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エージェント求人 【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案
900~1100万
- 人工知能
- 薬理
- Python
株式会社FRONTEO 東京都港区もっと見る
仕事内容
＜ポジションについて＞ ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究の経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 ＜業務内容＞ ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 ＜求める人物像＞ ・ 物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」 ・ 「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること ・ 前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」 ・ ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・ 高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」 ・ 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・ 仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」
求める能力・経験
【応募条件（MUST）】 ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ・以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 ・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため） ・英語：技術文章を読めるレベル～会議等で簡単な会話ができるレベル （TOEICスコア680以上） 【歓迎条件（WANT）】 ・低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ・Bioinformaticsに関する知識と経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ・英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ・Pythonでのプログラム経験
事業内容
人工知能を活用したデータ解析事業 ＜AIソリューション事業＞ ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 ＜リーガルテックAI事業＞ 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス
エージェント求人 中外製薬株式会社 / プロセス開発研究 ケミカル医薬品（晶析技術）_450
600~1200万
- 技術開発
- プロセス設計
- プロセス工学研究
- プロセス設計研究
- プロセスシミュレーション
- プロセスインテグレーション
- プロセスフロー作成
- 機械学習
- シミュレーション
- 化学分野
- 化学工学研究
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仕事内容
◆プロセス開発研究 ケミカル医薬品（晶析技術） ・新規ケミカル医薬品原薬製造プロセス開発、スケールアップ研究、生産サイトへの技術移管における晶析プロセス検討 ・晶析および固体取り扱い操作に関する新規技術開発
求める能力・経験
【求める経験】 ・修士課程もしくは博士課程を修了して、企業（製薬、化学等）で3年以上の化学工学をベースとした晶析プロセスの製法開発業務に従事。 ・医薬品やファインケミカルの分野において、固体を取り扱う単位操作（ろ過、乾燥、粉砕等）の製法開発・スケールアップ経験 ▼以下の経験があるとなお良い ・FBRM、PVM、Raman 等、PAT技術を活用したプロセス開発 ・連続晶析プロセス開発 ・晶析シミュレーション 【求めるスキル・知識・能力】 ・高い化学工学（晶析）、もしくは、プロセス化学の知識と実践能力 ・技術レポート作成、コミュニケーションレベルの英語力 ▼以下のスキルがあるとなおよい。 ・Aspen Plus、gPROMS等の化学工学シミュレーション技術や機械学習などデータサイエンス技術 【求める行動特性（期待役割）】 ・最先端の科学技術を駆使した新たな価値創出に向けて情熱と当事者意識をもって取り組み、トップイノベーターとして世界の製薬技術をけん引し、競合優位な製薬技術を確立することができる。 ・社内外の多様なステークホルダーと協業し、チームとして価値を最大化する。 ・明確な正解のない複雑な問題に対して、多角的な視点から本質的な課題を捉え、多様な評価軸を駆使してベストと考える解決策を丁寧に、且つ迅速に導く。
事業内容
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
エージェント求人 中外製薬株式会社 / 経口剤処方製法研究担当者_448
600~1200万
- 開発
- 低分子医薬品
- 研究開発
- 医薬品分析
- 製剤研究
- 製剤開発
- 医薬品処方設計
- 低分子医薬品研究開発
- 製剤プロセス開発
- 固形製剤研究開発
- 薬学分野
- 修士採用
- 博士採用
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仕事内容
◆経口剤処方製法研究担当 ・中分子・低分子医薬品の物性評価や製剤化技術の構築（特に難溶性化合物の経口製剤の開発） ・処方・製法研究アプローチの構築 ・製剤単位操作への理解と製法を考慮した最適処方の確立
求める能力・経験
【求める経験】 ・低・中分子の経口製剤化経験 【求めるスキル・知識・能力】 ・国内・海外のレギュレーション、ガイドラインに関する知識 ・英語でのコミュニケーションで業務を推進できる方 【求める行動特性（期待役割）】 ・周囲のメンバーを巻き込みながらリーダーシップを発揮して業務を推進する ・柔軟な発想とチャレンジ精神を持って新しい技術の開発・導入に取り組む 【求める資格】 ・修士卒以上（薬学、理学、工学系）
事業内容
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
エージェント求人 株式会社FRONTEO / 研究・創薬職（Wet実験に熟達した薬理研究者）
800~1000万
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仕事内容
