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データサイエンティスト・1200万円以上の求人一覧
全1,196件
エージェント求人 データサイエンティスト（デジタル広告領域 配属：DASC）
400~1500万
株式会社電通デジタル東京都港区もっと見る
仕事内容
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4
求める能力・経験
必須要件 データ分析の業務経験 基礎的な統計に関する知識 SQLを使ったデータハンドリング PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい） AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある 顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 チームで分析/開発業務を行った経験 分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 情報系・数理系の修士or博士号
事業内容
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
エージェント求人 ◎データ分析コンサルタント（事業企画及び案件PMクラス）◎
1104~1515万
TIS株式会社東京都江東区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）(求人ID：402220)
求める能力・経験
【必須】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）
事業内容
【東証プライム上場：幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
エージェント求人 🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠 機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】
800~1500万
燈株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
求める能力・経験
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
事業内容
-
エージェント求人 ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼
650~1500万
Septeni Japan株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド：パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID：414312)
求める能力・経験
【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
事業内容
【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。
エージェント求人 【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト
896~1946万
- プロジェクト
- 品質管理
- DB設計
- システム監視
- Google Cloud Pl...
- Sansan
- 経理
- データベース
- データモデリング
- 株式
- AWS
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- クラウド
- 分析
- チームリーダー
- ソフトウェア
- CD
- FastAPI
- アプリケーション設計
- Kubernetes
- PC/Web
- SQL
Sansan株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
求める能力・経験
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
事業内容
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
エージェント求人 メディカルインフォメーション（MI）業務のプロセス改善およびデータ活用担当
655~1297万
- コンサルティング業務
- プロジェクト
- Power Automate
- データ集計
- 提案
- 導入支援
協和キリン株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行 ・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進 ・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング ・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション ・関係部門との調整、改善施策の定着化支援 ■本ポジションの魅力 本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。
求める能力・経験
【必須】 ■必要な業務スキル、経験： 以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方 共通必須項目 ・Excelを用いた業務経験（関数、データ集計等） ・英語での実務コミュニケーション経験（会議、メール等） ■語学要件： ネイティブレベルの日本語力【必須要件】 英語の読み書き・会話に不自由しないレベル（目安：TOEIC 750点程度以上） 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： ・VBAによる業務効率化ツール作成経験 ・RPA／Power Automate等の自動化ツール活用経験 ■求める人材像 ・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方 ・関係者と協力しながら物事を前に進められる方 ・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方 ・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方 ・週3回以上、本社に出社できる方
事業内容
医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等
エージェント求人 生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス
1000~1500万
- 最新テクノロジー
- 研修企画
- ビッグデータ
- 提案
- 開発
- 保険
- 分析
- ネットワーク
- コンサルタント
- 戦略立案
- 深層学習
- データ分析
- 監査
- 機械学習
- 戦略提案
- ローン/融資
- 新規事業
- コンサルティング業務
- 統計解析
- 解析結果評価
- Tableau
- Python
- R
- SAS
- SQL
有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
求める能力・経験
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
事業内容
-
エージェント求人 【世界中の一次データを取り扱い可】データサイエンス領域リード
