエンス基礎 ・Python ・SQL ・統計学 ・機械学習基礎 ・データ分析基礎 ・AI関連知識 ・実践型研修 ※2カ月間の研修制度あり 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・2カ月間の研修制度あり ・データサイエンティスト育成環境 ・AI、機械学習領域に携われる ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・部分リモート勤務可能 ・平均年齢27歳 ・データ分析スキルを基礎から習得可能
求める能力・経験
未経験OK！ ITの経験よりも意欲を重視しています！ ・データや数字を見るのが楽しい ・AIに強くなりたい ・IT業界に挑戦したい ・市場価値を上げたい ・いろんな業界と携わりたい 少しでも興味を持ったらぜひご応募ください。
事業内容
-
エージェント求人 ◢◤データアナリスト◢◤AI・データ領域｜年収700～1500万
700~1500万
- BIツール
- Python
- SQL
- データ分析
- Tableau
- 機械学習
株式会社WorkX東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、データアナリストとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、データ分析・可視化から課題抽出、改善提案、意思決定支援まで一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. データ分析・可視化】 BIツールを用いたデータ可視化 レポーティングによる経営課題の整理 SQL／Python／R等を用いたデータ分析 KPI分析およびモニタリング設計 【2. 高度分析・課題解決】 統計解析・機械学習を活用した分析 予測モデルの構築 クライアントのデータ活用課題の抽出 分析結果を基にした改善施策の提案 【3. プロジェクト推進】 クライアントへの分析結果報告 意思決定支援 施策効果検証 各種ステークホルダーとの連携 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。
求める能力・経験
【必須】 データ分析の実務経験 BIツール・SQL・Python／Rのいずれかを活用した経験 【歓迎】 BtoBクライアントワーク経験 統計解析や機械学習モデルの設計・実装経験 大規模データの分析経験 クラウド環境での実務経験 コンサルティングファームや事業会社での課題解決プロジェクト参画経験 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800％成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円～1500万円 ・AI／データ活用領域の最先端案件に参画可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営課題解決に直結する分析業務に携われる ・統計解析や機械学習にも挑戦できる ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度
事業内容
案件/フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供
エージェント求人 ◢◤データサイエンティスト◢◤AI・データ領域｜年収700～1500万
700~1500万
- 統計解析
- 機械学習
- Python
- データ分析
株式会社WorkX東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、データサイエンティストとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、データ分析・AIモデル構築・MLOps設計まで一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. データ分析・AIモデル開発】 統計解析およびデータ分析 機械学習モデルの設計・構築 時系列予測・最適化モデル開発 分析結果を活用した意思決定支援 【2. AI活用・技術支援】 MLOps環境の設計・運用 AI活用に向けた技術提案 分析ニーズの整理および要件定義 AIプロダクト開発支援 【3. プロジェクト推進】 クライアント課題の整理 データ活用戦略の立案支援 各種ステークホルダーとの連携 AI・データ活用プロジェクト推進 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。
求める能力・経験
【必須】 以下すべての経験をお持ちの方 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 【歓迎】 ・BtoBでのクライアントワーク経験者 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800％成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円～1500万円 ・AI／データ活用領域の最先端案件に参画可能 ・機械学習モデル開発から実装・運用まで一貫して担当可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層や意思決定者と直接関わるプロジェクトに参画可能 ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度
事業内容
案件/フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供
エージェント求人 年収340万円～／IT未経験歓迎／データエンジニア・データサイエンティスト
340~400万
- 課題分析
- プロジェクト推進
- 顧客対応
- データ分析
- 開発
- プロジェクト
- 提案
- 分析
株式会社ギーカーズラボ東京都港区もっと見る
仕事内容
IT未経験からデータエンジニア・データサイエンティストを目指せるポジションです。 同社は2022年設立の企業として、データ分析・データ活用領域に特化した事業を展開しており、企業のデータ活用支援やデータ分析プロジェクトを手掛けています。 入社後は研修や実務を通じて、データ分析に必要な知識や技術を身につけながら、データエンジニアリングやデータサイエンス領域のプロジェクトへ参画いただきます。 データ収集・加工・分析環境構築から分析業務まで幅広い業務に携わることができ、未経験から市場ニーズの高いデータ領域の専門性を身につけられる環境です。 また、将来的にはデータエンジニアとしてデータ基盤構築に携わるキャリアや、データサイエンティストとして分析・課題解決を担うキャリア形成も可能です。 IT未経験から専門性を身につけたい方や、データ活用領域で長期的なキャリア形成を目指したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ■データエンジニア業務 ・データ基盤構築 ・データ収集 ・データ加工 ・データ連携 ・データパイプライン構築 ・データ環境整備 ■データサイエンティスト業務 ・データ分析 ・データ活用支援 ・分析レポート作成 ・課題分析 ・改善提案 ■その他 ・プロジェクト推進 ・顧客対応 ・各種ドキュメント作成 ・チームでの開発、分析業務 【研修・育成体制】 ・IT未経験者向け育成環境あり ・データ分析スキル習得支援 ・実務を通じたOJT ・データエンジニアリング知識習得 ・データサイエンス知識習得 ・キャリア形成支援制度あり 【プロジェクト例】 ・データ分析プロジェクト ・データ活用支援プロジェクト ・データ基盤構築プロジェクト ・企業向けデータ活用支援 ・データエンジニアリング案件 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・データエンジニア／データサイエンティスト募集 ・データ活用領域の専門性を習得可能 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・平均年齢27歳 ・少人数組織 ・将来的にデータ領域の専門職を目指せる環境