当社は2026年4月より東京科学大学と協働研究拠点（横浜キャンパス ※旧 すずかけ台キャンパス）をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、品川本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 ・当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」を活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。 ・自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。 ・アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。 【業務内容】 ■AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する ■提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する ■分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う ■上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する
求める能力・経験
以下目安です。 ■8年前後の創薬研究（特にin vitro実験）の実務経験を有すること（in vivoに関する知識・経験もあればなお望ましい） ■分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキルを十分に習得していること ■医学・薬学・理学・農学・その他自然科学系分野の博士号（Ph.D.）を取得していること ■筆頭著者として査読付き国際誌に3報以上の論文を発表していること ■社内関連部門や外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しながら研究成果を創出した経験を有すること
事業内容
自社開発の特化型AI「KIBIT」の提供を通じた、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断支援。 ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業（ビジネスインテリジェンス・コンプライアンス支援分野/リーガルテックAI分野/経済安全保障分野）、DX事業（ビジネスインテリジェンス・プロフェッショナル支援分野/株式会社アルネッツ・DX内製化支援/システム開発分野）
エージェント求人 【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案
900~1100万
- 課題設定
- 解析結果評価
- 医療/ヘルスケア
- 薬理
- 自然言語処理
- プロジェクトリーダー
- 機械学習
- データ分析
- 研究開発
- Python
- 分析
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仕事内容
仕事内容 ・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ・独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 ポイント ・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題にソリューションを提供 ・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです ・独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。
求める能力・経験
応募条件（MUST） ■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ■以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 歓迎条件（WANT） ■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ■Pythonでのプログラム経験
事業内容
自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。 独自のAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。 「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したKIBITの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
エージェント求人 Bioinformatics Scientist —English Speaker welcome
700~900万
外資系製薬企業東京都千代田区もっと見る
仕事内容
抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician
求める能力・経験
抗体医薬候補の3D構造解析と最適化をリードするStructural Bioinformatician
事業内容
-
エージェント求人 【研究・創薬職（Wet実験に熟達した薬理研究者）】
800~1000万
- 無菌操作
- IPS
- ELISA
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仕事内容
＜ポジションについて＞ 当社は2026年4月より東京科学大学と協働研究拠点（横浜キャンパス ※旧 すずかけ台キャンパス）をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。 ＜ポジションの魅力＞ ・当社独自の自然言語処理AIを活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。 ・自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。 ・アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。 ＜業務内容＞ ■AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する ■提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する ■分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う ■上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する 【補足】 ・英語は、技術文章を読めるレベル～会議等で簡単な会話ができるレベル（TOEIC680以上）が必要です。 ・医学・薬学・理学・農学・その他自然科学系分野の博士号（Ph.D）取得者が対象です。 ・分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキルを十分に習得していることが必要です。 ・筆頭著者として査読付き国際誌に3報以上の論文を発表経験した経験も必要です
求める能力・経験