800~2000万
- 課題設定
- 解析結果評価
- Google Cloud Pl...
- C
- プロジェクト
- 分析設計
- データベース
- システム要件定義
- GCP
- AWS
- レポーティング
- プロジェクトマネージャー
- 需要予測
- データ分析
- 開発
- ソフトウェア
- 分析
- 店舗
- 要件定義
- SQL
- 担当者
- 企画立案
- リーダー
- マネージャー
ファーストリテイリング東京都江東区もっと見る
仕事内容
a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
求める能力・経験
■必要な経験・スキル・能力 ＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
事業内容
-
エージェント求人 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト
800~5000万
株式会社WorkX東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業 コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 ＜プロジェクトデリバリー＞ ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ＜クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動＞ ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜組織マネジメント/アカウントマネジメント＞ ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ＜業界例＞ ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ＜AI/データ活用コンサルティング領域＞ ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング ＜データサイエンス領域＞ 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ＜データエンジニアリング領域＞ データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等
求める能力・経験
＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の AI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験（4年以上） ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 ＜求める人物像＞ ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
事業内容
-
エージェント求人 【NEC×年収～1400万円×東京】品質/リスクマネージャー：コンサルティングサービス
1070~1400万
- コンサルティング業務
- データ分析
NEC（日本電気株式会社）東京都港区, 東京都港区もっと見る
仕事内容
◆コンサルティング案件のライフサイクルに応じた品質・リスク管理プロセスの改善、状況モニタリングによるリスクの早期検知、是正措置の推進を担うリーダー ※ライフサイクル（営業段階～プロジェクト立上げ～実行～終結） ◆当部門配下の4統括部が推進するコンサルティング案件の受注時点審査、プロジェクト開始後の計画/実績ギャップのモニタリングに対応頂く ◆現行のプロセスに準拠しつつも、品質意識の定着化、リスク検知の精度向上といった観点でプロセス改善にも寄与 ＜ポジションのアピールポイント＞ ●NEC DXビジネスの中核を担う新規性の高いサービスであり、NEC全社の業績貢献に寄与できる ●品質・リスク情報は当社マネジメント層の意思決定に大きく役立つ重要KPIであり、新たなマネジメントシステムの構築経験を獲得できる ●既存プロセスに従った運用に限らず、成果を高めるためのプロセス改善に主導的立場で関わることができる 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 ※職位…上席プロフェッショナル レベルを想定 職務変更の範囲：会社の定める職務 【事業・組織構成の概要】 当部門では、NECグループのDXビジネスへのシフトを早期に実現するため、その起点となる各種コンサルティングサービスをお客様へ提供しています。 NECが社内実践し得られた知見に基づくコーポレートトランスフォーメーション、経営課題やニーズに応じて最適化されたBluStellarシナリオといったコンサルティングアプローチを実践し、お客様の変革推進に幅広く貢献します。 バリュードライバーハブは上記ミッションの元、事業推進、組織開発・運営を担う直下組織として活動するグループです。（10-15名規模のグループです） ＜デジタルデリバリーサービスビジネスユニット補足＞ コンサルからITサービスデリバリー、品質まで。お客様の変革とNECのITサービスをリードする。 ■事業内容…コンサルティングからITサービスデリバリー、エンジニアリング、品質管理まで、ITサプライチェーン全体を網羅し、NECグループの総力を結集して、お客様へ迅速かつ効率的なITサービスを提供しています。NECのITサービス事業をリードする存在として、常に高みを目指すプロフェッショナルが集結しています。 ■おもな事業領域…コンサルティング、ITサービスデリバリー、品質推進、エンジニアリング、サプライチェーン
求める能力・経験
[必須要件] ■品質・リスク管理業務のマネジメント経験（コーポレート部門、LOB機能いずれも可） ■業務プロセス改革経験目安3年以上 ■管理会計知識 ■品質データ分析スキル ■ITソリューション/サービスビジネスに関する業務知識（システム構築・保守運用、役務提供など） [歓迎要件] □顧客向けプロジェクトのPM経験（業務プロセス理解に影響。コンサルプロジェクトに限らず、システム導入プロジェクトでも可） ＜求める人物像・ソフトスキル＞ ●関係者や展開先の統括部メンバーとの円滑なコミュニケーションが図れること ●運用定着の阻害要因を特定し、セルフスタートで課題解決に向けた提案を取り纏められること（問題発見・解決力）
事業内容
＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞ ★公式Youtube：https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
エージェント求人 【NEC×年収～1400万円×川崎】※部長※AI/MLの先端研究開発マネジメント
1000~1400万
- プロジェクト
- 技術開発
- 研究開発
- データ分析
- プロジェクトマネジメント
- 分析
- 開発
- マネジメント
NEC（日本電気株式会社）神奈川県川崎市, 神奈川県川崎市もっと見る
仕事内容