求める能力・経験
・大卒以上 ・未経験OK
事業内容
-
エージェント求人 AI開発エンジニア｜データインテリジェンス部
500~1000万
楽天銀行株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＜部門概要＞ 銀行データインテリジェンス部は2017年に設立され、当行のデータを戦略的に活用することを目指しています。 当社は、銀行およびグループが保有するビッグデータを分析することで、戦略立案、マーケティング施策、投資、信用管理といった意思決定を支援しています。これらの活動を通じて、収益性および業務効率の向上に貢献することが当社の使命です。 私たちは単にデータを集約するだけではありません。近年はAI開発に注力しています。当社のモデルやアルゴリズムの中には、機械学習に基づいて構築されたものがあり、為替レートや顧客からの着信電話などを予測するために活用されています。 同時に、当銀行がデータ主導型組織として成長できるよう、分析文化を醸成するという使命も担っています。私たちは、データ活用の観点から会社をリードする部署です。 ＜私たちが採用する理由 ＞ 当銀行では、高度なデータ分析のためのデータ処理能力に優れ、AI開発を推進し、当銀行全体のデータ分析プラットフォームを強化できる人材を募集しています。AI開発やデータ分析に加え、データインフラ設計、社内アプリケーション開発ツールの活用、研修会の企画・運営など、幅広い経験を積むことができます。 ＜職務内容の詳細＞ ▼責任 ・予測・評価モデルの構築： 当社は主に機械学習に基づいたモデルを構築しています。これらのモデルは現在、資産運用やメール開封率の予測、コールセンターへの問い合わせ件数の予測など、銀行業務の様々な場面で活用されています。 ・データインフラの整備／データ分析文化の醸成：各部署が横断的データを活用できる環境を整備しています。そのため、分析用データベースの開発や、社内でのBIツールの導入を進めています。また、学習会を開催し、知識共有を積極的に推進しています。 ・データ分析に基づくサービス企画・提案： 当銀行、グループ、および外部データを用いて多角的な分析を実施します。さらに、フロントオフィスの意思決定を支援するとともに、分析結果に基づいた新規サービスの企画・提案を行います。 ▼利害関係者 私たちは、営業（個人向け／法人向け）、アカウント管理、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があります。さらに、グループやカードといったグループ会社とも連携し、データ活用について積極的に協議しています。
求める能力・経験
・機械学習モデルの構築と運用に関する5年以上の実務経験 ・Pythonを使用して機械学習モデルを構築した5年以上の経験 ・複数のテーブルにわたる数億件のレコードからなる大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習モデル構築経験 ・統計学の知識（確率、正規分布、ベイズ推論、重回帰分析など） ・数学の知識（微積分、線形代数など） ・パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azureなど）上での設計に関するビジネス経験 ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考力 ・最新技術への関心
事業内容
・東証プライム市場に上場する、独立系からスタートした国内最大級のインターネット専業銀行 ・従来の銀行の枠組みにとらわれない利便性の高いデジタル金融サービスを推進し、1,600万口座を突破 ・国内最大級の会員基盤を持つインターネットグループのコアを成すフィンテックカンパニーとして、グループ内金融サービスと強力に連携 ・独自のユニークかつお得な商品開発力を強みに、デジタル・バンクの先駆者として業界をリード ・“第二の成長ステージ”へ向けて、さらなる事業拡大とこれまでにない新たな金
エージェント求人 データサイエンティスト｜製品開発部 カスタマーサービス開発部門
700~900万
楽天ペイメント株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＜部門概要＞ 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 ＜私たちが採用する理由＞ 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 ＜職務内容の詳細＞ フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 ＜職場環境＞ 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。
求める能力・経験
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル（Python、Rなど） - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。
事業内容
・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提
エージェント求人 【大阪勤務】レバレジーズで全社データを活用し事業を動かすデータサイエンティスト
600~1000万
レバレジーズ株式会社大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室（正社員30名規模）にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略
求める能力・経験
必須条件（MUST） ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験（2年以上） ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件（WANT） ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験（自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎）
事業内容
-