必須 ■8年以上の創薬研究（特にin vitro実験）の実務経験 ■分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキル ＊核酸操作 DNA/RNAの抽出・精製。qPCR等による増幅・定量。クローニングやプラスミド構築等の遺伝子操作。ゲル電気泳動による核酸解析。シーケンス解析に向けたサンプル調製 ＊タンパク質解析 SDS－PAGE、Western blot。免疫沈降（IP）、Co－IP。ELISA。タンパク質定量（BCA法、Bradford法等） ＊細胞培養 哺乳類細胞の無菌操作。細胞株の維持・継代・凍結保存・融解。プライマリー細胞の取扱い。iPS細胞の培養・分化誘導。3D培養、オルガノイド培養 ＊遺伝子導入・発現制御 トランスフェクション（リポフェクション、エレクトロポレーション）。ウイルスベクター（レンチウイルス、アデノ随伴ウイルス）による遺伝子導入。siRNA/shRNAによるノックダウン。CRISPR－Cas9によるノックアウト・ノックイン ＊細胞機能解析 細胞増殖アッセイ（MTT、WST、CellTiter－Glo等）。アポトーシス解析（Annexin V染色、カスパーゼアッセイ）。細胞周期解析（PI染色、Flow cytometry）。免疫蛍光染色（IF）、共焦点顕微鏡観察。フローサイトメトリー（FACS）解析 ※詳細はお尋ねください
事業内容
人工知能を活用したデータ解析事業 ＜AIソリューション事業＞ ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 ＜リーガルテックAI事業＞ 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス
エージェント求人 bitBiome株式会社 / 微生物ゲノム解析分野 研究員_478
500~900万
- 資料作成
- プロジェクト
- 開発プロジェクト
- 研究開発
- 微生物研究開発
- 解析結果評価
- 解析諸条件設定
- バイオエンジニアリング研究開発
- バイオエンジニアリング
- サンプリング
- PCR
- 学術論文
- 論文執筆
- 研究テーマ設定
- 生物分野
- 修士採用
- 博士採用
- 環境調査
bitBiome株式会社東京都新宿区もっと見る
仕事内容
■微生物ゲノム解析分野に関する事業（受託解析事業、公的機関（NEDO等）からの助成/委託研究開発プロジェクト、及び自社研究）における研究開発を担当する研究員を募集します。 【具体的な業務内容】 ・微生物ゲノム・トランスクリプトーム解析(実験)の実施 ・微生物ゲノム・トランスクリプトーム解析手法の改良開発 ・微生物遺伝子データの収集（研究チームの環境微生物試料の調査、サンプリングの計画立案、実行への参加） ・文献調査、データ整理、解析、実験ノート管理 ・部内ミーティングでの進捗共有、技術知見のまとめ ・社内報告書、公的機関向け報告資料の作成
求める能力・経験
■必須 ※全ての要件を満たす方 ・分子生物学・生化学・微生物学・生物工学など関連分野での修士号以上（博士号歓迎） ・大学・大学院・企業等での関連研究経験 ３年以上 ・微生物学分野、マイクロバイオーム分野での研究経験 ・DNA抽出、電気泳動、PCR等の分生生物学実験に関する習熟したスキル ・基本的な英語読解・記録作成スキル ■歓迎 ・受託解析サービス業務の経験 ・DNAシーケンスに関連する研究開発の経験 ・環境微生物研究、サンプリングの経験 ・バイオインフォマティクス解析の経験 ・学術論文執筆・学会発表の経験
事業内容
微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発
エージェント求人 AMED補助事業・創薬支援コンサルティング業務担当者
700~900万
- 戦略提案
- コンサルティング業務
- 提案
- 営業
- パートナー
- 非臨床試験
- 研究開発
- 開発
- 臨床試験
- 校正/校閲
- スケジュール管理
- 文書作成
- 薬効薬理研究
- 薬効薬理試験
- 薬理
- 薬物動態研究
- 薬物動態試験
- 創薬提携
メディフォード株式会社東京都板橋区もっと見る
仕事内容
□職務内容： 以下大きく2つの業務を担当頂きます。その方の適性に応じて業務のバランスをご相談の上決定させて頂きます。 ①AMED支援事業（創薬支援推進事業・創薬シーズ実用化支援基盤整備事業の担当業務 大学や国公立研究機関に所属する研究者が研究する創薬シーズをAMEDが主体的に開発する事業において， 創薬シーズの合成，有効性，安全性，薬物動態等に関する科学的データをCROに委託して取得する業務 ②創薬支援コンサルティング業務 創薬シーズを早期かつ効率的に臨床に応用するための非臨床試験コンサルティング ・トランスレーショナルリサーチの過程で直面している各種課題の解決 ・研究開発戦略の提案 ・非臨床試験結果の解釈 ・試験成績から判明した課題への対応法の助言 □ステークホルダー： （社外）AMED関係者、パートナー企業、CRO、バイオベンチャー、アカデミア ※社外関係者とのオンライン面談は1日1～3回程度 （社内）営業開発G、非臨床事業部 □ポジションの魅力： ・AMED支援業務と創薬支援コンサルティング両方の業務を担当出来ること ・顧客への積極支援を行うことが出来ること （CROは性質上受託業務が主だが本ポジションは主体的に顧客支援を行うことが出来る） ・国からのAMED支援事業を受託している喜びややりがいを感じながら業務できる ・非臨床試験に関する豊富な知見を持つ社内メンバーと協力しながら経験を高めることができる ・在宅勤務可能（日帰りで出社頂ける方であれば居住地は問わない。）
求める能力・経験
【必須要件】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・創薬の探索研究（試験系構築、遺伝子操作、及び薬効もしくは薬物動態評価）の経験がある方 ・医薬品またはそれに準ずる化合物の設計及び合成の経験がある方 【歓迎要件】 ・試験関連文書作成、ワード文章の校正、スケジュール管理及び会議のファシリテーションのご経験のある方
事業内容
・非臨床試験受託サービス ・バイオアナリシスサービス ・セントラルラボサービス
エージェント求人 DX戦略リード・DXストラテジスト
800~1100万
中外製薬株式会社東京都中央区, 神奈川県横浜市もっと見る
仕事内容
1. デジタルポートフォリオ管理 ・全社デジタル施策・プロジェクトの一元的な可視化・管理 ・投資対効果（ROI）・進捗・リスクの継続的なモニタリングと評価 ・ポートフォリオ全体の優先順位付けおよびリソース最適化の提言 ・現状ギャップ分析に基づくポートフォリオの見直し・アップデート 2. デジタル投資の意思決定会議体の運営 ・デジタル投資に関する意思決定会議体（委員会・レビューボード等）の企画・設計・運営 ・経営層・事業部門・IT部門等のステークホルダーとの連携・調整 ・投資判断に必要な情報・評価フレームワークの整備 ・意思決定プロセスの継続的な改善・高度化 3. デジタル人財育成の全社戦略立案と実行 ・全社デジタル人財育成戦略の立案・ロードマップ策定 ・必要なデジタルスキルの定義・スキルマップの構築 ・育成プログラム（研修・OJT・外部連携等）の設計・推進・効果測定 ・デジタル人財の採用・配置・キャリアパス設計への貢献 ・組織全体のデジタルリテラシー向上に向けた施策の推進
求める能力・経験