データサイエンス領域におけるAI/ML技術（主にAIエージェント）の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ◆世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ◆技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくはプロダクトマネジメントを遂行する ◆統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む 変更の範囲：会社の定める職務 【ポジションのアピールポイント】 ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます ※職位…部長レベルを想定※ピープルマネジメントあり 【事業・組織構成の概要】 データ分析による予測・最適化を実現する技術を確立し、関連事業の成長・拡大に貢献することをミッションとし、AI/ML技術（主にAIエージェント）の研究開発を行い、新たな事業創出に寄与する役割を担っています。
求める能力・経験
[必須要件] ■データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験 ■技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験 ■ピープルマネジメント経験 [歓迎要件] □技術ビジョン・技術開発戦略/計画の策定スキル/経験 □技術の事業化・実用化スキル/経験 □顧客課題の調査分析、課題設計、解決方法考案スキル/経験 ＜求める人物像・ソフトスキル＞ ●先端研究者とチームワーク良く業務遂行できる方 ●英語でのコミュニケーション能力
事業内容
＜Orchestrating a brighter world／ICTを駆使した未来を創生／海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開／OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業／連結子会社249社＞ ★公式Youtube：https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
エージェント求人 ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー
580~2000万
- コンサルティング業務
- マネジメント
- データマネジメント
- クラウド
- プロジェクト
- プロダクト開発
- 開発
- 機械学習
- 企業価値向上
- 分析
- 結果分析
アビームコンサルティング株式会社(0220)東京都中央区もっと見る
仕事内容
■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
求める能力・経験
＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
事業内容
-
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1000~1250万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- データ分析
- 開発
- 分析
- 機械学習
- Python
- システム開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 Data Science◤シンプレクス◢データサイエンティスト|AI・金融工学のスペシャリストへ
1250~1500万
- プロジェクト
- アーキテクチャ設計
- 分析
- データ分析
- 開発
シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可（経歴により柔軟に対応） ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中（予定人数5名）の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
求める能力・経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
事業内容
-
エージェント求人 ◆データアナリティクスコンサルタント（データ利活用で業務改革・収益改善を牽引）◆
595~1500万
KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的には】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 (求人ID：404403)
求める能力・経験
【必須】 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
事業内容
【世界4大会計事務所KPMGグループのコンサルティングファームとして立ち上げ】 同社は、世界4大会計事務所の一角、KPMGのコンサルティングファームとして設立。グローバル規模での事業モデルの変革や経営管理全般の改善をサポートしております。具体的には、事業戦略策定、業務効率の改善、収益管理能力の向上、ガバナンス強化やリスク管理、IT戦略策定やIT導入支援、組織人事マネジメント変革などを提供しております。
エージェント求人 【東京】G-DACモニタリング設備のデータ分析担当
470~1400万
株式会社JERA東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 ・遠隔にて発電設備の異常に対するデータ分析を行い、発電プラントオペレーターの支援をリアルタイムで行う ・遠隔監視システムを用いて発電設備の異常兆候を発見、トラブル要因分析を目的とした運転情報収集およびデータの分析を行う ・分析結果をまとめ発電プラントオペレーターに対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う ・分析環境である遠隔監視システムの改善を行う ※約4名/班×4班で交替 交替勤務（12時間10分×２交替） 【部署のミッション】 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境おいて必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供する。 【ポジションの魅力】 ・火力発電事業を通じて培ってきた運転・保守のユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた、世界初のデジタルパワープラントにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において、発電所および国内外の顧客のライフサイクルやバリューチェーンの新たな事業価値や働き方などのソリューションの提供に貢献する。 ・発電所のライフサイクルを通じた品質の維持向上、具体的には稼働率改善、熱効率改善、設備リスク管理などグローバル指標に基づく質の高い発電所運営をデータ分析を通じて遠隔支援することで脱炭素社会の実現に貢献する。
求める能力・経験
【経験】 ・プラント運転保守経験 【スキル】 ・データを統計的に処理し、分析結果をグラフ等で分かりやすくまとめる基礎的ITスキル ・分析結果について相手にわかりやすく伝えるプレゼンスキル ・大学工学部系の基礎教養（基礎工学理論：熱力学、振動工学、流体工学、燃焼理論、化学など、データ分析基礎理論：多変量解析、統計解析、機械学習などの数学、統計学など）
事業内容
-
エージェント求人 データサイエンティスト / キャディ
780~1800万
- DB設計
- 課題設定
- カスタマーサクセス設計
- マネジメント
- 課題/ボトルネック特定
- データマネジメント
- 提案
- 異常検知
- データベース
- ヒアリング
- 開発
- プレゼンテーション
- データ分析
- ソリューション開発
- 機械学習
- オンボーディング
- プライシング
- SaaS
- 分析
- 深層学習
- Google Cloud Pl...