・大企業またはコンサルティングファームにおける、デジタル戦略・DX推進に関する実務経験（3年以上） ・複数のデジタル・IT施策のポートフォリオ管理または大規模プロジェクトマネジメントの経験 ・経営層・上級管理職を含むステークホルダーへの提言・合意形成の経験 ・戦略立案から実行・効果測定までの一貫したプロジェクト推進経験 必須資格(TOEIC含)： ・英語でのビジネスコミュニケーション能力（グローバル連携に対応できるレベル） ・日本語での高度なビジネスコミュニケーション能力
事業内容
医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入を主な事業とし、革新的な医薬品の創出に 注力しています。 同社はスイスのロシュグループの一員であり、グローバルな研究開発体制の中で重要な 役割を担っています。 成長戦略「TOP I 2030」のもと、がん領域をはじめとする重点分野での研究開発を加速 させており、企業理念として「革新をもって社会と人々の健康に貢献する」ことを掲げ、国内 外での医療の進展に寄与しています。
エージェント求人 研究開発部長候補（役員候補）
1000~1500万
- 研究開発
- 予算計画
- 予算管理
- マネジメント
- 規制当局対応
- 戦略立案
- 非臨床試験
- ベンダー選定
- プロジェクト
- 開発
- プロジェクトマネジメント
サーブ・バイオファーマ株式会社東京都中央区, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市もっと見る
仕事内容
1. 研究開発戦略・マネジメント ●全社研究開発戦略の立案および実行、複数パイプライン（臨床後期・初期開発）の進捗管理・優先順位付け、研究開発予算・リソース配分の最適化 ●社内研究開発チームおよび外部委託先（CDMO、CRO、コンサル各社等）の統括 2. パイプラインマネジメント ●腫瘍溶解性ウイルスタイプ1：第Ⅲ相臨床試験の推進・管理、適応症拡大のための第Ⅱ相試験の戦略立案・実施、臨床データの解釈、開発方針への反映 ●腫瘍溶解性ウイルスタイプ2：治験薬製造（CSO・外部コンサルと連携のうえ、CDMO管理、品質・供給戦略）、非臨床試験の計画・実行、国内・海外第Ⅰ相臨床試験の準備（治験 計画、規制対応を含む） 3. CSO（最高科学責任者）との連携 ●CSOと連携した新規研究テーマの推進、基礎研究成果の開発パイプラインへの橋渡し、アカデミアとの共同研究・知財戦略への関与 4. 規制・対外対応 ●規制当局対応（治験関連の科学的・技術的対応）、国内外製薬企業とのアライアンス、投資家対応における技術・開発面での質疑応答、社外プレゼンテーション用資料の作成
求める能力・経験
・製薬企業またはバイオテック企業における20年以上の研究開発業務の実務経験 ・トランスレーショナル・リサーチに関する実務経験 ・非臨床試験、治験薬製造、CRO/CDMOマネジメント、等に関する実務経験 ・部門横断的なプロジェクトマネジメント能力 ・日本語での高度なコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの英語力（サイエンスのプレゼンの作成ができ、海外のライセンス候補先やCDMO、CRO等と対等に交渉・ハンドリングできる英語力） ・職務経験 要 20 年以上 ・業界経験 要
事業内容
☆治療用ウイルスを用いた遺伝子治療 医薬品、診断薬、動物用医薬品の研究開発及び仕入・製造・販売・輸出入 医薬品、診断薬、動物用医薬品の研究開発、臨床応用に対する総合的支援及びコンサルタント事業
エージェント求人 再生医療クリニックでのがん免疫療法研究職
420~600万
- 資料作成
- 解析結果評価
- 医療/ヘルスケア
- スタッフ
- 研究テーマ設定
- CPC/cost per cl...
- クリニック
- がん
- 執筆
- 論文執筆
- IPS
- GMP
- PCR
- 薬理
- 細胞工学研究開発
- 細胞/バイオ関連
- 遺伝子工学研究開発
一般社団法人志鴻会（銀座鳳凰クリニック）東京都中央区もっと見る
仕事内容
同クリニックは、再生医療およびがん免疫療法を中心とした先進医療を提供する医療機関です。 院内にはCPC（細胞培養加工施設）を併設しており、 細胞の調製から臨床応用までを一貫して実施できる体制を整えています。 細胞研究部では、既存の細胞治療技術の高度化と、 将来的な新規治療法の創出を見据えた研究活動を行っており、 研究体制強化を目的として新たに研究職を募集します。 ■業務内容 がん免疫療法および幹細胞治療に関わる研究・技術検討業務をご担当いただきます。 臨床現場と近い距離で、実際の治療に還元される研究に携われる点が特徴です。 主な業務内容 ・がん免疫・幹細胞治療に関する研究テーマの検討および技術検証 ・既存の細胞治療プロセスに対する改良・最適化の検討 ・免疫細胞・幹細胞の培養、評価、品質管理業務 ・フローサイトメトリー、PCR等を用いた細胞解析 ・臨床応用を見据えたデータ整理、解析、報告資料の作成 ・医師・培養技術者との情報共有および連携 短期的には、現在運用されている治療技術の精度向上・安定化に取り組んでいただき、 中長期的には、新たな治療アプローチの確立を目指した研究にも携わっていただく想定です。 ■組織体制 ・細胞研究部：正社員3名、非常勤1名 ・別途、細胞培養加工業務を担う技術スタッフが複数名在籍 少人数組織のため、職種の垣根を越えて意見交換が行われており、 協調性を重視しながら前向きに業務に取り組むメンバーが多い環境です。 ■業務環境・特徴 ・医療機関併設のラボにて、研究・実務を並行して実施 ・再生医療等安全性確保法をはじめとする関連法令に準拠した運用体制 ・臨床を強く意識した研究テーマ設定が可能 ・国内外から多様な患者様が来院（海外患者比率も一定数あり） ■本ポジションの魅力 ・研究成果が実際の治療に反映される「臨床直結型」の研究環境 ・少人数組織ならではの裁量とスピード感 ・専門性を深めながら、再生医療分野でのキャリア形成が可能
求める能力・経験
【必須】 ■修士号or博士号(生命科学/医学/薬学/工学等)もしくは同等の実務経験 ■細胞培養(幹細胞/iPS細胞/免疫細胞等)の経験(アカデミア・企業は問わないが、3年以上が望ましい) ■基本的な分子生物学的実験スキル(PCR/FCM/免疫染色等) ■動物細胞に対する遺伝子導入の経験(CRISPR-Cas9等) ■研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解(例：再生医療等安全性確保法、GMP/GCTP) ■新領域に対しての学習能力及び課題提案力 【歓迎】 ◆幹細胞/iPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の経験 ◆GMP/GCTP施設での研究or製造プロセス経験 ◆臨床研究・治験への関与経験 ◆海外学会発表や英語論文執筆の経験 ◆遺伝子工学/分子生物学/細胞薬理学等の研究経験
事業内容
・がん免疫療法（WT1樹状細胞ワクチン療法・NK細胞療法など） ・幹細胞治療（自己脂肪由来幹細胞を活用した再生医療） ・自由診療の強みを活かした個別化医療 ・院内CPCでの細胞培養・品質管理による安全な治療提供
エージェント求人 【東京/化粧品・医薬品向け細胞培養】年収600～800万/10:00始業・残業月10H以下でWLB◎
600~800万
- CPC/cost per cl...
- 製品
- 原価計算
- 医療/ヘルスケア
- 品質管理
- Microsoft Excel
- 在庫管理
- 診断薬
株式会社Cysay東京都新宿区もっと見る
仕事内容
<ミッション> 化粧品原料や再生医療製品等の製造と製法検討など製造関連業務、品質管理に関する業務、製品の応用を行うために下記の業務をお願いします。 <業務内容> ・歯髄由来幹細胞の細胞培養および培養上清製造 ・CPC内での細胞培養や培養上清の製造作業および製法検討 ・細胞培養および培養上清製造の製造記録および手順書作成 ・製造プロトコルの調整（培養条件、製造条件の各種検討） ■製造業務管理 ・製品の品質管理作業 ・品質管理方法検討および品質管理の業務管理 ・その他、製品に関する応用検討。 ・Excelの関数を使用し在庫管理表や原価計算表等のアップデートや作成。
求める能力・経験
・実務で（ヒト）細胞培養（特には接着性細胞）の細胞培養経験がある方（3年以上） ・CPCやクリーンルーム内での培養他作業の経験がある方（ブランク応相談） ・(企業での経験)製造メーカー、材料メーカーでの現場業務あるいは現場管理の経験がある方。 ・化粧品原料業界、医薬品業界、診断薬業界などでのレギュレーションに準じた製造業務や品質管理業務の経験がある方。
事業内容
-
エージェント求人 自社3D細胞構造技術を用いた新規ツールの研究開発（スタッフ）
400~600万
- 開発
- 特許申請
- 医療/ヘルスケア
- プロジェクトマネジメント
- 知財/特許
- 研究開発
- 細胞/バイオ関連
- 細胞工学研究開発
株式会社サイフューズ東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 まずは以下業務のサポートをしながら学んでいただく予定です。 ・再生・細胞医療に関わる細胞製品の開発 ・アカデミアや事業会社との共同研究・共同開発の促進、プロジェクトマネジメント ・特許申請、契約業務、市場調査、外部助成金の獲得等、研究開発成果の実用化へ向けた各種業務の遂行 ・デバイスの普及や様々な事業会社・外部機関等との共同研究を介したシーズの発掘、育成、新たな研究開発分野の開拓 【チーム構成】 配属予定の研究開発部は現在、部長含めた10数名で活動しています。 元大手化学メーカーの研究所長も務めた経歴を持つ部長のもと、30代のマネージャー、20代～30代のメンバーで構成させています。 プロの研究者から学びつつ、メンバー同士で切磋琢磨できるバランスの取れたチーム構成です。 【キャリアプラン】 ・まだまだベンチャーですので決まりきった教育制度はありませんが、前職は大手化学メーカー研究所長など、ハイレベルな人材の中で学べる環境があります。 ・ゆくゆくは研究開発現場での自社研究・共同研究先との共同研究・共同開発への従事から、医療業界の外部ステークホルダー（医薬品、医療機器メーカー、製造受託機関、大学や大手製薬企業の研究機関との関係構築（共同研究やアライアンス等）も含め、研究開発から臨床開発まで多岐にわたる業務に取り組んでいただくことを期待しています。 ・研究者として再生医療・創薬支援等の研究開発の経験・知見を最大限に発揮して、当社の基盤技術を実用化・商業化するフェーズまで研究開発を牽引するとともに、志向性によっては、研究開発部の管理やバイオベンチャーの経営に関与することでキャリア構築を図ることも可能です。 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務
求める能力・経験
【必須】 経験： ・事業会社での研究開発業務の経験 −医薬品、化粧品、食品・飲料など、再生医療に限らず歓迎します。 ・再生医療・製薬・クリニック・CRO・CMO等でヒト細胞を扱った経験 人柄： ・縦割りではなく部門横断的に業務を進められる方 ・失敗を恐れず積極的にチャレンジし自発的に提案・交渉できる方 ・業務においてコミュニケーション能力が高い方
事業内容
サイフューズは、細胞のみで三次元組織を構築する独自のバイオ3Dプリンティング技術を基盤に、以下の3事業を展開しています。 1）再生医療領域 細胞だけで作る 3D細胞製品（再生医療等製品） を研究・開発・製造。 2）創薬支援領域 ヒト由来の3D組織モデル（例：3Dミニ肝臓） を製薬企業・CRO向けに提供。 3）デバイス領域 バイオ3Dプリンタ（Regenova®／S-PIKE®）の開発・製造・販売。
エージェント求人 🟠【オンコロジー・CNS領域】バイオアナリシス担当者｜日系大手製薬メーカー
580~1000万
- 戦略立案
- 資料作成
- 承認申請
- 薬理
- 開発
- 臨床試験
- 分析
- GLP
- LC
- LC-MS/MS
- LC-MS
住友ファーマ株式会社東京都中央区, 大阪府大阪市もっと見る
仕事内容
【配属部門】 トランスレーショナル研究・初期臨床開発部 臨床薬理グループ 【職務内容】 ・臨床開発プログラムにおけるバイオアナリシス戦略の立案・実行 ・臨床試験における生体試料中の薬物濃度ならびにバイオマーカーの分析法確立およびバリデーション ・臨床試験における測定計画書、測定報告書の作成、測定結果の確認 ・バイオアナリシス業務の委託管理 ・医薬品の承認申請資料（CTD）の作成 ・英語での資料作成、会議 【この仕事の魅力】 ・バイオアナリシスの専門家として測定法に求められる特性を判断し、分析法構築並びに実試料測定業務を通じて、臨床試験の考察の基盤となるデータの取得に貢献することができます。 ・幅広い疾患領域（オンコロジー、CNSなど）かつ、初期臨床段階から承認申請まで様々な開発ステージで医薬品開発に貢献することができます。 ・海外会社（住友ファーマ・アメリカ）にもバイオアナリシスのグループがあり、住友ファーマからの駐在員がいます。海外での臨床試験や測定委託先との業務も多く、バイオアナリシスの専門家としてグローバルに活躍できる環境が整っています。