- R
- Tableau
- GCP
- Azure
- AWS
- Python
- クラウド
- 検証
- SQL
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仕事内容
▼募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ▼＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 ▼入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 ▼仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
求める能力・経験
■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
事業内容
-
エージェント求人 Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー / キャディ
780~1800万
- カスタマーサクセス設計
- 課題設定
- 戦略提案
- マネジメント
- パートナー
- 営業
- 提案
- データマネジメント
- ソリューション開発
- 開発
- 販売
- 業務設計
- SaaS
- 分析
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仕事内容
▼募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 ▼具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 - 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング - 課題を解決するソリューションの提案 - ソリューションの開発とデリバリ - ソリューションのオファリング化と横展開 - ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 ▼業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。 ▼仕事のやりがい・魅力 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
求める能力・経験
▼応募資格（必須）: 以下①〜③のいずれかを満たす方。 - ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 - 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 - ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 - 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 - ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 - データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。 ▼望ましい経験/スキル（いずれか必須）: - コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 - データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 - BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） - データ基盤や分析システムの構築経験 - スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験
事業内容
-
エージェント求人 【AI・MLエキスパート】DX・AXコンサルタント🔴丸紅グループ🔴
500~1500万
- 戦略立案
- コンサルティング業務
- 開発
- IoT
- クライアント折衝
ドルビックスコンサルティング株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
【部門説明】 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス（事業戦略×AI・アナリティクス）を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造（化学・金属・食品、他）やエネルギー/インフラ（電力・ガス、鉄道、他）、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。 また、丸紅本体および丸紅グループ各社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。 【職務内容】 ■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種（製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど）における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。
求める能力・経験
【必須（MUST）】 ■主要なコンサルティングファームのAI・アナリティクス部門、AIプロダクト/サービス会社等で、AIやデータサイエンス分野のコンサルティングやソリューション設計・実装などの業務に従事した経験を3年以上有している方 【歓迎（WANT）】 ■クライアント折衝経験 ■ビジネスレベルの英語力
事業内容
-
エージェント求人 AIエンジニア（マネージャー候補）
800~1300万
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仕事内容
仕事内容 【ミッション】 クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。 【業務概要】 生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。 【具体的な業務】 ・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施 ・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明 ・RAGシステムの構成要素（データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など）の構築・改善 ・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装 ・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ ポジションの魅力 ・最先端技術への没入 研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。 ・最新技術を用いた「実装」の面白さ コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。 ・成長とメンターシップ シニアクラスのコンサルタント／アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。 ・目に見えるインパクト 自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。 ・モダンで柔軟な開発文化 リモートファースト＋スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。 ・高速なスキルアップとキャリア形成 多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
求める能力・経験
MUST ・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験 ・AI/機械学習に関する基本的な知識 ・ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義、設計、実装、テスト、運用）への理解 ・AWS／Microsoft Azure／Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験 ・SQL及びデータベースの利用経験 ・マネージャクラスのご経験スキル WANT ・Databricks／Snowflake を用いた開発経験 ・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験 ・Docker／Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験 ・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験 ・Python およびそのデータサイエンス／AIエコシステムに高い習熟度 ・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験 ・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験 その他面接にてお問い合わせください
事業内容
データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用を支援
企業ダイレクト データサイエンティスト【DX推進部（全社CoE組織）】※データ分析・AI活用
900~1300万
東京ガス株式会社東京都港区もっと見る
仕事内容
データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレー ション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築について自ら開発することに加えて、新入社員や他部門からの 転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。
求める能力・経験
■課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験（5年以上）■統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など）■Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ■BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 【歓迎】数理最適化モデルの構築経験/データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験/Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験/データサイエンティストの分析環境整備に関する知見/データベース、データマネジメントに関する知見/データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
事業内容
●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外：海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等
エージェント求人 【アビームコンサルティング｜AILセクター】生成AIでビジネス変革を牽引！/データサイエンティスト
580~2000万
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仕事内容
◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名（連結）、連結売上高1,598億円（2025年3月期）の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会（10月）があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力（特に英語）を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決
求める能力・経験
◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方（AIソリューションプランナー）
事業内容
-
エージェント求人 アナリティクスエンジニア / BIエンジニア｜株式会社ニジボックス
625~1539万
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仕事内容
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです： 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネ
求める能力・経験
【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援） 【歓迎要件】 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験（命名規則、権限管理、レポートスイート設計など） ・Adobe Experie
事業内容
■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる！魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を
エージェント求人 AI・データコンサルタント：クライアントdataデジタル化課題・実行計画〜策定支援★WorkX
1000~5000万
- 分析
- 開発
- プロダクト開発
- マーケティング
- 事業構想
- コンサルティング業務
- マネジメント
- プロジェクト
- データマネジメント
- データ分析
- コンサルタント
- プロジェクトマネージャー
- BIツール
- 要件定義
- 顧客折衝
- マネージャー
- Tableau
- 運用保守
- リーダー
- IT戦略コンサルティング
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仕事内容
【仕事内容詳細】 AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。 ◉クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題の明確化を行います。 ◉ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援いただきます。 【募集背景】 同社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。 DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。 こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 【プロジェクト例】 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備、デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 【業界例】 ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売、流通、営業/販売アウトソーシング ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。 【キャリアステップ】 ◎AIコンサルタント/データ活用コンサルタント 上記を中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ◎AI/データ活用コンサルティング領域 ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ◎データサイエンス領域 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ◎データエンジニアリング領域 データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア 【事業・組織概要】 ★LeanDataX事業部 「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。 EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 【会社概要】 「この国の生産性を世界一に。」 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での新規事業創出を続け、「経営人材」を輩出し、プロフェッショナルエコノミーへ変革することを志向しており、戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング＆事業創出支援「LeanX」、AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービス「LeanDataX」、7,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」など、複数事業を展開しています。 上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績もございます。
求める能力・経験
【必須スキル】 コンサルティングファームもしくはSlerにおけるコンサルティング経験や近しい経験をお持ちの方（5年以上） IT戦略、企画、要件定義、設計、構築、運用保守等のITライフサイクルに関わる実務経験をお持ちの方（5年以上） 【歓迎スキル】 データ分析・AIに関するプロジェクト経験 社外・部門外に対する分析サービスの提供経験 プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 BIツール(Tableau等)の利用経験 顧客折衝の経験 【求める人物像 】 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
事業内容
フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供 設立：2018年10月 資本金：8000万円 従業員数：161名（※2026年1月時点、外部委託を除く）
エージェント求人 データサイエンス・AI分析担当
1000~1800万
- 機械学習
- GCP
- データ分析
- 開発
- SQL
- 深層学習
- クライアント折衝
- クラウド
- Azure
- Google Cloud Pl...