求める能力・経験
【必須】 ・理系修士修了以上：薬学（6年制含む）、化学、生命科学、農学、工学など関連分野 ・製薬企業、CROあるいは公的研究機関でのバイオアナリシス実務経験（3年以上） ・分析法の確立、バリデーション、測定に必要な知識・技術 ・英語での資料作成や会議対応スキル（TOEIC 600点以上が目安） 【望ましい】 ・LC-MS/MS、免疫学的測定法、Flow Cytometry、Cell-based assay等の経験 ・医薬品の治験/承認申請業務の経験 ・GLPや信頼性基準下での業務経験 【求める人物像】 ・専門性を活かし、主体的に課題解決に取り組める方 ・グローバルな環境での業務に前向きな方 ・新しい技術や知識の習得に積極的な方 ・チームワークを重視し、周囲と協力して成果を出せる方
事業内容
-
企業ダイレクト 【フルテレワーク可】ケモインフォマティクス、バーチャルスクリーニング担当
560~1040万
- 開発
- 構造解析
- PC
- Python
- シミュレーション開発
- タンパク質工学研究開発
- 化学分野
- GitHub Actions
- R
- 深層学習
- 機械学習
- 抗体医薬品
- 低分子医薬品
- 機能性原料研究開発
- 基礎化粧品研究開発
- 研究開発
- Linux
- AWS
- プログラミング
- シミュレーション
株式会社テクノプロ東京都新宿区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市もっと見る
仕事内容
化学・生物・薬学・医学分野におけるケモインフォマティクス受託研究プロジェクトに参画いただきます。業務はフルリモートで実施可能です。 リモート対応の為、PC環境設定時に出社いただきます。 【詳細】 化合物・タンパク質の立体構造解析、相互作用解析、合成経路探索、MDシミュレーションン、分子設計などの業務を担当いただきます。 【対象業界】 製薬・バイオ・化学・材料・食品・香料等 技術派遣/受託開発事業により幅広い大手企業と取引がございます。
求める能力・経験
【必須】[1]Pythonでのプログラミング経験（3年以上（大学・大学院含む））[2]ケモインフォマティクスライブラリ（RDkit、DeepChem、Mordredなど）の使用経験 [3]深層学習フレームワーク：Tensorflow/Keras、PyTorchなどケモインフォマテックス関連のgithubのインストールと改変経験 [4]Linux(Ubuntu)、シェルスクリプトの使用経験 [5]ケモインフォマティクスのアルゴリズム理解と関連論文読解能力 【歓迎】SBDD（structure-based drug design）の経験 AWSを用いた計算環境構築経験
事業内容
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
エージェント求人 第一三共 研究本部オンコロジー（がん）領域インフォマティシャン（研究）
600~1000万
- DB設計
- データベース
- コンピュータサイエンス
- プログラミング
- Java
- R
- 機械学習
- Python
- 執筆
- Shell
- 論文執筆
- SQL
- C++
第一三共株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
・疾患患者データおよび社内外バイオロジカルデータを用いた創薬標的の探索研究 ・バイオインフォマティクス技術を用いたデータ駆動型の創薬研究の推進
求める能力・経験
＜必須＞ ・バイオロジカルなデータの解析、可視化、予測モデル構築について、数理的・生物学的の両側面から仮説を設計して研究を実施した経験 ・R, Shell, Python, Java, C＋＋などのプログラミング言語およびデータベース（SQL, NoSQL）などを用いた研究業務の経験 ・オンコロジー領域の疾患に関する基礎知識 ＜尚可＞ ・製薬企業またはバイオテックにて3年以上の勤務経験 ・英語で海外研究者とコミュニケーションできる能力、英語論文執筆経験 ・CRISPR、DNA/RNA配列解析、次世代シーケンス解析、多変量・高次元データ解析（オミクス）、オントロジー、データ管理、機械学習、統計モデリングのいずれかにおける高い専門性 ・オミクスデータ取得に関する実験研究業務の経験 ・バイオインフォマティクス、コンピューターサイエンス、分子生物学、または細胞生物学分野の博士号
事業内容
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企業ダイレクト 【オープンポジション】～治療の常識を変える再生医療の実現～
313~1400万
ｉＨｅａｒｔ Ｊａｐａｎ株式会社東京都台東区, 京都府京都市もっと見る
仕事内容
◆職務経歴、業務遂行能力、職務適性、勤労意欲などを考慮し、担当業務を決定します。 【変更の範囲】業容の変更などにより、従事する可能性がある業務は当社のすべての業務です。
求める能力・経験
【必須】何らかの業務を一人前に処理できる業務遂行能力と経験
事業内容
再生医療等製品の開発、細胞加工物の製造、アンチエイジング関連製品の開発など
エージェント求人 🔶【東京/新薬メーカー】事業開発・アライアンス担当者
年収非公開
- 新薬
- 開発
- アライアンス
- プロジェクト
- 医薬
- 契約交渉
- 研究開発
住友ファーマ株式会社東京都中央区もっと見る
仕事内容
・医薬品の導入・導出あるいは買収に関する契約 ・臨床開発段階における導入・提携品のアライアンス業務 ・導入・提携候補品の探索 ■この仕事の魅力、あるいは入社後のキャリアパス、職場の雰囲気など ・ 主にグローバル製薬企業との導出、導入活動を通じて国内外のより多くの患者さんにより早く新薬をお届けすることに貢献できる、大変遣り甲斐のある仕事です。欧米市場の事業開発に携わる米国子会社の同僚ともOne Teamで業務に取り組んでおり、色々なBD業務を幅広く経験する機会があります。また、組織が小さいですので経営トップとの距離が近く、会社の重要プロジェクトを任されることも少なくありません。
求める能力・経験
・ 上記職務内容に関する業務経験（3年以上） ・ 社内外との調整、交渉能力 ・ 契約書に関する知識 ・ 事業性評価に関する知識 ・ 英語力（ビジネスレベル） ・ サイエンスバックグラウンド（開発品の理解）
事業内容
-
エージェント求人 Dioseve/Research Associate_342
400~500万
- マネジメント
- IPS
- 研究開発
- 開発
- 細胞/バイオ関連
- 細胞工学研究開発
- 医療/ヘルスケア
- 製品
- PCR
株式会社Dioseve東京都江東区もっと見る
仕事内容
同社は、「iPS細胞を分化誘導することで卵子を作成する技術」の事業化に向けて研究開発を行うバイオベンチャーで、科学誌natureにも掲載された弊社の最先端技術を社会実装を目指しています。 サービスとしては、不妊治療としての卵子提供や遺伝病の原因解明プラットフォームを想定しています。 不妊治療においては遺伝的要因などで妊娠できない女性の妊娠を、遺伝病原因究明においては受精後の発生プロセス解明による治療薬の開発を世界で初めて実現することを目指しています。 事業拡大のため一緒に活躍してくれる方を探しております。 【仕事内容】 ・Principal Scientist、Senior Scientist、Scientistとディスカッションを行いながら、 同社の研究方針に沿った研究に従事 ・実験サンプルの作成をはじめとする実験実務 ・試薬、器具等の管理や整備などのラボマネジメント ・その他、研究周辺業務
求める能力・経験
■必須 ・医歯薬獣理農水学領域の学部卒または専門学校卒以上の方 ・細胞培養・大腸菌の形質転換・PCR・FACSなどを用いた研究実務経験のある方 ・英語での研究に関する指示報告、簡単な日常会話のできる方 ※一緒に研究していただくサイエンティストが外国の方となります。 ■歓迎 ・民間企業での創薬や再生医療における研究経験のある方 ・多能性幹細胞（ES/iPS細胞）の取扱い経験のある方 ・生殖領域（特に卵細胞）に関する知見のある方 ・細胞製品の製造開発経験者 ・ビジネスレベルの英語力や、研究者として英語圏への海外駐在経験のある方 ・修士号、博士号をお持ちの方
事業内容
ワシントン大学の浜崎氏が発明したiPS細胞由来の受精能を有する卵細胞の誘導技術を基にした事業展開を目指すベンチャー
エージェント求人 バイオミメティクスシンパシーズ/再生医療研究員208
500~1000万
- 医療/ヘルスケア
- 知財/特許
- 営業支援
- 開発
- 特許申請
- マネジメント
- 製品
- ライセンスアウト
- 技術開発
- 研究開発
- 細胞/バイオ関連
- タンパク質工学研究開発
- 細胞工学研究開発
- プロジェクトリーダー
株式会社バイオミメティクスシンパシーズ東京都江東区もっと見る
仕事内容
難治疾患治療に対して高い有効性を有する再生医療等製品などの研究開発業務をご担当頂きます。 下記業務のうち、ご本人の職務能力と適正に合わせてご担当頂きます。 【具体的な業務】 ・新規再生医療シーズの開発 ・対象疾患に対する治療効果を最大化したMSCの製法技術開発 【その他付随する業務】 ・共同研究契約のマネジメント ・再生医療等製品の開発（CDMOとの連携業務） ・ライセンスアウトに係る業務全般 ・特許申請 ・営業支援、学術調査及び資料作成 ・A.I.を用いた再生医療関連製品の開発 ・in vitro 薬理評価
求める能力・経験
【必須要項】 ・生物学・医学・薬学に関連する博士号の学位を取得された方、もしくは修士の学位取得と実務経験のある方 ・研究開発課題に対して、自律的に計画・実行する研究能力がある方 ・プロジェクトリーダーの経験 【歓迎要項】以下のいずれかに該当 ・タンパク質や低分子物質等の精製及び生理活性物の同定について実績のある方 ・RNA Seqによる遺伝子発現解析に習熟されている方 ・再生医療等製品の開発業務経験がある方 ・再生医療の研究実績が豊富な方
事業内容
・細胞性医薬品に関する研究開発と臨床開発 ・再生医療に関する製品、知的財産及び権利のライセンス導出 ・再生医療技術を基盤とする化粧品開発販売、試薬、培地開発販売 ・再生医療関連ビジネスの事業開発 ・再生医療支援
エージェント求人 研究・創薬職（薬理研究者）
900~1100万
- 薬理
- 医療/ヘルスケア
株式会社FRONTEO東京都港区もっと見る
仕事内容
ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 【業務内容】 ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。
求める能力・経験
■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ■以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験