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- ダッシュボード作成
- Python
HirePundit Japan K.K東京都港区もっと見る
仕事内容
職種: データサイエンティスト 勤務地: 東京（六本木ヒルズ） チーム規模: 日本国内チーム 約40名以上 給与: 最大 1,800万円/年（経験・スキルに応じて） 会社情報: Nagarroは、グローバルに展開するITおよびデジタルソリューション企業です。 革新的なテクノロジーを駆使し、AI、クラウド、データサイエンスを活用して、製造業や多業界の企業の課題解決を支援しています。 日本法人は東京・六本木ヒルズに拠点を構え、現在40名以上のデータサイエンス・ITプロフェッショナルが在籍しています。 企業の魅力: グローバルプロジェクトへの参画機会 AI・データサイエンスを活用した最先端ソリューション提供 自由度の高い環境で専門性を伸ばせる 成長意欲のあるチームとの協働 ポジション概要: 製造業および産業分野のクライアント向けに、データサイエンスやAIを活用した課題解決を担当していただきます。 主に機械・センサー・プロセスデータの分析、予測保全、異常検知、業務改善を行い、クライアントの現場チームと連携してデータドリブンな意思決定を支援します。 主な業務内容: クライアントの製造・産業データを用いた分析・モデル構築 予測保全（故障予測、残存寿命予測、異常検知） Python, SQL, Pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch 等を活用した機械学習モデル開発 センサー、PLC、OSISoft PI、MES、SCADA 等の産業データ取り扱い データ分析結果の可視化・レポート作成、クライアントへの説明 クラウド環境でのモデルデプロイ（AWS, Azure, GCP） チームメンバーのメンタリングや知識共有 必須スキル・経験: データサイエンス・機械学習における実務経験5年以上 Python / SQL / データ分析ライブラリの活用経験 時系列分析、予測モデル構築、異常検知等の経験 クライアント折衝や報告経験（英語でのコミュニケーションができること） 製造業や産業データに関する知識・経験（望ましい） 歓迎スキル・経験: TensorFlow / PyTorch を用いた深層学習経験 クラウド環境でのデータ分析・モデルデプロイ経験 Lean / Six Sigma 等のプロセス改善経験 日本語・英語両方でのビジネスコミュニケーション能力 働き方・魅力: 東京・六本木ヒルズオフィスでの勤務（ハイブリッドも相談可） 高度なデータサイエンスプロジェクトに関われる環境 グローバルチームとの連携、最先端技術の導入 成果に応じた報酬（最大1,800万円）
求める能力・経験
必須スキル: データサイエンス・機械学習の専門知識 5年以上の実務経験（予測保全、時系列分析、異常検知） 機械学習モデルの構築経験 プログラミング・分析ツール Python、SQL の実務使用経験 Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch の活用経験 製造業・産業データの知識（望ましい） センサー、PLC、MES、OSIsoft PI、SCADAなどのデータ取り扱い経験 生産・保全プロセスの理解 データ可視化・コミュニケーション 分析結果を英語でクライアントに説明できる能力 レポート作成やダッシュボード作成、技術的内容の非技術者への説明 クラウド・モデル展開（尚可） AWS, Azure, GCP でのモデルデプロイ経験 ソフトスキル 高度な問題解決力・分析力 ジュニアメンバーへのメンタリング能力 チームプレイヤーで主体的にコミュニケーションできる方
事業内容
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