事業内容
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企業ダイレクト ≪スカウト専用≫【関東/未経験】研究職・正社員◆教育体制充実・残業10H/月
350~600万
株式会社ワールドインテック東京都23区内, 東京都23区外, 神奈川県内もっと見る
仕事内容
理系のバックグラウンドを活かし研究開発職としての活躍を期待致します。京都大学・都立大学にも研究施設を保有し、研修体制が充実。キャリア形成ができる環境です。 [研修例]入社時導入研修,フォローアップ研修,キャリア導入研修,階層別研修(MGR)研修,オルガノイド培養研修,細胞培養基礎研修,医薬品分析研修 [勤務先業界例]■製薬/医療業界■食品/化粧品業界■化学業界■ベンチャー企業■非メーカー系研究機関 [業務内容]医薬品開発,有機合成,素材開発,化粧品開発,分析・評価,動物実験等 [配属先]大手企業が9割、1社複数名のチーム配属が基本となり、フォロー体制が充実しています。
求める能力・経験
【必須】理系学部をご卒業された方 【歓迎】お客様や顧客との業務上でのコミュニケーション経験（営業、販売、飲食、事務の方も未経験から研修を経て、活躍しています。） 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 【配属期間】3～5年、長い方は10年以上も同じ常駐先で勤務しています。【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下
事業内容
上場企業を主体とする研究開発、情報、技術、製造分野の総合コンサルティング、人事コンサルティングおよびアウトソーシング/ファクトリー事業/テクノ・ITS事業/R&D事業/リペア事業/購買事業 他
企業ダイレクト ≪スカウト専用≫【関東/経験者】研究職/年休120日以上/生涯研究者/残業10H
400~700万
株式会社ワールドインテック東京都23区内, 東京都23区外, 神奈川県内もっと見る
仕事内容
当社の研究員として、医薬品開発,有機合成,素材開発,化粧品開発,分析、動物実験等を担当。希望・ご経験に応じて配属を致します。昇給も毎年実施しているため、年次ごとの年収アップの期待が可能です。 研究者として最先端の技術に触れたい方、ライフワークバランスを充実させたい方歓迎です！ 【入社後は下記のような企業で研究者として勤務頂きます】 ■製薬・医療業界 ■食品・化粧品業界 ■化学業界 ■ベンチャー企業 ■非メーカー系研究機関 【配属先について】大手企業が9割、チーム配属が基本で1社複数名の配属 となりますので、教育体制が充実しています。
求める能力・経験
【必須】■研究関連職（化学/バイオ/分析・評価/品質管理等）のご経験をお持ちの方 ★人物重視採用★ 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■国内トップレベルの研究開発支援企業として、多種多様なプロジェクトに携わることができる ■京都大学・東京都立大学・その他バイオ研修施設での充実研修 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎
事業内容
上場企業を主体とする研究開発、情報、技術、製造分野の総合コンサルティング、人事コンサルティングおよびアウトソーシング/ファクトリー事業/テクノ・ITS事業/R&D事業/リペア事業/購買事業 他
エージェント求人 Pharmacology Researcher
600~1600万
- R&D開発
Mega Pharma/Bioventure 東京都千代田区もっと見る
仕事内容
Design, conduct, and analyze general pharmacology studies to evaluate drug efficacy, safety, and mechanisms of action Collaborate with cross-functional teams (toxicology, DMPK, medicinal chemistry) to advance pipeline projects Develop and optimize experimental models to support early- and late-stage research Prepare study protocols, reports, and presentations for internal and external stakeholders Monitor scientific literature and apply new techniques to improve research efficiency
求める能力・経験
Master’s or Ph.D. in Pharmacology, Pharmaceutical Sciences, Biology, or related field - Preferred but not MUST Experience in in vivo pharmacology studies Strong teamwork, communication, and documentation skills Industry experience in drug discovery is a plus
事業内容
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